Resumo

O objetivo deste estudo foi identificar indicadores de desigualdades sociais associados à mortalidade por neoplasias na população adulta brasileira. Utilizou-se como método a revisão de escopo, estabelecendo-se a pergunta norteadora: qual o efeito das desigualdades sociais na mortalidade por neoplasias na população adulta brasileira? Foram identificados 567 trabalhos, sendo 22 considerados elegíveis. Identificou-se uma diversidade de indicadores, como o Índice de Desenvolvimento Humano e o Índice de Gini, entre outros, que avaliaram primordialmente diferenças de renda, escolarização, desenvolvimento humano e vulnerabilidade. Não foi estabelecido um único padrão de associação entre os indicadores e as diferentes neoplasias, assim como não se identificou um indicador único capaz de explicar o efeito da desigualdade social em todos os níveis de área e por óbitos por todos os tipos de neoplasias, mas identificou-se que a mortalidade é influenciada pelas desigualdades sociais e que o estudo dos indicadores proporciona definir qual melhor explica os óbitos. Essa revisão destaca importantes lacunas referentes ao uso de indicadores sociais não modificáveis, à análise de pequenas áreas e ao uso limitado de indicadores multidimensionais.

Palavras-chave:
Mortalidade; Neoplasias; Desigualdades sociais; Desigualdade em saúde; Brasil

Introdução

Em 2022, estimou-se que o Brasil tinha 212 milhões de habitantes. Projeções para 2040 indicam aumento populacional de 9,5%, com redução de 32% da população com idade inferior a 15 anos e aumento de 138% dos indivíduos com 65 anos ou mais¹1 Bonifácio G, Guimarães R. Projeções populacionais por idade e sexo para o Brasil até 2100. Rio de Janeiro: Ipea; 2021.. O ajuste demográfico brasileiro tende a se alinhar ao ajuste epidemiológico e de saúde, cuja mortalidade tem sido mais frequente em estratos etários mais avançados por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), requerendo uma resposta social organizada para seu controle²2 Souza MFM, Malta DC, França EB, Barreto ML. Transição da saúde e da doença no Brasil e nas Unidades Federadas durante os 30 anos do Sistema Único de Saúde. Cien Saude Colet 2018; 23(6):1737-1750.. Entre as DCNT, as neoplasias demandam atenção especial, pois o crescimento da mortalidade decorrente dessas condições no Brasil é um fato consolidado, com tendência a incremento ao longo do tempo³3 Piñeros M, Laversanne M, Barrios E, Cancela MC, De Vries E, Pardo C, Bray F. An updated profile of the cancer burden, patterns and trends in Latin America and the Caribbean. Lancet Reg Health Am 2022; 13. DOI: 10.1016/j.lana.2022.100294
https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.1002...

4 Global Burden of Disease Cancer Collaboration; Fitzmaurice C, Abate D, Abbasi N, Abbastabar H, Abd-Allah F, Abdel-Rahman O, Abdelalim A, Abdoli A, Abdollahpour I, Abdulle ASM, Abebe ND, Abraha HN, Abu-Raddad LJ, Abualhasan A, Adedeji IA, Advani SM, Afarideh M, Afshari M, Aghaali M, Agius D, Agrawal S, Ahmadi A, Ahmadian E, Ahmadpour E, Ahmed MB, Akbari ME, Akinyemiju T, Al-Aly Z, AlAbdulKader AM, Alahdab F, Alam T, Alamene GM, Alemnew BTT, Alene KA, Alinia C, Alipour V, Aljunid SM, Bakeshei FA, Almadi MAH, Almasi-Hashiani A, Alsharif U, Alsowaidi S, Alvis-Guzman N, Amini E, Amini S, Amoako YA, Anbari Z, Anber NH, Andrei CL, Anjomshoa M, Ansari F, Ansariadi A, Appiah SCY, Arab-Zozani M, Arabloo J, Arefi Z, Aremu O, Areri HA, Artaman A, Asayesh H, Asfaw ET, Ashagre AF, Assadi R, Ataeinia B, Atalay HT, Ataro Z, Atique S, Ausloos M, Avila-Burgos L, Avokpaho EFGA, Awasthi A, Awoke N, Ayala Quintanilla BP, Ayanore MA, Ayele HT, Babaee E, Bacha U, Badawi A, Bagherzadeh M, Bagli E, Balakrishnan S, Balouchi A, Bärnighausen TW, Battista RJ, Behzadifar M, Behzadifar M, Bekele BB, Belay YB, Belayneh YM, Berfield KKS, Berhane A, Bernabe E, Beuran M, Bhakta N, Bhattacharyya K, Biadgo B, Bijani A, Bin Sayeed MS, Birungi C, Bisignano C, Bitew H, Bjørge T, Bleyer A, Bogale KA, Bojia HA, Borzì AM, Bosetti C, Bou-Orm IR, Brenner H, Brewer JD, Briko AN, Briko NI, Bustamante-Teixeira MT, Butt ZA, Carreras G, Carrero JJ, Carvalho F, Castro C, Castro F, Catalá-López F, Cerin E, Chaiah Y, Chanie WF, Chattu VK, Chaturvedi P, Chauhan NS, Chehrazi M, Chiang PP, Chichiabellu TY, Chido-Amajuoyi OG, Chimed-Ochir O, Choi JJ, Christopher DJ, Chu DT, Constantin MM, Costa VM, Crocetti E, Crowe CS, Curado MP, Dahlawi SMA, Damiani G, Darwish AH, Daryani A, das Neves J, Demeke FM, Demis AB, Demissie BW, Demoz GT, Denova-Gutiérrez E, Derakhshani A, Deribe KS, Desai R, Desalegn BB, Desta M, Dey S, Dharmaratne SD, Dhimal M, Diaz D, Dinberu MTT, Djalalinia S, Doku DT, Drake TM, Dubey M, Dubljanin E, Duken EE, Ebrahimi H, Effiong A, Eftekhari A, El Sayed I, Zaki MES, El-Jaafary SI, El-Khatib Z, Elemineh DA, Elkout H, Ellenbogen RG, Elsharkawy A, Emamian MH, Endalew DA, Endries AY, Eshrati B, Fadhil I, Fallah Omrani V, Faramarzi M, Farhangi MA, Farioli A, Farzadfar F, Fentahun N, Fernandes E, Feyissa GT, Filip I, Fischer F, Fisher JL, Force LM, Foroutan M, Freitas M, Fukumoto T, Futran ND, Gallus S, Gankpe FG, Gayesa RT, Gebrehiwot TT, Gebremeskel GG, Gedefaw GA, Gelaw BK, Geta B, Getachew S, Gezae KE, Ghafourifard M, Ghajar A, Ghashghaee A, Gholamian A, Gill PS, Ginindza TTG, Girmay A, Gizaw M, Gomez RS, Gopalani SV, Gorini G, Goulart BNG, Grada A, Ribeiro Guerra M, Guimaraes ALS, Gupta PC, Gupta R, Hadkhale K, Haj-Mirzaian A, Haj-Mirzaian A, Hamadeh RR, Hamidi S, Hanfore LK, Haro JM, Hasankhani M, Hasanzadeh A, Hassen HY, Hay RJ, Hay SI, Henok A, Henry NJ, Herteliu C, Hidru HD, Hoang CL, Hole MK, Hoogar P, Horita N, Hosgood HD, Hosseini M, Hosseinzadeh M, Hostiuc M, Hostiuc S, Househ M, Hussen MM, Ileanu B, Ilic MD, Innos K, Irvani SSN, Iseh KR, Islam SMS, Islami F, Jafari Balalami N, Jafarinia M, Jahangiry L, Jahani MA, Jahanmehr N, Jakovljevic M, James SL, Javanbakht M, Jayaraman S, Jee SH, Jenabi E, Jha RP, Jonas JB, Jonnagaddala J, Joo T, Jungari SB, Jürisson M, Kabir A, Kamangar F, Karch A, Karimi N, Karimian A, Kasaeian A, Kasahun GG, Kassa B, Kassa TD, Kassaw MW, Kaul A, Keiyoro PN, Kelbore AG, Kerbo AA, Khader YS, Khalilarjmandi M, Khan EA, Khan G, Khang YH, Khatab K, Khater A, Khayamzadeh M, Khazaee-Pool M, Khazaei S, Khoja AT, Khosravi MH, Khubchandani J, Kianipour N, Kim D, Kim YJ, Kisa A, Kisa S, Kissimova-Skarbek K, Komaki H, Koyanagi A, Krohn KJ, Bicer BK, Kugbey N, Kumar V, Kuupiel D, La Vecchia C, Lad DP, Lake EA, Lakew AM, Lal DK, Lami FH, Lan Q, Lasrado S, Lauriola P, Lazarus JV, Leigh J, Leshargie CT, Liao Y, Limenih MA, Listl S, Lopez AD, Lopukhov PD, Lunevicius R, Madadin M, Magdeldin S, El Razek HMA, Majeed A, Maleki A, Malekzadeh R, Manafi A, Manafi N, Manamo WA, Mansourian M, Mansournia MA, Mantovani LG, Maroufizadeh S, Martini SMS, Mashamba-Thompson TP, Massenburg BB, Maswabi MT, Mathur MR, McAlinden C, McKee M, Meheretu HAA, Mehrotra R, Mehta V, Meier T, Melaku YA, Meles GG, Meles HG, Melese A, Melku M, Memiah PTN, Mendoza W, Menezes RG, Merat S, Meretoja TJ, Mestrovic T, Miazgowski B, Miazgowski T, Mihretie KMM, Miller TR, Mills EJ, Mir SM, Mirzaei H, Mirzaei HR, Mishra R, Moazen B, Mohammad DK, Mohammad KA, Mohammad Y, Darwesh AM, Mohammadbeigi A, Mohammadi H, Mohammadi M, Mohammadian M, Mohammadian-Hafshejani A, Mohammadoo-Khorasani M, Mohammadpourhodki R, Mohammed AS, Mohammed JA, Mohammed S, Mohebi F, Mokdad AH, Monasta L, Moodley Y, Moosazadeh M, Moossavi M, Moradi G, Moradi-Joo M, Moradi-Lakeh M, Moradpour F, Morawska L, Morgado-da-Costa J, Morisaki N, Morrison SD, Mosapour A, Mousavi SM, Muche AA, Muhammed OSS, Musa J, Nabhan AF, Naderi M, Nagarajan AJ, Nagel G, Nahvijou A, Naik G, Najafi F, Naldi L, Nam HS, Nasiri N, Nazari J, Negoi I, Neupane S, Newcomb PA, Nggada HA, Ngunjiri JW, Nguyen CT, Nikniaz L, Ningrum DNA, Nirayo YL, Nixon MR, Nnaji CA, Nojomi M, Nosratnejad S, Shiadeh MN, Obsa MS, Ofori-Asenso R, Ogbo FA, Oh IH, Olagunju AT, Olagunju TO, Oluwasanu MM, Omonisi AE, Onwujekwe OE, Oommen AM, Oren E, Ortega-Altamirano DDV, Ota E, Otstavnov SS, Owolabi MO, P A M, Padubidri JR, Pakhale S, Pakpour AH, Pana A, Park EK, Parsian H, Pashaei T, Patel S, Patil ST, Pennini A, Pereira DM, Piccinelli C, Pillay JD, Pirestani M, Pishgar F, Postma MJ, Pourjafar H, Pourmalek F, Pourshams A, Prakash S, Prasad N, Qorbani M, Rabiee M, Rabiee N, Radfar A, Rafiei A, Rahim F, Rahimi M, Rahman MA, Rajati F, Rana SM, Raoofi S, Rath GK, Rawaf DL, Rawaf S, Reiner RC, Renzaho AMN, Rezaei N, Rezapour A, Ribeiro AI, Ribeiro D, Ronfani L, Roro EM, Roshandel G, Rostami A, Saad RS, Sabbagh P, Sabour S, Saddik B, Safiri S, Sahebkar A, Salahshoor MR, Salehi F, Salem H, Salem MR, Salimzadeh H, Salomon JA, Samy AM, Sanabria J, Santric Milicevic MM, Sartorius B, Sarveazad A, Sathian B, Satpathy M, Savic M, Sawhney M, Sayyah M, Schneider IJC, Schöttker B, Sekerija M, Sepanlou SG, Sepehrimanesh M, Seyedmousavi S, Shaahmadi F, Shabaninejad H, Shahbaz M, Shaikh MA, Shamshirian A, Shamsizadeh M, Sharafi H, Sharafi Z, Sharif M, Sharifi A, Sharifi H, Sharma R, Sheikh A, Shirkoohi R, Shukla SR, Si S, Siabani S, Silva DAS, Silveira DGA, Singh A, Singh JA, Sisay S, Sitas F, Sobngwi E, Soofi M, Soriano JB, Stathopoulou V, Sufiyan MB, Tabarés-Seisdedos R, Tabuchi T, Takahashi K, Tamtaji OR, Tarawneh MR, Tassew SG, Taymoori P, Tehrani-Banihashemi A, Temsah MH, Temsah O, Tesfay BE, Tesfay FH, Teshale MY, Tessema GA, Thapa S, Tlaye KG, Topor-Madry R, Tovani-Palone MR, Traini E, Tran BX, Tran KB, Tsadik AG, Ullah I, Uthman OA, Vacante M, Vaezi M, Varona Pérez P, Veisani Y, Vidale S, Violante FS, Vlassov V, Vollset SE, Vos T, Vosoughi K, Vu GT, Vujcic IS, Wabinga H, Wachamo TM, Wagnew FS, Waheed Y, Weldegebreal F, Weldesamuel GT, Wijeratne T, Wondafrash DZ, Wonde TE, Wondmieneh AB, Workie HM, Yadav R, Yadegar A, Yadollahpour A, Yaseri M, Yazdi-Feyzabadi V, Yeshaneh A, Yimam MA, Yimer EM, Yisma E, Yonemoto N, Younis MZ, Yousefi B, Yousefifard M, Yu C, Zabeh E, Zadnik V, Moghadam TZ, Zaidi Z, Zamani M, Zandian H, Zangeneh A, Zaki L, Zendehdel K, Zenebe ZM, Zewale TA, Ziapour A, Zodpey S, Murray CJL. Global, regional, and national cancer incidence, mortality, years of life lost, years lived with disability, and disability-adjusted life-years for 29 cancer groups, 1990 to 2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol 2019; 5(12):1749-1768.^-55 GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators. The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010-19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet 2022; 400(10352):563-591.. Em 2020, a taxa de mortalidade por neoplasias no Brasil foi de 122,7/100.000 habitantes, e em 2040 pode chegar a 222/100.000, crescimento de 80,9%⁶6 International Agency for Research on Cancer. Cancer tomorrow [Internet]. [cited 2022 ago 11]. Available from: https://gco.iarc.fr/tomorrow/en/dataviz/bars?types=1&single_unit=100000&populations=76&group_populations=1&multiple_populations=1&age_start=4&mode=population&bar_mode=stacked&key=total&show_bar_mode_prop=1
https://gco.iarc.fr/tomorrow/en/dataviz/... .

As neoplasias são consideradas doenças da diferença não apenas no aspecto molecular, mas no social, devido à variabilidade regional no perfil de incidência e mortalidade, que são, por sua vez, influenciadas pelos diferentes níveis de desenvolvimento socioeconômico⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255., que se desdobra em diferentes eixos, como desigualdades de renda, escolarização, localização geográfica, nível de urbanização, expectativa de vida ao nascer, raça/etnia e condições de moradia, sendo considerado causa fundamental das disparidades na mortalidade, o que afeta todo o continuum das neoplasias⁸8 Vaccarella S, Lortet-Tieulent J, Saracci R, Conway DI, Straif K, Wild CP, editors. Reducing social inequalities in cancer: evidence and priorities for research [Internet]. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2019. [cited 2022 ago 12]. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK566181/

9 Lortet-Tieulent J, Georges D, Bray F, Vaccarella S. Profiling global cancer incidence and mortality by socioeconomic development. Int J Cancer 2020; 147(11):3029-3036.

10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^-1111 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660..

Os fatores de risco modificáveis para ocorrência e mortalidade por neoplasias são subdivididos entre convencionais e não convencionais, sendo o primeiro relacionado a fatores comportamentais¹²12 Rezende LFM, Garcia LMT, Mielke GI, Lee DH, Giovannucci E, Eluf-Neto J. Physical activity and preventable premature deaths from non-communicable diseases in Brazil. J Public Health 2019; 41(3):e253-e60.^,1313 Torres-Domínguez JA, Betancourt AM, Mejía LSP, Noverón NR. Lung cancer mortality trends in Mexico, 1998-2018: the impact of the General Law on Tobacco Control. Rev Bras Epidemiol 2022; 25:e220003., alimentares¹⁴14 Keum N, Giovannucci E. Global burden of colorectal cancer: emerging trends, risk factors and prevention strategies. Nat Rev Gastroenterol Hepatol 2019; 16(12):713-732., ambientais¹⁵15 Yin J, Wu X, Li S, Li C, Guo Z. Impact of environmental factors on gastric cancer: A review of the scientific evidence, human prevention and adaptation. J Environ Sci (China) 2020; 89:65-79.^,1616 Ribeiro AG, Baquero OS, Freitas CU, Neto FC, Cardoso MRA, Latorre MRDO, Nardocci AC. Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil. Int J Environ Health Res 2020; 30(5):504-514. e biológicos¹⁷17 Martel C, Georges D, Bray F, Ferlay J, Clifford GM. Global burden of cancer attributable to infections in 2018: a worldwide incidence analysis. Lancet Glob Health 2020; 8(2):e180-e190., e o segundo relacionado a fatores de risco sociais, cuja magnitude de associação pode ser superior à associação com os fatores de risco convencionais¹⁸18 Teng AM, Atkinson J, Disney G, Wilson N, Sarfati D, McLeod M, Blakely T. Ethnic inequalities in cancer incidence and mortality: census-linked cohort studies with 87 million years of person-time follow-up. BMC Cancer 2016; 16(1):755.

19 Zhao J, Miller KD, Islami F, Zheng Z, Han X, Ma J, Jemal A, Yabroff KR. Racial/ethnic disparities in lost earnings from cancer deaths in the United States. JNCI Cancer Spectr 2020; 4(5):pkaa038.^-2020 Bryere J, Tron L, Menvielle G, Launoy G; French Network of Cancer Registries (FRANCIM). The respective parts of incidence and lethality in socioeconomic differences in cancer mortality. An analysis of the French network Cancer registries (FRANCIM) data. Int J Equity Health 2019; 18(1):189.. Diante disso, diferentes pesquisas têm como objeto a avaliação dos impactos das desigualdades sociais na mortalidade por neoplasias e buscam compreender como elas afetam a mortalidade, quais são os indicadores envolvidos e como eles se associam ao desfecho.

O uso dos indicadores é pertinente para observar e descrever a condição de saúde de uma população, impulsionar a tomada de decisões que impactam na melhoria da saúde e reduzir as desigualdades evitáveis²¹21 Organização Pan-Americana da Saúde (Opas). Indicadores de saúde. Elementos conceituais e práticos [Internet]. 2018. [acessado 2022 ago 14]. Disponível em: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49057?show=full
https://iris.paho.org/handle/10665.2/490... . A compreensão dos indicadores que se relacionam à mortalidade por neoplasias contribui para a identificação de grupos vulneráveis e para o debate sobre quais medidas devem ser adotadas para controlá-la, especialmente nos casos de óbitos decorrentes de neoplasias evitáveis e preveníveis⁹9 Lortet-Tieulent J, Georges D, Bray F, Vaccarella S. Profiling global cancer incidence and mortality by socioeconomic development. Int J Cancer 2020; 147(11):3029-3036.

10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^-1111 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.. É importante destacar que a mortalidade é também considerada um potente indicador de condição de saúde populacional e, assim como os demais, possibilita análises de situação, planejamento, avaliação de ações e programas, refletindo não apenas a situação atual, mas as mudanças de saúde dos grupos populacionais, uma vez que os dados de mortalidade estão vinculados a informações demográficas, geográficas e de causa de morte²¹21 Organização Pan-Americana da Saúde (Opas). Indicadores de saúde. Elementos conceituais e práticos [Internet]. 2018. [acessado 2022 ago 14]. Disponível em: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49057?show=full
https://iris.paho.org/handle/10665.2/490... ^,2222 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Asis - Análise de Situação de Saúde [Internet]. 2015. [acessado 2022 ago 3]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/asis_analise_situacao_saude_volume_1.pdf
https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicaco... .

O aumento do número de óbitos por neoplasias, que está atrelado ao avanço etário e ao efeito das desigualdades sociais, desperta o interesse de pesquisadores sobre essa condição de saúde e sobre como se dá a relação entre óbito e contextos socioeconômicos. As pesquisas que descrevem essa relação apresentam diferentes metodologias, produzindo diversidade nas correlações e associações encontradas. Parte disso se deve à própria diversidade das causas de morte por neoplasias e aos diferentes mecanismos de carcinogênese²³23 Ferreira MC, Sarti FM, Barros MBA. Social inequalities in the incidence, mortality, and survival of neoplasms in women from a municipality in Southeastern Brazil. Cad Saude Publica 2022; 38(2):e00107521., que tornam complexo o mapeamento das informações existentes, mas foram identificadas também lacunas essenciais na literatura que inviabilizam a compreensão de onde estamos e o quanto ainda deve ser feito para elucidar a relação entre desigualdade social e mortalidade por neoplasias²⁴24 Munn Z, Peters MDJ, Stern C, Tufanaru C, McArthur A, Aromataris E. Systematic review or scoping review? Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach. BMC Med Res Methodol 2018; 18(1):143.. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar as evidências científicas sobre os indicadores de desigualdades sociais associados ao desfecho de mortalidade por neoplasias na população adulta brasileira.

Metodologia

Trata-se de uma revisão de escopo desenvolvida a partir das diretrizes Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) Extension for Scoping Reviews, com uso recomendado para propiciar a elaboração de um relatório que contribua para o exame de extensão, alcance e natureza das evidências disponíveis²⁵25 Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O'Brien KK, Colquhoun H, Levac D, Moher D, Peters MDJ, Horsley T, Weeks L, Hempel S, Akl EA, Chang C, McGowan J, Stewart L, Hartling L, Aldcroft A, Wilson MG, Garritty C, Lewin S, Godfrey CM, Macdonald MT, Langlois EV, Soares-Weiser K, Moriarty J, Clifford T, Tunçalp Ö, Straus SE. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Ann Intern Med 2018; 169(7):467-473.^,2626 McGowan J, Straus S, Moher D, Langlois EV, O'Brien KK, Horsley T, Aldcroft A, Zarin W, Garitty CM, Hempel S, Lillie E, Tunçalp ?, Tricco AC. Reporting scoping reviews - PRISMA ScR extension. J Clin Epidemiol 2020; 123:177-179.. O presente relatório foi registrado no Open Science Framework (DOI: 10.17605/OSF.IO/C8UEX). A estratégia população, conceito e contexto (PCC) foi aplicada, sendo população, a mortalidade por neoplasias; conceito, a relação entre mortalidade por neoplasias e desigualdade social; e contexto, o Brasil. Esta revisão objetivou compreender as diferenças no índice de mortalidade por neoplasias em grupos socioeconomicamente distintos, partindo da seguinte pergunta norteadora: “Qual o efeito das desigualdades sociais na mortalidade por neoplasias na população adulta brasileira?”

Foram considerados elegíveis para esta revisão artigos de periódicos revisados por pares, sem restrição inicial de data, que tenham sido publicados até maio de 2022, escritos em português, inglês e espanhol e que analisaram o efeito de diferentes condições socioeconômicas nos óbitos ocasionados por uma ou mais causas definidas no capítulo II - Neoplasias (tumores) - da Classificação Internacional de Doenças de 2010 (CID-10), ocorridos na população adulta brasileira (19 anos ou mais) de ambos os sexos.

Os critérios de exclusão foram artigos que não contemplavam a faixa etária de interesse, artigos de revisão, meta-análises e metassínteses; ainda assim, suas referências foram analisadas para verificar a existência de alguma publicação que não tenha sido encontrada na busca, estudos experimentais, conferências, resumos, editoriais, relatórios, comentários, teses e dissertações.

Os documentos foram extraídos das bases Medical Literature Analysis and Retrievel System Online (MEDLINE) via PubMed, no portal da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), Scopus e Web of Science. As bases foram escolhidas baseadas nos benefícios oferecidos por cada uma: a Scopus fornece uma gama de informações acadêmicas, permitindo obter uma visão mais ampla da área de pesquisa; a MEDLINE é a base de dados internacional mais acessada no mundo, contemplando milhões de referências de qualidade; o Web of Science é um site que fornece acesso a vários bancos de dados, possibilitando explorá-los simultaneamente; e a BVS tem foco nas informações e na produção de conhecimento para a região da América Latina e Caribe²⁵25 Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O'Brien KK, Colquhoun H, Levac D, Moher D, Peters MDJ, Horsley T, Weeks L, Hempel S, Akl EA, Chang C, McGowan J, Stewart L, Hartling L, Aldcroft A, Wilson MG, Garritty C, Lewin S, Godfrey CM, Macdonald MT, Langlois EV, Soares-Weiser K, Moriarty J, Clifford T, Tunçalp Ö, Straus SE. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Ann Intern Med 2018; 169(7):467-473..

A busca foi realizada no período de março a maio de 2022. Os descritores e termos foram extraídos dos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) e Medical Subject Headings (MeSH), respectivamente. O gerenciamento dos dados foi efetuado com auxílio dos softwares Zotero e Microsoft Excel 2010. A estratégia de busca utilizada (Quadro 1) foi planejada para recuperar os estudos que continham pelo menos um dos termos de cada conceito (neoplasias; mortalidade; fatores socioeconômicos; Brasil). A primeira etapa de seleção das evidências se deu de forma independente e sequencial a partir do título, seguido do resumo. Uma vez identificados elementos correspondentes à pergunta norteadora, o documento foi considerado potencialmente relevante. A segunda etapa contemplou a leitura completa da publicação e o deferimento ou não de sua inclusão na revisão.

Resultados

A busca abrangeu 567 trabalhos, sendo 284 duplicados; após leitura de títulos e resumos, 236 foram removidos por não contemplarem os critérios de inclusão. Ao final, 47 artigos foram lidos na íntegra; desses, 22 foram considerados elegíveis (Figura 1). Os estudos incluídos nesta revisão concentram-se entre os anos de 2008 e 2022, sendo 16 (72,7%) publicados nos últimos cinco anos, dez (45,5 %) avaliaram o desfecho mortalidade por neoplasia de mama e apenas um abordou todas as neoplasias. Em relação ao tipo de estudo, 17 foram descritos como ecológico, três como de série temporal, com como observacional e um como ecológico e de série temporal conjuntamente.

Diferentes perfis demográficos foram abordados nos estudos, 54,5% dos trabalhos avaliaram a mortalidade apenas entre as mulheres, 45,5% para ambos os sexos e apenas um avaliou exclusivamente os idosos. Os níveis de área abordados nos estudos foram município (27%), unidade federativa (45,5%), região (22%) e regiões intermediárias de articulação urbana (13,6%), ultrapassando 100%, pois alguns analisaram mais de um nível de área. No Quadro 2 consta a sumarização dos estudos incluídos nesta revisão.

Indicadores de desigualdade social

Em todos os artigos incluídos foram identificados indicadores unidimensionais que se propuseram a mensurar o efeito da renda na mortalidade por neoplasias. Foram eles: renda per capita⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255.^,1010 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^,1111 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,2727 Ramos JLS, Figueiredo FWDS, Zuchelo LTS, Purcino FAC, Adami F, Goncalves R, Ruiz CA, Baracat EC, Soares Junior JM, Sorpreso ICE. Health services, socioeconomic indicators, and primary care coverage in mortality by lower genital tract and breast neoplasias in Brazilian women during reproductive and non-reproductive periods. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(16):5804.

28 Sakamoto AJ, Brizon VSC, Bulgareli JV, Ambrosano GMB, Hebling E. Influence of municipal socioeconomic indices on mortality rates for oral and oropharyngeal cancer in older adults in the State of São Paulo, Brazil. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:e190013.

29 Moi GP, Silva AMC, Galvão ND, Meneghim MC, Pereira AC. Spatial analysis of the death associated factors due oral cancer in Brazil: an ecological study. BMC Oral Health 2018; 18(1):14.

30 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.

31 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012.

32 Barbosa IR, Costa ICC, Pérez MMB, Souza DLB. Desigualdades socioeconômicas e mortalidade por câncer: um estudo ecológico no Brasil. Rev Bras Prom Saude 2016; 29(3):350-356.^-3333 Duarte DAP, Nogueira MC, Magalhães MC, Bustamante-Teixeira MT. Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade. Cad Saude Colet 2020; 28(4):465-476., porcentagem de pobreza¹¹11 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,3434 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400., quintil de renda³⁵35 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658., renda média domiciliar³⁶36 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500., Índice de Palma³⁵35 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658., Índice de Theil-L³⁵35 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658., Índice de Gini¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^,1111 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,2727 Ramos JLS, Figueiredo FWDS, Zuchelo LTS, Purcino FAC, Adami F, Goncalves R, Ruiz CA, Baracat EC, Soares Junior JM, Sorpreso ICE. Health services, socioeconomic indicators, and primary care coverage in mortality by lower genital tract and breast neoplasias in Brazilian women during reproductive and non-reproductive periods. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(16):5804.^,3131 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012.^,3232 Barbosa IR, Costa ICC, Pérez MMB, Souza DLB. Desigualdades socioeconômicas e mortalidade por câncer: um estudo ecológico no Brasil. Rev Bras Prom Saude 2016; 29(3):350-356.^,3535 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658.

36 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500.

37 Oliveira NPD, Cancela MC, Martins LFL, Souza DLB. Spatial distribution of advanced stage diagnosis and mortality of breast cancer: socioeconomic and health service offer inequalities in Brazil. PloS One 2021; 16(2):e0246333.

38 Freire AR, Freire DEWG, Araújo ECF, Lucena EHG, Cavalcanti YW. Influence of public oral health services and socioeconomic indicators on the frequency of hospitalization and deaths due to oral cancer in Brazil, between 2002-2017. Int J Environ Res Public Health 2020; 18(1):e238.

39 Figueiredo FWS, Adami F. Effects of the high-inequality of income on the breast cancer mortality in Brazil. Sci Rep 2019; 9(1):4173.

40 Ferreira MAF, Gomes MN, Michels FAS, Dantas AA, Latorre MRDO. Social inequality in morbidity and mortality from oral and oropharyngeal cancer in the city of São Paulo, Brazil: 1997-2008. Cad Saude Publica 2012; 28(9):1663-1673.^-4141 Borges DML, Sena MF, Ferreira MAF, Roncalli AG. Mortality for oral cancer and socioeconomic status in Brazil. Cad Saude Publica 2009; 25(2):321-327. e porcentagem de chefes de família que declaram ausência de renda formal⁴²42 Antunes JLF, Borrell C, Rodríguez-Sanz M, Pérez G, Biazevic MGH, Wünsch-Filho V. Sex and socioeconomic inequalities of lung cancer mortality in Barcelona, Spain and São Paulo, Brazil. Eur J Cancer Prev 2008; 17(5):399-405..

Seguidos dos indicadores de renda, os de escolarização foram os que mais se destacaram, presentes em 45,5% dos estudos, sendo mensurados por meio de: média de anos de estudo da população²⁷27 Ramos JLS, Figueiredo FWDS, Zuchelo LTS, Purcino FAC, Adami F, Goncalves R, Ruiz CA, Baracat EC, Soares Junior JM, Sorpreso ICE. Health services, socioeconomic indicators, and primary care coverage in mortality by lower genital tract and breast neoplasias in Brazilian women during reproductive and non-reproductive periods. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(16):5804., porcentagem de indivíduos com idade ≤ 25 anos com mais de 11 anos de escolaridade⁴³43 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467., nível educacional³⁶36 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500., percentual de dirigentes de domicílios com menos de quatro anos de escolaridade⁴²42 Antunes JLF, Borrell C, Rodríguez-Sanz M, Pérez G, Biazevic MGH, Wünsch-Filho V. Sex and socioeconomic inequalities of lung cancer mortality in Barcelona, Spain and São Paulo, Brazil. Eur J Cancer Prev 2008; 17(5):399-405., porcentagem de chefes de família que concluiu curso universitário⁴²42 Antunes JLF, Borrell C, Rodríguez-Sanz M, Pérez G, Biazevic MGH, Wünsch-Filho V. Sex and socioeconomic inequalities of lung cancer mortality in Barcelona, Spain and São Paulo, Brazil. Eur J Cancer Prev 2008; 17(5):399-405., taxa de analfabetismo feminino¹¹11 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,2727 Ramos JLS, Figueiredo FWDS, Zuchelo LTS, Purcino FAC, Adami F, Goncalves R, Ruiz CA, Baracat EC, Soares Junior JM, Sorpreso ICE. Health services, socioeconomic indicators, and primary care coverage in mortality by lower genital tract and breast neoplasias in Brazilian women during reproductive and non-reproductive periods. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(16):5804. e taxa de analfabetismo⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255.^,2929 Moi GP, Silva AMC, Galvão ND, Meneghim MC, Pereira AC. Spatial analysis of the death associated factors due oral cancer in Brazil: an ecological study. BMC Oral Health 2018; 18(1):14.^,3030 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.^,3232 Barbosa IR, Costa ICC, Pérez MMB, Souza DLB. Desigualdades socioeconômicas e mortalidade por câncer: um estudo ecológico no Brasil. Rev Bras Prom Saude 2016; 29(3):350-356.^,3434 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400.^,3636 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500.^,4343 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467..

Outros indicadores unidimensionais foram identificados: taxa de fecundidade⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255., taxa de desemprego³⁶36 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500., taxa de envelhecimento¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321., esperança de vida ao nascer³²32 Barbosa IR, Costa ICC, Pérez MMB, Souza DLB. Desigualdades socioeconômicas e mortalidade por câncer: um estudo ecológico no Brasil. Rev Bras Prom Saude 2016; 29(3):350-356., porcentagem de mulheres economicamente ativas³⁴34 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400., morar sozinha³⁴34 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400., porcentagem de mulher chefe de família, solteira e com filhos ≤ 15 anos⁴³43 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467., percentual de chefes de família que declaram ausência de renda formal⁴²42 Antunes JLF, Borrell C, Rodríguez-Sanz M, Pérez G, Biazevic MGH, Wünsch-Filho V. Sex and socioeconomic inequalities of lung cancer mortality in Barcelona, Spain and São Paulo, Brazil. Eur J Cancer Prev 2008; 17(5):399-405., grau de urbanização¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^,3030 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.^,3333 Duarte DAP, Nogueira MC, Magalhães MC, Bustamante-Teixeira MT. Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade. Cad Saude Colet 2020; 28(4):465-476., Produto Interno Bruto⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255.^,3131 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012., taxa de mortalidade infantil⁴¹41 Borges DML, Sena MF, Ferreira MAF, Roncalli AG. Mortality for oral cancer and socioeconomic status in Brazil. Cad Saude Publica 2009; 25(2):321-327.^,4343 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467. e condições de moradia³⁴34 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400.^,4343 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467..

O indicador multidimensional Índice de Desenvolvimento Humano foi o que que mais se destacou, presente em 63,7% dos estudos⁷7 Vale DB, Sauvaget C, Murillo R, Muwonge R, Zeferino LC, Sankaranarayanan R. Correlation of cervical cancer mortality with fertility, access to health care and socioeconomic indicators. Rev Bras Ginecol Obstet 2019; 41(4):249-255.^,1111 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,2828 Sakamoto AJ, Brizon VSC, Bulgareli JV, Ambrosano GMB, Hebling E. Influence of municipal socioeconomic indices on mortality rates for oral and oropharyngeal cancer in older adults in the State of São Paulo, Brazil. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:e190013.

29 Moi GP, Silva AMC, Galvão ND, Meneghim MC, Pereira AC. Spatial analysis of the death associated factors due oral cancer in Brazil: an ecological study. BMC Oral Health 2018; 18(1):14.^-3030 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.^,3333 Duarte DAP, Nogueira MC, Magalhães MC, Bustamante-Teixeira MT. Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade. Cad Saude Colet 2020; 28(4):465-476.^,3636 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500.

37 Oliveira NPD, Cancela MC, Martins LFL, Souza DLB. Spatial distribution of advanced stage diagnosis and mortality of breast cancer: socioeconomic and health service offer inequalities in Brazil. PloS One 2021; 16(2):e0246333.^-3838 Freire AR, Freire DEWG, Araújo ECF, Lucena EHG, Cavalcanti YW. Influence of public oral health services and socioeconomic indicators on the frequency of hospitalization and deaths due to oral cancer in Brazil, between 2002-2017. Int J Environ Res Public Health 2020; 18(1):e238.^,4040 Ferreira MAF, Gomes MN, Michels FAS, Dantas AA, Latorre MRDO. Social inequality in morbidity and mortality from oral and oropharyngeal cancer in the city of São Paulo, Brazil: 1997-2008. Cad Saude Publica 2012; 28(9):1663-1673.^,4141 Borges DML, Sena MF, Ferreira MAF, Roncalli AG. Mortality for oral cancer and socioeconomic status in Brazil. Cad Saude Publica 2009; 25(2):321-327.^,4343 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467.^,4444 Fernandes GA, Menezes FDS, Silva LF, Antunes JLF, Toporcov TN. Inequalities in lung cancer mortality trends in Brazil, 2000-2015. Sci Rep 2020; 10(1):19164.. Outros indicadores multidimensionais que foram utilizados com menor frequência são o Índice de Vulnerabilidade na Saúde³³33 Duarte DAP, Nogueira MC, Magalhães MC, Bustamante-Teixeira MT. Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade. Cad Saude Colet 2020; 28(4):465-476. e o Índice de Vulnerabilidade Social²³23 Ferreira MC, Sarti FM, Barros MBA. Social inequalities in the incidence, mortality, and survival of neoplasms in women from a municipality in Southeastern Brazil. Cad Saude Publica 2022; 38(2):e00107521., que apareceram uma vez cada.

Discussão

Os estudos ecológicos foram a maioria, mas é importante considerar suas limitações. Nesse desenho, as medidas de exposição são um proxy baseado na média populacional e requerem cuidado ao se extrapolar os achados para o nível individual. Outro fator limitante é a qualidade da informação, pois pode haver diferenças sistemáticas no registro da frequência das doenças e na completude dos dados, assim como na disponibilidade de informações sobre fatores de confusão⁴⁵45 Neumark Y. What can ecological studies tell us about death? Isr J Health Policy Res 2017; 6(1):52. Costa ACO, Ferreira BH, Souza MR, Costa Filho AM, Souza AA. Análise da qualidade da informação sobre óbitos por neoplasias no Brasil, entre 2009 e 2019. Rev Bras Epidemiol 2022; 25:e220022.^,4646 Batista HR, Mollo MLR. A questão da desigualdade multidimensional: discutindo a construção de um indicador. Rev Econ Contemp 2021; 25(1):e212516..

Nesta revisão foi identificado o uso de indicadores unidimensionais, que remetem a uma única dimensão das desigualdades e, por essa razão, não são capazes de contextualizar a complexidade das disparidades existentes entre grupos. Também foram observados indicadores multidimensionais, que buscam unificar as dimensões individuais, domiciliares e sociais das desigualdades, oferecendo uma resposta mais realista sobre as condições de saúde⁴⁷47 Rezende LFM, Lee DH, Louzada MLC, Song M, Giovannucci E, Eluf-Neto J. Proportion of cancer cases and deaths attributable to lifestyle risk factors in Brazil. Cancer Epidemiol 2019; 59:148-157..

A existência de múltiplos indicadores sociais possibilita o estudo da mortalidade por neoplasia, permitindo observar a diferença nos padrões de associação com os diversos tipos de neoplasias e como os fatores sociais, a qualidade da informação e o nível de área geográfica impactam os desfechos. Segundo a CID-10, são aproximadamente 852 condições neoplásicas, cujos processos de carcinogênese são influenciados por fatores comportamentais⁴⁸48 Wray AJD, Minaker LM. Is cancer prevention influenced by the built environment? A multidisciplinary scoping review. Cancer 2019; 125(19):3299-3311., ambientais⁴⁹49 Arbyn M, Weiderpass E, Bruni L, Sanjosé S, Saraiya M, Ferlay J, Bray F. Estimates of incidence and mortality of cervical cancer in 2018: a worldwide analysis. Lancet Glob Health 2020; 8(2):e191-e203., sociais²⁰20 Bryere J, Tron L, Menvielle G, Launoy G; French Network of Cancer Registries (FRANCIM). The respective parts of incidence and lethality in socioeconomic differences in cancer mortality. An analysis of the French network Cancer registries (FRANCIM) data. Int J Equity Health 2019; 18(1):189., biológicos⁵⁰50 Brand NR, Qu LG, Chao A, Ilbawi AM. Delays and barriers to cancer care in low- and middle-income countries: a systematic review. Oncologist 2019; 24(12):e1371-e1380. e de acesso aos serviços de saúde¹¹11 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660.^,5151 Dean LT, Gehlert S, Neuhouser ML, Oh A, Zanetti K, Goodman M, Thompson B, Visvanathan K, Schmitz KH. Social factors matter in cancer risk and survivorship. Cancer Causes Control 2018; 29(7):611-618., todos esses, por sua vez, influenciados pelas desigualdades sociais³⁰30 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.^,3333 Duarte DAP, Nogueira MC, Magalhães MC, Bustamante-Teixeira MT. Iniquidade social e câncer de mama feminino: análise da mortalidade. Cad Saude Colet 2020; 28(4):465-476.^,3535 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658.^,3636 Müller EV, Biazevic MGH, Antunes JLF, Crosato EM. Socioeconomic trends and differentials in mortality due to cervical cancer in the State of Paraná (Brazil), 1980-2000. Cien Saude Colet 2011; 16(5):2495-2500.^,4040 Ferreira MAF, Gomes MN, Michels FAS, Dantas AA, Latorre MRDO. Social inequality in morbidity and mortality from oral and oropharyngeal cancer in the city of São Paulo, Brazil: 1997-2008. Cad Saude Publica 2012; 28(9):1663-1673.^,4343 Girianelli VR, Gamarra CJ, Silva GA. Disparities in cervical and breast cancer mortality in Brazil. Rev Saude Publica 2014; 48(3):459-467..

No que se refere aos fatores sociais, cuja exposição aumenta o risco de mortalidade, eles são considerados heterogêneos, refletindo as diferenças no desenvolvimento humano, exposição a carcinógenos e oferta de recursos de saúde nas diferentes áreas do país¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321.^,2727 Ramos JLS, Figueiredo FWDS, Zuchelo LTS, Purcino FAC, Adami F, Goncalves R, Ruiz CA, Baracat EC, Soares Junior JM, Sorpreso ICE. Health services, socioeconomic indicators, and primary care coverage in mortality by lower genital tract and breast neoplasias in Brazilian women during reproductive and non-reproductive periods. Int J Environ Res Public Health 2020; 17(16):5804.^,2929 Moi GP, Silva AMC, Galvão ND, Meneghim MC, Pereira AC. Spatial analysis of the death associated factors due oral cancer in Brazil: an ecological study. BMC Oral Health 2018; 18(1):14.^,3434 Carvalho JB, Paes NA. Socioeconomic inequalities in breast cancer mortality in microregions of the Brazilian Northeast. Rev Bras Saude Materno Infant 2019; 19(2):391-400.^,3535 Figueiredo FWDS, Adami F. Income inequality and mortality owing to breast cancer: evidence from Brazil. Clin Breast Cancer 2018; 18(4):e651--e658.^,3838 Freire AR, Freire DEWG, Araújo ECF, Lucena EHG, Cavalcanti YW. Influence of public oral health services and socioeconomic indicators on the frequency of hospitalization and deaths due to oral cancer in Brazil, between 2002-2017. Int J Environ Res Public Health 2020; 18(1):e238.^,4444 Fernandes GA, Menezes FDS, Silva LF, Antunes JLF, Toporcov TN. Inequalities in lung cancer mortality trends in Brazil, 2000-2015. Sci Rep 2020; 10(1):19164.. Segundo Dean et al. (2018)⁵²52 Queiroz BL, Freire FHMA, Gonzaga MR, Lima EEC. Estimativas do grau de cobertura e da mortalidade adulta (45q15) para as unidades da federação no Brasil entre 1980 e 2010. Rev Bras Epidemiol 2017; 20(Supl. 1):21-33., a posição socioeconômica influencia a incidência e a mortalidade por neoplasias e precisa ser considerada nas pesquisas, pois a ausência de compreensão desse fator é o que sustenta as disparidades na incidência e na mortalidade.

Os indicadores sociais que se destacaram nessa revisão foram o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e as medidas de renda, que, ao serem associados à mortalidade por neoplasias por causas distintas, não apresentaram um único padrão associativo. Na pesquisa de Oliveira et al., de 2020¹¹11 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660., as taxas padronizadas de mortalidade por neoplasia de colo do útero foram negativamente associadas a regiões com menores níveis de IDH, enquanto o oposto foi verificado para as taxas padronizadas de mortalidade por neoplasia de mama. Nessa mesma pesquisa, os autores demonstram que o efeito da desigualdade na mortalidade por neoplasia de colo do útero demanda ações que reduzam a exposição a fatores de risco e ampliem o acesso aos serviços de prevenção, diagnóstico e tratamento, em especial entre mulheres socioeconomicamente desfavorecidas, residentes em regiões com os maiores índices de desigualdade social e os menores níveis de desenvolvimento humano. Em relação à mortalidade por neoplasia de mama, Oliveira et al. (2020)¹¹11 Oliveira NPD, Siqueira CAS, Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Association of cervical and breast cancer mortality with socioeconomic indicators and availability of health services. Cancer Epidemiol 2020; 64:101660. sugerem causalidade reversa, isto é, áreas com maior desenvolvimento e maior provimento de serviços licenciados em oncologia apresentam mais diagnósticos e, consequentemente, maior mortalidade.

No trabalho de Lima et al., de 2022¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321., que avaliou, entre outros indicadores, o efeito da renda per capita na mortalidade por neoplasia de pulmão, foi evidenciado que as maiores taxas de mortalidade ajustadas por idade foram verificadas em regiões com maior renda per capita, e as regiões com menor renda concentraram taxas mais baixas. Os autores acreditam que esse efeito se deve a fatores como: alta exposição a agentes de risco, maiores taxas de envelhecimento em regiões com melhores indicadores demográficos e socioeconômicos e efeito da causalidade reversa¹⁰10 Lima KYN, Cancela MC, Souza DLB. Spatial assessment of advanced-stage diagnosis and lung cancer mortality in Brazil. PloS One 2022; 17(3):e0265321..

Para Sakamoto et al. (2019)²⁸28 Sakamoto AJ, Brizon VSC, Bulgareli JV, Ambrosano GMB, Hebling E. Influence of municipal socioeconomic indices on mortality rates for oral and oropharyngeal cancer in older adults in the State of São Paulo, Brazil. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:e190013., que avaliaram o efeito da renda média per capita na mortalidade por neoplasias oral e de orofaringe entre idosos, a associação foi negativa: com o aumento da renda houve redução da taxa de mortalidade. Os autores destacam que os achados divergem de outros estudos publicados anteriormente, cujas associações com condições socioeconômicas são positivas, pela maior expectativa de vida nessas localidades e pelo sistema de notificação dos registros de morte apresentar melhor qualidade. Para tanto, acreditam que o efeito inverso evidenciado se deve ao uso de uma amostra mais vulnerável à ocorrência da doença, bem como ao aumento de exposição aos fatores de risco em grupos socioeconomicamente desfavorecidos²⁸28 Sakamoto AJ, Brizon VSC, Bulgareli JV, Ambrosano GMB, Hebling E. Influence of municipal socioeconomic indices on mortality rates for oral and oropharyngeal cancer in older adults in the State of São Paulo, Brazil. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:e190013..

A qualidade da informação, necessária para que seja refletida a condição de saúde da população, não é homogênea no território nacional⁴⁶46 Batista HR, Mollo MLR. A questão da desigualdade multidimensional: discutindo a construção de um indicador. Rev Econ Contemp 2021; 25(1):e212516.. Regiões menos desenvolvidas são as que apresentam piores indicadores de qualidade dos dados, fato que impacta a taxa de mortalidade por neoplasias e a possibilidade de conhecer a real tendência do evento³3 Piñeros M, Laversanne M, Barrios E, Cancela MC, De Vries E, Pardo C, Bray F. An updated profile of the cancer burden, patterns and trends in Latin America and the Caribbean. Lancet Reg Health Am 2022; 13. DOI: 10.1016/j.lana.2022.100294
https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.1002... ^,3131 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012.^,3737 Oliveira NPD, Cancela MC, Martins LFL, Souza DLB. Spatial distribution of advanced stage diagnosis and mortality of breast cancer: socioeconomic and health service offer inequalities in Brazil. PloS One 2021; 16(2):e0246333.^,4141 Borges DML, Sena MF, Ferreira MAF, Roncalli AG. Mortality for oral cancer and socioeconomic status in Brazil. Cad Saude Publica 2009; 25(2):321-327.^,4242 Antunes JLF, Borrell C, Rodríguez-Sanz M, Pérez G, Biazevic MGH, Wünsch-Filho V. Sex and socioeconomic inequalities of lung cancer mortality in Barcelona, Spain and São Paulo, Brazil. Eur J Cancer Prev 2008; 17(5):399-405.^,5353 Bigoni A, Ferreira Antunes JL, Weiderpass E, Kjærheim K. Describing mortality trends for major cancer sites in 133 intermediate regions of Brazil and an ecological study of its causes. BMC Cancer 2019; 19(1):940.. Por esse motivo, é essencial a correção dos óbitos por causas mal definidas, especialmente em regiões nas quais a qualidade dos dados é considerada regular ou ruim⁵⁴54 Dantas de Araújo Santos Camargo J, Dos Santos J, Simões TC, Carvalho JBL, Silva GWDS, Dantas ESO, Rodrigues WTDS, Freire FHMA, Meira KC. Mortality due to breast cancer in a region of high socioeconomic vulnerability in Brazil: analysis of the effect of age-period and cohort. PLoS One 2021; 16(8):e0255935.^,5555 Bilal U, Alazraqui M, Caiaffa WT, Lopez-Olmedo N, Martinez-Folgar K, Miranda JJ, Rodriguez DA, Vives A, Diez-Roux AV. Inequalities in life expectancy in six large Latin American cities from the SALURBAL study: an ecological analysis. Lancet Planet Health 2019; 3(12):e503-e510.. O estudo de Oliveira et al. (2018)³¹31 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012., cujo desfecho principal foi avaliar a mortalidade por neoplasia colorretal, evidenciou que as taxas de mortalidade aumentaram no período de 1996 a 2012 em todos os estados para o sexo masculino, e na maioria para o sexo feminino. Ao ajustar o modelo estatístico por causas mal definidas, a tendência de aumento manteve-se em 20 estados para o sexo masculino e em dez para o sexo feminino, evidenciando a influência da qualidade da informação na análise das tendências. Os autores também destacaram que as maiores taxas médias de mortalidade por causas mal definidas foram observadas em estados das regiões Norte e Nordeste, consideradas menos desenvolvidas³¹31 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparities in colorectal cancer mortality across Brazilian states. Rev Bras Epidemiol 2018; 21:e180012..

Para que pesquisas sobre desfechos em saúde, como mortalidade por neoplasias, cheguem a resultados mais fidedignos à realidade brasileira, é recomendado que o impacto das desigualdades sociais seja colocado no centro da discussão e verificado no âmbito espacial, levando em conta os diferentes cenários regionais do país³⁰30 Rocha-Brischiliari SC, Andrade L, Nihei OK, Brischiliari A, Hortelan MDS, Carvalho MDB, Pelloso SM. Spatial distribution of breast cancer mortality: socioeconomic disparities and access to treatment in the state of Parana, Brazil. PloS One 2018; 13(10):e0205253.^,5656 Marcelino AC, Gozzi B, Cardoso-Filho C, Machado H, Zeferino LC, Vale DB. Race disparities in mortality by breast cancer from 2000 to 2017 in São Paulo, Brazil: a population-based retrospective study. BMC Cancer 2021; 21(1):998.. Nesta revisão, diferentes níveis de área geográfica foram abordados e a similaridade entre sítio neoplásico e indicadores de desigualdade não conferiu equivalência aos achados.

As pesquisas de Freire et al. (2020)³⁸38 Freire AR, Freire DEWG, Araújo ECF, Lucena EHG, Cavalcanti YW. Influence of public oral health services and socioeconomic indicators on the frequency of hospitalization and deaths due to oral cancer in Brazil, between 2002-2017. Int J Environ Res Public Health 2020; 18(1):e238. e Borges et al. (2009)⁴¹41 Borges DML, Sena MF, Ferreira MAF, Roncalli AG. Mortality for oral cancer and socioeconomic status in Brazil. Cad Saude Publica 2009; 25(2):321-327. descreveram que municípios e regiões brasileiras com alto IDH apresentavam taxas elevadas de mortalidade por neoplasia oral, quando comparada a municípios e regiões menos desenvolvidos. Para Sakamoto et al. (2019), porém, o efeito foi inverso, com taxas mais baixas de mortalidade por neoplasia oral nos municípios do estado de São Paulo com alto IDH. É necessário destacar que os estudos são metodologicamente distintos e que o nível de área utilizado pode ter influência na diferença entre os achados, uma vez que regiões, estados e municípios são áreas geográficas muito abrangentes e que, dentro desses espaços, há grandes diferenças socioeconômicas. Assim, ao se analisar os resultados e extrapolá-los, é preciso considerar que esse fator pode produzir resultados distintos do que é experimentado pela população. Nesse sentido, a recomendação é que o menor nível possível de área seja utilizado para se aproximar da realidade individual.

Esta revisão resume parte dos esforços feitos no Brasil para determinar quais indicadores de desigualdades sociais afetam a mortalidade por neoplasias no país. Esse esforço é necessário, pois há muito se sabe que o continuum das neoplasias e a persistente disparidade de mortalidade não podem ser explicados apenas biológica e geneticamente⁵²52 Queiroz BL, Freire FHMA, Gonzaga MR, Lima EEC. Estimativas do grau de cobertura e da mortalidade adulta (45q15) para as unidades da federação no Brasil entre 1980 e 2010. Rev Bras Epidemiol 2017; 20(Supl. 1):21-33..

Este estudo concluiu que não foi possível identificar um único indicador que dê conta de explicar esse efeito em todos os níveis de área geográfica e para óbitos por todos os tipos de neoplasias na população adulta brasileira. Contudo, foi possível elencar uma diversidade de indicadores de renda, escolaridade e desenvolvimento humano e suas associações, assim como identificar a demanda pela inclusão de outros indicadores e outros níveis de área geográfica, como setor censitário.

As limitações deste estudo corroboram as que permeiam as revisões de literatura, como possibilidade de heterogeneidade dos estudos selecionados, vieses de publicação e contínua necessidade de atualização. Entretanto, por meio dela foi possível compreender quais lacunas ainda permanecem e como os indicadores são utilizados frente ao desfecho mortalidade por neoplasias.

A presente revisão destaca três lacunas, que precisarão ser preenchidas por outras revisões e por futuras pesquisas sobre mortalidade por neoplasias na população adulta brasileira. Uma delas é a ausência de indicadores sociais não modificáveis, como raça/etnia, considerado um indicador de acessibilidade ao cuidado oncológico, especialmente de detecção precoce, além de ser um complexo indicador de desigualdade, devido ao seu efeito interseccional⁵⁷57 Allik M, Ramos D, Agranonik M, Júnior EPP, Ichihara MY, Barreto ML, Leyland AH, Dundas R. Small-area deprivation measure for Brazil: data documentation [Internet]. 2020. [cited 2022 ago 3]. Available from: https://researchdata.gla.ac.uk/980/2/DataDocumentation.pdf
https://researchdata.gla.ac.uk/980/2/Dat... . A segunda lacuna é a demanda por estudos que analisem pequenas áreas, o que minimizaria as falácias ecológicas e descreveria melhor a realidade social na qual os indivíduos estão inseridos³⁹39 Figueiredo FWS, Adami F. Effects of the high-inequality of income on the breast cancer mortality in Brazil. Sci Rep 2019; 9(1):4173.. A terceira é o uso limitado de indicadores multidimensionais em comparação ao uso extensivo de indicadores unidimensionais, especialmente de renda, que por si só não é capaz de traduzir as diferentes experiências de desigualdade. Nesse sentido, tem crescido o debate sobre a necessidade do uso de medidas multidimensionais, que consideram qual a desigualdade, quem a vivencia, quando e onde ela ocorre, sendo mais hábeis para traduzir seus efeitos⁴⁷47 Rezende LFM, Lee DH, Louzada MLC, Song M, Giovannucci E, Eluf-Neto J. Proportion of cancer cases and deaths attributable to lifestyle risk factors in Brazil. Cancer Epidemiol 2019; 59:148-157..

A segunda e a terceira lacunas poderão ser preenchidas em futuro breve por pesquisas que envolvam o uso de medida composta para avaliar a privação material em termos de setores censitários; medida essa já em curso no Brasil com o intuito de monitorar as desigualdades em saúde e de estimar o efeito da privação no desfecho mortalidade, seguindo a experiência de outros países⁵⁸.

Referências

Datas de Publicação

Histórico