Cobertura de equipes de saúde bucal na Estratégia Saúde da Família e uso de serviços odontológicos em adolescentes de Mato Grosso do Sul, 2019: estudo transversal

Martinelli, Danieli Laguna Francisco; Cascaes, Andreia Morales; Frias, Antonio Carlos; Souza, Luciana Bronzi de; Bomfim, Rafael Aiello

doi:10.1590/s1679-49742021000400010

Resumo

Objetivo

Analisar a associação entre a cobertura de equipes de saúde bucal na Estratégia Saúde da Família (ESF-SB) e a utilização de serviços odontológicos entre adolescentes de 12 anos, em Mato Grosso do Sul, Brasil, 2019.

Métodos

Trata-se de um estudo transversal, cujo desfecho foi a utilização de serviços odontológicos. Modelos de equações estruturais foram construídos para testar a associação das covariáveis com o desfecho.

Resultados

Dos 615 participantes, 74,0% utilizaram os serviços odontológicos nos últimos três anos. A cobertura de ESF-SB ≥50% associou-se a maior uso de serviços públicos [coeficiente padronizado (CP) = 0,10 - IC_95% 0,01;0,18], menor uso para prevenção (CP = -0,07 - IC_95% -0,17;0,01) e maior consumo de alimentos não saudáveis (CP = 0,19 - IC_95% 0,11;0,26).

Conclusão

Maiores coberturas de ESF-SB associaram-se a menor utilização de serviços para prevenção e maior consumo alimentar não saudável. As equipes devem organizar o acesso e qualificar o processo de trabalho.

Palavras-chave:
Acesso aos Serviços de Saúde; Saúde Pública; Estratégia Saúde da Família; Estudos Transversais; Saúde Bucal

Resumen

Objetivo

Analizar la asociación entre la cobertura de los equipos de salud bucal en la Estrategia Salud de la Familia (ESF-SB) y el uso de servicios odontológicos en 12 años en Mato Grosso do Sul, 2019.

Métodos

Este es un estudio transversal. El resultado fue el uso de servicios dentales. Se realizaron modelos de ecuaciones estructurales para asociación de covariables con el resultado.

Resultados

De los 615 participantes, el 74,0% utilizó servicios dentales en los últimos tres años. La cobertura de ESF-SB ≥50% se asoció con mayor uso público [coeficiente estandarizado (CE) = 0,10 - IC_95% 0,01;0,18], menor uso para prevención (CE = -0,07 - IC_95% -0,17;0,01) y mayor consumo de alimentos no saludables (CE = 0,19 - IC_95% 0,11;0,26).

Conclusión

Mayor cobertura de ESF-SB se asoció con un menor uso para la prevención y un mayor consumo de alimentos no saludables. Los equipos de salud bucal deben organizar el proceso de trabajo.

Palabras clave:
Acceso a los Servicios de Salud; Salud Pública; Estrategia de Salud Familiar; Estudios Transversales; Salud Bucal

Introdução

A Estratégia Saúde da Família (ESF) está na centralidade das ações e investimentos governamentais para reorientação do modelo de atenção à saúde. Sob a perspectiva do modelo integral de vigilância da saúde, a ESF incorpora tecnologias leves do cuidado em ações multiprofissionais de oferta organizada e programática, integradas às intervenções nos determinantes sociais e às políticas públicas, espaço privilegiado da promoção da saúde.¹1. Santos MLM, Zafalon EJ, Bomfim RA, Kodjaoglanian VL, Moraes SHM, Nascimento DDG, et al. Impact of distance education on primary health care indicators in central Brazil: an ecological study with time trend analysis. PLoS One. 2019 Mar 26;14(3):e0214485. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214485.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.021...

Entre 1998 e 2018, houve expressiva ampliação do número de equipes de Saúde da Família. Dados nacionais mostram que, em 1998, havia 2 mil equipes para atender 7 milhões de pessoas, 4% da população brasileira,²2. Macinko J, Harris MJ. Brazil's family health strategy-delivering community-based primary care in a universal health system. N Engl J Med. 2015 Jun 4;372(23):2177-81. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140.
https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140... ao passo que, vinte anos depois, em 2018, eram 43 mil equipes responsáveis pela atenção primária à saúde de 134 milhões de pessoas, 64,7% da população. Em relação às equipes de saúde bucal, também houve crescimento expressivo, de 615 equipes, em 2003, para 25.905 em 2017, atingindo cobertura de 36,7% da população do Brasil. Estas ampliações tiveram efeito positivo em vários desfechos de saúde.³3. Chaves SCL, Almeida AMFL, Reis CS, Rossi TRA, Barros SG. Oral health policy in Brazil: transformations in the period 2015-2017. Saude Debate. 2018;42(Spec 2):76-91. doi: https://doi.org/10.1590/0103-11042018S206
https://doi.org/10.1590/0103-11042018S20...

4. Nascimento DDG, Moraes SHM, Santos CAST, Souza AS, Bomfim RA, De-Carli AD, et al. Impact of continuing education on maternal and child health indicators. PLoS One. 2020 Jun 26;15(6):e0235258. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.023...

5. Bastos ML, Menzies D, Hone T, Dehghani K, Trajman A. The impact of the Brazilian family health strategy on selected primary care sensitive conditions: A systematic review. PLoS One. 2017 Aug 7;12(8):e0182336. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... ^-⁶6. Almeida Filho NM. Contextos, impasses e desafios na formação de trabalhadores em Saúde Coletiva no Brasil. Cien Saude Colet. 2013;18(6):1677-82. doi: https://doi.org/10.1590/s1413-81232013001400019.
https://doi.org/10.1590/s1413-8123201300...

A infância e a adolescência são momentos particularmente relevantes para o estudo da utilização de serviços de saúde bucal. De certa forma, as idades de crescimento refletem o contexto familiar na busca por serviços odontológicos. Fatores sociodemográficos, psicossociais e de estilo de vida adotado pelo indivíduo/família podem influenciar seus hábitos e comportamentos de saúde, em todas as etapas da vida,⁷7. Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900... embora intervenções preventivas em crianças e adolescentes não sejam suficientes para impactar positivamente a saúde e a qualidade de vida na fase adulta. Vários fatores determinantes, estruturais (no nível organizacional dos serviços) e sociais, devem ser considerados no processo saúde-doença, reforçando a importância dos serviços de atenção primária à saúde (APS) na organização do acesso e da oferta da atenção integral às crianças e adolescentes, enfatizando o papel preventivo e protetor dos serviços de saúde nessas idades.⁸8. Menegaz AM, Silva AER, Cascaes AM. Educational interventions in health services and oral health: systematic review. Rev Saude Publica. 2018;52:52. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000109.
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018... ^,⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018...

Entretanto, a necessidade de tratamentos, como para cárie e dor, é um dos principais motivos da utilização de serviços odontológicos entre adolescentes.⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... A procura por um serviço de saúde é um fenômeno complexo, segundo os diferentes contextos, e necessita ser melhor compreendido. A utilização desses serviços orientada por problemas odontológicos está associada a fatores individuais, como a insatisfação com a própria saúde bucal⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... e o consumo elevado de açúcares,⁷7. Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900... fatores contextuais, a exemplo da maior cobertura da população por cirurgiões-dentistas.⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... O Ministério da Saúde preconiza 50% de cobertura populacional na Atenção Básica do Sistema Único de Saúde (SUS), como potencial indicador da oferta de serviços.¹⁰10. França MASA, Freire MCM, Pereira EM, Marcelo VC. Indicadores de saúde bucal propostos pelo Ministério da Saúde para monitoramento e avaliação das ações no Sistema Único de Saúde: pesquisa documental, 2000-2017. Epidemiol Serv Saude. 2020 Feb 17;29(1):e2018406. doi: https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002.
https://doi.org/10.5123/S1679-4974202000...

As iniquidades em saúde bucal continuam a representar um grande desafio para a Saúde Pública.¹¹11. Bomfim RA, Frias AC, Panutti CM, Zilbovicius C, Pereira AC. Socio-economic factors associated with periodontal conditions among Brazilian elderly people: multilevel analysis of the SBSP-15 study. PloS One. 2018 Nov 7;13(11):e0206730. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206730.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.020...

12. Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007... ^-¹³13. Dalazen CE, De-Carli AD, Bomfim RA. Fatores associados às necessidades de tratamento odontológico em idosos brasileiros: uma análise multinível. Cien Saude Colet. 2018;23(4):1119-1130. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018234.27462015.
https://doi.org/10.1590/1413-81232018234... O modelo de Sisson¹²12. Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007... fornece uma visão geral das iniquidades em saúde bucal, explicadas por quatro áreas de domínio principais: (i) a material, ligada à posição de um indivíduo na estrutura social, medida pelo status socioeconômico (SES), como escolaridade e renda familiar; (ii) a cultural/comportamental (p. ex.: escolhas prejudiciais à saúde, como o consumo de alimentos não saudáveis, e o uso dos serviços para tratamento ao invés da prevenção); (iii) a contextual (p. ex.: cobertura populacional de cirurgiões dentistas); e (iv) as características individuais (p. ex.: sexo e raça/cor da pele autodeclarada).

O presente estudo teve o objetivo de analisar a associação entre a cobertura de equipes de saúde bucal na Estratégia Saúde da Família (ESF-SB) e a utilização de serviços odontológicos por adolescentes de 12 anos no estado de Mato Grosso do Sul, Brasil, em 2019.

Métodos

Trata-se de um estudo de base escolar e populacional, conduzido nas cinco cidades do estado de Mato Grosso do Sul com mais de 80 mil habitantes: Campo Grande, Corumbá, Dourados, Ponta Porã e Três Lagoas. Realizado no período de abril de 2018 a fevereiro de 2019,o estudo, conhecido pela sigla SBMS 2018/2019, também incluiu outras faixas etárias, como crianças de 5 anos, adultos e idosos.

Em 2018, estimativas populacionais apontavam para Campo Grande, capital e maior cidade do estado, com 860 mil hab. A população de Dourados, segunda maior cidade de Mato Grosso do Sul, era estimada em aproximadamente 221.925 hab. Somadas a Corumbá (119.465 hab.), Três Lagoas (119.464 hab.) e Ponta Porã (92.526 hab.), as cinco cidades representavam mais da metade dos 2.748.023 habitantes dos 79 municípios do estado.¹⁴14. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Conheça cidades e estados do Brasil [Internet]. [Brasília, DF]: IBGE; 2019 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/
https://cidades.ibge.gov.br... Ademais, são as cidades mais representativas das quatro macrorregiões territoriais do estado (Dourados e Ponta Porã estão na mesma macrorregião) e suas principais áreas afluentes.

Participantes

Todos os alunos matriculados foram considerados elegíveis para o estudo, cujos critérios de exclusão descartaram de análise os alunos eventualmente transferidos para outras escolas ou infrequentes por motivos de saúde. Mediante sorteio na faixa etária de interesse (12 anos), realizado a partir de uma lista da coordenação do conselho diretor/gestor, foram selecionados até dez alunos dessa idade por sala de aula. Se houvesse mais de uma sala de aula, eram sorteados os alunos respeitando igual proporcionalidade por sala.

Variáveis analisadas

Nos modelos de equações estruturais, a variável de desfecho foi definida como ‘utilização de serviços odontológicos nos últimos três anos’, obtida por meio de uma pergunta dirigida ao responsável pelo adolescente - Quando seu filho consultou o dentista pela última vez? - e as seguintes opções de resposta: menos de um ano; entre um e dois anos; entre dois e três anos; mais de três anos; nunca foi; não sabe. Essa variável foi dicotomizada entre ‘Sim’ (usou nos últimos três anos) e ‘Não’ (usou mais de três anos atrás, nunca foi ou não sabe). Este foi o ponto de corte estabelecido porque, entre os relatos de uso de serviços odontológicos, nenhum responsável pelo adolescente mencionou uso dos serviços por um período maior do que três anos.

Para a estimativa da população coberta pela ESF-SB, considerou-se o parâmetro de 3.450 indivíduos cobertos por equipe de saúde bucal. O cálculo final da amostra estimou o percentual da população coberta pela ESF-SB15 no mês de referência escolhido, dezembro de 2018, para cada cidade participante. Os dados originaram-se da plataforma E-gestor, do Ministério da Saúde.¹⁵15. Ministério da Saúde (BR). Nota técnica: relatório de cobertura de saúde bucal na atenção básica [Internet]. Brasília, DF: MS; 2018 [acesso 20 fev. 2020]. Disponível em: https://egestorab.saude.gov.br/paginas/acessoPublico/relatorios/nota_tecnica/nota_tecnica_relatorio_de_cobertura_SB.pdf
https://egestorab.saude.gov.br/paginas/a... A variável ‘cobertura pela ESF-SB’ foi dicotomizada - abaixo de 50%; igual ou acima de 50% - e estimada por município.¹⁰10. França MASA, Freire MCM, Pereira EM, Marcelo VC. Indicadores de saúde bucal propostos pelo Ministério da Saúde para monitoramento e avaliação das ações no Sistema Único de Saúde: pesquisa documental, 2000-2017. Epidemiol Serv Saude. 2020 Feb 17;29(1):e2018406. doi: https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002.
https://doi.org/10.5123/S1679-4974202000...

A frequência semanal de consumo de alimentos não saudáveis também foi investigada. Para isso, utilizou-se um instrumento recomendado pelo Ministério da Saúde,¹⁶16. Silvani J, Buss C, Pena GDP, Recchi AF, Wendland EM. Food consumption of users of the Brazilian unified health system by type of assistance and participation in the "Bolsa Familia". Cien Saude Colet. 2018;23(8):2599-2608. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016.
https://doi.org/10.1590/1413-81232018238... contemplando cinco grupos alimentares sobre os quais os adolescentes informaram o consumo: (1) batata frita, batata de pacote e salgados fritos (coxinha, quibe, pastel etc.); (2) hambúrguer e embutidos (salsicha, mortadela, salame, presunto, linguiça etc.); (3) bolachas/biscoitos salgados ou salgadinhos de pacote; (4) bolachas/biscoitos doces ou recheados, doces, balas e chocolates (em barras ou bombons); e (5) refrigerantes regularmente. O consumo alimentar não saudável semanal foi obtido pela soma das frequências dos cinco grupos alimentares, dividida por cinco. Logo, estratificou-se o consumo semanal de alimentos não saudáveis da seguinte forma: baixo, até 2 vezes/semana; moderado, 2 a 4 vezes/semana; e alto, 4 ou mais vezes/semana.

Sexo e raça/cor da pele [branco; não branco (preto, pardo, amarelo ou indígena)] foram autodeclarados. A renda familiar per capita foi categorizada da seguinte forma: abaixo do nível de pobreza; igual ou acima do nível de pobreza. No contexto brasileiro, o limite da pobreza foi estabelecido pelo ganho mensal familiar de até R$ 466,00 em 2018.¹⁴14. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Conheça cidades e estados do Brasil [Internet]. [Brasília, DF]: IBGE; 2019 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/
https://cidades.ibge.gov.br... O nível educacional da mãe (em anos de estudo) foi dicotomizado em: 1 a 4 anos; acima de 4 anos. Com a renda familiar e a escolaridade da mãe, criou-se uma variável de tipo latente, aplicada ao modelo de equação estrutural. O tipo de serviço odontológico utilizado na última consulta realizada pelo adolescente foi caracterizado como privado/particular ou público, e o motivo da utilização do serviço odontológico da última consulta, dicotomizado entre uso para tratamento e uso para prevenção.

Tamanho da amostra

No cálculo do tamanho da amostra, utilizou-se a fórmula proposta por Silva¹⁷17. Silva NN. Amostragem probabilística. 2a ed. São Paulo: Edusp; 1998. para a estimativa de prevalência de utilização de serviços por adolescentes brasileiros. Dados de uso de serviços de saúde bucal por adolescentes de 12 anos da região Centro-Oeste, participantes do SBBrasil 2010,¹⁸18. Ministério da Saúde (BR). SB Brasil 2010: pesquisa nacional de saúde bucal: resultados principais [Internet]. Brasília, DF: MS; 2012 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoe... foram utilizados como parâmetro.

Adotou-se a amostragem probabilística por conglomerado. As cinco cidades participantes foram pré-selecionadas e consideradas as unidades primárias de amostragem (UPA). As escolas públicas municipais de ensino fundamental foram as unidades amostrais secundárias (UAS). O maior levantamento epidemiológico nacional de saúde bucal, o SBBrasil 2010,¹⁸18. Ministério da Saúde (BR). SB Brasil 2010: pesquisa nacional de saúde bucal: resultados principais [Internet]. Brasília, DF: MS; 2012 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoe... selecionou 32 unidades secundárias de amostragem por cidade. Assim, considerou-se selecionar - aleatoriamente - 32 escolas nas duas maiores cidades (ambas têm mais de 32 escolas) e todas as escolas nas três restantes.

O levantamento nacional apontou que 79,8% dos adolescentes relataram usar serviços odontológicos. O efeito de desenho ‘deff’ de 2,0, o intervalo de confiança de 95% e 20% de taxa de perdas foram considerados. O cálculo da amostra para análise do uso dos serviços consistiu de 536 adolescentes.

Calibração de equipes de saúde bucal

Cinco equipes de saúde bucal, por cada município, compostas por um dentista e um anotador, tiveram 32 horas de treinamento prático e teórico para se integrar à pesquisa.¹⁹19. Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-202... A calibração intra e interexaminador apresentou o coeficiente de Kappa de 0.73.¹⁹19. Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-202...

Coleta de dados

Por meio de questionário, o mesmo aplicado no SBBrasil 2010,¹⁸18. Ministério da Saúde (BR). SB Brasil 2010: pesquisa nacional de saúde bucal: resultados principais [Internet]. Brasília, DF: MS; 2012 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoe... entregue aos responsáveis pelo adolescente, foram preenchidas as questões sociodemográficas, sendo o sexo e a raça/cor da pele autorreferidos. O adolescente devolvia o questionário preenchido e, no ambiente escolar, respondia a outro questionário, sobre seus hábitos alimentares. Em seguida, cada adolescente participante recebia um exame epidemiológico bucal.¹⁹19. Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-202...

Análise estatística

Foram realizadas análises descritivas de proporção, considerando-se o peso amostral, e análises de modelos de equações estruturais. Essas análises permitiram estabelecer relações de associação entre as variáveis independentes e seus desfechos, com a vantagem de se utilizar apenas um modelo confirmatório.¹⁹19. Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-202... ^,²⁰20. Keith N, Hodapp V, Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H. Cross-sectional and longitudinal confirmatory factor models for the German test anxiety inventory: a construct validation. Anxiety Stress Coping. 2003;16(3):251-70. doi: https://doi.org/10.1080/1061580031000095416
https://doi.org/10.1080/1061580031000095... O modelo de equação estrutural foi utilizado para estimar possíveis associações entre as variáveis de explicação materiais, contextuais, comportamentais de saúde e sociodemográficas, e a utilização dos serviços odontológicos. No modelo realizado, utilizaram-se os coeficientes robustos para interpretação, estimando-se efeitos diretos e indiretos, e os potenciais caminhos para as associações, sendo considerada a complexidade da amostra. O modelo interpretativo de Sisson,¹²12. Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007... elaborado para explicar as iniquidades em saúde bucal, foi adotado como referencial para a análise. Foram utilizadas variáveis que apoiam (i) a explicação material, ligada à posição de um indivíduo na estrutura social, medida pelo status socioeconômico, (ii) as explicações culturais/comportamentais, medidas pelo consumo de alimentos não saudáveis e uso de serviços para tratamento de cárie e dor, em detrimento da prevenção, e (iii) a perspectiva contextual, medida pela cobertura da ESF e tipo de serviço utilizado, se público ou privado. A Figura 1 retrata a representação gráfica do modelo testado. As variáveis desenhadas em retângulo são observáveis. A elipse, variável construída a partir de variáveis observáveis (renda e escolaridade), é uma variável que melhor representa o status socioeconômico familiar. As setas indicam potenciais caminhos de associação entre as variáveis.

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Figura 1
Representação gráfica do modelo teórico aplicado ao Estudo de Saúde Bucal de Mato Grosso do Sul, 2018/2019

A qualidade do ajuste dos modelos foi avaliada pelo coeficiente de determinação (CD) e complementada pela aplicação do erro quadrático médio de aproximação (RMSEA), em que valores inferiores ou iguais a 0,08 são considerados adequados. O índice comparativo de ajuste (CFI) e o índice de Tucker-Lewis (TLI) forneceram confiabilidade adicional; e os valores acima de 0,80 foram considerados adequados.²⁰20. Keith N, Hodapp V, Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H. Cross-sectional and longitudinal confirmatory factor models for the German test anxiety inventory: a construct validation. Anxiety Stress Coping. 2003;16(3):251-70. doi: https://doi.org/10.1080/1061580031000095416
https://doi.org/10.1080/1061580031000095... ^,²¹21. Bomfim RA, Souza LB, Corrente JE. Tooth loss and its relationship with protein intake by elderly Brazilians: a structural equation modelling approach. Gerodontology. 2018;35(1):51-8. doi: https://doi.org/10.1111/ger.12317.
https://doi.org/10.1111/ger.12317... Todas as análises foram realizadas com uso do programa STATA versão 14.2 (College Station, TX, USA).

Aspectos éticos

O projeto da pesquisa foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (CEP/UFMS) e aprovado pelo Parecer nº 2.596.211, emitido em 12 de abril de 2018 (Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) nº 85647518.4.0000.0021), com base nas diretrizes éticas previstas na Resolução do Conselho Nacional de Saúde (CNS) nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Todos os participantes assinaram o Termo de Assentimento Livre e Esclarecido; e seus responsáveis, o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

Participaram do estudo 615 adolescentes com 12 anos. Na Tabela 1, considerando-se os pesos amostrais, observou-se que 43,9% deles se autodeclararam brancos, 51,2% eram do sexo feminino e 61,1% apresentavam renda familiar per capita acima do nível da pobreza; 62,0% de suas mães tinham até quatro anos de estudo. Em relação à cobertura da ESF-SB, 55,3% se encontravam em um contexto de cobertura inferior a 50%, e destes, 56,8% utilizaram os serviços odontológicos nos últimos três anos. Dos 44,7% que estavam sob cobertura da ESF-SB igual ou acima de 50%, 90,8% relataram ter usado os serviços odontológicos nos últimos três anos. Com relação à alimentação, 35,3% dos participantes relataram alto consumo de alimentos não saudáveis (4 a 7 vezes por semana), e destes, 85,4% utilizaram o serviço odontológico nos últimos três anos.

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Tabela 1
Características individuais e contextuais, valores absolutos e proporções considerando-se os pesos amostrais, entre adolescentes de 12 anos de idade (n=615), segundo uso de serviços odontológicos, Estudo de Saúde Bucal de Mato Grosso do Sul, 2018/2019

A Tabela 2 mostra que 74,0% dos participantes utilizaram os serviços odontológicos nos últimos três anos. Quanto ao tipo de serviço utilizado, 56,7% relataram o serviço odontológico público, e 43,3%, o privado. Sobre o motivo da utilização, 46,2% procuraram o serviço odontológico para prevenção e 53,8% para tratamento.

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Tabela 2
Distribuição, absoluta e relativa, de adolescentes de 12 anos de idade (n=615), segundo o uso de serviços odontológicos nos últimos três anos, por motivo e por tipo de serviço, Estudo de Saúde Bucal de Mato Grosso do Sul, 2018/2019

A Tabela 3 mostra os resultados do modelo de equação estrutural, segundo referencial teórico de Sisson, com as variáveis individuais (sexo; raça/cor da pele), comportamentais de saúde (alimentação não saudável; uso de serviço odontológico para prevenção), de explicação material (renda familiar; escolaridade materna) e contextuais (cobertura da ESF-SB ≥50%). Observou-se que a utilização dos serviços odontológicos nos últimos três anos esteve associada ao status socioeconômico mais alto (CP = 0,79; p<0,001), raça/cor da pele autodeclarada branca (CP = 0,14; p<0,001) e maior consumo de alimentos não saudáveis (CP = 0,30; p<0,001). Os adolescentes brancos utilizaram os serviços odontológicos majoritariamente para prevenção, e menos os serviços públicos, comparados aos não brancos. A maior cobertura da ESF-SB esteve positivamente relacionada com maior consumo de alimentos não saudáveis (CP = 0,19; p<0,001), utilização dos serviços odontológicos públicos (CP = 0,10 - p=0,045) e menor uso dos serviços para prevenção (CP = -0,07; p=0,067). Foi identificada uma associação indireta, via consumo de alimentos não saudáveis, que mediou a associação da maior cobertura da ESF-SB com o maior uso dos serviços odontológicos nos últimos três anos.

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Tabela 3
Associações, por meio do modelo de equações estruturais, entre as variáveis analisadas e seus respectivos desfechos, entre adolescentes de 12 anos de idade (n=615), Estudo de Saúde Bucal de Mato Grosso do Sul, 2018/2019

Discussão

O estudo, realizado com adolescentes escolares das cinco cidades de Mato Grasso do Sul com mais de 80 mil hab., revelou três achados importantes. O primeiro foi a associação entre a maior cobertura da ESF-SB, o maior uso de serviços odontológicos da rede pública e a utilização dos serviços para tratamento. O segundo achado importante foi a associação da maior frequência de consumo semanal de alimentos não saudáveis com o maior uso de serviços odontológicos para tratamento do que para prevenção, mediando, parcialmente, a relação entre maior cobertura de ESF-SB e maior uso de serviços odontológicos. O terceiro achado de importância considerável foi o uso mais frequente dos serviços odontológicos privados, e para cuidados de prevenção, por adolescentes autodeclarados brancos - em relação aos não brancos.

Nos locais onde a cobertura de ESF-SB foi igual ou superior a 50%, observou-se um maior percentual de uso de serviços odontológicos públicos, revelando a influência que os fatores contextuais operam sobre as escolhas individuais. Nesse sentido, deve-se ponderar que maiores coberturas de ESF-SB ocorrem em municípios de menor porte populacional, localidades onde a oferta de serviços odontológicos privados é mais baixa, tornando o serviço público a principal fonte de acesso aos cuidados com a saúde bucal. Este resultado, particularmente, reforça a importância dos serviços odontológicos públicos para a redução das desigualdades no acesso aos cuidados em saúde bucal.

Com a reorientação do modelo assistencial para o de promoção da saúde no SUS,²2. Macinko J, Harris MJ. Brazil's family health strategy-delivering community-based primary care in a universal health system. N Engl J Med. 2015 Jun 4;372(23):2177-81. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140.
https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140... o papel da APS passa a ser o de prestar serviços voltados à atenção integral da população. Em termos gerais, associadas ao significativo aumento da cobertura populacional pela ESF, há evidências dos impactos positivos da Saúde da Família sobre importantes indicadores de saúde,⁴4. Nascimento DDG, Moraes SHM, Santos CAST, Souza AS, Bomfim RA, De-Carli AD, et al. Impact of continuing education on maternal and child health indicators. PLoS One. 2020 Jun 26;15(6):e0235258. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.023... principalmente na diminuição das internações por condições sensíveis à atenção primária à saúde.⁵5. Bastos ML, Menzies D, Hone T, Dehghani K, Trajman A. The impact of the Brazilian family health strategy on selected primary care sensitive conditions: A systematic review. PLoS One. 2017 Aug 7;12(8):e0182336. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018...

Os resultados apresentados revelaram que a maior cobertura da ESF-SB esteve associada a maior uso dos serviços para tratamento do que para prevenção, ao contrário da hipótese dos autores do estudo. A demanda reprimida por tratamentos odontológicos é grande no Brasil,⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... impondo aos serviços odontológicos públicos o desafio de equilibrar as ações de prevenção e assistência curativa. Apesar de não se haver analisado causalidade e sim fatores associados, esse achado contribuiu para o debate sobre a necessidade de a ESF-SB qualificar o processo de trabalho, principalmente no que toca à ampliação da prevenção e educação em saúde, por um modelo de atenção integral à saúde dos adolescentes.

Cobertura de ESF-SB igual ou acima de 50% também se associou à maior frequência de consumo semanal de alimentos considerados não saudáveis, o que, por sua vez, mediou parcialmente a relação entre cobertura de ESF-SB e uso de serviços odontológicos para tratamento. Um estudo realizado com adolescentes no Rio Grande do Sul, em 2009, mostrou que o consumo de açúcares foi o maior preditor para uso de serviços odontológicos curativos.⁷7. Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900... A relação causal entre consumo de açúcares e cárie é bem estabelecida na literatura:⁷7. Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200900... quanto maior a frequência de consumo, maior a probabilidade de ocorrência da doença. A cárie é o principal motivo para busca de tratamento odontológico em adolescentes⁹9. Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.018... e, possivelmente, explica a relação encontrada entre o consumo de alimentos não saudáveis (com elevadas quantidades de açúcares) e a utilização de serviços odontológicos para tratamento. O resultado encontrado aponta para a importância das políticas públicas na promoção da alimentação saudável, das estratégias domiciliares de prevenção da saúde bucal com o uso de tecnologias de autocuidado bucal, e do trabalho interdisciplinar na APS voltado para mudanças de comportamentos alimentares na população.

Utilizando-se o referencial de Sisson,¹²12. Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007... foi possível compreender esses achados mediante a explicação material, relacionada ao status socioeconômico. Diferenças na posição socioeconômica podem influenciar o acesso a recursos alimentares, tornando a situação social e econômica um dos principais determinantes das desigualdades em saúde.¹²12. Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007... No Brasil, entre 2003 e 2010, houve melhorias desiguais na saúde bucal, principalmente na presença de cárie dentária,²²22. Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Watt RG. Socially unequal improvements in dental caries levels in Brazilian adolescents between 2003 and 2010. Community Dent Oral Epidemiol. 2015;43(4):317-24. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12156.
https://doi.org/10.1111/cdoe.12156... ^,²³23. Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Araújo-Souza GC, Watt RG. Social factors associated with the decline in caries in Brazilian children between 1996 and 2010. Caries Res. 2016;50(6):551-9. doi: https://doi.org/10.1159/000442899.
https://doi.org/10.1159/000442899... favorecendo indivíduos de maior renda. Os resultados mostraram que o maior uso de serviços odontológicos privados se associou ao nível socioeconômico mais alto e aos adolescentes autodeclarados brancos, fatores que, por sua vez, estão relacionados a melhores comportamentos em saúde e menor prevalência de doenças.²⁴24. Bastos TF, Medina LPB, Sousa NFDS, Lima MG, Malta DC, Barros MBA. Income inequalities in oral health and access to dental services in the Brazilian population: national health survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019 Oct 7;22 (Suppl 2):E190015.SUPL. 2. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2.
https://doi.org/10.1590/1980-54972019001... Uma das explicações para a associação entre brancos e maior uso de serviços odontológicos privados na prevenção está no fato de esses adolescentes também apresentarem maior renda e escolaridade, o que aumenta seu acesso a recursos preventivos e à compra de serviços, tendendo a procurar os serviços de saúde privados para checkup/prevenção de rotina.²⁴24. Bastos TF, Medina LPB, Sousa NFDS, Lima MG, Malta DC, Barros MBA. Income inequalities in oral health and access to dental services in the Brazilian population: national health survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019 Oct 7;22 (Suppl 2):E190015.SUPL. 2. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2.
https://doi.org/10.1590/1980-54972019001...

No entanto, as desigualdades na disponibilidade de atendimento odontológico podem favorecer o uso desses serviços entre certos grupos, em locais com maiores concentrações de indivíduos de raça/cor da pele branca.²⁵25. Yoon H, Jang Y, Choi K, Kim H. Preventive dental care utilization in Asian Americans in Austin, Texas: does neighborhood matter? Int J Environ Res Public Health. 2018 Oct 16;15(10):2261. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph15102261.
https://doi.org/10.3390/ijerph15102261... ^,²⁶26. Bastos JL, Celeste RK, Paradies YC. Racial inequalities in oral health. J Dent Res. 2018;97(8):878-86. doi: 10.1177/0022034518768536.
https://doi.org/10.1177/0022034518768536... Embora seja essencial focar as desigualdades sociais em saúde bucal, as desigualdades raciais não podem ser eliminadas, simplesmente, abordando apenas os mecanismos que vinculam o status socioeconômico à saúde.²⁷27. Phelan JC, Link BG. Is racism a fundamental cause of inequalities in health? Annu Rev Sociol. 2015;41:311-30. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305.
https://doi.org/10.1146/annurev-soc-0730... Eis um dos maiores desafios da ESF-SB e dos serviços públicos de saúde. Discriminar positivamente a atenção à saúde em vizinhanças com grupos raciais de maior risco poderia ser uma das soluções para minimizar as desigualdades raciais na utilização dos serviços para prevenção.²⁷27. Phelan JC, Link BG. Is racism a fundamental cause of inequalities in health? Annu Rev Sociol. 2015;41:311-30. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305.
https://doi.org/10.1146/annurev-soc-0730... Iniquidades raciais na perda dentária em idosos brasileiros, mediante análise de decomposição, foram 50% explicadas pelo motivo e frequência de uso dos serviços odontológicos,²⁸28. Bomfim RA, Schneider IJC, Andrade FB, Lima-Costa MF, Corrêa VP, Frazão P, et al. Racial inequities in tooth loss among older Brazilian adults: a decomposition analysis. Community Dent Oral Epidemiol. 2021;49(2):119-27. Epub 2020 Oct 13. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12583.
https://doi.org/10.1111/cdoe.12583... comportamentos possíveis de serem modificados, apontando, mais uma vez, a importância da ação da ESF nesse contexto.

A implementação de mudanças, na reorganização do fluxo e processo de trabalho na APS, necessita da proposição de estratégias e inovações.²⁹29. Bomfim RA, Braff EC, Frazão P. Cross-cultural adaptation and psychometric properties of the Brazilian-Portuguese version of the organizational readiness for implementing change questionnaire. Rev Bras Epidemiol. 2020 Oct 9;23:e200100. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720200100.
https://doi.org/10.1590/1980-54972020010... Como possíveis caminhos a considerar pelos gestores, estão a organização de serviços/programas para prevenção que cumpram os atributos da APS, a qualificação do trabalho interdisciplinar e a utilização de abordagens educativas inovadoras, para alcançar mudanças familiares e individuais. Políticas públicas de promoção da alimentação saudável, como a taxação de bebidas açucaradas, também poderiam ser consideradas por gestores em saúde no Brasil. Pesquisas futuras sobre a utilização de serviços públicos e privados odontológicos devem analisar as questões raciais com maior profundidade, dada a importância do SUS para determinados grupos raciais.³⁰30. Constante HM. Racial inequalities in public dental service utilization: Exploring individual and contextual determinants among middle-aged Brazilian adults. Community Dent Oral Epidemiol. 2020;48(4):302-8. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12533.
https://doi.org/10.1111/cdoe.12533...

Por se tratar de um estudo transversal, algumas limitações para a análise devem ser apontadas. Não é possível estabelecer uma relação causal entre as associações encontradas. Entretanto, os instrumentos utilizados foram validados para uso no Brasil, e o questionário adotado é utilizado no Sistema de Informações de Vigilância Alimentar e Nutricional (Sisvan) do Ministério da Saúde, para acessar a frequência de consumo não saudável de alimentos.¹⁶16. Silvani J, Buss C, Pena GDP, Recchi AF, Wendland EM. Food consumption of users of the Brazilian unified health system by type of assistance and participation in the "Bolsa Familia". Cien Saude Colet. 2018;23(8):2599-2608. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016.
https://doi.org/10.1590/1413-81232018238... Essas associações podem implicar políticas públicas cujo objetivo é reduzir o consumo inadequado de alimentos, principalmente os ultraprocessados, e orientar estratégias de implementação de mudanças nos serviços de saúde.²⁹29. Bomfim RA, Braff EC, Frazão P. Cross-cultural adaptation and psychometric properties of the Brazilian-Portuguese version of the organizational readiness for implementing change questionnaire. Rev Bras Epidemiol. 2020 Oct 9;23:e200100. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720200100.
https://doi.org/10.1590/1980-54972020010... Como um ponto forte do estudo, trata-se de uma pesquisa com as cidades mais afluentes e representativas das quatro macrorregiões de um importante estado brasileiro da região Centro-Oeste, responsável por um forte agronegócio que abastece os demais setores geográficos.

Conclui-se que maiores coberturas de ESF-SB foram associadas ao maior uso de serviços odontológicos públicos, menor uso de serviços para prevenção e maior consumo de alimentos não saudáveis. Equipes de saúde bucal devem organizar o acesso e qualificar o processo de trabalho, com foco na atenção integral, além de contribuir para a implementação de ações transdisciplinares, visando reduzir o consumo de alimentos não saudáveis por adolescentes em idade escolar.

Referências

¹
Santos MLM, Zafalon EJ, Bomfim RA, Kodjaoglanian VL, Moraes SHM, Nascimento DDG, et al. Impact of distance education on primary health care indicators in central Brazil: an ecological study with time trend analysis. PLoS One. 2019 Mar 26;14(3):e0214485. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214485.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214485
²
Macinko J, Harris MJ. Brazil's family health strategy-delivering community-based primary care in a universal health system. N Engl J Med. 2015 Jun 4;372(23):2177-81. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140.
» https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140
³
Chaves SCL, Almeida AMFL, Reis CS, Rossi TRA, Barros SG. Oral health policy in Brazil: transformations in the period 2015-2017. Saude Debate. 2018;42(Spec 2):76-91. doi: https://doi.org/10.1590/0103-11042018S206
» https://doi.org/10.1590/0103-11042018S206
⁴
Nascimento DDG, Moraes SHM, Santos CAST, Souza AS, Bomfim RA, De-Carli AD, et al. Impact of continuing education on maternal and child health indicators. PLoS One. 2020 Jun 26;15(6):e0235258. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258
⁵
Bastos ML, Menzies D, Hone T, Dehghani K, Trajman A. The impact of the Brazilian family health strategy on selected primary care sensitive conditions: A systematic review. PLoS One. 2017 Aug 7;12(8):e0182336. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336
⁶
Almeida Filho NM. Contextos, impasses e desafios na formação de trabalhadores em Saúde Coletiva no Brasil. Cien Saude Colet. 2013;18(6):1677-82. doi: https://doi.org/10.1590/s1413-81232013001400019.
» https://doi.org/10.1590/s1413-81232013001400019
⁷
Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
» https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020
⁸
Menegaz AM, Silva AER, Cascaes AM. Educational interventions in health services and oral health: systematic review. Rev Saude Publica. 2018;52:52. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000109.
» https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000109
⁹
Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310
¹⁰
França MASA, Freire MCM, Pereira EM, Marcelo VC. Indicadores de saúde bucal propostos pelo Ministério da Saúde para monitoramento e avaliação das ações no Sistema Único de Saúde: pesquisa documental, 2000-2017. Epidemiol Serv Saude. 2020 Feb 17;29(1):e2018406. doi: https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002.
» https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002
¹¹
Bomfim RA, Frias AC, Panutti CM, Zilbovicius C, Pereira AC. Socio-economic factors associated with periodontal conditions among Brazilian elderly people: multilevel analysis of the SBSP-15 study. PloS One. 2018 Nov 7;13(11):e0206730. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206730.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206730
¹²
Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
» https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x
¹³
Dalazen CE, De-Carli AD, Bomfim RA. Fatores associados às necessidades de tratamento odontológico em idosos brasileiros: uma análise multinível. Cien Saude Colet. 2018;23(4):1119-1130. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018234.27462015.
» https://doi.org/10.1590/1413-81232018234.27462015
¹⁴
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Conheça cidades e estados do Brasil [Internet]. [Brasília, DF]: IBGE; 2019 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/
» https://cidades.ibge.gov.br
¹⁵
Ministério da Saúde (BR). Nota técnica: relatório de cobertura de saúde bucal na atenção básica [Internet]. Brasília, DF: MS; 2018 [acesso 20 fev. 2020]. Disponível em: https://egestorab.saude.gov.br/paginas/acessoPublico/relatorios/nota_tecnica/nota_tecnica_relatorio_de_cobertura_SB.pdf
¹⁶
Silvani J, Buss C, Pena GDP, Recchi AF, Wendland EM. Food consumption of users of the Brazilian unified health system by type of assistance and participation in the "Bolsa Familia". Cien Saude Colet. 2018;23(8):2599-2608. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016.
» https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016
¹⁷
Silva NN. Amostragem probabilística. 2a ed. São Paulo: Edusp; 1998.
¹⁸
Ministério da Saúde (BR). SB Brasil 2010: pesquisa nacional de saúde bucal: resultados principais [Internet]. Brasília, DF: MS; 2012 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
» http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
¹⁹
Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
» https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041
²⁰
Keith N, Hodapp V, Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H. Cross-sectional and longitudinal confirmatory factor models for the German test anxiety inventory: a construct validation. Anxiety Stress Coping. 2003;16(3):251-70. doi: https://doi.org/10.1080/1061580031000095416
» https://doi.org/10.1080/1061580031000095416
²¹
Bomfim RA, Souza LB, Corrente JE. Tooth loss and its relationship with protein intake by elderly Brazilians: a structural equation modelling approach. Gerodontology. 2018;35(1):51-8. doi: https://doi.org/10.1111/ger.12317.
» https://doi.org/10.1111/ger.12317
²²
Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Watt RG. Socially unequal improvements in dental caries levels in Brazilian adolescents between 2003 and 2010. Community Dent Oral Epidemiol. 2015;43(4):317-24. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12156.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12156
²³
Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Araújo-Souza GC, Watt RG. Social factors associated with the decline in caries in Brazilian children between 1996 and 2010. Caries Res. 2016;50(6):551-9. doi: https://doi.org/10.1159/000442899.
» https://doi.org/10.1159/000442899
²⁴
Bastos TF, Medina LPB, Sousa NFDS, Lima MG, Malta DC, Barros MBA. Income inequalities in oral health and access to dental services in the Brazilian population: national health survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019 Oct 7;22 (Suppl 2):E190015.SUPL. 2. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2.
» https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2
²⁵
Yoon H, Jang Y, Choi K, Kim H. Preventive dental care utilization in Asian Americans in Austin, Texas: does neighborhood matter? Int J Environ Res Public Health. 2018 Oct 16;15(10):2261. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph15102261.
» https://doi.org/10.3390/ijerph15102261
²⁶
Bastos JL, Celeste RK, Paradies YC. Racial inequalities in oral health. J Dent Res. 2018;97(8):878-86. doi: 10.1177/0022034518768536.
» https://doi.org/10.1177/0022034518768536
²⁷
Phelan JC, Link BG. Is racism a fundamental cause of inequalities in health? Annu Rev Sociol. 2015;41:311-30. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305.
» https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305
²⁸
Bomfim RA, Schneider IJC, Andrade FB, Lima-Costa MF, Corrêa VP, Frazão P, et al. Racial inequities in tooth loss among older Brazilian adults: a decomposition analysis. Community Dent Oral Epidemiol. 2021;49(2):119-27. Epub 2020 Oct 13. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12583.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12583
²⁹
Bomfim RA, Braff EC, Frazão P. Cross-cultural adaptation and psychometric properties of the Brazilian-Portuguese version of the organizational readiness for implementing change questionnaire. Rev Bras Epidemiol. 2020 Oct 9;23:e200100. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720200100.
» https://doi.org/10.1590/1980-549720200100
³⁰
Constante HM. Racial inequalities in public dental service utilization: Exploring individual and contextual determinants among middle-aged Brazilian adults. Community Dent Oral Epidemiol. 2020;48(4):302-8. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12533.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12533

*
Artigo derivado de dissertação de mestrado profissional intitulada ‘Fatores associados ao uso de serviços odontológicos em adolescentes escolares no estado de Mato Grosso do Sul’, defendida por Danieli Laguna Francisco Martinelli junto ao Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família/Instituto Integrado de Saúde, da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, em 2020.

Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
24 Nov 2021
Data do Fascículo
2021

Histórico

Recebido
29 Jan 2021
Aceito
05 Jul 2021

Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons

[1] ¹
Santos MLM, Zafalon EJ, Bomfim RA, Kodjaoglanian VL, Moraes SHM, Nascimento DDG, et al. Impact of distance education on primary health care indicators in central Brazil: an ecological study with time trend analysis. PLoS One. 2019 Mar 26;14(3):e0214485. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214485.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214485

[2] ²
Macinko J, Harris MJ. Brazil's family health strategy-delivering community-based primary care in a universal health system. N Engl J Med. 2015 Jun 4;372(23):2177-81. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140.
» https://doi.org/10.1056/NEJMp1501140

[3] ³
Chaves SCL, Almeida AMFL, Reis CS, Rossi TRA, Barros SG. Oral health policy in Brazil: transformations in the period 2015-2017. Saude Debate. 2018;42(Spec 2):76-91. doi: https://doi.org/10.1590/0103-11042018S206
» https://doi.org/10.1590/0103-11042018S206

[4] ⁴
Nascimento DDG, Moraes SHM, Santos CAST, Souza AS, Bomfim RA, De-Carli AD, et al. Impact of continuing education on maternal and child health indicators. PLoS One. 2020 Jun 26;15(6):e0235258. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235258

[5] ⁵
Bastos ML, Menzies D, Hone T, Dehghani K, Trajman A. The impact of the Brazilian family health strategy on selected primary care sensitive conditions: A systematic review. PLoS One. 2017 Aug 7;12(8):e0182336. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182336

[6] ⁶
Almeida Filho NM. Contextos, impasses e desafios na formação de trabalhadores em Saúde Coletiva no Brasil. Cien Saude Colet. 2013;18(6):1677-82. doi: https://doi.org/10.1590/s1413-81232013001400019.
» https://doi.org/10.1590/s1413-81232013001400019

[7] ⁷
Davoglio RS, Aerts DRGC, Abegg C, Freddo SL, Monteiro L. Fatores associados a hábitos de saúde bucal e utilização de serviços odontológicos entre adolescentes. . Cad Saude Publica. 2009;25(3):655-67. doi: https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020.
» https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300020

[8] ⁸
Menegaz AM, Silva AER, Cascaes AM. Educational interventions in health services and oral health: systematic review. Rev Saude Publica. 2018;52:52. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000109.
» https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000109

[9] ⁹
Fonseca EPD, Frias AC, Mialhe FL, Pereira AC, Meneghim MC. Factors associated with last dental visit or not to visit the dentist by Brazilian adolescents: a population-based study. PLoS One. 2017 Aug 31;12(8):e0183310. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183310

[10] ¹⁰
França MASA, Freire MCM, Pereira EM, Marcelo VC. Indicadores de saúde bucal propostos pelo Ministério da Saúde para monitoramento e avaliação das ações no Sistema Único de Saúde: pesquisa documental, 2000-2017. Epidemiol Serv Saude. 2020 Feb 17;29(1):e2018406. doi: https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002.
» https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000100002

[11] ¹¹
Bomfim RA, Frias AC, Panutti CM, Zilbovicius C, Pereira AC. Socio-economic factors associated with periodontal conditions among Brazilian elderly people: multilevel analysis of the SBSP-15 study. PloS One. 2018 Nov 7;13(11):e0206730. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206730.
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206730

[12] ¹²
Sisson KL. Theoretical explanations for social inequalities in oral health. Community Dent Oral Epidemiol. 2007;35(2):81-8. doi: https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x.
» https://doi.org/10.1111/j.1600-0528.2007.00354.x

[13] ¹³
Dalazen CE, De-Carli AD, Bomfim RA. Fatores associados às necessidades de tratamento odontológico em idosos brasileiros: uma análise multinível. Cien Saude Colet. 2018;23(4):1119-1130. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018234.27462015.
» https://doi.org/10.1590/1413-81232018234.27462015

[14] ¹⁴
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Conheça cidades e estados do Brasil [Internet]. [Brasília, DF]: IBGE; 2019 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/
» https://cidades.ibge.gov.br

[15] ¹⁵
Ministério da Saúde (BR). Nota técnica: relatório de cobertura de saúde bucal na atenção básica [Internet]. Brasília, DF: MS; 2018 [acesso 20 fev. 2020]. Disponível em: https://egestorab.saude.gov.br/paginas/acessoPublico/relatorios/nota_tecnica/nota_tecnica_relatorio_de_cobertura_SB.pdf

[16] ¹⁶
Silvani J, Buss C, Pena GDP, Recchi AF, Wendland EM. Food consumption of users of the Brazilian unified health system by type of assistance and participation in the "Bolsa Familia". Cien Saude Colet. 2018;23(8):2599-2608. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016.
» https://doi.org/10.1590/1413-81232018238.06472016

[17] ¹⁷
Silva NN. Amostragem probabilística. 2a ed. São Paulo: Edusp; 1998.

[18] ¹⁸
Ministério da Saúde (BR). SB Brasil 2010: pesquisa nacional de saúde bucal: resultados principais [Internet]. Brasília, DF: MS; 2012 [acesso 10 set. 2019]. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf
» http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/pesquisa_nacional_saude_bucal.pdf

[19] ¹⁹
Bomfim RA, Frias AC, Cascaes AM, Mazzilli LEN, Souza LB, Carrer FCA, et al. Sedentary behavior, unhealthy foods consumption and dental caries in 12 year-olds: a population-based study. Braz Oral Res; 2021 Apr 26;35:e041. doi: https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041.
» https://doi.org/10.1590/1807-3107bor-2021.vol35.0041

[20] ²⁰
Keith N, Hodapp V, Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H. Cross-sectional and longitudinal confirmatory factor models for the German test anxiety inventory: a construct validation. Anxiety Stress Coping. 2003;16(3):251-70. doi: https://doi.org/10.1080/1061580031000095416
» https://doi.org/10.1080/1061580031000095416

[21] ²¹
Bomfim RA, Souza LB, Corrente JE. Tooth loss and its relationship with protein intake by elderly Brazilians: a structural equation modelling approach. Gerodontology. 2018;35(1):51-8. doi: https://doi.org/10.1111/ger.12317.
» https://doi.org/10.1111/ger.12317

[22] ²²
Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Watt RG. Socially unequal improvements in dental caries levels in Brazilian adolescents between 2003 and 2010. Community Dent Oral Epidemiol. 2015;43(4):317-24. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12156.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12156

[23] ²³
Roncalli AG, Sheiham A, Tsakos G, Araújo-Souza GC, Watt RG. Social factors associated with the decline in caries in Brazilian children between 1996 and 2010. Caries Res. 2016;50(6):551-9. doi: https://doi.org/10.1159/000442899.
» https://doi.org/10.1159/000442899

[24] ²⁴
Bastos TF, Medina LPB, Sousa NFDS, Lima MG, Malta DC, Barros MBA. Income inequalities in oral health and access to dental services in the Brazilian population: national health survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019 Oct 7;22 (Suppl 2):E190015.SUPL. 2. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2.
» https://doi.org/10.1590/1980-549720190015.supl.2

[25] ²⁵
Yoon H, Jang Y, Choi K, Kim H. Preventive dental care utilization in Asian Americans in Austin, Texas: does neighborhood matter? Int J Environ Res Public Health. 2018 Oct 16;15(10):2261. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph15102261.
» https://doi.org/10.3390/ijerph15102261

[26] ²⁶
Bastos JL, Celeste RK, Paradies YC. Racial inequalities in oral health. J Dent Res. 2018;97(8):878-86. doi: 10.1177/0022034518768536.
» https://doi.org/10.1177/0022034518768536

[27] ²⁷
Phelan JC, Link BG. Is racism a fundamental cause of inequalities in health? Annu Rev Sociol. 2015;41:311-30. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305.
» https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112305

[28] ²⁸
Bomfim RA, Schneider IJC, Andrade FB, Lima-Costa MF, Corrêa VP, Frazão P, et al. Racial inequities in tooth loss among older Brazilian adults: a decomposition analysis. Community Dent Oral Epidemiol. 2021;49(2):119-27. Epub 2020 Oct 13. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12583.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12583

[29] ²⁹
Bomfim RA, Braff EC, Frazão P. Cross-cultural adaptation and psychometric properties of the Brazilian-Portuguese version of the organizational readiness for implementing change questionnaire. Rev Bras Epidemiol. 2020 Oct 9;23:e200100. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720200100.
» https://doi.org/10.1590/1980-549720200100

[30] ³⁰
Constante HM. Racial inequalities in public dental service utilization: Exploring individual and contextual determinants among middle-aged Brazilian adults. Community Dent Oral Epidemiol. 2020;48(4):302-8. doi: https://doi.org/10.1111/cdoe.12533.
» https://doi.org/10.1111/cdoe.12533

Variáveis	Distribuição da amostra		Uso de serviços odontológicos
Variáveis	n=615	%	N	(IC_95%^a)
Individuais
Raça/cor da pele
Brancos	270	43,9	202	75,4 (54,2;85,1)
Pardos	266	43,3	193	71,7 (52,2;83,1)
Amarelos	24	3,9	23	97,4 (86,2;99,6)
Pretos	32	5,3	21	62,4 (42,4;78,9)
Indígenas	6	0,9	5	76,7 (72,5;80,3)
Não declarados	17	2,8	11	64,7 (38,9;84,0)
Sexo
Feminino	315	51,2	237	75,6 (50,6;89,4)
Masculino	300	48,8	218	72,9 (46,4;88,4)
Renda familiar per capita
Abaixo do nível de pobreza	216	35,1	177	87,6 (78,3;93,2)
Acima do nível de pobreza	376	61,1	278	61,8 (41,3;78,8)
Escolaridade da mãe (anos de estudo)
1 a 4	381	62,0	239	57,0 (38,1;74,0)
Acima de 4	234	38,0	216	91,8 (83,0;96,3)
Contextuais
ESF-SB^b
Abaixo de 50%	340	55,3	217	56,8 (37,4;74,4)
Igual ou acima de 50%	275	44,7	238	90,8 (84,6;94,6)
Alimentação não saudável
Baixa (até 2 vezes/semana)	168	27,3	73	30,8 (16,0;50,9)
Moderada (2 a 4 vezes/semana)	197	32,0	179	91,9 (80,0;97,1)
Alta (4 a 7 vezes/semana)	217	35,3	187	85,4 (77,5;90,8)
Não declarada	33	5,4	16	46,8 (34,5;59,5)

Uso de serviços odontológicos	N	(IC_95%^a)
Utilizou nos últimos três anos
Sim	455	74,0 (70,4;77,3)
Não	160	26,0 (22,7;29,6)
Tipo de serviço (entre os que usaram os serviços nos últimos três anos)
Público	258	56,7 (52,1;61,2)
Privado	197	43,3 (38,8;47,9)
Motivo da utilização
Preventivo	210	46,2 (41,6;50,8)
Tratamento	245	53,8 (49,2;58,4)

Efeitos	CP^a (erro-padrão) robusto	(IC_95%^b)	p-valor
Efeitos diretos
Sociodemográficas
Sexo → Uso	0,04 (0,03)	(-0,02;0,09)	0,563
SES^c → Uso	0,49 (0,16)	(0,35;0,62)	<0,001
SES^c → Alimentação inadequada	-0,02 (0,05)	(-0,09;0,05)	0,534
Brancos → Uso	0,14 (0,06)	(0,07;0,20)	<0,001
Brancos → Checkups	0,24 (0,08)	(0,14;0,32)	0,023
Brancos → Público	-0,22 (0,10)	(-0,32;-0,12)	<0,001
Variável latente SES^c
Renda → SES^c	0,79 (0,10)	(0,69;0,89)	<0,001
Escolaridade → SES^c	0,69 (0,10)	(0,59;0,89)	<0,001
Comportamentos de saúde
Alimentação inadequada → Uso	0,30 (0,10)	(0,20;0,40)	<0,001
Alimentação inadequada → Checkups	-0,18 (0,06)	(-0,38;-0,07)	0,001
Contextual
ESF-SB^d → Uso	-0,02 (0,05)	(-0,09;0,08)	0,904
ESF-SB^d → Alimentação inadequada	0,19 (0,07)	(0,11;0,26)	<0,001
ESF-SB^d → Público	0,10 (0,07)	(0,01;0,18)	0,045
ESF-SB^d → Checkups	-0,07 (0,05)	(-0,17;0,01)	0,067
Público → Checkups	-0,06 (0,03)	(-0,15;0,03)	0,185
Efeitos indiretos
Via consumo inadequado
ESF-SB^d → Uso serviços	0,05 (0,02)	(0,02;0,07)	<0,001
ESF-SB^d → Checkups	-0,04 (0,02)	(-0,07;-0,02)	0,005
Efeito total
ESF-SB^d → Uso	0,04 (0,06)	(-0,04;0,12)	0,297
ESF-SB^d → Checkups	-0,11 (0,06)	(-0,21;-0,03)	0,007
Covariâncias
SES^c ↔ Brancos	0,11 (0,05)	(0,04;0,20)	0,005
Qualidade de ajuste do modelo
AIC^e	7110
BIC^f	7300
Log likelihood	-3512
Coeficiente de determinação	0,80
CFI^g	0,88
TLI^h	0,85
RMSEAⁱ	0,08

Saúde Pública

Saúde Pública

Cobertura de salud bucal en la Estrategia de Salud de la Familia y uso de servicios dentales en adolescentes en Mato Grosso do Sul, Brasil, 2019: estudio transversal

Resumo

Objetivo

Métodos

Resultados

Conclusão

Resumen

Objetivo

Métodos

Resultados

Conclusión

Introdução

Métodos

Participantes

Variáveis analisadas

Tamanho da amostra

Calibração de equipes de saúde bucal

Coleta de dados

Análise estatística

Aspectos éticos

Resultados

Discussão

Referências

Datas de Publicação

Histórico