Resumo

Estimou-se a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e seus componentes na população brasileira de acordo com fatores sociodemográficos. Estudo transversal, de base populacional, com dados laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde. Estimou-se prevalência da SM e seus componentes com intervalos de 95% de confiança e Razão de Prevalência (RP) não ajustada e ajustada utilizando regressão de Poisson. A prevalência de SM foi de 38,4%. A circunferência da cintura (CC) alta (65,5%) e colesterol HDL baixo (49,4%) foram os componentes mais prevalentes, inclusive nos jovens. A ocorrência de SM foi maior entre mulheres (41,8%), indivíduos com baixa escolaridade (47,5%) e idosos (66,1%). Na análise ajustada, sexo feminino (RP = 1,16; IC95% 1,08-1,24), idade avançada (RP = 3,69; IC95% 3,26-4,17) e baixa escolaridade (RP = 1,32; IC95% 1,17-1,49) associaram-se à ocorrência de SM. A SM foi muito prevalente na população brasileira, principalmente entre mulheres, indivíduos com baixa escolaridade e idosos. A CC alta e o colesterol HDL baixo foram os componentes mais frequentes, com o agravante de prevalências altas em adultos jovens. Esses achados revelam a necessidade de considerar dados laboratoriais para uma análise mais precisa dessa condição, o que em âmbito nacional pode ser um desafio.

Palavras-chave
Síndrome metabólica; Circunferência da cintura; Dislipidemias; Fatores de risco; Doença crônica

Introdução

A Síndrome Metabólica (SM) caracteriza-se por alterações metabólicas complexas e tem sido amplamente estudada no mundo por suas repercussões negativas à saúde dos indivíduos, e também por sua forte associação com as doenças cardiovasculares¹1 Neergaard JS, Laursen JM, Hansen HB, Christiansen C, Beck-nielsen H, Karsdal MA, Brix S, Henriksen K. Metabolic syndrome and subsequent risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease in elderly women. Medicine 2016; 95:36(e4806). e diabetes tipo 2¹1 Neergaard JS, Laursen JM, Hansen HB, Christiansen C, Beck-nielsen H, Karsdal MA, Brix S, Henriksen K. Metabolic syndrome and subsequent risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease in elderly women. Medicine 2016; 95:36(e4806).^,22 Neto JCGL, Xavier MA, Borges JWP, Araújo MFM, Damasceno MMC, Freitas RWJF. Prevalence of Metabolic Syndrome in individuals with Type 2 Diabetes Mellitus. Rev Bras Enferm 2017; 70(2):265-270.. Esta síndrome envolve a agregação de condições tais como hipertensão arterial, obesidade abdominal, dislipidemias e alteração no metabolismo da glicose³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645.. Em geral, os estudos estimam a prevalência de SM com base no consenso definido pelo Adult Treatment Panel III (ATP III)⁴4 Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treat-ment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285(19):2486-2497., apesar de já existir recomendação para a padronização dos critérios e melhor comparação dos estudos³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645..

O fenótipo da SM permite identificar facilmente indivíduos em risco para a ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis⁵5 Márquez-Sandoval F, Macedo-Ojeda G, Viramontes-Hörner D, Ballart JDF, Salvadó JS, Vizmanos B. The prevalence of metabolic syndrome in Latin America: A systematic review. Public Health Nutrition 2011; 14(10):1702-1713.^,66 Vidigal FC, Bressan J, Babio N, Salas-Salvadó J. Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC Public Health 2013; 13:1198., que no Brasil constituem a maior causa de morbimortalidade da população, sendo responsável por 76% das mortes em 2017 no país⁷7 IHME. Global Burden of Disease Study 2017 (GBD 2017) Results [Internet]. The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) 2020. [cited 2019 Dez 15]. Available at: Http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare%3E
Http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare... . Além disso, sabe-se que o risco a desfechos negativos relacionado à SM é sinergicamente maior que se estimado seus fatores componentes separadamente⁶6 Vidigal FC, Bressan J, Babio N, Salas-Salvadó J. Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC Public Health 2013; 13:1198..

No Brasil, foi registrada uma prevalência de SM na população adulta de 29,6%⁶6 Vidigal FC, Bressan J, Babio N, Salas-Salvadó J. Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC Public Health 2013; 13:1198., podendo alcançar mais de 40% nas faixas etárias maiores que 60 anos⁸8 Vieira EC, Peixoto MRG, Silveira EA. Prevalência e fatores associados à Síndrome Metabólica em idosos usuários do Sistema Único de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2014; 17(4):805-817.. Uma coorte brasileira também mostrou prevalência de 44% de SM⁹9 Vieira BA, Luft VC, Schmidt MI, Chambless LE, Chor D, Barreto SM, Duncan BB. Timing and type of alcohol consumption and the metabolic syndrome - ELSA-Brasil. PLoS One 2016; 11(9):1-17.. A mais baixa prevalência (9%) foi estimada em inquérito com representatividade nacional, muito aquém do observado na maioria das publicações¹⁰10 Ramires EKNM, Menezes RCE, Longo-Silva G, Santos TG, Marinho PM, Silveira JAC. Prevalência e Fatores Associados com a Síndrome Metabólica na População Adulta Brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Arq Bras Cardiol 2018; 110(5):455-466.. Nesses estudos, alguns dos componentes foram autorreferidos, podendo levar a uma subestimação da prevalência da SM e de seus componentes individuais¹⁰10 Ramires EKNM, Menezes RCE, Longo-Silva G, Santos TG, Marinho PM, Silveira JAC. Prevalência e Fatores Associados com a Síndrome Metabólica na População Adulta Brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Arq Bras Cardiol 2018; 110(5):455-466.^,1111 Sá NNB, Moura EC. Fatores associados à carga de doenças da síndrome metabólica entre adultos brasileiros. Cad Saude Publica 2010; 26(9):1853-1862.. As medidas da pressão arterial, circunferência da cintura (CC) e três outros fatores (triglicérides, colesterol HDL e glicemia de jejum) requerem medições diretas para a obtenção de estimativas mais precisas e confíáveis. Estudos com medidas diretas foram realizados apenas em populações restritas e com pequenas amostras, com ou sem amostragem aleatória⁸8 Vieira EC, Peixoto MRG, Silveira EA. Prevalência e fatores associados à Síndrome Metabólica em idosos usuários do Sistema Único de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2014; 17(4):805-817.^,1212 Bortoletto MSS, Souza RKT de, Cabrera MAS, González AD. Síndrome metabólica, componentes e fatores associados em adultos de 40 anos ou mais de um município da Região Sul do Brasil. Cad Saúde Coletiva 2016; 24(1):32-40..

Outro aspecto relevante encontrado foi que subgrupos populacionais mais vulneráveis do ponto de vista sociodemográfico e com inadequados estilos de vida apresentaram maior ocorrência da SM¹⁰10 Ramires EKNM, Menezes RCE, Longo-Silva G, Santos TG, Marinho PM, Silveira JAC. Prevalência e Fatores Associados com a Síndrome Metabólica na População Adulta Brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Arq Bras Cardiol 2018; 110(5):455-466.^,1111 Sá NNB, Moura EC. Fatores associados à carga de doenças da síndrome metabólica entre adultos brasileiros. Cad Saude Publica 2010; 26(9):1853-1862.^,1313 Pimenta AM, Gazzinelli A, Velásquez-Meléndez G. Prevalência da síndrome metabólica e seus fatores associados em área rural de Minas Gerais (MG, Brasil). Cien Saude Colet 2011; 16(7):3297-3306..

A obteção de estimativas mais confiáveis da prevalência da SM na população adulta brasileira depende da utilização de dados bioquímicos e antropométricos com representatividade nacional. Contudo, são poucos os estudos populacionais que utilizam esses tipos de dados. Além da escassez de estudos, observa-se a utilização de diferentes critérios para a definição da SM encontrada na literatura científica, o que dificulta a comparabilidade entre diferentes populações. Outro aspecto que deve ser considerado nesse contexo é a alta carga global estimada de DCNT no país¹⁴14 Marinho F, Passos VMA, Malta DC, França EB, Abreu DMX, Araújo VEM, Bustamante-Teixeira MT, Camargos PAM, Cunha CC, Duncan BB, Felisbino-Mendes MS, Guerra MR, Guimarães MDC, Lotufo PA, Marcenes W, PPV Oliveira, Pedroso MM, Ribeiro AL, Schmidt MI, Teixeira RA, Vasconcelos AMN, Barreto ML, Bensenor IM, Brant LCC, Claro RM, Pereira AC, Cousin E, Curado MP, Santos KPB, Faro A, Ferri CP, Furtado JM, Gall J, Glenn SD, Goulart AC, LH Ishitani, Kieling C, Ladeira RM, Machado IE, Martins SCO, Martins-Melo FR, Melo APS, Miller-Petrie MK, Mooney MD, Nunes BP, Palone MRT, Pereira CC, Rasella D, Ray SE, Roever L, Saldanha RF, Santos IS, Schneider IJC, Silva DAS, Silveira DGA, Soares Filho AM, Sousa TCM, Szwarcwald CL, Traebert J, Velasquez-Melendez G, Wang Y, Lozano R, Murray CJL, Naghavi M. Burden of disease in Brazil, 1990-2016: a systematic subnational analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet 2018; 392(10149):760-775., sendo necessário o dimensionamento da magnitude da SM e sua distribuição segundo fatores sociodemográficos, como sexo, idade, escolaridade e situação do domicílio para avaliar possíveis desigualdades da ocorrência desse agravo. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi estimar a prevalência de Síndrome Metabólica na população brasileira de acordo com fatores sociodemográficos, utilizando um consenso padronizado por diversos comitês e aceito internacionalmente³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645..

Métodos

Desenho e população do estudo

Trata-se de estudo transversal analítico que utilizou dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013, incluindo os referentes aos exames laboratoriais coletados entre 2014 e 2015.

A Pesquisa Nacional de Saúde, realizada em 2013, foi um inquérito de base domiciliar de âmbito nacional desenvolvido em uma parceria entre o Ministério da Saúde (MS), a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A amostra da PNS foi selecionada por conglomerados em três estágios por amostragem aleatória simples: setores censitários, número fixo de domicílios particulares e para cada domicílio foi selecionado um morador de 18 anos ou mais de idade, com equiprobabilidade de seleção entre os indivíduos residentes no mesmo domicílio, para responder ao questionário individual¹⁵15 Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI, Machado IE, Silva AG, Bernal RTI, Pereira CA, Damacena GN, Stopa SR, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Prevalência de diabetes mellitus determinada pela hemoglobina glicada na população adulta brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190006.SUPL.2.^,1616 Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Júnior PRBS, Vieira MLFP, Pereira CA, Morais Neto OL, Silva Júnior JB. O processo de desenvolvimento da Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil, 2013. Epidemiol Serv Saúde 2015; 24(2):197-206.. O total de domicílios visitados foi de 81.167, sendo que destes, 69.994 tinham moradores¹⁶16 Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Júnior PRBS, Vieira MLFP, Pereira CA, Morais Neto OL, Silva Júnior JB. O processo de desenvolvimento da Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil, 2013. Epidemiol Serv Saúde 2015; 24(2):197-206.. Foram realizadas 64.348 entrevistas domiciliares e 60.202 individuais com o morador selecionado no domicílio¹⁶16 Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Júnior PRBS, Vieira MLFP, Pereira CA, Morais Neto OL, Silva Júnior JB. O processo de desenvolvimento da Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil, 2013. Epidemiol Serv Saúde 2015; 24(2):197-206.^,1717 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2..

Foi planejada uma subamostra de 25% dos setores censitários pesquisados para a coleta de material biológico dos moradores selecionados no terceiro estágio da PNS, a qual foi constituída de 8.952 pessoas. Para a obtenção de estimativas populacionais essa amostra inclui pesos de pós-estratificação segundo sexo, idade, escolaridade e região, visando estabelecer representatividade da população adulta brasileira¹⁷17 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2..

Coleta de dados

Em 2013 os adultos selecionados foram informados sobre a realização da coleta de sangue e urina e aferições a serem realizadas. Na primeira fase, procederam-se as aferições de peso, altura, pressão arterial, CC de todos os indivíduos selecionados para entrevista individual. Em 2014 e 2015 foi realizada nova visita nos domicílios dos participantes selecionados para coleta de material biológico. A coleta de material biológico foi realizada por funcionários de laboratórios parceiros do Ministério da Saúde, credenciados no contexto do Proadi-SUS (Programa deApoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde)¹⁷17 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2..

Variáveis de estudo

A prevalência de Síndrome metabólica foi estimada pela presença simultânea de pelo menos três dos cinco fatores definidos com base em critérios de comitê internacional³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645.. Foram considerados alterados colesterol HDL < 50mg/dl feminino / < 40mg/dl masculino; pressão arterial ≥ 130/85 mmHg, CC ≥ 80cm feminino/ ≥ 90cm masculino³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645.. Neste estudo, utilizamos, em substituição à glicemia jejum, os valores de hemoglobina glicada ≥ 5,6 mmol/L¹⁸18 Kawamoto R, Kikuchi A, Akase T, Ninomiya D, Kumagi T. Usefulness of waist-to-height ratio in screening incident metabolic syndrome among Japanese community-dwelling elderly individuals. PLoS One 2019; 14(4):e0216069. e colesterol total ≥ 200mg/dl, em substituição ao triglicérides⁴4 Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treat-ment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285(19):2486-2497., uma vez que não foi exigido jejum para a realização da coleta laboratorial da PNS, condição necessária para a dosagem sérica de glicemia de jejum e triglicérides. Além do diagnóstico da SM, esses componentes foram analisados individualmente, e também a sua ocorrência simultânea.

Pressão arterial

Para a realização da medida da pressão arterial, foi utilizada a braçadeira mais adequada de acordo com a circunferência do braço esquerdo do indivíduo, pela medida do ponto médio entre os ossos acrômio e olecrano¹⁹19 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2013: Manual de Antropometria. Rio de Janeiro: IBGE; 2013.. A pressão arterial foi aferida usando aparelho digital calibrado rotineiramente da marca G-TECH modelo MA 100.

Para proceder a aferição foi necessário que os indivíduos estivessem em repouso, não tivessem fumado ou ingerido qualquer bebida, exceto água, nos 30 minutos anteriores à medição e não tivessem realizado qualquer atividade física durante o período de uma hora antes da medição. Além disso, solicitou-se que esvaziassem a bexiga antes da aferição. As medidas de PA foram feitas com os indivíduos na posição sentada, depois de terem descansado durante pelo menos cinco minutos. Os indivíduos foram instruídos a permanecerem relaxados e apoiados contra o encosto da cadeira, não cruzarem as pernas e deixarem o seu braço esquerdo livre de roupas e apoiado na altura do seu peito ou coração. Foram realizadas três aferições da PA com intervalos de dois minutos entre elas¹⁹19 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2013: Manual de Antropometria. Rio de Janeiro: IBGE; 2013..

Circunferência da cintura

A CC foi aferida no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca com uma fita métrica, sem roupas, na região da cintura. O entrevistado permaneceu com braços flexionados e cruzados à frente do tórax, pés afastados e abdômen relaxado. Para a aferição, solicitou-se que o entrevistado inspirasse e soltasse completamente o ar dos pulmões, permanecendo assim até que fosse realizada a leitura da medida¹⁹19 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2013: Manual de Antropometria. Rio de Janeiro: IBGE; 2013..

Coleta de sangue

A técnica para coleta do sangue foi realizada de acordo com as recomendações da Sociedade Brasileira de Patologia Clínica Medicina Laboratorial para a coleta de sangue venoso, a técnica da coleta encontra-se no site da pesquisa, na página de coleta de material biológico²⁰20 Fundação Instituto Oswaldo Cruz (Fiocruz). Pesquisa nacional de saúde. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2013..

Foram realizadas coletas de sangue periférico a qualquer hora do dia, não sendo necessário jejum¹⁷17 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2.. A hemoglobina glicada foi determinada por meio de cromatografia líquida de alta performance (HPLC) de amostra coletada em tubo contendo ácido etilenodiamino tetra-acético (EDTA). As amostras para análises de colesterol total e frações foram coletadas em tubos sorogel, aguardando-se 30 minutos para a retração do coágulo e posterior centrifugação. A avaliação foi realizada por método enzimático colorimétrico automatizado.

Análise de dados

Foram estimadas prevalências da Síndrome Metabólica e de seus componentes de acordo com as características sociodemográficas e calculados os intervalos de 95% de confiança. As variáveis sociodemográficas utilizadas foram sexo (masculino e feminino), idade (18-39, 40-59 e 60 ou mais), escolaridade em anos de estudo (12 ou mais, 9-11 e 0-8), cor da pele/raça (branca, amarelo/indígena e preto/pardo) e local de moradia (urbano e rural).

Estimou-se a Razão de Prevalência de SM não ajustada e ajustada pelas variáveis sociodemográficas utilizando a regressão de Poisson²¹21 Barros AJD, Hirakata VN. Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio. BMC Med Res Methodol 2003; 3(1):21.. Todas as análises foram realizadas utilizando o programa estatístico Stata 14.0, módulo Survey, considerando o peso amostral para estimativas populacionais.

Aspectos éticos

A PNS foi aprovada pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa do Conselho Nacional de Saúde, Ministério da Saúde¹⁶16 Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Júnior PRBS, Vieira MLFP, Pereira CA, Morais Neto OL, Silva Júnior JB. O processo de desenvolvimento da Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil, 2013. Epidemiol Serv Saúde 2015; 24(2):197-206.. A participação do adulto na pesquisa foi voluntária e a confidencialidade das informações garantida. Os indivíduos selecionados para a pesquisa forneceram o consentimento informado para todos os procedimentos da pesquisa, incluindo a entrevista e a coleta de sangue e urina¹⁷17 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2..

Resultados

A idade média da população estudada foi de 45,6 anos (IC95% 45,1-46,0), sendo 52,9% (IC95% 51,5-54,3) do sexo feminino, 49,3% (IC95% 47,9-50,7) relataram 0-8 anos de estudo, seguido de 33,8% (IC95% 32,5-35,2) com 9-11 anos de estudo; enquanto que 21,0% (IC95% 19,9-22,1) viviam em zona rural.

A Tabela 1 mostra a prevalência dos componentes individualmente, do número de fatores simultâneos e da SM de acordo com o sexo. A prevalência de SM na população brasileira foi de 38,4% (IC95% 37,0-39,8). Observou-se que mais de 70% das mulheres apresentaram CC alta (74,1%; IC95%72,4-75,7) e mais da metade tinha colesterol HDL baixo (55,2%; IC95% 53,4-57,1), sendo essas prevalências superiores àquelas encontradas para os homens, 56,0%; IC95% 53,8-58,2 com CC elevada e 42,9%; IC95% 40,7-45,1 com colesterol HDL baixo. As mulheres também apresentaram prevalência mais alta de hipercolesterolemia e hemoglobina glicada ≥ 5,6 mmol/L. Não foi observada diferença na prevalência de pressão arterial ≥ 130/85 mmHg segundo o sexo. As mulheres tiveram maior prevalência (RP = 1,20 IC95% 1,12-1,30) de SM comparado aos homens (Figura 1). Mesmo após asjustes por sexo, idade, escolaridade, cor da pele/raça, zona de moradia, as mulheres tiveram maior prevalência de SM (RP = 1,16 IC95% 1,08-1,24) comparado aos homens (Figura 1).

Ao analisar a prevalência da SM segundo a idade, observou-se que quanto maior esta, maior foi a prevalência de SM: 18-39 anos (16,7%; IC95% 15,0-18,6), 40-59 anos (45,7%; IC95% 43,5-48,0), 60 anos ou mais (66,1%; IC95% 63,5-68,6) (Tabela 2). A RP entre os indivíduos de 40 a 59 anos e com 60 anos ou mais anos foi de 2,73 (IC95% 2,42-3,08) e 3,95 (IC95% 3,52-4,44) em relação aos indivíduos mais jovens (18-39 anos), respectivamente. Após ajustes, essa relação permaneceu com pequena atenuação (Figura 1).

Observou-se que quanto menor a escolaridade, maiores as prevalências dos componentes da SM. A prevalência de valores pressóricos ≥ 130/85mmHg foi quase duas vezes em indivíduos com 0-8 anos de estudo (41,9%; IC95% 40,1-43,7), em relação aos com 9-11 anos (23,7%; IC95% 21,7-25,9) e 12 ou mais (21,4%; IC95% 18,6-24,4). O grupo de menor escolaridade apresentou maior prevalência de SM 47,5% (IC95% 45,6-49,4), seguido de 9-11 anos (30,6%; IC95% 28,3-33,1) e 12 ou mais (27,4%; IC95% 24,3-30,7) (Tabela 3). As pessoas com menor escolaridade (0-8 anos de estudo) apresentaram quase o dobro de prevalência de SM em relação àqueles com maior escolaridade (12 anos ou mais de estudo) (RP = 1,73; IC95% 1,53-1,96). No modelo totalmente ajustado, essa relação permaneceu na ordem de 30% de maior ocorrência (RP = 1,32; IC95% 1,17-1,49) (Figura 1).

Quanto a cor de pele/raça não houve diferença significativa da prevalência de SM entre as categorias branca 39,7% (IC95% 37,5-41,9), preta/parda 37,3% (IC95% 35,5-39,0), amarela/indígena 31,2% (IC95% 20,8-43,8) (p = 0,6515) (Tabela 4). O mesmo foi observado para o local de moradia, sendo que a prevalência de SM foi 38,5% (IC95% 37,0-40,1) na área urbana e 37,7% (IC95% 34,9-40,7) na rural (dados não mostrados, disponíveis sob consulta).

Discussão

No presente estudo foi estimado que de cada três brasileiros, um apresenta SM, sendo essa proporção ainda maior entre as mulheres, os indivíduos com menor escolaridade e também aqueles com idade mais avançada, mesmo após ajustes por todas as variáveis sociodemográficas estudadas. Destaca-se ainda que o fator mais prevalente foi a CC alta – marcador importante de obesidade abdominal e de deterioração metabólica²²22 Shen C, Zhou Z, Lai S, Tao X, Zhao D, Dong W, Li D, Lan X, Gao J. Urban-rural-specific trend in prevalence of general and central obesity, and association with hypertension in Chinese adults, aged 18-65 years. BMC Public Health 2019; 19(1):661.^,2323 Barbosa PJB, Lessa I, Almeida Filho N, Magalhães LBNC, Araújo J. Critério de obesidade Central em População Brasileira: impacto sobre a Síndrome metabólica. Arq Bras Cardiol 2006; 87(4):407-414., comumente utilizado em estudos populacionais¹1 Neergaard JS, Laursen JM, Hansen HB, Christiansen C, Beck-nielsen H, Karsdal MA, Brix S, Henriksen K. Metabolic syndrome and subsequent risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease in elderly women. Medicine 2016; 95:36(e4806).^,1111 Sá NNB, Moura EC. Fatores associados à carga de doenças da síndrome metabólica entre adultos brasileiros. Cad Saude Publica 2010; 26(9):1853-1862.^,1212 Bortoletto MSS, Souza RKT de, Cabrera MAS, González AD. Síndrome metabólica, componentes e fatores associados em adultos de 40 anos ou mais de um município da Região Sul do Brasil. Cad Saúde Coletiva 2016; 24(1):32-40., seguido do colesterol HDL baixo, um importante preditor de risco cardiovascular⁴4 Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treat-ment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285(19):2486-2497..

A prevalência de SM neste estudo foi maior do que as encontradas em populações de outros países da América Latina, como Colômbia, Venezuela, Peru e México⁵5 Márquez-Sandoval F, Macedo-Ojeda G, Viramontes-Hörner D, Ballart JDF, Salvadó JS, Vizmanos B. The prevalence of metabolic syndrome in Latin America: A systematic review. Public Health Nutrition 2011; 14(10):1702-1713., e da região Ásia-Pacífico²⁴24 Ranasinghe P, Mathangasinghe Y, Jayawardena R, Hills AP, Misra A. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: A systematic review. BMC Public Health 2017; 17(1):101. , bem como foi superior à encontrada em estudos locais com populações específicas em nível nacional, segundo estudo com adultos do Sul do Brasil (24,3%)²⁵25 Moreira FP, Jansen K, Cardoso TA, Mondin TC, Magalhães PV, Kapczinski F, Souza LDM, Silva RA, Oses JP, Wiener CD. Metabolic syndrome and psychiatric disorders: A population-based study. Rev Bras Psiquiatr 2019; 41(1):38-43., com população quilombola (25,8%)²⁶26 Mussi RFF, Petróski EL. Síndrome metabólica e fatores associados em quilombolas baianos, Brasil. Cien Saude Colet 2019; 24(7):2481-2490. e rural (14,9%)¹³13 Pimenta AM, Gazzinelli A, Velásquez-Meléndez G. Prevalência da síndrome metabólica e seus fatores associados em área rural de Minas Gerais (MG, Brasil). Cien Saude Colet 2011; 16(7):3297-3306.. Nossos achados também mostram uma magnitude superior a estudos prévios com amostras representativas da população brasileira¹⁰10 Ramires EKNM, Menezes RCE, Longo-Silva G, Santos TG, Marinho PM, Silveira JAC. Prevalência e Fatores Associados com a Síndrome Metabólica na População Adulta Brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Arq Bras Cardiol 2018; 110(5):455-466.^,1111 Sá NNB, Moura EC. Fatores associados à carga de doenças da síndrome metabólica entre adultos brasileiros. Cad Saude Publica 2010; 26(9):1853-1862.. Entretanto, a nossa estimativa de SM foi próxima da encontrada pelo estudo ELSA (44%)⁹9 Vieira BA, Luft VC, Schmidt MI, Chambless LE, Chor D, Barreto SM, Duncan BB. Timing and type of alcohol consumption and the metabolic syndrome - ELSA-Brasil. PLoS One 2016; 11(9):1-17. e pelo consenso de harmonização dos componentes da SM (35% e 40%)⁹9 Vieira BA, Luft VC, Schmidt MI, Chambless LE, Chor D, Barreto SM, Duncan BB. Timing and type of alcohol consumption and the metabolic syndrome - ELSA-Brasil. PLoS One 2016; 11(9):1-17..

As diferenças encontradas poderiam ser justificadas pelos diferentes métodos utilizados para definir a SM²⁷27 Monte IP, França SL, Vasconcelos RNO, Vieira JRS. Comparação entre quatro diferentes critérios de diagnóstico de síndrome metabólica em indivíduos do Arquipélago do Marajó (Pará, Brasil). RASBRAN 2019; 10(1):96-102, mas principalmente pela utilização de dados aferidos e autorreferidos para estimar os fatores componentes da SM. Sabe-se que os dados autoreferidos estão sujeitos a subestimação das prevalências dos fatores bioquímicos componentes da SM e consequentemente desta. Assim, tal fato poderia explicar a proximidade dos nossos achados com aqueles do estudo ELSA, que também utilizou dados bioquímicos para avaliar o fenótipo.

Um aspecto relevante a se destacar neste estudo foi a coleta de material biológico com representatividade nacional. Consideramos um avanço significativo para a avaliação da saúde em nível nacional, pois muitos distúrbios metabólicos têm prolongada fase subclínica, enquanto que atrasos no diagnóstico podem ser inoportunos na prevenção de eventos mais graves. Por exemplo, destaca-se que as dislipidemias que compõem a SM se relacionam a um maior risco de doenças cardiovasculares (DCV), incluindo acidente vascular encefálico²⁸28 Lee JS, Chang PY, Zhang Y, Kizer JR, Best LG, Howard BV. Triglyceride and HDL-C Dyslipidemia and Risks of Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke by Glycemic Dysregulation Status: The Strong Heart Study. Diabetes Care 2017; 40(4):529-537.^,2929 Wang A, Li H, Yuan J, Zuo Y, Zhang Y, Chen S, Wu S, Wang Y. Visit-to-Visit Variability of Lipids Measurements and the Risk of Stroke and Stroke Types: A Prospective Cohort Study. J Stroke 2020; 22(1):119-129.. Estudos com dados laboratoriais permitem estimar a prevalência de agravos à saúde em estágios subclínicos e em populações com menor acesso ao serviço de saúde e, portanto, ainda sem diagnóstico e tratamento. A exemplo, estudos recentes com dados laboratoriais da PNS já demonstaram alta prevalência de insuficiência renal crônica³⁰30 Malta DC, Machado ÍE, Pereira CA, Figueiredo AW, Aguiar LK, Almeida WS, Souza MFM, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Avaliação da função renal na população adulta brasileira, segundo critérios laboratoriais da Pesquisa nacional de saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190010.SUPL.2. e de diabetes¹⁵15 Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI, Machado IE, Silva AG, Bernal RTI, Pereira CA, Damacena GN, Stopa SR, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Prevalência de diabetes mellitus determinada pela hemoglobina glicada na população adulta brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190006.SUPL.2., em comparação ao uso de medidas autorreferidas.

Os componentes mais prevalentes da SM foram a CC alta seguida do colesterol HDL baixo, em ambos os sexos, porém com maiores prevalências entre as mulheres e em qualquer grupo etário. Medidas altas da CC estão associadas a maior risco para doenças cardiovasculares e preditores confiáveis de excesso de gordura visceral, como obesidade geral²²22 Shen C, Zhou Z, Lai S, Tao X, Zhao D, Dong W, Li D, Lan X, Gao J. Urban-rural-specific trend in prevalence of general and central obesity, and association with hypertension in Chinese adults, aged 18-65 years. BMC Public Health 2019; 19(1):661.. Níveis normais de colesterol HDL podem promover transporte eficiente do excesso de colesterol circulante de forma que seus baixos níveis aumentam o risco cardiovascular³¹31 Forti N, Diament J. Lipoproteínas de alta densidade: aspectos metabólicos, clínicos, epidemiológicos e de intervenção terapêutica. Atualização para os clínicos. Arq Bras Cardiol 2006; 87(5):671-679.. A prática de atividade física é uma das principais formas de aumentar os níveis plasmáticos de HDL³²32 Silva RC, Diniz MFHS, Alvim S, Vidigal PG, Fedeli LMG, Barreto SM. Atividade Física e Perfil Lipídico no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Arq Bras Cardiol 2016; 107(1):10-19.. Nas mulheres a proporção de CC alta e HDL baixo poderia ser explicado pela redução dos níveis de estrogênio com o avançar da idade, o que influencia o aparecimento das dislipidemias pela redução dos receptores hepáticos, e uma maior deposição de gordura abdominal, com consequentemente aumento do risco cardiovascular³³33 Mendes KG, Theodoro H, Rodrigues AD, Olinto MTA. Prevalence of metabolic syndrome and its components in the menopausal transition: A systematic review. Cad Saude Publica 2012; 28(8):1423-1437.. Uma outra possível explicação para o HDL baixo seria as mulheres serem menos ativas fisicamente que os homens³⁴34 Mitáš J, Cerin E, Reis RS, Conway TL, Cain KL, Adams MA, Schofield G, Sarmiento OL, Christiansen LB, Davey R, Salvo D, Orzanco-Garralda R, Macfarlane D, Hino AAF, Bourdeaudhuij ID, Owen N, Van Dyck D, Sallis JF. Do associations of sex, age and education with transport and leisure-time physical activity differ across 17 cities in 12 countries? Int J Behav Nutr Phys Act 2019; 16(1):121..

Nosso estudo também encontrou maior ocorrência da SM nas faixas etárias mais avançadas, um resultado esperado, visto que o envelhecimento é um importante fator de deterioração metabólica, com acúmulo de fatores de risco²2 Neto JCGL, Xavier MA, Borges JWP, Araújo MFM, Damasceno MMC, Freitas RWJF. Prevalence of Metabolic Syndrome in individuals with Type 2 Diabetes Mellitus. Rev Bras Enferm 2017; 70(2):265-270.^,66 Vidigal FC, Bressan J, Babio N, Salas-Salvadó J. Prevalence of metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. BMC Public Health 2013; 13:1198.^,1010 Ramires EKNM, Menezes RCE, Longo-Silva G, Santos TG, Marinho PM, Silveira JAC. Prevalência e Fatores Associados com a Síndrome Metabólica na População Adulta Brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Arq Bras Cardiol 2018; 110(5):455-466.. Ressalta-se que neste estudo foi possível observar no grupo mais jovem (18-39 anos) prevalência alta de dois componentes da SM, a CC alta e níveis de HDL baixos. Esse cenário prevê que gerações futuras possam atingir prevalência alta de SM mais precocemente. A promoção de um estilo de vida mais saudável, com dieta rica em frutas, verduras e legumes e prática de atividade física regular em jovens, poderia impactar na redução da prevalência de SM, por retardar o acúmulo dos fatores de risco³²32 Silva RC, Diniz MFHS, Alvim S, Vidigal PG, Fedeli LMG, Barreto SM. Atividade Física e Perfil Lipídico no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Arq Bras Cardiol 2016; 107(1):10-19.^,3535 Fagherazzi S, Dias RL, Bortolon F. Impacto do exercício físico isolado e combinado com dieta sobre os níveis séricos de HDL, LDL, colesterol total e triglicerídeos. Rev Bras Med do Esporte 2008; 14(4):381-386.. Esse achado sinaliza que políticas públicas de prevenção das doenças cardiovasculares e diabetes, quando ainda não se têm agravos estabelecidos, e também entre as mulheres, têm potencial de alcançar melhores resultados no enfrentamento das doenças cardiovasculares e diabetes.

Outro aspecto relevante neste estudo foi a maior prevalência de SM entre as mulheres, corroborando achados de outras pesquisas²⁴24 Ranasinghe P, Mathangasinghe Y, Jayawardena R, Hills AP, Misra A. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: A systematic review. BMC Public Health 2017; 17(1):101.^,2525 Moreira FP, Jansen K, Cardoso TA, Mondin TC, Magalhães PV, Kapczinski F, Souza LDM, Silva RA, Oses JP, Wiener CD. Metabolic syndrome and psychiatric disorders: A population-based study. Rev Bras Psiquiatr 2019; 41(1):38-43.. Em quatro dos cinco componentes, as mulheres apresentaram prevalências mais altas, excetuando-se a pressão arterial, considerada globalmente como uma condição mais prevalente entre os homens³⁶36 Malta DC, Santos NB, Perillo RD, Szwarcwald CL. Prevalence of high blood pressure measured in the Brazilian population, national health survey, 2013. Sao Paulo Med J 2016; 134(2):163-170.. A pressão arterial alta se torna mais frequente após a menopausa, o que pode ser parcialmente atribuído ao efeito hormonal protetor que o estrogênio confere durante a fase reprodutiva³⁶36 Malta DC, Santos NB, Perillo RD, Szwarcwald CL. Prevalence of high blood pressure measured in the Brazilian population, national health survey, 2013. Sao Paulo Med J 2016; 134(2):163-170..

Além das alterações biológicas que se associam ao maior risco para doenças crônicas não transmissíveis, foi possível observar a partir de resultados de estudos recentes uma mudança nos comportamentos de saúde entre as mulheres. A incoporação de estilo de vida menos saudável, como maior sedentarismo³⁷37 Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1·9 million participants. Lancet 2018; 6(10):e1077-86. e consumo alimentar não saudável³⁸38 Schlindwein MM, Kassouf AL. Influência do custo de oportunidade do tempo da mulher sobre o padrão de consumo alimentar no Brasil. PPE 2007; 37(3):489-520., são comportamentos cada vez mais frequentes e que estão associados a altas prevalências de obesidade entre as mulheres³⁹39 Araújo FG. Tendência da prevalência de sobrepeso, obesidade, diabetes e hipertensão em mulheres brasileiras em idade reprodutiva, Vigitel 2008-2015 [dissertação]. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais; 2018.. Além disso, os papéis sociais do gênero feminino, que acumula as responsabilidades domésticas, e o aumento da jornada de trabalho podem ter uma forte influência no risco de adoecer⁴⁰40 Ortiz YM, Gustafsson PE, Chasco MSS, Céspedes AXA, López JML, Velarde DEI, Méndez PAM. Underpinnings of entangled ethnical and gender inequalities in obesity in Cochabamba-Bolivia: an intersectional approach. Int J Equity Health; 18(1):153., principalmente em relação às doenças crônicas não transmissíveis, o que pode estar relacionado ao fato das mulheres ultrapassarem a ocorrência de SM já elevada entre os homens⁴¹41 Barros MBA, Francisco PMSB, Zanchetta LM, César CLG. Tendências das desigualdades sociais e demográficas na prevalência de doenças crônicas no Brasil, PNAD: 2003-2008. Cien Saude Colet 2011; 16(9):3755-3768..

Neste estudo observamos diferenças de prevalência de SM em relação à escolaridade, em que indivíduos com baixa escolaridade apresentaram piores condições metabólicas o que poderia reforçar a explicação de que as populações vulneráveis têm menos acesso a informações de qualidade e condições de manter hábitos de vida mais saudáveis como uma alimentação rica em frutas, verduras e legumes, e restrita em alimentos ultraprocessados, bem como a adequada prática de exercícios⁴²42 Kim I, Song YM, Ko H, Sung J, Lee K, Shin J, Shin S. Educational Disparities in Risk for Metabolic Syndrome. Metab Syndr Relat Disord 2018; 16(8):416-424.. As populações mais vulneráveis socialmente têm apresentado em maior frequência condições crônicas⁴³43 Bernal RTI, Felisbino-Mendes MS, Carvalho QH, Pell J, Dundas R, Leyland A, Barreto ML, Malta DC. Indicators of chronic noncommunicable diseases in women of reproductive age that are beneficiaries and non-beneficiaries of bolsa família. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190012.SUPL.2., tais como diabetes e hipertensão, e também seus fatores de risco⁴⁴44 Medina LPB, Barros MBA, Sousa NFS, Bastos TF, Lima MG, Szwarcwald CL. Social inequalities in the food consumption profile of the Brazilian population: National health survey, 2013. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190011.SUPL.2, principalmente em mulheres⁴³43 Bernal RTI, Felisbino-Mendes MS, Carvalho QH, Pell J, Dundas R, Leyland A, Barreto ML, Malta DC. Indicators of chronic noncommunicable diseases in women of reproductive age that are beneficiaries and non-beneficiaries of bolsa família. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190012.SUPL.2., assim como os componentes da SM incluídos no presente estudo e a própria síndrome metabólica⁴²42 Kim I, Song YM, Ko H, Sung J, Lee K, Shin J, Shin S. Educational Disparities in Risk for Metabolic Syndrome. Metab Syndr Relat Disord 2018; 16(8):416-424.^,4545 Blanquet M, Legrand A, Pélissier A, Mourgues C. Socio-economics status and metabolic syndrome: A meta-analysis. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews 2019; 13(3):1805-1812., corroborando nossos achados.

Além disso, o ambiente socialmente vulnerável tem sido demonstrado como um importante determinante desses hábitos e condições⁴⁶46 Pessoa MC, Mendes LL, Caiaffa WT, Malta DC, Velásquez-Meléndez G. Availability of food stores and consumption of fruit, legumes and vegetables in a Brazilian urban area. Nutr Hosp 2014; 31(3):1438-1443.. Esses achados reforçam a importância de considerar essas desigualdades ao promover o cuidado em saúde por meio de políticas públicas, uma vez que os comportamentos não saudáveis exercem influência principalmente sobre o perfil lipídico e a glicemia dos indivíduos⁴⁷47 Ferraz IAR, Pereira IG, Monteiro ML, Silva ML, Ladeia AM, Guimaraes A. Comparison of the energy and metabolic nutritional profile of women with central obesity of socioeconomic classes a/b vs c/d/e. Nutr Hosp 2019; 36(4):819-825..

Nossos achados podem contribuir para a consolidação das políticas públicas de enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis e seus fatores de risco no contexto da prestação de serviços públicos de saúde, o que implica no atendimento da vulnerabilidade social e fortalecimento do SUS e seus mais caros princípios. Também demonstra a importância da PNS no monitoramento e na vigilância das doenças e agravos crônicos não transmissíveis, bem como nos seus fatores de risco.

Limitações

Uma potencial limitação deste estudo se refere ao uso de pontos de corte para a CC alta que podem não ser adequados para populações da América Latina⁴⁸48 Cardinal TR, Vigo A, Duncan BB, Matos SMA, Fonseca MJM, Barreto SM, Schmidt MI. Optimal cut-off points for waist circumference in the definition of metabolic syndrome in Brazilian adults: Baseline analyses of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Diabetol Metab Syndr 2018; 10:49., mesmo com a sua recomendação para comparabilidade internacional³3 Alberti K, Eckel R, Grundy S, Zimmet P, Cleeman J, Donato K, Fruchart JC, James WPT, Loria CM, Smith Junior SC, International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; National heart, lung, and blood institute; American heart association; World heart federation; International. Circulation 2009; 120(16):1640-1645.. Em uma análise de sensibilidade, ao comparar a prevalência de CC elevada e de SM utilizando os pontos de corte propostos pela NCEP⁴4 Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP). Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treat-ment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285(19):2486-2497. com os pontos de corte do consenso, utilizados nesse estudo, observamos, com o uso do consenso, um aumento de 21,8 % na prevalência de obesidade abdominal entre as mulheres e de 33,4% entre os homens, com aumento total de 27,3%, levando ao aumento de cerca de 5% da prevalência final da SM. Ou seja, a utilização do consenso aumenta consideravelmente a prevalência de CC alta, mas não impacta tanto na prevalência de SM.

Além disso, neste estudo, dois componentes da SM foram usados em substituição à ausência de dosagem de glicose e triglicérides, a hemoglobina glicada e o colesterol, respectivamente. Em relação à opção pelo colesterol total, uma análise de sensibilidade, aferindo à SM, sem esse fator, mostrou uma prevalência pouco menor à encontrada, de 32,4% (IC95% 31,2-33,7), enquanto que outra, utilizando o colesterol LDL como substituto do triglicérides, mostrou prevalência de SM de 38,0% (IC95% 36,7-39,4), muito semelhante ao encontrado. Assim, não houve diferenças significativas em ter usado um ou outro colesterol. Além disso, estudos mostram que a mudança de hábitos de vida resultariam em melhorias das 3 frações (colesterol total, colesterol LDL e triglicérides)³⁵35 Fagherazzi S, Dias RL, Bortolon F. Impacto do exercício físico isolado e combinado com dieta sobre os níveis séricos de HDL, LDL, colesterol total e triglicerídeos. Rev Bras Med do Esporte 2008; 14(4):381-386.. De outro lado, a utilização da hemoglobina glicada tem a vantagem de estimar a média da concentração de glicose no sangue nos últimos 60 a 90 dias, diferentemente da glicemia de jejum ou do teste de tolerância à glicose, que medem em momentos específicos¹⁵15 Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI, Machado IE, Silva AG, Bernal RTI, Pereira CA, Damacena GN, Stopa SR, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Prevalência de diabetes mellitus determinada pela hemoglobina glicada na população adulta brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190006.SUPL.2.^,4949 World Health Organization (WHO). Use of Glycated Haemoglobin (HbA1c) in the Diagnosis of Diabetes Mellitus: Abbreviated Report of a WHO Consultation. Geneva: WHO; 2011.. A vantagem constitui na simplicidade da coleta e na precisão do diagnóstico. Tanto a Organização Mundial da Saúde, como a American Diabetes Association (ADA), utilizam esta medida para diagnóstico e monitoramento do DM¹⁵15 Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI, Machado IE, Silva AG, Bernal RTI, Pereira CA, Damacena GN, Stopa SR, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Prevalência de diabetes mellitus determinada pela hemoglobina glicada na população adulta brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2):E190006.SUPL.2.^,4949 World Health Organization (WHO). Use of Glycated Haemoglobin (HbA1c) in the Diagnosis of Diabetes Mellitus: Abbreviated Report of a WHO Consultation. Geneva: WHO; 2011.. Além disso, a opção de coleta sem precisar de jejum evita perdas e facilita a coleta em qualquer dia e horário¹⁷17 Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Damacena GN, Pereira CA, Rosenfeld LG. Exames laboratoriais da Pesquisa Nacional de Saúde: metodologia de amostragem, coleta e análise dos dados. Rev Bras Epidemiol 2019; 22(Supl. 2): E190004.SUPL.2.^,1919 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2013: Manual de Antropometria. Rio de Janeiro: IBGE; 2013..

Conclusão

A SM neste estudo foi uma condição muito prevalente na população brasileira, sendo a CC alta e o colesterol HDL baixo os fatores componentes com maior prevalência, com o agravante de proprções altas em adultos jovens. As mulheres, os indivíduos com baixa escolaridade e os mais velhos apresentaram prevalências ainda maiores de SM. Esses achados revelam a necessidade de se considerar dados laboratoriais para se obter resultados mais confiáveis da ocorrência dessa condição, o que em âmbito nacional pode ser um desafio. Consolidar e fortalecer políticas públicas que promovem estilos de vida saudáveis e que atuam no combate aos fatores de risco é fundamental para enfrentar esse desafio. Destaca-se ainda que este é o primeiro estudo nacional a utilizar dados laboratoriais representativos da população brasileira para estimar a prevalência de SM como base para apoio a programas de prevenção e promoção a saúde.

Agradecimentos

BNSS agradece a bolsa de iniciação científica PIBIC/CNPq/UFMG. GVM agradece à Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG).

Ao financiamento pelo Ministério da Saúde (Laboratório da Pesquisa Nacional de Saúde).

Referências

Datas de Publicação

Histórico