Resumo

O presente estudo tem como objetivo estimar o impacto da COVID-19 na mortalidade de idosos institucionalizados no Brasil. Foram estimados números de óbitos pela doença para o País, Unidades da Federação e Regiões, com base nas estimativas calculadas e efetuadas neste trabalho do percentual de óbitos de idosos que ocorreriam em instituições de longa permanência de acordo com os totais. Essa estimativa foi baseada em informações disponíveis para uma série de países. O percentual ponderado foi de 44,7%. Estimaram-se 107.538 óbitos de idosos nestas instituições no Brasil em 2020, por COVID-19. São previstos maiores números de óbitos na Região Sudeste (48.779 óbitos), seguida da Região Nordeste (28.451 óbitos); São Paulo é a Unidade da Federação que na estimativa será mais afetada (24.500 óbitos). Fica claro o forte impacto da COVID-19 na população idosa residente em instituições de longa permanência para idosos. As estimativas ultrapassam para o país 100 mil idosos, potencialmente os mais frágeis e vulneráveis, e são baseadas em número de óbitos totais conservador, tendo em vista outras estimativas e a situação alarmante de crescimento dos números de óbitos no Brasil.

Palavras-chave
Infecções por coronavírus; Simulação; Saúde do idoso institucionalizado; Idoso fragilizado; Estudos transversais

Introdução

Altas letalidades por SARS-CoV-2 têm sido, em sua maior parte, associadas a pacientes idosos ou à presença de comorbidades mais comuns nestes pacientes¹1 Barra RP, EN Moraes EN, Jardim AA, Oliveira KK, Bonatti PCR, Issa AC. A importância da gestão correta da condição crônica na Atenção Primária à Saúde para o enfrentamento da COVID-19 em Uberlândia, Minas Gerais. APS em Revista 2020; 2(1):38-43.

2 Lloyd-Sherlock P, Ebrahim S, Geffen L, McKee M. Bearing the brunt of covid-19: older people in low and middle income countries. BMJ 2020; 368:m1052 [acessado 2020 Abr 30]. Disponível em: https://www.bmj.com/content/368/bmj.m1052
https://www.bmj.com/content/368/bmj.m105... ^-33 Lai CC, Wang JH, Ko WC, Yen MY, Lu MC, Lee CM, Hsueh PR; Society of Taiwan Long-term Care Infection Prevention and Control. COVID-19 in long-term care facilities: An upcoming threat that cannot be ignored. J Microbiol Immunol Infect 2020; 53(3):444-446., sendo superiores a um quinto dos acometidos com mais de 80 anos, tanto na China (21,9%) como na Itália (20,2%)³3 Lai CC, Wang JH, Ko WC, Yen MY, Lu MC, Lee CM, Hsueh PR; Society of Taiwan Long-term Care Infection Prevention and Control. COVID-19 in long-term care facilities: An upcoming threat that cannot be ignored. J Microbiol Immunol Infect 2020; 53(3):444-446.. A pandemia de COVID-19 constitui um desafio para as insti­tuições de longa permanência para idosos, dado o pertencimento dos institucionalizados aos grupos de maior susceptibilidade para a COVID-19 em suas formas mais graves, as quais podem resultar nos piores desfechos às infecções por SARS-CoV-2, incluindo o óbito⁴4 D’Adamo H, Yoshikawa T, Ouslander JG. Coronavirus Disease 2019 in Geriatrics and Long-Term Care: The ABCDs of COVID-19. J Am Geriatr Soc 2020; 68(5):912-917..

Instituições de longa permanência para idosos concentram pessoas com maior risco e, ademais, o fato de viverem muito próximas pode atuar como um agravante na propagação das infecções por SARS-CoV-2²2 Lloyd-Sherlock P, Ebrahim S, Geffen L, McKee M. Bearing the brunt of covid-19: older people in low and middle income countries. BMJ 2020; 368:m1052 [acessado 2020 Abr 30]. Disponível em: https://www.bmj.com/content/368/bmj.m1052
https://www.bmj.com/content/368/bmj.m105... ^,33 Lai CC, Wang JH, Ko WC, Yen MY, Lu MC, Lee CM, Hsueh PR; Society of Taiwan Long-term Care Infection Prevention and Control. COVID-19 in long-term care facilities: An upcoming threat that cannot be ignored. J Microbiol Immunol Infect 2020; 53(3):444-446.. Embora haja estimativas do total de óbitos de residentes de instituições de longa permanência para idosos em alguns países⁵5 Comas-Herrera A, Zalakain J, Litwin C, Hsu A, Fernandez-Plotka J. Mortality associated with COVID-19 outbreaks in care homes: early international evidence. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2020/05/Mortality-associated-with-COVID-26-April-1.pdf
https://ltccovid.org/wp-content/uploads/... ^,66 Chidambaram P. State Reporting of Cases and Deaths Due to COVID-19 in Long-Term Care Facilities. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://www.kff.org/medicaid/issue-brief/state-reporting-of-cases-and-deaths-due-to-covid-19-in-long-term-care-facilities/
https://www.kff.org/medicaid/issue-brief... , foram encontradas estimativas de letalidade da COVID-19 em idosos institucionalizados apenas nos Estados Unidos e em Cingapura. Nos Estados Unidos (Condado de King, estado de Washington)⁴4 D’Adamo H, Yoshikawa T, Ouslander JG. Coronavirus Disease 2019 in Geriatrics and Long-Term Care: The ABCDs of COVID-19. J Am Geriatr Soc 2020; 68(5):912-917. a letalidade foi de 33,7% e, em Cingapura⁷7 Tan L, Seetharaman S. COVID-19 outbreak in nursing homes in Singapore. J Microbiol Immunol Infect [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.018
https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.0... , a estimativa é indireta, mas indica que óbitos de idosos institucionalizados pela COVID-19 responderam por cerca de 14% da letalidade em todas as idades⁷7 Tan L, Seetharaman S. COVID-19 outbreak in nursing homes in Singapore. J Microbiol Immunol Infect [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.018
https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.0... .

Existem esforços em alguns países de se estimar o impacto da mortalidade⁵5 Comas-Herrera A, Zalakain J, Litwin C, Hsu A, Fernandez-Plotka J. Mortality associated with COVID-19 outbreaks in care homes: early international evidence. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2020/05/Mortality-associated-with-COVID-26-April-1.pdf
https://ltccovid.org/wp-content/uploads/... ^,66 Chidambaram P. State Reporting of Cases and Deaths Due to COVID-19 in Long-Term Care Facilities. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://www.kff.org/medicaid/issue-brief/state-reporting-of-cases-and-deaths-due-to-covid-19-in-long-term-care-facilities/
https://www.kff.org/medicaid/issue-brief... , porém, no Brasil não se sabe ao certo o número de idosos residentes em instituições de longa permanência nem em que medida a COVID-19 tem afetado a mortalidade dos residentes nestes estabelecimentos. Assim, dada a lacuna no conhecimento da mortalidade essa população idosa institucionalizada, o presente estudo tem como objetivo estimar o impacto da COVID-19 na mortalidade de idosos institucionalizados no Brasil.

Método

Trata-se de estudo transversal e de simulação. As estimativas apresentadas neste trabalho foram calculadas em duas etapas. Na primeira etapa, estimaram-se os óbitos totais em idosos por COVID-19 e na segunda, aplicou-se a esses óbitos uma porcentagem ponderada obtida com base em indicadores de mortalidade proporcional advindas de dados oficiais de óbitos em instituições de longa permanência para idosos de diferentes países – como China, Itália e Coréia do Sul – ao Brasil. A mortalidade proporcional se constitui, nesse caso, nos óbitos residentes em care homes por COVID-19 em relação aos óbitos totais em cada uma das diferentes localidades.

Em relação à primeira fase das estimativas, os óbitos totais em idosos por COVID-19 provieram da estimativa mínima sugerida por Martinez et al.⁸8 Martinez R, Loyd-Sherlock P, Souza LE, Giacomin K. Estimativas do impacto do Covid-19 na mortalidade no Brasil. [acessado 2020 Abr 11]. Disponível em: https://www.abrasco.org.br/site/outras-noticias/ saude-da-populacao/estimativas-do-impacto-da- covid-19-na-mortalidade-no-brasil/46151/
https://www.abrasco.org.br/site/outras-n... , que utilizaram a plataforma Corona-older⁹9 Corona-older.com. Information and tools about coronavirus and older people in developing countries. [acessado 2020 Abr 11]. Disponível em: https://www.corona-older.com/tool
https://www.corona-older.com/tool... . Esta plataforma permite estimar o número de mortes esperadas por COVID-19, por idade, para o Brasil, Unidades da Federação (estados e Distrito Federal), a partir de estimativas populacionais de 2020. Permite, ainda, que pesquisadores trabalhem com taxas variáveis de infecção e letalidade de casos baseadas no que aconteceu em países como China, Itália ou Coreia do Sul. A opção, neste trabalho, em se trabalhar com base nas estimativas de Martinez et al.⁸8 Martinez R, Loyd-Sherlock P, Souza LE, Giacomin K. Estimativas do impacto do Covid-19 na mortalidade no Brasil. [acessado 2020 Abr 11]. Disponível em: https://www.abrasco.org.br/site/outras-noticias/ saude-da-populacao/estimativas-do-impacto-da- covid-19-na-mortalidade-no-brasil/46151/
https://www.abrasco.org.br/site/outras-n... , que selecionaram uma taxa de infecção de 10,0% e taxas de letalidade dos casos por grupos etários observadas na China, obtendo-se um número de óbitos totais de 240.281, foi considerada razoável e conservadora frente à estimativa de 452.694 de Dowd et al.¹⁰10. Dowd JB, Andriano L, Brazel DM, Rotondi V, Block P, Ding X, Liu Y, Mills MC. Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19. [acessado 2020 Jun 11]. Disponível em: https://www.pnas.org/content/pnas/early/2020/04/15/2004911117.full.pdf
https://www.pnas.org/content/pnas/early/... , que verificaram, em detalhe, não apenas o comportamento da epidemia, mas também a estrutura etária do Brasil.

Em relação à segunda fase das estimativas, que sucedeu à definição do número de óbitos por COVID-19, com o objetivo de realizar as estimativas de óbitos em instituições de longa permanência para idosos no Brasil, utilizaram-se dados de pesquisas internacionais recentes sobre COVID-19 com dados oficiais de onze diferentes países, em datas próximas, publicadas por Comas-Herrera et al.⁵5 Comas-Herrera A, Zalakain J, Litwin C, Hsu A, Fernandez-Plotka J. Mortality associated with COVID-19 outbreaks in care homes: early international evidence. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2020/05/Mortality-associated-with-COVID-26-April-1.pdf
https://ltccovid.org/wp-content/uploads/... . As estimativas, acompanhadas de sua localização temporal e geográfica⁵5 Comas-Herrera A, Zalakain J, Litwin C, Hsu A, Fernandez-Plotka J. Mortality associated with COVID-19 outbreaks in care homes: early international evidence. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2020/05/Mortality-associated-with-COVID-26-April-1.pdf
https://ltccovid.org/wp-content/uploads/... , estão dispostas na Tabela 1.

Quanto aos dados da Tabela 1, ressalte-se: em primeiro lugar, utilizaram-se, sempre que possível, estimativas de óbitos confirmados, por COVID-19, para o país – essa escolha foi feita para evitar incluir indivíduos falso-positivos para COVID-19 que vieram a óbito posteriormente (Bélgica e Irlanda teriam, caso fossem utilizados os dados de óbitos de pessoas por causa COVID-19 como provável, 100,0% e 56,9%, nas mesmas datas apresentadas na Tabela 1); em segundo lugar, foi obtida informação para os Estados Unidos com base em dados de 38 dos 50 estados norte-americanos⁶6 Chidambaram P. State Reporting of Cases and Deaths Due to COVID-19 in Long-Term Care Facilities. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://www.kff.org/medicaid/issue-brief/state-reporting-of-cases-and-deaths-due-to-covid-19-in-long-term-care-facilities/
https://www.kff.org/medicaid/issue-brief... ; finalmente, a informação para a Espanha foi obtida com base nas 6 das 17 comunidades autônomas e o percentual foi calculado diretamente pelos autores com base nas informações disponibilizadas em Comas-Herrera et al.⁵5 Comas-Herrera A, Zalakain J, Litwin C, Hsu A, Fernandez-Plotka J. Mortality associated with COVID-19 outbreaks in care homes: early international evidence. [acessado 2020 Abr 24]. Disponível em: https://ltccovid.org/wp-content/uploads/2020/05/Mortality-associated-with-COVID-26-April-1.pdf
https://ltccovid.org/wp-content/uploads/... .

O percentual ponderado de óbitos de residentes de care homes em relação ao total foi estimado como o somatório do número de óbitos por COVID-19 nos países com informação multiplicado pela proporção de óbitos de residentes de care homes por COVID-19 (N1) em relação ao número de óbitos totais por COVID-19, para todos os países (N3), divido pela soma de (N1) para todos os países:

Foram obtidos intervalos de 95,0% de confiança para o número de óbitos por COVID-19 estimados para idosos institucionalizados.

Resultados

Na Tabela 2 estão apresentadas as estimativas por Unidades da Federação, Regiões e para o Brasil. Dos 240.287 óbitos por COVID-19 considerados, ocorreriam em instituições de longa permanência para idosos um total de 107.528 mortes em idosos nestas instituições (intervalo de 95,0% de confiança de 107.269 a 107.788). Esses óbitos perfazem 61,9% de todos os 175.435 óbitos por COVID-19 em idosos. A Região Sudeste concentraria a maior parte dos óbitos do Brasil, equivalendo a 48.779 mortes (intervalo de 95,0% de confiança de 48.661 a 48.898), seguida de Região Nordeste, que teve 28.451 mortes (intervalo de 95,0% de confiança de 28.382 a 28.520), conforme a Figura 1.

Em relação às Unidades da Federação, observa-se que São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, Bahia e Rio Grande do Sul, seriam os estados com o maior número de óbitos por COVID-19, tanto óbitos em todas as idades, quanto de idosos institucionalizados (Figura 2).

Discussão

Os achados do presente estudo indicaram que quase a metade (44,7%) dos óbitos por COVID-19 ocorrerá entre os idosos institucionalizados e que mais de 100 mil idosos (107.528 óbitos) serão fatalmente atingidos no País. Mais do que as estimativas em si, que podem mudar e, desejavelmente, diminuírem caso haja políticas destinadas para tal, chamar a atenção para a questão dos idosos em instituições de longa permanência é fundamental.

As limitações do estudo podem ter afetado os resultados, pois a estimativa de óbitos por COVID-19 em idosos institucionalizados não considerou a estrutura etária ou a oferta de vagas nestas instituições por Unidades da Federação. Assim, esperar-se-ia maior número de óbitos em instituições de longa permanência para idosos na Região Sudeste pelo maior contingente populacional, elevada proporção de idosos (16,1%) em relação à população total¹¹11 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Censo demográfico 2010. Projeções da população [Internet]. IBGE; 2011. [acessado 2020 Jun 17]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9109-projecao-da-populacao.html?=&t=resultados
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/soc... , pelo percentual mais elevado de idosos institucionalizados e, finalmente, devido ao número de óbitos totais por COVID-19 que vem sendo observado nas últimas semanas epidemiológicas na Região¹²12 Brasil. Covid-19. 2020 [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://brasil.io/dataset/covid19/caso_ full/
https://brasil.io/dataset/covid19/caso_ ... . Ao longo do tempo, serão necessários ajustamentos nas estimativas para aferir se as estimativas iniciais estariam em concordância com o que de fato vem sendo verificado. Para tanto, são necessários também estudos específicos com idosos institucionalizados no Brasil no que se refere à letalidade por COVID-19.

Outra limitação se refere à própria indisponibilidade de dados sobre o quantitativo de idosos residentes em instituições e de estatísticas oficiais sobre a mortalidade nestes estabelecimentos, o que tornou inviável e pouco mais que especulativa a tentativa de calcular taxas de mortalidade para esta população. Com efeito, dados precisos sobre residentes em instituições de longa permanência para idosos são escassos e países e regiões como o Reino Unido também trabalham com estimativas¹³13 How big is the problem in care homes? BBC news 2020 Abr 30; [acessado 2020 Maio 10]. Disponível em: https://www.bbc.com/news/health-52284281
https://www.bbc.com/news/health-52284281... . Tendo em vista essa dificuldade, nossa opção, portanto, foi estimar apenas o número de óbitos.

As simulações apontam para o impacto devastador da COVID-19 em idosos institucionalizados, assim como ocorreu em países como Itália¹⁴14 Parodi E. Uncounted among coronavirus victims, deaths sweep through Italy’s nursing homes. Reuters 2020 Mar 18; [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-italy-homes-insigh/uncounted-among-coronavirus-victims-deaths-sweep-through-italys-nursing-homes-idUSKBN2152V0
https://www.reuters.com/article/us-healt... e Estados Unidos⁴4 D’Adamo H, Yoshikawa T, Ouslander JG. Coronavirus Disease 2019 in Geriatrics and Long-Term Care: The ABCDs of COVID-19. J Am Geriatr Soc 2020; 68(5):912-917..

Cabrero¹⁵15 Cabrero GR. La crisis del coronavirus y su impacto en las residencias de personas mayores en España. Cien Saude Colet 2020; 25(6):1996., com base em experiência na Espanha, destaca haver causas para o impacto da pandemia por COVID-19 em idosos institucionalizados, quais sejam, negligência e discriminação causada em parte pela sobrecarga da pandemia nos serviços de saúde; insuficiência de recursos humanos e materiais; falta de controle e legislação voltados para estes idosos no início da crise. Assim, recomendam-se medidas que promovam a redução de riscos como restrição de visitantes às instituições; triagem para identificar sintomas em qualquer indivíduo que necessite entrar; uso de equipamentos de proteção individual e ampliação da testagem nesses estabelecimentos. Essas medidas foram implementadas em Cingapura⁷7 Tan L, Seetharaman S. COVID-19 outbreak in nursing homes in Singapore. J Microbiol Immunol Infect [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.018
https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.0... que, embora tenha tido casos e mesmo óbitos, tiveram sucesso na contenção de surtos por COVID-19 em idosos institucionalizados⁷7 Tan L, Seetharaman S. COVID-19 outbreak in nursing homes in Singapore. J Microbiol Immunol Infect [acessado 2020 Jun 16]. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.018
https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.04.0... .

Discriminação e estigma de idosos institucionalizados correm o risco de acontecer e essa também deve ser uma preocupação dos formuladores de políticas. Documento das Nações Unidas, datado de maio de 2020¹⁶16 United Nations (UN). Policy Brief: The Impact of COVID-19 on older persons. 2020. [acessado 2020 Maio 10]. Disponível em: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-05/Policy-Brief-The-Impact-of-COVID-19-on-Older-Persons.pdf
https://unsdg.un.org/sites/default/files... , chama a atenção para o discurso público e em mídias sociais, ressaltando que nesses tempos da pandemia por COVID-19, expressões de ressentimento intergeracional têm ocorrido. Políticas, programas e comunicações devem fornecer imagem diferenciada, mas não distorcida, do impacto da pandemia nos idosos, promovendo o envolvimento mais amplo da comunidade com a questão dos idosos, seus riscos diferenciados e, especialmente, chamando a atenção para aqueles institucionalizados. Essa atitude programática pode promover solidariedade intergeracional, fundamental para a união entre as pessoas, especialmente em momentos de crise¹⁶16 United Nations (UN). Policy Brief: The Impact of COVID-19 on older persons. 2020. [acessado 2020 Maio 10]. Disponível em: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-05/Policy-Brief-The-Impact-of-COVID-19-on-Older-Persons.pdf
https://unsdg.un.org/sites/default/files... .

Os achados da presente pesquisa podem ser utilizados por outros estudiosos para que possam efetuar estimativas de número de óbitos por COVID-19 em idosos em outros países. Tais simulações são extremamente importantes em momentos críticos como o presente, onde há escassez de informações diretas, trazendo a possibilidade de nortear o planejamento de ações de políticas públicas.

Referências

Datas de Publicação

Histórico