Resumo

Objetivou-se analisar a associação entre tempo assistindo televisão (TV) e a presença de obesidade isolada e associada às doenças cardiovasculares (DCV) de idosos brasileiros, conforme o sexo, comparando-se os dados das Pesquisas Nacionais de Saúde 2013 e 2019. Estudo transversal, com dados de 23.815 e 43.554 idosos das PNS 2013 e 2019, respectivamente. O autorrelato do tempo assistindo à TV foi categorizado em: <3, 3-6 e ≥6 horas diárias. A obesidade isolada foi avaliada pelo índice de massa corporal ≥27 kg/m² e a DCV pelo autorrelato de diagnóstico médico. Em 2013, as idosas que assistiam à TV ≥6 horas/dia apresentaram maiores chances de obesidade isolada (OR=1,87; IC95%=1,32;2,64) e associada à DCV (OR=6,30; IC95%=3,38;11,74). Em 2019, as idosas que assistiam à TV entre 3-6 horas/dia (OR=1,44; IC95%=1,25;1,65) e ≥6 horas/dia (OR=1,55; IC95%=1,28;1,88) tiveram maiores chances de obesidade isolada, já as chances de obesidade associada à DCV, foram maiores para ≥6 horas/dia (OR=2,13; IC95%=1,48;3,06). Em 2019, os homens tiveram maiores chances de obesidade associada às DCV assistindo à TV entre 3-6 horas/dia (OR=1,76; IC95%=1,20;2,56) e ≥6 horas/dia (OR=2,13; IC95%=1,27;3,57). Evidencia-se a importância em diminuir o tempo assistindo à TV dos idosos.

Key words:
Elderly; Obesity; Cardiovascular diseases

Abstract

The scope of this paper was to analyze the association between the time spent watching television (TV) and the presence of obsessive-compulsive disorder (OCD) obesity and obesity associated with cardiovascular diseases (CVD) among elderly Brazilians, according to gender, comparing data from the 2013 and 2019 National Health Surveys (NHS). It involved a cross-sectional study, with data from 23,815 and 43,554 elderly people, respectively, from the 2013 and 2019 NHS. Self-reported TV screen time was categorized into: <3, 3-6, and ≥6 per day. Obesity was assessed by body mass index ≥27 kg/m² and CVD by self-reported medical diagnosis. In 2013, elderly women who watched TV ≥6 hours/day were more likely to have OCD obesity (OR=1.87; 95%CI=1.32;2.64) and obesity associated with CVD (OR=6.30; 95%CI=3.38;11.74). In 2019, elderly women who watched TV between 3-6 hours/day (OR=1.44; 95%CI=1.25;1.65) and ≥6 hours/day (OR=1.55; 95%CI=1.28;1.88) were more likely to have OCD obesity, while the incidence of obesity associated with CVD was higher for ≥6 hours/day (OR=2.13; 95%CI=1.48;3.06). In 2019, men were more likely to have obesity associated with CVD watching TV between 3-6 hours/day (OR=1.76; 95%CI=1.20;2.56) and ≥6 hours/day (OR=2.13; 95%CI=1.27;3.57). The importance of reducing screen time by the elderly is clearly evident.

Key words:
Elderly; Obesity; Cardiovascular diseases

Introdução

A obesidade é um importante agravo de saúde pública e que tem apresentado prevalências crescentes nas últimas décadas, especialmente entre os idosos¹1 Kalish VB. Obesity in Older Adults. Prim Care 2016; 43(1):137-44.. No ano de 2014 a prevalência de obesidade em adultos europeus chegou a 17,7%, enquanto nos idosos já alcançava 20,9%²2 Marques A, Peralta M, Naia A, Loureiro N, Matos MG. Prevalence of adult overweight and obesity in 20 European countries, 2014. Eur J Public Health 2018; 28(2):295-300.. No Brasil, dados das Pesquisas Nacionais de Saúde³3 Ferreira APS, Szwarcwald CL, Damacena GN, Souza Júnior PRB. Increasing trends in obesity prevalence from 2013 to 2019 and associated factors in Brazil. Rev Bras Epidemiol 2021; 24(Supl. 2):e210009. apresentaram que a obesidade acometia 20,8% dos adultos e idosos em 2013, elevando-se para 25,9% em 2019. E, considerando somente os idosos, as prevalências de obesidade foram de 20,2%⁴4 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Vigitel Brasil 2013: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2013 [Internet]. Brasília: MS; 2014 [acessado 2022 nov 17]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2013.pdf. em 2013 e de 22,9%⁵5 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Vigitel Brasil 2019: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019 [Internet]. Brasília: MS; 2020 [acessado 2022 jan 15]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf. em 2019.

Diversas condições estão associadas à obesidade¹1 Kalish VB. Obesity in Older Adults. Prim Care 2016; 43(1):137-44., tais como às limitações funcionais, fragilidade e as maiores taxas de mortalidade precoce¹1 Kalish VB. Obesity in Older Adults. Prim Care 2016; 43(1):137-44., além do risco de desenvolver múltiplas doenças, incluindo as doenças cardiovasculares (DCV)⁶6 Bastien M, Poirier P, Lemieux I, Després J-P. Overview of epidemiology and contribution of obesity to cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis 2014; 56(4):369-381.^,77 Dhana K, Berghout MA, Peeters A, Ikram MA, Tiemeier H, Hofman A, Nusselder W, Kavousi M, Franco OH. Obesity in older adults and life expectancy with and without cardiovascular disease. Int J Obes (Lond) 2016; 40(10):1535-1540.. Cabe ressaltar que as DCV são responsáveis pelas maiores taxas de anos vividos com incapacidade, sendo também a principal causa de mortalidade por causas evitáveis no Brasil e no mundo⁸8 Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, Souza MFM, Lorenzo AR, Fagundes Júnior AAP, Schaan BD, Castilho FM, Cesena FHY, Soares GP, Xavier Junior GF, Barreto Filho JAS, Passaglia LG, Pinto Filho MM, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes Neto OM, Vilela PB, Teixwira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Perel P, Roth GA, Ribeiro ALP. Estatística Cardiovascular - Brasil 2021. Arq Bras Cardiol 2022; 118(1):115-373.. Além do mais, ser idoso, do sexo feminino e ter outras doenças crônicas associadas à obesidade, tais como a hipertensão arterial, diabetes mellitus e dislipidemias, aumentam as chances de ocorrência de DCV⁹9 Gonçalves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado ÍE, Malta DC. Diagnóstico médico autorreferido de doença cardíaca e fatores de risco associados: Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:E190016.. Estimou-se que, em 2017, ocorreram 19,9 milhões de novos casos de DCV em 54 países participantes da Sociedade Europeia de Cardiologia¹⁰10 Timmis A, Townsend N, Gale CP, Torbica A, Lettino M, Petersen SE, Mossialos EA, Maggioni AP, Kazakiewicz D, May HT, De Smedt D, Flather M, Zuhlke L, Beltrame JF, Huculeci R, Tavazzi L, Hindricks G, Bax J, Casadei B, Achenbach S, Wright L, Vardas P. European Society of Cardiology: Cardiovascular Disease Statistics 2019. Eur Heart J 2019; 41(1):12-85.. No Brasil, mais de 300 mil brasileiros apresentam DCV por ano¹¹11 Alves B. "Use o coração para vencer as doenças cardiovasculares": 29/9 - Dia Mundial do Coração [Internet]. 2020 [acessado 2022 abr 11]. Disponível em: httpss://bvsms.saude.gov.br/use-o-coracao-para-vencer-as- doencas-cardiovasculares-29-9-dia-mundial-do-coracao/#:~:text=De%20acordo%20com%20o%20Minist.
httpss://bvsms.saude.gov.br/use-o-coraca... , sendo que em 2019, 27,0% desse total foram a óbito. E, apesar de ter sido demonstrado redução na taxa de incidência e de mortalidade por DCV geral padronizada por idade, os dias vividos com incapacidade devido a DCV não diminuíram⁸8 Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, Souza MFM, Lorenzo AR, Fagundes Júnior AAP, Schaan BD, Castilho FM, Cesena FHY, Soares GP, Xavier Junior GF, Barreto Filho JAS, Passaglia LG, Pinto Filho MM, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes Neto OM, Vilela PB, Teixwira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Perel P, Roth GA, Ribeiro ALP. Estatística Cardiovascular - Brasil 2021. Arq Bras Cardiol 2022; 118(1):115-373..

Um dos principais fatores comportamentais que contribuem para a ocorrência da obesidade¹²12 Biddle SJH, Bengoechea GE, Pedisic Z, Bennie J, Vergeer I, Wiesner G. Screen Time, Other Sedentary Behaviours, and Obesity Risk in Adults: A Review of Reviews. Curr Obes Rep 2017; 6(2):134-147.

13 Carlucchi EMS, Gouvêa JAG, Oliveira AP, Silva JD, Cassiano ACM, Bennemann RM. Obesidade e sedentarismo: fatores de risco para doença cardiovascular. Comun Cien Saude 2013; 24(4):375-384.^-1414 Jesus AS, Rocha SV. Comportamento sedentário como critério discriminador do excesso de peso corporal em idosos. Rev Bras Ativ Fis Saude 2018; 23:1-6., e também DCV em idosos¹³13 Carlucchi EMS, Gouvêa JAG, Oliveira AP, Silva JD, Cassiano ACM, Bennemann RM. Obesidade e sedentarismo: fatores de risco para doença cardiovascular. Comun Cien Saude 2013; 24(4):375-384.^,1515 Grøntved A. Television Viewing and Risk of Type 2 Diabetes, Cardiovascular Disease, and All-Cause Mortality. JAMA 2011; 305(23):2448.

16 Meneguci J, Santos DAT, Silva RB, Santos RG, Sasaki JE, Tribess S, Damião R, Virtuoso Júnior JS. Comportamento sedentário: conceito, implicações fisiológicas e os procedimentos de avaliação. Motricidade 2015; 11(1):160-174.^-1717 Cândido LM, Wagner KJP, Costa ME, Pavesi E, Avelar NCP, Danielewicz AL. Comportamento sedentário e associação com multimorbidade e padrões de multimorbidade em idosos brasileiros: dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Cad Saude Publica 2022; 38(1):e00128221., é o comportamento sedentário. O comportamento sedentário engloba o tempo gasto em atividades deitado e/ou sentado, em vigília, que demandam pouca energia (≤1,5 equivalente metabólico), como por exemplo, atividades como ler, dirigir, assistir televisão (TV) e/ou outros tipos de tempo de tela, como computador e celular¹⁷17 Cândido LM, Wagner KJP, Costa ME, Pavesi E, Avelar NCP, Danielewicz AL. Comportamento sedentário e associação com multimorbidade e padrões de multimorbidade em idosos brasileiros: dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Cad Saude Publica 2022; 38(1):e00128221.. Destaca-se que o tempo assistindo à TV é a atividade diária mais comum em idosos¹⁸18 Inoue S, Sugiyama T, Takamiya T, Oka K, Owen N, Shimomitsu T. Television Viewing Time is Associated with Overweight/Obesity Among Older Adults, Independent of Meeting Physical Activity and Health Guidelines. J Epidemiol 2012; 22(1):50-56., cerca de 32% dos idosos brasileiros relatam permanecer mais de 3 horas diárias assistindo à TV¹⁹19 Malta DC, Andrade SSCA, Stopa SR, Pereira CA, Szwarcwald CL, Silva Júnior JB, Reis AAC. Brazilian lifestyles: National Health Survey results, 2013. Epidemiol Serv Saude 2015; 24(2):217-226.. A literatura descreve que assistir à TV por 2 horas diárias ou mais (versus <2 horas diárias) aumentou as chances de obesidade e DCV²⁰20 Compernolle S, De Bourdeaudhuij I, Cardon G, Van Dyck D. Sex-specific typologies of older adults' sedentary behaviors and their associations with health-related and socio-demographic factors: a latent profile analysis. BMC Geriatrics 2021; 21(1):66.^,2121 Rezende LFM, Rey-López JP, Matsudo VKR, Luiz OC. Sedentary behavior and health outcomes among older adults: a systematic review. BMC Public Health 2014; 14:333. além de um aumento linear do risco de mortalidade por DCV¹⁵15 Grøntved A. Television Viewing and Risk of Type 2 Diabetes, Cardiovascular Disease, and All-Cause Mortality. JAMA 2011; 305(23):2448.^,2020 Compernolle S, De Bourdeaudhuij I, Cardon G, Van Dyck D. Sex-specific typologies of older adults' sedentary behaviors and their associations with health-related and socio-demographic factors: a latent profile analysis. BMC Geriatrics 2021; 21(1):66.^,2121 Rezende LFM, Rey-López JP, Matsudo VKR, Luiz OC. Sedentary behavior and health outcomes among older adults: a systematic review. BMC Public Health 2014; 14:333..

Embora alguns estudos tenham se concentrado no estudo dos comportamentos sedentários e sua relação com obesidade e DCV¹³13 Carlucchi EMS, Gouvêa JAG, Oliveira AP, Silva JD, Cassiano ACM, Bennemann RM. Obesidade e sedentarismo: fatores de risco para doença cardiovascular. Comun Cien Saude 2013; 24(4):375-384.^,1515 Grøntved A. Television Viewing and Risk of Type 2 Diabetes, Cardiovascular Disease, and All-Cause Mortality. JAMA 2011; 305(23):2448.^,2121 Rezende LFM, Rey-López JP, Matsudo VKR, Luiz OC. Sedentary behavior and health outcomes among older adults: a systematic review. BMC Public Health 2014; 14:333., são escassos os dados publicados que analisaram a relação entre tempo assistindo à TV com a obesidade isolada e associada com DCV, principalmente com a população idosa, na qual ambos os desfechos costumam estar clinicamente unificados⁶6 Bastien M, Poirier P, Lemieux I, Després J-P. Overview of epidemiology and contribution of obesity to cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis 2014; 56(4):369-381.^,77 Dhana K, Berghout MA, Peeters A, Ikram MA, Tiemeier H, Hofman A, Nusselder W, Kavousi M, Franco OH. Obesity in older adults and life expectancy with and without cardiovascular disease. Int J Obes (Lond) 2016; 40(10):1535-1540.^,2222 Ghoorah K, Campbell P, Kent A, Maznyczka A, Kunadian V. Obesity and cardiovascular outcomes: a review. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care 2014; 5(1):77-85.. Em estudo realizado nos Estados Unidos, foi observado que, tanto grandes volumes (≥~11 horas diárias), quanto longas sessões médias de comportamento sedentário (3 a 8 horas), apresentaram relações diretas com o risco elevado para DCV em idosas²³23 Bellettiere J, LaMonte MJ, Evenson KR, Rillamas-Sun E, Kerr J, Lee I-M, Di C, Rosenberg DE, Stefanick M, Buchner DM, Hovell MF, LaCroix AZ. Sedentary Behavior and Cardiovascular Disease in Older Women: The Objective Physical Activity and Cardiovascular Health (OPACH) Study. Circulation 2019; 139(8):1036-1046.. Além disso, os idosos são mais suscetíveis a permanecerem maior tempo assistindo à TV (~14 horas diárias)¹⁸18 Inoue S, Sugiyama T, Takamiya T, Oka K, Owen N, Shimomitsu T. Television Viewing Time is Associated with Overweight/Obesity Among Older Adults, Independent of Meeting Physical Activity and Health Guidelines. J Epidemiol 2012; 22(1):50-56., uma vez que há mudanças na rotina (com mais tempo para realizar tarefas que não envolvem o trabalho) e, assim, maior possibilidade em despender seu tempo assistindo à TV²⁴24 Suorsa K, Pulakka A, Leskinen T, Pentti J, Vahtera J, Stenholm S. Changes in prolonged sedentary behaviour across the transition to retirement. Occup Environ Med 2021; 78(6):409-412..

Assim, acredita-se que analisar essas associações em idosos brasileiros e suas evoluções ao longo dos últimos anos possibilita identificar o quão prejudicial esse comportamento pode ser para desfechos tão impactantes na saúde dos idosos. Além disso, evidencia-se a necessidade de estudos que viabilizem a implementação de políticas públicas e/ou intervenções com foco em modificações do estilo de vida para prevenção da obesidade e suas complicações na população idosa. Portanto, o objetivo deste estudo foi analisar a associação entre o tempo assistindo à TV e obesidade isolada e associada às DCV em idosos brasileiros, conforme o sexo, comparando-se os dados das Pesquisas Nacionais de Saúde (PNS) de 2013 e 2019.

Metodologia

Delineamento do estudo e população

Tratou-se de um estudo transversal, em que foram analisados os dados de idosos brasileiros (≥60 anos de idade) amostrados nas PNS de 2013 e 2019. A PNS teve a aprovação da Comissão Nacional de Ética em Pesquisa, em julho de 2013, sob o nº 328.159 para a pesquisa em 2013 e em agosto de 2019, sob o nº 3.529.376 para a pesquisa em 2019.

Procedimentos de amostragem e coleta de dados

Ambas as PNS são amostras de probabilidade representativas em nível nacional, de base domiciliar, que constituem o Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O plano amostral das PNS foi por conglomerados em três estágios de seleção (realizada por amostragem aleatória simples), com estratificação das unidades primárias de amostragem (UPA). No primeiro estágio, em cada estrato, foi realizada a seleção das UPAs²⁵25 Souza-Júnior PRB, Freitas MPS, Antonaci GA, Szwarcwald CL. Sampling Design for the National Health Survey, 2013. Epidemiol Serv Saude 2015; 24(2):207-216.. No segundo estágio, foram fixados número de domicílios particulares permanentes selecionados aleatoriamente em cada UPA selecionada a partir do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE). No terceiro estágio, em cada domicílio da amostra, um morador (com idade superior a 18 anos, em 2013, e superior a 15 anos, em 2019) foi selecionado dentre os moradores elegíveis, para responder à entrevista individual²⁵25 Souza-Júnior PRB, Freitas MPS, Antonaci GA, Szwarcwald CL. Sampling Design for the National Health Survey, 2013. Epidemiol Serv Saude 2015; 24(2):207-216..

As PNS foram realizadas entre os meses de agosto de 2013 e fevereiro de 2014 (PNS de 2013) e entre os meses de agosto de 2019 e março de 2020 (PNS de 2019). Informações adicionais sobre a pesquisa, o processo de amostragem e de ponderação dos dados da PNS foram descritas em publicações anteriores²⁶26 Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PRB, Vieira MLFP, Pereira CA, Morais Neto OL, Silva Júnior JB. The Development of the National Health Survey in Brazil, 2013. Epidemiol Serv Saude 2015; 24(2):197-206.

27 Stopa SR, Szwarcwald CL, Oliveira MM, Gouvea ECDP, Vieira MLFP, Freitas MPS, Sardinha LMV, Macário EM. National Health Survey 2019: history, methods and perspectives. Epidemiol Serv Saude 2020; 29(5):e2020315.^-2828 Szwarcwald CL, Malta DC, Pereira CA, Vieira ML, Conde WL, Souza Júnior PR, Damacena GN, Azevedo LO, Silva GA, Theme Filha MM, Lopes CS, Romero DE, Almeida WS, Monteiro CA. National Health Survey in Brazil: design and methodology of application. Cien Saude Colet 2014; 19(2):333-342..

Variável de exposição

Considerou-se o autorrelato do tempo assistindo à TV, para ambas as PNS, perante o questionamento: “Em média, quantas horas diárias o(a) Sr.(a). costuma ficar assistindo à televisão?”. As opções de respostas incluíam: (a) menos de 1 hora; (b) 1 a menos de 2 horas; (c) 2 a menos de 3 horas; (d) 3 a menos de 6 horas; (e) mais de 6 horas; (f) não realiza⁴4 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Vigitel Brasil 2013: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2013 [Internet]. Brasília: MS; 2014 [acessado 2022 nov 17]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2013.pdf.. Para o presente estudo essa variável foi categorizada em: (a) <3; (b) 3 a 6; e (c) >6 horas diárias⁴4 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Vigitel Brasil 2013: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2013 [Internet]. Brasília: MS; 2014 [acessado 2022 nov 17]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2013.pdf.^,55 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Vigitel Brasil 2019: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019 [Internet]. Brasília: MS; 2020 [acessado 2022 jan 15]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf..

Variável de desfecho

O primeiro desfecho analisado foi a obesidade isolada considerando o índice de massa corporal (IMC), utilizando-se os dados de peso e altura aferidos das duas edições da PNS, estimado a partir da massa corporal em quilogramas, dividida pela estatura em metros elevada ao quadrado (kg/m²)²⁹29 Cervi A, Franceschini SCC, Priore SE. Análise crítica do uso do índice de massa corporal para idosos. Rev Nutr 2005; 18:765-775.. De acordo com Lipschitz³⁰30 Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care 1994; 21:55-67. os idosos foram considerados com obesidade quando classificados com IMC≥27 kg/m².

O segundo desfecho analisado foi a obesidade associada à presença de DCV, considerando-se a resposta positiva ao questionamento: “Algum médico já lhe deu o diagnóstico de uma doença do coração, tal como infarto, angina, insuficiência cardíaca ou outra?”.

Variáveis de ajuste

Utilizaram-se as seguintes variáveis: 1) sexo (feminino/masculino)³¹31 Prince SA, Cardilli L, Reed JL, Saunders TJ, Kite C, Douillette K, Fournier K, Buckley JP. A comparison of self-reported and device measured sedentary behaviour in adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act 2020; 17(1):31.; 2) faixa etária (60-69, 70-79 e ≥80 anos³²32 Schäfer I, von Leitner EC, Schön G, Koller D, Hansen H, Kolonko T, Kaduszkiewicz H, Wegscheider K, Glaeske G, van den Bussche H. Multimorbidity patterns in the elderly: a new approach of disease clustering identifies complex interrelations between chronic conditions. PLoS One 2010; 5(12):e15941.; 3) escolaridade (sem escolaridade, 1-4, 5-8, 9-11 ou ≥12 anos)³²32 Schäfer I, von Leitner EC, Schön G, Koller D, Hansen H, Kolonko T, Kaduszkiewicz H, Wegscheider K, Glaeske G, van den Bussche H. Multimorbidity patterns in the elderly: a new approach of disease clustering identifies complex interrelations between chronic conditions. PLoS One 2010; 5(12):e15941.; 4) etilismo (nenhum consumo, <1 ou >1 vez/mês)³³33 Marengoni A, Roso-Llorach A, Vetrano DL, Fernández-Bertolín S, Guisado-Clavero M, Violán C, Calderón-Larrañaga A. Patterns of multimorbidity in a population-based cohort of older people: sociodemographic, Lifestyle, clinical, and functional differences. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2020; 75(4):798-805.; 5) tabagismo (sim/não)³³33 Marengoni A, Roso-Llorach A, Vetrano DL, Fernández-Bertolín S, Guisado-Clavero M, Violán C, Calderón-Larrañaga A. Patterns of multimorbidity in a population-based cohort of older people: sociodemographic, Lifestyle, clinical, and functional differences. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2020; 75(4):798-805.; 6) consumo adequado de frutas e hortaliças (FH) (não/sim), considerando-se o consumo recomendado em pelo menos 25 vezes por semana, tendo um consumo mínimo de cinco frutas (inclusive suco natural) e cinco hortaliças³⁴34 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa nacional de saúde: 2019: percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal: Brasil e grandes regiões [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2020 [acessado 2022 abr 27]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101764.pdf; e 7) nível de atividade física no lazer, considerando o autorrelato de práticas de atividades físicas vigorosas (como corrida/cooper, corrida em esteira, ginástica aeróbica/spinning/step/jump, futebol, basquetebol ou tênis) ou leve/moderadas (como caminhada, musculação, hidroginástica, ginástica/localizada/pilates/alongamento/ioga, natação, artes marciais/luta, bicicleta/bicicleta ergométrica, voleibol ou dança)³⁵35 Haskell WL, Lee IM, Pate RR, Powell KE, Blair SN, Franklin BA, Macera CA, Heath GW, Thompson PD, Bauman A. Physical activity and public health: updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Circulation 2007; 116(9):1081-1093.

36 Schäfer I, Hansen H, Schön G, Höfels S, Altiner A, Dahlhaus A, Gensichen J, Riedel-Heller S, Weyerer S, Blank WA, König HH, von dem Knesebeck O, Wegscheider K, Scherer M, van den Bussche H, Wiese B. The influence of age, gender and socio-economic status on multimorbidity patterns in primary care. first results from the multicare cohort study. BMC Health Serv Res 2012; 12:89.^-3737 Mielke GI, Malta DC, Sá GB, Reis RS, Hallal PC. Regional differences and correlates of leisure time physical activity in Brazil: results from the Brazilian National Health Survey-2013. Rev Bras Epidemiol 2015; 18(2):158-169., categorizando os idosos em fisicamente ativos (>150 minutos semanais) ou insuficientemente ativos (<150 minutos semanais)³⁸38 World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [cited 2022 abr 27] Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240015128..

Análise dos dados

Foi utilizado o programa estatístico Stata versão 14.0 (Stata Corp., College Station, Texas, EUA). Foram realizadas análises descritivas para todas as variáveis, com cálculo das prevalências e respectivos intervalos de confiança (IC95%). Para testar as associações entre o tempo assistindo à TV com os desfechos foram realizadas análises de Regressão Logística Multivariável, estimando-se as odds ratio (OR) brutas e ajustadas, e seus respectivos IC95%. Os resultados com valor de p≤0,05 foram considerados estatisticamente significativos. Todas as análises consideraram o efeito do desenho do estudo, incorporando-se os pesos amostrais por meio do comando svy.

Resultados

Foram analisados dados de 23.815 e 43.554 idosos brasileiros nas PNS de 2013 e 2019, respectivamente. As amostras foram constituídas em sua maioria por mulheres, na faixa etária entre 60 e 69 anos. Não se observaram alterações significativas das prevalências dos desfechos conforme o sexo ao longo dos 6 anos (2013-2019), tanto para as mulheres quanto para os homens. Nas idosas, a prevalência de obesidade passou de 57,2% (IC95%=55,2;59,2) em 2013 para 58,7% (IC95%=57,6;59,7) em 2019, enquanto para os homens, diminuiu de 42,7% (IC95%=40,7;44,7) em 2013 para 41,2% (IC95%=40,2;42,3) em 2019. O mesmo se observa em relação ao desfecho de obesidade associada à DCV, com modificações pequenas das prevalências, as idosas passaram de 56,2% (IC95%=50,8;61,5) em 2013 para 57,9% (IC95%=55,0;60,9) em 2019, enquanto os idosos mudaram de 43,7% (IC95%=38,4;49,1) em 2013 para 42,0% (IC95%=39,0;44,9) em 2019.

Quanto às prevalências do tempo assistindo à TV, independente dos desfechos analisados, observou-se que no ano de 2013 houve maior prevalência de comportamento de até 3 horas diárias assistindo à TV para os homens (73,0%; IC95%=71,6;74,4), e de 6 ou mais horas diárias para as mulheres (7,2%; IC95%=6,6;7,9). O mesmo padrão foi observado no ano de 2019, porém, com prevalências um pouco mais elevadas, sendo de 75,6% (IC95%=74,7;76,5) para os homens em até 3 horas diárias, e de 10,7% (IC95%=10,1;11,3) para as mulheres com 6 ou mais horas diárias assistindo à TV. Maiores detalhes estão apresentados na Figura 1.

Nas Tabelas 1 e 2 estão apresentadas as informações detalhadas das características das amostras estratificadas por sexo e conforme a presença dos desfechos analisados (obesidade isolada e obesidade associada à DCV), para cada variável independente.

Nas análises da regressão logística multivariada observaram-se resultados significativos entre tempo assistindo à TV e obesidade somente para as idosas, em ambas as amostras da PNS. Em 2013, idosas que permaneciam tempos superiores a 6 horas diárias assistindo à TV tiveram 87,0% (OR=1,87; IC95%=1,32;2,64) maiores probabilidades de obesidade, em comparação às que ficavam até 3 horas diárias. Já em 2019, as idosas em tempos superiores a 3 horas diárias assistindo à TV, apresentaram 44,0% (OR=1,44; IC95%=1,25;1,65) maiores probabilidades de obesidade em relação às que ficavam menos de 3 horas diárias nesse mesmo comportamento. Para as idosas que ficavam tempos acima de 6 horas diárias assistindo à TV houve 55,0% (OR=1,55; IC95%=1,28;1,88) maiores probabilidades de obesidade, também quando comparadas àquelas que ficavam menos de 3 horas diárias (Tabela 3).

Em relação à presença de obesidade e DCV agrupados (Tabela 4), os resultados foram semelhantes, porém com razões de chances ainda maiores. As mulheres analisadas em 2013 tiveram 6 vezes maiores chances (OR=6,30; IC95%=3,38;11,74) de terem obesidade e DCV agrupadas quando ficavam tempos maiores ou iguais a 6 horas diárias assistindo à TV, em comparação com aquelas que ficavam até 3 horas diárias nesse mesmo comportamento. Por outro lado, em 2019, as magnitudes das OR para as idosas com os dois desfechos agrupados diminuíram, sendo 2,13 (IC95%=1,48;3,06) maiores entre aquelas que ficavam 6 horas diárias ou mais assistindo à TV comparadas às que ficavam menos de 3 horas diárias. Para os homens, em 2019, verificou-se que os valores das OR de obesidade e DCV agrupadas foram 1,76 (IC95%=1,20;2,56) e 2,13 (IC95%=1,27;3,57) para os tempos de 3 a 6 e ≥6 horas diárias assistindo à TV, respectivamente, quando comparados aos idosos que despendiam <3 horas diárias em frente à TV.

Discussão

Os principais resultados deste estudo indicaram que, tanto em 2013, quanto em 2019, as mulheres idosas que permaneciam 6 ou mais horas diárias assistindo à TV tiveram maiores chances de terem ambos os desfechos (obesidade isolada e obesidade associada às DCV). Já em 2019, as chances de obesidade isolada foram significativamente maiores naquelas que ficavam a partir de 3 horas/dia assistindo à TV. Nos homens, somente no ano de 2019 observaram-se maiores chances de obesidade associada às DCV naqueles que ficavam acima de 3 horas/dia assistindo TV.

Nossos resultados vão ao encontro dos observados em uma metanálise, envolvendo 1.071.967 adultos e idosos de diversos países, a qual identificou aumento de 53,0% nas chances de ter obesidade em indivíduos de ambos os sexos que permaneciam assistindo à TV por 3 horas diárias ou mais, independente dos níveis de atividade física³⁹39 Guo C, Zhou Q, Zhang D, Qin P, Li Q, Tian G, Liu D, Chen X, Liu L, Liu F, Cheng C, Qie R, Han M, Huang S, Wu X, Zhao Y, Ren Y, Zhang M, Liu Y, Hu D. Association of total sedentary behaviour and television viewing with risk of overweight/obesity, type 2 diabetes and hypertension: A dose-response meta-analysis. Diabetes Obes Metab 2019; 22(1):79-90.. Em relação às mulheres, nosso estudo é consistente quando considerado grandes amostras internacionais, apesar da variação metodológica entre eles. Um estudo de coorte americano que acompanhou por seis anos 50.277 mulheres adultas e idosas inicialmente não obesas, identificou que 7,5% da amostra tornaram-se obesas (considerando IMC 30 kg/m²), e que o incremento de 2 horas diárias assistindo à TV foi associado a 23,0% (IC95%=17,0%;30,0%) de aumento na prevalência de obesidade, o que fortalece o achado do presente estudo, onde as chances de obesidade isolada foram maiores nas idosas que permaneciam acima de 3 horas assistindo à TV no ano de 2019⁴⁰40 Hu FB. Television Watching and Other Sedentary Behaviors in Relation to Risk of Obesity and Type 2 Diabetes Mellitus in Women. JAMA 2003; 289(14):1785.. Os autores estimaram, ainda, que 30% (IC95%=24,0%;36,0%) dos novos casos de obesidade poderiam ser evitados se adotado um estilo de vida mais ativo (<10 horas/semana assistindo à TV e ≥0,5 horas diárias de caminhada rápida)⁴⁰40 Hu FB. Television Watching and Other Sedentary Behaviors in Relation to Risk of Obesity and Type 2 Diabetes Mellitus in Women. JAMA 2003; 289(14):1785. demonstrando a relevância da substituição de tempo assistindo à TV por atividades físicas de qualquer intensidade³⁸38 World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [cited 2022 abr 27] Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240015128..

Quanto aos homens, nosso estudo encontrou associações significativas entre tempos acima de 3 horas/dia em frente à TV somente para o desfecho de obesidade associada às DCV. No estudo transversal de Aggio et al.⁴¹41 Aggio DA, Sartini C, Papacosta O, Lennon LT, Ash S, Whincup PH, Wannamethee SG, Jefferis BJ. Cross-sectional associations of objectively measured physical activity and sedentary time with sarcopenia and sarcopenic obesity in older men. Prev Med 2016; 91:264-272., com amostra de homens idosos britânicos, identificou-se que 34,4% da amostra que permanecia >10 horas diárias em comportamento sedentário era obesa, porém, a obesidade foi avaliada por meio de medidas antropométricas diferentes do IMC. Assim, pressupõe-se que a chance de obesidade isolada nos homens idosos seja mais elevada quando eles relatam tempos diários de comportamentos sedentários mais prolongados do que os avaliados no presente estudo.

Outro ponto que merece destaque é o fato de que o comportamento sedentário tem se mostrado com pontos de corte diferenciados para a ocorrência de obesidade conforme o sexo. Jesus e Rocha¹⁴14 Jesus AS, Rocha SV. Comportamento sedentário como critério discriminador do excesso de peso corporal em idosos. Rev Bras Ativ Fis Saude 2018; 23:1-6. ao utilizarem o comportamento sedentário para discriminar a obesidade em idosos baianos, identificaram os pontos de corte de 6,5 horas diárias (sensibilidade = 50,9% e especificidade = 58,4) e 4,5 horas diárias (sensibilidade = 58,1% e especificidade = 44,7%) para homens e mulheres, respectivamente, como preditores da obesidade. Este achado demonstra que as mulheres têm risco maior de obesidade em menores tempos de comportamento sedentário quando comparadas aos homens.

Além disso, cabe ressaltar que os homens idosos costumam apresentar maior carga de doenças e maior risco de mortalidade precoce quando comparados às mulheres⁴²42 Mussi FC, Teixeira JRB. Fatores de risco cardiovascular, doenças isquêmicas do coração e masculinidade. Rev Cuba Enferm 2018; 34:2.. Eles também costumam ser maioria na realização de cirurgias cardíacas de correção de DCV, e o perfil relacionado costuma ser obeso, hipertenso e diabético⁴³43 Dias LS, Reuter CP. Perfil clínico e antropométrico de pacientes pré-operatório internados para cirurgia cardíaca em um hospital de referência cardiovascular. RBONE 2022; 16(100):50-59.. Mussi e Teixeira⁴²42 Mussi FC, Teixeira JRB. Fatores de risco cardiovascular, doenças isquêmicas do coração e masculinidade. Rev Cuba Enferm 2018; 34:2., ao investigarem por meio de dados do Departamento de Informática do SUS (DATASUS) e do Programa Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) de 2010 a 2014, identificaram maior exposição a fatores de risco para as DCV nos homens, tais como, maior tempo assistindo à TV (25,80%; IC95%=24,40;27,20) tabagismo (12,80%; IC95%=11,70;14,00), sobrepeso (56,5%; IC95%=54,90;58,10), e inatividade física (16,2%; IC95%=15,00;17,40)⁴²42 Mussi FC, Teixeira JRB. Fatores de risco cardiovascular, doenças isquêmicas do coração e masculinidade. Rev Cuba Enferm 2018; 34:2.. Em nosso estudo as prevalências de idosos que permaneciam mais de 6 horas diárias assistindo à TV aumentaram ao longo dos anos, o que possivelmente reflete as construções sociais e os comportamentos diferentes entre os sexos nos idosos, e explicam, em parte, suas condições de saúde⁴²42 Mussi FC, Teixeira JRB. Fatores de risco cardiovascular, doenças isquêmicas do coração e masculinidade. Rev Cuba Enferm 2018; 34:2..

Em seu estudo Aggio et al.⁴¹41 Aggio DA, Sartini C, Papacosta O, Lennon LT, Ash S, Whincup PH, Wannamethee SG, Jefferis BJ. Cross-sectional associations of objectively measured physical activity and sedentary time with sarcopenia and sarcopenic obesity in older men. Prev Med 2016; 91:264-272. também verificaram que as mulheres idosas despendiam cerca de 30 minutos a menos em CS geral do que homens⁴¹41 Aggio DA, Sartini C, Papacosta O, Lennon LT, Ash S, Whincup PH, Wannamethee SG, Jefferis BJ. Cross-sectional associations of objectively measured physical activity and sedentary time with sarcopenia and sarcopenic obesity in older men. Prev Med 2016; 91:264-272., quando avaliados 12 tipos de comportamentos sedentários (assistir TV, usar computador, ler, hobbies sedentários como artesanato/jogar cartas, falar/ouvir música, usar telefone, transporte público, dirigir carro, ser passageiro de carro, sentar-se durante as tarefas domésticas, repousar e comer), possivelmente justificado pelo fato que, após a aposentadoria, o homem tende a permanecer mais tempo sentado durante o lazer⁴⁴44 Van Cauwenberg J, Van Holle V, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Deforche B. Diurnal Patterns and Correlates of Older Adults' Sedentary Behavior. Buchowski M, editor. PLoS One 2015; 10(8):e0133175.. No entanto, cabe destacar que as idosas tendem a ter maiores prevalências de obesidade, devido a fatores específicos ao sexo feminino, os quais incluem a composição corporal, gestações, hormônios e climatério⁴⁵45 Matthews CE, Chen KY, Freedson PS, Buchowski MS, Beech BM, Pate RR, Troiano RP. Amount of Time Spent in Sedentary Behaviors in the United States, 2003-2004. Am J Epidemiol 2008; 167(7):875-881.. Além disso, as mulheres têm maior tendência ao aumento do peso corporal após os 50 anos, especialmente ocasionado pela redução do gasto energético associado à menopausa, o qual diminui o metabolismo basal e impacta negativamente na quantidade de massa magra e no dispêndio calórico durante o exercício⁴⁶46 Costa JRN, Campêlo LRA, Cortez BOF, Ramos CV, Alberto NSMC. Fatores associados ao estado nutricional em adultos e idosos: revisão integrativa. Rev Interdisc 2021; 14(1):13.^,4747 França AP, Aldrighi JM, Marucci MFN. Fatores associados à obesidade global e à obesidade abdominal em mulheres na pós-menopausa. Rev Bras Saude Matern Infant 2008; 8(1):65-73.. Já nos homens a tendência é de estabilidade da composição corporal a partir da sexta década de vida, podendo até se apresentar IMC diminuído após essa faixa etária, o que pode ser explicado pela redução de massa muscular⁴⁸48 Sass A, Marcon SS. Comparação de medidas antropométricas de idosos residentes em área urbana no sul do Brasil, segundo sexo e faixa etária. Rev Bras Geriatr Gerontol 2015; 18(2):361-372..

Compernolle et al.²⁰20 Compernolle S, De Bourdeaudhuij I, Cardon G, Van Dyck D. Sex-specific typologies of older adults' sedentary behaviors and their associations with health-related and socio-demographic factors: a latent profile analysis. BMC Geriatrics 2021; 21(1):66. evidenciaram que idosos belgas assistiam menos TV por dia e apresentaram menores valores de IMC em comparação às idosas. Esses dados são similares aos do presente estudo, os quais identificaram que homens permaneciam menor tempo assistindo à TV quando comparados às mulheres. Esses achados também podem refletir os costumes sociais realizados no lazer, já que os homens e mulheres com menor engajamento social apresentaram prevalências mais elevadas, tanto de comportamentos sedentários, quanto de obesidade. No estudo de Gómez-Cabello et al.⁴⁹49 Gómez-Cabello A, Pedrero-Chamizo R, Olivares PR, Hernández-Perera R, Rodríguez-Marroyo JA, Mata E, Aznar S, Villa JG, Espino-Torón L, Gusi N, González-Gross M, Casajús JA, Ara I, Vicente-Rodríguez G; EXERNET Study Group. Sitting time increases the overweight and obesity risk independently of walking time in elderly people from Spain. Maturitas 2012; 73(4):337-343. com idosos espanhóis, foi observado que as idosas que permaneciam 4 horas diárias sentadas tiveram 1,45 (IC95%=1,09;1,93) vez maior de chances de terem obesidade avaliada pelo IMC, quando comparadas às que permaneciam menos que 4 horas diárias em comportamento sedentário. Nos homens não foram observados resultados significativos, porém, eles apresentaram 1,70 (IC95%=1,19;2,40) vez maior de chances de terem níveis elevados de obesidade central avaliada pela circunferência de cintura em comparação aos que permaneciam menos de 4 horas diárias em comportamento sedentário. Isto também demonstra que a associação do tempo em frente à TV nos homens pode estar mais relacionada a outros marcadores antropométricos de obesidade⁴⁹49 Gómez-Cabello A, Pedrero-Chamizo R, Olivares PR, Hernández-Perera R, Rodríguez-Marroyo JA, Mata E, Aznar S, Villa JG, Espino-Torón L, Gusi N, González-Gross M, Casajús JA, Ara I, Vicente-Rodríguez G; EXERNET Study Group. Sitting time increases the overweight and obesity risk independently of walking time in elderly people from Spain. Maturitas 2012; 73(4):337-343..

Em 2013, as idosas avaliadas no presente estudo, tiveram razões de chances seis vezes mais elevadas para a presença de obesidade associada à DCV quando permaneciam tempos ≥6 horas diárias. Esses resultados corroboram com estudos anteriores que avaliaram o comportamento sedentário e a presença DCV isolada ou associada com outros fatores de risco cardiovasculares⁵⁰50 Bellettiere J, Healy GN, LaMonte MJ, Kerr J, Evenson KR, Rillamas-Sun E, LaCroix AZ. Sedentary behavior and prevalent diabetes in 6,166 older women: the objective physical activity and cardiovascular health study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2018; 74(3):387-395.^,5151 Park S, Nam JY. The Impact of Sedentary Behavior and Self-Rated Health on Cardiovascular Disease and Cancer among South Korean Elderly Persons Using the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2014-2018 Data. Int J Environ Res Public Health 2021; 18(14):7426.. Entretanto estudos com abrangência nacional que avaliaram as mesmas associações (obesidade + DCV) não foram encontrados, dificultando as comparações, e demonstrando a relevância dos nossos achados em âmbito nacional. Gonçalves et al.⁹9 Gonçalves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado ÍE, Malta DC. Diagnóstico médico autorreferido de doença cardíaca e fatores de risco associados: Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:E190016. ao avaliarem a prevalência de DCV e seus fatores de risco em idosos brasileiros com os dados da PNS 2013, encontraram associação com o maior tempo de sedentarismo (OR=1,52; IC95%=1,02;2,07), porém, considerando esse tempo como sendo insuficientemente ativo³⁸38 World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [cited 2022 abr 27] Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240015128. nos domínios de lazer, trabalho, deslocamento e trabalho doméstico⁹9 Gonçalves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado ÍE, Malta DC. Diagnóstico médico autorreferido de doença cardíaca e fatores de risco associados: Pesquisa Nacional de Saúde. Rev Bras Epidemiol 2019; 22:E190016..

No estudo realizado com idosos sul-coreanos, de ambos os sexos, aqueles que permaneciam em comportamentos sedentários mais que 7 horas diárias tiveram 1,28 (IC95%=1,08;1,51) vez maior de chances de terem DCV isolada, em comparação aos que ficavam tempos inferiores a 6 horas diárias (sendo que 15,2% desses idosos eram obesos)⁵¹51 Park S, Nam JY. The Impact of Sedentary Behavior and Self-Rated Health on Cardiovascular Disease and Cancer among South Korean Elderly Persons Using the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2014-2018 Data. Int J Environ Res Public Health 2021; 18(14):7426.. Bellettiere et al.⁵⁰50 Bellettiere J, Healy GN, LaMonte MJ, Kerr J, Evenson KR, Rillamas-Sun E, LaCroix AZ. Sedentary behavior and prevalent diabetes in 6,166 older women: the objective physical activity and cardiovascular health study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2018; 74(3):387-395. avaliaram idosas americanas e associaram o comportamento sedentário à presença de diabetes (considerada importante fator de risco para DCV)³⁹39 Guo C, Zhou Q, Zhang D, Qin P, Li Q, Tian G, Liu D, Chen X, Liu L, Liu F, Cheng C, Qie R, Han M, Huang S, Wu X, Zhao Y, Ren Y, Zhang M, Liu Y, Hu D. Association of total sedentary behaviour and television viewing with risk of overweight/obesity, type 2 diabetes and hypertension: A dose-response meta-analysis. Diabetes Obes Metab 2019; 22(1):79-90. e encontraram que aquelas que ficavam maiores tempos (≥10,3 horas diárias) tiveram maiores chances (OR=2,18; IC95%=1,77;2,70) de terem diabetes (versus ≤8,3 horas diárias). Cândido et al.¹⁷17 Cândido LM, Wagner KJP, Costa ME, Pavesi E, Avelar NCP, Danielewicz AL. Comportamento sedentário e associação com multimorbidade e padrões de multimorbidade em idosos brasileiros: dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Cad Saude Publica 2022; 38(1):e00128221. também utilizaram dados dos idosos da PNS de 2019, e verificaram que houve associação entre o padrão cardiopulmonar (considerando as doenças crônicas no pulmão e doenças do coração - incluindo as DCV) no tempo superior a 6 horas diárias em comportamento sedentário de tela (OR=1,73; IC95%=1,33;2,27), quando comparados àqueles que ficavam <3 horas diárias, independentemente do estado nutricional avaliado pelo IMC¹⁷17 Cândido LM, Wagner KJP, Costa ME, Pavesi E, Avelar NCP, Danielewicz AL. Comportamento sedentário e associação com multimorbidade e padrões de multimorbidade em idosos brasileiros: dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Cad Saude Publica 2022; 38(1):e00128221.. No entanto, cabe destacar que as autoras não consideraram o tempo assistindo à TV de forma isolada. Considera-se que essas associações possam refletir as alterações que o excesso de comportamento sedentário causa na homeostase do organismo em idosos, gerando alterações na atividade da lipoproteína lipase, a qual está associada ao aumento dos níveis circulantes de triglicerídeos, diminuição do colesterol HDL e aumento do risco de doença cardiovascular⁵²52 Tremblay MS, Colley RC, Saunders TJ, Healy GN, Owen N. Physiological and health implications of a sedentary lifestyle. Appl Physiol Nutr Metab 2010; 35(6):725-740..

No presente estudo, cabe destacar que as magnitudes das razões de chances da obesidade associada à DCV em mulheres diminuíram ao longo do tempo ao se comparar as amostras de 2013 e 2019. Acredita-se que essa redução possa ter sido influenciada pela modificação em outros comportamentos de saúde da amostra, tais como a diminuição na prevalência do tabagismo, que apesar de ser inversamente relacionado à obesidade em idosos⁵³53 Fares D, Barbosa AR, Borgatto AF, Silva Coqueiro R, Fernandes MH. Fatores associados ao estado nutricional de idosos de duas regiões do Brasil. Rev Assoc Med Bras 2012; 58(4):434-441., tem sido considerado principal preditor de morte súbita associada a DCV⁵⁴54 Nogueira ICS, Alves AV, Duque AP, Oliveira GMC, Celente F, Motta I, Goretti NC, Di Leone CN, Rodrigues Junior LF, Carvalho ACA. Tabagismo e Doenças cardiovasculares. OnScience 2021; 1(1):1-9.. Além disso, aumentou o número de idosas suficientemente ativas no lazer, tanto nas idosas com obesidade isolada, quanto naquelas com obesidade associada à DCV.

Cabe destacar que a literatura já estimula a interrupção do comportamento sedentário diário a cada 1 hora⁵⁵55 Silva FM, Petrica J, Serrano J, Paulo R, Ramalho A, Lucas D, Ferreira JP, Duarte-Mendes P. The Sedentary Time and Physical Activity Levels on Physical Fitness in the Elderly: A Comparative Cross Sectional Study. Int J Environ Res Public Health 2019; 16(19):3697.. Além disso, desde 2020 a Organização Mundial da Saúde (OMS) atualizou suas diretrizes, as quais reforçam a necessidade dos idosos praticarem pelo menos 150 minutos semanais de atividade física moderada ou 75 minutos de atividade física de intensidade vigorosa, ou ainda, uma combinação das duas, assim como limitarem o tempo em comportamento sedentário, substituindo-o por atividades de qualquer intensidade³⁸38 World Health Organization (WHO). Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [cited 2022 abr 27] Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240015128.. Na área de saúde móvel, dispositivos têm auxiliado os idosos a adotarem interrupções diárias do comportamento sedentário por meio de lembretes programados para vibrar a cada 15 minutos a 1 hora de tempo parado⁵⁶56 Same RV, Feldman DI, Shah N, Martin SS, Al Rifai M, Blaha MJ, Graham G, Ahmed HM. Relationship Between Sedentary Behavior and Cardiovascular Risk. Curr Cardiol Rep 2015; 18(1):6.. Ainda, para os idosos, uma das formas que podem auxiliar na redução desse tempo envolve o conhecimento sobre as consequências negativas que esse comportamento pode acarretar à sua saúde, estratégia que poderia se tornar alvo das diretrizes de educação popular na Atenção Primária em Saúde⁵⁷57 Lam K, Baurecht H, Pahmeier K, Niemann A, Romberg C, Biermann-Stallwitz J, Neusser S, Wasem J, Mugler N, Welker C, Leitzmann M, Jochem C. How effective and how expensive are interventions to reduce sedentary behavior? An umbrella review and meta-analysis. Obes Rev 2022; 23(5):e13422..

Dentre as possíveis limitações do presente estudo, destaca-se a impossibilidade de comparação dos resultados considerando outras tipologias do comportamento sedentário, tais como o tempo gasto em frente ao computador, tablet e/ou celular, o qual foi avaliado somente na PNS de 2019. Sabe-se que as tipologias do comportamento sedentário exercem impactos à saúde dos idosos de formas distintas¹⁷17 Cândido LM, Wagner KJP, Costa ME, Pavesi E, Avelar NCP, Danielewicz AL. Comportamento sedentário e associação com multimorbidade e padrões de multimorbidade em idosos brasileiros: dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Cad Saude Publica 2022; 38(1):e00128221.^,5858 Canever JB, Cândido LM, Wagner KJP, Danielewicz AL, Avelar NCP. As diferentes tipologias do comportamento sedentário estão associadas ao histórico de problemas no sono em idosos comunitários? Cad Saude Publica 2022; 38(2):e00156521., tendo sido observado, por exemplo, que idosos com menor escolaridade utilizavam por mais tempo a televisão quando comparados aos com maior escolaridade, os quais despendiam maior tempo diário no computador. Além disso, o celular, o computador e outros comportamentos sedentários como ler e jogar xadrez/cartas podem se mostrar benéficos à saúde ao gerarem maiores reservas cognitivas²⁰20 Compernolle S, De Bourdeaudhuij I, Cardon G, Van Dyck D. Sex-specific typologies of older adults' sedentary behaviors and their associations with health-related and socio-demographic factors: a latent profile analysis. BMC Geriatrics 2021; 21(1):66.. As explicações que justificam o fato da televisão ser um comportamento sedentário mais prejudicial que os demais se dá por alguns mecanismos já reconhecidos pela literatura¹⁵15 Grøntved A. Television Viewing and Risk of Type 2 Diabetes, Cardiovascular Disease, and All-Cause Mortality. JAMA 2011; 305(23):2448.^,1818 Inoue S, Sugiyama T, Takamiya T, Oka K, Owen N, Shimomitsu T. Television Viewing Time is Associated with Overweight/Obesity Among Older Adults, Independent of Meeting Physical Activity and Health Guidelines. J Epidemiol 2012; 22(1):50-56.^,2020 Compernolle S, De Bourdeaudhuij I, Cardon G, Van Dyck D. Sex-specific typologies of older adults' sedentary behaviors and their associations with health-related and socio-demographic factors: a latent profile analysis. BMC Geriatrics 2021; 21(1):66.^,3939 Guo C, Zhou Q, Zhang D, Qin P, Li Q, Tian G, Liu D, Chen X, Liu L, Liu F, Cheng C, Qie R, Han M, Huang S, Wu X, Zhao Y, Ren Y, Zhang M, Liu Y, Hu D. Association of total sedentary behaviour and television viewing with risk of overweight/obesity, type 2 diabetes and hypertension: A dose-response meta-analysis. Diabetes Obes Metab 2019; 22(1):79-90.^,4040 Hu FB. Television Watching and Other Sedentary Behaviors in Relation to Risk of Obesity and Type 2 Diabetes Mellitus in Women. JAMA 2003; 289(14):1785.^,5858 Canever JB, Cândido LM, Wagner KJP, Danielewicz AL, Avelar NCP. As diferentes tipologias do comportamento sedentário estão associadas ao histórico de problemas no sono em idosos comunitários? Cad Saude Publica 2022; 38(2):e00156521., em especial a redução do gasto energético devido ao menor tempo dedicado à atividade física, a maior ingestão calórica, a adoção de padrões alimentares não saudáveis e a posição reclinada geralmente utilizada para assistir à TV, a qual também diminui a ação muscular³⁹39 Guo C, Zhou Q, Zhang D, Qin P, Li Q, Tian G, Liu D, Chen X, Liu L, Liu F, Cheng C, Qie R, Han M, Huang S, Wu X, Zhao Y, Ren Y, Zhang M, Liu Y, Hu D. Association of total sedentary behaviour and television viewing with risk of overweight/obesity, type 2 diabetes and hypertension: A dose-response meta-analysis. Diabetes Obes Metab 2019; 22(1):79-90.^,5858 Canever JB, Cândido LM, Wagner KJP, Danielewicz AL, Avelar NCP. As diferentes tipologias do comportamento sedentário estão associadas ao histórico de problemas no sono em idosos comunitários? Cad Saude Publica 2022; 38(2):e00156521. e, consequentemente, o gasto energético do metabolismo basal. Ainda, outra potencial limitação do presente estudo é o fato da variável de exposição ter sido avaliada por autorrelato, e cuja resposta pode modificar conforme o estado físico, mental e emocional do idoso no momento da coleta. Além disso, as variações nos pontos de corte existentes na literatura, para discriminar obesidade em idosos, podem dificultar a comparação no presente estudo.

Destaca-se, como um ponto positivo do presente estudo as comparações realizadas entre as PNS de 2013 e 2019, uma vez que nossos resultados evidenciam as mudanças comportamentais e sociais dos idosos ao longo dos anos, podendo auxiliar em novas políticas públicas que beneficiem essa população. Dentre as alternativas que se mostram passíveis para intervenções estão a identificação dos fatores que favorecem os idosos a despenderem maior tempo em comportamentos sedentários, incluindo as características do ambiente onde residem, que podem ser barreiras ou facilitadores para comportamentos mais ativos⁵⁹59 Kim Y, Lee E. The association between elderly people's sedentary behaviors and their health-related quality of life: focusing on comparing the young-old and the old-old. Health Qual Life Outcomes 2019; 17(1):131..

Conclusão

Concluiu-se que, em 2013, as idosas que assistiam à TV ≥6 horas/dia apresentaram maiores chances de terem, tanto a obesidade isolada, quanto a obesidade associada às DCV, em comparação às que ficavam menos que 3 horas/dia no mesmo comportamento. Em 2019, as idosas que assistiam à TV tempos acima de 3 horas/dia já demostraram maiores chances de terem obesidade isolada, enquanto as chances de obesidade associada às DCV continuaram sendo maiores somente naquelas que assistiam TV ≥6 horas/dia. Para os homens, somente em 2019 observaram-se chances significativamente mais elevadas de obesidade associada às DCV naqueles que ficavam tempos acima de 3 horas/dia assistindo à TV.

Assim, considera-se a importância dos nossos achados para a proposição de ações governamentais com foco na redução e/ou substituição dos comportamentos sedentários da população idosa, com atenção especial ao tempo gasto em frente à televisão acima de 3 horas/dia, visando prevenir a obesidade e as DCV.

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