Resumo

Este estudo transversal teve como objetivo analisar as características sociodemográficas e de estilo de vida associadas ao consumo de alimentos in natura ou minimamente processados e ultraprocessados (AUP) por adolescentes da Região Metropolitana da Grande Vitória - Espírito Santo, Brasil. Os dados foram obtidos entre 2016 e 2017. Adotou-se a regressão logística para a análise multivariada. Participaram do estudo 2285 adolescentes entre 15 e 19 anos. O maior consumo de alimentos minimamente processados foi associado ao trabalho remunerado do adolescente (OR=1,27; IC95%: 1,04-1,56), a alta renda familiar (OR=1,5; IC95%=1,10-2,17) e a prática de atividade física (OR=1,9; IC95%=1,45-2,63). A cor da pele parda/preta (OR=1,3; IC95%=1,02-1,61) e o hábito de comer enquanto navega na internet (OR=1,4; IC95%=1,02-1,88) aumentaram as chances de consumir os AUP. Estar matriculados em escolas particulares e no terceiro/quarto ano do ensino médio reduziram em 41,7% e 37,2%, respectivamente, o consumo dos AUP. Conclui-se que o maior poder aquisitivo e a prática de atividade física influenciaram o alto consumo dos alimentos minimamente processados. Por outro lado, se declarar da cor da pele parda/preta e a utilização da internet ao comer aumentam as chances para a maior ingestão dos AUP.

Palavra-chave:
Consumo de alimentos; Nutrição; Adolescentes; Fatores de risco; Estudos transversais

Introdução

A adolescência é um período marcado pela alta demanda de nutrientes e energia, associada as mudanças no hábito alimentar¹1 Wu XY, Han LH, Zhang JH, Luo S, Hu JW, Sun K. The influence of physical activity, sedentary behavior on health-related quality of life among the general population of children and adolescents: A systematic review. PLoS One 2017; 12(11):e0187668.^,22 World Health Organization (WHO). Child and adolescent health and development progress report 2009: highlights. Geneva: WHO; 2010., com dieta caracterizada pela baixa ingestão de frutas e vegetais e alto consumo de alimentos industrializados³3 Costa CS, Del-Ponte B, Assunção MC, Santos IS. Consumption of ultra-processed foods and body fat during childhood and adolescence: a systematic review. Public Health Nutr 2018; 21:148-159.^,44 Louzada MLC, Baraldi LG, Steele EM, Martins APB, Canella DS, Moubarac JC, Levy RB, Cannon G, Afshin A, Imamura F, Mozaffarian D, Monteiro CA. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Brazilian adolescents and adults. Prev Med 2015; 81:9-15.. O consumo excessivo desses alimentos está relacionado com a maior ingestão de energia, gordura saturada ou gordura trans e menor ingestão de fibra alimentar e micronutrientes⁵5 Bielemann RM, Mota JVS, Minten GC, Horta BL, Gigante DP. Consumption of ultra-processed foods and their impact on the diet of young adults. Rev Saude Publica 2015; 49:1-10.^,66 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60., o que é preocupante, dado que a nutrição adequada é fundamental para o desenvolvimento saudável dos adolescentes⁷7 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Guia alimentar para a população brasileira. Brasília: MS; 2014..

Diante do perfil dietético voltado para o consumo de alimentos com alto nível de processamento, muitas pesquisas na área de alimentação e nutrição, desde 2010, estão fundamentadas no sistema de classificação NOVA⁸8 Monteiro CA, Levy RM, Claro RM, Castro IRR, Cannon G. A new classification of foods based on the extent and purpose of their processing. Cad Saude Publica 2010; 26(11):2039-2049. (que não é um acrônimo) que está ancorado na natureza, extensão e grau de processamento industrial de alimentos. Esse sistema classifica os alimentos e produtos alimentícios em quatro grupos distintos: alimentos in natura ou minimamente processados; ingredientes culinários processados; alimentos processados; e alimentos ultraprocessados (AUP)⁹9 Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Jaime P, Martins AP, Canella D, Louzada M, Parra D, Ricardo CC, Calixto G, Machado P, Martins C, Martinez E, Baraldi L, Garzillo J, Sattamini I. NOVA: A estrela brilha: Classificação dos alimentos. World Nutrition 2016; 7(1-3):28-40..

A ingestão dos AUP tem aumentado ao longo dos anos³3 Costa CS, Del-Ponte B, Assunção MC, Santos IS. Consumption of ultra-processed foods and body fat during childhood and adolescence: a systematic review. Public Health Nutr 2018; 21:148-159.

4 Louzada MLC, Baraldi LG, Steele EM, Martins APB, Canella DS, Moubarac JC, Levy RB, Cannon G, Afshin A, Imamura F, Mozaffarian D, Monteiro CA. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Brazilian adolescents and adults. Prev Med 2015; 81:9-15.

5 Bielemann RM, Mota JVS, Minten GC, Horta BL, Gigante DP. Consumption of ultra-processed foods and their impact on the diet of young adults. Rev Saude Publica 2015; 49:1-10.^-66 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60. e, entre adolescentes brasileiros, tem sido associado a dependência administrativa da escola¹⁰10 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362.

11 Lima LR, Nascimento LM, Gomes KRO, Martins MCC, Rodrigues MTP, Frota KMG. Associação entre o consumo de AUP e parâmetros lipídicos em adolescentes. Cien Saude Colet 2020; 25(10):4055-4064.

12 Noll PRS, Noll M, Abreu LC, Baracat EC, Silveira EA, Sorpreso ICE. Ultra-processed food consumption by Brazilian adolescents in cafeterias and school meals. Sci Rep 2019; 9(7162):1-8.^-1313 Rocha LL, Gratão LHA, Carmo AS, Costa ABP, Cunha CF, Oliveira TRPR, Mendes LL. School Type, Eating Habits, and Screen Time are Associated With Ultra-Processed Food Consumption Among Brazilian Adolescents. J Acad Nutr Diet 2021; 121(6):1136-1142.; à renda familiar⁶6 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60.^,1414 Enes CC, Camargo CM, Justino MI. Ultra-processed food consumption and obesity in adolescents. Rev Nutr 2019; 32:e180170.^,1515 Costa BGG, Duca GFD, Silva KS, Benedet J, Malheiros LEA, Quadros EM, Streb AR, Rezende LFM. Socioeconomic inequalities in the consumption of minimally processed and ultra-processed foods in Brazilian adolescents. Cien Saude Colet 2022, 27(4):1469-1476. e o nível de educação dos pais¹⁴14 Enes CC, Camargo CM, Justino MI. Ultra-processed food consumption and obesity in adolescents. Rev Nutr 2019; 32:e180170.; inatividade física⁶6 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60.^,1616 Costa CS, Flores TR, Wendt A, Neves RG, Assunção MCF, Santos IS. Sedentary behavior and consumption of ultra-processed foods by Brazilian adolescents: Brazilian National School Health Survey (PeNSE), 2015. Cad Saude Publica 2018; 34(3):e00021017.; comportamento sedentário, especialmente em indivíduos com alto tempo de tela¹³13 Rocha LL, Gratão LHA, Carmo AS, Costa ABP, Cunha CF, Oliveira TRPR, Mendes LL. School Type, Eating Habits, and Screen Time are Associated With Ultra-Processed Food Consumption Among Brazilian Adolescents. J Acad Nutr Diet 2021; 121(6):1136-1142.^,1616 Costa CS, Flores TR, Wendt A, Neves RG, Assunção MCF, Santos IS. Sedentary behavior and consumption of ultra-processed foods by Brazilian adolescents: Brazilian National School Health Survey (PeNSE), 2015. Cad Saude Publica 2018; 34(3):e00021017.^,1717 Melo AST, Neves FS, Batista AP, Machado-Coelho GLL, Sartorelli DS, Faria ER, Netto MP, Oliveira RMS, Fontes VS, Cândido APC. Percentage of energy contribution according to the degree of industrial food processing and associated factors in adolescentes (EVA-JF study, Brazil). Public Health Nutr 2021; 24(13):4220-4229.; culminando em excesso de peso³3 Costa CS, Del-Ponte B, Assunção MC, Santos IS. Consumption of ultra-processed foods and body fat during childhood and adolescence: a systematic review. Public Health Nutr 2018; 21:148-159.^,44 Louzada MLC, Baraldi LG, Steele EM, Martins APB, Canella DS, Moubarac JC, Levy RB, Cannon G, Afshin A, Imamura F, Mozaffarian D, Monteiro CA. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Brazilian adolescents and adults. Prev Med 2015; 81:9-15.^,1818 Askari M, Heshmati J, Shahinfar H, Tripathi N, Daneshzad E. Ultraprocessed food and the risk of overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Int J Obes 2020; 44:2080-2091., síndrome metabólica¹⁹19 Tavares LF, Fonseca SC, Rosa MLG, Yokoo EM. Relationship between ultra-processed foods and metabolic syndrome in adolescents from a Brazilian Family Doctor Program. Public Health Nutr 2012; 15(1):82-87. e alterações no perfil lipídico²⁰20 Beserra JB, Soares NIS, Marreiros CS, Carvalho CMRG, Martins MCC, Freitas BJSA, Santos MM, Frota KMG. Do children and adolescents who consume ultra-processed foods have a worse lipid profile? A systematic review. Cien Saude Colet 2020; 25(12):4979-4989. e na pressão arterial²¹21 Payab M, Roya K, Qorbani M, Motlagh ME, Ranjbar SH, Ardalan G, Zahedi H, Chinian M, Asayesh H, Larijani B, Heshmat R. Association of junk food consumption with high blood pressure and obesity in Iranian children and adolescents: the CASPIAN-IV Study. J Pediatr 2015; 91:196-205.. Dados similares foram observados na literatura internacional²²22 Diethelm K, Moreno LA, Huybrechts I, Henauw S, Vriendt T, González-Gross M, Leclercq C, Gottrand F, Gilbert CC, Dallongeville J, Cuenca-Garcia M, Manios Y, Kafatos A, Plada M, Kersting M, Helena SG. Food intake of European adolescents in the light of different food-based dietary guidelines: results of the HELENA (Healthy Lifestyle in Europe by Nutrition in Adolescence) Study. Public Health Nutr 2012; 15(3):386-398.^,2323 Miqueleiz E, Lostao L, Ortega P, Santos JM, Astasio P, Regidor E. Socioeconomic pattern in unhealthy diet in children and adolescents in Spain. Aten Primaria 2014; 46:433-439.. Em relação ao consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados, também sofrem influência do tempo de tela e do estrato socioeconômico dos adolescentes brasileiros¹⁵15 Costa BGG, Duca GFD, Silva KS, Benedet J, Malheiros LEA, Quadros EM, Streb AR, Rezende LFM. Socioeconomic inequalities in the consumption of minimally processed and ultra-processed foods in Brazilian adolescents. Cien Saude Colet 2022, 27(4):1469-1476.^,1717 Melo AST, Neves FS, Batista AP, Machado-Coelho GLL, Sartorelli DS, Faria ER, Netto MP, Oliveira RMS, Fontes VS, Cândido APC. Percentage of energy contribution according to the degree of industrial food processing and associated factors in adolescentes (EVA-JF study, Brazil). Public Health Nutr 2021; 24(13):4220-4229..

Apesar dessas evidências, ainda são escassos na literatura brasileira estudos que incluam adolescentes de 15 a 19 anos, de escolas públicas e privadas⁶6 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60.^,1010 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362.

11 Lima LR, Nascimento LM, Gomes KRO, Martins MCC, Rodrigues MTP, Frota KMG. Associação entre o consumo de AUP e parâmetros lipídicos em adolescentes. Cien Saude Colet 2020; 25(10):4055-4064.

12 Noll PRS, Noll M, Abreu LC, Baracat EC, Silveira EA, Sorpreso ICE. Ultra-processed food consumption by Brazilian adolescents in cafeterias and school meals. Sci Rep 2019; 9(7162):1-8.^-1313 Rocha LL, Gratão LHA, Carmo AS, Costa ABP, Cunha CF, Oliveira TRPR, Mendes LL. School Type, Eating Habits, and Screen Time are Associated With Ultra-Processed Food Consumption Among Brazilian Adolescents. J Acad Nutr Diet 2021; 121(6):1136-1142.^,1717 Melo AST, Neves FS, Batista AP, Machado-Coelho GLL, Sartorelli DS, Faria ER, Netto MP, Oliveira RMS, Fontes VS, Cândido APC. Percentage of energy contribution according to the degree of industrial food processing and associated factors in adolescentes (EVA-JF study, Brazil). Public Health Nutr 2021; 24(13):4220-4229. e utilize a classificação NOVA⁸8 Monteiro CA, Levy RM, Claro RM, Castro IRR, Cannon G. A new classification of foods based on the extent and purpose of their processing. Cad Saude Publica 2010; 26(11):2039-2049.^,99 Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Jaime P, Martins AP, Canella D, Louzada M, Parra D, Ricardo CC, Calixto G, Machado P, Martins C, Martinez E, Baraldi L, Garzillo J, Sattamini I. NOVA: A estrela brilha: Classificação dos alimentos. World Nutrition 2016; 7(1-3):28-40., principalmente para a análise do consumo de alimentos in natura ou minimamente processados¹⁷17 Melo AST, Neves FS, Batista AP, Machado-Coelho GLL, Sartorelli DS, Faria ER, Netto MP, Oliveira RMS, Fontes VS, Cândido APC. Percentage of energy contribution according to the degree of industrial food processing and associated factors in adolescentes (EVA-JF study, Brazil). Public Health Nutr 2021; 24(13):4220-4229.. Dessa forma, o presente estudo teve o objetivo de analisar as características sociodemográficas e de estilo de vida associadas ao consumo de alimentos in natura ou minimamente processados e AUP de adolescentes da Região Metropolitana da Grande Vitória - Espírito Santo (RMGV-ES), Brasil.

Metodologia

Desenho de estudo

Trata-se de um estudo epidemiológico transversal, de base escolar, derivado do projeto: “Vigilância de fatores de risco para doenças e agravos em adolescentes de 15 a 19 anos na Região Metropolitana da Grande Vitória - Espírito Santo (VIGIADOLEC)”²⁴24 Reisen A, Leite FMC, Santos-Neto ET. Association between social capital and bullying among adolescents aged between 15 and 19: relations between the school and social environment. Cien Saude Colet 2021; 26(Supl. 3):4919-4932.. A RMGV-ES ocupa uma área territorial de 2.331,01 km² que corresponde a 4,97% da área total do estado do Espírito Santo²⁵25 Barreto Neto AA, Fabriz A, Lorena RB. Mapeamento espaço-temporal da expansão urbana da RMGV-ES no período de 1991 a 2009 no Estado do Espírito Santo. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR). Curitiba: SBSR; 2011. p. 714-721. e abriga aproximadamente 48% (1,6 milhões de habitantes) da população do estado e cerca de 148.628 adolescentes de 15 a 19 anos²⁶26 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Censo demográfico 2010 [Internet]. [acessado 2021 jan 30]. Disponível em: http://censo2010.ibge.gov.br?.
http://censo2010.ibge.gov.br... . O Índice de Desenvolvimento Humano da RMGV-ES varia de 0,686 a 0,845 entre os sete municípios que a compõem²⁷27 Atlas do desenvolvimento Humano no Brasil. Ranking - Espírito Santo [Internet]. 2010 [acessado 2021 jan 30]. Disponível em: www.atlasbrasil.org.br/2013/pt/ranking.
www.atlasbrasil.org.br/2013/pt/ranking.... . Segundo informações da Secretaria Estadual de Educação do Espírito Santo (2014), a RMGV-ES tem 168 escolas de ensino médio e 65.763 alunos regularmente matriculados. O ensino médio concentra os estudantes de 15 a 19 anos no Brasil (Lei 9.394/1996), faixa etária que compõe o presente estudo.

Cálculo do tamanho da amostra

O tamanho amostral foi calculado a fim de estimar a proporção dos estudantes matriculados na RMGV, considerando a população de 65.763 estudantes de ensino médio matriculados em 168 escolas da RMGV. A partir desse universo, o cálculo do tamanho da amostra foi realizado considerando prevalência estimada do consumo diário de pelo menos um AUP entre adolescentes (39,7%)¹⁶16 Costa CS, Flores TR, Wendt A, Neves RG, Assunção MCF, Santos IS. Sedentary behavior and consumption of ultra-processed foods by Brazilian adolescents: Brazilian National School Health Survey (PeNSE), 2015. Cad Saude Publica 2018; 34(3):e00021017., com uma margem de erro de 2,5%, um intervalo de confiança de 95% e o efeito do desenho do projeto de 1,5, resultando em uma amostra mínima exigida de 2.160 indivíduos. No entanto, para melhorar a representatividade da amostra e a relevância estatística, usou-se os dados de todos os adolescentes que participaram do VIGIADOLEC.

O processo amostral foi desenvolvido em múltiplos estágios. Inicialmente, realizou-se a estratificação da amostra por meio do cálculo das cotas municipais, obtidas mediante a distribuição percentual dos estudantes matriculados nas escolas de ensino médio da RMGV, que ficou subdivida da seguinte forma: Cariacica (19,3%), Fundão (0,5%), Guarapari (5,8%), Serra (23,2%), Viana (3,7%) Vila Velha (22,7%), e Vitória (24,8%). Em seguida, foram sorteadas aleatoriamente 51 escolas utilizando o Programa BioEstat 5.4, considerando o município de localização escolar, a dependência administrativa da escola e o porte da escola, a fim de garantir o quantitativo adequado de estudantes. Em caso de recusa da escola sorteada, realizou-se a substituição respeitando todos os critérios amostrais descritos anteriormente.

Critérios de inclusão e exclusão

O estudo envolveu estudantes regularmente matriculados nas redes de ensino médio pública (estadual e federal) e privada da RMGV-ES, nos turnos matutino e vespertino, com idade entre 15 e 19 anos e que não apresentassem nenhum tipo de deficiência cognitiva, auditiva ou visual que impedisse a sua participação ativa na pesquisa. Foram incluídos todos os estudantes que concordaram em participar do estudo, que entregaram os Termos de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) e/ou Termos de Assentimento devidamente assinados e que efetivamente responderam ao instrumento. Todos os dados foram fornecidos pelos próprios estudantes.

Coleta de dados

A coleta de dados ocorreu entre os anos de 2016 e 2017 nas dependências de 54 escolas, sendo 43 públicas e 11 privadas. A entrevista estruturada foi realizada nas turmas selecionadas durante o horário da aula por entrevistadores previamente treinados. O entrevistador responsável fez a leitura em grupo do instrumento de pesquisa, fornecido de forma eletrônica. Os adolescentes realizaram o preenchimento individual, usando computadores portáteis, de forma concomitante a leitura. Desenvolve-se o software Vigiadolec para realizar a coleta de dados, permitindo a coleta on-line ou off-line.

Instrumento e variáveis

Consumo de alimentos in natura ou minimamente processados e ultraprocessados

Considerou-se como desfechos no presente estudo o consumo de alimentos in natura ou minimamente processados e AUP de adolescentes. Adotou-se o questionário alimentar do Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL)²⁸28 Brasil. Ministério da Saúde (MS). Secretaria de Vigilância em Saúde. Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa. Vigitel Brazil 2009: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey [Internet]. Brasília: MS; 2010. que contém os subgrupos alimentares mais frequentemente consumidos no Brasil para avaliação do consumo alimentar dos adolescentes.

A variável foi operacionalizada com base na questão: “Nos últimos 7 dias, em quantos dias você comeu...?”, em relação a cada um dos seguintes grupos alimentares: feijão, verduras ou legumes crus, verduras ou legumes cozidos, carnes vermelhas, carnes brancas, suco natural da fruta, frutas frescas, refrigerantes, sucos artificiais, leite, doces (por exemplo, sorvetes, chocolates ou outros), salsichas, biscoitos e salgados fritos. Seis categorias de frequência foram estipuladas para cada alimento: nunca, quase nunca, uma ou duas vezes por semana, três a quatro vezes por semana, cinco a seis vezes por semana, ou todos os dias (incluindo sábados e domingos).

A frequência de consumo relatada foi convertida para frequência diária, por meio do método proposto por Cade et al.²⁹29 Cade J, Thompson R, Burley V, Warm D. Development, validation and utilisation of food-frequency questionnaires - a review. Public Health Nutr 2002; 5(4):567-587., de forma que todos os alimentos tivessem a mesma unidade. Na conversão considerou-se os seguintes escores da frequência diária: zero para nunca ou quase nunca, 0,21 (1,5/7) para 1 a 2 vezes por semana, 0,5 (3,5/7) para 3 a 4 vezes por semana, 0,79 (5,5/7) para 5 a 6 vezes por semana e 1 (7/7) para todos os dias da semana.

Posteriormente, os alimentos foram agrupados de acordo com os critérios propostos por Monteiro et al.⁹9 Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Jaime P, Martins AP, Canella D, Louzada M, Parra D, Ricardo CC, Calixto G, Machado P, Martins C, Martinez E, Baraldi L, Garzillo J, Sattamini I. NOVA: A estrela brilha: Classificação dos alimentos. World Nutrition 2016; 7(1-3):28-40. no sistema NOVA de classificação em: in natura ou minimamente processados e AUP. Para o grupo dos alimentos in natura ou minimamente processados foram incluídos os seguintes itens alimentes: feijão, vegetais, legumes, carne vermelha, carne branca, frutas, suco natural e leite; já para o escore de AUP, as variáveis indicadoras foram o consumo de suco artificial, refrigerantes, salsichas, biscoitos, salgados fritos e doces.

Em seguida, categorizou a variável “Consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados” a partir do ponto de corte dos quatis de consumo³⁰30 Pereira MT, Cattafesta M, Santos Neto ET, Salaroli LB. Maternal and Sociodemographic Factors Influence the Consumption of Ultraprocessed and Minimally-Processed Foods in Pregnant Women. Rev Bras Ginecol Obstet 2020; 42(7):380-389., sendo agrupados da seguinte forma: 1º quartil até 3,76 g; 2º quartil entre 3,76 g a 5,0 g, 3º quartil entre 5,0 g a 6,21 g; 4º quartil acima de 6,21 g. No caso da variável “Consumo dos AUP” foi assim categorizada: 1º quartil até 0,71 g; 2º quartil entre 0,71 g a 1,21 g, 3º quartil entre 1,21 g a 1,79 g e 4º quartil acima de 1,79 g.

Variáveis independentes

Incluiu-se as seguintes variáveis independentes: idade (15-16, 17, 18-19 anos), sexo (feminino, masculino), cor da pele (branca, parda/preta, amarela, indígena), dependência administrativa da escola (pública, privada), turno de estudo (manhã, tarde), ano do ensino médio que está cursando (primeiro, segundo ou terceiro/quarto ano), adequação do ano escolar com a idade (atrasado, adequado, adiantado), situação conjugal (não tem companheiro/a, vive com companheiro/a, tem companheiro/a, mas não vive com ele), trabalho remunerado do adolescente (sim, não), escolaridade do chefe da família (analfabeto, fundamental I completo -1ª a 4ª série, fundamental II completo - 5ª a 8ª série, médio completo, superior completo), renda total da família em salário mínimo (<1, 1 a 2, 2 a 3, >3) e comer enquanto navega na internet (sim, não).

O Nível de Atividade Física (NAF) foi mensurado por meio do Questionário Internacional de Atividade Física (International Physical Activity Questionnaire - IPAQ; versão 8, forma curta, última semana), desenvolvido pela OMS, com versão em português validada por Matsudo et al.³¹31 Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, Braggion G. Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no brasil. Rev Bras Ativ Fis Saude 2012; 6(2):5-18.. O IPAQ (versão 8) foi validado para adolescentes por Guedes e Lopes³²32 Guedes DP, Lopes CC. Reprodutibilidade e validade do Questionário Internacional de Atividade Física em adolescentes. Rev Bras Med Esporte 2005; 11:8., e os resultados do estudo mostram que, em adolescentes de ambos os sexos com mais de 14 anos, o IPAQ apresenta aceitáveis propriedades de medida para monitorar o NAF. Para classificação da atividade física dos adolescentes, foi utilizado o critério desenvolvido pelo Comitê de Pesquisas sobre o IPAQ³³33 Research Committee. Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) [Internet]. 2005 [acessado 2020 nov 26]. Disponível em: http://www.ipaq.ki.se.
http://www.ipaq.ki.se... .

Essa classificação leva em consideração os critérios de frequência e duração, e classifica o NAF em três categorias: Sedentário - Não realiza nenhuma atividade física por pelo menos 10 minutos contínuos durante a semana; Moderadamente ativo - indivíduos que praticam atividades físicas por pelo menos 10 minutos contínuos por semana, porém de maneira insuficiente para ser classificado como ativo; Ativo - cumpre as seguintes recomendações: a) atividade física vigorosa - ≥3 dias/semana e ≥20 minutos/sessão; b) moderada ou caminhada - ≥5 dias/semana e ≥30 minutos/sessão; c) qualquer atividade somada: ≥5 dias/semana e ≥150 min/semana; ou muito Ativo, cumprindo as seguintes recomendações: a) vigorosa - ≥5 dias/semana e ≥30 min/sessão; b) vigorosa - ≥3 dias/semana e ≥20 min/sessão + moderada e ou caminhada ≥5 dias/semana e ≥30 min/sessão.

Por intermédio do Drug Use Screening Inventory (DUSI-R)³⁴34 Micheli D, Formigoni ML. Screening of drug use in a teenage Brazilian sample using the Drug Use Screening Inventory (DUSI). Addict Behav 2000; 25(5):683-691. foi mensurado o uso de substâncias e problemas relacionados. Trata-se de um questionário com 10 áreas e 149 perguntas. Usou-se para o presente estudo a Área 1, composta de 15 perguntas, que investiga o nível de consumo e intensidade de substâncias nos últimos 12 meses, como por exemplo: “Alguma vez você sentiu um forte desejo (“fissura”) por álcool e/ou drogas?”. Essa variável foi categorizada em “Não usuário”, “Uso experimental”, “Uso abusivo” e “Dependência”.

Análise estatística

Os dados foram analisados no STATA versão 14. Foram calculadas as frequências absolutas e relativas e o teste qui-quadrado (X²) de Pearson foi usado para analisar as diferenças de proporções dos quartis de consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados e AUP com as características sociodemográficas e de estilo de vida dos adolescentes. Adotou-se o nível de significância de 5%.

O modelo de regressão logística binária foi utilizado para investigar a associação entre as variáveis sociodemográficas e de estilo de vida e o consumo de alimentos in natura ou minimamente processados e AUP. Variáveis que apresentaram significância estatística menor que 0,20 no teste X² foram incluídos na regressão logística, comparando o maior consumo (Terceiro e quarto quartil) com o menor consumo (Primeiro e segundo quartil) dos grupos alimentares. Foi calculado o Odds Ratio (OR), com os respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) e considerou o nível de significância menor que 5%.

Questões éticas

Para que este estudo fosse realizado, primeiramente houve uma submissão ao Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) (Resolução 971.389/2015). Os adolescentes participantes da pesquisa que tinham menos de 18 anos precisaram do termo de consentimento informado assinado por seus pais ou responsáveis legais. Além disso, quando os adolescentes já tinham 18 anos completos ou mais, deveriam ter assinado o mesmo termo para responderem ao questionário.

Resultados

Participaram do estudo 2.293 adolescentes de 15 a 19 anos matriculados em escolas da rede de ensino médio, pertencentes a RMGV-ES. Entretanto, 2.285 apresentaram informações completas sobre o consumo alimentar. Dentre os entrevistados, a maioria era do sexo feminino (60%), cor da pele parda/preta (63,1%), oriundos de escola pública (87,9%), estudavam no turno matutino (81,6%), matriculados no primeiro ano (47,8%), com adequação ou adiantamento da idade ao ano escolar (47,0% e 47,9% respectivamente), não tinham companheiro(a) (71,6%), com trabalho remunerado (23,3%), renda familiar entre 1 e 2 salários-mínimos (37,2%), comiam enquanto navegavam na internet (27,1%), não eram usuário de álcool e/ou drogas (34,6%) e praticavam atividade física regularmente (51,8%) (Tabela 1).

As variáveis sociodemográficas e estilo de vida foram analisadas segundo os quartis de consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados (Tabela 1). Observou-se maior proporção de meninas no primeiro quartil (26,7%, n=366) e de meninos no quarto quartil de consumo (29,4%, n=269). Os adolescentes com renda familiar de até um 1 salário mínimo apresentaram maior frequência no primeiro quartil de consumo (32,1%, n=78) e os de maior renda no quartil de consumo (26,9%, n=213). Referente a prática de atividade física, os estudantes ativos tiveram o maior consumo (30,9%, n=365, p<0,001,) e os sedentários apresentaram o menor consumo (33,9%, n=113).

Quanto ao consumo dos AUP (Tabela 2), os indígenas apresentaram maior proporção no primeiro quartil (37,2%, n=16) e os de cor da pele amarela no quarto quartil de consumo (26,7%, n=39). Referente a dependência administrativa da escola, os adolescentes de escola privada apresentaram o menor consumo (31,2%, n=86) e os de escolas públicas o maior consumo (24,3%, n=487). Quanto ao ano escolar, os adolescentes que estão adiantados apresentaram o menor consumo (36,5%, n=42) e os atrasados o maior consumo (26,1%, n=286).

Ao verificar a situação conjugal, observou-se que os adolescentes que não têm companheiro(a) tiveram menor consumo (30,4%, n=495) e os que vivem com companheiro(a), o maior consumo de AUP (31,0%, n=45). No quesito escolaridade do chefe da família, os analfabetos apresentaram a maior proporção no primeiro quartil de consumo (46,7%, n=70) e os com ensino fundamental II, no quarto quartil de consumo de AUP (26,9%, n=138). Já as famílias com renda de até 1 salário mínimo se destacaram com o menor consumo dos AUP (38,7%, n=94) e acima de três salários-mínimos com o maior consumo (23,7%, n=188) (Tabela 2).

Os adolescentes que tinham o hábito de comer enquanto navegava na internet apresentaram a maior proporção no quarto quartil de consumo dos AUP (23,8%, n=144), assim como os sedentários (24,6%, n=82). Em relação ao uso de álcool e/ou drogas, os adolescentes dependentes do uso dessas substâncias apresentaram o maior consumo de AUP (30,0%, n=48) (Tabela 2).

No modelo ajustado da regressão logística, observou-se que o adolescente que tem trabalho remunerado aumentou em 27% a chance de ter o maior consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados comparado aos que não dispõe de trabalho remunerado (OR=1,27; IC95%: 1,04-1,56). Relação similar foi evidenciada com relação à renda familiar, dado que dispor de uma renda familiar maior que três salários-mínimos aumentou em 55% a chance de consumir itens desse grupo alimentar (OR=1,55; IC95%=1,10-2,17) comparado à renda familiar menor que um salário mínimo (Tabela 3).

Nessa mesma direção, os adolescentes que têm o hábito de praticar atividade física regularmente têm 1,96 vezes mais chance de aumentar o consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados comparado aos sedentários (IC95%=1,45-2,63) (Tabela 3).

Quanto ao modelo ajustado para o consumo dos AUP (Tabela 4), verificou-se maior probabilidade de consumo entre os adolescentes de cor da pele parda/preta (OR=1,28; IC95%=1,02-1,61) em comparação aos brancos. A presença da escolaridade do chefe da família contribuiu para aumentar o consumo dos AUP em relação aos analfabetos (fundamental I - OR=1,85; IC95%=1,15-2,99; fundamental II - OR=2,07; IC95%=1,30-3,28; médio - OR=1,94; IC95%=1,23-3,04; e superior - OR=1,82; IC95%=1,12-2,95).

Outro fator associado ao maior consumo dos AUP foi o hábito de comer enquanto navegava na internet, com o aumento em 38% da chance desse consumo comparado aos adolescentes que não dispõe desse comportamento (Tabela 4).

Quanto aos fatores de proteção, os estudantes matriculados em escolas particulares reduziram em 41,7% a chance de consumir os AUP em comparação aos de escolas públicas. Nessa mesma direção, estar matriculado no terceiro/quarto ano reduziu em 37,2% o consumo dos AUP comparado aos estudantes do primeiro ano (Tabela 4).

Discussão

O presente estudo identificou que o hábito de comer enquanto navega na internet, ter a cor da pele parda/preta e os diferentes níveis de escolaridade do chefe da família contribuíram para aumentar a chance de consumo dos AUP. Em contraponto, estar matriculado no terceiro/quarto ano escolar e ser oriundos de escola particular apresentaram uma menor probabilidade de ingestão dos AUP. Quanto ao consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados, os adolescentes que tinham trabalho remunerado, maior renda familiar e que praticavam atividade física aumentaram a chance de consumo destes alimentos.

A relação entre o hábito de alimentar enquanto navega na internet com o maior consumo dos AUP pode ser explicada pelo efeito da distração e a influência nos mecanismos da saciedade, além da apresentação, praticidade, palatabilidade e a facilidade atribuída aos AUP também estimular o consumo excessivo desses alimentos¹⁰10 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362.^,3535 Costa SM, Horta PM, Santos LC. Food advertising and television exposure: influence on eating behavior and nutritional status of children and adolescents. Arch Latinoam Nutr 2012; 62:53-59.. O hábito de comer assistindo à TV ou estudando já foi associado ao consumo excessivo de AUP entre adolescentes brasileiros¹⁰10 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362..

A exposição ao marketing digital de alimentos não saudáveis³⁵35 Costa SM, Horta PM, Santos LC. Food advertising and television exposure: influence on eating behavior and nutritional status of children and adolescents. Arch Latinoam Nutr 2012; 62:53-59.

36 Delfino LD, Silva DA, Tebar WR, Zanuto EF, Codogno JS, Fernandes RA, Christofaro DG. Screen time by different devices in adolescents: association with physical inactivity domains and eating habits. J Sports Med Phys Fitness 2018; 58:318-325.^-3737 Cervi MM, Agurs-Collins T, Dwyer LA, Thai CL, Moser RP, Nebeling LC. Susceptibility to food advertisements and sugar-sweetened beverage intake in non-Hispanic black and non-Hispanic white adolescents. J Community Health 2017; 42:748-756. é outro fator que justifica essa associação. Nos Estados Unidos, adolescentes com alta suscetibilidade a propagandas eram mais propensos a consumir pelo menos uma bebida adoçada com açúcar por dia³⁷37 Cervi MM, Agurs-Collins T, Dwyer LA, Thai CL, Moser RP, Nebeling LC. Susceptibility to food advertisements and sugar-sweetened beverage intake in non-Hispanic black and non-Hispanic white adolescents. J Community Health 2017; 42:748-756.. Houve associação direta entre atração pelos alimentos anunciados e a compra do produto entre crianças e adolescentes de escola particular no Brasil³⁵35 Costa SM, Horta PM, Santos LC. Food advertising and television exposure: influence on eating behavior and nutritional status of children and adolescents. Arch Latinoam Nutr 2012; 62:53-59.. Assim, torna-se importante a consolidação de políticas que visem restringir a presença de propagandas de AUP com vistas a promoção de escolhas alimentares saudáveis entre crianças e adolescentes.

Além disso, a utilização diária da internet pode estar associada ao comportamento sedentário. Silva et al.¹⁰10 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362. destacaram que o hábito de ficar sentado por mais de quatro horas diárias, incluindo o uso de telas e outros dispositivos eletrônicos como videogames, celular e computador, contribuiu para o aumento do consumo de AUP. Logo, a constante interação dos jovens com o ambiente tecnológico pode interferir de maneira decisiva nos comportamentos adotados por essa população³⁸38 Shah J, Das P, Muthiah N, Milanaik R. New age technology and social media: adolescent psychosocial implications and the need for protective measures. Curr Opin Pediatr 2019; 31:148-156..

Com relação a cor da pele, os dados revelaram um maior consumo dos AUP entre adolescentes de cor da pele parda/preta. Essa disparidade racial no consumo alimentar de adolescentes também foi encontrada nos Estados Unidos³⁷37 Cervi MM, Agurs-Collins T, Dwyer LA, Thai CL, Moser RP, Nebeling LC. Susceptibility to food advertisements and sugar-sweetened beverage intake in non-Hispanic black and non-Hispanic white adolescents. J Community Health 2017; 42:748-756.. No Brasil, o consumo de alimentos ricos em gorduras, característica dos AUP, está associado a cor da pele parda/preta, ao passo que o consumo de frutas, legumes e verduras é maior entre os brancos³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212..

O nível de escolaridade do chefe da família foi outro fator associado a maior probabilidade do consumo dos AUP. A maior escolaridade potencializa a compra dos alimentos, o que aumenta o acesso aos alimentos. O alto nível de educação geralmente está associado a renda familiar, entretanto, a maior renda nem sempre está relacionada a escolhas alimentares saudáveis¹⁴14 Enes CC, Camargo CM, Justino MI. Ultra-processed food consumption and obesity in adolescents. Rev Nutr 2019; 32:e180170.^,4040 Leal M, Paiva S, Sousa SSL, Lima CE, Silva ARV, Nascimento FF, Mascarenhas MDM. Sociodemographic and behavioural factors associated with overweight in Brazilian adolescents - 2015. Adolesc Saude 2019; 16:16-26.^,4141 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018: perfil das despesas no Brasil: indicadores selecionados de alimentação, transporte, lazer e inclusão financeira. Rio de Janeiro: IBGE; 2021.. Miqueleiz et al.²³23 Miqueleiz E, Lostao L, Ortega P, Santos JM, Astasio P, Regidor E. Socioeconomic pattern in unhealthy diet in children and adolescents in Spain. Aten Primaria 2014; 46:433-439. observaram que crianças e adolescentes de famílias espanholas, de alto estrato socioeconômico, tinham elevado consumo de alimentos não saudáveis (fast food, bebidas açucaradas, petiscos, chips, biscoitos).

Ainda no contexto da escolaridade do adolescente, estar cursando o terceiro/quarto ano do ensino médio foi um fator de proteção para o consumo dos AUP. Comumente, espera-se que o maior nível de educação esteja associado a um maior nível de conhecimento em saúde, o que poderá contribuir para um comportamento mais saudável³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212.. Contudo, a associação entre escolaridade e consumo alimentar ainda apresenta divergência na literatura¹⁴14 Enes CC, Camargo CM, Justino MI. Ultra-processed food consumption and obesity in adolescents. Rev Nutr 2019; 32:e180170.^,3939 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212.^,4040 Leal M, Paiva S, Sousa SSL, Lima CE, Silva ARV, Nascimento FF, Mascarenhas MDM. Sociodemographic and behavioural factors associated with overweight in Brazilian adolescents - 2015. Adolesc Saude 2019; 16:16-26., o que se sugere que a cultura seja um outro fator influenciador do consumo alimentar dos brasileiros³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212..

Os adolescentes oriundos de escolas particulares apresentaram menor chance para o consumo de AUP. Em contraponto, o consumo excessivo de AUP foi observado entre adolescentes brasileiros de escolas particulares¹⁰10 Silva JB, Eliasa BC, Warkentina S, Maisa LA, Konstantynera T. Factors associated with the consumption of ultra-processed food by Brazilian adolescents: National Survey of School Health, 2015. Rev Paul Pediatr 2022; 40:e2020362.. Essa divergência na caracterização do ambiente alimentar foi observada entre as regiões brasileiras, na região sul, as escolas particulares apresentaram um ambiente alimentar menos obesogênico, contudo, na região norte foi encontrado um ambiente mais obesogênico⁴²42 Carmo AS, Assis MM, Cunha CF, Oliveira TRPR, Mendes LL. The food environment of Brazilian public and private schools. Cad Saude Publica 2018; 34(12):e00014918..

Acredita-se que o consumo alimentar observado nas escolas particulares do presente estudo possa estar relacionado às recomendações do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE), apesar da não obrigatoriedade das escolas privadas em aderir ao programa. O PNAE apresenta diretrizes para promover uma alimentação saudável na educação básica pública⁴³43 Brasil. Ministério da Educação (MEC). Fundação para o Desenvolvimento da Educação. Programa Nacional de Alimentação Escolar. Brasília: MEC; 2019. e o incentivo a inclusão de ações de educação alimentar e nutricional nas escolas contribui para a adoção de práticas alimentares mais saudáveis.

O trabalho remunerado do adolescente e o alto poder aquisitivo da família contribuíram para aumentar a chance de consumir os alimentos in natura ou minimamente processados. O adolescente que trabalha dispõe de maior autonomia e maior renda, o que pode justificar as melhores escolhas alimentares observadas no estudo. Canuto et al.³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212. constatarem que o consumo de alimentos que contém nutrientes essenciais para saúde (frutas, legumes, verduras e carnes) é maior entre os indivíduos de maior renda.

Nota-se que a associação da renda familiar com o consumo alimentar no Brasil ainda apresenta um padrão alimentar contraditório¹⁴14 Enes CC, Camargo CM, Justino MI. Ultra-processed food consumption and obesity in adolescents. Rev Nutr 2019; 32:e180170.^,1515 Costa BGG, Duca GFD, Silva KS, Benedet J, Malheiros LEA, Quadros EM, Streb AR, Rezende LFM. Socioeconomic inequalities in the consumption of minimally processed and ultra-processed foods in Brazilian adolescents. Cien Saude Colet 2022, 27(4):1469-1476.^,1717 Melo AST, Neves FS, Batista AP, Machado-Coelho GLL, Sartorelli DS, Faria ER, Netto MP, Oliveira RMS, Fontes VS, Cândido APC. Percentage of energy contribution according to the degree of industrial food processing and associated factors in adolescentes (EVA-JF study, Brazil). Public Health Nutr 2021; 24(13):4220-4229.^,4141 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018: perfil das despesas no Brasil: indicadores selecionados de alimentação, transporte, lazer e inclusão financeira. Rio de Janeiro: IBGE; 2021.. Em recente revisão³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212. que analisou as iniquidades sociais no consumo alimentar no Brasil, destaca-se que famílias com maior renda possuem uma alimentação mais diversificada e rica em nutrientes, mas também, tem alto consumo de AUP. Em contrapartida, o consumo alimentar mais monótono esteve inversamente associado a menor renda³⁹39 Canuto R, Fanton M, Lira PIC. Social inequities in food consumption in Brazil: a critical review of the national surveys. Cien Saude Colet 2019; 24(9):3193-3212.. Resultados semelhantes foram encontrados em outra revisão em países em desenvolvimento⁴⁴44 Mayen AL, Marques-Vidal P, Paccaud F, Bovet P, Stringhini S. Socioeconomic determinants of dietary patterns in low- and middle-income countries: a systematic review. Am J Clin Nutr 2014; 100(6):1520-1531., entretanto, nos países desenvolvidos, é mais clara a associação entre o maior nível socioeconômico e uma alimentação saudável⁴⁵45 Giskes K, Avendano M, Brug J, Kunst AE. A systematic review of studies on socioeconomic inequalities in dietary intakes associated with weight gain and overweight/obesity conducted among European adults. Obes Rev 2010; 11(6):413-429..

A prática de atividade física foi outro fator relacionado a maior chance de consumir os alimentos in natura ou minimamente processados. Praticantes de atividade física tendem a melhorar suas escolhas alimentares, além de apresentar controle no consumo de alimentos de alto valor calórico⁴⁶46 Beaulieu K, Hopkins M, Gibbons C, Oustric P, Caudwell P, Blundell J, Finlayson G. Exercise training reduces reward for high-fat food in people with overweight/obesity. Med Sci Sports Exerc 2019; 52(4):900-908., como é o caso dos AUP. De maneira complementar, outros estudos brasileiros sinalizam que o comportamento sedentário contribui para o maior consumo de AUP⁶6 D'Avila HF, Kirsten VR. Energy intake from ultra-processed foods among adolescents. Rev Paul Pediatr 2017; 35(1):54-60.^,1616 Costa CS, Flores TR, Wendt A, Neves RG, Assunção MCF, Santos IS. Sedentary behavior and consumption of ultra-processed foods by Brazilian adolescents: Brazilian National School Health Survey (PeNSE), 2015. Cad Saude Publica 2018; 34(3):e00021017.^,3636 Delfino LD, Silva DA, Tebar WR, Zanuto EF, Codogno JS, Fernandes RA, Christofaro DG. Screen time by different devices in adolescents: association with physical inactivity domains and eating habits. J Sports Med Phys Fitness 2018; 58:318-325.. Logo, é fundamental que haja o estímulo a prática da atividade física com a finalidade de promover a saúde dos adolescentes e contribuir para melhores escolhas alimentares.

Deve-se incentivar o consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados, além disso, torna-se imprescindível a inclusão de ações de promoção da educação alimentar e nutricional no contexto escolar, colocando em prática a Lei 13.666, de 2018⁴⁷47 Brasil. Lei nº 13.666, de 16 de maio de 2018. Altera a Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996 (Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional), para incluir o tema transversal da educação alimentar e nutricional no currículo escolar. Diário Oficial da União; 2018., que estabelece a inclusão do tema da educação alimentar e nutricional nas disciplinas de ciências e biologia. Essa lei constitui um avanço fundamental para promoção de hábitos alimentares saudáveis na infância e adolescência.

Referente as limitações, sinaliza-se a possibilidade do método usado para coletar as informações sobre o consumo alimentar pode ter envolvido subestimação; contudo, o módulo de questões sobre o consumo de subgrupos de alimentos, desenvolvido inicialmente para o sistema Vigitel, já foi empregado em dois inquéritos nacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE): a Pesquisa Nacional de Saúde de 2019⁴⁸48 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Agência IBGE Notícias. IBGE conclui coleta da PNS e prevê novas pesquisas de saúde [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2020 [acessado 2020 jun 20]. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/27124-ibge-conclui-coleta-da-pns-e-preve-novas-pesquisas-de-saude. e a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar de 2019-2020⁴⁹49 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Agência IBGE Notícias. Pesquisa traça perfil das condições de saúde e hábitos dos estudantes no país [Internet]. [acessado 2020 jun 20]. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/24166-pesquisa-traca-perfil-das-condicoes-de-saude-e-habitos-dos-estudantes-no-pais.
https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/ag... . Além disso, esse instrumento foi validado em estudo realizado em 2018⁵⁰50 Sattamini IF. Instrumentos de avaliação da qualidade de dietas: desenvolvimento, adaptação e validação no Brasil [tese]. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo; 2019. e mostrou concordância substancial (índice PABAK: 0,72) entre quintos do escore de consumo de AUP (aferido por questionário idêntico ao utilizado no Vigitel) e quintos da contribuição de AUP para a ingestão diária total de energia (aferido por recordatório alimentar de 24 horas), ambos calculados com base no consumo alimentar do dia anterior⁵⁰50 Sattamini IF. Instrumentos de avaliação da qualidade de dietas: desenvolvimento, adaptação e validação no Brasil [tese]. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo; 2019.. Outra possível limitação foi a possibilidade de ocorrência da causalidade reversa em decorrência da característica transversal do estudo.

No entanto, apesar da limitação apontada, os dados aqui apresentados refletem a realidade do consumo alimentar dos adolescentes de 15 a 19 anos da RMGV-ES e o desenho de estudo adotado permite supor que as conclusões possam ser utilizadas em contextos semelhante. Ressalta-se, ainda, que essa pesquisa possui uma amostra de base escolar da rede pública e privada, sendo representativa dos adolescentes da RMGV-ES.

No presente estudo utilizou-se a classificação dos alimentos pela extensão do processamento e o quartil para definir o consumo de um determinado grupo. Essa classificação possibilitou determinar os alimentos que pertenciam ao grupo que apresentava elevados teores de açúcares, gordura saturada, gordura trans e baixa quantidade de fibras, características que a literatura mostra pertencem aos AUP, o que intensifica os riscos para obesidade, dislipidemia e síndrome metabólica³3 Costa CS, Del-Ponte B, Assunção MC, Santos IS. Consumption of ultra-processed foods and body fat during childhood and adolescence: a systematic review. Public Health Nutr 2018; 21:148-159.^,44 Louzada MLC, Baraldi LG, Steele EM, Martins APB, Canella DS, Moubarac JC, Levy RB, Cannon G, Afshin A, Imamura F, Mozaffarian D, Monteiro CA. Consumption of ultra-processed foods and obesity in Brazilian adolescents and adults. Prev Med 2015; 81:9-15.^,1818 Askari M, Heshmati J, Shahinfar H, Tripathi N, Daneshzad E. Ultraprocessed food and the risk of overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Int J Obes 2020; 44:2080-2091.

19 Tavares LF, Fonseca SC, Rosa MLG, Yokoo EM. Relationship between ultra-processed foods and metabolic syndrome in adolescents from a Brazilian Family Doctor Program. Public Health Nutr 2012; 15(1):82-87.

20 Beserra JB, Soares NIS, Marreiros CS, Carvalho CMRG, Martins MCC, Freitas BJSA, Santos MM, Frota KMG. Do children and adolescents who consume ultra-processed foods have a worse lipid profile? A systematic review. Cien Saude Colet 2020; 25(12):4979-4989.^-2121 Payab M, Roya K, Qorbani M, Motlagh ME, Ranjbar SH, Ardalan G, Zahedi H, Chinian M, Asayesh H, Larijani B, Heshmat R. Association of junk food consumption with high blood pressure and obesity in Iranian children and adolescents: the CASPIAN-IV Study. J Pediatr 2015; 91:196-205..

Por fim, reforça-se a necessidade do desenvolvimento de estratégias para promover uma alimentação saudável e diminuir o comportamento sedentário, bem como a regulamentação da publicidade de AUP, com a finalidade de evitar que estilos de vida não saudáveis persistam na idade adulta. Nesse interim, destaca-se a importância da escola, assim como os pais ou responsáveis, na formação do hábito alimentar dos adolescentes.

Conclusão

Conclui-se que o adolescente com trabalho remunerado, renda familiar acima de três salários-mínimos e praticantes de atividade física apresentaram o maior consumo dos alimentos in natura ou minimamente processados. Por outro lado, se declarar da cor da pele parda/preta e o hábito de comer enquanto utiliza a internet aumentaram as chances para a maior ingestão dos AUP. Ao passo que ser oriundos de escolas particulares e estar matriculados no terceiro/quarto ano do ensino médio foram fatores de proteção para o consumo dos AUP.

Assim, sugere-se que haja a promoção de ações de educação alimentar e nutricional no ambiente escolar e familiar, juntamente com políticas públicas que busquem tornar o adolescente mais consciente para adotar estilo de vida mais saudável, com a maior inclusão de alimentos in natura ou minimamente processados na dieta, além da prática regular de atividade física e uso racional da internet ao comer.

Agradecimentos

Agradecemos à Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB), Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - Fundação Oswaldo Cruz (ENSP-Fiocruz), Instituto Federal do Espírito Santo (IFES) - Campus de Vitória e Fundação de Apoio à Investigação do Espírito Santo (FAPES) pelo apoio na realização desta investigação.

Referências

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