Resumos

Introdução

A autoavaliação da saúde é um indicador complexo do estado de saúde do indivíduo que possui como atributo a capacidade de uma avaliação global, uma vez que traz consigo a apreensão tanto de aspectos objetivos quanto subjetivos da saúde ¹1  Idler EL, Benyamini Y. Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. J Health Soc Behav 1997; 38:21-37.^,22  Theme-Filha MM, Szwarcwald CL, Souza-Júnior PRB. Socio-demographc characteristics, treatments coverage and self-rated health of individuals who reported six chronic diseases in Brazil, 2003. Cad Saúde Pública 2005; 21 Suppl 1:S43-53.. Passou a ser incorporado às pesquisas sobre condições de saúde populacionais há pouco mais de três décadas, respaldado por estudos que demonstraram sua robusta associação com a mortalidade, morbidade, limitação funcional, qualidade de vida e uso dos serviços de saúde ²2  Theme-Filha MM, Szwarcwald CL, Souza-Júnior PRB. Socio-demographc characteristics, treatments coverage and self-rated health of individuals who reported six chronic diseases in Brazil, 2003. Cad Saúde Pública 2005; 21 Suppl 1:S43-53.^,33  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16.^,44  Viacava F. Acesso e uso de serviços de saúde pelos brasileiros. Radis: Comunicação em Saúde 2010; 96:12-9.^,55  Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.^,66  Lima-Costa MF, César CC, Chor D, Proietti FA. Self-rated health compared with objectively measured health status as a tool for mortality risk screening in older adults: 10-year follow-up of the Bambuí Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol 2012; 175:228-35.. É um conceito subjetivo que embora esteja fortemente relacionado a medidas biológicas objetivas é mediado por experiências psicossociais e pelos contextos sociais e culturais. Pode ser entendido como resultante de processo cognitivo, frequentemente intuitivo, que envolve processamento das informações, interpretação de significados e seleção.

Jylhä ³3  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16. propôs um modelo teórico para o processo de autoavaliação que envolve três estágios. No primeiro, a pessoa reconhece o significado de saúde e identifica quais os componentes relevantes para avaliar o seu estado de saúde; no segundo, avalia a importância de cada um destes componentes; por fim, decide qual dos níveis da escala predefinida melhor resume a sua situação.

No Brasil, os Suplementos de Saúde, incluídos nos anos 1998, 2003 e 2008 na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), são importantes fontes de informação sobre a autoavaliação do estado de saúde ⁵5  Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.. Resultados da PNAD 2008 informam a prevalência global de 3,8% para a autoavaliação de estado de saúde “ruim ou muito ruim”, variando de 4,6% na Região Nordeste a 3,3% na Sudeste ⁵5  Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.. Verifica-se variabilidade por situação de residência, com maior percentual de avaliação negativa na zona rural tanto no país como um todo quanto no Estado da Bahia (Ministério da Saúde. PROADESS: Avaliação do Desempenho do Sistema de Saúde. http://www.proadess.icict.fiocruz.br, acessado em 25/Jul/2012).

Estudos de base populacional conduzidos nos últimos anos no país verificaram associação entre a autoavaliação da saúde e fatores sociodemográficos, medidas objetivas de saúde, fatores comportamentais e psicossociais. Foi observado que a saúde tende a ser pior avaliada entre mulheres, idosos, pessoas com piores condições de saúde, com menor acesso ao serviço de saúde, de menor escolaridade, menor renda, com hábitos de vida não saudáveis e com pouco suporte social ⁷7  Szwarcwald CL, Souza-Júnior PR, Esteves MA, Damacena GN, Viacava F. Socio-demographic determinants of self-rated health in Brasil. Cad Saúde Pública 2005; 21 Suppl 1:S54-64.^,88  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação de saúde e fatores associados, Brasil 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S27-37.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34.. Internacionalmente, fatores como pertencimento a minorias étnicas e raciais, falta de apoio social, ser imigrante, entre outros, têm sido relacionados à pior autoavaliação de saúde ¹¹11  Franks, P, Gold MR, Fiscella K. Sociodemographics, self-rated health, and mortality in the US. Soc Sci Med 2003; 56:2505-14.^,1212  Kómár M, Nagymajtényi L, Nyári T, Paulik E. The determinants of self-rated health among ethnic minorities in Hungary. Ethn Health 2006; 11:121-32.^,1313  Lim WY, Stefan MA, Derrick H, Vineta B, Suok K. Gender, ethnicity, health behaviour & self-rated health in Singapore. BMC Public Health 2007; 7:184.^,1414  Lindén-Boström M, Persson C, Eriksson C. Neighbourhood characteristics, social capital and self-rated health – a population-based survey in Sweden. BMC Public Health 2010; 10:628.. Além disso, constatou-se diferença entre os sexos com relação à importância atribuída aos fatores, sendo os psicossociais mais importantes para as mulheres e os comportamentais para os homens ¹⁵15  Denton M, Prus S, Walters V. Gender differences in health: a Canadian study of the psychosocial. Soc Sci Med 2004; 58:2585-600..

No Brasil, país com o maior contingente de população negra fora da África ¹⁶16  Henriques R. Desigualdade racial no Brasil: evolução das condições de vida na década de 90. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2001. (Texto para Discussão, 807)., é recente o esforço no sentido de compreender os determinantes sociais de saúde priorizando a população negra. Diferentes estudos expuseram a situação de marginalização socioeconômica e a precariedade das condições de vida e de saúde desse contingente populacional: sobrerrepresentação nos índices de pobreza, menor expectativa de vida ao nascer, menor acesso aos serviços de saúde, maior mortalidade infantil e materna, pior percepção do estado de saúde em comparação com a população branca ¹⁶16  Henriques R. Desigualdade racial no Brasil: evolução das condições de vida na década de 90. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2001. (Texto para Discussão, 807).^,1717  Oliveira F. Saúde da população negra: Brasil ano 2001. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde; 2003.^,1818  Guerrero AFH, Silva DO, Toledo LM, Guerrero H, Teixeira P. Mortalidade infantil em remanescentes de quilombos do Município de Santarém – Pará, Brasil. Saúde Soc 2007; 16:103-10.^,1919  Volochko A, Batista LE. Saúde nos quilombos. São Paulo: Instituto de Saúde, Secretaria de Estado de Saúde de São Paulo; 2009. (Temas em Saúde Coletiva, 9).^,2020  Barata RB, Almeida MF, Montero CV, Silva ZP. Health inequalities based on ethnicity in individuals aged 15 to 64, Brazil, 1998. Cad Saúde Pública 2007; 23:305-13.. Diferentemente de outros países, por exemplo, os Estados Unidos, são ainda raras as publicações nacionais que buscam a interconexão étnico- racial e iniquidades em saúde ²¹21  Travassos C, Williams DR. The concept and measurement of race and their relationship to public health: a review focused on Brazil and the United States. Cad Saúde Pública 2004; 20:660-78.^,2222  Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cad Saúde Pública 2013; 29:1572-82.. Entre as dificuldades para a incorporação do recorte étnico- racial na área da saúde, estão as questões de ordem teórico-metodológicas envolvendo definições e operacionalização dos conceitos etnia, raça e de suas classificações ²¹21  Travassos C, Williams DR. The concept and measurement of race and their relationship to public health: a review focused on Brazil and the United States. Cad Saúde Pública 2004; 20:660-78.^,2222  Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cad Saúde Pública 2013; 29:1572-82.^,2323  Chor D, Lima CRA. Aspectos epidemiológicos das desigualdades raciais em saúde no Brasil. Cad Saúde Pública 2005; 21:1586-94.^,2424  Coimbra Jr. CEA, Santos RV. Saúde, minorias e desigualdade: algumas teias de inter-relações, com ênfase nos povos indígenas no Brasil. Ciênc Saúde Coletiva 2000; 5:125-32.. No tocante às desigualdades étnico-raciais, a situação dos quilombolas merece destaque por se tratar de um grupo em situação de vulnerabilidade social, decorrente de um processo histórico de resistência à escravidão e invisibilidade política e social, do pós-abolicionismo ao reconhecimento na Constituição Federal de 1988, cujo reflexo está expresso em piores indicadores sociais e de saúde ¹⁹19  Volochko A, Batista LE. Saúde nos quilombos. São Paulo: Instituto de Saúde, Secretaria de Estado de Saúde de São Paulo; 2009. (Temas em Saúde Coletiva, 9).^,2525  Amorim IG, Germani GI. Quilombos da Bahia: presença incontestável. In: Anais do X Encontro de Geógrafos da América Latina. São Paulo: Universidade de São Paulo; 2005. p. 796-812..

Entende-se por remanescentes de quilombos o que está no Decreto Federal n^o 4.887/2003 ²⁶26  Presidência da República. Decreto nº 4.887, de 20 de novembro de 2003. Regulamenta o procedimento para identificação, reconhecimento, delimitação, demarcação e titulação das terras ocupadas por remanescentes das comunidades quilombolas de que trata o art. 68 do Ato das Disposições Constitucionais Transitórias. Diário Oficial da União 2003; 21 nov.: “Consideram-se remanescentes das comunidades dos quilombos, os grupos étnico-raciais, segundo critérios de autoatribuição, com trajetória histórica própria, dotados de relações territoriais específicas, com presunção de ancestralidade negra relacionada com a resistência à opressão histórica sofrida”.

Pensar a situação de saúde da população quilombola é, também, considerar a localização das comunidades que, situadas geralmente em áreas rurais, apresentam um relativo isolamento geográfico, aumentando o grau de exposição desta população às iniquidades em saúde e dificultando o acesso aos serviços de saúde ¹⁷17  Oliveira F. Saúde da população negra: Brasil ano 2001. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde; 2003.^,1919  Volochko A, Batista LE. Saúde nos quilombos. São Paulo: Instituto de Saúde, Secretaria de Estado de Saúde de São Paulo; 2009. (Temas em Saúde Coletiva, 9).^,2727  Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial. Relatório de avaliação do plano plurianual 2008-2011: ano base 2008. Brasília: Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial; 2009..

Apesar de fazermos referência à “população quilombola”, é importante ressaltar a necessidade de investigações conduzidas no sentido de buscar as especificidades dos diferentes quilombos existentes no país, pois estes guardam entre si diferenças não só geográficas como também relacionadas às trajetórias históricas próprias ²²22  Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cad Saúde Pública 2013; 29:1572-82..

Políticas públicas têm sido propostas no país com o intuito de articular ações intersetoriais visando a reduzir a vulnerabilidade social em comunidades remanescentes de quilombos ²⁷27  Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial. Relatório de avaliação do plano plurianual 2008-2011: ano base 2008. Brasília: Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial; 2009.. No entanto, a efetividade dessas ações carece de estudos demográficos e epidemiológicos que as subsidiem ¹⁸18  Guerrero AFH, Silva DO, Toledo LM, Guerrero H, Teixeira P. Mortalidade infantil em remanescentes de quilombos do Município de Santarém – Pará, Brasil. Saúde Soc 2007; 16:103-10..

Estudos envolvendo populações quilombolas foram conduzidos em diferentes estados do país e identificaram precárias condições socioeconômicas e presença de diversos agravos à saúde ¹⁷17  Oliveira F. Saúde da população negra: Brasil ano 2001. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde; 2003.^,1818  Guerrero AFH, Silva DO, Toledo LM, Guerrero H, Teixeira P. Mortalidade infantil em remanescentes de quilombos do Município de Santarém – Pará, Brasil. Saúde Soc 2007; 16:103-10.^,1919  Volochko A, Batista LE. Saúde nos quilombos. São Paulo: Instituto de Saúde, Secretaria de Estado de Saúde de São Paulo; 2009. (Temas em Saúde Coletiva, 9).^,2727  Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial. Relatório de avaliação do plano plurianual 2008-2011: ano base 2008. Brasília: Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial; 2009.. Não foram encontrados trabalhos que caracterizem a situação de saúde da população de remanescentes de quilombos do Município de Vitória da Conquista, Bahia. Considerando que por meio da autoavaliação do estado de saúde é possível identificar necessidades de saúde de uma população ⁵5  Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34.^,1111  Franks, P, Gold MR, Fiscella K. Sociodemographics, self-rated health, and mortality in the US. Soc Sci Med 2003; 56:2505-14., acredita-se que este estudo possa contribuir para a construção de um corpo de conhecimento sobre as condições de saúde dessa população em particular.

Este trabalho teve como objetivo estimar a prevalência de autoavaliação ruim/muito ruim nessa população e verificar os fatores demográficos, sociais, comportamentais e psicossociais associados à autoavaliação de saúde, estratificada por sexo.

Metodologia

Desenho do estudo e coleta de dados

Estudo transversal realizado em comunidades quilombolas certificadas pela Fundação Cultural Palmares ²⁷27  Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial. Relatório de avaliação do plano plurianual 2008-2011: ano base 2008. Brasília: Secretaria Especial de Políticas de Promoção da Igualdade Racial; 2009., localizadas no Município de Vitória da Conquista, no período de setembro a outubro de 2011. Parte integrante do projeto de pesquisa COMQUISTA: Comunidades Quilombolas de Vitória da Conquista – BA. Avaliação de Saúde e seus Condicionantes, realizado pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

O Município de Vitória da Conquista está localizado na região econômica do Sudoeste da Bahia, possui a 5^a maior economia do estado, com participação de 2,29% no Produto Interno Bruto (PIB) estadual. A população total é de 315.884 habitantes, sendo 10% rural. Quanto à cor, 9,8% dos habitantes são classificados como pretos e 55,2% como pardos (Prefeitura Municipal de Vitória da Conquista. Descrição da População de Vitória da Conquista. http://www.pmvcba.gov.br/v2/dados-estatisticos, acessado em 05/Abr/2013). Possui 25 comunidades remanescentes de quilombos certificadas pela Fundação Cultural Palmares, localizadas na área rural do município e concentradas em cinco dos 11 distritos da região, distantes, em média, 31,2Km da sede do município. Suas origens remontam à permanência de escravos negros na região após a falência de empreendimentos agrícolas ²⁵25  Amorim IG, Germani GI. Quilombos da Bahia: presença incontestável. In: Anais do X Encontro de Geógrafos da América Latina. São Paulo: Universidade de São Paulo; 2005. p. 796-812.. Participaram da pesquisa cinco comunidades que atenderam aos critérios de inclusão: certificação pela Fundação Cultural Palmares e contar com pelo menos cinquenta famílias cadastradas.

A população de referência do trabalho consistiu de indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, residentes nas comunidades quilombolas incluídas no estudo, sendo estimada em 2.935 indivíduos. A amostragem foi feita em dois estágios: foi selecionada uma comunidade em cada distrito, e nas comunidades selecionadas foram escolhidos os domicílios. Todos os indivíduos com 18 anos ou mais residentes nos domicílios escolhidos foram convidados a participar da pesquisa.

O cálculo do tamanho amostral baseou-se nos seguintes parâmetros: prevalência de 50%, precisão de 5%, intervalo de 95% de confiança (IC95%) e efeito de desenho igual a 2, perfazendo um total de 680 indivíduos. A esse valor acrescentou-se 30% para compensar as perdas, totalizando uma amostra de 884 indivíduos.

Neste estudo, foram excluídas as mulheres em período gestacional, por ser este período dotado de especificidades que podem alterar a autoavaliação do estado de saúde e sua associação com as variáveis explicativas, e os indivíduos para os quais as informações foram relatadas por informantes secundários, considerando que as informações autorrelatadas refletem melhor a condição de saúde do indivíduo do que as relatadas por informantes ²⁸28  Jardim R, Barreto SM, Giatti L. Auto-relato de informante secundário na avaliação da saúde de idosos. Rev Saúde Pública 2010; 44:1120-9..

Os dados foram coletados por meio de entrevistas individuais, realizadas por entrevistadores treinados pela equipe coordenadora do projeto. O instrumento de entrevistas utilizado foi uma versão adaptada para este trabalho do questionário semiestruturado da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Detalhes sobre o desenho do estudo e coleta dos dados podem ser obtidos em Bezerra et al. ²⁹29  Bezerra VM, Medeiros DS, Gomes KO, Souzas R, Giatti L, Steffens AP, et al. Inquérito de Saúde em Comunidades Quilombolas de Vitória da Conquista/BA (Projeto COMQUISTA): aspectos metodológicos e análise descritiva. Ciênc Saúde Coletiva 2014; 19:1835-47..

Variáveis estudadas

A autoavaliação da saúde, variável de desfecho, foi obtida por meio da pergunta: “Em geral, como o(a) sr(a) avalia a sua saúde?”, com as respostas em escala de cinco categorias (muito boa, boa, regular, ruim e muito ruim). Para a análise, as respostas foram categorizadas em três níveis: muito boa/boa, regular e ruim/muito ruim.

As variáveis explicativas incluídas neste estudo foram: (1) sociodemográficas – condição de quilombola autorreferida (sim, não); cor autorreferida (preta, parda e outra, incluindo brancos, amarelos e indígenas); sexo (masculino, feminino); idade em grupo etário (18-29, 30-39, 40-49, 40-59, 60 e mais); escolaridade em anos completos de estudos agrupados (0, 1-3, 4-7, 8 e mais); situação conjugal [com companheiro(a), sem companheiro(a)]; possuir fonte de renda (sim, não); (2) hábitos relacionados à saúde – prática de atividade física (sim, não); tabagismo (nunca fumou, ex-fumante, fumante); consumo de álcool (nenhum, moderado, excessivo); consumo de frutas e verduras (satisfatório, insatisfatório); (3) situação de saúde – estado nutricional medido pelo índice de massa corporal (IMC) obtido com base no peso e altura aferidos e classificado em baixo peso (IMC < 18,5kg/m²), peso adequado (18,5 ≤ IMC < 25kg/m²), sobrepeso (25 ≤ IMC < 30kg/m²), obeso (IMC ≥ 30kg/m²); limitação nas atividades da vida diária (nenhuma, uma, duas, três ou mais); “sentir-se deprimido nos últimos 15 dias” (alguma vez, nunca), número de doenças crônicas (nenhuma, uma, duas, três ou mais), ter sofrido acidentes ou ferimentos nos últimos 12 meses (sim, não); (4) acesso a serviço de saúde – avaliado pela realização de consulta médica nos últimos 12 meses (sim, não); (5) apoio social (menor apoio, maior apoio); e (6) contexto domiciliar (piores condições, melhores condições).

Os indígenas foram incorporados na categoria “outra”, juntamente com os brancos e amarelos, devido à sua pequena participação na amostra (n = 20, 2,68%) e por apresentarem perfil de autoavaliação em saúde semelhante aos demais componentes do agrupamento, intermediário entre brancos e amarelos. O padrão de consumo de álcool foi construído utilizando- se as informações de número de doses diárias e números de dias da semana em que havia consumo, gerando o consumo semanal. Esse foi classificado em consumo excessivo se maior que dez doses para mulher e 15 doses para homens, ou o consumo de cinco ou mais doses em uma única ocasião por homens ou quatro ou mais por mulheres, pelo menos uma vez nas últimas duas semanas. Para o consumo de sucos, frutas, legumes e verduras considerou-se o número de dias na semana em que consumiu pelo menos uma porção destes alimentos. Foi considerado satisfatório se ≥ 5 dias. O número de doenças crônicas foi construído baseando-se nas informações autorreferidas do diagnóstico médico de 12 doenças crônicas (hipertensão arterial, diabetes, hipercolesterolemia, doença cardíaca, acidente vascular cerebral, asma ou bronquite, depressão, outra doença mental, doença pulmonar, artrite, problema na coluna e osteoporose. Não se considerou presença de hipertensão arterial ou diabetes exclusivamente durante gravidez). A variável acidentes e ferimentos foi construída com base nas respostas positivas para as questões: acidentes de trânsito, acidentes exceto de trânsito e violência física ou agressões que tenham resultado em lesões corporais nos últimos 12 meses.

O apoio social foi avaliado valendo-se das informações sobre familiares ou parentes com quem se sente à vontade e pode falar sobre quase tudo (um ou mais, nenhum); amigo(s) com quem se sente à vontade e pode falar sobre quase tudo (um ou mais, nenhum); frequência a grupos para atividades esportivas e/ou artísticas (muito frequente/frequente, raramente/nunca); frequência a reuniões de associação de moradores ou funcionários, sindicatos ou partidos, centros acadêmicos ou similares (muito frequente/frequente, raramente/nunca); frequência a cultos religiosos (muito frequente/frequente, raramente/nunca); realização de trabalhos voluntários (sim, não). Para cada uma das variáveis criou-se um indicador de participação/apoio. Com base nesses indicadores foi criado um escore de apoio social utilizando-se a técnica de análise fatorial, considerando como entrada a matriz de correlação tetracórica dos indicadores. O escore foi posteriormente categorizado pelo valor da mediana, em alto e baixo. O contexto domiciliar foi avaliado por meio do tipo de abastecimento de água (rede geral/poço/cisterna, tanque/açude/aguada/outro); disponibilidade de rede elétrica (sim, não); destino do lixo (queimado/enterrado, jogado no rio/terreno/outro); material utilizado na construção da moradia (alvenaria/madeira aparada, taipa/barro/adobe/outros) e foi elaborado de maneira similar ao apoio social.

Análise estatística

Inicialmente, foi feita uma análise descritiva dos dados e estimada a prevalência em cada uma das categorias da autoavaliação do estado de saúde para a amostra total e estratificada por sexo, com os respectivos IC95%. Procedeu-se a análise de associação da variável resposta com cada variável explicativa, ajustando por sexo e idade, utilizando-se o modelo logístico ordinal – modelo de chances proporcionais (MCP) ³⁰30  Abreu MNS, Siqueira AL, Caiaffa WT. Regressão logística ordinal em estudos epidemiológicos. Rev Saúde Pública 2009; 43:183-94.. Variáveis significativas no nível de 20% foram selecionadas para inclusão no modelo final. No modelo final, ajustado por idade e sexo, permaneceram aquelas que apresentaram significância no nível de 5%. O modelo foi testado com relação à suposição de proporcionalidade das chances. Para as variáveis nas quais a suposição não foi verificada, a suposição foi relaxada com a adoção do modelo de chances proporcionais parciais (MCPP) ³⁰30  Abreu MNS, Siqueira AL, Caiaffa WT. Regressão logística ordinal em estudos epidemiológicos. Rev Saúde Pública 2009; 43:183-94.. A comparação entre modelos foi feita pelo teste da razão de verossimilhança e o ajuste do modelo final foi avaliado pelo teste de Hosmer & Lemeshow.

Todas as análises foram realizadas com o auxílio do programa Stata, versão 12.0 (Stata Corp., College Station, Estados Unidos).

Questões éticas

O projeto foi aprovado pelos Comitês de Ética em Pesquisa da Faculdade São Francisco de Barreira (CAAE 0118.0.066.000-10) e da UFMG (CAAE 0118.0.066.203-10).

Resultados

Foram visitados 422 domicílios e identificados 943 indivíduos elegíveis para o estudo; 797 participaram da pesquisa. A perda de 146 indivíduos (13,3%) deveu-se ao não encontro após três visitas ao domicílio ou recusa. Essas são referentes majoritariamente a indivíduos do sexo masculino (n = 113, 77,4%) e na faixa etária de 18 a 34 anos (n = 95, 65,2%). Para avaliar o efeito das perdas sobre as estimativas foi efetuada análise ponderada utilizando-se peso pós-estratificação e os resultados não diferiram da análise não ponderada. Optou-se por apresentar os resultados não ponderados.

Dos 797 indivíduos que concordaram em participar da pesquisa, foram excluídos 36 informantes secundários (4,5%), 11 gestantes (1,4%) e 3 (0,4%) participantes que não responderam à questão relativa à autoavaliação de saúde, resultando em uma amostra de 747 indivíduos.

A distribuição da autoavaliação da saúde é apresentada na Figura 1, para a amostra total e segundo os sexos, com os respectivos IC95%. Homens e mulheres não diferiram significativamente com relação à distribuição. Na amostra total, a prevalência de autoavaliação da saúde ruim/muito ruim foi de 12,5% (IC95%: 10,1%; 14,8%). Homens apresentaram prevalência (ruim/muito ruim) de 14% (IC95%: 10,4%; 17,7%) e mulheres de 11,1% (IC95%: 8,0%; 14,1%). A Tabela 1 apresenta a distribuição da autoavaliação da saúde segundo sexo sem agregação das categorias de resposta.

A Tabela 2 apresenta a distribuição das variáveis explicativas para a amostra total e para homens e mulheres. Os participantes autorreportaram-se majoritariamente como quilombolas (83,5%), do sexo feminino (53,3%), cor preta (39,4%) ou parda (44,6%), idades entre 18 e 29 anos (24,4%), com companheiro (63,9%), tinham de 1 a 3 anos de estudos (28%) ou não tinham frequentado a escola (32,4%) e possuíam alguma fonte de renda (71,7%). A inatividade física foi relatada por 74,2% dos entrevistados, 19,8% informaram fumar e 58,6% negaram o consumo de bebida alcoólica. Quanto ao consumo diário de frutas e verduras, 69,3% informaram consumo satisfatório. Com relação às condições de saúde, identificou-se sobrepeso em 30,4% dos indivíduos e obesidade em 10,7%. Ausência de diagnóstico de doença crônica foi observada em 39,8% dos entrevistados, 38,4% não apresentavam limitação nas atividades da vida diária e 13,5% relataram depressão nos 15 dias anteriores à pesquisa. Quanto à consulta médica nos últimos 12 meses, 50,1% dos respondentes informaram ter realizado ao menos uma. Um maior apoio social foi identificado para 67,7% dos indivíduos e melhor contexto domiciliar para 49,8%.

A distribuição das variáveis explicativas não foi igual para homens e mulheres. Os homens eram mais velhos, apresentaram maior prevalência de pessoas sem renda, de ativos no lazer, de fumantes e ex-fumantes, de consumidores de álcool, de adequação de peso, de ausência de limitação funcional, de vítimas de acidente e ferimentos nos últimos 12 meses, de uso do serviço de saúde e menor apoio social.

A Tabela 3 apresenta os resultados da análise de associação das variáveis explicativas com a autoavaliação em saúde, ajustada por idade e sexo. Para a amostra total, melhor autoavaliação da saúde foi associada à autoclassificação como branco/indígena/amarelo, ter consumo satisfatório de frutas e verduras e não ter feito consulta médica nos últimos 12 meses. Pior autoavaliação esteve associada aos indivíduos mais velhos, mais escolarizados, obesos, com maior número de doenças crônicas, com limitação nas atividades da vida diária, que informaram sentir depressão nos últimos 15 dias e entre aqueles com maior apoio social. Na análise estratificada por sexo, as variáveis consumo de frutas e apoio social perderam a significância. As demais apresentaram padrão semelhante à amostra total com pequenas especificidades. Entre os homens a escolaridade perdeu a significância, e entre as mulheres o consumo moderado de álcool apresentou associação negativa com melhor autoavaliação da saúde.

A Tabela 4 apresenta o resultado dos ajustes dos modelos finais. Na interpretação dos modelos é necessário considerar dois grupos de variáveis explicativas: aquelas em que o pressuposto de chances proporcionais foi verificado e aquelas para as quais o pressuposto não foi verificado. Para o primeiro grupo o efeito da variável é constante em todas as transições e há somente um parâmetro a ser estimado. Para as demais, estima-se um coeficiente para cada transição.

Para a amostra total, atendendo ao pressuposto de chances proporcionais, verificou- se uma melhor autovaliação da saúde entre as mulheres e entre os indivíduos que informaram consumo de frutas e verduras satisfatório. A associação da autoavaliação em saúde foi negativa com o número de doenças crônicas e a limitação das atividades da vida diária, a partir de duas limitações.

As variáveis cor, escolaridade, ter feito consulta médica e apoio social estiveram associadas apenas à chance de avaliar a saúde como muito boa/boa. Pessoas com 4 a 7 anos de estudos, aquelas que recebem maior apoio social apresentaram menor chance de reportar a saúde muito boa/boa, já as que se declararam brancas/indígenas/amarelas e as que não consultaram o médico nos últimos 12 meses apresentaram maior chance de se avaliar nesta categoria.

A amostra de mulheres apresentou o mesmo comportamento da amostra total, exceto para a variável apoio social, que não se mostrou significativa em nenhum dos subgrupos analisados. Entre os homens, melhor autoavaliação em saúde esteve associada negativamente com o número de doenças crônicas e limitação das atividades diárias.

Discussão

Foi encontrada prevalência elevada de autoavaliação de saúde ruim/muito ruim (12,5%) quando comparada a valores obtidos em outras pesquisas nacionais. Estudo utilizando os dados da Pesquisa Mundial de Saúde de 2003 reportou estimativa de 9% de autoavaliação ruim/muito ruim para a população adulta brasileira ⁷7  Szwarcwald CL, Souza-Júnior PR, Esteves MA, Damacena GN, Viacava F. Socio-demographic determinants of self-rated health in Brasil. Cad Saúde Pública 2005; 21 Suppl 1:S54-64., e os resultados da PNAD 2008 ⁹9  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80. informaram prevalência de 5,6%, com variação entre os sexos – 5,9% entre as mulheres e 5,3% entre os homens, com pior autoavaliação de estado de saúde nos que residiam na área rural (7,3%). Para a zona rural da Bahia, encontrou-se 4,8% de autoavaliação ruim/muito ruim. Esses resultados são inferiores aos encontrados neste trabalho, cuja distribuição por sexo foi de 14% entre os homens e 11,1% entre as mulheres.

Comparando com a população brasileira em 2008 ¹⁰10  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34., a população das comunidades quilombolas de Vitória da Conquista era mais jovem, apresentou perfil semelhante com relação ao tabagismo e à inatividade física, maior porcentagem de eutróficos, de consumo adequado de frutas e verduras e menos doenças crônicas. O nível de escolaridade era mais baixo, apresentou maior prevalência de consumo excessivo de álcool e a presença de negros e pardos era superior. Embora em muitos aspectos a população das comunidades quilombolas de Vitória da Conquista tenha apresentado perfil mais compatível com um estado de saúde mais favorável, a prevalência de autoavaliação negativa da saúde nesta população foi mais do que o dobro da observada na amostra da população brasileira ⁹9  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80..

A autoavaliação de saúde é recomendada para uso em estudos populacionais por ser um indicador viável, inclusivo e informativo da situação de saúde, das necessidades e uso de serviços de saúde ⁵5  Dachs JNW, Santos APRS. Autoavaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94.^,66  Lima-Costa MF, César CC, Chor D, Proietti FA. Self-rated health compared with objectively measured health status as a tool for mortality risk screening in older adults: 10-year follow-up of the Bambuí Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol 2012; 175:228-35.^,88  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação de saúde e fatores associados, Brasil 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S27-37.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34.. A proporção de pessoas que define seu estado de saúde como regular ou ruim é poderoso no sentido de predizer o uso de serviços de saúde e estar associado à mortalidade em estudos longitudinais ¹1  Idler EL, Benyamini Y. Self-rated health and mortality: a review of twenty-seven community studies. J Health Soc Behav 1997; 38:21-37.^,33  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16.. Dessa maneira, a elevada prevalência de autoavaliação negativa de saúde informa a situação de precariedade social vivenciada por esta população quilombola.

Entre as variáveis sociodemográficas, a cor da pele esteve associada ao desfecho de interesse, na população total e entre as mulheres, com as pessoas classificadas como pretas ou pardas apresentando pior autoavaliação de saúde. Esses resultados corroboram achados que mostram uma pior autoavaliação de saúde entre minorias étnicas/raciais ¹⁸18  Guerrero AFH, Silva DO, Toledo LM, Guerrero H, Teixeira P. Mortalidade infantil em remanescentes de quilombos do Município de Santarém – Pará, Brasil. Saúde Soc 2007; 16:103-10.^,2020  Barata RB, Almeida MF, Montero CV, Silva ZP. Health inequalities based on ethnicity in individuals aged 15 to 64, Brazil, 1998. Cad Saúde Pública 2007; 23:305-13.^,2626  Presidência da República. Decreto nº 4.887, de 20 de novembro de 2003. Regulamenta o procedimento para identificação, reconhecimento, delimitação, demarcação e titulação das terras ocupadas por remanescentes das comunidades quilombolas de que trata o art. 68 do Ato das Disposições Constitucionais Transitórias. Diário Oficial da União 2003; 21 nov.. Os negros apresentam piores resultados de saúde mesmo quando comparados a indivíduos brancos com os mesmos níveis socioeconômicos ²⁰20  Barata RB, Almeida MF, Montero CV, Silva ZP. Health inequalities based on ethnicity in individuals aged 15 to 64, Brazil, 1998. Cad Saúde Pública 2007; 23:305-13..

Encontrou-se melhor autoavaliação da saúde entre as mulheres, resultado distinto do encontrado em estudos nacionais ⁴4  Viacava F. Acesso e uso de serviços de saúde pelos brasileiros. Radis: Comunicação em Saúde 2010; 96:12-9.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34.. Pavão et al. ¹⁰10  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34. observam que a associação entre sexo e autoavaliação da saúde tem apresentado resultados conflitantes em estudos internacionais e nacionais ⁴4  Viacava F. Acesso e uso de serviços de saúde pelos brasileiros. Radis: Comunicação em Saúde 2010; 96:12-9.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,3131  Macintyre S, Hunt K, Sweeting H. Gender differences in health: are things really as simple as they seem? Soc Sci Med 1996; 42:617-24.. Macintyre et al. ³¹31  Macintyre S, Hunt K, Sweeting H. Gender differences in health: are things really as simple as they seem? Soc Sci Med 1996; 42:617-24. alertam para o risco do excesso de generalização dos resultados encontrados para a associação entre sexo e saúde, ressaltando que complexidades nos padrões da relação estão sendo negligenciados.

Um resultado que se contrapõe a outros trabalhos foi a associação negativa identificada entre maior escolaridade e pior autoavaliação da saúde, observada para a amostra total e entre as mulheres. Consistentemente, estudos têm encontrado maior nível educacional associado a uma melhor saúde autorreferida ⁸8  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação de saúde e fatores associados, Brasil 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S27-37.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34.. A associação entre escolaridade e saúde é explicada por meio de três vias inter-relacionadas: conhecimento sobre a saúde e adoção de comportamentos saudáveis; melhoria de emprego e renda; e maior controle de fatores sociais e psicológicos, levando à redução de estresse. Uma possível explicação para o resultado divergente encontrado no nosso estudo seria o baixo nível de escolaridade dessa população quilombola, em que observou- se 32,3% dos indivíduos sem instrução formal e escolaridade mediana de três anos de estudos. Nesse ambiente, pode-se conjecturar que um pequeno aumento na escolaridade seja suficiente para modificar o contexto de avaliação, aumentando a expectativa com relação ao próprio estado de saúde, mas incapaz de traduzir em mudanças nas condições de vida e nas escolhas pessoais necessárias para atingir um melhor nível efetivo de saúde. Essa dissonância entre a expectativa e a ação poderia levar à relação negativa observada ³3  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16..

Corroborando com os resultados de outros estudos, nacionais e internacionais, as variáveis relacionadas à situação de saúde – presença de doenças crônicas e atividades da vida diária comprometidas – estiveram negativamente associadas com a melhor autoavaliação de saúde ⁸8  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação de saúde e fatores associados, Brasil 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S27-37.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,1010  Pavão AL, Werneck GL, Campos MR. Autoavaliação do estado de saúde e a associação com fatores sociodemográficos, hábitos de vida e morbidade na população: um inquérito nacional. Cad Saúde Pública 2013; 29:723-34..

Quanto à consulta médica, observou-se uma relação positiva entre não consultar o médico e uma melhor autoavaliação de saúde, na população total e para as mulheres, indicando que para essa população a procura por consulta médica parece estar relacionada com a situação de doença. Em parte esse resultado é justificado pela dificuldade de acesso aos serviços de saúde que se observa nas comunidades rurais em geral e nesta, em particular ³²32  Gomes KO, Reis EA, Guimarães MDC, Cherchiglia ML. Utilização de serviços de saúde por população quilombola do Sudoeste da Bahia, Brasil. Cad Saúde Pública 2013; 29:1829-42.. Resultado semelhante foi encontrado por Kassouf ³³33  Kassouf AL. Acesso aos serviços de saúde nas áreas urbana e rural do Brasil. Revista Economia e Sociologia Rural 2005; 43:29-44., para o Brasil urbano e rural, em análise dos dados da PNAD 1998.

Entre os resultados obtidos neste estudo, alguns são especialmente reveladores. O primeiro deles diz respeito à composição dos modelos finais. Houve predomínio dos indicadores objetivos de saúde, sendo a dimensão física a única a permanecer no modelo masculino. Tomando o modelo de Jylhä ³3  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16. como referencial teórico pode- se apreender que, de maneira geral, o conceito de saúde utilizado por essa população está fortemente relacionado à ausência de doenças e limitações nas atividades da vida diária. Uma possível explicação para esse comportamento seria a tendência observada em populações com menor escolaridade em considerar os aspectos físicos e funcionais para a autoavaliação de saúde, e grupos mais escolarizados tenderiam a apreciar aspectos multidimensionais na sua avaliação: sensação de bem-estar físico, psicológico, estar ativo fisicamente, entre outros ³⁴34  Huisman M, van Lenthe F, Mackenbach I. The predictive ability of self-rated health for mortality in different educational groups. Int J Epidemiology 2007; 36:1207-13.. Há diferença também por grupo etário, com pessoas mais jovens valorizando principalmente comportamentos relacionados à saúde e medidas objetivas de saúde, enquanto pessoas idosas tendem a considerar um contexto mais complexo ³3  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16.. A permanência das variáveis cor da pele, escolaridade e não realizar consultas médicas nos últimos 12 meses no modelo final feminino sugere que as mulheres, apesar de não diferirem dos homens com relação à escolaridade e apresentarem uma distribuição etária mais jovem, avaliam sua saúde utilizando um modelo mais abrangente. Essa diferença pode ser explicada pela articulação entre a percepção de saúde e gênero, compreendido como a construção social que considera, além das diferenças biológicas, as diferenças socioculturais e suas implicações como acesso diferenciado à informação, saúde, educação e ao poder de negociação nas relações sociais ¹⁵15  Denton M, Prus S, Walters V. Gender differences in health: a Canadian study of the psychosocial. Soc Sci Med 2004; 58:2585-600.^,3535  Pinheiro RS, Viacava F, Travassos C, Brito AS. Gênero, morbidade, acesso e utilização de serviços de saúde no Brasil. Ciênc Saúde Coletiva 2002; 7:687-707.^,3636  Vintém JM. Inquéritos Nacionais de Saúde: auto- percepção do estado de saúde: uma análise em torno da questão de gênero e da escolaridade. Rev Port Saúde Pública 2008; 26:5-16..

Um segundo resultado singular é a permanência da variável cor da pele no modelo final do grupo das mulheres. As mulheres que se autoclassificaram como branca/indígena/amarela avaliaram melhor a sua saúde do que as mulheres que se classificaram como pretas ou pardas. Resultado semelhante foi obtido por Barata et al. ²⁰20  Barata RB, Almeida MF, Montero CV, Silva ZP. Health inequalities based on ethnicity in individuals aged 15 to 64, Brazil, 1998. Cad Saúde Pública 2007; 23:305-13. em estudo envolvendo a população brasileira de 15 a 64 anos de idade, com dados da PNAD 1998, em que foi reportado que mulheres negras possuem maior chance de referir saúde ruim, quando comparadas às mulheres brancas, mesmo após ajuste por idade, escolaridade e renda. Esses resultados informam a influência, entre outros fatores, das desigualdades raciais na autoavaliação do estado de saúde. Um terceiro resultado é a relação inversa apresentada entre apoio social e autoavaliação, que contraria outros estudos que apontam consistentemente para a associação entre melhor autoavaliação de saúde e maior apoio social ¹⁴14  Lindén-Boström M, Persson C, Eriksson C. Neighbourhood characteristics, social capital and self-rated health – a population-based survey in Sweden. BMC Public Health 2010; 10:628.. O resultado encontrado nos leva a inferir que um maior apoio social seja dispensado aos indivíduos mais frágeis, aqueles que estejam doentes ou têm alguma limitação funcional. Para melhor entender essa associação é preciso considerar que as variáveis de maior peso na composição do indicador apoio social foram os indicadores de presença de amigos e de familiares em que se confia. Para as variáveis relativas à participação em agremiações ou reuniões, grande parte da amostra respondeu nunca ou quase nunca participar e estas tiveram menor peso na formação do índice.

Finalmente, um ponto a se destacar refere-se à caracterização dos indivíduos com relação à autodeclaração de pertencimento ao grupo quilombola e sua associação com a autoavaliação em saúde. Considerando que 16,5% se autodeclararam não quilombolas e que estes não diferiram dos quilombolas com relação à autodeclaração do estado de saúde, há que se perguntar se os baixos níveis de saúde encontrados nesta população estão associados à situação da comunidade ser quilombola ou a outras características da comunidade: rural, pobre, do Nordeste brasileiro.

Dentre as limitações presentes neste estudo, pode-se citar a não inclusão de escalas de discriminação no instrumento de coleta de dados, o que impossibilitou o aprofundamento na discussão da associação da cor com os aspectos da saúde. Não foi possível confrontar nossos resultados com os achados relativos a outras populações remanescentes de quilombos, pela inexistência de publicações sobre o tema. Mesmo a comparação com os resultados de outros grupos populacionais brasileiros fica de certa forma comprometida, uma vez que não há uniformidade nas alternativas de classificação da saúde apresentadas ao entrevistado, tampouco na agregação das categorias na etapa de análise. Outra limitação do estudo está relacionada com as interpretações da pergunta e da escala de respostas pré-definidas ²²22  Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cad Saúde Pública 2013; 29:1572-82.. Considerando que a população quilombola inscreve-se em um contexto sociocultural específico, seria relevante investigar a adequação do instrumento de coleta de dados para este grupo populacional. Como em todo estudo transversal há a limitação relacionada ao delineamento, que torna inviável o estabelecimento de relações de temporalidade e assimetria.

Destaca-se o emprego do modelo para análise das associações. Levando-se em consideração a característica ordinal da variável dependente, não apenas a interpretação dos resultados se torna mais simples como o poder de discriminação do modelo fica aumentado. São raros os trabalhos que utilizam a regressão logística ordinal para analisar a autoavaliação do estado de saúde ⁹9  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80..

Os resultados deste estudo permitem vislumbrar a situação de saúde precária dessas comunidades, revelada por uma elevada autopercepção de saúde muito ruim/ruim. Evidenciam, também, uma estrutura da autoavaliação de saúde na qual a dimensão física mostrou-se preponderante. Permitiram demonstrar a importância da inclusão da variável cor da pele nas pesquisas em saúde ²³23  Chor D, Lima CRA. Aspectos epidemiológicos das desigualdades raciais em saúde no Brasil. Cad Saúde Pública 2005; 21:1586-94.. Considerando que a autoavaliação da saúde é dependente não apenas das características do indivíduo, mas também do contexto social no qual ele está inserido, sugere-se a realização de estudos qualitativos que aprofundem o entendimento dos fatores associados à autoavaliação do estado de saúde e que permitam identificar a conotação atribuída às diferentes categorias de respostas pré-definidas, adequando-as ao contexto específico ³3  Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med 2009; 69:307-16.^,99  Moraes JR, Moreira JPL, Luiz RR. Associação entre o estado de saúde autorreferido de adultos e a área de localização do domicílio: uma análise de regressão logística ordinal usando a PNAD 2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3769-80.^,2222  Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cad Saúde Pública 2013; 29:1572-82.^,3434  Huisman M, van Lenthe F, Mackenbach I. The predictive ability of self-rated health for mortality in different educational groups. Int J Epidemiology 2007; 36:1207-13..

O estudo mostrou também a necessidade de se comparar as comunidades quilombolas com outras comunidades rurais brasileiras, no intuito de procurar entender a real dimensão da situação dos remanescentes de quilombos.

Ressalta-se, também, a relevância de mais pesquisas envolvendo comunidades remanescentes de quilombos no país, com delineamentos que possibilitem o reconhecimento de suas especificidades, e colaborem na construção e implementação de políticas públicas que contribuam no enfrentamento das desigualdades raciais e redução da vulnerabilidade social des- tas comunidades.

Agradecimentos

Aos pesquisadores do Projeto COMQUISTA pela participação na elaboração do projeto, planejamento e supervisão da coleta dos dados. À Secretaria Municipal de Saúde de Vitória da Conquista, especialmente aos profissionais de saúde responsáveis pelas comunidades quilombolas pesquisadas, pelo apoio oferecido para a realização do trabalho; e aos quilombolas entrevistados, pela receptividade. À Capes (Edital 05/2009); Ministério da Saúde/CNPq/FAPESB/SESAB (Edital 20/2010/PPSUS-BA), pelo financiamento. Ao CNPq pelas bolsas de produtividade concedidas à F. A. Proietti e C. C. César.

Referências

Datas de Publicação

Histórico