Resumos

Introdução

Nas últimas décadas, a autoavaliação do estado de saúde tem sido um indicador amplamente utilizado em levantamentos epidemiológicos (1)1  Garcia LP, Höfelmann DA, Facchini LA. Self-rated health and working conditions among workers from primary health care centers in Brazil. Cad Saúde Pública 2010; 26:971-80.. Esse indicador, determinado a partir de como o indivíduo avalia sua saúde em uma escala de quatro ou cinco pontos (2)2  Wu S, Wang R, Zhao Y, Ma X, Wu M, Yan X, et al. The relationship between self-rated health and objective health status: a population-based study. BMC Public Health 2013; 13:320., tem poder preditivo sobre a mortalidade, a morbidade e a utilização de serviços de saúde, além de refletir uma avaliação global de doenças, sintomas, habilidades funcionais e bem-estar geral (3)3  Quesnel-Vallée A. Self-rated health: caught in the crossfire of the quest for "true" health? Int J Epidemiol 2007; 36:1161-4.. Por apresentar confiabilidade e validade equivalentes a outras avaliações mais complexas da condição de saúde, a autoavaliação do estado de saúde deve ser considerada um complemento importante para medidas objetivas (4)4  Mood C. Life-style and self-rated global health in Sweden: a prospective analysis spanning three decades. Prev Med 2013; 57:802-6..

Os fatores levados em consideração pelo indivíduo ao autoclassificar seu estado de saúde ainda não são totalmente compreendidos, mas parecem refletir uma percepção abrangente de saúde que inclui aspectos biológicos, psicológicos e sociais (5)5  Guimarães JMN, Chor D, Werneck GL, Carvalho MS, Coeli CM, Lopes CS, et al. Association between self-rated health and mortality: 10 years follow-up to the Pró-Saúde cohort study. BMC Public Health2012; 12:676., assim como fatores demográficos, culturais e ainda aqueles relacionados ao ambiente de vida e de trabalho (1)1  Garcia LP, Höfelmann DA, Facchini LA. Self-rated health and working conditions among workers from primary health care centers in Brazil. Cad Saúde Pública 2010; 26:971-80. ^, (6)6  Kelleher CC, Friel S, Gabhainn SN, Tay JB. Socio-demographic predictors of self-rated health in the Republic of Ireland: findings from the National Survey on Lifestyle, Attitudes and Nutrition, SLAN. Soc Sci Med 2003; 57:477-86..

Tendo em vista a estreita relação entre a autoavaliação de saúde com a mortalidade e a morbidade (5)5  Guimarães JMN, Chor D, Werneck GL, Carvalho MS, Coeli CM, Lopes CS, et al. Association between self-rated health and mortality: 10 years follow-up to the Pró-Saúde cohort study. BMC Public Health2012; 12:676., uma melhor compreensão dos fatores relacionados a esse indicador pode servir de base para o desenvolvimento de ações preventivas, de modo a manter ou a melhorar a saúde das populações. Nesse contexto, deve-se também ter atenção à saúde da população trabalhadora, em especial de setores submetidos a intensas reestruturações produtivas potencialmente prejudiciais ao indivíduo, como no caso de trabalhadores do setor bancário (7)7  Murofuse NT, Marziale MHP. Mudanças no trabalho e na vida de bancários portadores de lesões por esforços repetitivos: LER. Rev Latinoam Enferm 2001; 9:19-25..

Com o crescimento das trocas internacionais e dos investimentos estrangeiros, verificou-se a internacionalização das atividades bancárias. Cresceu a concorrência, que induziu transformações na organização do trabalho e adoção de novas tecnologias (8)8  Larangeira SMG. Reestruturação produtiva no setor bancário: a realidade dos anos 90. Educação & Sociedade 1997; 18:110-38.. Se, de um lado, essas transformações acarretaram aumento da produtividade e lucratividade do setor, por outro lado geraram redução de emprego, maior exigência por qualificação e cumprimento de metas, intensificação e sobrecarga de tarefas, bem como aumento de controle e pressão sobre os trabalhadores, o que repercutiu fortemente nas condições de vida dos bancários (9)9  Silva JL, Navarro VL. Organização do trabalho e saúde de trabalhadores bancários. Rev Latinoam Enferm2012; 20:226-34..

Sendo assim, este trabalho teve como objetivo verificar o modo como funcionários de uma rede bancária da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil, avaliam seu estado de saúde e os principais fatores associados a esse indicador em tal população.

Material e métodos

O estudo constituiu-se de uma investigação observacional transversal e seus dados foram derivados de uma pesquisa, junto a bancários, sobre síndrome metabólica, resistência à insulina e fatores associados (10)10  Salaroli LB, Saliba RAD, Zandonade E, Molina MC, Bissoli NS. Prevalence of metabolic syndrome and related factors in bank employees according to different defining criteria, Vitória/ES, Brazil. Clinics 2013; 68:69-74.. A amostra foi composta de 525 funcionários de uma rede bancária da região da Grande Vitória, com idade entre 20 a 64 anos, de ambos os sexos, em plena atividade laboral. A coleta de dados ocorreu no período de agosto de 2008 a agosto de 2009.

Para o cálculo do tamanho amostral considerou-se como população do estudo todos os 1.410 bancários da instituição onde foi realizada a pesquisa; levou-se em conta prevalência de autoavaliação positiva de saúde esperada de aproximadamente 50% (utilizados para maximizar a amostra), nível de significância de 5%, erro amostral de 6% e efeito do desenho igual a dois (efeito dos conglomerados das agências). O tamanho mínimo da amostra calculada foi de 450 funcionários. Como forma de compensar as possíveis perdas, foram analisados todos os 525 bancários sorteados aleatoriamente para o projeto original.

As variáveis independentes foram agrupadas em sociodemográficas, comportamentais (hábitos de vida) e antropométricas, caraterísticas de trabalho e condição de saúde, coletadas a partir de questionário estruturado, aplicado por entrevistadores treinados. Essas variáveis foram incluídas segundo o modelo teórico apresentado na Figura 1, em que os blocos 1 e 2 apresentam possíveis variáveis de confusão que foram avaliadas no modelo multivariado.

As variáveis sociodemográficas incluíram sexo, faixa etária, escolaridade, etnia, estado civil e classe socioeconômica. A classe socioeconômica foi determinada de acordo com o Critério de Classificação Econômica Brasil (Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. http://www.abep.org/novo/Content.aspx?ContentID=302, acessado em 29/Abr/2014). e categorizada em "A + B" e "C + D + E". A faixa etária foi categorizada em "até 30 anos", "entre 30 e 50 anos" e "mais de 50 anos".

O grupo de variáveis comportamentais e antropométricas incluíram consumo de bebida alcoólica, tabagismo, nível de atividade física, índice de massa corporal (IMC) e circunferência da cintura (CC).

Em relação ao tabagismo foram considerados fumantes os indivíduos que faziam uso do tabaco independente da quantidade ou frequência de consumo, conforme o consenso de abordagem e tratamento do fumante (11)11  Instituto Nacional de Câncer. Abordagem e tratamento do fumante: consenso 2001. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer; 2001..

O nível de atividade física foi determinado pela aplicação da versão curta do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) validado para a população brasileira (12)12  Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, et al. Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2001; 6:5-18.. Foram considerados indivíduos suficientemente ativos aqueles que relataram no mínimo 150 minutos de atividades com frequência ≥ 5 dias na semana, levando-se em consideração apenas o somatório das sessões referentes a lazer e transporte, conforme recomendação atual, de modo a evitar a superestimação do nível de atividade física (13)13  Hallal PC, Gomez LF, Parra DC, Lobelo F, Mosquera J, Florindo AA, et al. Lições aprendidas depois de 10 anos de uso do IPAQ no Brasil e Colômbia. J Phys Act Health 2010; 7:259-64..

O IMC foi categorizado de acordo com os pontos de corte da Organização Mundial da Saúde (OMS) (14)14  World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: World Health Organization; 1998. (WHO Technical Report Series, 894). e reagrupados em eutrofia/baixo peso (IMC ≤ 24,9kg/m²⁾ e sobrepeso/obesidade (IMC > 24,9kg/m²⁾. A CC foi obtida através da medida, com fita métrica inextensível, da menor curvatura localizada entre o último arco costal e a crista ilíaca (15)15  Duarte ACG. Avaliação nutricional: aspectos clínicos e laboratoriais. São Paulo: Editora Atheneu; 2007.. O ponto de corte adotado foi ≥ 94 cm para homens e ≥ 80 cm para mulheres (14)14  World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: World Health Organization; 1998. (WHO Technical Report Series, 894)..

O grupo de variáveis referentes às características do trabalho envolveu cargo/função, local de trabalho, tempo de trabalho no banco, tempo de trabalho na função atual, horas diárias de trabalho, apoio social e nível de estresse ocupacional. As variáveis relativas a tempo de trabalho no banco e tempo de trabalho na função atual foram categorizadas em "até cinco anos" e "mais de cinco anos", como forma de representar, respectivamente, os que trabalhavam há pouco tempo no banco ou na função atual e os que trabalhavam há mais tempo.

A variável cargo/função foi dicotomizada em "atendimento ao cliente" e "sem atendimento ao cliente". Os indivíduos classificados como "atendimento ao cliente" correspondiam àqueles que desempenhavam funções nas agências bancárias, tais como funções de caixa ou demais atribuições envolvidas com o atendimento direto ao público. Os "sem atendimento ao cliente" correspondiam àqueles indivíduos que desempenhavam cargos administrativos e/ou de gerência, realizando suas atividades sem contato direto com o público, em um prédio considerado a unidade administrativa, com estrutura física desvinculada das agências.

Para determinação do estresse ocupacional utilizou-se a versão reduzida e adaptada para o Brasil da Job Stress Scale desenvolvida para investigação do estresse ocupacional de acordo com o modelo demanda-controle (16)16  Alves MGM, Chor D, Faerstein E, Lopes CS, Werneck GL. Versão resumida "job stress scale": adaptação para o português. Rev Saúde Pública 2004; 38:164-71.. A partir da aplicação da escala, os escores obtidos na dimensão demanda e controle foram divididos em "alto" e "baixo" de acordo com as respectivas medianas. A partir da combinação entre os níveis de demanda e controle os indivíduos foram alocadas nos quatro quadrantes previstos no modelo: baixa exigência, trabalho ativo, trabalho passivo e alta exigência de forma a expressar as relações entre as demandas psicológicas e controle sobre o processo de trabalho (17)17  Karasek RA. Job demands, job decision latitude, and mental strain: implications for redesingn. Adm Sci Q 1979; 24:285-308.. O apoio social também foi determinado a partir da versão reduzida e adaptada para o Brasil da Job Stress Scale (16)16  Alves MGM, Chor D, Faerstein E, Lopes CS, Werneck GL. Versão resumida "job stress scale": adaptação para o português. Rev Saúde Pública 2004; 38:164-71. e seus escores foram alocados em "alto" ou "baixo" de acordo com sua mediana.

O grupo de variáveis referentes à saúde envolveu a presença de doenças crônicas autorreferidas e alterações de saúde identificadas no estudo original. Em relação às doenças crônicas autorreferidas os indivíduos foram questionados se alguma vez receberam o diagnóstico de doenças como colesterol elevado, diabetes, úlcera, gastrite, hérnia de disco, lesão por esforço repetitivo (LER) e/ou artrose, sendo categorizadas em "nenhuma", "1 ou 2", "mais de 3 doenças".

Em relação às alterações diagnosticadas, foram coletados exames bioquímicos e variáveis hemodinâmicas para determinação de dislipidemia, pressão arterial elevada, síndrome metabólica e glicemia alterada. Maiores detalhes acerca da metodologia empregada no estudo original para coleta desses e dos demais dados estão publicados no estudo de Salaroli et al. (10)10  Salaroli LB, Saliba RAD, Zandonade E, Molina MC, Bissoli NS. Prevalence of metabolic syndrome and related factors in bank employees according to different defining criteria, Vitória/ES, Brazil. Clinics 2013; 68:69-74..

A classificação dos níveis pressóricos dos indivíduos foi feita com base nos critérios das VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão (18)18  Brandão AA, Rodrigues CIS, Consolim-Colombo F, Plavnik FL, Malachias MVB, Kohlmann Junior O, et al. VI diretrizes brasileiras de hipertensão. Arq Bras Cardiol 2010; 95(1 Suppl 1):I-III.. Neste estudo, reagrupou-se em: pressão arterial elevada (pressão arterial sistêmica - PAS ≥ 140mmhg e/ou pressão arterial diastólica - PAD ≥ 90mmhg) e pressão arterial normal (abaixo destes valores). Deve-se destacar que também foram considerados hipertensos os indivíduos que relataram a utilização de medicamentos anti-hipertensivos.

Os níveis de glicemia foram classificados de acordo com as diretrizes da Sociedade Brasileira de Endocrinologia (19)19  Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia. Diabetes mellitus: classificação e diagnóstico. Projeto Diretrizes. http://www.projetodiretrizes.org.br/4_volume/06-diabetes-c.pdf (acessado em 29/Abr/2014).
http://www.projetodiretrizes.org.br/4_vo... . Os indivíduos com glicemia menor ou igual a 100mg/dL foram classificados na categoria de "glicemia normal" e os demais como "glicemia alterada".

Os níveis de LDL, colesterol total, triglicerídeos e HDL foram classificados de acordo com a V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose (20)20  Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V diretriz brasileira de dislipidemias e prevenção da aterosclerose. Arq Bras Cardiol2013; 101(4 Suppl 1):1-20. para investigação de dislipidemia. O critério utilizado para o diagnóstico de síndrome metabólica foi do National Cholesterol Education Program - Adult Treatment Panel III dos Estados Unidos (NCEP-ATP-III) (21)21  Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285:2486-97..

A variável dependente "autoavaliação do estado de saúde" foi analisada por meio da percepção do indivíduo sobre sua própria condição de saúde, com a pergunta: "De um modo geral, em comparação com pessoas de sua idade, como você considera o seu próprio estado de saúde?". As categorias de resposta "muito bom", "bom", "regular" e "ruim" foram reagrupadas em: "bom/muito bom" e "regular/ruim".

Foram calculadas as frequências absolutas e relativas das variáveis independentes, segundo as categorias da autoavaliação do estado da saúde. Calculou-se o teste qui-quadrado para verificar associação entre elas; as variáveis com valor de p menor de 20% nesse teste foram incluídas na análise multivariada de regressão logística.

Para a análise de regressão logística foram realizados cinco modelos, em que as variáveis foram inseridas em blocos, conforme metodologia proposta por autores de estudo semelhante (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16.. O Modelo 1 foi composto apenas pelas variáveis socioeconômicas; o Modelo 2, pelas variáveis socioeconômicas, comportamentais e antropométricas; o Modelo 3, composto por variáveis socioeconômicas, comportamentais, antropométricas, características do trabalho; o Modelo 4 e o Modelo 5 (final) foram constituídos por variáveis socioeconômicas, comportamentais, antropométricas, características do trabalho e condição de saúde.

Nos Modelos de 1 a 4, foi utilizado um método de inclusão das variáveis que determina a permanência de todas as variáveis no modelo, isto é, todas as variáveis são consideradas para o resultado dos odds ajustados. Para o modelo final, foi utilizado o método de inclusão das variáveis que as insere uma a uma, deixando no modelo ajustado apenas as variáveis estatisticamente significantes. Foram apresentados os odds ratio ajustados com os respectivos intervalos de 95% de confiança. O nível de significância final adotado foi de 5%.

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal do Espírito Santo (CAAE nº 03978612.5.0000.5060) como complementação do estudo original.

Resultados

Do total de 525 bancários do estudo original, foram elegíveis para esse estudo os dados de 520 indivíduos, por atenderem os critérios de inclusão. Desse total, 83% (n = 433) dos indivíduos autoavaliaram seu estado de saúde como bom ou muito bom e 17% (n = 87) autoavaliaram como regular ou ruim.

Na análise univariada, em relação às características sociodemográficas (Tabela 1), nenhuma variável apresentou-se significativamente associada à autoavaliação do estado de saúde.

Em relação às variáveis comportamentais e antropométricas (Tabela 2), foram associados à autoavaliação de saúde (p < 0,05) o tabagismo (p = 0,020), o nível de atividade física (p = 0,003), o IMC (p = 0,000) e a CC (p = 0,000). Entre os indivíduos que autoavaliaram negativamente seu estado de saúde, o maior percentual refere-se a pessoas que fumam e que possuem um nível insuficiente de atividade física, assim como a indivíduos que apresentam sobrepeso ou obesidade (IMC > 24,9kg/m²⁾ e CC elevada.

A Tabela 3 apresenta a distribuição das variáveis relativas às características de trabalho segundo a autoavaliação de saúde. Nesse grupo, apenas o apoio social (p = 0,000) esteve associado ao desfecho investigado. Entre os que autoavaliaram seu estado de saúde como regular ou ruim, 69% apresentavam baixo apoio social.

Analisando-se as variáveis referentes à saúde (Tabela 4), verificou-se que esteve positivamente associada à autoavaliação de saúde a presença de doenças crônicas autorrelatadas (p = 0,000). Entre os que autorrelataram uma saúde regular ou ruim, mais de 80% correspondiam aos indivíduos que apresentavam uma ou mais doenças crônicas autorreferidas.

A Tabela 5 apresenta os modelos com progressivos ajustes para as variáveis com valor de p menor de 20% na analise univariada. Após ajustes para as variáveis de todos os domínios, verificou-se que permaneceram associados à autoavaliação de saúde a classe socioeconômica, o nível de atividade física, o IMC, o apoio social e a presença de doenças crônicas.

Verificou-se que pertencer a classes socioeconômicas mais baixas aumentou o risco de os indivíduos autoavaliarem negativamente a própria saúde (OR = 1,80; IC95%: 1,06-3,05), assim como ser insuficientemente ativo (OR = 2,64; IC95%: 1,42-4,89) e apresentar excesso de peso (OR = 3,18; IC95: 1,79-5,65). No entanto, as variáveis que mais influenciaram na autoavaliação de saúde foi o reduzido apoio social, que elevou em mais de três vezes a chance de os indivíduos autoperceberem como regular ou ruim seu estado de saúde, e a presença de doenças crônicas. Os indivíduos com três ou mais doenças crônicas apresentaram maiores chances de pior autoavaliação (OR = 5,49; IC95%: 2,46-12,27), quando comparados aos indivíduos que relataram uma ou duas (OR = 3,12; IC95%: 1,60-6,09).

Discussão

Nesse estudo, o número de indivíduos que autoavaliaram a saúde como regular ou ruim (17%) foi aproximadamente duas vezes maior do que o observado em estudo semelhante envolvendo bancários de todas as capitais brasileiras (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16. e similar ao percentual encontrado em trabalhadores industriais no Sul do Brasil (23) Höfelmann DA, Blank N. Auto-avaliação de saúde entre trabalhadores de uma indústria no sul do Brasil. Rev Saúde Pública2007; 41:777-87.. Entretanto, essa prevalência foi menor do que as encontradas em outros estudos nacionais, como no estudo Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL) (24)24  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação da saúde e fatores associados, Brasil, 2006. Rev Saúde Pública2009; 43:27-37. e a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) (25)25  Dachs JW, Santos APR. Auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94., que verificaram autoavaliação negativa de saúde em 35,3% e 25,61% da população, respectivamente. Cabe ressaltar, no entanto que esses estudos, em especial o VIGITEL (24)24  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação da saúde e fatores associados, Brasil, 2006. Rev Saúde Pública2009; 43:27-37., apresentam diferenças metodológicas que podem comprometer a comparação dos resultados, que deve, portanto, ser feita com cautela.

Considerando os resultados do modelo final ajustado, verificou-se que, em relação às variáveis sociodemográficas, diferentemente dos resultados de estudos nacionais (24)24  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação da saúde e fatores associados, Brasil, 2006. Rev Saúde Pública2009; 43:27-37. ^, (25)25  Dachs JW, Santos APR. Auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94. e internacionais (26)26  Shin HY, Shin MH, Rhee JA. Gender differences in the association between self-rated health and hypertension in a Korean adult population. BMC Public Health2012; 12:135. ^, (27)27  Alvarez-Galvez J, Rodero-Cosano ML, Motrico E, Salinas-Perez JA, Garcia-Alonso C, Salvador-Carulla L. The impact of socio-economic status on self-rated health: study of 29 countries using European Social Surveys (2002-2008). Int J Environ Res Public Health 2013; 10:747-61., esse estudo não encontrou diferenças na percepção de saúde com o aumento da idade, escolaridade ou sexo. No entanto, nível socioeconômico mais elevado mostrou-se positivamente associado à melhor autoavaliação de saúde, corroborando com a literatura disponível (25)25  Dachs JW, Santos APR. Auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/2003. Ciênc Saúde Coletiva 2006; 11:887-94. ^, (27)27  Alvarez-Galvez J, Rodero-Cosano ML, Motrico E, Salinas-Perez JA, Garcia-Alonso C, Salvador-Carulla L. The impact of socio-economic status on self-rated health: study of 29 countries using European Social Surveys (2002-2008). Int J Environ Res Public Health 2013; 10:747-61. ^, (28)28  Peres MA, Masiero AV, Longo GZ, Rocha GC, Matos IB, Najnie K, et al. Auto-avaliação da saúde em adultos no Sul do Brasil. Rev Saúde Pública2010; 44:901-11., inclusive com pesquisa envolvendo esse mesmo grupo de trabalhadores (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16..

A influência do nível socioeconômico na autoavaliação de saúde pode estar relacionada à aquisição de bens e produtos, incluindo medicamentos e alimentos saudáveis; ao maior acesso a atividades de lazer e prática de exercícios físicos e à maior autonomia no trabalho que o dinheiro proporciona. Considerando que tais aspectos influenciam favoravelmente a saúde, indivíduos de maior nível socioeconômico tenderiam, portanto, a sentir-se mais saudáveis (28)28  Peres MA, Masiero AV, Longo GZ, Rocha GC, Matos IB, Najnie K, et al. Auto-avaliação da saúde em adultos no Sul do Brasil. Rev Saúde Pública2010; 44:901-11. ^, (29)29  Popkin BM, Siega-Riz AM, Haines PS. A comparison of dietary trends among racial and socioeconomic groups in the United States. N Engl J Med 1996; 335:716-20..

Apesar da influência positiva da atividade física sobre a saúde (30)30  World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. Geneva: World Health Organization; 2010., verificou-se que a maior parte dos bancários não destina tempo suficiente para a prática de atividade física, uma vez que, nessa pesquisa, mais da metade dos entrevistados foram considerados insuficientemente ativos. Os resultados também demonstraram que a inatividade física foi estatisticamente associada à pior autoavaliação de saúde. Tais resultados são condizentes com dados da literatura (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16. ^, (23) Höfelmann DA, Blank N. Auto-avaliação de saúde entre trabalhadores de uma indústria no sul do Brasil. Rev Saúde Pública2007; 41:777-87. e reforçam as evidências de que os indivíduos que mantêm um estilo de vida mais saudável tendem a autoavaliar melhor seu estado de saúde quando comparados com aqueles que não o fazem (31)31  Darviri C, Artemiadis AK, Tigani X, Alexopoulos EC. Lifestyle and self-rated health: a cross-sectional study of 3,601 citizens of Athens, Greece. BMC Public Health2011; 11:619..

Apesar disso, essa investigação não encontrou significância estatística entre o tabagismo ou o consumo de álcool e a pior autoavaliação de saúde. Bombak (32)32  Bombak AE. Self-rated health and public health: a critical perspective. Front Public Health 2013; 1:15. destaca que, apesar de alguns comportamentos serem considerados ostensivamente prejudiciais à saúde, para alguns indivíduos podem servir para promover prazer e alívio do estresse. Esse fato pode ter influenciado a forma como indivíduos que possuem o hábito de beber ou fumar autoavaliaram sua condição de saúde, comprometendo, consequentemente, a força de associação. A falta de associação com essas variáveis também foi evidenciada em outros estudos (1)1  Garcia LP, Höfelmann DA, Facchini LA. Self-rated health and working conditions among workers from primary health care centers in Brazil. Cad Saúde Pública 2010; 26:971-80. ^, (33)33  Malinauskiene V, Leisyte P, Romualdas M, Kirtiklyte K. Associations between self-rated health and psychosocial conditions, lifestyle factors and health resources among hospital nurses in Lithuania. J Adv Nurs 2011; 67:2383-93..

Corroborando com os resultados encontrados, está bem consolidado na literatura (34)34  Prosper M, Moczulski VL, Qureshi A. Obesity as a predictor of self-rated health. Am J Health Behav 2009; 33:319-29. que o excesso de peso aumenta as chances de pior autoavaliação de saúde. A obesidade, além de aumentar o risco para outras doenças crônicas, pode causar baixa autoestima, além de incapacidade funcional, problemas psicológicos e de interação social (35)35  Cabrera MAS, Jacob Filho W. Obesidade em idosos: prevalência, distribuição e associação com hábitos e comorbidades. Arq Bras Endocrinol Metab 2001; 45:494-501.; essas condições podem ter impactado negativamente na forma como os bancários com excesso de peso perceberam sua saúde.

Com relação às características de trabalho, sabe-se que a exposição a condições de trabalhos adversas, extenuantes ou estressantes são fatores de risco para a saúde (36)36  Hämmig O, Bauer GF. Work, work-life conflict and health in an industrial work environment. Occup Med (Lond) 2014; 64:34-8.. Apesar disso, de forma diferente do esperado, a exposição a trabalhos com maior risco de estresse ocupacional, caracterizado por alta demanda e baixo controle segundo o modelo demanda-controle, não esteve associada à pior autoavaliação de saúde quando se comparou à autoavaliação daqueles não expostos a tais tipos de atividades (trabalhos de baixa exigência).

Diferentemente desse estudo, Silva & Barreto (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16., investigando bancários, verificaram uma chance duas vezes maior de autoavaliação negativa de saúde em indivíduos expostos ao maior risco de estresse comparado aos não expostos. Da mesma forma, estudos envolvendo outra categoria profissional (37)37  Griep RH, Rotenberg L, Landsbergis P, Vasconcellos-Silva PR. Uso combinado de modelos de estresse no trabalho e a saúde auto-referida na enfermagem. Rev Saúde Pública2011; 45:145-52. ^, (38)38  Theme Filha MM, Costa MAS, Guilam MCR. Estresse ocupacional e autoavaliação de saúde entre profissionais de enfermagem. Rev Latinoam Enferm2013; 21:475-83. também verificaram associação positiva entre essas duas variáveis. Deve-se considerar que, devido à realidade multifacetada e subjetiva da percepção do estresse, outras formas de avaliá-lo, como abordagens qualitativas (39)39  Halford C, Anderzén I, Arnetz B. Endocrine measures of stress and self-rated health: a longitudinal study. J Psychosom Res 2003; 55:317-20., poderiam ser de grande valia para ampliar a compreensão de seus efeitos sobre a saúde.

Apesar da ausência de associação com o estresse ocupacional, a variável relativa a apoio social, também obtida pela Job Stress Scale, manteve-se fortemente associada à autoavaliação de saúde. No presente estudo, os bancários que relataram baixo apoio social apresentaram chance 3,71 vezes maior (IC95%: 2,10-6,48) de perceberem sua saúde como ruim.

A explicação para tais resultados seria baseada no efeito protetor sobre a saúde que o apoio social exerceria, uma vez que a integração social, a confiança no grupo, o auxílio na execução de tarefas advindo de colegas e superiores, verificados em situações de elevado apoio social, poderiam atuar como protetores dos efeitos do desgaste no trabalho sobre a saúde (40)40  Johnson JV, Hall EM. Job strain, workplace social support and cardiovascular disease: a cross-sectional study of a random sample of the Swedish working population. Am J Public Health 1988; 78:1336-42.. Assim como em nosso estudo, outros autores (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16. ^, (33)33  Malinauskiene V, Leisyte P, Romualdas M, Kirtiklyte K. Associations between self-rated health and psychosocial conditions, lifestyle factors and health resources among hospital nurses in Lithuania. J Adv Nurs 2011; 67:2383-93. ^, (37)37  Griep RH, Rotenberg L, Landsbergis P, Vasconcellos-Silva PR. Uso combinado de modelos de estresse no trabalho e a saúde auto-referida na enfermagem. Rev Saúde Pública2011; 45:145-52. também demonstraram que os indivíduos com maiores índices de apoio social tendem a avaliar positivamente sua saúde.

Deve-se destacar, no entanto, que o fortalecimento do apoio social nas organizações de trabalho está cada vez mais prejudicado. O modelo atual de economia resulta, muitas vezes, em condições precárias de trabalho, desconfiança interpessoal e debilitação das relações sociais (41)41  Moyano Diaz E, Barría R. Suicidio y producto interno bruto (PIB) en Chile: hacia un modelo predictivo. Rev Latinoam Psicol 2006; 38:343-59.. Além disso, condições frequentemente presentes na organização do trabalho bancário, como as avaliações individuais de desempenho, a gestão por metas e os programas de qualidade total são, segundo Dejours & Bègue (42)42  Ferreira LL. Suicide et travail, que faire? [Resenha]. Rev Bras Saúde Ocup 2009; 34:184-5., fatores que contribuem para a redução da solidariedade entre as pessoas, para a exacerbação do individualismo e para a competição desmesurada nos locais de trabalho, fragilizando ainda mais o apoio social entre os trabalhadores.

Apesar de o apoio social ter apresentado forte impacto na autoavaliação de saúde, a variável de maior influência foi a presença de doenças crônicas autorreferidas. No estudo de Barros et al. (24)24  Barros MBA, Zanchetta LM, Moura EC, Malta DC. Auto-avaliação da saúde e fatores associados, Brasil, 2006. Rev Saúde Pública2009; 43:27-37., a presença de doenças crônicas também permaneceu como a variável de maior impacto sobre o autoavaliação da saúde, aumentando em quase 12 vezes a chance de os indivíduos masculinos avaliarem negativamente sua saúde e, em sete vezes, em mulheres. Resultados semelhantes também foram encontrados por outros autores (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16. ^, (43)43  Ramkumar A, Quah JL, Wong T, Yeo LS, Nieh CC, Shankar A, et al. Self-rated health, associated factors and diseases: a community-based cross-sectional study of Singaporean adults aged 40 years and above. Ann Acad Med Singapore 2009; 38:606-12..

A relação entre autoavaliação de saúde e doenças crônicas pode ser explicada pelo fato de que, apesar de ter sido descrita na literatura a existência de muitos determinantes fisiológicos e psicossociais nessa autoavaliação, a dimensão física parece exercer maior influência sobre essa variável (44)44  Barros MBA. Auto-avaliação de saúde. In: Cesar CLG, Carandina L, Alves MCGP, Barros MBA, Goldbaum M, organizadores. Saúde e condição de vida em São Paulo. Inquérito multicêntrico de saúde no Estado de São Paulo - ISA-SP. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo; 2005. p. 173-82.. Portanto, considerando que os indivíduos com acúmulo de multimorbidades apresentam maiores chances de serem acometidos por dores, incapacidade, depressão, queixas somáticas, restrições na atividade física e na vida independente, eles tornam-se mais propensos a avaliar negativamente sua saúde (45)45  Nützel A, Dahlhaus A, Fuchs A, Gensichen J, König HH, Riedel-Heller S. Self-rated health in multimorbid older general practice patients: a cross-sectional study in Germany. BMC Fam Pract 2014; 15:1..

Cabe destacar o elevado número de bancários 314 (61,2%) que autorreferiram possuir uma ou mais doenças crônicas. Dados da previdência social revelam que os principais motivos para concessão de auxílio-doença para trabalhadores do setor financeiro no ano de 2013 foram os relacionados a doenças osteomusculares, seguidos pelos transtornos mentais e comportamentais (Ministério da Previdência Social. Estatísticas: segurança e saúde ocupacional - tabelas. http://www.previdencia.gov.br/estatisticas/menu-de-apoio-estatisticas-seguranca-e-saude-ocupacional-tabelas/, acessado en 29/Abr/2014).

O comprometimento osteomuscular é muito frequente devido à natureza do trabalho bancário, com a manipulação de documentos, dinheiro e números, o que exige um esforço muscular estático o qual pode evoluir para inflamações nas estruturas músculo-esqueléticas (46)46  Alves PHR. O psicossocial e a LER. In: Oliveira CR, Alves PHR, organizadores. Manual prático de LER: lesões por esforços repetitivos. 2ª Ed. Belo Horizonte: Health; 1998. p. 33-51.. Em função disso, algumas agências bancárias têm adotado medidas que visam auxiliar o trabalhador para que ele possa resistir por mais tempo na atividade, tais como ginásticas laborais, rodízios de funções e utilização de equipamentos e mobiliários ergonomicamente planejados (7)7  Murofuse NT, Marziale MHP. Mudanças no trabalho e na vida de bancários portadores de lesões por esforços repetitivos: LER. Rev Latinoam Enferm 2001; 9:19-25..

Os resultados desse estudo devem ser interpretados dentro do contexto de suas limitações. Entre elas, destaca-se o desenho metodológico que não permite fazer inferências causais ou temporais sobre associações encontradas. Além disso, algumas medidas foram baseadas em autorrelato e, portanto, podem estar sujeitas a viés de memória, suspeição diagnóstica e respostas socialmente desejáveis. Por fim, deve-se considerar que trabalhadores afastados das atividades laborais por motivos médicos não participaram da investigação, fato que pode ter subestimado a prevalência de autoavaliação negativa do estado de saúde (22)22  Silva LS, Barreto SM. Stressful working conditions and poor self-rated health among financial services employees. Rev Saúde Pública2012; 46:407-16. e interferido na magnitude das associações encontradas.

Como conclusão, pode-se afirmar que os resultados encontrados revelaram elevada prevalência de autoavaliação de saúde negativa entre os bancários investigados, quando comparados a bancários de outras localidades. Revelaram ainda que o fato de pertencer a classes socioeconômicas mais baixas, de apresentar estilo de vida sedentário, de estar acima do peso, de apresentar baixo apoio social no ambiente de trabalho e, principalmente, de possuir uma ou mais doenças crônicas impactou negativamente na forma como os bancários avaliaram seu próprio estado de saúde.

Considerando esses resultados, percebe-se que a maior parte dos fatores que influenciaram negativamente na autoavaliação de saúde dos bancários é passível de controle e orientação. Assim, torna-se necessário haver estratégias organizacionais focadas tanto no indivíduo, voltadas para o estímulo da prática de atividade física e para o controle de peso, quanto na organização do trabalho, com vistas à integração no ambiente laboral, de modo a favorecer o apoio social e a melhoria constante nos cuidados à saúde desses trabalhadores, considerando-se a promoção, a prevenção e a intervenção como fatores fundamentais para a melhoria das condições de saúde e trabalho.

Agradecimentos

Os autores gostariam de agradecer a todos os funcionários do banco que colaboraram para este estudo e à instituição financeira, que permitiu e financiou o desenvolvimento desta pesquisa.

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