Resumo:

O objetivo deste trabalho foi investigar o efeito da cor/raça em medidas indicadoras de adiposidade corporal (índice de massa corporal - IMC, circunferência de cintura - CC e relação cintura-quadril - RCQ), bem como sua relação com o diabetes, em idosos residentes na área urbana de sete localidades brasileiras, conforme o gênero. O estudo transversal foi realizado com uma amostra probabilística composta por 2.566 idosos de 65 anos ou mais, participantes do Estudo FIBRA (Fragilidade em Idosos Brasileiros). Foram utilizadas variáveis sociodemográficas autorrelatadas (gênero, idade, cor/raça, escolaridade e renda familiar), medidas antropométricas indicadoras de obesidade geral (IMC) e abdominal (CC e RCQ) e diabetes autorreferida. Ajustando-se para escolaridade e renda, a cor/raça branca associou-se a maiores valores de CC (p = 0,001) e RCQ (p > 0,001), no gênero masculino, independentemente do diabetes. Entretanto, ao considerar apenas a amostra de diabéticos, a cor/raça preta passou a associar-se à obesidade geral (IMC) (p = 0,007) e central (CC) (p > 0,001), apenas entre as mulheres.

Palavras-chave:
Idoso; Diabetes Mellitus; Obesidade; Distribuição por Raça ou Etnia

Resumen:

El objetivo de este trabajo fue investigar el efecto del color/raza en las medidas indicadoras de adiposidad corporal (índice de masa corporal - IMC, circunferencia de cintura - CC y relación cintura-cadera - RCC), así como su relación con la diabetes, en ancianos residentes en el área urbana de siete localidades brasileñas, conforme género. El estudio transversal se realizó con una muestra probabilística compuesta por 2.566 ancianos de 65 años o más, participantes del Estudio FIBRA (Fragilidad en Ancianos Brasileños). Se utilizaron variables sociodemográficas autorrelatadas (género, edad, color/raza, escolaridad y renta familiar), medidas antropométricas indicadoras de obesidad general (IMC), abdominal (CC y RCC) y diabetes autorreferida. Ajustándose a la escolaridad y renda, el color/raza blanca se asoció a mayores valores de CC (p = 0,001) y RCQ (p > 0,001), en el género masculino, independientemente de la diabetes. No obstante, al considerar sólo la muestra de diabéticos, el color/raza negra pasó a asociarse a la obesidad general (IMC) (p = 0,007) y central (CC) (p > 0,001), solamente entre las mujeres.

Palabras-clave:
Anciano; Diabetes Mellitus; Obesidad; Distribución por Raza o Etnia

Introdução

A raça e a etnia são conceitos utilizados em serviços de saúde e na literatura científica para a identificação de disparidades socioeconômicas, e, embora apresentem definições distintas, são variáveis frequentemente confundidas ¹1. Alves C, Fortuna CMM, Toralles MBP. A aplicação e o conceito de raça em saúde pública: definições, controvérsias e sugestões para uniformizar sua utilização nas pesquisas biomédicas e na prática clínica. Gazeta Médica da Bahia 2005; 75:92-115.. Descrita como um grupo de indivíduos que compartilha determinadas características morfológicas ou fenotípicas ¹1. Alves C, Fortuna CMM, Toralles MBP. A aplicação e o conceito de raça em saúde pública: definições, controvérsias e sugestões para uniformizar sua utilização nas pesquisas biomédicas e na prática clínica. Gazeta Médica da Bahia 2005; 75:92-115., a raça é representada pela cor de pele autodeclarada nos principais censos brasileiros, realizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) ²2. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Características étnico-raciais da população. Um estudo das categorias de classificação de cor ou raça, 2008. http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/caracteristicas_raciais/PCERP2008.pdf (acessado em 25/Ago/2013).
http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/... . A etnia vai além das características físicas; envolve também variáveis culturais, sociais, linguísticas, religiosas, territoriais e dietéticas ¹1. Alves C, Fortuna CMM, Toralles MBP. A aplicação e o conceito de raça em saúde pública: definições, controvérsias e sugestões para uniformizar sua utilização nas pesquisas biomédicas e na prática clínica. Gazeta Médica da Bahia 2005; 75:92-115..

Apesar de sua relevância quanto à identificação de indivíduos expostos a riscos de saúde, há questionamentos sobre o uso da raça e da etnia em pesquisas, considerando a heterogeneidade, a complexidade metodológica dessas variáveis e a consequente ausência de consenso referente ao que medem, à forma de coleta dos dados e à categorização mais adequada à população de estudo ³3. Laguardia J. O uso da variável "raça" na pesquisa em saúde. Physis (Rio J.) 2004; 14:197-234..

A obesidade, definida como excesso prejudicial de gordura corporal, é considerada hoje epidemia mundial, com prevalência crescente em toda a população, inclusive entre idosos ⁽⁴4. Mathus-Vlieglen EM. Prevalence, pathophysiology, health consequences and treatment options of obesity in the elderly: a guideline. Obes Facts 2012; 5:460-83.. Segundo dados do National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) ⁵5. Fakhouri TH, Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of obesity among older adults in the United States, 2007-2010. NCHS Data Brief 2012; (106):1-8., um terço dos idosos norte-americanos (65 anos e mais) é obeso, pelo índice de massa corporal (IMC) igual ou superior a 30kg/m². No Brasil, 57,8% e 19,8% dos indivíduos com 65 anos ou mais apresentam sobrepeso e obesidade, respectivamente, de acordo com dados recentes do Ministério da Saúde ⁶6. Secretaria de Vigilância em Saúde/Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa, Ministério da Saúde. VIGITEL Brasil 2014: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. http://www.abeso.org.br/uploads/downloads/72/553a243c4b9f3.pdf (acessado em 10/Set/2015).
http://www.abeso.org.br/uploads/download... . Silva et al. ⁷7. Silva VS, Souza I, Petroski EL, Silva DAS. Prevalence and factors associated with overweight in Brazilian elderly. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2011; 16:289-94. constataram prevalências de obesidade de 13,7% (60-69 anos), 11,5% (70-79 anos) e 8,3% (80 e mais anos), em amostra representativa de idosos brasileiros.

A obesidade apresenta um papel etiológico fundamental em uma série de condições crônicas, com destaque para o diabetes mellitus ⁴4. Mathus-Vlieglen EM. Prevalence, pathophysiology, health consequences and treatment options of obesity in the elderly: a guideline. Obes Facts 2012; 5:460-83.^{), (8}8. Edson EJ, Sierra-Johnson J, Curtis B. Diabetes and obesity in older adults: a call to action. Rev Clin Gerontol 2009; 19:135-47.^{), (9}9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28., responsável por 5,1 milhões de óbitos no mundo, em 2013 ¹⁰10. International Diabetes Federation. IDF Diabetes atlas. http://www.idf.org/diabetesatlas (acessado em 10/Jun/2014).
http://www.idf.org/diabetesatlas... . Particularmente em idosos, a obesidade, especialmente a abdominal, e o diabetes, apresentam características semelhantes que incluem inflamação crônica (caracterizada pela elevação de marcadores inflamatórios), e resistência à insulina ⁽¹¹11. Hanley AJG, Wagenknecht LE, Norris JM, Bryer-Ash M, Chen YI, Anderson AM, et al. Insulin resistance, beta cell dysfunction and visceral adiposity as predictors of incident diabetes: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS) Family Study. Diabetologia 2009; 52:2079-86., e que acarretam comorbidades comuns, como síndrome metabólica, doenças cardiovasculares e renais, fragilidade óssea, depressão, demência e distúrbios do sono. Tais condições levam a desfechos de saúde desfavoráveis, como incapacidades e redução da qualidade de vida do indivíduo ⁸8. Edson EJ, Sierra-Johnson J, Curtis B. Diabetes and obesity in older adults: a call to action. Rev Clin Gerontol 2009; 19:135-47..

As disparidades socioeconômicas na obesidade, assim como em outras condições de saúde, são bem estabelecidas na literatura ¹²12. Anselmo O MT, Costa JSD, Kac G, Pattussi MP. Epidemiologia da obesidade abdominal em mulheres adultas residentes no Sul do Brasil. Arch Latinoam Nutr 2007; 57:349-56.^{), (13}13. Barros MBA, Francisco PMSB, Zanchetta LM, César CLG. Trends in social and demographic inequalities in the prevalence of chronic diseases in Brazil. PNAD: 2003-2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3755-68.^{), (14}14. Lima-Costa MF, De Oliveira C, Macinko J, Marmot M. Socioeconomic inequalities in health in older adults in Brazil and England. Am J Public Health 2012; 102:1535-41.^{), (15}15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.^{), (16}16. Louie GH, Ward MM. Socioeconomic and ethnic differences in disease burden and disparities in physical function in older adults. Am J Public Health 2011; 101:1322-9.. A raça e a etnia, características demográficas também amplamente correlacionadas ao estado socioeconômico ¹⁷17. Araújo ED, Costa MCN, Hogan VK, Araújo TM, Dias AB, Oliveira LOA. The use of the variable race/color within public health: possibilities and limits. Interface Comunic Saúde Educ 2009; 13:383-94.^{), (18}18. Perreira KM, Telles EE. The color of health: skin color, ethnoracial classification, and discrimination in the health of Latin Americans. Soc Sci Med 2014; 116:241-50.^{), (19}19. Oliveira BLCA, Thomaz EBAF, Silva RA. The association between skin color/race and health indicators in elderly Brazilians: a study based on the Brazilian National Household Sample Survey (2008). Cad Saúde Pública 2014; 30:1438-52.^{), (20}20. Chor D. Desigualdades em saúde no Brasil: é preciso ter raça. Cad Saúde Pública 2013; 29:1272-5., evidenciam associações com a obesidade, avaliada por parâmetros antropométricos indicadores de adiposidade geral (IMC) ⁷7. Silva VS, Souza I, Petroski EL, Silva DAS. Prevalence and factors associated with overweight in Brazilian elderly. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2011; 16:289-94.^{), (9}9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (21}21. Kelley EA, Bowie JV, Griffith DM, Bruce M, Hill S, Thorpe RJ Jr. Geography, race/ethnicity and obesity among men in the United States. Am J Mens Health 2016; 10:228-36.^{), (22}22. Zhang H, Rodriguez-Monguio R. Racial disparities in the risk of developing obesity-related diseases: a cross-sectional study. Ethn Dis 2012; 22:308-16.^{), (23}23. Ng JH, Bierman AS, Elliot MN, Wilson RL, Xia C, Scholle SH. Beyond black and white: race/ethnicity and health status among older adults. Am J Manag Care 2014; 20:239-48. e central (circunferência de cintura - CC e relação cintura-quadril - RCQ) ⁹9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (24}24. Ferreira MG, Valente JG, Silva RMVG, Sichieri R. Waist circumference and waist-to-hip ratio as indicators of fat location in black, white, and mulatto Brazilian men. Ethn Dis 2007; 17:256-61.^{), (25}25. Castanheira M, Olinto MTA, Gigante DP. Associação de variáveis sócio-demográficas e comportamentais com a gordura abdominal em adultos: estudo de base populacional no Sul do Brasil. Cad Saúde Pública 2003; 19 Suppl 1:S55-65..

A relação entre adiposidade corporal geral e central com raça e etnia não é ainda muito clara ⁷7. Silva VS, Souza I, Petroski EL, Silva DAS. Prevalence and factors associated with overweight in Brazilian elderly. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2011; 16:289-94.^{), (9}9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (24}24. Ferreira MG, Valente JG, Silva RMVG, Sichieri R. Waist circumference and waist-to-hip ratio as indicators of fat location in black, white, and mulatto Brazilian men. Ethn Dis 2007; 17:256-61.^{), (25}25. Castanheira M, Olinto MTA, Gigante DP. Associação de variáveis sócio-demográficas e comportamentais com a gordura abdominal em adultos: estudo de base populacional no Sul do Brasil. Cad Saúde Pública 2003; 19 Suppl 1:S55-65.. Alguns estudos apresentam associações de elevados valores de IMC e CC em homens brancos ²¹21. Kelley EA, Bowie JV, Griffith DM, Bruce M, Hill S, Thorpe RJ Jr. Geography, race/ethnicity and obesity among men in the United States. Am J Mens Health 2016; 10:228-36.^{), (24}24. Ferreira MG, Valente JG, Silva RMVG, Sichieri R. Waist circumference and waist-to-hip ratio as indicators of fat location in black, white, and mulatto Brazilian men. Ethn Dis 2007; 17:256-61.^{), (25}25. Castanheira M, Olinto MTA, Gigante DP. Associação de variáveis sócio-demográficas e comportamentais com a gordura abdominal em adultos: estudo de base populacional no Sul do Brasil. Cad Saúde Pública 2003; 19 Suppl 1:S55-65., enquanto em outras investigações a obesidade se associa a mulheres ou participantes de ambos os gêneros e raça/etnia negra ⁽⁹9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (15}15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.^{), (22}22. Zhang H, Rodriguez-Monguio R. Racial disparities in the risk of developing obesity-related diseases: a cross-sectional study. Ethn Dis 2012; 22:308-16.^{), (23}23. Ng JH, Bierman AS, Elliot MN, Wilson RL, Xia C, Scholle SH. Beyond black and white: race/ethnicity and health status among older adults. Am J Manag Care 2014; 20:239-48. e hispânica ²²22. Zhang H, Rodriguez-Monguio R. Racial disparities in the risk of developing obesity-related diseases: a cross-sectional study. Ethn Dis 2012; 22:308-16.^{), (23}23. Ng JH, Bierman AS, Elliot MN, Wilson RL, Xia C, Scholle SH. Beyond black and white: race/ethnicity and health status among older adults. Am J Manag Care 2014; 20:239-48., em comparação às brancas. Enquanto isso, achados nacionais e internacionais têm mostrado associações entre o diabetes e raças/etnias minoritárias ²⁶26. World Health Organization. Waist circumference and waist-hip ratio - report of a WHO Expert Consultation. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241501491_eng.pdf (acessado em 29/Ago/2011).
http://whqlibdoc.who.int/publications/20... ^{), (27}27. Noble JM, Manly JJ, Schupf N, Tang MX, Luchsinger JA. Type 2 diabetes and ethnic disparities in cognitive impairment. Ethn Dis 2012; 22:38-44.^{), (28}28. Whitson HE, Hastings SN, Landerman LR, Fillenbaum GG, Cohen JH, Johnson KS. Black-white disparity in disability: the role of medical conditions. J Am Geriatr Soc 2011; 59:844-50.^{), (29}29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7., o que é explicado por um conjunto de fatores sociais, econômicos, biológicos e ambientais ²⁹29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7..

Tendo em conta a escassez de dados descritivos, particularmente no Brasil, quanto à associação entre raça e obesidade em idosos, inclusive na presença de doenças crônicas, entre as quais o diabetes, o presente estudo teve como objetivos: investigar o efeito da cor/raça em medidas indicadoras de adiposidade geral (IMC) e central (RCQ e CC), conforme o gênero, em amostra de idosos residentes na área urbana de sete localidades brasileiras, ajustando-se para variáveis de escolaridade e renda familiar; e posteriormente avaliar a variação desse efeito na presença de diabetes autorreferido.

Materiais e métodos

Participantes

O estudo incide sobre uma amostra de 2.566 idosos de 65 anos ou mais, residentes de comunidades das seguintes localidades brasileiras: Campinas (São Paulo), Belém (Pará), Parnaíba (Piauí), Campina Grande (Paraíba), Poços de Caldas (Minas Gerais), Ivoti (Rio Grande do Sul) e distrito de Ermelino Matarazzo (São Paulo). Trata-se de uma investigação seccional, que utilizou dados secundários do estudo multicêntrico, multidisciplinar e populacional FIBRA (Fragilidade em Idosos Brasileiros) - Polo Unicamp, conduzido em 2008-2009, cujo objetivo principal foi avaliar a fragilidade em idosos urbanos residentes em comunidades (65 anos ou mais) conforme aspectos socioeconômicos, psicológicos e biológicos.

A amostra dos participantes do FIBRA foi selecionada por amostragem aleatória simples de setores censitários da zona urbana das sete localidades brasileiras. Para cada uma dessas localidades, foram pré-estabelecidas cotas dos setores censitários (90 em Campinas, 93 em Belém, 75 em Poços de Caldas, 62 em Ermelino Matarazzo, 60 em Campina Grande, 60 em Parnaíba e 27 de Ivoti) a serem visitados pelos recrutadores. As amostras deveriam abranger cotas de homens e mulheres, dos grupos de idade de 65-69, 70-74, 75-79 e 80 anos e mais, de forma proporcional à distribuição desses segmentos na população idosa residente na zona urbana. Em todas as localidades, para cada setor censitário, foi planejado o recrutamento de uma sobreamostra correspondente a 25% dos idosos pretendidos, respeitando-se os critérios de gênero e idade, para compensar eventuais não comparecimentos ou desistências por ocasião da coleta de dados.

Para o cálculo do tamanho da amostra de cada cidade, foi estimado o tamanho amostral necessário para se obter uma proporção populacional de 50% de uma determinada característica em estudo - valor em que o tamanho amostral obtido é o máximo possível (p = 0,50; q = 0,50). O número de setores censitários sorteados foi equivalente à razão entre o número de idosos pretendidos e o número de setores censitários urbanos existentes em cada local. Foi estabelecido um plano amostral que estimou um tamanho mínimo de 601 idosos (para um erro amostral de 4%), para as localidades com mais de 1 milhão de habitantes (Campinas e Belém), e de 384 idosos (para um erro amostral de 5%), para as outras localidades, com menos do que 1 milhão de habitantes. Ivoti, que apresentava um universo de idosos de 646 indivíduos, foi exceção, sendo a sua amostra estimada em 235 idosos (para um erro amostral de 5%).

Todos os participantes compreendiam as instruções, eram residentes permanentes do domicílio e setor censitário, e concordaram em participar da pesquisa (assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido - TCLE). Os critérios de exclusão adotados foram os mesmos utilizados no Cardiovascular Health Study³⁰30. Ferrucci L, Guralnik JM, Studenski S, Fried LP, Cutler Jr GB, Walston JD, et al. Designing randomized, controlled trials aimed at preventing or delaying functional decline and disability in frail, older persons: a consensus report. J Am Geriatr Soc 2004; 52:625-34.. A sessão de coleta de dados ocorreu em locais da comunidade, para os quais os participantes recrutados para a investigação se dirigiram, por meios próprios. Maiores detalhes quanto ao processo de amostragem e recrutamento dos participantes do FIBRA são fornecidos em publicação específica ³¹31. Pinto JM, Neri AL. Factors associated with low life satisfaction in community-dwelling elderly: FIBRA Study. Cad Saúde Pública 2013; 29:2447-58..

O Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas aprovou este estudo, protocolado sob o nº 208/2007, conforme as exigências e procedimentos da Resolução nº 466/2012³²32. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. http://www.conselho.saude.gov.br/resolucoes/2012/Reso466.pdf (acessado em 15/Dez/2015).
http://www.conselho.saude.gov.br/resoluc... do Conselho Nacional de Saúde, que regulamenta a pesquisa envolvendo seres humanos.

Instrumentos e medidas

Dados demográficos e socioeconômicos referentes a gênero, idade, cor/raça, nível de escolaridade e renda familiar foram obtidos por itens de autorrelato (data de nascimento, gênero masculino vs. feminino, anos de escolaridade e renda familiar em valores brutos). As variáveis idade, escolaridade e renda foram agrupados nas seguintes categorias, respectivamente: 65-69, 70-74, 75-79, e ≥ 80 anos; nunca foi à escola, 1-4 anos, e ≥ 5 anos; 0,0-1,0, 1,1-3,0, 3,1-5,0, e ≥ 5,1 salários mínimos. A cor/raça baseou-se nos critérios do IBGE ⁽²2. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Características étnico-raciais da população. Um estudo das categorias de classificação de cor ou raça, 2008. http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/caracteristicas_raciais/PCERP2008.pdf (acessado em 25/Ago/2013).
http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/... , e envolveu a autodeclaração do idoso em relação a sua cor de pele. No presente estudo, foram utilizados somente os dados relativos às cores/raças branca, preta e parda/mulata, sendo as outras (indígenas e amarelos) minoritárias na amostra.

As medidas antropométricas foram coletadas por examinadores treinados de acordo com as recomendações da Organização Mundial da Saúde (OMS) ³³33. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry - Report of a WHO Expert Committee. http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_854.pdf?ua=1 (acessado em 05/Mai/2007).
http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_854... . Os participantes foram pesados com uma balança digital (marca G-Tech. Accumed-Glicomed, Rio de Janeiro, Brasil); e a altura mensurada por uma escala (200cm) graduada em centímetros e milímetros. O IMC foi calculado pela equação: IMC = peso (kg) ÷ altura² (m), e classificado conforme critérios estabelecidos pela Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) para idosos ³⁴34. Organización Panamericana de la Salud. XXXVI Reunión del Comité Asesor de Investigaciones en Salud. Encuesta Multicéntrica - Salud Bienestar y Envejecimiento (SABE) en América Latina y el Caribe. Informe preliminar. http://www.opas.org/program/sabe.htm (acessado em 05/Jun/2007).
http://www.opas.org/program/sabe.htm... (baixo peso < 23; peso normal ≥ 23 e < 28; sobrepeso ≥ 28 e < 30; obesidade ≥ 30). As medidas de CC e de circunferência quadril (CQ) foram realizadas com uma fita métrica inelástica milimetrada (150cm de extensão). Com essas medidas, obteve-se o valor da RCQ (CC ÷ CQ), classificado conforme o risco metabólico, de acordo com as recomendações de Bray & Gray ³⁵35. Bray GA, Gray DS. Obesity. Part I - pathogenesis. Western J Med 1988; 149:429-41. (risco para homens e mulheres, respectivamente: < 0,91 e < 0,76 baixo; 0,91-0,98 e 0,76-0,83: moderado; > 0,98 e > 0,83: alto/muito alto). A CC foi classificada de acordo com valores sugeridos pela OMS (risco para homens e mulheres, respectivamente: ≥ 94 e ≥ 80: aumentado; ≥ 102 e ≥ 88: substancialmente aumentado) ²⁶26. World Health Organization. Waist circumference and waist-hip ratio - report of a WHO Expert Consultation. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241501491_eng.pdf (acessado em 29/Ago/2011).
http://whqlibdoc.who.int/publications/20... .

O Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) foi aplicado antes da coleta de dados referentes à saúde física, que incluiu o diabetes autorrelatado. Os idosos com pontuação inferior à nota de corte para seu nível de escolaridade foram excluídos da pesquisa (valores de corte estabelecidos por Brucki et al. ³⁶36. Brucki SMD, Nitrini R, Caramelli P, Bertolucci PHF, Okamoto IH. Sugestões para o uso do Mini-Exame do Estado Mental no Brasil. Arq Neuropsiquiatr 2003; 61:777-81., menos um desvio-padrão: 17 para analfabetos; 22 para 1-4 anos; 24 para 5-8 anos; 26 para 9 ou mais anos de escolaridade).

O diabetes foi avaliado pela seguinte questão dicotômica de autorrelato: "algum médico já disse que o(a) senhor(a) tem as seguintes doenças?", sendo o diabetes uma das doenças crônicas apresentadas nesse item.

Algumas variáveis apresentaram missings por conta da não resposta do participante ou à impossibilidade de aferição das medidas antropométricas. As perdas de informações corresponderam a 13,9% da renda familiar; 0,15% do nível de escolaridade; 0,97% da raça; 0,89% do IMC; 2,02% da CC; e 2,06% da RCQ.

Análise estatística

Os dados foram analisados pelo software IBM SPSS, versão 20 (IBM Corp., Armonk, Estados Unidos). Para a descrição do perfil da amostra, foram realizadas análises de frequência (frequências absolutas e valores percentuais) com os dados categóricos, e estabelecidos valores de média e desvio-padrão para as variáveis numéricas contínuas. Análises pelo teste do qui-quadrado foram realizadas para a comparação das categorias de raça com o estado socioeconômico, o diabetes autorreferido e as medidas indicadoras de adiposidade corporal.

Considerando que a amostra do presente estudo não assumiu todos os pressupostos necessários para a realização da Análise de Covariância (ANCOVA) (normalidade das variáveis dependentes, homogeneidade de variâncias e homogeneidade dos declives), foram realizadas ANCOVA não paramétricas de Quade (conforme procedimentos descritos por Marôco ³⁷37. Marôco J. Testes não paramétricos para amostras independente. In: Marôco J, organizador. Análise estatística com o SPSS Statistics. 6ª Ed. Pêro Pinheiro: Report Number; 2014. p. 356-61.⁾⁾, para a verificação do efeito da cor/raça sobre as medidas antropométricas de adiposidade corporal (IMC, CC e RCQ, como variáveis dependentes), ajustando-se para escolaridade e renda familiar (covariáveis). Tais análises foram realizadas com a amostra geral e posteriormente com a amostra dos idosos diabéticos (todas estratificadas por gênero). Para as comparações múltiplas das médias estimadas (± erro-padrão) entre os grupos raciais, utilizou-se o Teste de Bonferroni. Em todas as análises, adotou-se uma probabilidade de erro tipo I (α) de 5%, ou seja, um p < 0,05.

Resultados

A amostra foi composta predominantemente por mulheres (65,51%), participantes brancos e pardos e idosos com idades entre 65 e 74 anos (idade média = 72,38 ± 5,58). Parcela significativa dos indivíduos referiu nunca ter ido à escola (19,5%) e metade da amostra informou ter cursado de 1-4 anos de estudo formal, assim como renda familiar equivalente à faixa de 1,1-3,0 salários mínimos (Tabela 1). A frequência de diabetes autorreferido foi de 19,4% em homens e 21,7% em mulheres.

Ao classificar os idosos conforme a cor/raça (Tabela 2), observou-se maior proporção de analfabetos em pretos e pardos (X²(4) = 23,78; p < 0,001), além de brancos mais ricos (X²(6) = 34,29; p < 0,001). As mulheres brancas eram mais escolarizadas (X²(4) = 54,35; p < 0,001) e mais ricas (X²(6) = 59,32; p < 0,001), do que as idosas de outras cores/raças.

Quanto às medidas indicadoras de adiposidade corporal, verificou-se associação dos homens brancos (em relação aos pretos e pardos) com maior obesidade abdominal, representada pela CC (X²(4) = 16,62; p = 0,002) e pela RCQ (X²(4) = 15,82; p = 0,003). Na análise ajustada para a escolaridade e a renda familiar, constatou-se no gênero masculino o mesmo efeito da cor/raça branca, nos maiores valores de CC e RCQ, em comparação aos pardos (p = 0,001) e pretos e pardos (p < 0,001), respectivamente (Tabela 3). Porém, entre as mulheres, não foi encontrada variação de nenhuma medida antropométrica conforme o grupo racial.

Nos homens, a frequência de diabetes não variou de acordo com a cor/raça, enquanto nas mulheres, a referência a essa enfermidade foi mais relevante entre as pretas e pardas, em comparação às brancas (X²(2) = 15,40; p < 0,001) (Tabela 2).

Na presença do diabetes, o efeito da cor/raça nas medidas de adiposidade corporal não se manteve nos homens, porém se tornou evidente no IMC e CC de mulheres, na análise ajustada para condições socioeconômicas (Tabela 4). As idosas diabéticas de cor/raça preta foram as que apresentaram maior IMC (30,30kg/m²⁾ e CC (98,67cm), quando comparadas às pardas (p = 0,007 e p < 0,001), valores indicativos de obesidade geral e, sobretudo, abdominal. As idosas diabéticas pardas foram as que apresentaram menor adiposidade abdominal, em comparação aos demais grupos raciais.

Discussão

O presente estudo buscou descrever e comparar medidas antropométricas indicadoras de adiposidade corporal de acordo com diferentes grupos raciais de idosos brasileiros, além de avaliar o efeito da raça nesses indicadores já mencionados, em presença de diabetes autorreferido.

Observou-se nesta amostra, elevada frequência de homens e mulheres da cor/raça branca, seguida da parda. A raça, indicada pela cor de pele autodeclarada, embora represente uma característica fenotípica do indivíduo, resulta também de uma construção sociocultural, dependente do contexto individual ¹⁷17. Araújo ED, Costa MCN, Hogan VK, Araújo TM, Dias AB, Oliveira LOA. The use of the variable race/color within public health: possibilities and limits. Interface Comunic Saúde Educ 2009; 13:383-94..

Segundo Penner & Sapperstein ³⁸38. Penner AM, Saperstein A. How social status shapes race. Proc Natl Acad Sci U S A 2008; 105:19628-30., a percepção dos indivíduos referentemente à raça autodeclarada é fluida e mutável no tempo, por relacionar-se em parte, ao status social. Os pesquisadores observaram em amostra de norte-americanos que os desempregados, encarcerados ou pobres eram mais propensos a se identificarem como pretos, do que como brancos. Em investigação brasileira, demonstrou-se que homens de 40 anos e mais tenderam a se autoclassificar como pardos (do que como brancos), em resposta a entrevistadoras de cor/raça preta (em comparação às brancas). Ainda, as entrevistadoras pretas (comparadas às brancas) apresentaram menores chances de avaliar homens (40 ou mais anos) como pretos (do que como brancos). Esses dados sugerem que a interação entre idade, gênero e raça/cor dos sujeitos de pesquisa e dos entrevistadores pode mediar os resultados obtidos nos processos classificatórios da raça ³⁹39. Bastos JL. Does the way I see you affect the way I see myself? Associations between interviewers' and interviewees' color/race in southern Brazil. Cad Saúde Pública 2009; 25:2111-4..

Entretanto, o mesmo critério foi avaliado por Fuchs et al. ⁴⁰40. Fuchs SC, Guimarães SM, Sortica C, Wainberg F, Dias KO, Ughini M, et al. Reliability of race assessment based on the race of the ascendants: a cross-sectional study. BMC Public Health 2002; 2:1. como uma medida confiável e útil, particularmente em estudos epidemiológicos, além de representar a principal medida para a avaliação deste parâmetro nos censos brasileiros.

No presente estudo, a cor/raça branca apresentou associação com grau elevado de adiposidade abdominal (CC e RCQ), comparada aos pretos e pardos, apenas quando se considerou o gênero masculino. Dados semelhantes foram encontrados em outros estudos brasileiros. Ferreira et al. ²⁴24. Ferreira MG, Valente JG, Silva RMVG, Sichieri R. Waist circumference and waist-to-hip ratio as indicators of fat location in black, white, and mulatto Brazilian men. Ethn Dis 2007; 17:256-61., em amostra composta por 1.235 homens, embora mais jovens (20-59 anos), também não encontraram associação da raça com o IMC. No entanto, maiores valores de CC (p < 0,01) e RCQ (p = 0,05) foram encontrados em brancos com mais de 30 anos (comparados aos negros), em análise ajustada para idade, percentual de massa gorda, etilismo, tabagismo, atividade física, renda e escolaridade.

Castanheira et al. ²⁵25. Castanheira M, Olinto MTA, Gigante DP. Associação de variáveis sócio-demográficas e comportamentais com a gordura abdominal em adultos: estudo de base populacional no Sul do Brasil. Cad Saúde Pública 2003; 19 Suppl 1:S55-65., em investigação realizada com indivíduos entre 20 e 69 anos, também evidenciaram maior perímetro abdominal em brancos do que nos pretos e pardos (p < 0,001), somente no gênero masculino. Segundo dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF), o IMC ≥ 25kg/m² foi associado com a raça branca, em relação à parda, em idosos com mais de 60 anos ⁽⁷7. Silva VS, Souza I, Petroski EL, Silva DAS. Prevalence and factors associated with overweight in Brazilian elderly. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2011; 16:289-94..

Contudo, a literatura internacional evidencia resultados distintos daqueles encontrados na presente investigação, e a maioria deles apresenta relação entre a raça/etnia negra e hispânica com a obesidade geral (IMC), em amostra de adultos e idosos ⁹9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (21}21. Kelley EA, Bowie JV, Griffith DM, Bruce M, Hill S, Thorpe RJ Jr. Geography, race/ethnicity and obesity among men in the United States. Am J Mens Health 2016; 10:228-36.^{), (22}22. Zhang H, Rodriguez-Monguio R. Racial disparities in the risk of developing obesity-related diseases: a cross-sectional study. Ethn Dis 2012; 22:308-16.^{), (24}24. Ferreira MG, Valente JG, Silva RMVG, Sichieri R. Waist circumference and waist-to-hip ratio as indicators of fat location in black, white, and mulatto Brazilian men. Ethn Dis 2007; 17:256-61.. Dados do NHANES demonstraram associação da obesidade geral (IMC) e abdominal (CC) com a raça/etnia negra, comparada à branca e à hispânica, em idosas (> 60 anos) norte-americanas ⁹9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28..

A discrepância verificada em relação aos achados internacionais pode decorrer primeiramente das diferentes classificações utilizadas para a definição de raça/etnia, que se constitui em fator limitante desse tipo de investigação e que dificulta a comparação e discussão dos dados. Além disso, devem-se considerar as diferenças existentes, quanto ao perfil socioeconômico e suas implicações no estilo de vida e hábito alimentar entre as distintas raças/etnias no Brasil e nos países desenvolvidos.

A literatura estabelece forte relação do pior status socioeconômico com cor/raça preta ou parda ¹⁷17. Araújo ED, Costa MCN, Hogan VK, Araújo TM, Dias AB, Oliveira LOA. The use of the variable race/color within public health: possibilities and limits. Interface Comunic Saúde Educ 2009; 13:383-94., e com piores condições de saúde ¹³13. Barros MBA, Francisco PMSB, Zanchetta LM, César CLG. Trends in social and demographic inequalities in the prevalence of chronic diseases in Brazil. PNAD: 2003-2008. Ciênc Saúde Coletiva 2011; 16:3755-68., incluindo a obesidade ¹²12. Anselmo O MT, Costa JSD, Kac G, Pattussi MP. Epidemiologia da obesidade abdominal em mulheres adultas residentes no Sul do Brasil. Arch Latinoam Nutr 2007; 57:349-56.^{), (15}15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.. Porém, apesar de os idosos de cor/raça preta e parda da presente investigação terem apresentado níveis de escolaridade e renda desfavoráveis, foram os brancos que tiveram pior condição metabólica, indicada por maiores valores de CC. Monteiro et al. ⁴¹41. Monteiro CA, Conde WL, Popkin BM. Independent effect of income and education on the risk of obesity in the Brazilian adult population. J Nutr 2001; 131:881-6. constataram que nível elevado de renda, que refletiria maior consumo alimentar, constitui-se em fator de risco para a obesidade, particularmente em homens.

Apesar de as análises do presente estudo terem sido ajustadas para a escolaridade e renda, fatores ambientais referentes a comportamentos em saúde, tais como nível de atividade física, consumo alimentar, tabagismo e etilismo não foram abordados, mas poderiam influenciar os achados dessas diferenças raciais.

Além disso, a avaliação do estado socioeconômico ao longo do curso de vida de um indivíduo explicaria melhor a obesidade em adultos, conforme aponta a literatura. Condições de riqueza ou pobreza durante a infância poderiam afetar o estado nutricional e a deposição de gordura em etapas posteriores ⁴²42. González DA, Nazmi A, Yudkin JS, Victora CG. Life-course socio-economic factors, skin color, and abdominal obesity in adulthood in a Brazilian birth cohort. Public Health Nutr 2009; 12:2225-35.^{), (43}43. Taveras EM, Gillman MW, Kleinman KP, Rich-Edwards JW, Rifas-Shiman SL. Reducing racial/ethnic disparities in childhood obesity: the role of early life risk factors. JAMA Pediatr 2013; 167:731-8.. González et al. ⁴²42. González DA, Nazmi A, Yudkin JS, Victora CG. Life-course socio-economic factors, skin color, and abdominal obesity in adulthood in a Brazilian birth cohort. Public Health Nutr 2009; 12:2225-35. verificaram que independentemente da renda familiar no momento em que se realizou a pesquisa, homens nascidos de famílias com elevado poder aquisitivo apresentavam maior CC na fase adulta. Assim, a interpretação dos resultados do presente estudo deve ser realizada com cautela, uma vez que o controle de variáveis socioeconômicas não elimina completamente o efeito das variáveis na cor/raça.

Outro aspecto importante refere-se ao nível de dispêndio calórico desses indivíduos, apresentados no decorrer da vida, particularmente quanto às atividades laborais e de deslocamento. Evidências demonstraram que homens com menor nível de escolaridade ⁴⁴44. Sávio KEO, Costa THM, Schmitz BAS, Silva EF. Sex, income and level of education associated with physical activity level among workers. Rev Saúde Pública 2008; 42:457-63. e renda ⁴⁴44. Sávio KEO, Costa THM, Schmitz BAS, Silva EF. Sex, income and level of education associated with physical activity level among workers. Rev Saúde Pública 2008; 42:457-63.^{), (45}45. Florindo AA, Hallal PC, Moura EC, Malta DC. Practice of physical activities and associated factors in adults, Brazil, 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S65-73. eram mais ativos em nível do desempenho no trabalho e no deslocamento. Esses indivíduos são mais propensos a realizar trabalhos não formais (que demandam maior esforço físico), tendem a morar em áreas distantes de seu local de trabalho, utilizam mais o transporte coletivo e gastam mais tempo com deslocamento ⁴⁴44. Sávio KEO, Costa THM, Schmitz BAS, Silva EF. Sex, income and level of education associated with physical activity level among workers. Rev Saúde Pública 2008; 42:457-63.. Tendo em vista no presente estudo que os homens de cor/raça preta e parda tinham pior condição de escolaridade e renda do que os homens brancos, pode-se supor que a elevada adiposidade abdominal dos idosos brancos poderia apresentar relação com melhores condições de vida e de trabalho, que se acompanhariam de mais sedentarismo e menor consumo energético.

No entanto, na presente investigação, ao se considerar o diabetes autorrelatado, observou-se entre as idosas que haviam referido cor/raça preta, valores maiores de IMC e CC, em comparação às pardas, independente da condição econômica (renda) e do nível de escolaridade.

A relação entre adiposidade abdominal e diabetes já é bem estabelecida pela literatura, que apresenta a obesidade (geral e central) como fator de risco para diabetes, já que favorece um estado de inflamação crônica e de resistência à insulina, contribuindo para o aumento da prevalência dessa enfermidade, especialmente em idosos ⁴4. Mathus-Vlieglen EM. Prevalence, pathophysiology, health consequences and treatment options of obesity in the elderly: a guideline. Obes Facts 2012; 5:460-83.^{), (9}9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (11}11. Hanley AJG, Wagenknecht LE, Norris JM, Bryer-Ash M, Chen YI, Anderson AM, et al. Insulin resistance, beta cell dysfunction and visceral adiposity as predictors of incident diabetes: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS) Family Study. Diabetologia 2009; 52:2079-86..

Na literatura, tem se demonstrado associação entre maior prevalência e incidência de diabetes com raças ou grupos étnicos minoritários, como negros e hispânicos ²³23. Ng JH, Bierman AS, Elliot MN, Wilson RL, Xia C, Scholle SH. Beyond black and white: race/ethnicity and health status among older adults. Am J Manag Care 2014; 20:239-48.^{), (27}27. Noble JM, Manly JJ, Schupf N, Tang MX, Luchsinger JA. Type 2 diabetes and ethnic disparities in cognitive impairment. Ethn Dis 2012; 22:38-44.^{), (28}28. Whitson HE, Hastings SN, Landerman LR, Fillenbaum GG, Cohen JH, Johnson KS. Black-white disparity in disability: the role of medical conditions. J Am Geriatr Soc 2011; 59:844-50.. Noble et al. ²⁷27. Noble JM, Manly JJ, Schupf N, Tang MX, Luchsinger JA. Type 2 diabetes and ethnic disparities in cognitive impairment. Ethn Dis 2012; 22:38-44., em investigação conduzida com 941 mulheres e homens idosos, observaram maior prevalência de diabetes em não brancos, correspondente a 19,6% e 20,1% em hispânicos e negros, respectivamente, versus 8,2% em brancos (p < 0,001).

De forma semelhante, Whitson et al. ²⁸28. Whitson HE, Hastings SN, Landerman LR, Fillenbaum GG, Cohen JH, Johnson KS. Black-white disparity in disability: the role of medical conditions. J Am Geriatr Soc 2011; 59:844-50., em análise ajustada para gênero e condição socioeconômica, demonstraram que idosos negros eram mais obesos, incapacitados e apresentavam maior prevalência de diabetes, quando comparados aos brancos.

Diferenças raciais associadas à maior morbidade ¹⁹19. Oliveira BLCA, Thomaz EBAF, Silva RA. The association between skin color/race and health indicators in elderly Brazilians: a study based on the Brazilian National Household Sample Survey (2008). Cad Saúde Pública 2014; 30:1438-52.^{), (46}46. August KJ, Sorkin DH. Racial and ethnic disparities in indicators of physical health status: do they still exist throughout late life? J Am Geriatr Soc 2010; 58:2009-15^{), (47}47. Warner DF, Brown TH. Understanding how race/ethnicity and gender define age-trajectories of disability: an intersectionality approach. Soc Sci Med 2011; 72:1234-48., obesidade ⁹9. Wang Y, Beydoun MA. The obesity epidemic in the United States - gender, age, socioeconomic, racial/ethnic, and geographic characteristics: a systematic review and meta-regression analysis. Epidemiol Rev 2007; 29:6-28.^{), (15}15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.^{), (22}22. Zhang H, Rodriguez-Monguio R. Racial disparities in the risk of developing obesity-related diseases: a cross-sectional study. Ethn Dis 2012; 22:308-16.^{), (29}29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7. e incapacidade ¹⁶16. Louie GH, Ward MM. Socioeconomic and ethnic differences in disease burden and disparities in physical function in older adults. Am J Public Health 2011; 101:1322-9.^{), (28}28. Whitson HE, Hastings SN, Landerman LR, Fillenbaum GG, Cohen JH, Johnson KS. Black-white disparity in disability: the role of medical conditions. J Am Geriatr Soc 2011; 59:844-50. são explicadas, em grande parte, por condições socioeconômicas desfavoráveis, que refletem no acúmulo de comportamentos e estilo de vida pouco saudáveis, em decorrência de menor acesso à informação, à educação de qualidade e aos serviços de saúde. Segundo Chor ²⁰20. Chor D. Desigualdades em saúde no Brasil: é preciso ter raça. Cad Saúde Pública 2013; 29:1272-5., raça, condição socioeconômica e gênero são variáveis fundamentais a serem analisadas em conjunto, dadas as suas interrelações, que influenciam as disparidades e criam grupos vulneráveis a riscos de saúde.

Quanto aos dados do presente estudo, a maior obesidade em idosas diabéticas de cor/raça preta, pode ter sido influenciada por condições desfavoráveis desse grupo no decorrer da vida ¹⁵15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.^{), (47}47. Warner DF, Brown TH. Understanding how race/ethnicity and gender define age-trajectories of disability: an intersectionality approach. Soc Sci Med 2011; 72:1234-48., mesmo em casos de um maior nível de escolaridade ¹⁷17. Araújo ED, Costa MCN, Hogan VK, Araújo TM, Dias AB, Oliveira LOA. The use of the variable race/color within public health: possibilities and limits. Interface Comunic Saúde Educ 2009; 13:383-94., devido às reduzidas oportunidades de ascensão e mobilidade social, além de diferenças e pior assistência em serviços de saúde, reflexo da discriminação racial e exclusão social ²⁰20. Chor D. Desigualdades em saúde no Brasil: é preciso ter raça. Cad Saúde Pública 2013; 29:1272-5.^{), (47}47. Warner DF, Brown TH. Understanding how race/ethnicity and gender define age-trajectories of disability: an intersectionality approach. Soc Sci Med 2011; 72:1234-48.. Cunningham et al. ⁴⁸48. Cunningham TJ, Berkman LF, Kawachi I, Jacobs Jr. DR, Seeman TE, Kiefe CI, et al. Changes in waist circumference and body mass index in the US CARDIA cohort: fixed-effects associations with self-reported experiences of racial/ethnic discrimination. J Biosoc Sci 2013; 45:267-78. demonstraram que, em um período de oito anos, houve aumento significativo da CC e do IMC em mulheres negras que reportaram maior discriminação racial (o mesmo não foi verificado em homens negros e brancos e em mulheres brancas).

Autores destacam, ainda, que tais diferenças raciais na obesidade ¹⁵15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86. e no diabetes ²⁹29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7. resultam de interação complexa que abrange, além dos fatores socioeconômicos e ambientais (estilo de vida), condições biológicas/fisiológicas que incluem: menor gasto energético em repouso e total em negros (principalmente mulheres) do que em brancos ²⁹29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7.; nível mais baixo de adiponectinas (associadas à maior adiposidade corporal e à síndrome metabólica) em negros (versus brancos) ¹⁵15. Agyemang P, Powell-Whiley TM. Obesity and black women: special considerations related to genesis and therapeutic approaches. Curr Cardiovasc Risk Rep 2013; 7:378-86.; além de uma possível predisposição das minorias étnicas para a resistência à insulina ²⁹29. Staiano AE, Harrington DM, Johannsen NM, Newton Jr LR, Sarzynski MA, Swift DL, et al. Uncovering physiological mechanisms for health disparities in type 2 diabetes. Ethn Dis 2015; 25:31-7.^{), (49}49. Tillin T, Hughes AD, Godsland IF, Whincup P, Forouhi NG, Welsh P, et al. Insulin resistance and truncal obesity as important determinants of the greater incidence of diabetes in Indian Asians and African Caribbeans compared with Europeans. Diabetes Care 2013; 36:383-93.^{), (50}50. Shai I, Jiang R, Manson JE, Stampfer MJ, Willet WC, Colditz GA, et al. Ethnicity, obesity and risk of type 2 diabetes in women. Diabetes Care 2006; 29:1585-90.. Entretanto, mais estudos são necessários para melhor esclarecer tais associações.

Interessante notar ainda, que as idosas diabéticas pardas apresentaram menores valores de CC, particularmente em relação às brancas (também com a enfermidade), o que poderia ser parcialmente explicado pelas piores condições de renda e escolaridade das pardas, que as levariam a ter um maior gasto energético, em decorrência do maior uso dos transportes públicos ou da realização de mais atividades domésticas do que as mulheres mais ricas ⁴⁵45. Florindo AA, Hallal PC, Moura EC, Malta DC. Practice of physical activities and associated factors in adults, Brazil, 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43 Suppl 2:S65-73.. Esse argumento, contudo, não seria válido na comparação das idosas pardas com as de cor/raça preta, considerando que ambos os grupos apresentam condições socioeconômicas desfavoráveis.

Vale ressaltar as limitações apresentadas por esta investigação. Primeiro, referente ao delineamento transversal, que não permite estabelecer relação de causalidade entre as variáveis analisadas. Outra limitação inclui a utilização da medida de autorrelato para a avaliação do diabetes mellitus, que possibilitaria subestimar a prevalência da doença, considerando os idosos que desconhecem tal diagnóstico. Apesar disso, em investigação realizada com 10.321 indivíduos (idade média = 63 anos), o uso do diabetes autorrelatado produziu boa validade e especificidade na identificação da prevalência e incidência da morbidade, quando comparada com recomendações-padrão, baseadas em níveis plasmáticos de glicemia de jejum, hemoglobina glicosilada (HbA1c) e uso de medicação ⁵¹51. Schneider ALC, Pankow JS, Heiss G, Selvin E. Validity and reliability of self-reported diabetes in the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Am J Epidemiol 2012; 176:738-43.. Ainda, a metodologia adotada para a classificação da raça pode ser considerada outra limitação deste estudo, em razão do caráter subjetivo e dinâmico do critério baseado na cor de pele autodeclarada. Todavia, destaca-se a relevância do presente estudo, que estabeleceu um perfil da relação entre tais variáveis em uma amostra de idosos brasileiros, dados que ainda são escassos na literatura.

Conclusão

Em amostra de idosos brasileiros, verificou-se o efeito da cor/raça branca nos maiores valores de CC e RCQ, somente no gênero masculino, independentemente da presença de diabetes autorrelatado. Entretanto, ao considerar apenas os indivíduos diabéticos, a cor/raça preta passou a associar-se à obesidade geral (IMC) e central (CC), em comparação à cor/raça parda, apenas entre as mulheres. O efeito da cor/raça nas medidas de adiposidade corporal ocorreu mesmo com o ajuste de variáveis socioeconômicas (escolaridade e renda familiar).

Tais dados enfatizam a importância do planejamento de políticas públicas que englobem estratégias individualizadas e direcionadas às especificidades de cada grupo racial e que visem à promoção à saúde, tendo-se em conta a prevenção da obesidade como principal fator de risco do diabetes, assim como o manejo adequado dessas condições, tendo como foco a funcionalidade e a qualidade de vida dos indivíduos.

Referências

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