Resumos

Introdução

A principal causa de mortalidade entre adultos no mundo ¹1. World Health Organization. World Health Statistics 2011. http://www.who.int/whosis/whostat/2011/en/ (acessado em 02/Dez/2015).
http://www.who.int/whosis/whostat/2011/e... e em todas as regiões brasileiras (Departamento de Informática do SUS. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2010/matriz.htm#mort, acessado em 02/Dez/2015) são as doenças cardiovasculares (DCV). A redução da mortalidade por essas doenças envolve prevenção e controle dos seus fatores de risco. Assim, o conhecimento acerca desses fatores e dos indicadores de risco cardiovascular e metabólico pode assegurar um melhor embasamento e planejamento de políticas públicas.

Um dos indicadores propostos para identificar o risco cardiovascular foi o fenótipo cintura hipertrigliceridêmica (FCH), sugerido por Lemieux et al. ²2. Lemieux I, Pascot A, Couillard C, Lamarche B, Tchernof A, Alméras N, et al. Hypertriglyceridemic waist: a marker of the atherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia; hyperapolipoprotein B; small, dense LDL) in men? Circulation 2000; 102:179-84.. Ele envolve a mensuração de medidas simples, de baixo custo e facilmente aplicáveis à clínica e à saúde pública, como a circunferência da cintura (CC) e o triglicérides (TG), que devem estar aumentados simultaneamente. Demonstrou-se que o FCH é um bom indicador de risco cardiovascular e metabólico, podendo predizer esse risco mais precocemente que outros, como por exemplo, a síndrome metabólica (SM) ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30.^,44. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106..

Estudos brasileiros e de outros países identificaram que o FCH está associado a fatores de risco cardiovascular e metabólico, como obesidade, alterações dislipidêmicas, pressão arterial elevada, tabagismo, proteína C reativa (PCR) e tecido adiposo visceral aumentado ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,55. Cabral NAL, Ribeiro VS, Franca AKTC, Salgado JVL, Santos AM, Salgado Filho N, et al. Hypertriglyceridemic waist and cardiometabolic risk in hypertensive women. Rev Assoc Med Bras 2012; 58:568-73.^,66. Oliveira CCR, Roriz AKC, Eickemberg M, Medeiros JMB, Ramos LB. Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic disorders and visceral fat in adults. Nutr Hosp 2014; 30:25-31.^,77. Solati M, Ghanbarian A, Rahmani M, Sarbazi N, Allahverdian S, Azizi F. Cardiovascular risk factors in males with hypertriglycemic waist (Tehran Lipid and Glucose Study). Int J Obes Relat Metab Disord 2004; 28:706-9.^,88. Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Increased levels of inflammation among women with enlarged waist and elevated triglyceride concentrations. Ann Nutr Metab 2010; 57:77-84., entretanto foram realizados com amostras reduzidas e específicas da população, não abrangendo sua diversidade. Nesse sentido, avaliar diferentes grupos etários, sexo e regiões é necessário para abranger a população brasileira de maneira mais ampla. Estudos com esse intuito podem garantir um melhor planejamento de políticas públicas voltadas à prevenção de DCV e metabólicas e para consolidação e utilização do FCH na saúde pública.

O presente estudo tem por objetivos estimar a prevalência do FCH e identificar seus fatores associados entre homens e mulheres no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e compará-lo a outros indicadores de risco cardiovascular e metabólico (escore de Framingham, SM e índice HOMA).

Métodos

Este estudo é um corte transversal da linha de base da coorte do ELSA-Brasil, realizado no período correspondente a 2008-2010. O ELSA-Brasil é um estudo multicêntrico composto por 15.105 servidores públicos, ativos e aposentados, com idade entre 35 e 74 anos, de ambos os sexos, de seis instituições de ensino superior localizadas em cidades de diferentes regiões do Brasil (São Paulo, Belo Horizonte, Porto Alegre, Salvador, Rio de Janeiro e Vitória).

O ELSA-Brasil tem o objetivo de investigar a incidência e progressão de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) e incluiu informações sociodemográficas, história clínica, exposição ocupacional, história familiar de doenças, o acesso aos serviços de saúde, estilo de vida, saúde mental, além de medidas antropométricas e laboratoriais ⁹9. Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, Barreto SM, et al. Cohort profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol 2014; 44:68-75.. Foi submetido e aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa e por todos os Comitês de Ética das seis instituições envolvidas. Todos os participantes assinaram termo de consentimento livre e esclarecido e foram garantidos a eles todos os direitos éticos ⁹9. Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, Barreto SM, et al. Cohort profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol 2014; 44:68-75.^,1010. Aquino EML, Barreto SM, Bensenor IM, Carvalho MS, Chor D, Duncan BB, et al. Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): objectives and design. Am J Epidemiol 2012; 175:315-24.. Toda a equipe de pesquisa passou por um rigoroso controle de qualidade para garantir a padronização do estudo ¹⁰10. Aquino EML, Barreto SM, Bensenor IM, Carvalho MS, Chor D, Duncan BB, et al. Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): objectives and design. Am J Epidemiol 2012; 175:315-24..

Para este artigo, foram excluídos os participantes que fizeram uso de medicamentos para a redução dos níveis de TG (fibratos, niacinas e estatinas), aqueles com TG acima de 800mg/dL, por se tratar de dislipidemia grave ¹¹11. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis. Arq Bras Cardiol 2013; 101(4 Suppl 1):1-20., com índice de massa corporal (IMC) > 40kg/m² e que realizaram cirurgia bariátrica. Assim, 15.093 participantes tiveram a CC e a concentração de TG mensurados; desses, 2.282 foram excluídos pelos critérios citados.

Variáveis e análise dos dados

Fenótipo cintura hipertrigliceridêmica

O FCH, variável dependente do estudo, é de um indicador composto pelas medidas de CC e do TG. Essas medidas foram categorizadas de acordo com pontos de corte que indicam risco de desenvolvimento de complicações cardiovasculares e metabólicas.

A CC foi medida no ponto médio entre a borda inferior do arco costal e a crista ilíaca na linha axilar média, com trena antropométrica de 200cm (Cescorf Equipamentos para Esporte Ltda., Porto Alegre, Brasil) ¹²12. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (acessado em 23/Set/2015).
http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta... . Neste estudo, utilizaram-se dois pontos de corte para definir essa variável em decorrência da falta de consenso na literatura. A CC baseada na Federação Internacional de Diabetes (IDF) ¹²12. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (acessado em 23/Set/2015).
http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta... foi classificada em adequada < 80cm para mulheres; < 90cm para homens e inadequada ≥ 80cm para mulheres; ≥ 90cm para homens, enquanto a baseada no Programa Nacional de Educação sobre o Colesterol dos Estados Unidos (NCEP) ¹³13. Lean MEJ, Han TS, Morrison CE. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. BMJ 1995; 311:158-61.^,1414. National Cholesterol Education Program. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285:2486-97. foi classificada, por sua vez, em adequada < 88cm para mulheres; < 102cm para homens e inadequada ≥ 88cm para mulheres; ≥ 102cm para homens.

Os TG foram mensurados por meio do ensaio colorimétrico enzimático - peroxidase de fosfato de glicerol (ADVIA Chemistry; Siemens Healthcare Diagnósticos Ltda., São Paulo, Brasil) ¹¹11. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis. Arq Bras Cardiol 2013; 101(4 Suppl 1):1-20.. Para ambas as medidas de CC, utilizou-se o mesmo ponto de corte para TG, definido como adequado < 150mg/dL e inadequado ≥ 150mg/dL.

Os indivíduos que apresentaram as duas medidas aumentadas concomitantemente foram classificados no grupo com o FCH, e os demais foram incluídos no grupo sem esse fenótipo. O FCH baseado nos pontos de corte de CC de acordo com a IDF foi denominado FCH-IDF, e o de acordo com a NCEP, FCH-NCEP.

Variáveis sociodemográficas

Os indivíduos foram classificados de acordo com sexo (masculino e feminino), grupo etário (35-44 anos, 45-54 anos, 55-64 anos e 65-74 anos), nível de escolaridade (Superior completo, Médio completo, Fundamental completo e até Fundamental incompleto), cor/raça autorreferida (preta, parda, branca, amarela e indígena), situação conjugal (casado(a)/com companheiro(a), separado(a)/divorciado(a), solteiro(a) e viúvo(a)) e cobertura do seguro saúde privado (sim e não).

Variáveis comportamentais

A atividade física foi avaliada para o domínio tempo livre por meio do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) versão longa, validado para o Brasil ¹⁵15. Matsudo S, Araújo T, Marsudo V, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, et al. Questionário internacional de atividade física (IPAQ): estudo de validade e reprodutibilidade no Brasil. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2001; 6:5-18., e relatada em minutos/semana. Indivíduos foram classificados em ativos (quando realizavam atividade física vigorosa por tempo maior ou igual a 75 minutos/semana ou atividade física moderada, caminhada ou a soma de todas elas por 150 minutos/semana ou mais) e inativos (atividade vigorosa por menos de 75 minutos/semana ou outras atividades menos intensas por menos de 150 minutos/semana) ¹⁶16. Haskell WL, Lee I-M, Pate RR, Powell KE, Blair SN, Franklin BA, et al. Physical activity and public health: updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Med Sci Sports Exerc 2007; 39:1423-34..

O consumo excessivo de álcool foi categorizado como sim (homens ≥ 210g álcool/semana; mulheres ≥ 140g álcool/semana) e não (homens < 210g álcool/semana; mulheres < 140g álcool/semana) ¹⁷17. Fuchs FD, Chambless LE, Whelton PK, Nieto FJ, Heiss G. Alcohol consumption and the incidence of hypertension: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Hypertension 2001; 37:1242-50..

Quanto ao tabagismo, os indivíduos foram classificados em fumante (aquele que já fumou 100 cigarros ao longo da vida e continua fumando), ex-fumante (aquele que já fumou 100 cigarros ao longo da vida, mas atualmente parou de fumar) e não fumante (aquele que fumou menos de 100 cigarros ao longo da vida) ¹⁸18. National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention. National Health Interview Survey - Adult Tobacco Use Information. http://www.cdc.gov/nchs/nhis/tobacco/tobacco_glossary.htm (acessado em 23/Nov/2015).
http://www.cdc.gov/nchs/nhis/tobacco/tob... .

Variáveis de saúde

Foram considerados hipertensão arterial valores da pressão arterial sistólica (PAS) ≥ 140mmHg, pressão arterial diastólica (PAD) ≥ 90mmHg, ou o uso de medicamento anti-hipertensivo. O diabetes foi definido tanto por meio do autorrelato de diabetes ou tratamento com insulina ou hipoglicemiante, quanto por valores laboratoriais de glicemia de jejum ≥ 126mg/dL, ou glicose ≥ 200mg/dL após o teste de tolerância ou hemoglobina glicada (A1c) ≥ 6,5%. Identificou-se a presença de DCV por meio do autorrelato de pelo menos uma das seguintes doenças: infarto do miocárdio, revascularização, acidente vascular encefálico e insuficiência cardíaca.

A doença renal crônica foi definida por uma estimativa da taxa de filtração glomerular (TFG) por meio da equação CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) ¹⁹19. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, Feldman HI, et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2009; 150:604-12., sem correção para raça ²⁰20. Zanocco JA, Nishida SK, Passos MT, Pereira AR, Silva MS, Pereira AB, et al. Race adjustment for estimating glomerular filtration rate is not always necessary. Nephron Extra 2012; 2:293-302.. Os participantes foram classificados com presença de doença renal (TFG < 60mL/min/1,73m²) ou ausência (TFG ≥ 60mL/min/1,73m²) ²¹21. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int Suppl 2013; 3:1-150..

A variável autopercepção de saúde foi categorizada em boa, regular, ruim. O IMC foi classificado em baixo peso (IMC < 18,5kg/m²), peso normal (18,5 ≤ IMC < 25,0kg/m²), sobrepeso (25,0 ≤ IMC < 30kg/m²), obesidade (IMC ≥ 30kg/m²).

O colesterol não-HDL (lipoproteínas de não-alta-densidade) foi classificado em desejável (< 160mg/dL) e alto (≥ 160mg/dL) ¹¹11. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis. Arq Bras Cardiol 2013; 101(4 Suppl 1):1-20. e o HDL (lipoproteína de alta densidade) em desejável (> 60mg/dL); limítrofe (40-60mg/dL); baixo (< 40mg/dL) ¹¹11. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis. Arq Bras Cardiol 2013; 101(4 Suppl 1):1-20.. A PCR foi classificada em normal (< 3mg/L) e aumentada (≥ 3mg/L) ²²22. Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW, Anderson JL, Cannon 3rd RO, Criqui M, et al. Markers of inflammation and cardiovascular disease: application to clinical and public health practice: a statement for healthcare professionals from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association. Circulation 2003; 107:499-511.. Os participantes foram classificados sem ou com uma, duas ou mais histórias de doenças cardiovasculares e metabólicas (infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral, hipertensão, diabetes, revascularização ou outra doença do coração) entre os membros da família (pai, mãe ou irmão).

As mulheres ainda foram classificadas em não menopausadas, menopausa natural, cirúrgica ou outros.

Indicadores de risco cardiovascular e metabólico

O escore de Framingham foi composto pelas variáveis idade, IMC, pressão arterial sistólica ou uso de medicação anti-hipertensiva, tabagismo atual e status de diabetes ²³23. D'Agostino RB, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation 2008; 117:743-53.. Os participantes foram classificados em grupos quanto ao risco de DCV em 10 anos como baixo risco (≤ 20% de probabilidade de apresentar um evento cardiovascular) e alto risco (> 20%) ²⁴24. Girman CJ, Rhodes T, Mercuri M, Pyörälä K, Kjekshus J, Pedersen TR, et al. The metabolic syndrome and risk of major coronary events in the Scandinavian Simvastatin Survival Study (4S) and the Air Force/Texas Coronary Atherosclerosis Prevention Study (AFCAPS/TexCAPS). Am J Cardiol 2004; 93:136-41..

A presença de resistência à insulina foi verificada por meio do modelo de avaliação da homeostase da resistência à insulina (HOMA-IR) ²⁵25. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28:412-9.. Os valores acima do percentil 75 foram considerados indicativos de presença de resistência à insulina ²⁶26. Benseñor IM, Goulart AC, Molina MCB, de Miranda ÉJP, Santos IS, Lotufo PA. Thyrotropin levels, insulin resistance, and metabolic syndrome: a cross-sectional analysis in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Metab Syndr Relat Disord 2015; 13:362-9.^,2727. Baena CP, Lotufo PA, Fonseca MJ, Bensenor IJ. Abstract P148: Neck circumference as an independent contributor to cardio metabolic risk factors - ELSA BRASIL. Circulation 2015; 131 Suppl 1:AP148.^,2828. Garmendia ML, Lera L, Sánchez H, Uauy R, Albala C. Valores normativos de resistencia a la insulina mediante HOMA-IR en adultos mayores de Santiago de Chile. Rev Méd Chile 2009; 137:1409-16., correspondendo a um ponto de corte ≥ 3. Os indivíduos foram classificados em não resistente à insulina (< 3) e resistente à insulina (≥ 3).

A SM foi composta pelas variáveis obesidade abdominal (avaliada pela CC de acordo com IDF e NCEP), hipertrigliceridemia (TG ≥ 150mg/dL ou tratamento específico para essa anormalidade lipídica), baixo colesterol HDL (HDL < 50mg/dL para mulheres ou < 40mg/dL para homens, ou tratamento específico), hipertensão arterial (PAS ≥ 130mmHg ou PAD ≥ 85mmHg ou tratamento da hipertensão previamente diagnosticada) e hiperglicemia em jejum (glicose ≥ 100mg/dL ou diabetes tipo 2 diagnosticado previamente). O FCH-IDF foi comparado com SM estabelecida pela IDF que tem como critério obrigatório a presença de obesidade abdominal e mais duas variáveis ¹²12. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (acessado em 23/Set/2015).
http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta... . O FCH-NCEP foi comparado com a SM segundo critérios do NCEP-ATPIII (Adult Treatment Panel III) que define três ou mais variáveis para presença de SM ¹⁴14. National Cholesterol Education Program. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285:2486-97..

Considerando as diferenças comportamentais e biológicas existentes entre homens e mulheres, toda a análise de dados foi estratificada por sexo. Devido à falta de consenso na literatura em relação ao ponto de corte mais adequado da CC para a população brasileira, optou-se também por trabalhar com dois indicadores de cintura hipertrigliceridêmica realizando a análise para cada um deles. As características da população foram descritas mediante o cálculo das frequências e suas diferenças em relação à FCH foram comparadas por meio do teste qui-quadrado de Pearson ao nível de 5%.

Foram selecionadas para os modelos as variáveis sociodemográficas, comportamentais e de saúde associadas à cintura hipertrigliceridêmica na etapa bivariada (p ≤ 0,05) e aquelas que na avaliação simultânea de colinearidade apresentaram coeficiente de correlação rho < 0,60 (matriz tetracórica). Questões teóricas também foram levadas em conta para a seleção das variáveis para o modelo.

A associação entre as variáveis independentes e FCH (variável dependente) foi testada por modelos de regressão logística multivariada. Algumas variáveis foram dicotomizadas nessa etapa. Foram criados quatro modelos de regressão relativos ao FCH-IDF e FCH-NCEP, segundo o sexo, com base em um modelo completo. Como medida de associação foram calculadas as odds ratio (OR), com os seus respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%). O diagnóstico do modelo deu-se por intermédio dos testes de qualidade de ajuste, utilizando os testes lfit e área sob a curva ROC.

Considerando a SM, o escore de Framingham e o índice HOMA-IR como variáveis de referência em comparação ao FCH, foram calculados sensibilidade, especificidade, índice kappa e correlação por meio da análise tetracórica. Os dados foram analisados pelo software estatístico Stata, versão 13 (StataCorp LP, Collage Station, Estados Unidos).

Resultados

Após exclusões, foram analisados 12.811 participantes, sendo 54,2% (IC95%: 53,3-55,0) do sexo feminino. A média de idade foi 51,1 (DP = 8,8) anos. A maioria referiu nível superior completo (52,1%; IC95%: 51,2-52,9), autodeclarou-se com cor/raça branca (51%; IC95%: 50,1-51,9) e avaliou seu estado de saúde como bom (82%; IC95%: 81,3-82,6). A proporção de indivíduos da Região Sudeste foi de 73,1%, seguido da Região Nordeste com 13,7% e da Sul com 13,2%. A prevalência de hipertrigliceridemia foi de 29,9% (IC95%: 29,1-30,7) e de sobrepeso e obesidade de acordo com IMC foram, respectivamente, de 40,1% (IC95%: 39,2-40,9) e 20,5% (IC95%: 19,8-21,2). A CC aumentada foi verificada em 64% (IC95%: 62,8-65,2) dos homens (CC ≥ 90cm) e 68,8% (IC95%: 67,7-69,8) das mulheres (CC ≥ 80cm). A prevalência global do FCH-IDF foi de 24,7% (IC95%: 24,0-25,5) e a do FCH-NCEP de 13,3% (IC95%: 12,7-13,8). Para a medida de FCH segundo a IDF, os valores foram distintos para homens e mulheres (31,6% e 19%, respectivamente). Por outro lado, quando se utilizou a medida de FCH de acordo com o estabelecido pelo NCEP, cerca de 13% dos participantes de ambos os sexos apresentaram o fenótipo (dados não apresentados em tabelas).

Encontrou-se a maior proporção de FCH entre as mulheres de 65 a 74 anos, com menor nível de escolaridade, viúvas ou separadas/divorciadas e sem cobertura do seguro de saúde privado, segundo as duas classificações. Quanto aos homens, destacaram-se os de 55 a 64 anos, casados ou divorciados para o FCH-IDF, assim como ser branco ou indígena e ter cobertura do seguro de saúde privado para FCH-NCEP. Os participantes inativos, que consumiam álcool excessivamente e eram ex-fumantes ou fumantes apresentaram uma maior proporção de FCH em ambos os sexos e definições (Tabela 1).

Nas duas classificações e para ambos os sexos, foram encontrados maiores percentuais de FCH em todas as doenças e marcadores metabólicos inadequados. E também, para aqueles com percepção ruim do estado de saúde e entre mulheres menopausadas (especialmente as de causa cirúrgica). O mesmo padrão foi verificado para indicadores de DCV e metabólicas positivos (escore de Framingham, índice HOMA-IR e SM) (Tabela 2).

Na análise bruta, os fatores que apresentaram maior associação com FCH foram HDL baixo, não-HDL aumentado e PCR aumentado (Tabelas 3 e 4). No modelo ajustado, independentemente de classificação ou sexo, permaneceram associados ao FCH grupos etários mais velhos, consumo excessivo de álcool, tabagismo, autopercepção do estado de saúde negativa, HDL baixo, não-HDL alto e PCR aumentado. Além desses fatores, entre as mulheres, FCH foi associado à escolaridade inferior, FCH-IDF à situação conjugal separada/viúva (OR = 1,34; IC95%: 1,06-1,70) e casada/com companheiro (OR = 1,29; IC95%: 1,03-1,61), e FCH-NCEP a uma ou mais história familiar de doenças (OR = 1,39; IC95%: 1,01-1,91) (Tabela 3). Entre os homens, encontrou-se associação do FCH com prática de atividade física no tempo livre (FCH-IDF: OR = 1,27; IC95%: 1,12-1,44; FCH-NCEP: OR = 1,41; IC95%: 1,19-1,68), do FCH-IDF com história familiar de doenças (OR = 1,26; IC95%: 1,06-1,51) e do FCH-NCEP com cor-raça branca (OR = 1,47; IC95%: 1,13-1,91) e não ter seguro de saúde privado (OR = 1,35; IC95%: 1,13-1,61) (Tabela 4).

Entre os indicadores de risco cardiovascular e metabólico avaliados, o FCH apresentou melhor correlação com SM, com coeficientes maiores que 0,80 (correlação forte), independentemente do sexo ou da definição de FCH. A concordância entre o indicador supracitado e o FCH avaliado por meio do índice kappa foi considerada moderada, variando de 0,42 a 0,58 (FCH-IDF entre os homens) (Tabela 5). Os valores de sensibilidade e especificidade para SM foram relativamente maiores para as medidas de FCH estabelecidas pelo NCEP do que aquelas definidas pela IDF, com sensibilidade de 94% e 98,3% entre mulheres e homens, respectivamente, e especificidade de 80,3% e 74,5% (Tabela 5).

Encontraram-se valores elevados de especificidade para todos os indicadores de risco cardiometabólico, sobretudo entre participantes do sexo feminino, com valores superiores a 70%. O indicador com maior especificidade entre mulheres foi o escore de Framingham (94,7% para FCH-IDF), e entre os homens, o índice HOMA-IR (82,5% para FCH-IDF).

Discussão e conclusões

A população do ELSA-Brasil, composta por homens e mulheres de meia idade e idosos, apresentou uma prevalência do FCH que variou de 13,3% a 24,7%, a depender da classificação da CC utilizada. Em outros estudos desenvolvidos com brasileiros, tal percentual variou de aproximadamente 5% a 33%, porém todos foram realizados com populações específicas distintas, tanto em relação a sexo e idade, quanto à região do país ⁵5. Cabral NAL, Ribeiro VS, Franca AKTC, Salgado JVL, Santos AM, Salgado Filho N, et al. Hypertriglyceridemic waist and cardiometabolic risk in hypertensive women. Rev Assoc Med Bras 2012; 58:568-73.^,2929. Conceição-Machado MEP, Silva LR, Santana MLP, Pinto EJ, Silva RCR, Moraes LTLP, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic abnormalities in adolescents. J Pediatr 2013; 89:56-63.^,3030. Haack RL, Horta BL, Gigante DP, Barros FC, Oliveira I, Silveira VM. The hypertriglyceridemic waist phenotype in young adults from the Southern Region of Brazil. Cad Saúde Pública 2013; 29:999-1007.. Estudos com população de faixa etária mais similar foram realizados nas cidades de Viçosa (Minas Gerais) e Salvador (Bahia). Com pontos de corte definidos de acordo a IDF, apresentaram prevalência mais próximas às encontradas neste estudo, de aproximadamente 17,3 e 20,5%, respectivamente ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,66. Oliveira CCR, Roriz AKC, Eickemberg M, Medeiros JMB, Ramos LB. Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic disorders and visceral fat in adults. Nutr Hosp 2014; 30:25-31..

De acordo com os pontos de corte definidos pela IDF, as prevalências apresentaram diferenças entre sexo, o que não foi observado para classificação do NCEP. Apesar de a maioria dos estudos não evidenciarem distinções entre homens e mulheres ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,3030. Haack RL, Horta BL, Gigante DP, Barros FC, Oliveira I, Silveira VM. The hypertriglyceridemic waist phenotype in young adults from the Southern Region of Brazil. Cad Saúde Pública 2013; 29:999-1007., um estudo no Peru, que utilizou o ponto de corte da IDF para CC, identificou maior proporção de homens com FCH (38,1% comparado a 30,3% em mulheres) ³¹31. Linares-Reyes E, Castillo-Minaya K, Ríos-Mino M, Huamán-Saavedra J. Study of correlation between diagnostic hypertriglyceridemic waist and metabolic syndrome in adults in Trujillo, Peru. Rev Peru Med Exp Salud Pública 2014; 31:254-60.. Já foi descrito que, entre os homens, as concentrações de apolipoproteína B, relacionadas à aterogênese e ao surgimento de DCV, elevam-se rapidamente até a CC se aproximar de 100cm, e depois permanecem estáveis ²2. Lemieux I, Pascot A, Couillard C, Lamarche B, Tchernof A, Alméras N, et al. Hypertriglyceridemic waist: a marker of the atherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia; hyperapolipoprotein B; small, dense LDL) in men? Circulation 2000; 102:179-84.. Esse fato pode explicar alta prevalência do risco cardiovascular entre homens nessa zona de transição do ponto de corte da CC. Além disso, um estudo expôs que a diferença entre sexo encontrada na prevalência de marcadores como a SM foi atribuída, particularmente, à obesidade abdominal mensurada pela CC ³²32. Chackrewarthy S, Gunasekera D, Pathmeswaren A, Wijekoon CN, Ranawaka UK, Kato N, et al. A comparison between revised NCEP ATP III and IDF definitions in diagnosing metabolic syndrome in an urban Sri Lankan population: The Ragama Health Study. ISRN Endocrinol 2013; 2013:320176..

Estudos revelam que a CC aumentada associada à hipertrigliceridemia em jejum podem ser utilizadas na identificação de indivíduos com obesidade abdominal e, consequentemente, na predição de DCV e metabólicas ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,3333. Moon BS, Park H-J, Lee M-K, Jeon WS, Park SE, Park C-Y, et al. Increased association of coronary artery calcification in apparently healthy Korean adults with hypertriglyceridemic waist phenotype: the Kangbuk Samsung Health Study. Int J Cardiol 2015; 194:78-82.. Contudo, não existe um consenso quanto aos pontos de corte e, assim, optou-se por avaliar o FCH de acordo com as duas indicações de CC mais utilizadas no Brasil.

A classificação mais adotada no Brasil é a estabelecida pelo NCEP, também referenciada nas diretrizes de hipertensão e SM ³⁴34. Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Hipertensão; Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão. Arq Bras Cardiol 2010; 95(1 Suppl 1):1-51.^,3535. Sociedade Brasileira de Hipertensão; Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia; Sociedade Brasileira de Diabetes; Associação Brasileira para Estudos da Obesidade. I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardiol 2005; 84 Suppl 1:3-28.. A Organização Mundial da Saúde (OMS) menciona esses valores, mas inclui 102 e 88 no ponto de corte ³⁶36. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: World Health Organization; 2000. (WHO Technical Report Series, 894).. No entanto, autores criticaram-no por considerá-lo demasiadamente alto, podendo levar a uma classificação errônea e subestimação da prevalência ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30.^,3737. Barbosa PJB, Lessa I, Almeida Filho N, Magalhães LBNC, Araújo J. Critério de obesidade central em população brasileira: impacto sobre a síndrome metabólica. Arq Bras Cardiol 2006; 87:407-14..

Em paralelo a isso, a maioria dos estudos brasileiros que investigaram FCH utilizaram como ponto de corte os critérios definidos pela IDF para latino-americanos ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,66. Oliveira CCR, Roriz AKC, Eickemberg M, Medeiros JMB, Ramos LB. Hypertriglyceridemic waist phenotype: association with metabolic disorders and visceral fat in adults. Nutr Hosp 2014; 30:25-31.. Ainda que essa definição não tenha sido estabelecida especificamente para brasileiros, ela levou em consideração a raça/etnia, fator que influencia medidas antropométricas como a CC ¹²12. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf (acessado em 23/Set/2015).
http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta... . O estudo no qual o FCH foi proposto também indicou o ponto de corte da CC para homens ≥ 90cm ²2. Lemieux I, Pascot A, Couillard C, Lamarche B, Tchernof A, Alméras N, et al. Hypertriglyceridemic waist: a marker of the atherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia; hyperapolipoprotein B; small, dense LDL) in men? Circulation 2000; 102:179-84..

Além das discussões que visam identificar um valor ideal da CC para melhor predizer o risco cardiometabólico, é importante ter em conta também o local em que essa medida é realizada. A IDF e a OMS definem o ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca, como foi realizado com a população do ELSA-Brasil. Já o NCEP determina que a CC deve ser medida imediatamente acima da crista ilíaca. Em um estudo realizado em asiáticos ³⁸38. Matsushita Y, Tomita K, Yokoyama T, Mizoue T. Optimal waist circumference measurement site for assessing the metabolic syndrome. Diabetes Care 2009; 32:e70., percebeu-se que os valores médios de CC diferiam de acordo com o local onde a medida era realizada, e que apesar de possuírem uma capacidade semelhante para triagem de fatores de risco metabólicos, as medidas poderiam ser superestimadas ou subestimadas caso não fossem feitas no local especificado pelas orientações correspondentes.

Apesar da indefinição quanto aos pontos de corte, a associação do FCH com fatores de risco cardiovasculares e metabólicos foi confirmada no presente estudo e independe dos critérios utilizados para sua definição. As variáveis que demonstraram associação com o FCH são fatores modificáveis, o que indica que grande parte desse risco pode ser minimizada com a adoção de um estilo de vida saudável.

Todos os modelos, feminino e masculino e com CC determinada pela IDF ou NCEP, apresentaram associação do FCH com fatores comportamentais como consumo excessivo de álcool e ser ex-fumante. Essa associação com o tabagismo foi demonstrada em outras pesquisas realizadas na população brasileira ⁵5. Cabral NAL, Ribeiro VS, Franca AKTC, Salgado JVL, Santos AM, Salgado Filho N, et al. Hypertriglyceridemic waist and cardiometabolic risk in hypertensive women. Rev Assoc Med Bras 2012; 58:568-73.^,3030. Haack RL, Horta BL, Gigante DP, Barros FC, Oliveira I, Silveira VM. The hypertriglyceridemic waist phenotype in young adults from the Southern Region of Brazil. Cad Saúde Pública 2013; 29:999-1007., e pode ser relacionada ao fato de que ex-fumantes apresentam maiores índices de sobrepeso e obesidade avaliadas por meio do IMC e CC ³⁹39. Carvalho CA, Fonseca PCA, Barbosa JB, Machado SP, dos Santos AM, da Silva AAM. The association between cardiovascular risk factors and anthropometric obesity indicators in university students in São Luís in the State of Maranhão, Brazil. Cie^nc Sau´de Coletiva 2015; 20:479-90.. O FCH foi associado à inatividade física entre os homens, assim como foi descrito anteriormente ⁴⁰40. Alavian S-M, Motlagh ME, Ardalan G, Motaghian M, Davarpanah AH, Kelishadi R. Hypertriglyceridemic waist phenotype and associated lifestyle factors in a national population of youths: CASPIAN Study. J Trop Pediatr 2008; 54:169-77.^,4141. Gomez-Huelgas R, Bernal-López MR, Villalobos A, Mancera-Romero J, Baca-Osorio AJ, Jansen S, et al. Hypertriglyceridemic waist: an alternative to the metabolic syndrome? Results of the IMAP Study (multidisciplinary intervention in primary care). Int J Obes 2011; 35:292-9., comprovando a importância da atividade física na redução dos riscos cardiometabólicos.

Com a obesidade, especialmente a visceral, ocorre a disfunção dos adipócitos e a consequente liberação de adipocinas pró-inflamatórias que acarretam em disfunção endotelial, remodelação vascular sistêmica, aterosclerose, alterações dislipidêmicas e subsequente hipertensão arterial, além da resistência à insulina e diabetes mellitus tipo 2 ⁴²42. Molica F, Morel S, Kwak BR, Rohner-Jeanrenaud F, Steffens S. Adipokines at the crossroad between obesity and cardiovascular disease. Thromb Haemost 2015; 113:553-66.. A relação entre FCH e obesidade pode explicar as demais associações encontradas no presente estudo como níveis elevados de não-HDL e PCR, e baixos de HDL. Essas associações foram comprovadas em pesquisas anteriores ⁴4. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,3030. Haack RL, Horta BL, Gigante DP, Barros FC, Oliveira I, Silveira VM. The hypertriglyceridemic waist phenotype in young adults from the Southern Region of Brazil. Cad Saúde Pública 2013; 29:999-1007.^,4343. Kahn HS, Valdez R. Metabolic risks identified by the combination of enlarged waist and elevated triacylglycerol concentration. Am J Clin Nutr 2003; 78:928-34.. O estado inflamatório provocado pelos adipócitos hipertrofiados explica a associação de FCH com a PCR ⁴⁴44. Rogowski O, Shapira I, Steinvil A, Berliner S. Low-grade inflammation in individuals with the hypertriglyceridemic waist phenotype: another feature of the atherogenic dysmetabolism. Metabolism 2009; 58:661-7.^,4545. Buchan DS, Boddy LM, Despres J-P, Grace FM, Sculthorpe N, Mahoney C, et al. Utility of the hypertriglyceridemic waist phenotype in the cardiometabolic risk assessment of youth stratified by body mass index. Pediatr Obes 2016; 11:292-8..

Outros fatores associados com FCH foram a história familiar de doenças cardiovasculares e metabólicas e a autopercepção do estado de saúde negativa, que foram corroborados por outras pesquisas ⁴⁰40. Alavian S-M, Motlagh ME, Ardalan G, Motaghian M, Davarpanah AH, Kelishadi R. Hypertriglyceridemic waist phenotype and associated lifestyle factors in a national population of youths: CASPIAN Study. J Trop Pediatr 2008; 54:169-77.^,4646. Saudny H, Cao Z, Egeland GM. Poor self-reported health and its association with biomarkers among Canadian Inuit. Int J Circumpolar Health 2012; 71:18589.. Além da relação com FCH, a autopercepção de saúde também foi associada a outros fatores como tabagismo, níveis elevados de PCR e glicose em jejum, o que pode explicar a própria relação com o FCH ⁴⁶46. Saudny H, Cao Z, Egeland GM. Poor self-reported health and its association with biomarkers among Canadian Inuit. Int J Circumpolar Health 2012; 71:18589..

A idade foi associada ao FCH em todos os modelos, e nível de escolaridade nos modelos femininos. Essa associação foi encontrada anteriormente em uma cidade da Espanha ⁴¹41. Gomez-Huelgas R, Bernal-López MR, Villalobos A, Mancera-Romero J, Baca-Osorio AJ, Jansen S, et al. Hypertriglyceridemic waist: an alternative to the metabolic syndrome? Results of the IMAP Study (multidisciplinary intervention in primary care). Int J Obes 2011; 35:292-9., na qual a prevalência do FCH era similar à desta investigação. Entre as mulheres, a prevalência e a chance de ocorrência do FCH aumentou gradativamente com a idade e entre os homens foi mais acentuada no grupo etário de 55 a 64 anos. O aumento dessas proporções até os 64 anos e declínio após os 65 anos pode sugerir que indivíduos que tenham sofrido várias décadas de carga lipídica excessiva apresentem, eventualmente, taxas de mortalidade mais elevadas ⁴³43. Kahn HS, Valdez R. Metabolic risks identified by the combination of enlarged waist and elevated triacylglycerol concentration. Am J Clin Nutr 2003; 78:928-34..

Ao comparar o FCH com outros indicadores é importante relativizar os resultados à medida que eles possuem críticas e discussões quanto aos pontos de corte, além de avaliar o risco cardiovascular ou metabólico individualmente ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30.^,4747. Després J-P, Lemieux I, Bergeron J, Pibarot P, Mathieu P, Larose E, et al. Abdominal obesity and the metabolic syndrome: contribution to global cardiometabolic risk. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2008; 28:1039-49.. Como a SM, o FCH se propõe a predizer o risco cardiometabólico, que se refere ao risco global de DCV resultante da presença de fatores de risco tradicionais, combinados à possível contribuição adicional de fatores metabólicos ⁴⁷47. Després J-P, Lemieux I, Bergeron J, Pibarot P, Mathieu P, Larose E, et al. Abdominal obesity and the metabolic syndrome: contribution to global cardiometabolic risk. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2008; 28:1039-49.. Apesar de ser um indicador mais recente, e por isso menos conhecido, alguns estudos sugerem que o FCH pode ser tão discriminante quanto a SM ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30., usando diferentes critérios (NCEP e IDF) ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30.^,4848. Millán Núñez-Cortés J, Mantilla Morató T, Toro R, Millán Pérez J, Mangas Rojas A. Sindrome metabólico en pacientes con fenotipo clínico de "cintura hipertrigliceridémica." Nutr Hosp 2015; 32:1145-52..

Apesar de as variáveis que determinam o FCH estarem contidas no indicador SM, os altos valores de correlação entre elas, como apresentado no presente estudo, são base para ratificar que apenas duas medidas - CC e TG - identificam o risco cardiometabólico de maneira similar e mais simples e econômica. Dos critérios para definir SM, CC e TG são as variáveis que melhor discriminam a resistência à insulina e adiposidade visceral ⁴⁹49. Carr DB, Utzschneider KM, Hull RL, Kodama K, Retzlaff BM, Brunzell JD, et al. Intra-abdominal fat is a major determinant of the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria for the metabolic syndrome. Diabetes 2004; 53:2087-94.. Portanto, indicadores de custo mais alto como a SM podem ser substituídos pelo FCH em populações de diferentes faixas etárias ⁵⁰50. Pereira PF, Faria FR, Faria ER, Hermsdorff HHM, Peluzio MCG, Franceschini SCC, et al. Anthropometric indices to identify metabolic syndrome and hypertriglyceridemic waist phenotype: a comparison between the three stages of adolescence. Rev Paul Pediatr 2015; 33:194-203..

A concordância do FCH com SM, avaliada por meio do índice kappa, foi considerada moderada, similar ao encontrado em outras pesquisas ³¹31. Linares-Reyes E, Castillo-Minaya K, Ríos-Mino M, Huamán-Saavedra J. Study of correlation between diagnostic hypertriglyceridemic waist and metabolic syndrome in adults in Trujillo, Peru. Rev Peru Med Exp Salud Pública 2014; 31:254-60.^,4141. Gomez-Huelgas R, Bernal-López MR, Villalobos A, Mancera-Romero J, Baca-Osorio AJ, Jansen S, et al. Hypertriglyceridemic waist: an alternative to the metabolic syndrome? Results of the IMAP Study (multidisciplinary intervention in primary care). Int J Obes 2011; 35:292-9.. É importante considerar que esse índice mede a concordância que não ocorreu ao acaso. A população do ELSA-Brasil em diversos aspectos pode ser considerada mais saudável que a população geral, uma vez que a maioria possui maior assistência médica e especificamente para este estudo em decorrência dos critérios de exclusão. Esse fato, além de não se ter uma amostra probabilística, pode ter subestimado os valores apresentados pelo índice kappa.

Os valores de sensibilidade e especificidade da SM foram relativamente mais elevados para FCH definido pela NCEP do que pela IDF. Todavia, assumir este como melhor ponto de corte do FCH seria afirmar que eles são de fato diferentes, o que não foi testado neste estudo. Pode-se entender que independentemente dos critérios utilizados para definir FCH, este é um bom indicador do risco cardiometabólico e, por isso, pode ser utilizado na atenção básica, considerando sempre que a escolha do ponto de corte deve ser baseada também na maneira pela qual a mensuração foi realizada.

No ELSA-Brasil, a CC foi mensurada no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca, logo o FCH-IDF é classificação adequada para este estudo. Além disso, para a realização de um rastreamento do risco cardiometabólico na saúde pública, é importante que um número maior de pessoas seja identificado por meio do indicador com menor ponto de corte. Entre os indivíduos com maior risco, ações de prevenção devem ser intensificadas e possivelmente realizados exames mais detalhados. Vale ressaltar que, apesar da facilidade para a mensuração da CC, é importante que haja um treinamento para a coleta dessa medida na equipe de saúde.

Os testes que compararam o FCH com indicadores do risco coronariano (escore de Framingham) e de resistência à insulina (índice HOMA-IR) apresentaram valores baixos e moderados, respectivamente, salvo os valores elevados de sensibilidade e especificidade do HOMA, sobretudo nos indivíduos do sexo masculino. Outros estudos encontraram a associação entre esses indicadores e FCH, mas foram utilizados métodos estatísticos diferentes para comparação deles, como, por exemplo, modelos de regressão ou comparação de prevalências ³3. Blackburn P, Lemieux I, Alméras N, Bergeron J, Côté M, Tremblay A, et al. The hypertriglyceridemic waist phenotype versus the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation clinical criteria to identify high-risk men with an altered cardiometabolic risk profile. Metabolism 2009; 58:1123-30.^,44. Cabral Rocha AL, Pereira PF, Pessoa MC, Alfenas RCG, Segheto W, Silva DC, et al. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic alterations in Brazilian adults. Nutr Hosp 2015; 32:1099-106.^,5151. Espinoza ZM, Ruiz FN, Barrios E, Reigosa A, Leal HU, González JC. Cardiovascular risk profile and insulin resistance according body mass index, waist circumference and hypertriglyceridemic waist in adult subjects. Rev Me´d Chile 2009; 137:1179-86.^,5252. Poirier J, Kubow S, Noël M, Dupont C, Egeland GM. The hypertriglyceridemic-waist phenotype is associated with the Framingham risk score and subclinical atherosclerosis in Canadian Cree. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2015; 25:1050-5.. Os estudos supracitados não compararam o poder de predição de um indicador em relação ao outro, como nesta investigação. Se colocados nos modelos de regressão, o índice HOMA-IR estaria associado ao FCH em todos os modelos finais, com OR a variar de 2,4 a 4,5, e o escore de Framingham apenas nos modelos masculinos (dados não apresentados).

Por se tratar de uma coorte ocupacional que abrange a população brasileira de maneira mais ampla, considerando diferentes grupos etários, sexo e regiões do país, tais dados podem inferir prevalências de doenças crônicas ou fatores de risco para a população brasileira ⁹9. Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, Barreto SM, et al. Cohort profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol 2014; 44:68-75.. Porém, os resultados são provenientes da linha de base dessa coorte, e o corte transversal não permite fazer inferências quanto à relação de causa/efeito. Ademais, a falta de consenso quanto aos pontos de corte para definir a CC, e consequentemente o FCH, tanto para a população mundial quanto para a brasileira, indica que mais estudos devem ser realizados sobre o tema, objetivando uma uniformização para cada população.

Neste artigo, o FCH foi associado à idade aumentada, consumo excessivo de álcool, ser ex-fumante, hipertenso, diabético, apresentar HDL baixo, não-HDL alto e PCR aumentado, independentemente do sexo ou critério de definição. A SM apresentou maior correlação com FCH entre os participantes de ambos os sexos. Os resultados do presente estudo sugerem que o FCH é uma boa alternativa para estimar o risco cardiometabólico e apoia a sua utilização como ferramenta de triagem para doenças cardiovasculares e diabetes em indivíduos aparentemente saudáveis, por conta de seu baixo custo, facilidade e viabilidade da medida, podendo ser usada na prática clínica e nos serviços públicos de saúde.

Agradecimentos

À equipe do ELSA-Brasil. Ao Ministério da Saúde, Ministério da Ciência e Tecnologia e CNPq pelo financiamento.

Referências

Datas de Publicação

Histórico