Resumo:

O objetivo do estudo foi verificar os fatores associados à elevada adiposidade corporal em adolescentes. Trata-se de um estudo transversal tendo como fonte de dados uma coorte de nascimentos iniciada em São Luís, Maranhão, Brasil, em 1997/1998 e reentrevistada em 2016. A adiposidade corporal foi mensurada por meio de pletismografia por deslocamento de ar. Variáveis sociodemográficas, hábitos de vida e alimentares foram incluídos como possíveis fatores associados à elevada adiposidade corporal, sendo estratificada por sexo. A adiposidade corporal foi considerada elevada quando ≥ 25% para o sexo masculino e ≥ 30% para o sexo feminino. Verificaram-se maiores prevalências de alta adiposidade corporal nas adolescentes do sexo feminino que tinham 19 anos (RP = 1,17; IC95%: 1,02-1,35), que consumiam bebida alcoólica (RP = 1,14; IC95%: 1,00-1,30), as que nunca faziam o desjejum (RP = 1,46; IC95%: 1,17-1,81) ou o almoço (RP = 1,51; IC95%: 1,18-1,93). Os adolescentes do sexo masculino que tinham maior prevalência de elevada adiposidade corporal eram ativos fisicamente (RP = 1,49; IC95%: 1,07-2,09). Menor prevalência de elevada adiposidade corporal foi encontrada nos adolescentes do sexo masculino pertencentes à classe econômica D/E (RP = 0,38; IC95%: 0,16-0,90). Conclui-se que adolescentes do sexo feminino de 19 anos, que consumiam bebida alcoólica, e as que não costumavam fazer o desjejum e o almoço tinham maior adiposidade corporal, assim como os adolescentes do sexo masculino ativos fisicamente. Enquanto adolescentes do sexo masculino pertencentes à classe socioeconômica D/E tinham menor adiposidade corporal.

Palavras-chave:
Comportamento Alimentar; Adiposidade; Sono; Adolescente

Abstract:

The study aimed to verify factors associated with increased body fat in adolescents. This was a cross-sectional study in which the data source was a birth cohort launched in São Luís, Maranhão State, Brazil, in 1997/1998 and revisited in 2016. Body fat was measured with air displacement plethysmography. Sociodemographic, lifestyle, and dietary variables were included as possible factors associated with elevated body fat, stratified by sex. Body fat was considered elevated when ≥ 25% for males and ≥ 30% for females. The highest prevalence rates of high body fat were associated with female gender and age 19 years (PR = 1.17; 95%CI: 1.02-1.35), alcohol consumption (PR = 1.14; 95%CI: 1.00-1.30), and never eating breakfast (PR = 1.46; 95%CI: 1.17-1.81) or lunch (PR = 1.51; 95%CI: 1.18-1.93). Male adolescents with the highest prevalence of high body fat were physically active (PR = 1.49; 95%CI: 1.07-2.09). Lower prevalence of high body fat was found in male adolescents belonging to economic class D/E (PR = 0.38; 95%CI: 0.16-0.90). In conclusion, female adolescents 19 years of age that consumed alcohol and that did not eat breakfast or lunch had higher body fat, as did physically active male adolescents. Meanwhile, male adolescents in socioeconomic class D/E had less body fat.

Keywords:
Feeding Behavior; Adiposity; Sleep; Adolescent

Resumo:

El objetivo del estudio fue verificar los factores asociados a la elevada adiposidad corporal en adolescentes. Se trata de un estudio transversal, teniendo como fuente de datos una cohorte de nacimientos iniciada en São Luís, Maranhão, Brasil, en 1997/1998 y reentrevistada en 2016. La adiposidad corporal se midió mediante pletismografía por desplazamiento de aire. Las variables sociodemográficas, hábitos de vida y alimentarios fueron incluidos como posibles factores asociados a la elevada adiposidad corporal, siendo estratificada por sexo. La adiposidad corporal se consideró elevada cuando ≥ 25% para el sexo masculino y ≥ 30% para el sexo femenino. Se verificaron mayores prevalencias de alta adiposidad corporal en las adolescentes del sexo femenino que tenían 19 años (RP = 1,17; IC95%: 1,02-1,35), que consumían bebida alcohólica (RP = 1,14; IC95%: 1,00-1,30), quienes nunca tomaban el desayuno (RP = 1,46; IC95%: 1,17-1,81) o la comida (RP = 1,51; IC95%: 1,18-1,93). Los adolescentes del sexo masculino que tenían una mayor prevalencia de elevada adiposidad corporal eran activos físicamente (RP = 1,49; IC95%: 1,07-2,09). Menor prevalencia de elevada adiposidad corporal se encontró en los adolescentes del sexo masculino, pertenecientes a la clase económica D/E (RP = 0,38; IC95%: 0,16-0,90). Se concluye que las adolescentes del sexo femenino de 19 años, que consumían bebida alcohólica y las que no estaban acostumbradas a desayunar y comer tenían mayor adiposidad corporal, así como los adolescentes del sexo masculino activos físicamente. Mientras que los adolescentes del sexo masculino pertenecientes a la clase socioeconómica D/E tenían menor adiposidad corporal.

Palabras-clave:
Conducta Alimentaria; Adiposidad; Sueño; Adolescente

Introdução

O excesso de adiposidade corporal é caracterizado pelo aumento de gordura corporal, que deriva da sua deposição excessiva no tecido adiposo, contribuindo para a hipertrofia dos adipócitos ¹1. Roff H, Jappy C. Adiposity and the role of neuroendocrine hormones in energy balance. AACN Adv Crit Care 2017; 28:2848.. Na adolescência, devido ao crescimento acelerado e à maturação sexual, ocorrem alterações hormonais, levando a mudanças intensas na quantidade de tecido adiposo ²2. Das JK, Salam RA, Thornburg KL, Prentice AM, Campisi S, Lassi ZS, et al. Nutrition in adolescents: physiology, metabolism, and nutritional needs. Ann N Y Acad Sci 2017; 1393:21-33..

Algumas condições podem acentuar a adiposidade corporal na adolescência, como fatores ambientais, incluindo estresse e ansiedade. Estas condições podem ainda ser agravadas pelos fatores biológicos e sociais, como modelo dos pais, disponibilidade de alimentos, preferências alimentares, custo, conveniência, crenças pessoais e culturais, meios de comunicação de massa e imagem corporal ³3. Lee E, Yoon K. Epidemic obesity in children and adolescents: risk factors and prevention. Front Med 2018; 12:658-66.^,44. Castro JA, Nunes HE, Silva DA. Prevalence of abdominal obesity in adolescents: association between sociodemographic factors and lifestyle. Rev Paul Pediatr 2016; 34:343-51.. Além disso, adolescentes apresentam maior tendência de pular refeições, consumir fast food e fazer dietas da moda ²2. Das JK, Salam RA, Thornburg KL, Prentice AM, Campisi S, Lassi ZS, et al. Nutrition in adolescents: physiology, metabolism, and nutritional needs. Ann N Y Acad Sci 2017; 1393:21-33..

O excesso de adiposidade corporal em adolescentes é um fato preocupante, uma vez que sua prevalência vem aumentando nos últimos anos. Segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) ⁵5. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2010. o percentual de excesso de peso nos adolescentes do sexo masculino aumentou de 3,7% para 21,7%, enquanto no sexo feminino o aumento foi de 7,6% para 19,4% durante os anos de 1974-1975 a 2008-2009. Os resultados do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA; N = 73.399) apontaram que 25,5% dos adolescentes brasileiros têm obesidade ⁶6. Bloch KV, Klein CH, Szklo M, Kuschnir MCC, Abreu GA, Barufald LA, et al. ERICA: prevalências de hipertensão arterial e obesidade em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública 2016; 50 Suppl 1:9s..

As comorbidades associadas ao excesso de adiposidade corporal incluem diabetes tipo 2, doença arterial coronariana, hipertensão, embolia pulmonar, acidente vascular cerebral, asma, problemas nas articulações e vários tipos de câncer ¹1. Roff H, Jappy C. Adiposity and the role of neuroendocrine hormones in energy balance. AACN Adv Crit Care 2017; 28:2848.. Existem evidências de que um estilo de vida ativo e saudável com a manutenção de um adequado percentual de gordura corporal na infância e adolescência terá repercussões positivas na vida adulta, uma vez que o excesso de adiposidade corporal na adolescência aumenta o risco de mortalidade prematura na idade adulta ³3. Lee E, Yoon K. Epidemic obesity in children and adolescents: risk factors and prevention. Front Med 2018; 12:658-66..

O monitoramento da composição corporal é de grande relevância, visando intervenção oportuna. Para isso, diversos métodos têm sido usados para avaliar adiposidade corporal. Entre os meios utilizados, a bioimpedância elétrica e antropometria se destacam na prática clínica, no entanto, tais métodos não apresentam boa acurácia para mensuração dos componentes corporais. Além disso, é demonstrado que a pletismografia por deslocamento de ar se configura como mais acurada para avaliar a adiposidade corporal de adolescentes, especialmente em estudos populacionais ⁷7. Silva DRP, Ribeiro AS, Pavão FH, Ronque ERV, Avelar A, Silva AM, et al. Validade dos métodos para avaliação da gordura corporal em crianças e adolescentes por meio de modelos multicompartimentais: uma revisão sistemática. AMB Rev Assoc Med Bras 2013; 59:475-86..

Estudos realizados com adolescentes sobre os fatores de risco para o excesso de adiposidade corporal, em sua maioria, utilizaram dobras cutâneas ou circunferências corporais para a estimativa da adiposidade corporal ⁴4. Castro JA, Nunes HE, Silva DA. Prevalence of abdominal obesity in adolescents: association between sociodemographic factors and lifestyle. Rev Paul Pediatr 2016; 34:343-51.^,88. Bozza R, Campos W, Bacil EDA, Barbosa FVC, Hardt JM, Silva PM. Fatores sociodemográficos e comportamentais associados à adiposidade corporal em adolescentes. Rev Paul Pediatr 2014; 32:241-6.^,99. Segheto W, Hallal PC, Marins JCB, Silva DCG, Coelho FA, Ribeiro AQ, et al. Fatores associados e índice de adiposidade corporal (IAC) em adultos: estudo de base populacional. Ciênc Saúde Colet 2018; 23:773-83.. Diante disso, torna-se relevante investigar os fatores que possam estar associados ao aumento da adiposidade corporal, avaliada por métodos com maior acurácia ⁸8. Bozza R, Campos W, Bacil EDA, Barbosa FVC, Hardt JM, Silva PM. Fatores sociodemográficos e comportamentais associados à adiposidade corporal em adolescentes. Rev Paul Pediatr 2014; 32:241-6.. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi verificar os fatores sociodemográficos, alimentares e hábitos de vida associados à maior adiposidade em adolescentes de São Luís, Maranhão, Brasil.

Métodos

Tipo de estudo

Trata-se de um estudo transversal conduzido com adolescentes de 18 e 19 anos oriundos de três bases de dados: (a) participantes da coorte de nascimentos de São Luís, de 1997/1998; (b) amostra aleatória do banco do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC); e (c) amostra de voluntários identificados nas escolas e universidades. A coorte de nascimentos compõe o Consórcio de Coortes de Nascimentos de Ribeirão Preto, Pelotas e São Luís (Consórcio RPS), intitulado Determinantes ao Longo do Ciclo Vital da Obesidade, Precursores de Doenças Crônicas, Capital Humano e Saúde Mental.

Participantes

A coorte de nascimentos de São Luís foi iniciada em dez hospitais públicos e privados que forneciam assistência ao parto. A amostra, de base populacional dos nascimentos de São Luís, correspondeu a 96,3% dos nascimentos do período estudado, excluindo-se nascimentos não-hospitalares e os ocorridos em hospitais com menos de 100 partos por ano. Utilizou-se amostragem sistemática com estratificação proporcional ao número de nascimentos em cada hospital. Foi recrutado um em cada sete partos em cada unidade hospitalar, totalizando, nesta fase, 2.542 crianças. Considerando os casos de nascimentos múltiplos (critério de exclusão) e de natimortos, a amostra final desta primeira fase totalizou 2.443 nascidos vivos, com 5,8% de perdas devido a recusas ou alta precoce ¹⁰10. Cardoso VC, Simões VMF, Barbieri MA, Silva AAM, Bettiol H, Alves MTSSB, et al. Profile of three Brazilian birth cohort studies in Ribeirão Preto, SP and São Luís, MA. Braz J Med Biol Res 2007; 40:1165-76..

Os participantes desta coorte foram avaliados em três fases da vida: ao nascimento, na infância (7 a 9 anos) e na adolescência (18 e 19 anos). Para este trabalho foram usados os dados da terceira fase (adolescência), que teve a coleta de dados realizada de janeiro a dezembro de 2016. Para a localização dos participantes foram utilizados procedimentos de busca nos registros de matrículas escolares e de universidades, nos endereços e contatos telefônicos anotados na primeira e segunda fases da coorte, nos registros de alistamento militar para os rapazes e nas mídias sociais. Um total de 654 adolescentes foi localizado e aceitou participar.

Para ampliar o tamanho da amostra do estudo, decidiu-se incluir outros adolescentes nascidos no Município de São Luís no ano de 1997 e que não foram sorteados a princípio para participar da coorte ao nascimento e na infância. Isto se deu pela dificuldade de localização dos indivíduos das fases anteriores da coorte e para aumentar o poder da amostra, além de prevenir perdas futuras. Para tanto, foram incluídos indivíduos de duas formas: a primeira ocorreu a partir de sorteio utilizando-se o banco do SINASC. Os critérios considerados para o cadastro foram ter nascido em maternidade, na cidade de São Luís e no ano de 1997. A partir dessa listagem foi feito sorteio, obtendo-se um total de 4.593 nascidos em 1997 na cidade de São Luís, sendo possível fazer contato telefônico ou pessoal com 1.716 adolescentes. A segunda forma ocorreu por meio de inclusão de 145 voluntários nascidos no mesmo ano que foram identificados nas escolas e universidades, totalizando 1.861 adolescentes. Os membros do componente retrospectivo da coorte foram submetidos aos mesmos testes e questionários que os demais participantes da coorte original. Verificou-se que não houve diferença estatisticamente significante entre o grupo de adolescentes oriundos da fase do nascimento em relação ao grupo que foi incluído na fase da adolescência para as características de situação conjugal, cor da pele, classe econômica, consumo de bebida alcoólica, tabagismo, tempo de tela, estado nutricional e hábitos alimentares no momento do estudo.

Essa terceira fase da coorte contemplou a participação de 2.515 adolescentes. Para este estudo foram considerados os dados de 2.471 adolescentes, após a exclusão de 44 indivíduos que não apresentavam informações da adiposidade corporal.

Coleta de dados

Toda a coleta de dados ocorreu nas salas do prédio Lílian Flores, que faz parte da Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Foram contratados profissionais da área da saúde, que foram treinados para aplicação dos questionários da pesquisa ou manuseio dos equipamentos. Os adolescentes eram contactados por telefone pela equipe de pesquisadores e tinham datas e horários agendados para comparecerem na UFMA. Foi disponibilizada ajuda de custo para o deslocamento do adolescente até o prédio Lílian Flores, na UFMA. Os adolescentes responderam questionários aplicados pelos profissionais de saúde que estavam divididos em blocos temáticos, com informações sociais, demográficas, hábitos de vida e hábitos alimentares. Foram realizadas medidas antropométricas e exame de composição corporal. Os adolescentes tiveram sua estatura mensurada por meio do estadiômetro de marca AlturaExata (Belo Horizonte, Brasil). A massa corporal total em quilogramas foi obtida por meio de uma balança de marca Filizola (Rio de Janeiro, Brasil). A massa muscular foi avaliada por meio do aparelho de absorciometria radiológica de dupla energia (dual-energy X-ray absorptiometry - DXA) e por meio do aparelho Lunar Prodigy da marca GE Healthcare (Chicago, Estados Unidos). Os adolescentes tiveram a composição corporal avaliada pelo método de pletismografia por deslocamento de ar utilizando o aparelho Bod Pod da marca COSMED (Concord, Estados Unidos). A partir do volume corporal mensurado pelo pletismógrafo e da massa corporal foi calculada a densidade corporal, que foi utilizada na equação de Siri ¹¹11. Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. 1961. Nutrition 1993; 9:480-91. para determinar a massa de gordura e a massa livre de gordura. Os adolescentes usaram touca para comprimir os cabelos, roupa leve, de lycra, justa no corpo, tipicamente uma bermuda curta para homens e mulheres e um top para as mulheres para minimizar erro potencial devido ao ar isotérmico que pode ficar preso na roupa e cabelo. Eles ficavam descalços, sem brincos, anéis, próteses dentárias e outros tipos de materiais metálicos. O aparelho era calibrado diariamente com um volume conhecido de 50 litros. A determinação do percentual de gordura no equipamento se dá por meio das variações no volume de ar e pressão no interior da câmera.

A coleta de dados foi conduzida por profissionais da saúde treinados. As informações foram registradas no programa online REDcap (https://www.project-redcap.org/), que é considerado seguro para o registro e armazenamento de dados de pesquisas.

Variáveis estudadas

Foram estudados idade (em anos), sexo (masculino e feminino), escolaridade (fundamental, médio, curso técnico ou profissionalizante e faculdade), situação conjugal categorizada em sem união conjugal (solteiro, namorando, separado e viúvo) e em união consensual (casado, morando junto), cor da pele (branca, preta e parda) e classe econômica (A, B, C, D/E), segundo critérios da Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP) ¹²12. Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de classificação econômica Brasil, 2015. http://www.abep.org/criterio-brasil (acessado em Abr/2020).
http://www.abep.org/criterio-brasil... .

A atividade física foi classificada em insuficientemente ativo (menos que 150 minutos de atividade física por semana) e ativo fisicamente (150 minutos ou mais de atividade física por semana), avaliado pelo Self-Administered Physical Activity Checklist (SAPAC) ¹³13. Sallis JF, Strikmiller PK, Harsha DW, Feldman HA, Ehlinger S, Stone EJ, et al. Validation of interviewer- and self-administered physical activity checklists for fifth grade students. Med Sci Sports Exerc 1996; 28:840-51.. As horas de sono de cada adolescente foram extraídas do questionário do Pittsburgh Sleep Quality Index (IQSP) ¹⁴14. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res 1989; 28:193-213. a partir da seguinte pergunta: “Durante o mês passado, quantas horas de sono você teve à noite?”. O consumo de bebida alcóolica foi classificado em sim ou não, investigadas através do Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT) ¹⁵15. Moretti-Pires RO, Corradi-Webster CM. Adaptação e validação do Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT) para população ribeirinha do interior da Amazônia, Brasil. Cad Saúde Pública 2011; 27:497-509.. Foi investigado tabagismo atual, sendo investigado se o adolescente fumou em algum momento no último mês. O tabagismo atual foi categorizado em sim ou não.

Para este estudo foram utilizadas informações dos hábitos alimentares, como a frequência com que o adolescente fazia o desjejum por meio de consumo de algum alimento nesse horário (diariamente, raramente ou nunca), frequência com que o adolescente fazia o almoço por meio de consumo de algum alimento durante essa refeição (diariamente, raramente ou nunca), realizava as refeições em restaurantes, se trocava o desjejum por lanches e se trocava almoço por lanches.

Para classificação do índice de massa corporal (IMC) foram utilizados os critérios da Organização Mundial da Saúde (OMS) ¹⁶16. de Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J. Development of a WHO rowth reference for school-aged children and adolescents. Bull World Health Organ 2007; 85:660-7., sendo baixo peso (< escore z -2), adequado (≥ escore z -2 e < escore z +1), sobrepeso (≥ escore z +1 e < escore z +2) e obesidade (≥ escore z +2). A adiposidade corporal foi classificada de acordo com o proposto por Williams et al. ¹⁷17. Williams DP, Going SB, Lohman TG, Harsha DW, Srinivasan SR, Webber LS, et al. Body fatness and risk for elevated blood pressure, total cholesterol, and serum lipoprotein ratios in children and adolescents. Am J Public Health 1992; 82:358-63. em normal (< 25% para adolescentes do sexo masculino e < 30% para adolescentes do sexo feminino) e alta (≥ 25% para adolescentes do sexo masculino e ≥ 30% para adolescentes do sexo feminino).

Processamento e análise estatística de dados

As análises estatísticas foram conduzidas no programa Stata 14.0 (https://www.stata.com). Inicialmente foi realizada a análise descritiva e posteriormente foi feita regressão simples, utilizando-se a regressão de Poisson, com estimativa da razão de prevalência (RP) não ajustada e intervalo de 95% de confiança (IC95%). Em seguida procedeu-se à regressão múltipla por meio da regressão de Poisson com ajuste robusto da variância, utilizando-se abordagem hierarquizada.

A amostra foi estratificada por sexo, devido às diferenças observadas nos resultados para as variáveis sociodemográficas, hábitos de vida e alimentares em comparação às análises sem estratificação. As variáveis de exposição foram dispostas em três grupos. As variáveis relacionadas às características sociodemográficas foram analisadas no nível distal (idade, escolaridade, situação conjugal, classe socioeconômica e cor da pele), as variáveis referentes aos hábitos de vida ficaram no nível intermediário (atividade física, duração do sono, consumo de bebida alcoólica e tabagismo) e as variáveis relacionadas aos hábitos alimentares foram inseridas no nível proximal (frequência com que faz o desjejum, frequência com que almoça, frequência com que come em restaurante, frequência com que troca o desjejum por lanche e frequência com que troca o almoço por lanche). Primeiramente, foram inseridas no modelo somente as variáveis do nível distal e o desfecho, permanecendo no modelo somente as variáveis com p ≤ 0,10. Logo após, foram incluídas as variáveis intermediárias, permanecendo no modelo as que possuíam o valor ≤ 0,10, ajustadas para as variáveis do nível anterior. O mesmo foi repetido com o nível proximal. O nível de significância de 5% foi adotado para rejeição das hipóteses nulas.

Aspectos éticos

O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (processo nº 1.302.489). Todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

Foram analisados 2.471 adolescentes, sendo que a maioria tinha 18 anos (69,3%) e era do sexo feminino (52,9%), cursava o Ensino Médio (66,7%), sem união conjugal (96,8%), era de cor parda (63,9%) e pertencente à classe econômica “C” (52,2%) (Tabela 1).

Os adolescentes, em sua maioria, eram ativos fisicamente (61,9%), dormiam menos que oito horas por dia (55,5%), não consumiam bebidas alcoólicas (58,4%), não eram fumantes (96,5%) e tinham IMC adequado (76,6%). Observaram-se maiores médias de massa muscular nos adolescentes do sexo masculino. Pouco mais de um quarto dos adolescentes (26,8%) apresentou adiposidade corporal elevada (Tabela 2).

Observou-se que a maioria dos adolescentes fazia o desjejum diariamente (77,2%), almoçava todos os dias (95,6%), raramente comia em restaurante (55,5%), nunca trocava o desjejum por lanche (70,2%) ou o seu almoço por lanche (71,8%) (Tabela 3).

Na análise hierarquizada, ao relacionar o desfecho de adiposidade corporal com as variáveis observaram-se maiores prevalências de alta adiposidade corporal nos adolescentes do sexo masculino ativos fisicamente (RP = 1,49; IC95%: 1,07-2,09). Os adolescentes da classe socioeconômica D/E (RP = 0,38; IC95%: 0,16-0,90) tinham menor prevalência de elevada adiposidade corporal (Tabela 4).

Em relação ao sexo feminino, observou-se maior adiposidade corporal para as adolescentes de 19 anos (RP = 1,17; IC95%: 1,02-1,35), que consumiam bebida alcoólica (RP = 1,14; IC95%: 1,00-1,30), as que nunca faziam o desjejum (RP = 1,46; IC95%: 1,17-1,81) ou o almoço (RP = 1,51; IC95%: 1,18-1,93) (Tabela 5).

Discussão

Adolescentes do sexo feminino com maior prevalência de elevada adiposidade corporal foram as com idade de 19 anos, as que consumiam bebida alcoólica e as que não consumiam nenhum alimento no desjejum ou no almoço. Os adolescentes do sexo masculino ativos fisicamente foram os que apresentaram maior prevalência de adiposidade corporal excessiva, enquanto aqueles pertencentes à classe socioeconômica D/E tinham menor prevalência de elevada adiposidade corporal.

Não foram encontrados na literatura resultados que apontassem maior prevalência de elevada adiposidade corporal em adolescentes do sexo feminino aos 19 anos quando comparada àquelas de 18 anos. Apesar da idade muito próxima, pode ser que as adolescentes com 19 anos avaliadas em nosso estudo tivessem hábitos alimentares e níveis de atividade física mais inadequados em comparação às adolescentes com 18 anos, podendo assim ter contribuído para os níveis mais elevados de adiposidade corporal.

Outra explicação pode ser em relação à influência que a maturação sexual precoce exerce na composição corporal nas meninas. Uma vez que o período após a menarca se caracteriza por ser a finalização do estirão de crescimento, com maior deposição de gordura principalmente nas regiões das mamas e coxas ¹⁸18. Feibelmann TCM, Silva AP, Resende DCS, Resende EAMR, Scatena LM, Borges MF. Puberty in a sample of Brazilian schoolgirls: timing and anthropometric characteristics. Arch Endocrinol Metab 2015; 59:105-11.. Dessa forma, o fenômeno da tendência secular de diminuição da idade da menarca e início da puberdade mais cedo pode ter contribuído para maior adiposidade corporal entre adolescentes do sexo feminino no final da adolescência, podendo perdurar ainda na vida adulta ¹⁸18. Feibelmann TCM, Silva AP, Resende DCS, Resende EAMR, Scatena LM, Borges MF. Puberty in a sample of Brazilian schoolgirls: timing and anthropometric characteristics. Arch Endocrinol Metab 2015; 59:105-11..

O consumo de bebida alcoólica pode ser um adicional calórico às outras fontes alimentares e contribui na densidade energética da alimentação. O álcool não apresenta efeitos na saciedade, ao contrário, é demonstrado que pode estimular a ingestão de alimentos. Além disso, vários fatores influenciam o consumo de álcool e ganho de peso, inclusive o gênero, atividade física, sono e genética ¹⁹19. Traversy G, Chaput JP. Alcohol consumption and obesity: an update. Curr Obes Rep 2015; 4:122-30.. Vågstrand et al. ²⁰20. Vågstrand K, Barkeling B, Forslung HB, Elfhag K, Linné Y, Rössner S, et al. Eating habits in relation to body fatness and gender in adolescents - results from the 'SWEDES' study. Eur J Clin Nutr 2007; 61:517-25. observaram alto percentual de gordura corporal em adolescentes do sexo feminino que consumiam bebida alcoólica, tendo forte relação com o consumo energético das adolescentes.

Ao se avaliar o nível socioeconômico dos adolescentes, verificou-se que houve menor prevalência de elevada adiposidade corporal em adolescentes do sexo masculino pertencentes à classe socioeconômica mais baixa. Em contrapartida, nenhuma associação foi verificada para adolescentes do sexo feminino. A renda familiar é um fator que afeta na aquisição de produtos alimentares, o que pode estimular maior consumo de alimentos industrializados ²¹21. Aquino RC, Philippi ST. Consumo infantil de alimentos industrializados e renda familiar na cidade de São Paulo. Rev Saúde Pública 2020; 36:655-60.. Em um estudo longitudinal brasileiro foi demonstrado que na adolescência, as prevalências de sobrepeso e obesidade são maiores nas categorias de maior renda, mostrando uma relação positiva entre IMC e renda na infância até a idade adulta entre os homens, padrão que se repete nas camadas de renda mais baixa, por outro lado, em mulheres de maior renda, a prevalência de obesidade vem diminuindo ²²22. Gigante DP, Victora CG, Matijasevich A, Horta BL, Barros FC. Association of family income with BMI from childhood to adult life: a birth cohort study. Public Health Nutr 2013; 16:233-9..

O nosso estudo também evidenciou que foram os meninos fisicamente ativos que apresentaram os níveis mais elevados de adiposidade corporal. Esse achado, contudo, deve ser interpretado com cautela. Uma explicação pode ser pela causalidade reversa, em que por estarem com elevada adiposidade corporal, estes adolescentes buscaram se exercitar mais.

A prática de não consumir o almoço, ou seja, não consumir nenhum alimento no horário do almoço, foi associado à elevada adiposidade corporal. Observou-se em outros trabalhos que as meninas apresentaram o hábito de omitir refeições com uma frequência maior que os meninos ²³23. Rodrigues PRM, Luiz RR, Monteiro LS, Ferreira MG, Gonçalves-Silva RMV, Pereira RA. Adolescents' unhealthy eating habits are associated with meal skipping. Nutrition 2017; 42:114-20.^,2424. Kelishadi R, Mozafarian N, Qorbani M, Motlagh ME, Safiri S, Ardalan G, et al. Is snack consumption associated with meal skipping in children and adolescents? The CASPIAN-IV study. Eat Weight Disord 2017; 22:321-8.. Pendergast et al. ²⁵25. Pendergast FJ, Livingstone KM, Worsley A, McNaughton SA. Correlates of meal skipping in young adults: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act 2016; 13:125., em uma revisão sistemática com adultos jovens, encontraram alta frequência de omissões do almoço nos artigos incluídos. Entre os motivos mais comumente relatados para a omissão do almoço estavam a falta de tempo, o controle de peso e o custo da refeição. Nesse sentido, é provável que a alimentação dos adolescentes avaliados no presente estudo ao longo do dia fosse baseada em alimentos mais calóricos, ricos em gorduras e carboidratos, na tentativa de suprir a deficiência calórica causada pela omissão do almoço, o que pode ter contribuído para o aumento da adiposidade corporal.

O hábito de omitir refeições por si só está associado a uma dieta com baixo consumo de frutas e vegetais, alto consumo de sódio, gorduras, açúcares adicionados e bebidas alcoólicas ²³23. Rodrigues PRM, Luiz RR, Monteiro LS, Ferreira MG, Gonçalves-Silva RMV, Pereira RA. Adolescents' unhealthy eating habits are associated with meal skipping. Nutrition 2017; 42:114-20.^,2424. Kelishadi R, Mozafarian N, Qorbani M, Motlagh ME, Safiri S, Ardalan G, et al. Is snack consumption associated with meal skipping in children and adolescents? The CASPIAN-IV study. Eat Weight Disord 2017; 22:321-8.. Esses fatores poderiam contribuir para a elevação da adiposidade corporal encontrada nos adolescentes que substituíam o almoço por lanche.

A omissão do desjejum está relacionada a uma pior qualidade geral da alimentação e pode levar ao menor desempenho físico, uma vez que essa refeição fornece nutrientes essenciais que raramente podem ser compensados ao longo do dia ²³23. Rodrigues PRM, Luiz RR, Monteiro LS, Ferreira MG, Gonçalves-Silva RMV, Pereira RA. Adolescents' unhealthy eating habits are associated with meal skipping. Nutrition 2017; 42:114-20.. Por outro lado, os indivíduos que realizam essa primeira refeição têm tendência a ingerir maiores quantidades de fibras, vitaminas e minerais ²⁶26. Resnicow K. The relationship between breakfast habits and plasma cholesterol levels in schoolchildren. J School Health 1991; 61:81-5.. Enquanto os que não realizam o desjejum geralmente comem alimentos mais calóricos e gordurosos, levando ao excesso de adiposidade corporal ²⁷27. Berkey CS, Rockett HRH, Gillman MW, Field AE, Colditz GA. Longitudinal study of skipping breakfast and weight change in adolescents. Int J Obes 2003; 27:1258-66.. Um estudo longitudinal, por exemplo, realizado com mais de 14 mil crianças nos Estados Unidos verificou que crianças com peso normal que omitiam o desjejum costumavam ter excesso de peso ²⁷27. Berkey CS, Rockett HRH, Gillman MW, Field AE, Colditz GA. Longitudinal study of skipping breakfast and weight change in adolescents. Int J Obes 2003; 27:1258-66.. Em uma revisão sistemática e metanálise, os autores identificaram que, independentemente da idade, sexo ou condição socioeconômica, pular o café da manhã está associado ao sobrepeso e obesidade, assim como aumenta o risco de desenvolver excesso de peso ²⁸28. Ma X, Chen Q, Pu Y, Guo M, Jiang Z, Huang W, et al. Skipping breakfast is associated with overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Res Clin Pract 2020; 14:1-8..

Este trabalho apresenta algumas limitações. Houve a inclusão de uma subamostra de 1.861 adolescentes na última fase da coorte em estudo, o que poderia implicar viés de seleção. Porém, verificou-se que não houve diferença estatisticamente significante entre o grupo de adolescentes oriundos da fase do nascimento em relação ao grupo que foi incluído na fase da adolescência para as características de situação conjugal, cor da pele, classe socioeconômica, consumo de bebida alcoólica, tabagismo, tempo de tela, estado nutricional e hábitos alimentares no momento do estudo. Outra limitação é sobre no questionário da pesquisa não terem sido incluídas informações sobre a frequência com que os adolescentes realizavam o jantar por meio de consumo de quaisquer tipos de alimentos e se substituíam o jantar por lanche. A pletismografia por deslocamento de ar, apesar de ter boa validade e reprodutibilidade, pode produzir medidas subestimadas da gordura corporal em condições de alta temperatura e umidade. Roupas frouxas também interferem na mensuração. Para minimizar essas possibilidades o aparelho foi colocado em sala com ar-condicionado, que era calibrado diariamente, e, durante a medida, os indivíduos usavam roupas leves e coladas ao corpo, além da touca.

Como ponto forte do estudo podemos destacar a utilização do método de pletismografia por deslocamento de ar para mensurar a adiposidade corporal dos indivíduos, que é mais acurado que a antropometria ou bioimpedância para mensuração de gordura corporal em crianças e adolescentes ⁵. Além disso, na classificação da elevada adiposidade corporal optou-se pelos valores de ≥ 25% para adolescentes do sexo masculino e ≥ 30% para adolescentes do sexo feminino, com a finalidade de obter indivíduos que possuíssem realmente elevada adiposidade corporal. Então buscou-se aumentar a especificidade em classificar os adolescentes com elevada adiposidade corporal, com o propósito de diminuir os falsos positivos. Essa estratégia foi adotada no estudo de Serrano et al. ²⁹29. Serrano HM, Carvalho GQ, Pereira PF, Peluzio MD, Franceschini SD, Priore SE. Composição corpórea, alterações bioquímicas e clínicas de adolescentes com excesso de adiposidade. Arq Bras Cardiol 2010; 95:464-72., o qual levou em consideração que pontos de cortes mais baixos como o de Lohman ³⁰30. Lohman TG. The use of skinfold to estimate body fatness on children and youth. Am J Health Educ 1987; 58:98-103. poderiam trazer para o estudo adolescentes que não apresentam excesso de gordura.

Conclusão

Os achados do estudo mostraram que as adolescentes do sexo feminino de 19 anos, as que consumiam bebida alcoólica e as que não costumavam fazer o desjejum e o almoço tinham maior prevalência de elevada adiposidade corporal, assim como os adolescentes do sexo masculino ativos fisicamente. Enquanto os adolescentes do sexo masculino pertencentes à classe socioeconômica D/E tinham menor prevalência de elevada adiposidade corporal.

A gordura corporal excessiva está associada a desfechos metabólicos negativos e a comorbidades - como hipertensão, diabetes, doenças cardiovasculares, problemas nas articulações e vários tipos de câncer. Dessa forma, conhecer os fatores associados a esta condição representa uma oportunidade de prevenir o surgimento ou manutenção destas condições crônicas e, assim, contribuir para a melhora da qualidade de vida destes adolescentes e na vida adulta.

Agradecimentos

Os autores agradecem o Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Maranhão que conduziu o estudo Coorte de Nascimentos de São Luís, 1997/1998 e ao Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde (DECIT)/Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico pelo auxílio financeiro.

Referências

Datas de Publicação

Histórico