RESUMEN

Objetivo

Conocer las variables presentes en escolares de primero y segundo de secundaria que no consumen tabaco o no tienen intención de fumar desde un modelo de salud positiva.

Métodos

Estudio transversal con 482 estudiantes en Andalucía y Cataluña usando un cuestionario validado (proyecto ESFA y PASE). Se realizaron análisis de regresión logística binaria.

Resultados

Quienes no tenían intención de fumar presentaron una actitud desfavorable al tabaco y una alta autoeficacia (p <0,001). En los/las no consumidores/as las variables más asociadas fueron la actitud, el modelo social (p <0,001) y la autoeficacia (p = 0,005).

Conclusiones

Los resultados reflejan factores motivacionales presentes en escolares que no fuman ni pretenden hacerlo. La actitud y la autoeficacia se asocian fuertemente con la intención y con el comportamiento. Esta información puede ser útil para desarrollar estrategias positivas de promoción de la salud desde un modelo salutogénico.

Palabras clave:
Tabaquismo; Adolescencia; Intención; Comportamiento; Promoción de la salud; Salutogénesis

ABSTRACT

Objective

To know the variables present in primary and secondary school students who do not smoke or intend to smoke from a positive health model.

Methods

Cross-sectional study with 482 students from Andalusia and Catalonia using a validated questionnaire (ESFA and PASE project). Binary logistic regression analysis was performed.

Results

Those who did not intend to smoke viewed smoking unfavourably and had high self-efficacy (p <0.001). In non-consumers, the most associated variables were attitude, social model (p <0.001), and self-efficacy (p =0.005).

Conclusions

The results show motivational factors present in students who do not smoke and do not intend to do so. Attitude and self-efficacy are strongly associated with intention and behaviour. This information might be useful for developing positive health promotion strategies from a salutogenesis approach.

Keywords:
Smoking; Adolescent; Intention; Behaviour; Health promotion; Salutogenesis

Introducción

El tabaco supone un riesgo de muerte evitable¹1. Cremers HP, Mercken L, Oenema A, et al. A web-based computer-tailored smoking prevention programme for primary school children: intervention design and study protocol. BMC Public Health. 2012;12:277., cuya experimentación suele producirse al inicio de la enseñanza secundaria²2. Pérez-Milena A, Martínez-Fernández ML, Redondo-Olmedilla M, et al. Motivaciones para el consumo de tabaco entre los adolescentes de un instituto urbano. Gac Sanit. 2012;26:51-7.. Aunque se han realizado progresos en su control en todo el mundo³3. Organización Mundial de la Salud. Informe OMS sobre la epidemia mundial de tabaquismo, 2015. Aumentar los impuestos al tabaco. Geneva: WHO; 2015. (Consultado el 12/3/2017.) Disponible en: www.who.int/tobacco/es/
www.who.int/tobacco/es/... , sigue siendo la segunda droga más consumida por adolescentes. En 2014, en España, 137.000 estudiantes empezaron a consumirlo⁴4. Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas. Encuesta sobre uso de drogas en enseñanzas secundarias en España (ESTUDES). España. Madrid: Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad; 2016. (Consultado el 12/3/2017.) Disponible en: http://www.pnsd.msssi.gob.es/profesionales/sistemasInformacion/sistemaInformacion/pdf/2016ESTUDES_2014-2015.pdf
http://www.pnsd.msssi.gob.es/profesional... , aumentado el consumo de forma exponencial con la edad⁵5. Moreno C, Ramos P, Rivera F, et al. Informe técnico de los resultados obtenidos por el Estudio Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) 2014 en España. Madrid: Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad; 2016. (Consultado el 10/5/2017.) Disponible en: https://www.msssi.gob.es/profesionales/saludPublica/prevPromocion/promocion/saludJovenes/estudioHBSC/docs/HBSC2014/HBSC2014_InformeTecnico.pdf
https://www.msssi.gob.es/profesionales/s... .

Desde el enfoque salutogénico se pretende conocer y potenciar recursos para el desarrollo de la persona (resiliencia, autoeficacia y apoyo social, entre otros), facilitadores del proceso de ganancia en salud⁶6. López-Dicastillo O, Canga-Armayor N, Mujika A, et al. Cinco paradojas de la promoción de la salud. Gac Sanit. 2017;31:269-72., destacando la importancia de agregarlos a factores contextuales, como políticas escolares de promoción de la salud⁷7. Galán I, Díez-Gañán L, Mata N, et al. Individual and contextual factors associated to smoking on school premises. Nicotine Tob Res. 2012;14:495-500.. Diversos estudios destacan la importancia de potenciar actitudes favorables para prevenir el consumo en escolares¹1. Cremers HP, Mercken L, Oenema A, et al. A web-based computer-tailored smoking prevention programme for primary school children: intervention design and study protocol. BMC Public Health. 2012;12:277. ²2. Pérez-Milena A, Martínez-Fernández ML, Redondo-Olmedilla M, et al. Motivaciones para el consumo de tabaco entre los adolescentes de un instituto urbano. Gac Sanit. 2012;26:51-7. ⁷7. Galán I, Díez-Gañán L, Mata N, et al. Individual and contextual factors associated to smoking on school premises. Nicotine Tob Res. 2012;14:495-500.. En este trabajo nos hemos basado en el modelo de salud positiva I-Change para el cambio de comportamiento en salud⁸8. De Vries H. An integrated approach for understanding health behavior; the I-Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2. ⁹9. Smit ES, Hoving C, Schelleman-Offermans K, et al. Predictors of successful and unsuccessful quit attempts among smokers motivated to quit. Addict Behav. 2014;39:1318-24., que al componente actitudinal (ventajas y desventajas percibidas) añade otros dos constructos motivacionales: influencia social (normas, modelo y presión social) y autoeficacia, o capacidad de la persona de transformar una intención en una acción promotora de la salud⁹9. Smit ES, Hoving C, Schelleman-Offermans K, et al. Predictors of successful and unsuccessful quit attempts among smokers motivated to quit. Addict Behav. 2014;39:1318-24.. El objetivo fue conocer variables presentes en escolares, de primero y segundo de Enseñanza Secundaria Obligatoria, que no fuman o no tienen intención de hacerlo.

Método

Se realizó un estudio transversal con estudiantes de secundaria, de Andalucía y Cataluña, en el curso 2013/2014. Mediante muestreo aleatorio por conglomerados se seleccionaron 482 estudiantes de siete centros (dos en Barcelona, dos en Sevilla y uno en Granada, Jaén y Huelva). Se obtuvo el consentimiento informado de los progenitores y el alumnado, y la aprobación del Comité Ético de la Universidad de Sevilla. Se utilizó un cuestionario autoadministrado validado en España y Europa (proyectos ESFA y PASE)¹⁰10. De Vries H, Mudde A, Leijs I, et al. The European Smoking Prevention Framework Approach (ESFA): an example of integral prevention. Health Educ Res. 2003;18:611-26. ¹¹11. Nebot M, Tomás Z, Ariza C, et al. Factores asociados con el inicio del tabaquismo: seguimiento a los 3 años de una cohorte de escolares. Arch Bronconeumol. 2004;40:495-501., con variables sociodemográficas, escala de afluencia familiar (baja [0-2 puntos], media [3-5] y alta [6-9]) y Apgar familiar, que estudia la autopercepción sobre la función familiar valorando la adaptación, la asociación, el crecimiento, el afecto y la resolución (cinco ítems con puntuaciones de 0-2; disfuncional [0-6] y funcional [7-10]; α = 0,813).

Se estudió el consumo alguna vez en la vida, el último mes, la última semana y las últimas 24 horas; el número de cigarrillos semanales y la edad de inicio; la permisividad en casa y en el instituto; y la accesibilidad cerca del instituto.

Siguiendo el modelo I-Change, se valoraron factores motivacionales con cinco escalas tipo Likert: actitud (pros y contras; 14 ítems, α = 0,867); modelo social (frecuencia de consumo del entorno; 10 ítems, α = 0,716); norma social (aprobación del consumo por el entorno; 8 ítems, α = 0,825); presión social (10 ítems, α = 0,830); y autoeficacia (dificultad para rechazar el consumo; 13 ítems, α = 0,966). Finalmente, se indagó sobre la intención (no contempladoresvs. contempladores)⁸8. De Vries H. An integrated approach for understanding health behavior; the I-Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2..

Se utilizó la muestra completa para determinar las variables asociadas al no consumo de tabaco, y la submuestra de no fumadores para determinar las variables asociadas a la ausencia de intención de fumar (no contempladores/contempladores), mediante modelos de regresión logística binaria. El modelo definitivo incluyó los factores motivacionales y las variables con p <0,10. Para el diagnóstico se calcularon valores de pseudo-R² de Cox-Snell (R²ML) y Nagelkerke (R²CU), las variaciones en la devianza y el criterio de información de Akaike (AIC). Se usó elsoftwareR 3.2.0.

Resultados

Del total de la muestra, 351 (72,8%) eran de Andalucía, 244 (50,6%) eran chicos, la edad media era de 13 años (desviación estándar: 1,12) y 369 (76,6%) pertenecían a una familia funcional. El 78,6% (379) no habían fumado nunca (79,8% en Andalucía y 75,6% en Cataluña). Respecto a la intención, 413 (85,7%) no tenían intención de fumar en el futuro (no contempladores) (Tabla 1). No se hallaron diferencias estadísticamente significativas entre ambas comunidades.

En el análisis bivariado se asociaron significativamente con la intención (no contempladores) y el comportamiento (no consumidores) la mejor función familiar, la no permisividad en casa y en el instituto, y la no accesibilidad cerca del instituto, así como los factores motivacionales del modelo I-Change (p <0,001). Además, también se asoció con el comportamiento el curso académico (p = 0,003) (Tabla 2).

En el modelo multivariado se asociaron significativamente con ambas variables la actitud favorable (p <0,001) y la mayor autoeficacia (p = 0,005), y no significativamente el funcionamiento familiar (p = 0,099 y p = 0,059, respectivamente). Además, un menor modelo social se asoció con el comportamiento (p <0,001). El modelo explicó el 21% y el 46% de la variabilidad asociada a la intención de no fumar (R2ML y R2CU, respectivamente), y el 43% y el 64% de la variabilidad asociada al no fumar (R2ML y R2CU, respectivamente).

Discusión

Conocer factores protectores de la salud es un paso previo para, desde la promoción de la salud, establecer intervenciones que los refuercen⁶6. López-Dicastillo O, Canga-Armayor N, Mujika A, et al. Cinco paradojas de la promoción de la salud. Gac Sanit. 2017;31:269-72.. Los factores motivacionales propuestos por el modelo I-Change⁸8. De Vries H. An integrated approach for understanding health behavior; the I-Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2. ⁹9. Smit ES, Hoving C, Schelleman-Offermans K, et al. Predictors of successful and unsuccessful quit attempts among smokers motivated to quit. Addict Behav. 2014;39:1318-24. mostraron significación en ambas variables (intención y comportamiento) en los análisis bivariados, aunque solo algunos destacaron en el análisis multivariado. La actitud y la autoeficacia emergieron como los más fuertemente asociados con la intención de no fumar, mientras que el modelo de consumo observado en el entorno fue el más fuertemente asociado con no fumar. Estudios previos destacan que, especialmente en la adolescencia temprana, una actitud favorable, que rechaza la sustancia, actúa como factor protector¹²12. Bigwanto M, Mongkolcharti A, Peltzer K, et al. Determinants of cigarette smoking among school adolescents on the island of Java, Indonesia. Int J Adolesc Med Health. 2017;29, pii: /j/ijamh.2017.29.issue-2/ijamh-2015-0036/ijamh-2015-0036.xml. ¹³13. Joffer J, Burell G, Bergström E, et al. Predictors of smoking among Swedish adolescents. BMC Public Health. 2014;14:1296. y se relaciona con el comportamiento a lo largo de la vida¹1. Cremers HP, Mercken L, Oenema A, et al. A web-based computer-tailored smoking prevention programme for primary school children: intervention design and study protocol. BMC Public Health. 2012;12:277..

Respecto a la autoeficacia o capacidad para rechazar el tabaco, por cada punto de aumento en la escala el alumnado tenía una probabilidad un 11% mayor de ser no contemplador. Aunque el grado de asociación fue menor en el caso del comportamiento, diversos autores afirman que una alta autoeficacia está relacionada con una baja participación en conductas de riesgo, mientras que quienes no se sienten capaces de resistir o rechazar conductas que comprometen su salud tendrán mayor probabilidad de incurrir en ellas¹1. Cremers HP, Mercken L, Oenema A, et al. A web-based computer-tailored smoking prevention programme for primary school children: intervention design and study protocol. BMC Public Health. 2012;12:277. ⁸8. De Vries H. An integrated approach for understanding health behavior; the I-Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2.. En un estudio previo se observó que los/las estudiantes que presentan una autoeficacia negativa es 48 veces más probable que consuman tabaco que los/las que presentan una autoeficacia positiva¹²12. Bigwanto M, Mongkolcharti A, Peltzer K, et al. Determinants of cigarette smoking among school adolescents on the island of Java, Indonesia. Int J Adolesc Med Health. 2017;29, pii: /j/ijamh.2017.29.issue-2/ijamh-2015-0036/ijamh-2015-0036.xml..

El funcionamiento familiar se asoció de forma no significativa, pero los/las estudiantes procedentes de familias funcionales tenían el doble de probabilidad de tener una intención y un comportamiento protectores respecto al tabaco. Diversos estudios señalan la vida familiar satisfactoria y un equilibrio en límites y normas como factores protectores para el consumo de sustancias²2. Pérez-Milena A, Martínez-Fernández ML, Redondo-Olmedilla M, et al. Motivaciones para el consumo de tabaco entre los adolescentes de un instituto urbano. Gac Sanit. 2012;26:51-7. ¹²12. Bigwanto M, Mongkolcharti A, Peltzer K, et al. Determinants of cigarette smoking among school adolescents on the island of Java, Indonesia. Int J Adolesc Med Health. 2017;29, pii: /j/ijamh.2017.29.issue-2/ijamh-2015-0036/ijamh-2015-0036.xml. ¹³13. Joffer J, Burell G, Bergström E, et al. Predictors of smoking among Swedish adolescents. BMC Public Health. 2014;14:1296.. Además, los hábitos familiares y de los pares influyen a la hora de fijar, mantener o eliminar pautas comportamentales, constituyendo procesos de modelado como factores condicionantes del consumo¹⁴14. Cremers HP, Mercken L, de Vries H, et al. A longitudinal study on determinants of the intention to start smoking among nonsmoking boys and girls of high and low socioeconomic status. BMC Public Health. 2015;15:648.. En nuestro estudio, el modelo social fue el factor más fuertemente asociado al comportamiento; por cada punto de aumento en la escala (frecuencia de consumo observada en progenitores, madres, pares y profesorado), el alumnado tenía un 17% menos probabilidad de ser no fumador.

El limitado tamaño muestral, especialmente en Cataluña, puede disminuir la representatividad. El uso de encuestas plantea sesgos de información que se intentaron paliar mediante el protocolo de recogida de datos. Son recomendables estudios longitudinales para realizar estimaciones predictivas de los factores motivacionales y de la intención sobre el comportamiento, siendo también de interés profundizar en el papel de la motivación autodeterminada (constructo proveniente de la teoría de autodeterminación), que mediada por la actitud y la autoeficacia puede influir en la intención y en el comportamiento⁸8. De Vries H. An integrated approach for understanding health behavior; the I-Change model as an example. Psychol Behav Sci Int J. 2017;2. ¹⁵15. Hagger MS, Chatzisarantis NL. Integrating the theory of planned behaviour and self-determination theory in health behaviour: a meta-analysis. Br J Health Psychol. 2009;14:275-302..

En conclusión, se reflejan factores motivacionales presentes en escolares que no fuman o no pretenden hacerlo. Destaca el papel de la actitud y la autoeficacia, por lo que, desde un enfoque salutogénico, deberían favorecerse actitudes antitabaco y fortalecer la autoeficacia para evitar esta sustancia desde la adolescencia temprana.

Bibliografía

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