Versión en español del software gratuito OxMaR para minimización y aleatorización de estudios clínicos

Spanish adaptation of the free OxMaR software for minimization and randomization of clinical studies

Salvador Guillaumes Christopher A. O'Callaghan Acerca de los autores

RESUMEN

Los estudios clínicos aleatorizados aportan el más elevado nivel de evidencia científica. El método utilizado para la aleatorización debe hacer imprevisible el grupo al que será asignado cada caso, y facilitar la ocultación de la secuencia de aleatorización. Los métodos centralizados, generalmente con soporte informático, son considerados los más seguros para evitar la existencia de sesgos. El sistema OxMaR, acrónimo deOxford Minimization and Randomization, fue publicado comosoftwarede código abierto y gratuito en el año 2014. Funciona en línea, en entorno web, y permite realizar aleatorización simple y asignación adaptativa mediante minimización. Presentamos una versión en español desarrollada en colaboración con el autor de la versión original inglesa. El sistema ha sido modificado para trabajar en servidores web compartidos de bajo coste y para permitir la ocultación de la secuencia de aleatorización.

Palabras clave:
Distribución aleatoria; Ensayo clínico controlado aleatorizado; Programas informáticos; Diseño de sistemas; Navegador web

ABSTRACT

Randomized clinical trials provide the highest level of scientific evidence. The method used for randomization should make the group to which each case will be assigned unpredictable and facilitate the concealment of the randomization sequence. Centralized methods, generally implemented with computer support, are considered the safest to avoid biases. The OxMaR system, acronym for Oxford Minimization and Randomization, was published as free and open source software in 2014. It works online in a web environment and allows simple randomization and adaptive assignment through minimization. We present a Spanish version developed in collaboration with the author of the original English version. The system has been modified to work on low cost shared web servers and also to allow the concealment of the randomization sequence.

Keywords:
Random allocation; Randomized controlled trial; Software; Software design Web browser

Introducción

Los estudios clínicos aleatorizados, bien diseñados, proporcionan el máximo nivel de evidencia científica11. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37.. El método de aleatorización es una de las piedras angulares en este tipo de estudios22. Dettori J. The random allocation process: two things you need to know. Evid Based Spine Care J. 2010;1:7-9.; en su implementación, el uso de un sistema informático que genere la secuencia y que realice la inscripción, la ocultación y la asignación es el procedimiento más aconsejado en la actualidad11. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37. 33. Vickers AJ. How to randomize. J Soc Integr Oncol. 2006;4:194-8.-44. Buyse M. Centralized treatment allocation in comparative clinical trials. Appl Clin Trials. 2000;9:32-7.. El coste de estos sistemas informáticos dificulta su utilización; por ello, y aunque sean los métodos de elección, en muchos casos no se utilizan, especialmente cuando el estudio no dispone de financiación55. Bonfill X, Ballesteros M, Gich I, et al. Description of the protocols for randomized controlled trials on cancer drugs conducted in Spain (1999-2003). PLoS One. 2013;8:e79684.-66. Fegan GW, Lang TA. Could an open-source clinical trial data management system be what we have all been looking for? PLoS Med. 2008;5:e6.. El problema afecta a todos los países del mundo y especialmente a aquellos donde los recursos económicos para la investigación son más escasos66. Fegan GW, Lang TA. Could an open-source clinical trial data management system be what we have all been looking for? PLoS Med. 2008;5:e6..

El sistema OxMaR, acrónimo deOxford Minimization and Randomization, fue publicado comosoftwaregratuito y de código abierto en el año 201477. O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761.. Funciona en línea, en entorno web, facilitando el procedimiento de asignación aleatoria en estudios clínicos. Una de sus características fundamentales es la simplicidad (Fig. 1): solo requiere que el sitio web que lo aloja disponga del intérprete del lenguaje de programación Perl88. Christiansen T, Foy BD, Wall L, et al. Programming Perl. 4 th ed. Sebastopol, CA: O'Reilly Media; 2012. 1130 p., ofrecido por gran parte de los proveedores, y no precisa otros programas ni librerías.

Figura 1
Esquema de los componentes del sistema OxMaR y de su funcionamiento. (Modificada de O’Callaghan77. O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761..)

Nuestro objetivo ha sido desarrollar, en colaboración con el autor de la versión original en inglés, una versión en español del sistema OxMaR, igualmente gratuita y modificada para funcionar en servidores web compartidos de bajo coste, permitiendo además la ocultación de la secuencia de aleatorización.

Método

En el desarrollo se ha partido de la versión original del sistema OxMaR77. O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761.. Para la modificación de los archivos se han utilizado programas informáticos de acceso libre: el editor Notepad++ (disponible en https://notepad-plus-plus.org/) y el editor de páginas web Kompozer (disponible, parar descarga gratuita, en https://sourceforge.net/projects/kompozer). Estos programas pueden utilizarse para adaptar el sistema a las necesidades de cada usuario.

Se han conservado todas las funcionalidades del sistema original77. O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761. y específicamente los métodos de asignación aleatoria simple o mediante minimización. Se han realizado pequeñas modificaciones técnicas para facilitar la instalación del programa en servidores web compartidos, los habitualmente disponibles a bajo coste, cuando no se dispone de servidores dedicados. Los textos de las tres páginas web y de los correos electrónicos que el sistema utiliza (Fig. 1) han sido traducidos al español con pequeñas modificaciones. En el Apéndiceonline pueden verse capturas de pantalla de las páginas web y ejemplos de los correos electrónicos.

Los archivos del sistema en español están disponibles para descarga gratuita en https://sourceforge.net/projects/oxmar-en-espanol/ y también en https://www.randomiza.com. La descarga incluye, en un archivo comprimido, los cinco archivos que constituyen el sistema (Fig. 1) y dos archivos (leame1.pdf y leame2.pdf) con ayuda para la instalación y la configuración. El método de asignación aleatoria configurado en el sistema para descargar corresponde a un método de minimización asociado con un 20% de aleatorización simple; configuración que cada usuario puede adaptar a sus necesidades específicas. Para que los lectores puedan efectuar pruebas con diferentes configuraciones, están disponibles varios sistemas plenamente operativos en https://www.randomiza.com. Para acceder al entorno de pruebas y también al área de descargas en https://www.randomiza.com debe introducirse usuario=usergs y contraseña=12345, de forma similar a las que serían las condiciones de acceso a un sistema real.

Aplicación práctica

El sistema OxMaR permite realizar, desde cualquier ordenador o tableta con acceso a internet, el procedimiento de asignación aleatoria de los sujetos participantes en un ensayo clínico. Puede ser instalado, con relativa facilidad, por usuarios con conocimientos básicos de informática y de aplicaciones en entorno web. Para adaptarlo a las necesidades de cada estudio es posible configurar el método de asignación, eligiendo entre aleatorización simple y minimización. Este segundo método, muy utilizado actualmente, tiene la gran ventaja de asegurar, incluso en grupos pequeños, el equilibrio entre grupos de aquellas variables que se incluyan en el algoritmo44. Buyse M. Centralized treatment allocation in comparative clinical trials. Appl Clin Trials. 2000;9:32-7.

5. Bonfill X, Ballesteros M, Gich I, et al. Description of the protocols for randomized controlled trials on cancer drugs conducted in Spain (1999-2003). PLoS One. 2013;8:e79684.

6. Fegan GW, Lang TA. Could an open-source clinical trial data management system be what we have all been looking for? PLoS Med. 2008;5:e6.
-77. O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761.. El sistema puede configurarse para asociar el método de minimización con un componente de aleatorización simple, procedimiento recomendado por CONSORT11. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37.. En esta configuración se aplica un procedimiento mixto: en primer lugar se analiza a qué grupo correspondería asignar el caso con el criterio de equilibrar los grupos, y luego se aplica, en el porcentaje configurado, una aleatorización simple para disminuir la previsibilidad de la asignación. No existe la opción de utilizar otros métodos (p. ej., bloques o estratificación). Las variables incluidas en la versión disponible para descarga son la edad, el sexo, la diabetes y el índice de masa corporal. Estas variables pueden ser modificadas o sustituidas por otras. También es posible configurar los niveles de corte de las variables numéricas, que el sistema aplicará para distribuir los casos (p. ej., índice de masa corporal superior o inferior a un valor, para equilibrar el número de obesos en cada grupo).

Se ha probado exhaustivamente el funcionamiento del sistema, introduciendo centenares de casos y simulando estudios configurados para realizar la asignación mediante aleatorización simple y con diferentes configuraciones de minimización, utilizando de una a cuatro variables, con aleatorización simple asociada del 20% y del 30%. En las configuraciones de minimización, las secuencias han sido en todos los casos impredecibles, manteniendo equilibrados los grupos tanto en la n como en relación a las variables minimizadas. Al realizar aleatorización simple, las secuencias han sido también impredecibles, aunque en este caso se ha observado que, en grupos pequeños, pueden generarse diferencias en el número de casos por grupo y en la distribución de las variables basales de los individuos (p. ej., sexo o edad), problema conocido de los métodos de aleatorización simple44. Buyse M. Centralized treatment allocation in comparative clinical trials. Appl Clin Trials. 2000;9:32-7.. Los resultados de algunas de estas simulaciones pueden consultarse en el Apéndiceonline.

En la Tabla 1 se muestran los precios de los alojamientos web contratados para efectuar las pruebas. Se consiguió una instalación correcta y un funcionamiento estable en todos los proveedores. En todos se instalaron, también sin problemas, un sistema de seguridad y encriptación SSL99. Apache Software Foundation. Servidor de HTTP Apache. Versión 2.4 de la documentación. Apache Software Foundation. 2018. (Consultado el 19/2/2018.) Disponible en: http://httpd.apache.org/docs/2.4/
http://httpd.apache.org/docs/2.4...
, y un sistema de acceso mediante contraseña para mantener oculta la secuencia de aleatorización, en directorios no accesibles a los investigadores, cumpliendo así los requerimientos de CONSORT11. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37.. La metodología para instalar el sistema de contraseñas se especifica en los documentos de ayuda a la instalación.

Tabla 1
Empresas de alojamiento web en las que se ha probado el sistema OxMaR en español

Discusión

Los sistemas tradicionales de aleatorización, utilizando tablas o generadores de números aleatorios, seguida de la asignación mediante sobres cerrados, son engorrosos, implican un largo proceso de preparación y además son considerados poco fiables33. Vickers AJ. How to randomize. J Soc Integr Oncol. 2006;4:194-8.. En la búsqueda de alternativas, la mayoría de los programas informáticos gratuitos, utilizados directamente por los investigadores, no permiten la ocultación de la secuencia. Los sistemas que ofrecen empresas privadas, en todo el mundo, tienen precios que no pueden ser asumidos por los presupuestos de estudios sin financiación específica. Otros recursos, como los ofrecidos por unidades de soporte a la investigación, no son accesibles a todos los investigadores y suelen conllevar algún coste.

Entre las opciones disponibles, el sistema OxMaR, por su bajo coste de implementación, facilidad de uso, estabilidad y seguridad, es una buena opción, y permite la ocultación de la secuencia de aleatorización, tal como exige la directiva CONSORT11. Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37.. El sistema funciona desde hace varios años aleatorizando los pacientes de un estudio en la Universidad de Oxford1010. O'Callaghan CA. OxCKD1 - a randomised controlled trial of the OxSalt1 care bundle to help renal patients learn how to lower the salt content of their diets. ClinicalTrials.gov (Consultado el 18/2/2018.) Disponible en: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01552317
https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT0...
. Esperamos que esta adaptación al español nos permita a nosotros mismos y a otros investigadores en España y Hispanoamérica tener pronto estudios en marcha.

Agradecimientos

Al Sr. Joaquín Ferrero, consultor informático experto en lenguaje Perl, por su papel fundamental en la mejora del programa y su adaptación para funcionar en servidores compartidos.

Anexo - Apéndice   Material adicional

Se puede consultar material adicional a este artículo en su versión electrónica disponible en doi:10.1016/j.gaceta.2018.07.013.

Bibliografía

  • 1
    Moher D, Hopewell S, Schulz KF, et al. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. J Clin Epidemiol. 2010;63:e1-37.
  • 2
    Dettori J. The random allocation process: two things you need to know. Evid Based Spine Care J. 2010;1:7-9.
  • 3
    Vickers AJ. How to randomize. J Soc Integr Oncol. 2006;4:194-8.
  • 4
    Buyse M. Centralized treatment allocation in comparative clinical trials. Appl Clin Trials. 2000;9:32-7.
  • 5
    Bonfill X, Ballesteros M, Gich I, et al. Description of the protocols for randomized controlled trials on cancer drugs conducted in Spain (1999-2003). PLoS One. 2013;8:e79684.
  • 6
    Fegan GW, Lang TA. Could an open-source clinical trial data management system be what we have all been looking for? PLoS Med. 2008;5:e6.
  • 7
    O'Callaghan CA. OxMaR: open source free software for online minimization and randomization for clinical trials. PLoS One. 2014;9:e110761.
  • 8
    Christiansen T, Foy BD, Wall L, et al. Programming Perl. 4 th ed. Sebastopol, CA: O'Reilly Media; 2012. 1130 p.
  • 9
    Apache Software Foundation. Servidor de HTTP Apache. Versión 2.4 de la documentación. Apache Software Foundation. 2018. (Consultado el 19/2/2018.) Disponible en: http://httpd.apache.org/docs/2.4/
    » http://httpd.apache.org/docs/2.4
  • 10
    O'Callaghan CA. OxCKD1 - a randomised controlled trial of the OxSalt1 care bundle to help renal patients learn how to lower the salt content of their diets. ClinicalTrials.gov (Consultado el 18/2/2018.) Disponible en: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01552317
    » https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01552317

  • Financiación: Ninguna.

Fechas de Publicación

  • Publicación en esta colección
    13 Dic 2019
  • Fecha del número
    Jul-Aug 2019

Histórico

  • Recibido
    04 Abr 2018
  • Acepto
    12 Jul 2018
  • Acepto
    01 Nov 2018
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