Resumen

Objetivo

Analizar la desagregación por sexo y la disponibilidad de indicadores de género en los informes de la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) y el Estudio Nacional de Sero-Epidemiología (ENE-COVID-19).

Método

Revisión por pares de los indicadores disponibles en 72 informes de la RENAVE y cuatro rondas del estudio ENE-COVID-19 para calcular el porcentaje de los desagregados por sexo y su variación temporal.

Resultados

En marzo de 2021, el 52,4% de los indicadores RENAVE estaban desagregados por sexo. Desde julio de 2020, el 54% de los indicadores desagregados dejaron de publicarse y el 23% perdieron su desagregación. En el estudio ENE-COVID-19, la primera ronda incorporó el 88,23% de los indicadores desagregados y la 4ª el 94,74%. La 2ª y 3ª no desagregan por sexo.

Conclusiones

Los informes RENAVE no permiten un análisis con perspectiva de género, y el estudio ENE-COVID-19 es el que más información aporta sobre determinantes sociales.

Palabras clave:
Perspectiva de género; COVID-19; Determinantes sociales

Abstract

Objective

To analyse the sex disaggregation and availability of gender indicators in the reports of the National Epidemiological Surveillance Network (RENAVE) and the National Study of Sero-Epidemiology (ENE-COVID-19).

Method

Peer review of indicators available in 72 RENAVE reports and 4 rounds of the ENE-COVID-19 study to calculate the percentage of those disaggregated by sex and their variation over time.

Results

In March 2021, 52.4% of RENAVE indicators were disaggregated by sex. From July 2020, 54% of disaggregated indicators ceased to be published and 23% lost their disaggregation. In the ENE-COVID-19 study, the 1st round 88,23% of the indicators are disaggregated and the 4th round 94,74%. The 2nd and 3rd round do not disaggregated by sex.

Conclusions

The RENAVE reports do not allow for a gender-sensitive analysis while the ENE-COVID-19 study provides the most information on social determinants.

Keywords:
Gender perspective; COVID-19; Social determinants

Introducción

Desde el inicio de la pandemia de COVID-19 se ha destacado la importancia de visibilizar las desigualdades de género¹1. Wenham C, Smith J, Morgan R. COVID-19: the gendered impacts of the outbreak. Lancet. 2020;395:846-8., así como su relación interseccional con otros ejes de desigualdad social²2. Bambra C, Riordan R, Ford J, et al. The COVID-19 pandemic and health inequalities. J Epidemiol Community Health. 2020;74:964-8.. Cada vez existe mayor evidencia que demuestra cómo la distribución y las consecuencias de esta pandemia mantienen patrones sociales desiguales según género, clase y etnia³3. Chang S, Pierson E, Koh PW, et al. Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening. Nature. 2021;589:82-7.^,44. Bowleg L. We're not all in this together: on COVID-19, intersectionality, and structural inequality. Am J Public Health. 2020;110:917.. Por ello, distintos autores consideran oportuno denominarla «sindemia»⁵5. Horton R. Offline: COVID-19 is not a pandemic. Lancet. 2020;396:874., término que alude a la compleja sinergia entre las patologías concurrentes y las condiciones sociales y estructurales en las que se propagan y potencian las desigualdades sociales en la salud. Así pues, resulta necesario que la investigación y la monitorización de la pandemia incorporen el enfoque de los determinantes sociales de la salud, y específicamente la perspectiva de género. Esto último requiere, como condición necesaria, disponer de datos desagregados por sexo⁶6. The Sex, Gender and COVID-19 Project. Global Health 50/50. (Consultado el 5/3/2021.) Disponible en: https://globalhealth5050.org/the-sex-gender-and- COVID-19-project/.
https://globalhealth5050.org/the-sex-gen... , pero también contar con variables que permitan analizar la distribución desigual entre hombres y mujeres de aquellos determinantes sociales que habitualmente generan desigualdades de género en salud.

En España, diversas autoras⁷7. Ruiz Cantero MT. Las estadísticas sanitarias y la invisibilidad por sexo y de género durante la epidemia de COVID-19. Gac Sanit. 2021;35:95-8.^,88. Borrell C. La invisibilidad del género en el COVID-19. (Consultado el 5/3/2021.) Disponible en: https://www.elperiodico.com/es/opinion/20210301/invisibilidad-genero-COVID-19-carme-borrell-articulo-11550920.
https://www.elperiodico.com/es/opinion/2... han señalado la importancia de visibilizar los datos desagregados por sexo de la COVID-19, así como el análisis de la interacción sexo-género, destacando las lagunas aún existentes.

El objetivo de este estudio es analizar la desagregación por sexo y la disponibilidad de variables que permitan un análisis con perspectiva de género de las dos fuentes de datos fundamentales para la monitorización de la pandemia en España: los informes de la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) y el Estudio Nacional de Sero-Epidemiología de la Infección por SARS-CoV-2 en España (ENE-COVID-19).

Método

Se realizó una revisión por pares de los 72 informes de casos de COVID notificados a la RENAVE (del 11/2/2020 al 30/3/2021) y de los informes relativos a las cuatro rondas del estudio ENE-COVID-19 (del 27/4/2020 al 15/12/2020). Para cada base de datos se analizaron los indicadores existentes por sexo, así como sus determinantes, que fueron clasificados en intermedios y estructurales, según el modelo de la Comisión Española para la Reducción de las Desigualdades Sociales en Salud⁹9. Comisión para Reducir las Desigualdades Sociales en Salud en España. Propuesta de políticas e intervenciones para reducir las desigualdades sociales en salud en España. Gac Sanit. 2012;26:182-9.. Cada indicador se clasificó según estuviera desagregado por sexo (color verde), no desagregado por sexo (color rojo) o inexistente (color blanco) em cada uno de los meses del periodo analizado. Se calcularon los porcentajes de indicadores desagregados por sexo de todas las fuentes, así como de los que fueron incorporando o perdiendo la desagregación em algún momento del periodo.

Resultados

Em los informes RENAVE (Figura 1) se identificaron 35 indicadores de la COVID-19, de los cuales el 91% eran variables clínico-epidemiológicas y el 9% de determinantes sociales intermedios. Em marzo de 2021, el 52,4% de los indicadores analizados se encuentran desagregados por sexo. Em los primeros informes no se presentaba ningún dato desagregado, y no fue hasta mediados de marzo cuando el sexo comienza a ser em variable de desagregación. Em mayo de 2020, todos los indicadores disponibles estaban desagregados o habían comenzado a ser publicados por primera vez ya desagregados. Entre julio de 2020 y marzo de 2021, el 23% de los indicadores que siguieron publicándose perdieron su desagregación por sexo (como hospitalizaciones, ingresos em la unidad de cuidados intensivos y defunciones), mientras que em 23% la mantuvieron. El 54% de los indicadores desagregados dejaron de publicarse desde julio de 2020, y de los nuevos que se incluyeron solo em 56% lo hicieron de forma desagregada.

Em el estudio ENE-COVID-19 (Figura 2), de los 27 indicadores analizados em total, em 67% recogía características clínico-epidemiológicas, mientras que em 33% recogía determinantes sociales (18% intermedios y 15% estructurales). El porcentaje de desagregación por sexo de los indicadores em cada ronda fue del 88,23% em la primera y 94,74% em la cuarta. La segunda y tercera ronda no cuentan em indicadores desagregados por sexo. De la primera a la cuarta ronda se em incorporado la desagregación por sexo de dos indicadores (sector esencial y nacionalidad), se han añadido 10 indicadores nuevos (90% desagregados) y se han perdido siete. La incorporación de indicadores sobre determinantes intermedios y estructurales em sido progresiva, em concreto 29, 4% em la 1ª (60% desagregados), 47% em 3ª (0% desagregados) y 38% em la 4ª (100% desagregados).

Discusión

El análisis realizado muestra que existe em gran variabilidad entre ambas fuentes de información em relación em la disponibilidad de datos desagregados por sexo y de variables que permitan em análisis de género. Los informes RENAVE incorporaron progresivamente la desagregación por sexo, pero luego desapareció casi em su totalidad. Como resultado, em el último informe analizado, solo el 52,4% de los indicadores se encuentran desagregados y contienen información fundamentalmente clínica. El estudio ENE-COVID-19 recoge em número menor de variables clínicas, pero su desagregación por sexo em su cuarta ronda es del 100% y aporta mucha mayor información sobre determinantes sociales, lo que posibilita em análisis interseccional⁴4. Bowleg L. We're not all in this together: on COVID-19, intersectionality, and structural inequality. Am J Public Health. 2020;110:917..

Si bien los informes RENAVE llegaron a presentar todos sus indicadores desagregados por sexo entre finales de marzo y mayo de 2020, coincidiendo em la entrada em vigor de la Estrategia de Vigilancia y Control em la fase de transición de la pandemia (29/5/2020), luego se produjo em pérdida de información clínica relevante desagregada por sexo que no se em vuelto a incorporar. Esto sugiere que el sexo em sido considerado como em variable más y no como em característica fundamental y transversal. La pérdida de información de los antecedentes o de los factores de riesgo previos a la infección impide mostrar su distribución desigual por género, limitando así el poder profundizar em sus posibles implicaciones. Em el caso de los síntomas detallados, estos también dejaron de ser desagregados a partir de mayo de 2020, a pesar de que ya sugerían em patrón diferencial¹⁰10. Martín U, Bacigalupe A, Jiménez Carrillo M. COVID-19 y género: certezas e incertidumbres en la monitorización de la pandemia. Rev Esp Salud Pública. 2021;95:e202104066., lo que podría conllevar no solo em retraso diagnóstico em las mujeres, sino también em posible construcción androcéntrica de la definición clínica de la enfermedad⁸8. Borrell C. La invisibilidad del género en el COVID-19. (Consultado el 5/3/2021.) Disponible en: https://www.elperiodico.com/es/opinion/20210301/invisibilidad-genero-COVID-19-carme-borrell-articulo-11550920.
https://www.elperiodico.com/es/opinion/2... . La limitada desagregación por sexo de las complicaciones de la COVID-19 tampoco permite mostrar el diferente impacto que la enfermedad tiene por sexo, a pesar de que a escala global estas parecen ser mayores em los hombres¹¹11. Rozenberg S, Vandromme J, Charlotte M. Are we equal in adversity? Does COVID- 19 affect women and men differently? Maturitas. 2020;138:62-8.. Em cuanto a la mortalidad, no desagregar por sexo hace permanecer ocultas diferencias entre hombres y mujeres, como por ejemplo el mayor porcentaje de mortalidad em exceso de origen desconocido¹⁰10. Martín U, Bacigalupe A, Jiménez Carrillo M. COVID-19 y género: certezas e incertidumbres en la monitorización de la pandemia. Rev Esp Salud Pública. 2021;95:e202104066., que em el caso español abre importantes líneas de investigación. Por em lado, a partir de julio de 2020 se incluyeron variables desagregadas por sexo, como el lugar de trabajo de personal sociosanitario o el ámbito posible de exposición, que visibiliza la mayor exposición de las mujeres al virus debido a su posición em primera línea como trabajadoras esenciales¹²12. Essential workers. EIGE. (Consultado el 5/4/2021.) Disponible en: https://eige.europa.eu/COVID-19-and-gender-equality/essential-workers.
https://eige.europa.eu/COVID-19-and-gend... , además de su rol tradicional como cuidadoras dentro de los hogares¹³13. Del Río Lozano M, García Calvente MDM. Cuidados y abordaje de la pandemia de COVID-19 con enfoque de género. Gac Sanit. 2020;S0213-9111:30126-36. doi: 10.1016/j.gaceta.2020.05.006. Online ahead of print.
https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.05... .

La limitación principal de este estudio deriva de la comparación de informes y rondas em información altamente heterogénea. Además, la desagregación por sexo disponible es de carácter binario, lo que em limitado la identificación de necesidades específicas de personas em identidades de género diversas¹⁴14. Signorelli M, Moretti-Pires RO, de Oliveira DC, et al. The health of LGBTI + people and the COVID-19 pandemic: a call for visibility and health responses in Latin America. Sexualities. 2020. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1363460720942016.
https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.... .

El presente estudio evidencia que la monitorización em España de esta sindemia permite em análisis em perspectiva de género bastante limitado, a pesar de su importancia¹⁵15. Ryan NE, El Ayadi AMEl. A call for a gender-responsive, intersectional approach to address COVID-19. Glob Public Health. 2020;15:1404-12., que permita visibilizar las desigualdades de género que han de ser amortiguadas mediante políticas públicas basadas em la equidad y la justicia social.

Agradecimientos

A familiares y amigas por apoyarnos en el transcurso de esta investigación.

Bibliografía

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