Resumo

INTRODUÇÃO

Nas últimas três décadas, a população com idade igual ou superior a 60 anos mais do que duplicou no Brasil¹1 . Marin MJS, Marques APM, Feres BOM, Saraiva AKH, Druzian S. Atenção à saúde do idoso: ações e perspectiva dos profissionais. Rev Bras Geriatr Gerontol 2008; 11(2): 245-58.. Como consequência do envelhecimento populacional, verifica-se o predomínio das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT)²2 . Caldwell JC. Population health in transition. Bull World Health Organ 2001; 79(2): 159-60.

3 . Marafon LP, Cruz IBM, Schwanke CHA, Moriguchi EH. Preditores cardiovasculares da mortalidade em idosos longevos. Cad Saúde Pública 2003; 19(3): 799-808. ^{- 4}4 . Moraes EN. Aterosclerose: diagnóstico e tratamento. In: Moraes EN. Princípios básicos de geriatria e gerontologia. Belo Horizonte: Coopmed; 2008. p. 189-201.. Nesse contexto, a Síndrome Metabólica (SM) destaca-se como um conjunto de fatores de risco para o desenvolvimento de agravos como diabetes e doenças cardiovasculares⁵5 . Sanchez-Torres RJ, Delgado-Osório H. The metabolicsyndromeand its cardiovascular manifestations. BolAssoc Med 2005; 97(4): 271-80. ^{, 6}6 . Kolovou GD, Anagnostopoulou KK, Salpea KD, Mikhailidis DP. The prevalence of metabolic syndrome in various populations. Am J Med Sci 2007; 333(6): 362-71.. Caracteriza-se por obesidade central, dislipidemia (HDL baixo ou hipertrigliceridemia) resistência à insulina e pressão arterial aumentada. Para o individuo idoso, as consequências dessa síndrome parecem ser ainda mais acentuadas, principalmente devido às mudanças fisiológicas associadas ao envelhecimento⁷7 . Stragmalia, DA, Greco A, Guglielmi G, De Matthaeis A, Vendemiali GL. Echocardiography and Dual Energy X-Ray Absorptiometry in the Elderly Patientes with Metabolic Syndrome: a comparasion of two different techniques to evaluate visceral fat distribution. J Nutr 2010; 14(1): 6-10..

Os primeiros relatos da SM foram mencionados na literatura há mais de 80 anos, mas só a partir de 1998 é que um grupo de consultores da Organização Mundial de Saúde (OMS) propôs um primeiro critério diagnóstico para facilitar as investigações clínicas e epidemiológicas da SM, tendo como componente principal a resistência à insulina. Recentemente, o critério do National Cholesterol Education Program - Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III) apresentou uma definição em que a glicemia não é considerada um fator imprescindível, passando a figurar somente como um dos componentes diagnósticos de SM. A American Heart Association (AHA) e o National Heart, Lungand Blood Institute (NHLBI) também defendem a utilização do critério do NCEP ATP III como ferramenta diagnóstica por não enfatizar uma única etiologia para a SM⁸8 . Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005; 112(17): 2735-52.. Nessa mesma perspectiva baseia-se a I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da SM, com os mesmos pontos de corte para o diagnóstico de SM⁹9 . Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia, Sociedade Brasileira de Diabetes, Associação Brasileira para Estudos da Obesidade. I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardiol 2005; 84(1 Suppl 1): 1-28..

Os dados relativos à prevalência de SM entre idosos ainda são discordantes. Segundo o critério do NCEP ATP III, no estudo norte-americano denominado Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III), na faixa etária de 60 a 69 anos, encontrou-se uma prevalência de 43,5% e na faixa etária acima de 69 anos, a prevalência foi de 42%¹⁰10 . Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA 2002; 287(3): 356-9.. Em outros estudos internacionais, a prevalência variou de 11,3 a 24,0%¹¹11 . Athyros VG, Ganotakis ES, Elisaf M, Mikhailidis DP. The prevalence of the metabolic syndrome using the National Cholesterol Educational Program and International Diabetes Federation definitions.Curr Med Res Opin 2005; 21(8): 1157-9.

12 . Ravaglia G, Forti P, Maioli F, Bastagli L, Chiappelli M, Montesi F. Metabolic syndrome: prevalence and prediction of mortality in elderly individuals. Diabetes Care 2006; 29(11): 2471-6. ^{- 13}13 . Lombo B, Villalobos C, Tique C, Satizabal C, Franco C. Prevalenciadelsindrome metabólico entre los pacientes que asisten al servicio de clinica de hipertension de laFundación Santa Fé de Bogotá. Rev Col Cardiol 2006; 12(7): 472-8. com base no mesmo critério (NCEP ATP III). No Brasil, estudos de prevalência indicam taxas que variam de 30,9 a 53,4%¹⁴14 . Paula HAA, Ribeiro RCL, Rosado LEFPL, Pereira RSF, Franceschini SCC. Comparação de Diferentes Critérios de Definição para Diagnóstico de Síndrome Metabólica em Idosas. Arq Bras Cardiol 2010; 95(3): 346-53.

15 . Cabrera MA, Gebara OC, Diament J, Nussbacher A, Rosano G, Wajngarten M. Metabolic syndrome, abdominal obesity, and cardiovascular risk in elderly women. Int J Cardiol 2007; 114(2): 224-9. ^{- 16}16 . Rigo JC, Vieira JL, Dalacorte RR, Reichert CL. Prevalência de Síndrome Metabólica em Idosos de uma Comunidade: Comparação entre três métodos diagnósticos. Arq Bras Cardiol 2009; 93(2): 85-91..

Alguns estudos apontam que a SM pode estar associada a fatores sociodemográficos, como baixa escolaridade, idade, desigualdade e isolamento social, tensão psicossocial e com o de estilo de vida como padrões dietéticos não saudáveis, sedentarismo, alcoolismo e tabagismo. As condições clínicas como obesidade centralizada, hipertensão, níveis baixos de colesterol HDL (ou HDL-c) parecem ser definidoras do surgimento da SM, porém podem variar dependendo do grupo étnico em questão¹⁷17 . Leitão MPC, Martins IS. Prevalência e fatores associados à Síndrome Metabólica em usuários de Unidades Básicas de Saúde em São Paulo. Rev Assoc Med Bras 2012; 58(1): 60-9. ^{, 18}18 . McLellan KCP, Barbalho SM, Cattalini M, Lerário AC. Rev Nutr 2007; 20(5): 515-24..

Embora haja evidências do impacto da SM na saúde da população idosa, existem poucos estudos de identificação da prevalência dessa condição clínica nesse grupo⁷7 . Stragmalia, DA, Greco A, Guglielmi G, De Matthaeis A, Vendemiali GL. Echocardiography and Dual Energy X-Ray Absorptiometry in the Elderly Patientes with Metabolic Syndrome: a comparasion of two different techniques to evaluate visceral fat distribution. J Nutr 2010; 14(1): 6-10.. Diante dessa realidade, o objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência de SM e sua associação com as variáveis antropométricas, sociodemográficas e de estilo de vida em amostra de idosos usuários do Sistema Único de Saúde (SUS).

MÉTODOS

CASUÍSTICA

Trata-se de estudo transversal, conduzido no município de Goiânia (GO), em idosos com idade igual ou superior a 60 anos. Esta pesquisa está aninhada num projeto matriz, intitulado "Situação de Saúde e Indicadores Antropométricos para Avaliação do Estado Nutricional de Idosos Usuários do Sistema Único de Saúde de Goiânia (GO)". A amostra deste estudo foi composta por 418 idosos, de ambos os sexos. Maiores detalhes sobre os procedimentos metodológicos empregados no processo de amostragem estão descritos em publicação anterior¹⁹19 . Ferreira CCC, Peixoto MRG, Barbosa MA, Silveira EA. Prevalência de Fatores de Risco Cardiovascular em Idosos Usuários do Sistema Único de Saúde de Goiânia. Arq Bras Cardiol 2010; 95(5): 621-8.. Foram incluídos os idosos que passaram por atendimento nas unidades da rede básica de saúde nos doze meses anteriores à seleção amostral. Foram excluídos aqueles impossibilitados de deambular.

Foi estudada uma subamostra de 133 idosos, sem perdas ou recusas, selecionados por meio de sorteio aleatório, que foi suficiente para investigar os fatores associados à SM nessa população. Para essa estimativa, foi considerado um nível de confiança de 95%, poder de 80%, razão de prevalência de 2, prevalência de SM de 43% entre os expostos⁹9 . Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia, Sociedade Brasileira de Diabetes, Associação Brasileira para Estudos da Obesidade. I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardiol 2005; 84(1 Suppl 1): 1-28..

A coleta de dados aconteceu nos meses de julho e agosto de 2009, em clínica privada, por nutricionistas treinadas, onde coletaram dados antropométricos e informações sociodemográficas e de estilo de vida. A coleta de sangue foi realizada por técnico do laboratório contratado nesse mesmo local. Também foi realizada a densiometria de corpo inteiro por absortometria por dupla emissão de raios-X (DEXA) por radiologista da clínica. Para conferir maior acurácia às medidas antropométricas, foram realizadas padronizações, conforme técnica descrita por Habicht²⁰20 . Habicht JP. Estandarizacion de métodos epidemiológicos cuantitativos sobre el terreno. Bol Oficina Sanit Panam 1974; 76(5): 375-81.. Para adequação das demais informações, foi realizado um estudo piloto.

AVALIAÇÃO ANTROPOMÉTRICA E DA COMPOSIÇÃO CORPORAL

As medidas antropométricas (peso, altura e circunferência da cintura) foram realizadas em duplicata, segundo o protocolo de Lohman, Roche e Martorell²¹21 . Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometricstandardizationreference manual. Illinois: Human Kinetics Books; 1988.. O peso (em quilogramas) foi obtido em balança digital portátil da marca Tanita^(r), Modelo UM 080W, capacidade para 150 kg e precisão de 100 g. A estatura (em metros) foi aferida utilizando-se fita métrica inelástica, com precisão de 0,1 cm, fixada na parede sem rodapé, a 50 cm do solo, e com auxílio de um esquadro de madeira. Posteriormente, foi calculado o Índice de Massa Corporal (IMC = kg/m²). Os idosos foram classificados quanto ao seu estado nutricional conforme os pontos de corte preconizados por Lipschitz²²22 . Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Primary Care 1994; 21(1): 55-67.: < 22 kg/m² (baixo peso); ≥ 22 e ≤ 27 kg/m² (peso normal); > 27 kg/m²(excesso de peso). A circunferência da cintura (CC) foi medida no ponto médio entre a crista ilíaca e o rebordo costal inferior, no momento da expiração, utilizando fita métrica inelástica com precisão de 0,1 cm. Considerou-se aumentada quando o resultado foi ≥ 88 cm para mulheres e ≥ 102 cm para homens, segundo recomendação do NCEP ATP III⁸8 . Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005; 112(17): 2735-52..

Para determinação da gordura corporal, utilizou-se a densiometria de corpo inteiro por absortometria por dupla emissão de raios-x (DEXA), considerada padrão-ouro para esse tipo de avaliação. O exame foi realizado por técnicos treinados em clínica contratada. Utilizou-se o modelo DPX-MD PLUS, Lunar^(r), e foram adotados procedimentos padrão para o posicionamento das pessoas durante a realização do exame²³23 . SBDENS: Sociedade Brasileira de Densitometria Clínica. Manual de Densitometria Óssea - Curso Oficial de Habilitação, Espírito Santo; 1997.. As imagens obtidas foram analisadas pelo software específico da versão 7.52.002 DPX-L^(r). O percentual de gordura foi classificado como aumentado quando estava acima do percentil 90 do padrão de referência proposto por Kyle et al.²⁴24 . Kyle UG, Genton L, Slosman DO, Pichard C. Fat-Free and Fat Mass Percentiles in 5225 Healthy Subjects Aged 15 to 98 Years. Nutrition 2001; 17(7/8): 534-41..

DETERMINAÇÕES BIOQUÍMICAS

Na avaliação bioquímica foram dosados glicemia de jejum, High Density Lipoprotein (ou colesterol HDL) e triglicérides pelo método enzimático, aparelho Selectra 2^(r) e reagente Doles^(r).

DETERMINAÇÃO DA PRESSÃO ARTERIAL

A pressão arterial foi aferida com uso de aparelho semiautomático da marca OMRON-HEM 705 CP^(r), de acordo com procedimentos padronizados²⁵25 . Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras para Hipertensão. Arq Bras Cardiol 2010; 95(1 Suppl 1): 1-51.. Foram realizadas duas aferições, tendo uma diferença mínima de cinco minutos entre elas. Os níveis pressóricos foram considerados alterados quando a média das duas aferições da pressão arterial foi ≥ 130/85 mmHg e/ou quando havia uso de medicamentos anti-hipertensivos.

VARIÁVEIS SOCIODEMOGRÁFICAS E DE ESTILO DE VIDA

Por meio de questionário, foram investigadas as variáveis: sexo, idade, situação conjugal, escolaridade, renda per capita, cor da pele, atividade física, consumo de alimentos, tabagismo e consumo de bebida alcoólica. Definiram-se como fumantes os indivíduos que fumavam ou haviam parado de fumar havia menos de seis meses a contar do momento da entrevista. O consumo de bebidas alcoólicas foi avaliado por questões sobre o consumo (sim/não), tipo de bebida, frequência e quantidade (doses, garrafas, taças ou copos) consumida durante a semana anterior à entrevista. As quantidades foram convertidas para gramas de etanol por dia, segundo Franco²⁶26 . Franco G. Tabela de Composição Química dos Alimentos. 9 ed. Rio de Janeiro: Atheneu, 1999. 307 p.. Foi avaliado o consumo alcoólico de risco: para homens: > 30 g etanol/dia e mulheres: > 15 g etanol/dia²⁵25 . Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras para Hipertensão. Arq Bras Cardiol 2010; 95(1 Suppl 1): 1-51..

Para atividade física, utilizou-se o International Physical Questionnaire (IPAQ) versão curta, validado para a população idosa brasileira²⁷27 . Benedetti TRB, Mazo GZ, Barros MV. Aplicação do Questionário Internacional de Atividade Física para Avaliação do Nível de Atividades físicas de mulheres idosas: validade concorrente e reprodutibilidade teste/reteste. Rev Bras Ciên e Mov 2004; 12(1): 23-33.. As questões referiam-se à frequência (dias/semana) e ao tempo (minutos/dia) despendido na execução de caminhadas e atividades envolvendo esforços físicos na última semana. Inicialmente, os idosos foram classificados em: muito ativo, ativo, irregularmente ativo, irregularmente ativo A e B e sedentário, segundo Matsudo et al.²⁸28 . Matsudo SM, Matsudo, VR, Araújo T, Andrade D, Andrade E, Oliveira L. Nível de atividade física da população do estado de São Paulo: análise de acordo com o gênero, idade, nível socioeconômico, distribuição geográfica e de conhecimento. Rev Bras Cien Mov 2002; 10(4): 41-50.. Para análise, os idosos foram classificados em ativos pela soma das quatro primeiras categorias, e sedentários pela soma das duas últimas.

O consumo de alimentos foi avaliado por meio de um Questionário de Frequência de Consumo Alimentar (QFCA) adaptado de Block et al.²⁹29 . Block G, Hartman AM, Dresser CM, Carroll MD, Gannon J, Gardner L. A data-based approach to diet questionnaire design and testing. Am J Epidemiol 1986; 124(3): 453-69., com o propósito de avaliar o consumo de alimentos protetores e de risco para a SM. O QFCA, que continha 36 itens (alimentos ou grupos de alimentos), foi avaliado nas seguintes categorias: alimentos fontes de gordura (hambúrgueres, carnes com gordura aparente, frango frito, vísceras, embutidos, bacon, salgadinhos de pacote, batata frita, leite integral, queijos amarelos e requeijão); Frutas, Legumes e Verduras (FLV) (frutas, vegetal A e vegetal B); doces (sorvetes, chocolates, doces caseiros, tortas, bolos e refrigerantes); laticínios magros (leite desnatado e queijo branco), laticínios integrais (leite integral, queijos amarelos e requeijão); leguminosas (feijão e soja).

Os alimentos foram classificados em nove categorias de frequência de consumo, segundo metodologia descrita por Fornés et al.³⁰30 . Fornés NS, Martins IS, Velásquez-Meléndez G, Latorre MRDO. Escores de consumo alimentar e níveis lipêmicos em população de São Paulo, Brasil. Rev Saúde Publ 2002; 36(1): 12-8.. Para que a frequência de consumo de cada alimento durante o último ano pudesse ser tratada como variável quantitativa, foi atribuído um peso (S_f) a cada categoria de frequência de consumo (f_i) baseada no consumo anual. Foi definido como valor de peso máximo (S₇ = 3) para os alimentos consumidos três ou mais vezes/dia. Os demais pesos foram obtidos segundo a equação: S_n = (1/365)[(a + b)/ 2], sendo a e b o número de dias da frequência. A análise do consumo alimentar foi realizada segundo tercis de consumo.

SÍNDROME METABÓLICA

A variável dependente do estudo foi a SM. Considerou-se presença de SM quando o indivíduo apresentou pelo menos três dos seguintes componentes: pressão arterial sistólica ≥ 130 ou pressão arterial diastólica ≥ 85 mmHg, ou uso de medicamento anti-hipertensivo; glicemia de jejum ≥ 100 mg/dL ou uso de hipoglicemiantes; triglicerídeos ≥ 150 mg/dL ou uso de fibrato e/ou ácido nicotínico; colesterol HDL < 40 mg/dL para os homens e < 50 mg/dL para as mulheres e/ou uso de fibrato e ácido nicotínico; e CC aumentada. Para esta última, os pontos de corte considerados foram ≥ 88 cm para as mulheres e CC ≥ 102 cm para os homens⁸8 . Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005; 112(17): 2735-52..

ANÁLISE ESTATÍSTICA

Na análise estatística utilizou-se o programa Stata 8.0^(r) (Stata Corporation College Station, Estados Unidos). As variáveis contínuas foram descritas em forma de médias e desvios padrão. As variáveis categóricas, por meio de frequências absolutas e relativas, estudando-se a prevalência e o intervalo de confiança, com nível de significância de 5%. Foram feitas análises de associação entre as variáveis independentes e a variável desfecho (presença ou ausência da SM) pelo teste de qui-quadrado de Pearson e de Fisher, teste t de Student e teste de Mann-Whitney. Realizou-se regressão de Poisson segundo modelo de análise hierarquizada para o controle dos fatores de confusão. Foram incluídas na regressão as variáveis que, na análise bivariada, apresentaram significância menor que 20% (p < 0,20). Foi utilizado como critério de permanência no modelo o valor de p < 0,05.

ASPECTOS ÉTICOS

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de Goiás (UFG) e todos os participantes assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.

RESULTADOS

Foram estudados 133 idosos, sendo 81 mulheres e 52 homens. A média de idade foi 70,2 ± 6,6 anos, a média de IMC foi 26,7 ± 5,2 kg/m² e a mediana de renda per capita foi R$ 465,00, sem diferença entre os sexos.

As características clínicas da população estudada podem ser vistas na Tabela 1. Não houve diferença estatisticamente significativa entre homens e mulheres em relação à idade, IMC e aos componentes da SM, com exceção do HDL-c, que foi menor entre os homens.

A prevalência geral de SM foi de 58,65% (IC95% 49,8 - 67,1); para homens 55,7% (IC95% 41,3 - 69,5) e para mulheres 60,5% (IC95% 49,1 - 71,2), sem diferença significativa entre os sexos (p = 0,589). Em relação aos componentes da SM, observou-se que, para os homens, a hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) foi a mais prevalente (80,8%; IC95% 64,5 - 90,4), seguido do HDL-c diminuído (65,4%; IC95% 50,9 - 78,0); hipertrigliceridemia (46,2%; IC95% 32,2 - 60,5), hiperglicemia (46,2%; IC95% 32,2 - 60,5) e obesidade central (37,2%; IC95% 24,1 - 51,9). Para as mulheres, a HAS também foi o componente mais prevalente (85,2%; IC95% 75,5 - 92,1), seguido da obesidade central (60,5%; IC95% 49,0 - 71,2), hipertrigliceridemia (51,8%; IC95% 40,5 - 63,1); HDL-c diminuído e hiperglicemia (38,3%; IC95% 27,7 - 49,7).

Na Tabela 2, observa-se que as variáveis sexo, idade, cor da pele, estado civil, escolaridade, renda, tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas e atividade física não se associaram com a presença de SM. No entanto, apresentar excesso de peso (82,7%) e alto percentual de gordura corporal total (74,3%) foram fatores estatisticamente associados a SM.

Em relação ao consumo alimentar, nenhum dos grupos de alimentos analisados apresentou associação com a SM (Tabela 3).

As variáveis incluídas na regressão de Poisson múltipla foram: tercis de renda (1º nível); excesso de peso; percentual de gordura aumentado; consumo de FLV, laticínios magros e leguminosas (2º nível). Após realização da regressão, conforme modelo hierarquizado para o controle dos fatores de confusão, apenas o excesso de peso (p < 0,001) permaneceu associado à SM (Tabela 4).

DISCUSSÃO

A prevalência de SM encontrada nessa amostra de idosos usuários da rede básica do SUS foi elevada. Trata-se de um dado preocupante, principalmente pela associação da SM com as doenças crônicas não transmissíveis, aumento da morbimortalidade e impacto sobre o sistema de saúde, visto que o SUS é responsável por 70% dos gastos em assistência ao idoso na população brasileira³¹31 . Nóbrega OT, Faleiros VP, Telles JL. Gerontology in the developing Brazil: achievements and challengs in public policies. Geriatr Gerontol 2009; 9(2): 135-9.. Além disso, cerca de um terço dos gastos de hospitalização com idosos são destinados ao tratamento de agravos como insuficiência cardíaca, doenças cerebrovasculares e doenças isquêmicas do coração³²32 . Peixoto SVI, Giatti L, Afradique, ME, Lima-Costa MF. Custo das internações hospitalares entre idosos brasileiros no âmbito do Sistema Único de Saúde Epidemiol. Serv Saúde 2004; 3(4): 239-46., e que possivelmente estão relacionadas às complicações inerentes à SM.

Em relação aos componentes da SM, a HAS foi a que apresentou maior prevalência (83,5%), sendo que esse valor superou o observado para a população idosa de outros estudos¹⁵15 . Cabrera MA, Gebara OC, Diament J, Nussbacher A, Rosano G, Wajngarten M. Metabolic syndrome, abdominal obesity, and cardiovascular risk in elderly women. Int J Cardiol 2007; 114(2): 224-9. ^{, 33}33 . Bopp M, Barbiero S. Prevalência de Síndrome Metabólica em Pacientes de um Ambulatório do Instituto de Cardiologia do Rio grande do Sul (RS). Arq Bras Cardiol 2009; 93(5): 473-7.. Contudo, houve similaridade com os resultados do estudo realizado em idosos de Novo-Hamburgo (RS), com prevalência de 84%¹⁵15 . Cabrera MA, Gebara OC, Diament J, Nussbacher A, Rosano G, Wajngarten M. Metabolic syndrome, abdominal obesity, and cardiovascular risk in elderly women. Int J Cardiol 2007; 114(2): 224-9., e com o estudo conduzido em idosos italianos, cuja prevalência de HAS foi de 85,4%¹¹11 . Athyros VG, Ganotakis ES, Elisaf M, Mikhailidis DP. The prevalence of the metabolic syndrome using the National Cholesterol Educational Program and International Diabetes Federation definitions.Curr Med Res Opin 2005; 21(8): 1157-9.. Esse um dado merece destaque, pois a HAS parece ter impactos mais profundos na saúde do idoso. Um estudo de coorte realizado com 1.032 idosos finlandeses em 20 anos de seguimento concluiu que a HAS foi o mais forte preditor de insuficiência cardíaca congestiva dentre todos os componentes da SM isoladamente³⁴34 . Wang J, Sarnola K, Ruotsalainen S, Moilanem L, Lepisto P, Lasskso M et al. The metabolic syndrome predicts incident congestive heart failure: A 20-year follow up study of elderly finns. Atherosclerosis 2010; 210(1): 237-42..

Na literatura, encontra-se ampla variação na prevalência de SM entre idosos, provavelmente por causa do perfil da população estudada e do critério empregado¹⁵15 . Cabrera MA, Gebara OC, Diament J, Nussbacher A, Rosano G, Wajngarten M. Metabolic syndrome, abdominal obesity, and cardiovascular risk in elderly women. Int J Cardiol 2007; 114(2): 224-9.. No estudo de base populacional norte-americano NHANES III, desenvolvido entre 1988 e 1994, foi encontrada prevalência de 43,5% na faixa etária de 60 a 69 anos e 42% para idosos acima de 69 anos, sem diferença estatisticamente significativa entre os sexos⁹9 . Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia, Sociedade Brasileira de Diabetes, Associação Brasileira para Estudos da Obesidade. I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardiol 2005; 84(1 Suppl 1): 1-28.. Embora esse dado esteja defasado, o retrato da situação atual provavelmente superaria os resultados do presente estudo, principalmente pela tendência de aumento nas prevalências de cada componente da SM isoladamente. Em uma coorte de base populacional na Itália, encontrou-se uma prevalência de SM de 27,2%, também entre idosos com 65 ou mais¹¹11 . Athyros VG, Ganotakis ES, Elisaf M, Mikhailidis DP. The prevalence of the metabolic syndrome using the National Cholesterol Educational Program and International Diabetes Federation definitions.Curr Med Res Opin 2005; 21(8): 1157-9.. Em um estudo transversal realizado na Turquia, a prevalência de SM foi de 61,7%³⁵35 . Akbulut GC, Ersoy G. Assessment of nutrition and life quality scores of individuals aged 65 and over from diferentesócio-economic levels in Turkey. Arch Gerontol Geriatr 2008; 47(2): 241-52.. No Brasil, em estudo de base populacional com idosos (≥ 60 anos) realizado em Novo-Hamburgo (RS), a taxa de SM foi de 53,4%¹⁵15 . Cabrera MA, Gebara OC, Diament J, Nussbacher A, Rosano G, Wajngarten M. Metabolic syndrome, abdominal obesity, and cardiovascular risk in elderly women. Int J Cardiol 2007; 114(2): 224-9.. Alguns estudos brasileiros apresentam dados de prevalência discordantes. Em Londrina (PR), em um estudo que avaliou idosas atendidas em ambulatório de geriatria, a prevalência de SM foi 39,9%³⁶36 . Figueiredo Neto JA, Figuerêdo ED, Barbosa JB, Barbosa FF, Costa GRCC, Nina VJS et al. Síndrome metabólica e Menopausa: Estudo Transversal em Ambulatório de Ginecologia. Arq Bras Cardiol 2010; 95(3): 339-45., e em idosas cadastradas no Programa Saúde da Família do município de Viçosa (MG), foi de 30,9%¹³13 . Lombo B, Villalobos C, Tique C, Satizabal C, Franco C. Prevalenciadelsindrome metabólico entre los pacientes que asisten al servicio de clinica de hipertension de laFundación Santa Fé de Bogotá. Rev Col Cardiol 2006; 12(7): 472-8.. Embora todas as pesquisas acima tenham utilizado o mesmo critério diagnóstico NCEP ATP III⁸8 . Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005; 112(17): 2735-52., as prevalências variaram de 27,2 a 53,4%.

Não houve associação entre renda e SM, provavelmente devido à similaridade da amostra, já que todos os indivíduos eram usuários da atenção básica do SUS. Outra possibilidade é que a renda não seja uma variável que afete a distribuição da SM, dada a sua alta prevalência na população de idosos de todas as faixas de renda. As demais variáveis sociodemográficas (idade, cor da pele, sexo, situação conjugal e escolaridade) não apresentaram associação com a SM, assim como em outros estudos³²32 . Peixoto SVI, Giatti L, Afradique, ME, Lima-Costa MF. Custo das internações hospitalares entre idosos brasileiros no âmbito do Sistema Único de Saúde Epidemiol. Serv Saúde 2004; 3(4): 239-46. ^{, 34}34 . Wang J, Sarnola K, Ruotsalainen S, Moilanem L, Lepisto P, Lasskso M et al. The metabolic syndrome predicts incident congestive heart failure: A 20-year follow up study of elderly finns. Atherosclerosis 2010; 210(1): 237-42.. O estilo de vida (consumo de bebidas alcóolicas, tabagismo e atividade física) também não se associou à SM, assim como nos estudos de Franco et al.³⁷ 37 . Franco GPP, Scala LCN, Alves CJ, França GVA, Cassanelli T, Jardim PCBV. Prevalência de Síndrome Metabólica em Hipertensos de Cuiabá-MG: prevalência e fatores associados. Arq Bras Cardiol 2009; 92(6): 437-42.e Freire et al.³⁸38 . Freire RD, Cardoso MA, Gimeno SGA, Ferreira SRG. Dietary fat is associated with metabolic syndrome in Japanese Brazilians. Diabetes Care 2005; 28(7): 1779-85..

Na amostra do presente estudo, o excesso de peso esteve associado à SM (p < 0,01) com prevalência 1,66 vezes maior nesse grupo em relação aos indivíduos sem excesso de peso, dados concordantes com Franco et al.³⁷ 37 . Franco GPP, Scala LCN, Alves CJ, França GVA, Cassanelli T, Jardim PCBV. Prevalência de Síndrome Metabólica em Hipertensos de Cuiabá-MG: prevalência e fatores associados. Arq Bras Cardiol 2009; 92(6): 437-42.e Velasquez-Melendez et al.³⁹39 . Velasquez-Melendez G, Gazzinelli A, Correa-Oliveira R, Pimenta AM, Kac G. Prevalência de síndrome metabólica em área rural do Brasil. São Paulo Med J 2007; 125(3): 155-62.. Esse resultado merece destaque visto que a obesidade tem um grande impacto na morbidade cardiovascular de idosos e representam mais de 40% das mortes registradas recentemente no País⁴⁰40 . Góis ALB, Veras RP. Informações sobre a morbidade hospitalar em idosos nas internações do Sistema Único de Saúde do Brasil. Ciên Saúde Col 2010; 15(6): 2859-69.. A associação entre SM e excesso de peso avaliado pelo IMC poderia ser explicada pelo fato de que, apesar de o IMC não ser específico para predizer a obesidade central, ele pode refletir o depósito ectópico de gordura no músculo esquelético, o que favoreceria a resistência à insulina, limitando posteriormente sua secreção⁴¹41 . Schmidt MI, Duncan BB, Duncan MS. Síndrome Metabólica, Diabetes e Doenças Cardiovasculares. In: Duncan BB; Schmidt MI, Giugliani ERJ. Medicina Ambulatorial; Condutas de atenção primária baseada em evidências. 3 ed. Porto Alegre: Artmed, 2004. p. 589-95..

O percentual de gordura corporal aumentado não se manteve associado à SM na análise multivariada. Esses achados demonstram que o excesso de peso verificado pelo IMC pode refletir mais as alterações metabólicas relacionadas à SM em idosos do que a gordura corporal. As questões relativas às alterações da composição corporal de idosos, à redistribuição da gordura corporal, aos pontos de corte para avaliar IMC e ao próprio percentual de gordura ainda são controversas e necessitam de estudos para validar os novos critérios de IMC no diagnóstico de obesidade em idosos⁴²42 . Seidel JC, Visscher TLS. Body Weight and weight change and their health implications for elederly. Eur J Clin Nutr 2000: 54: S33-9.. Não foram encontrados outros estudos que avaliaram o percentual de gordura corporal total em idosos e sua associação com SM, o que torna ainda mais difícil elucidar essa questão.

Não foi observada associação entre consumo alimentar e SM. O delineamento transversal deste estudo não permite a identificação da precedência no tempo entre a exposição e o desfecho. Outro aspecto a ser considerado relaciona-se às técnicas de estudo da frequência de consumo alimentar, que, apesar da sua ampla utilização, podem ser consideradas limitadas por sua falta de precisão quantitativa⁴³43 . Cintra IP, von Der Heyde MED, Schmitz BAS, Franceschini SCC, Taddei JAAC, Sigulem DM. Métodos de inquéritos dietéticos. Cad Nut 1997; 13: 11-23.. Por outro lado, a utilização de tercis de consumo favoreceu a análise da média das porções consumidas.

CONCLUSÃO

Pode-se concluir que foi encontrada uma alta prevalência de SM nessa amostra de idosos usuários do SUS, sem associação com variáveis sociodemográficas e estilo de vida. A SM somente foi associada ao estado nutricional avaliado pelo IMC. Essa alta prevalência de SM demonstra a necessidade de identificar e controlar precocemente os fatores de risco para agravos cardiovasculares no nível da atenção básica a fim de promover um controle mais eficiente da SM. Isso justifica a necessidade de se intensificarem estratégias de prevenção e atenção integral ao idoso, melhorando seu perfil nutricional por meio da prevenção e do tratamento da obesidade e promoção de uma alimentação saudável.

Referências bibliográficas

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