10 Anos do Estudo SABE: antecedentes, metodologia e organização do estudo

Maria Lúcia Lebrão Yeda Aparecida de Oliveira Duarte Jair Lício Ferreira Santos Nilza Nunes da Silva Sobre os autores

RESUMO:

O Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (SABE) teve início em 2000 sob coordenação da Organização Pan-Americana da Saúde como um estudo multicêntrico desenvolvido em sete centros urbanos da América Latina e Caribe para traçar o perfil das condições de vida e saúde das pessoas idosas na região. No Brasil, foi realizado na cidade de São Paulo, onde foram entrevistadas 2.143 pessoas (coorte A), com idade igual ou superior a 60 anos, por amostra probabilística. Em 2006, o Estudo SABE - Brasil transformou-se em longitudinal. Nesse momento, foram localizadas e reentrevistadas 1.115 pessoas, introduzindo-se uma nova amostra probabilística de idosos com idade de 60 a 64 anos (coorte B, n = 298), o transformando em longitudinal de múltiplas coortes com o objetivo principal de identificar as transformações que ocorrem no processo de envelhecimento entre as diferentes gerações. No ano 2010 foi desenvolvido o seguimento longitudinal das coortes A e B e introduzida nova coorte de 60 a 64 anos (coorte C, n = 355). Nas três coletas (2000, 2006 e 2010) utilizou-se um instrumento sob a forma de questionário, avaliação antropométrica e testes funcionais, introduzindo-se a coleta de sangue para avaliação de parâmetros bioquímicos, imunológicos e genéticos e, também, o acelerômetro para medir objetivamente o gasto calórico dos idosos.

Palavras-chave:
Estudos longitudinais; Envelhecimento da população; Saúde do idoso; Epidemiologia

INTRODUÇÃO: BASES INSTITUCIONAIS DO ESTUDO SABE

O Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (SABE) foi inicialmente idealizado pela Organização Pan-Americana de Saúde/Organização Mundial da Saúde (OPAS/OMS) como um inquérito multicêntrico para traçar o perfil das condições de vida e saúde das pessoas idosas em sete centros urbanos na América Latina e Caribe, conduzido em Bridgetown (Barbados), Buenos Aires (Argentina), Cidade do México (México), Havana (Cuba), Montevidéu (Uruguai), Santiago (Chile) e São Paulo (Brasil) durante o período de outubro de 1999 a dezembro de 2000. O SABE é o segundo inquérito multicêntrico patrocinado pela OPAS, sendo o primeiro a Encuesta de Necesidades de los ancianos (ENA), desenvolvida durante a década de 1980 em 12 áreas urbanas também da América Latina e Caribe.

O desenho do estudo, o plano amostral, os instrumentos utilizados e as operações de campo, assim como a captação e organização dos dados ficou a cargo do Centro para Demografia e Ecologia da Universidade de Wisconsin-Madison. Em diversos estágios o Estudo SABE se beneficiou da orientação oferecida por um corpo de consultores externos que trabalharam na coordenação com a OPAS/OMS e o Centro para Demografia e Ecologia.

A equipe de pesquisadores que realizou o Estudo SABE contou com componentes como a equipe da OPAS em Washington, D.C., capitaneada pela doutora Martha Pelaez, na época coordenadora da área de envelhecimento da instituição; alguns pesquisadores do Centro para Demografia e Ecologia da Universidade de Wisconsin-Madison, coordenados pelo Prof. Dr. Alberto Palloni, responsáveis pelo desenho do estudo e pela organização logística; equipes de consultores tanto dos Estados Unidos quanto dos destinos envolvidos; e, finalmente, as equipes baseadas nos países, constituídas pelos investigadores principais e seus associados.

O objetivo primário do Estudo SABE foi avaliar o estado de saúde das pessoas idosas para projetar as necessidades que provavelmente resultarão do rápido crescimento dessa população. O objetivo secundário foi ampliar o diálogo entre a investigação em saúde pública e o estudo do envelhecimento, a fim de fortalecer o trabalho interdisciplinar11. Albala C, Lebrão ML, León Díaz EM, Ham-Chande R, Hennis AJ, Palloni A, et al. The Health, Well-Being, and Aging ("SABE") survey: methodology applied and profile of the study population. Rev Panam Salud Publica 2005; 17(5-6): 307-22..

MÉTODOS

No Brasil, o Estudo SABE foi desenvolvido na cidade de São Paulo, que, embora não fosse a cidade com a maior proporção de idosos do país, representava, e ainda representa, o maior número absoluto de idosos e, também, a população idosa com maior diversidade, como resultado de imigrações e migrações internas.

POPULAÇÃO

A população de estudo da primeira coleta (coorte A) foi composta por indivíduos com idade igual ou superior a 60 anos, residentes, em 2000, na área urbana do município de São Paulo. Segundo a contagem realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em 1996 a cidade contava com 836.223 idosos, o que correspondia a 8,1% do total de sua população.

AMOSTRA

Para atender ao plano de análise estatística proposto pela OPAS, o tamanho inicial da amostra - 1.500 idosos - foi distribuído segundo os estratos definidos por sexo e grupo etário. O critério de partilha proporcional levou aos resultados apresentados na quinta coluna da Tabela 1, conforme as Equações 1 e 2:

n1 = (f x POP)(1)

Onde:

  • n1 = valor inicial do tamanho da amostra em cada faixa etária;
  • f = fração amostral inicial; e
  • POP = número de idosos em cada h-ésimo estrato.

(f = n/N)(2)

Onde:

  • f = fração amostral inicial;
  • n = valor final da amostra em cada faixa etária; e
  • N = população observada no censo.

Devido à baixa densidade na população, ampliaram-se as amostras dos grupos etários de 75anos e mais, multiplicando os números obtidos em n1 por 2,5. Ainda, para compensar o excesso de mortalidade em relação à população feminina, ajustaram-se as amostras do sexo masculino para quantidade igual à do feminino. As duas últimas colunas da Tabela 1 apresentam o número mínimo esperado de entrevistas (n2) e as respectivas frações finais de amostragem (f2) em cada estrato.

Tabela 1.
Tamanho das amostras segundo sexo e grupo etário.

A amostra foi alcançada por meio de dois procedimentos: sorteio de 1.500 idosos e composição livre para os grupos ampliados.

Para calcular o número mínimo de 5.882 domicílios a serem sorteados, para obtenção das 1.500 entrevistas desejadas, foi utilizada a Equação 3:

{d=(1500*10/3)*(0,85)-1}(3)

Onde:

  • d  = número mínimo de domicílios a serem sorteados.

A razão 10/3 é o inverso de 3 idosos para cada 10 residências e 0,85 é a taxa esperada de sucesso da operação de localização e realização das entrevistas nos domicílios particulares permanentes sorteados.

Neste caso, usou-se o método de amostragem por conglomerados em dois estágios, sob o critério de probabilidade proporcional ao tamanho (PPT)22. Silva NN. Amostragem probabilística: um curso introdutório. 2a ed. São Paulo: EDUSP; 2001. 128 p.. O cadastro permanente de 72setores censitários, disponível no Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública, foi considerado a amostra de primeiro estágio. A Figura 1 apresenta a distribuição dos setores censitários por zonas geográficas do município33. Silva NN da, Cunha TN da, Quintanilha JA. Amostra mestra e geoprocessamento: tecnologias para inquéritos domiciliares. Rev Saude Publica 2003; 37(4): 494-502..

Figura 1.
Amostra mestra, município de São Paulo (1995-2000). Setores censitários distribuídos segundo zonas geográficas.

Essa amostra foi tomada do cadastro da Pesquisa Nacional por Amostragem Domiciliar (PNAD) 1995, composto por 263 setores censitários sorteados sob o critério de probabilidade proporcional ao número de domicílios. A fração de amostragem do primeiro estágio foi, então, calculada pela Equação 4, resultando na Equação 5:

f1={(263*Di)/D}*(72/263)}(4)

Onde:

  • f1  = fração de amostragem do segundo estágio;
  • Di  = quantidade de domicílios de cada setor; e
  • D  = total de domicílios existente no município de São Paulo em 1991.

f1 = { (72*Di)/D}(5)

Onde:

  • f1  = fração de amostragem do segundo estágio;
  • Di  = quantidade de domicílios de cada setor; e
  • D  = total de domicílios existente no município de São Paulo em 1991.

O número mínimo de domicílios sorteados no segundo estágio, calculado pela média (5.882/72 = 81,69), foi aproximado para 90. A fração de amostragem do segundo estágio é igual à Equação 6, e a fração final de amostragem, expressa pela Equação 7, corresponde à probabilidade de um domicílio pertencer à amostra sorteada33. Silva NN da, Cunha TN da, Quintanilha JA. Amostra mestra e geoprocessamento: tecnologias para inquéritos domiciliares. Rev Saude Publica 2003; 37(4): 494-502.. A atualização dos endereços foi realizada pelas listas da PNAD 1998.

f2 = 90/Di1998(6)

Onde:

  • f2 = fração de amostragem do segundo estágio; e
  • Di = quantidade de domicílios de cada setor.

f = f1*f2(7)

Onde:

  • f  = fração final de amostragem;
  • f1 = fração de amostragem do primeiro estágio; e
  • f2 = fação de amostragem do segundo estágio.

O total de endereços de cada setor censitário foi dividido em segmentos de dez domicílios e, em cada setor, sortearam-se nove segmentos. Noventa domicílios por setor foram visitados. Todos os indivíduos considerados elegíveis, segundo os objetivos da pesquisa, foram identificados e convidados a participar das entrevistas. Ao final da primeira fase do trabalho de campo haviam sido realizadas 1.568 entrevistas. O Quadro 1 apresenta a composição da amostra segundo estágios de sorteio e os resultados que se mantiveram dentro dos limites fixados na fase de planejamento.

Quadro 1.
Plano de amostragem e resultados. Projeto Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento, 2000.

PONDERAÇÃO

Para compensar probabilidades desiguais

A atualização das listas de endereços introduziu alterações nas probabilidades de sorteio no segundo estágio (f2), resultando em diferentes frações de amostragem (fj) entre os 72 setores censitários. Esse problema foi compensado pelo uso de pesos calculados pelo inverso de fj, obtidos por meio da Equação 8 44. Kish L. Selected papers. New York: John Wiley and Sons; 2003.:

pj=72.DjjDj.dDj-1(8)

Onde:

  • pj = peso amostral relativo ao estrato j;
  • Dj = número de domicílios registrados no censo de 1991;
  • d = número de domicílios a serem visitados no estrato j; e
  • Dj = número de domicílios registrados na operação de contagem dos domicílios realizada na ocasião do sorteio da amostra, em cada j-ésimo setor censitário.

Para compensar ausência de resposta

Para ajustar a distribuição da amostra à composição da população segundo faixa etária e sexo, foram calculados pesos (ph) para cada estrato, usando-se a Equação 9:

ph=Nhph,j(9)

Onde:

  • ph = peso calculado pela estratificação à posteriori no estrato h;
  • Nh = número de elementos no h-ésimo estrato registrado pelo último censo demográfico; e
  • ph.j = soma dos pesos amostrais (pj) e do total de elementos registrados em cada estrato h

Peso final agregado ao arquivo de elementos

A Figura 2 apresenta um trecho do arquivo contendo a amostra final de elementos (idosos), os campos referentes ao plano de amostragem e os pesos finais obtidos pelo produto deles (pj .ph). Cada cinco registros do arquivo têm o mesmo peso correspondente ao efeito do delineamento (setor), mas dependendo do estrato a que pertence, esse fator é alterado. Na última coluna encontram-se os valores do peso final (pf), que sempre devem ser considerados no cálculo das estimativas finais, e seus respectivos intervalos de confiança.

Figura 2.
Trecho do arquivo, com campos do plano de amostragem, pesos parciais e peso final.

EFEITOS DO DELINEAMENTO

O plano de sorteio da amostra define o setor censitário como unidade primária de amostragem55. Kish L. Survey Sampling. New York: John Wiley and Sons; 1965. 274 p.. Como mostram os resultados das Tabelas 2 e 3, há variabilidade entre o número de entrevistas alcançado em cada setor e entre os resultados estimados para algumas variáveis sociodemográficas66. Skinner CJ, Holt D, Smith TMF. Analysis of complex survey. Chichester: John Wiley and Sons; 1989..

Tabela 2.
Distribuição do número de entrevistas segundo setor censitário.

Tabela 3.
Valores do efeito de delineamento para variáveis sociodemográficas.

Como indicam os resultados, apenas para sexo os valores de efeitos do delineamento (deff) são próximos de 1, pois a composição da população de idosos dentro do setor censitário, quanto a essa característica, é natural e não sofre impacto de influências culturais ou econômicas. Entretanto, para as demais variáveis, todos os resultados apresentam deff maior do que 1, indicando possíveis semelhanças nas distribuições internas e diferenças entre os setores censitários. O valor extremo para a variável econômica é confirmado por diversos trabalhos realizados sobre o efeito do delineamento em inquéritos epidemiológicos nacionais e internacionais44. Kish L. Selected papers. New York: John Wiley and Sons; 2003.,55. Kish L. Survey Sampling. New York: John Wiley and Sons; 1965. 274 p..

Assim, a amostra final resultou em 2.143 pessoas com idade igual ou superior a 60 anos. Foi composta por dois segmentos: o primeiro, resultante de sorteio, correspondeu à amostra probabilística formada por 1.568 entrevistas; o outro, formado por 575 residentes nos distritos em que se realizaram as entrevistas anteriores, responde pelo acréscimo efetuado para compensar a mortalidade na população de maiores de 75 anos e completar o número desejado de entrevistas nessa faixa etária.

A CONTINUAÇÃO...

Passados cinco anos da realização da primeira coleta de dados, decidiu-se revisitar as pessoas entrevistadas em 2000 - o que só se efetivou em 2006 -, concretizando, assim, a proposta original do Projeto SABE de ser um estudo longitudinal em todos os países participantes. Por motivos diversos, essa continuação não pode ser realizada, nos moldes previstos, em todos os países.

Em 2006 e 2010 constituíram-se a segunda e terceira coletas da coorte A. Inicialmente foi realizada busca nas bases de dados de óbitos municipais e estaduais. Em seguida, os idosos foram localizados por meio dos endereços já conhecidos por conta da entrevista anterior. Nocaso de mudanças, buscaram-se informações na vizinhança e em estabelecimentos comerciais próximos, tais como farmácias, quitandas e escritórios imobiliários.

Dos 2.143 idosos entrevistados em 2000, foram localizados e reentrevistados 1.115 em 2006 e 748 em 2010 (coorte A), sendo as diferenças distribuídas como pode ser visto na Tabela 4.

Tabela 4.
Seguimento da coorte A em São Paulo nos anos 2000, 2006 e 2010.

NOVAS COORTES: B E C

Acredita-se que as características das coortes de idosos sejam bem diferentes entre si. Poressa razão, é importante que as pesquisas acompanhem as coortes ao longo do tempo, a fim de captar as variações das respostas aos padrões associados a essas mudanças. Osestudos longitudinais que continuem a acrescentar novas coortes na base da escala de idade e a serem representativos da população de estudo são os que melhor podem responder a essas questões77. Nacional Research Council. Preparing for an Aging World: The case for Cross-National Research. Washington, D.C.: National Academies Press (US); 2001..

Dessa forma, paralelamente à realização da pesquisa com a coorte A, foram introduzidas novas coortes compostas por pessoas de 60 a 64 anos, residentes na área urbana do município de São Paulo em 2006 e 2010.

Em 2004, o tamanho da população de 60 a 64 anos na cidade era de 310.694 habitantes, o que correspondia a 2,9% da população, segundo estimativas preliminares dos totais populacionais divulgadas pelo IBGE88. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Estimativas de população para 2008. 2008. [Internet]. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/estimativa2008/default.shtm (Acessado em 05 de junho de 2017).
http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/...
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A amostra para a coorte B foi composta por 400 indivíduos, o que define a fração de amostragem 400/310.694 = 0,0012874. Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a prevalência de hipertensão, em 2000, igual a 50%99. Lebrão ML, Laurenti R. Saúde, bem-estar e envelhecimento: o estudo SABE no Município de São Paulo. Rev Bras Epidemiol 2005 Jun; 8(2): 127-41.; o efeito de delineamento igual a 1,5; e margem de erro de 7%. Correções para a taxa esperada de resposta (75%) e mortalidade igual a 2%44. Kish L. Selected papers. New York: John Wiley and Sons; 2003.,55. Kish L. Survey Sampling. New York: John Wiley and Sons; 1965. 274 p. foram introduzidas.

Para o sorteio dos domicílios foi usado o método de amostragem por conglomerados em dois estágios, sob o critério de PPT. As unidades de primeiro e segundo estágios foram, respectivamente, o setor censitário e o domicílio. Sortearam-se no primeiro estágio 40 setores, observando-se o critério pelo qual o número de unidades primárias de amostragem (UPAs) deveria ser ≥ 30 e o número mínimo de entrevistas por setor igual a 400/40 = 10.

O número mínimo de domicílios sorteados por setor foi de 118, calculado pela Equação 10, cujos termos correspondem a 10 entrevistas por setor; a razão 10/1 é o inverso de 1 idoso para cada 10 domicílios e 0,85 é a taxa esperada de sucesso da operação de localização e realização das entrevistas nos domicílios particulares permanentes sorteados.

d = (10*10/1)*(0,85)-1(10)

Onde:

  • D = número de domicílios sorteados por setor.

Para o conjunto dos 40 setores foram sorteados 4.720 domicílios.

Ao final do processo foram identificadas 375 pessoas dentro do critério estabelecido (60a 64 anos) e realizadas 298 entrevistas (Tabela 5).

Tabela 5.
Resultado do status dos idosos da coorte B em 2006 e 2010.

Para a determinação da amostra da coorte C houve o mesmo processo, considerando-se a população de 413.563 pessoas com 60 a 64 anos em 2010, segundo dados do censo, obtendo-se o resultado apresentado na Tabela 6.

Tabela 6.
Resultado do processo amostral da coorte C, em 2010.

PONDERAÇÕES

Os métodos de estimação e ponderação aplicados corresponderam à utilização de estimadores simples, não viesados, e estimadores de razão, que consideraram, em todos os casos, o cálculo dos fatores de expansão do desenho amostral empregado, ou seja, as probabilidades de seleção aplicadas em cada etapa e as não respostas. Foram consideradas também as variáveis sexo e idade, dadas as diferenças de mortalidade entre homens e mulheres e o sobredimensionamento da população com 75 anos ou mais. Ao final, obteve-se um fator para cada indivíduo da amostra, resumindo todos os elementos mencionados no desenho amostral e os estratos considerados.

O desenho do Estudo SABE permite, além das análises longitudinais e do acompanhamento da população, análises transversais em cada nova coleta (a cada cinco anos em média), sendo a amostra representativa da população no ano de interesse (2006 ou 2010). Para tanto, ajustes ponderais foram realizados e estão descritos a seguir.

ANÁLISE DA POPULAÇÃO IDOSA EM 2006 (A06+B06)

A amostra total de 2006 foi composta pelos idosos da coorte A entrevistados em 2000, localizados e reentrevistados em 2006 e pela nova coorte B.

As ponderações devidas ao desenho amostral, à ausência de resposta e às probabilidades desiguais na seleção fazem referência à amostra de 2000. Assim, os idosos da coorte A06 representam uma população idosa de São Paulo referente a 2000, que não se mudou, não morreu e aceitou ser entrevistada em 2006. Isso a tornou um pouco distante da população de idosos do município em 2006.

Para compensar probabilidades desiguais nos setores, seria muito difícil modificar as ponderações, pois fazem referência aos domicílios contados por ocasião do sorteio da amostra em 2000, em cada setor censitário. Por outro lado, não poderiam ser simplesmente descartadas, motivo pelo qual foram mantidas.

Já para compensar a ausência de resposta, as perdas entre 2000 e 2006 (óbitos, recusas, não localização etc.) podem ser encaradas como ausência de resposta. De posse das estimativas populacionais de 2006, aplicou-se a Equação 11, na qual os pesos do denominador são referentes a cada um dos 1.115 reentrevistados, calculados em cada estrato:

ph=Nhph,j ph=Nhph,j(11)

Onde:

  • ph = valor final da ponderação amostral;
  • Nh = população do município no estrato em questão; e
  • ph,j = pesos amostrais no estrato h, setor j.

No grupo etário de 60 a 64 anos, que corresponde ao contingente B06, não realizou-se a substituição dos pesos como nos demais. Os pesos finais foram apenas ajustados para as novas estimativas de população.

Assim, os novos pesos permitem a reprodução quase exata da estrutura etária do município em 2006, não deixando dúvidas sobre a representatividade da amostra expandida.

ANÁLISE DA POPULAÇÃO IDOSA EM 2010 (A10+B10+C10)

Para estudar a população idosa residente no município de São Paulo em 2010, podem ser somadas as coortes A, B e C com a devida ponderação. Procedimento similar ao descrito anteriormente foi realizado com a amostra total de 2010, composta pelos idosos entrevistados em 2000, 2006 e 2010 da coorte A e pelos entrevistados em 2006 da coorte B, que foram localizados e reentrevistados em 2010, e pela nova coorte C.

As ponderações devidas ao desenho amostral, à ausência de resposta e às probabilidades desiguais na seleção são referentes às amostras de 2000 e 2006. Assim, os idosos das coortes A10 e B10 representam a população idosa de São Paulo em 2000 e 2006 que não se mudou, não morreu e aceitou ser entrevistada em 2010. Isso torna a população um pouco distante da registrada em 2006.

Para compensar probabilidades desiguais nos setores, seria muito difícil modificar as ponderações referentes aos domicílios contados por ocasião do sorteio das amostras de 2000 e 2006, em cada setor censitário, motivo pelo qual as ponderações foram mantidas.

Para compensar a ausência de resposta, as perdas entre 2000, 2006 e 2010 (óbitos, recusas, não localização etc.) podem ser encaradas como ausência de resposta. De posse das estimativas populacionais de 2010, aplicou-se a Equação 12, na qual os pesos do denominador são referentes a cada um dos 989 entrevistados (coortes A e B), calculados em cada estrato:

ph=Nhph,j(12)

Onde:

  • ph = valor final da ponderação amostral;
  • Nh = população do município no estrato em questão; e
  • ph,j = pesos amostrais no estrato h, setor j.

Os novos pesos permitem a reprodução quase exata da estrutura etária do município em 2010, não deixando dúvidas sobre a representatividade da amostra expandida.

QUESTIONÁRIOS

O questionário original de 2000 foi idealizado na OPAS com a assessoria de especialistas de várias universidades e pesquisadores de outros estudos semelhantes realizados em diferentes partes do mundo. O instrumento era composto por 11 seções que cobriam os principais aspectos relacionados aos estudos sobre envelhecimento: informações pessoais, avaliação cognitiva, estado de saúde, estado funcional, medicamentos, uso e acesso aos serviços de saúde, rede de suporte social e familiar, história laboral e renda, condições da moradia, antropometria e testes funcionais (equilíbrio, flexibilidade e mobilidade). Os questionários aplicados em 2006 e 2010 mantiveram o eixo central do instrumento utilizado em 20001010. Lebrão ML. SABE - Saúde, bem-estar e envelhecimento. O Projeto Sabe no município de São Paulo: uma abordagem inicial. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde; 2003., tendo as suas seções revistas e atualizadas e recebendo o acréscimo de instrumentos como: medida de independência funcional (MIF)1111. Riberto M, Miyazaki MH, Jucá SSH, Sakamoto H, Potiguara P. Validação da Medida de Independência Funcional. Acta Fisiatr 2004; 11(2): 72-6.; sexualidade, avaliação da qualidade de vida por meio do SF-12® (Licença Quality Metrics nº R10-060608-36374)1212. Gandek B, Ware JE, Aaronson NK, Apolone G, Bjorner JB, Brazier JE, et al. Cross-validation of item selection and scoring for the SF-12 Health Survey in nine countries: results from the IQOLA Project. International Quality of Life Assessment. J Clin Epidemiol 1998 Nov; 51(11): 1171-8.; avaliação da funcionalidade familiar (Adaptation, Partnership, Growth, Affection, Resolve - APGAR de família)1313. Duarte YAO. Família: rede de suporte ou fator estressor: a ótica de idosos e cuidadores familiares. São Paulo: s.n.; 2001.; maus tratos; avaliação da sobrecarga dos cuidadores familiares1414. Zarit SH, Zarit JZ. The memory and behavior problems checklist - 1987R and the burden interview. 1987.,1515. Scazufca M. Brazilian version of the Burden Interview scale for the assessment of burden of care in carers of people with mental illnesses. Rev Bras Psiquiatr 2002 Mar; 24(1): 12-7.; avaliação dos óbitos por meio de “autópsia verbal”1616 World Health Organization. Verbal autopsy standards: ascertaining and attributing causes of death. Geneva: WHO; 2007.; e avaliação da institucionalização. Foi acrescentado, ainda, o exame da cavidade bucal para verificação da situação dentária por meio do índice de dentes cariados, perdidos e obturados (CPOD) e possíveis lesões de partes moles.

No Anexo 1 está disponível a estrutura do instrumento de coleta de dados utilizado nos três períodos de realização do estudo, seguida pelas referências relativas a ele.

AVALIAÇÃO DOS ÓBITOS

Os óbitos ocorridos entre os anos 2000, 2006 e 2010 foram verificados a partir da informação referida por familiares ou vizinhos, em visita domiciliar, quando da coleta dos dados subsequentes, sendo, nesses casos,realizada uma “autópsia verbal”1616 World Health Organization. Verbal autopsy standards: ascertaining and attributing causes of death. Geneva: WHO; 2007.. Posteriormente, esses dados foram comparados às bases de óbitos disponíveis no Programa de Aprimoramento das Informações de Mortalidade (PROAIM), Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE) e Sistema de Informações de Mortalidade (SIM).

AVALIAÇÃO DAS INSTITUCIONALIZAÇÕES

Assim como na avaliação da mortalidade, a ocorrência de institucionalizações entre os anos 2000, 2006 e 2010 foi verificada a partir da informação referida por familiares ou vizinhos, em visita domiciliar, quando da coleta de dados subsequentes, sendo, nesses casos, preenchido um instrumento específico de caracterização da situação. Tais dados permitem a análise dos fatores preditores de institucionalização, pouco conhecidos em nosso meio.

AVALIAÇÃO DA SÍNDROME DE FRAGILIDADE

A fragilidade é uma das importantes síndromes que acometem os idosos, e seu estudo vem sendo alvo de muitas pesquisas internacionais. Essa síndrome passou aser, a partir de 2006, um importante desfecho de interesse do Estudo SABE dada a escassez, na época, de informações relativas a ela. O desenho longitudinal do estudo permite a análise de seus principais determinantes, de seu impacto na qualidade de vida das pessoas idosas e seus familiares, dos custos assistenciais envolvidos e do uso dos serviços sociais e de saúde. Dentre os modelos existentes, os pesquisadores do estudo SABE optaram pelo proposto por Fried et al. (2001)1717. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2001 Mar; 56(3): M146-56.. Assim, decidiu-se acrescentar, neste artigo, a descrição da metodologia empregada para a operacionalização do fenótipo proposto no modelo adotado, o qual utiliza a mensuração de cinco componentes, sendo que a presença de um ou dois indicam a condição de pré-fragilidade e a presença de três ou mais, a de fragilidade. Para ser classificado como “não frágil” é necessário que a pessoa idosa não apresente nenhum dos componentes descritos a seguir:

1. perda de peso não intencional: foi utilizada uma pergunta subjetiva (“No último ano, o(a) Sr.(a.) perdeu três ou mais quilos de peso sem fazer dieta?”). Se sim, pontuava-se neste componente;

2. fadiga referida: obtida por meio de duas questões do Center for Epidemiological Studies- Depression (CES-D), validado para idosos brasileiros por Batistoni, Neri e Cupertino (2007)1818. Batistoni SST, Néri AL, Cupertino AP. Validade e confiabilidade da versão Brasileira da Center for Epidemiological Scale - Depression (CES-D) em idosos Brasileiros. Psico-USF 2010 Apr; 15(1): 13-22.;

• “Com que frequência, na última semana, o(a) Sr.(a.) sentiu que tudo que fez exigiu um grande esforço?”;

• “Com que frequência, na última semana, o(a) Sr.(a.) sentiu que não conseguia levar adiante as suas coisas?”;

As respostas para ambas as questões eram: 0 = raramente ou nenhum tempo (< 1 dia); 1 = alguma parte do tempo (1 a 2 dias); 2 = uma parte moderada do tempo (3 a 4 dias); ou 3 = o todo tempo. Idosos que responderam 2 ou 3 em pelo menos uma das duas perguntas pontuavam positivamente para o componente;

3. redução na força: a força de preensão manual foi mensurada por meio do dinamômetro. Pontuaram para esse componente os idosos no quintil mais baixo de distribuição, estratificado por sexo e quartil do índice de massa corporal;

4. baixa velocidade de caminhada: obtida pelo teste de caminhada de três metros, parte da Short Physical Performance Battery (SPPB)1919. Pfeffer RI, Kurosaki TT, Harrah CH, Chance JM, Filos S. Measurement of functional activities in older adults in the community. J Gerontol 1982 May; 37(3): 323-9.. Pontuaram para esse componente os idosos que estiveram no maior quintil da distribuição, estratificados por sexo e pelo valor mediano da estatura;

5. baixo nível de atividade física: identificado pela versão curta (traduzida) do International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)2020. Guedes DP, Lopes CC, Guedes JERP. Reprodutibilidade e validade do Questionário Internacional de Atividade Física em adolescentes. Rev Bras Med do Esporte 2005 Apr; 11(2): 151-8.,2121. Benedetti TRB, Mazo GZ, Barros MVG de. Application of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) for evaluation of elderly women: concurrent validity and test-retest reproducibility. Rev Bras Ciência e Mov 2004; 12(1): 25-34.,2222. Benedetti TRB, Antunes PC, Rodriguez-Añez CR, Mazo GZ, Petroski ÉL. Reprodutibilidade e validade do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) em homens idosos. Rev Bras Med do Esporte 2007 Feb; 13(1): 11-6. que avalia três tipos específicos de atividades: caminhada; de intensidade moderada e vigorosa; e de lazer, domésticas e/ou de trabalho nas quais é obtida uma estimativa do dispêndio calórico semanal (kcal). Pontuaram para esse componente os idosos no menor quintil de gasto calórico, estratificado por sexo.

A forma como foram avaliadas força, velocidade e atividade física pode ser observada no Quadro 2.

Quadro 2.
Pontos de corte adotados para operacionalização dos fenótipos de fragilidade - força de preensão manual, velocidade de caminhada e nível de atividade física. Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento 2010.

O Estudo SABE, como todo estudo longitudinal, teve alterações ao longo do seu trajeto, seja porque na primeira fase estávamos em consonância com a coordenação internacional do projeto e os outros parceiros, pelo aparecimento de novos instrumentos ou, ainda, porque novos parceiros viram nele uma oportunidade de desenvolver suas pesquisas. Assim, a evolução do estudo nas três coletas, até o momento, pode ser acompanhada no Quadro 3.

Quadro 3.
Evolução do Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento entre 2000 e 2010.

A Figura 3 mostra o desenho completo do estudo. Cabe ressaltar que ele permite, além das análises longitudinais obtidas pelo acompanhamento das coortes de interesse, identificar as mudanças que vêm ocorrendo no processo de envelhecimento a partir da comparação das coortes A, B e C de 60 a 64 anos, pois essas representam diferentes gerações (os nascidos antes da Segunda Guerra Mundial, os nascidos durante a sua realização e os nascidos após ela).

Figura 3.
Visão geral do Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento, realizado no município de São Paulo em 2000, 2006 e 2010.

Todas as coletas foram financiadas pela Fundação de Amparo à Pesquisa de São Paulo (FAPESP) e, em diferentes momentos, recebemos auxílio do Ministério da Saúde, a quem agradecemos.

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  • Fonte de financiamento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).

Anexo 1

Anexo 1.
Instrumentos de coleta em 2000, 2006 e 2010.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    04 Fev 2019

Histórico

  • Recebido
    23 Abr 2015
  • Aceito
    08 Jul 2015
Associação Brasileira de Pós -Graduação em Saúde Coletiva São Paulo - SP - Brazil
E-mail: revbrepi@usp.br