RESUMO:

Objetivos:

Identificar padrões alimentares e investigar sua associação com aspectos sociodemográficos.

Métodos:

Análise de dados seccionais de uma subamostra da fase 4 do Estudo Pró-Saúde (EPS) (2012-2013), com 520 participantes. Obtiveram-se padrões alimentares por análise de componentes principais com base em um questionário de frequência alimentar. A associação entre os padrões alimentares e os aspectos sociodemográficos foi analisada por meio de regressão logística ajustada.

Resultados:

Identificaram-se quatro padrões alimentares: produtos processados e ultraprocessados; alimentos frescos; carnes e bebidas alcoólicas; e alimentos brasileiros tradicionais. Houve maior chance de adesão ao padrão “produtos processados e ultraprocessados” entre adultos com ≥ 55 anos e menor chance entre homens. A chance de adesão ao padrão “alimentos frescos” esteve diretamente associada aos homens e aos indivíduos com médio grau de escolaridade e inversamente associada aos adultos com ≥ 60 anos. Observou-se menor chance de realizar o padrão “carnes e bebidas alcoólicas” entre homens. Já em relação ao padrão “alimentos brasileiros tradicionais”, houve chance de adesão aumentada entre brancos e reduzida entre homens, indivíduos com ≥ 60 anos e com baixa escolaridade.

Conclusão:

Fatores sociodemográficos foram importantes determinantes dos padrões alimentares encontrados, especialmente sexo, escolaridade e idade. A presença de padrão alimentar composto de produtos processados e ultraprocessados indica a necessidade de estratégias de conscientização e limitação na oferta desses produtos entre os participantes do EPS, visto seu prejuízo à saúde.

Palavras-chave:
Consumo de alimentos; Análise de componente principal; Comportamento Alimentar; Determinantes Sociais da Saúde

INTRODUÇÃO

As escolhas alimentares são reflexos de uma exposição a aspectos de ordem econômica, social, nutricional, cultural e demográfica, entre outras¹1. Cardoso L, Carvalho M, Cruz O, Melere C, Luft VC, Molina MCB, et al. Eating patterns in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): an exploratory analysis. Cad Saúde Pública 2016; 32(5). http://doi.org/10.1590/0102-311X00066215
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/0... . No entanto, inquéritos alimentares que considerem a multidimensionalidade e a complexidade da dieta ainda configuram um dos principais desafios nas pesquisas em epidemiologia nutricional²2. Van den Berg L, Henneman P, Willems van Dijk K, van de Waal HAD, Oostra BA, van Duijn CM, et al. Heritability of dietary food intake patterns. Acta Diabetol 2013; 50: 721-6. http://doi.org/10.1007/s00592-012-0387-0
https://doi.org/http://doi.org/10.1007/s... .

No Brasil, como em outros países, dados de grandes pesquisas revelam aumento exponencial da participação de produtos ultraprocessados e prontos para o consumo na rotina alimentar da população, especialmente entre os residentes das áreas urbanas, além da redução no consumo de alimentos in natura e minimamente processados³3. Instituto Brasileiro de Goegrafia e Estatística. Pesquisa de Orçamento Familiar: Análise do Consumo Alimentar Pessoal no Brasil [Internet]. Brasil: Instituto Brasileiro de Goegrafia e Estatística; 2010 [acessado em 21 jan. 2019]. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50063.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... . Sabe-se que essa realidade é fruto da globalização dos sistemas agroalimentares, que muito contribuiu para a diversificação da oferta de alimentos, modificando o padrão de consumo alimentar no contexto mundial contemporâneo, trazendo malefícios à saúde da população⁴4. Gerbens-Leenes PW, Nonhebel S, Krol MS. Food consumption patterns and economic growth. Increasing affluence and the use of natural resources. Appetite 2010; 55(3): 597-608. http://doi.org/10.1016/j.appet.2010.09.013
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... .

Poucos são os estudos que investigam os determinantes dos padrões alimentares, sobretudo da população trabalhadora. Pesquisas relativas ao Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), ao National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) e ao Health Professional’s Follow-up Study (HPFS) dão luz à discussão sobre esse eixo temático¹1. Cardoso L, Carvalho M, Cruz O, Melere C, Luft VC, Molina MCB, et al. Eating patterns in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): an exploratory analysis. Cad Saúde Pública 2016; 32(5). http://doi.org/10.1590/0102-311X00066215
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/0... ^,55. Drehmer M, Odegaard A, Schmidt M, Duncan BB, Cardoso LO, Matos SMA, et al. Brazilian dietary patterns and the dietary approaches to stop hypertension (DASH) diet-relationship with metabolic syndrome and newly diagnosed diabetes in the ELSA-Brasil study. Diabetol Metab Syndr 2017; 9: 13. http://doi.org/10.1186/s13098-017-0211-7
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/s... .

Explorar os diferentes cenários e as relações que determinam os padrões alimentares é fundamental para compreendermos e monitorarmos as práticas e a evolução dos hábitos de consumo alimentar contemporâneo, suas variações em relação às diferenças regionais ou globais e direcionar as ações em saúde para cada população⁶6. Willett W. Nutritional Epidemiology. Oxford: Oxford University Press; 2012. http://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199754038.001.0001
https://doi.org/http://doi.org/10.1093/a... ^,77. Martikainen P, Brunner E, Marmot M. Socioeconomic differences in dietary patterns among middle-aged men and women. Soc Sci Med 2003; 56(7): 1397-410. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(02)00137-5
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/... ^,88. Castro M, Freitas Vilela A, Oliveira A, Cabral M, Souza RAG, Kac G, et al. Sociodemographic characteristics determine dietary pattern adherence during pregnancy. Public Health Nutr 2016; 19(7): 1245-51. http://doi.org/10.1017/S1368980015002700
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... . Os objetivos deste estudo foram identificar padrões alimentares por meio de uma abordagem empírica e analisar sua associação com aspectos sociodemográficos.

MÉTODOS

Estudo seccional, com dados relativos à fase 4 do Estudo Pró-Saúde (EPS). A amostra foi constituída de servidores públicos efetivos de uma universidade pública do estado do Rio de Janeiro (Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ) e correspondeu a 16% dos participantes da linha de base do EPS. A coleta ocorreu entre os meses de julho de 2012 e outubro de 2013 por equipe previamente treinada e supervisionada⁹9. Faerstein E, Chor D, Souza Lopes C, Werneck G. Estudo Pró-Saúde: Características Gerais e Aspectos Metodológicos. Rev Bras Epidemiol 2005; 8(4): 454-66. https://doi.org/10.1590/S1415-790X2005000400014
https://doi.org/https://doi.org/10.1590/... .

Investigou-se o consumo alimentar por meio do questionário de frequência de consumo alimentar (QFCA) semiquantitativo, validado por Sichieri e Everhart¹⁰10. Sichieri R, Everhart JE. Validity of a Brazilian food frequency questionnaire against dietary recalls and estimated energy intake. Nutr Res 1998; 18(10): 1649-59. http://doi.org/10.1016/S0271-5317(98)00151-1
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/S... e composto de 82 itens alimentares. Os alimentos foram agrupados de acordo com a semelhança no conteúdo nutricional ou em preparações culinárias¹¹11. Hu F, Rimm E, Smith-Warner S, Ferkanich D, Stampfer MJ, Ascherio A, Sampson L, et al. Reproducibility and validity of dietary patterns assessed with a food-frequency questionnaire. Am J Clin Nutr 1999; 69(2): 243-9. http://doi.org/10.1093/ajcn/69.2.243
https://doi.org/http://doi.org/10.1093/a... , formando 25 grupos: arroz, massas, pães e biscoitos salgados, frutas, hortaliças, vegetais em conserva, carne bovina e miúdos, carne suína, carnes e pescados processados, carnes ultraprocessadas, aves e pescados frescos, leite e derivados, ovos, feijão, gorduras, doces, salgados e pizzas, café e infusão, refrigerantes, suco natural, bebida alcoólica, petiscos, leguminosas, cereais, tubérculos e derivados.

Obtiveram-se os padrões de consumo alimentar pelo agrupamento proposto via análise de componentes principais (ACP). A aplicabilidade do método fatorial foi verificada por meio dos testes de Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO > 0,6) e esfericidade de Bartlett (p ≤ 0,05).

Para definição do número de padrões alimentares, analisou-se o critério de Kaiser, que indica retenção para os fatores que apresentarem autovalores superiores a 1, e o gráfico do tipo Cattel (screeplot), com cada componente e autovalor apresentados em uma curva, sendo extraídos os pontos em maior declive. Esses critérios discordaram entre si, apontando retenção de oito e cinco fatores, respectivamente. Ante o exposto, optou-se por fixar quatro fatores para extração.

Realizou-se a rotação ortogonal do tipo varimax da matriz, indicada para facilitar a definição dos fatores. Para a formação dos padrões alimentares, considerou-se contribuição significativa do grupo alimentar no fator para os valores de cargas fatoriais superiores a |0,30|. Foi realizado o teste de alfa de Cronbach para avaliar a consistência interna de cada fator extraído, e baseou-se a nomeação dos padrões nas características dos grupos de alimentos predominantes em cada componente formado.

O perfil sociodemográfico foi investigado por meio da categorização das seguintes variáveis: sexo (feminino e masculino), idade (≤ 44 anos, 45-49 anos, 50-54 anos, 55-59 anos e ≥ 60 anos), estado civil (casado ou em união, divorciado ou viúvo e solteiro), raça (brancos e não brancos), escolaridade (até ensino fundamental completo, ensino médio completo ou universitário completo ou mais) e renda familiar líquida per capita do mês anterior (≤ 3 salários mínimos, de 3-6 salários mínimos e ≥ 6 salários mínimos), todas descritas em frequências simples e porcentagens.

O teste de associação entre a adesão aos padrões alimentares e as variáveis sociodemográficas de interesse foi realizado via regressão logística com cálculo de razão de chances e intervalo de confiança de 95%. Para tal, cada padrão alimentar encontrado forneceu escores fatoriais individuais, que foram divididos em tercis e então categorizados em baixa adesão (somatório do 1º e 2º tercis) e alta adesão (3º tercil). A associação bruta foi identificada pelo p < 0,20, e a análise ajustada para p ≤ 0,05. Verificou-se o ajuste do modelo pelo teste Hosmer-Lemeshow para p > 0,05. As análises foram realizadas no programa IBM Statistical Package for Social Science (SPSS^®), versão 21.

A adesão ao estudo foi voluntária, a confidencialidade dos dados garantida e a participação confirmada após a leitura e assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Instituto de Medicina Social da UERJ, sob o Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) 0041.0.259.000-11.

RESULTADOS

Participaram 520 indivíduos, sendo a maioria mulheres (51,9%), com até 54 anos (65,9%), não brancas (54%), casadas ou em união estável (64,6%), com ensino superior (54,4%) e renda familiar líquida per capita de até três salários mínimos (70%), apresentados na Tabela 1.

Após verificada a aplicabilidade da análise fatorial (KMO = 0,752 e esfericidade de Bartlett p = 0,001), extraíram-se quatro padrões de consumo de alimentos, que explicaram 37,3% da variância total dos dados (Tabela 2), caracterizados da seguinte forma:

O teste de alfa de Cronbach apontou boa consistência interna dos padrões “produtos processados e ultraprocessados” e “alimentos frescos”, mas baixa consistência interna nos padrões “carnes e bebidas alcoólicas” e “alimentos brasileiros tradicionais”. A baixa consistência interna pode ser justificada pela presença de poucos itens alimentares na composição dos padrões “carnes e bebidas alcoólicas” e “alimentos brasileiros tradicionais”. Mesmo assim, do ponto de vista nutricional, os alimentos representam bem os padrões alimentares aqui identificados.

O modelo final da regressão logística múltipla, para cada padrão alimentar, segundo as variáveis socioeconômicas, está descrito na Tabela 3.

Observa-se que indivíduos entre 50 e 54 anos e ≥ 60 anos apresentaram duas ou quase três vezes mais chances de aderir ao padrão “produtos processados e ultraprocessados”, quando comparados aos indivíduos com menos de 44 anos (razão de chances variando entre 2,00 e 2,79). Houve menor chance de adesão entre os homens para esse padrão.

A probabilidade de realizar o padrão “alimentos frescos” foi maior entre os homens e os indivíduos com médio grau de escolaridade e menor entre os indivíduos com ≥ 60 anos. Observou-se menor probabilidade de realizar o padrão “carnes e bebidas alcoólicas” entre os homens.

Para o padrão “alimentos brasileiros tradicionais”, as chances de adesão foram reduzidas para homens, indivíduos com ≥ 60 anos e com menor grau de escolaridade e aumentadas entre os participantes brancos.

DISCUSSÃO

O presente estudo mostrou uma visão global do padrão de consumo alimentar e seus determinantes sociodemográficos entre os trabalhadores de uma universidade no Rio de Janeiro. Identificaram-se quatro padrões alimentares:

Somente estado civil e renda não se associaram ao padrão de consumo de alimentos. Homens foram associados ao padrão “alimentos frescos” e as mulheres aos padrões “produtos processados e ultraprocessados”, “carnes e bebidas alcoólicas” e “alimentos brasileiros tradicionais”. Ter 60 anos ou mais associou-se positivamente ao padrão “produtos processados e ultraprocessados” e negativamente aos padrões “alimentos frescos” e “alimentos brasileiros tradicionais”. Indivíduos brancos preferiram o padrão “alimentos brasileiros tradicionais”, e aqueles com médio grau de escolaridade consumiram mais o padrão “alimentos frescos” e menos o “alimentos brasileiros tradicionais”.

Os padrões de consumo alimentar do EPS foram similares aos estudos nos Estados Unidos¹²12. Kim W, Shin D, Song W. Are Dietary Patterns Associated with Depression in U.S. Adults? J Med Food 2016; 19(11): 1074-84. http://doi.org/10.1089/jmf.2016.0043
https://doi.org/http://doi.org/10.1089/j... , China¹³13. Zheng P, Shu L, Zhang X, Si C-J, Yu X-L, Gao W, et al. Association between Dietary Patterns and the Risk of Hypertension among Chinese: A Cross-Sectional Study. Nutrients 2016; 8(4): 239. http://doi.org/10.3390/nu8040239
https://doi.org/http://doi.org/10.3390/n... , Irã¹⁴14. Khodarahmi M, Azadbakht L, Daghaghzadeh H, Feinle-Bisset C, Keshteli AH, Afshar H, et al. Evaluation of the relationship between major dietary patterns and uninvestigated reflux among Iranian adults. Nutrition 2016; 32(5): 573-83. http://doi.org/10.1016/j.nut.2015.11.012
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... , Coreia¹⁵15. Kang Y, Kim J. Gender difference on the association between dietary patterns and metabolic syndrome in Korean population. Eur J Nutr 2016; 55: 2321-30. http://doi.org/10.1007/s00394-015-1127-3
https://doi.org/http://doi.org/10.1007/s... e França¹⁶16. Bertin M, Touvier M, Dubuisson C, Dufour A, Harvard S, Lafay L, et al. Dietary patterns of French adults: associations with demographic, socio-economic and behavioural factors. J Hum Nutr Diet 2016; 29(2): 241-54. http://doi.org/10.1111/jhn.12315
https://doi.org/http://doi.org/10.1111/j... . Embora padrões alimentares não sejam estáveis entre culturas diferentes, geralmente os intitulados “processados” ou “ocidental” são densos em energia, com maior quantidade de açúcar, sódio e gorduras totais e saturadas¹⁷17. Martins A, Levy R, Claro R, Moubarac J, Monteiro C. Participação crescente de produtos ultraprocessados na dieta brasileira (1987-2009). Rev Saúde Pública 2013; 47(4): 656-65. http://doi.org/10.1590/S0034-8910.2013047004968
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/S... , associados a uma pior qualidade de vida¹⁸18. Bowley C, Blundell L. Dietary patterns and sociodemographic factors: considerations for nutrition research. Public Health Nutr 2016; 19(16): 3055-6. http://doi.org/10.1017/S1368980016001075
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... . Os padrões “saudáveis” ou “prudentes” são comumente compostos de cereais, frutas, hortaliças e associados a melhor qualidade de vida, enquanto o “tradicional” é caracterizado por alimentos clássicos que representem a base alimentar da população¹⁹19. Mayén A, Bovet P, Marti-Soler H, Viswanathan B, Gedeon J, Paccaud F, et al. Socioeconomic Differences in Dietary Patterns in an East African Country: Evidence from the Republic of Seychelles. Triche EW, ed. PLoS One 2016; 11(5): e0155617. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0155617
https://doi.org/http://doi.org/10.1371/j... ^,2020. Villa J, Silva A, Santos T, Ribeiro A, Pessoa M, Sant’Ana L. Padrões alimentares de crianças e determinantes socioeconômicos, comportamentais e maternos. Rev Paul Pediatr 2015; 33(3): 302-9. http://doi.org/10.1016/j.rpped.2015.05.001
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... .

O padrão “produtos processados e ultraprocessados” foi semelhante aos descritos em outros estudos²¹21. Arruda S, da Silva A, Kac G, Goldani M, Bettiol H, Barbieri M. Socioeconomic and demographic factors are associated with dietary patterns in a cohort of young Brazilian adults. BMC Public Health 2014; 14. http://doi.org/10.1186/1471-2458-14-654
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/1... ^,2222. Olinto MTA, Willett WC, Gigante DP, Victora CG. Sociodemographic and lifestyle characteristics in relation to dietary patterns among young Brazilian adults. Public Health Nutr 2011; 14(1): 150-9. http://doi.org/10.1017/S136898001000162X
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... ^,2323. Deshmukh-Taskar P, O’Neil C, Nicklas T, Yang S-J, Liu Y, Gustat J, et al. Dietary patterns associated with metabolic syndrome, sociodemographic and lifestyle factors in young adults: the Bogalusa Heart Study. Public Health Nutr 2009; 12(12): 2493-503. http://doi.org/10.1017/S1368980009991261
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... e o seu consumo tem sido frequente em cerca de 80 países²⁴24. Louzada M, Martins A, Canella D, Baraldi LG, Levy RB, Claro RM, et al. Alimentos ultraprocessados e perfil nutricional da dieta no Brasil. Rev Saúde Pública 2015; 49: 38. http://doi.org/10.1590/S0034-8910.2015049006132
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/S... . O conjunto de produtos característicos desse padrão, como biscoitos, sorvetes, balas, bolos, salgados “de pacote”, refrigerantes, pizzas, entre outros, foi vastamente descrito pela última edição do Guia alimentar para a população brasileira²⁵25. Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Guia alimentar para a população brasileira. 2. ed. Brasília: Ministério da Saúde; 2014. 156 p.. Além de impactarem negativamente a saúde da população, pela alta densidade calórica e composição nutricional desequilibrada, aumentando o risco para desenvolvimento de obesidade e outras doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), afetam a identidade cultural, visto que o padrão de apresentação do produto é idêntico no mundo inteiro; a vida social, por restringirem o tempo de preparo e refeições, decorrente da facilidade e rapidez em seu preparo; e o ambiente, por afetarem a sustentabilidade do planeta, mediante o uso de embalagens não biodegradáveis²⁶26. Brasil. Ministério da saúde. Vigitel Brasil 2016 Saúde Suplementar: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde ; 2016..

Ao avaliar o ambiente alimentar da UERJ, Franco²⁷27. Franco AS. Ambiente alimentar universitário: caracterização, qualidade da medida e mudança no tempo [tese]. Rio de Janeiro: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2016. verificou que o custo e a acessibilidade a estabelecimentos que fornecem refeições foram maiores dentro do campus em comparação ao entorno da universidade, embora a qualidade nutricional dos produtos oferecidos na universidade tenha sido inferior, com baixa oferta de refeições completas, frutas e hortaliças. Os padrões alimentares encontrados na presente pesquisa não refletem somente as escolhas alimentares no ambiente de trabalho. Dessa forma, possivelmente o padrão saudável encontrado na presente pesquisa deva ser reflexo das escolhas alimentares e da disponibilidade dos alimentos fora do ambiente universitário.

Diferenças demográficas e socioeconômicas determinaram a adesão aos padrões de consumo de alimentos no presente estudo. Em países desenvolvidos, a literatura relaciona maior consumo de frutas e verduras a melhor status socioeconômico¹⁶16. Bertin M, Touvier M, Dubuisson C, Dufour A, Harvard S, Lafay L, et al. Dietary patterns of French adults: associations with demographic, socio-economic and behavioural factors. J Hum Nutr Diet 2016; 29(2): 241-54. http://doi.org/10.1111/jhn.12315
https://doi.org/http://doi.org/10.1111/j... ^,2828. Hiza HB, Casavale K, Guenther P, Davis C. Diet Quality of Americans Differs by Age, Sex, Race/Ethnicity, Income, and Education Level. J Acad Nutr Diet 2013; 113(2): 297-306. http://doi.org/10.1016/j.jand.2012.08.011
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... ^,2929. Fukuda Y, Hiyoshi A. High quality nutrient intake is associated with higher household expenditures by Japanese adults. Biosci Trends 2012; 6(4): 176-82. https://doi.org/10.5582/bst.2012.v6.4.176
https://doi.org/https://doi.org/10.5582/... . Justifica-se essa tendência por maior acesso financeiro aos alimentos saudáveis³⁰30. Granic A, Davies K, Adamson A, Kirkwood T, Hill TR, Siervo M, et al. Dietary Patterns and Socioeconomic Status in the Very Old: The Newcastle 85+ Study. PLoS One 2015; 10(10): e0139713. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0139713
https://doi.org/http://doi.org/10.1371/j... e por “frequentemente” a renda estar associada com melhor nível de instrução, facilitando o acesso a informações relacionadas aos comportamentos considerados de proteção à saúde¹⁹19. Mayén A, Bovet P, Marti-Soler H, Viswanathan B, Gedeon J, Paccaud F, et al. Socioeconomic Differences in Dietary Patterns in an East African Country: Evidence from the Republic of Seychelles. Triche EW, ed. PLoS One 2016; 11(5): e0155617. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0155617
https://doi.org/http://doi.org/10.1371/j... ^,3131. Kriaucioniene V, Petkeviciene J, Klumbiene J. Dietary patterns and their association with sociodemographic factors in Lithuanian adult population. Medicina (Kaunas) 2008; 44(10): 799-804.. Entretanto, alguns estudos latino-americanos²¹21. Arruda S, da Silva A, Kac G, Goldani M, Bettiol H, Barbieri M. Socioeconomic and demographic factors are associated with dietary patterns in a cohort of young Brazilian adults. BMC Public Health 2014; 14. http://doi.org/10.1186/1471-2458-14-654
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/1... ^,3232. Bojorquez I, Unikel C, Cortez I, Cerecero D. The social distribution of dietary patterns. Traditional, modern and healthy eating among women in a Latin American city. Appetite 2015; 92: 43-50. http://doi.org/10.1016/j.appet.2015.05.003
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... revelaram menor consumo de alimentos tradicionais e maior dos industrializados também entre indivíduos com melhor posição socioeconômica. Curiosamente, no presente estudo, não se observou associação entre o rendimento e os padrões alimentares, provavelmente justificada pela homogeneidade econômica e pelo alto nível de instrução dos participantes do EPS.

O grau de escolaridade, importante proxy do status socioeconômico, frequentemente é relacionado às características alimentares específicas. Uma pesquisa francesa observou maior chance de realizar um padrão de consumo alimentar considerado “prudente” e menor de realizar um padrão alimentar composto de carnes entre indivíduos com alto grau de escolaridade³³33. Kesse-Guyot E, Bertrais S, Péneau S, Estaquio C, Dauchet L, Vergnaud A-C, et al. Dietary patterns and their sociodemographic and behavioural correlates in French middle-aged adults from the SU.VI.MAX cohort. Eur J Clin Nutr 2009; 63: 521-8. http://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602978
https://doi.org/http://doi.org/10.1038/s... . Em contraste, nosso estudo observou que a chance de adesão a um padrão alimentar composto de alimentos frescos considerados saudáveis foi maior entre os participantes com médio grau de escolaridade, ao passo que aqueles que declararam no mínimo ensino superior completo tiveram maior chance de adesão a um padrão alimentar composto de alimentos tradicionais da culinária brasileira, revelando a escolaridade como maior condicionante do consumo alimentar comparada à renda.

O sexo esteve associado à adesão aos quatro padrões de consumo alimentar, embora os resultados tenham divergido da literatura. De modo geral, mulheres costumam consumir alimentos de melhor qualidade nutricional, enquanto os homens preferem alimentos processados e bebidas alcoólicas, característicos de um estereótipo de força e masculinidade³⁴34. Assunção R. Padrão de consumo alimentar e diferenças de gênero [dissertação]. Minas Gerais: Universidade Federal de Minas Gerais; 2012.^,3535. Newby PK, Tucker K. Empirically derived eating patterns using factor or cluster analysis: a review. Nutr Rev 2004; 62(5): 177-203. https://doi.org/10.1301/nr.2004.may.177-203
https://doi.org/https://doi.org/10.1301/... . Já os homens do EPS apresentaram maior chance de realizar o padrão “alimentos frescos”, e as mulheres, os padrões “produtos processados e ultraprocessados”, “carnes e bebidas alcoólicas” e “alimentos brasileiros tradicionais”. Essa diferença pode ser atribuída ao grau de instrução dos participantes, independentemente do sexo, ou à captação de uma tendência alimentar específica entre os homens do estudo, refletindo mais atenção aos hábitos considerados protetores à saúde.

Diversos estudos apontam melhor qualidade dietética com o passar da idade, com maior consumo de alimentos tradicionais, frutas, verduras, legumes e carnes magras²²22. Olinto MTA, Willett WC, Gigante DP, Victora CG. Sociodemographic and lifestyle characteristics in relation to dietary patterns among young Brazilian adults. Public Health Nutr 2011; 14(1): 150-9. http://doi.org/10.1017/S136898001000162X
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... ^,2828. Hiza HB, Casavale K, Guenther P, Davis C. Diet Quality of Americans Differs by Age, Sex, Race/Ethnicity, Income, and Education Level. J Acad Nutr Diet 2013; 113(2): 297-306. http://doi.org/10.1016/j.jand.2012.08.011
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... ^,3636. Lenz A, Olinto MTA, Dias-da-Costa JS, Alves AL, Balbinotti M, Pattussi MP, et al. Socioeconomic, demographic and lifestyle factors associated with dietary patterns of women living in Southern Brazil. Cad Saúde Pública 2009; 25(6): 1297-306. http://doi.org/10.1590/S0102-311X2009000600012
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/S... ^,3737. Sánchez-Villegas A, Delgado-Rodríguez M, Martínez-González MÁ, Irala-Estévez J. Gender, age, socio-demographic and lifestyle factors associated with major dietary patterns in the Spanish Project SUN. Eur J Clin Nutr 2003; 57: 285-92. http://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1601528
https://doi.org/http://doi.org/10.1038/s... . No Brasil, o Inquérito Nacional de Alimentação 2008-2009 revelou alto consumo de bebidas açucaradas, frituras e biscoitos entre os jovens, enquanto os mais velhos optaram por alimentos tradicionais, como arroz, feijão, café, pão e carne³3. Instituto Brasileiro de Goegrafia e Estatística. Pesquisa de Orçamento Familiar: Análise do Consumo Alimentar Pessoal no Brasil [Internet]. Brasil: Instituto Brasileiro de Goegrafia e Estatística; 2010 [acessado em 21 jan. 2019]. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50063.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... . Entre os participantes do EPS, ter 55 anos ou mais esteve associado negativamente à qualidade dietética, com maior consumo de produtos ultraprocessados, resultados similares a outros estudos³⁸38. Bonomo E, Caiaffa W, César C, Lopes A, Lima-Costa M. Consumo alimentar da população adulta segundo perfil sócio-econômico e demográfico: Projeto Bambuí. Cad Saúde Pública 2003; 19(5): 1461-71. http://doi.org/10.1590/S0102-311X2003000500025
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/S... ^,3939. Dekker L, Nicolaou M, Van Dam R, de Vries JHM, Boer EJ, Brants HAM, et al. Socio-economic status and ethnicity are independently associated with dietary patterns: the HELIUS-Dietary Patterns study. Food Nutr Res 2015; (59). http://doi.org/10.3402/fnr.v59.26317
https://doi.org/http://doi.org/10.3402/f... . Visto que a população deste estudo é composta de indivíduos que realizam ao menos uma refeição fora de casa, esse achado pode ser pela baixa oferta/acesso a alimentos ou refeições com melhor qualidade nutricional²⁷27. Franco AS. Ambiente alimentar universitário: caracterização, qualidade da medida e mudança no tempo [tese]. Rio de Janeiro: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2016. ou ainda reflexo do ritmo de vida acelerado, com preferência para fast food e snacks¹1. Cardoso L, Carvalho M, Cruz O, Melere C, Luft VC, Molina MCB, et al. Eating patterns in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): an exploratory analysis. Cad Saúde Pública 2016; 32(5). http://doi.org/10.1590/0102-311X00066215
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/0... .

Estudos internacionais atribuem as diferenças raciais dos padrões alimentares às desigualdades socioeconômicas. Algumas pesquisas revelam que há maior custo dos alimentos saudáveis (frutas, vegetais, aves e castanhas) e, com isso, maior chance do seu consumo por indivíduos com melhor posição social, em geral observada entre a raça branca, enquanto as outras etnias consomem alimentos ligados à identidade cultural, como arroz e pães³⁹39. Dekker L, Nicolaou M, Van Dam R, de Vries JHM, Boer EJ, Brants HAM, et al. Socio-economic status and ethnicity are independently associated with dietary patterns: the HELIUS-Dietary Patterns study. Food Nutr Res 2015; (59). http://doi.org/10.3402/fnr.v59.26317
https://doi.org/http://doi.org/10.3402/f... . Como a maioria da população do EPS apresenta certa homogeneidade socioeconômica e pertence a um estrato de rendimento mais baixo, observou-se maior chance de realizar um padrão composto de alimentos tradicionais da culinária brasileira, como arroz, feijão e farinhas⁴⁰40. Instituto de Pesquisas Econômicas Aplicadas. Boletim de conjuntura 2003; (62)..

Há dois estudos nacionais que investigam padrões de consumo alimentar entre funcionários públicos¹1. Cardoso L, Carvalho M, Cruz O, Melere C, Luft VC, Molina MCB, et al. Eating patterns in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): an exploratory analysis. Cad Saúde Pública 2016; 32(5). http://doi.org/10.1590/0102-311X00066215
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/0... ^,55. Drehmer M, Odegaard A, Schmidt M, Duncan BB, Cardoso LO, Matos SMA, et al. Brazilian dietary patterns and the dietary approaches to stop hypertension (DASH) diet-relationship with metabolic syndrome and newly diagnosed diabetes in the ELSA-Brasil study. Diabetol Metab Syndr 2017; 9: 13. http://doi.org/10.1186/s13098-017-0211-7
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/s... . Ambos identificaram quatro padrões alimentares, sendo atribuído os rótulos “frutas e vegetais”, “fast food comum brasileiro”, “refeição brasileira comum” e “alimentos e bebidas diet e light” para um e “tradicional”, “frutas e hortaliças”, “pastelaria” e “diet/light” para o outro estudo. Similar ao EPS, esses estudos identificaram tendências de consumo de alimentos ultraprocessados, tradicionais e saudáveis. Entretanto, é esperado que exista diferenças entre os resultados, decorrentes de diferentes metodologias e ferramentas empregadas, além da subjetividade envolvida nas técnicas de identificação dos padrões alimentares, dificultando a comparabilidade dos resultados⁴¹41. Mishra GD, McNaughton SA, Bramwell GD, Wadsworth MEJ. Longitudinal changes in dietary patterns during adult life. Br J Nutr 2006; 96(4): 735-44..

Algumas limitações devem ser mencionadas. Estudos epidemiológicos com essa abordagem mensuram a qualidade dietética baseada em um único momento, embora hábitos alimentares variem com o tempo. Este é um estudo seccional, o que impossibilita a realização de inferência causal. Há falhas inerentes ao próprio instrumento de coleta dos dados de consumo alimentar (QFCA), relacionadas à cognição, à memória e às preferências alimentares individuais⁴²42. Miranda R, Schieferdecker MEM, Schmidt S. The use of dietary survey methods for the assessment of antioxidant intake. Nutrire 2014; 39(1): 154-65. http://dx.doi.org/10.4322/nutrire.2014.013
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.432... . Apesar do vasto uso da técnica de ACP, os critérios para retenção do número de fatores, tipo de rotação da matriz e rotulação dos padrões são considerados limitações dessa ferramenta, já que essas decisões envolvem a subjetividade do pesquisador, dificultando a comparação entre diferentes estudos³³33. Kesse-Guyot E, Bertrais S, Péneau S, Estaquio C, Dauchet L, Vergnaud A-C, et al. Dietary patterns and their sociodemographic and behavioural correlates in French middle-aged adults from the SU.VI.MAX cohort. Eur J Clin Nutr 2009; 63: 521-8. http://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602978
https://doi.org/http://doi.org/10.1038/s... . Adicionalmente, a baixa variabilidade de dados encontrada (37,3%) pode indicar a presença de outros padrões alimentares não identificados por meio dessa técnica. A homogeneidade no perfil socioeconômico dessa população pode ter influenciado nossos achados, como a inexistência de relação entre renda e padrões de consumo alimentar. Em contrapartida, além do inquérito alimentar ter sido validado para a população brasileira, garantindo confiabilidade dos dados coletados, estudos dessa natureza são amplamente utilizados para explorar hábitos alimentares entre populações e permitem traçar um panorama, mesmo que sujeito a erros²¹21. Arruda S, da Silva A, Kac G, Goldani M, Bettiol H, Barbieri M. Socioeconomic and demographic factors are associated with dietary patterns in a cohort of young Brazilian adults. BMC Public Health 2014; 14. http://doi.org/10.1186/1471-2458-14-654
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/1... ^,2222. Olinto MTA, Willett WC, Gigante DP, Victora CG. Sociodemographic and lifestyle characteristics in relation to dietary patterns among young Brazilian adults. Public Health Nutr 2011; 14(1): 150-9. http://doi.org/10.1017/S136898001000162X
https://doi.org/http://doi.org/10.1017/S... ^,4343. Vilela A, Sichieri R, Pereira R, Cunha DB, Rodrigues PRM, Gonçalves-Silva RMV, et al. Dietary patterns associated with anthropometric indicators of abdominal fat in adults. Cad Saúde Pública 2014; 30(3): 502-10. http://doi.org/10.1590/0102-311X00167512
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/0... ^,4444. Selem S, Castro M, César C, Marchioni D, Fisberg R. Associations between Dietary Patterns and Self-Reported Hypertension among Brazilian Adults: A Cross-Sectional Population-Based Study. J Acad Nutr Diet 2014; 114(8): 1216-22. http://doi.org/10.1016/j.jand.2014.01.007
https://doi.org/http://doi.org/10.1016/j... . Ademais, esta é primeira pesquisa que contribui para se especular o consumo alimentar real entre essa população. Embora os resultados não viabilizem a generalização para o contexto populacional brasileiro, possivelmente refletem padrões de consumo alimentar em populações com características sociais e demográficas semelhantes, economicamente ativa e regularmente empregada.

CONCLUSÃO

Identificaram-se quatro padrões de consumo alimentar entre os participantes do EPS, sendo dois compostos de alimentos frescos e de alimentos tradicionais da culinária brasileira e outros dois de carnes e bebidas alcoólicas e de produtos processados e ultraprocessados. A adesão entre eles variou principalmente entre os sexos e as faixas etárias mais avançadas, divergindo da literatura, o que reflete a complexidade envolvida no consumo alimentar e alguns de seus fatores condicionantes.

A identificação de um padrão alimentar composto exclusivamente de produtos de baixo valor nutricional, ricos em gorduras e açúcares, com adesão entre mulheres e indivíduos mais velhos, além de indicar pior qualidade da dieta, visto seus malefícios e potencial risco e comprometimento da saúde, indica a massificação de um padrão alimentar globalizado e reforça a necessidade de priorizar a transformação de práticas alimentares e de implantar ações para desencorajamento de consumo, seja por limitação da publicidade e propaganda, seja por maior taxação dos produtos e medidas de educação nutricional para conscientização.

Este estudo analisou de forma empírica como ocorre a combinação dos alimentos entre essa população de servidores de uma universidade pública e contribui positivamente para a área de epidemiologia nutricional, uma vez que identifica os indivíduos que se alimentam de maneira inadequada e possuem riscos para desequilíbrios nutricionais.

AGRADECIMENTOS

À professora Flávia dos Santos Barbosa Brito, a contribuição na análise dos dados.

REFERÊNCIAS

Datas de Publicação

Histórico