RESUMO:

Objetivo:

Analisar a correlação entre as taxas de mortalidade por câncer colorretal (CCR) e os fatores socioeconômicos nas cinco mesorregiões (norte, nordeste, sudeste, sudoeste e centro-sul) do estado de Mato Grosso, de 2005 a 2016.

Métodos:

Estudo ecológico que considerou os óbitos por CCR (C18 a C21) de residentes do estado. As taxas de mortalidade foram padronizadas pelo método direto, utilizando-se a população padrão mundial. Para a análise dos fatores socioeconômicos, foram usados o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal Geral (IFDM) e seus componentes (educação; renda e emprego; saúde). Foram testadas as médias das taxas de mortalidade e dos fatores socioeconômicos entre as mesorregiões por meio da análise de variância (ANOVA), e empregou-se o coeficiente de correlação de Pearson para análise da correlação entre as taxas de mortalidade por CCR e esses fatores.

Resultados:

No período de 2005 a 2016, foram registrados 1.492 óbitos por CCR no estado de Mato Grosso. A mesorregião com a maior média tanto da taxa bruta quanto da taxa padronizada de mortalidade por CCR foi a sudoeste (3,47 e 3,86 óbitos/100 mil habitantes). Houve correlação significante entre as taxas de mortalidade por CCR com os seguintes indicadores: IFDM geral para as mesorregiões norte, sudeste e centro-sul; educação para as mesorregiões norte e sudeste; renda e emprego para as mesorregiões norte e centro-sul; e saúde para as mesorregiões norte, sudeste e centro-sul.

Conclusão:

Houve correlação da taxa de mortalidade de CCR com melhor desenvolvimento socioeconômico no estado.

Palavras-chave:
Mortalidade; Neoplasias colorretais; Fatores socioeconômicos; Correlação de dados

INTRODUÇÃO

Em 2012, estimativas mundiais apontaram o câncer colorretal (CCR) como o terceiro tipo de câncer mais comum entre os homens, com 746 mil casos novos (10% do total dos cânceres), e o segundo nas mulheres, com 614 mil casos novos (9,2% do total dos cânceres). Para a mortalidade, foram estimados 694 mil casos em ambos os sexos (8,5% do total de óbitos), a maioria em países com índice de desenvolvimento humano baixo, onde o prognóstico da doença é ruim¹1 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2015. Available at: https://www.inca.gov.br/bvscontrolecancer/publicacoes/edicao/Estimativa_2016.pdf
https://www.inca.gov.br/bvscontrolecance... .

No Brasil, considerando a localização primária, o CCR foi a terceira neoplasia mais frequente nos homens e a segunda nas mulheres¹1 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2015. Available at: https://www.inca.gov.br/bvscontrolecancer/publicacoes/edicao/Estimativa_2016.pdf
https://www.inca.gov.br/bvscontrolecance... , e o quarto em mortalidade nos homens e terceiro nas mulheres, em 2016²2 Brasil. Ministério da Saúde. Instituto Nacional de Câncer. Atlas da mortalidade, anos potenciais de vida perdidos [Internet]. [accessed on 30 nov. 2020]. Available at: https://mortalidade.inca.gov.br/MortalidadeWeb
https://mortalidade.inca.gov.br/Mortalid... . Nesse mesmo ano, das unidades federativas pertencentes à Amazônia Legal (Acre, Amapá, Amazonas, Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins)³3 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Amazônia Legal [Internet]. 2020 [accessed on 13 Oct. 2021]. Available at: https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/mapas-regionais/15819-amazonia-legal.html?=&t=o-que-e
https://www.ibge.gov.br/geociencias/cart... , Mato Grosso destacou-se como a primeira em incidência de CCR¹1 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2015. Available at: https://www.inca.gov.br/bvscontrolecancer/publicacoes/edicao/Estimativa_2016.pdf
https://www.inca.gov.br/bvscontrolecance... e, também, em mortalidade²2 Brasil. Ministério da Saúde. Instituto Nacional de Câncer. Atlas da mortalidade, anos potenciais de vida perdidos [Internet]. [accessed on 30 nov. 2020]. Available at: https://mortalidade.inca.gov.br/MortalidadeWeb
https://mortalidade.inca.gov.br/Mortalid... .

O CCR tem sua origem, em grande parte, em lesões benignas, mais precisamente em pólipos, pequenas elevações que se projetam na superfície da parede do cólon e/ou do reto, de crescimento lento, levando muitos anos até se tornarem malignos⁴4 Gago T, Vaz AM, Queirós P, Roseira J, Cunha AC, Araújo AC, et al. Pólipos colo-rectais e sua importância clínica. Rev Port Coloproctol 2017; 14(2): 50-60.. Por isso, alguns países desenvolvidos têm adotado o rastreio precoce de pólipos, repercutindo na estabilização ou no decréscimo na incidência e na mortalidade do CCR. No entanto, em países em desenvolvimento, como os da América Latina, essas taxas têm aumentado, uma vez que o status socioeconômico influencia na taxa de participação em programas de rastreamento⁵5 Hurtado JL, Bacigalupe A, Calvo M, Esnaola S, Mendizabal N, Portillo I, et al. Social inequalities in a population based colorectal cancer screening programme in the Basque Country. BMC Public Health 2015; 15: 1021. https://doi.org/10.1186/s12889-015-2370-5
https://doi.org/10.1186/s12889-015-2370-... ,⁶6 Fidler MM, Soerjomataram I, Bray F. A global view on cancer incidence and national levels of the human development index. Int J Cancer 2016; 139(11): 2436-46. https://doi.org/10.1002/ijc.30382
https://doi.org/10.1002/ijc.30382... .

O Brasil não apresenta, ainda, rastreamento organizado para o CCR. O rastreamento deve ser direcionado a pacientes com história familiar da doença ou suspeita de suas síndromes hereditárias, feito em serviço especializado de genética e gastroenterologia, e, onde houver baixa oferta de colonoscopia, que sejam priorizados os pacientes com suspeita do câncer⁷7 Brasil. Ministério da Saúde. Endocrinologia e nefrologia. Protocolos de encaminhamento da atenção básica para a atenção especializada. 1ᵃ ed. Brasília: Ministério da Saúde; 2015. Available at: http://biblioteca.cofen.gov.br/wp-content/uploads/2015/11/protocolos_atencao_basica_atencao_especializada.pdf
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O CCR está associado a diversos fatores de risco, entre eles aqueles relacionados às características socioeconômicas dos territórios⁸8 Crawford SM, Sauerzapf V, Haynes R, Forman D, Jones AP. Social and geographical factors affecting access to treatment of colorectal cancer: a cancer registry study. BMJ Open 2012; 2(2): e000410. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2011-000410
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2011-000... . Mato Grosso, mesmo entre os 11 estados que apresentam índice de desenvolvimento humano municipal classificado como alto (0,725)⁹9 Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil. PNUD Brasil. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Fundação João Pinheiro [Internet] 2010 [accessed on 18 Aug. 2021]. Available at: http://www.atlasbrasil.org.br/ranking
http://www.atlasbrasil.org.br/ranking... e com produto interno bruto (PIB) de 123,8 bilhões, ocupando a 13ᵃ posição no ranking dos estados com os maiores valores em 2016¹⁰10 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Contas regionais 2016: entre as 27 unidades da federação, somente Roraima teve crescimento do PIB [Internet]. 2016 [accessed on 18 Aug. 2021]. Available at: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/23038-contas-regionais-2016-entre-as-27-unidades-da-federacao-somente-roraima-teve-crescimento-do-pib#:~:text=Os%20cinco%20estados%20com%20maior,5%20p.p%20menor%20que%202014
https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/ag... , também ocupou o 11° lugar nas estimativas de incidência de CCR¹1 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2015. Available at: https://www.inca.gov.br/bvscontrolecancer/publicacoes/edicao/Estimativa_2016.pdf
https://www.inca.gov.br/bvscontrolecance... e o 13° lugar nas estimativas de mortalidade no cenário nacional²2 Brasil. Ministério da Saúde. Instituto Nacional de Câncer. Atlas da mortalidade, anos potenciais de vida perdidos [Internet]. [accessed on 30 nov. 2020]. Available at: https://mortalidade.inca.gov.br/MortalidadeWeb
https://mortalidade.inca.gov.br/Mortalid... .

Sabendo-se que as estimativas de câncer variam entre os países e neles⁸8 Crawford SM, Sauerzapf V, Haynes R, Forman D, Jones AP. Social and geographical factors affecting access to treatment of colorectal cancer: a cancer registry study. BMJ Open 2012; 2(2): e000410. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2011-000410
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2011-000... e para compreender o comportamento do CCR no estado, é preciso considerar que Mato Grosso apresenta área de 906.806,9 km², um dos maiores estados do país, e está dividido em cinco mesorregiões, distintas entre si, sobretudo economicamente¹¹11 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão regional do Brasil em mesorregiões e microrregiões geográficas. Rio de Janeiro: IBGE; 1990. Available at: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv2269_1.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... , com destaque para a mesorregião centro-sul, por abranger Cuiabá e Várzea Grande, os dois municípios mais populosos do estado.

Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a correlação entre as taxas de mortalidade por CCR e os fatores socioeconômicos nas cinco mesorregiões (norte, nordeste, sudeste, sudoeste e centro-sul) do estado de Mato Grosso, de 2005 a 2016.

MÉTODOS

Trata-se de estudo ecológico das taxas de mortalidade por CCR (TMCCR) de residentes nas mesorregiões de Mato Grosso, no período de 2005 a 2016. O estado é o único da região centro-oeste que compõe a Amazônia Legal. Com uma superfície de 5.015.067,75 km², a região ocupa quase 60% do território brasileiro e foi criada com o objetivo de definir a delimitação geográfica da região política captadora de incentivos fiscais, com vistas à promoção de seu desenvolvimento regional (Figura 1)³3 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Amazônia Legal [Internet]. 2020 [accessed on 13 Oct. 2021]. Available at: https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/mapas-regionais/15819-amazonia-legal.html?=&t=o-que-e
https://www.ibge.gov.br/geociencias/cart... .

Para o cálculo das TMCCR por ano, considerou-se a razão entre o número de óbitos pela doença e o tamanho da população de interesse. Foram considerados óbitos por CCR aqueles cuja causa básica pertencia ao capítulo II da 10ᵃ revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10)¹²12 Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Mortalidade geral – 1996 a 2015. Notas técnicas [Internet]. 2017 [accessed on 11 Oct. 2021]. Available at: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/Mortalidade_Geral_1996_2012.pdf
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/Mor... , identificados pelos seguintes códigos: C18 (câncer de cólon), C19 (câncer da junção retossigmoide), C20 (câncer de reto) e C21 (câncer de ânus e canal anal), conforme o Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (INCA)¹1 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2015. Available at: https://www.inca.gov.br/bvscontrolecancer/publicacoes/edicao/Estimativa_2016.pdf
https://www.inca.gov.br/bvscontrolecance... ,¹³13 Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Estimativa 2020: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2019. Available at: https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files//media/document//estimativa-2020-incidencia-de-cancer-no-brasil.pdf
https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.in... .

Os dados de óbito por CCR foram fornecidos pela Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso e compõem o Sistema de Informação sobre Mortalidade. As informações acerca do número de habitantes da população de estudo foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, provenientes do censo demográfico para o ano de 2010, e das estimativas populacionais para os demais anos¹⁴14 Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. População residente [Internet]. 2020 [accessed on 13 Oct. 2021]. Available at: https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente
https://datasus.saude.gov.br/populacao-r... .

As taxas foram calculadas por 100 mil habitantes e padronizadas pelo método direto, utilizando-se a população padrão mundial fornecida pela Organização Mundial da Saúde¹⁵15 Segi M. Cancer mortality for select sites in 24 countries (1950-1957). Sendai: Department of Public Health, Tohoku University, School of Medicine; 1960. e modificada por Doll et al.¹⁶16 Doll R, Payne P, Waterhouse JAH. Cancer incidence in five continents vol. I. Berlin: Springer-Verlag; 1966., que é a empregada pela International Agency for Research on Cancer e pelo INCA.

As mesorregiões do estado são cinco: norte (55 municípios), nordeste (25 municípios), sudoeste (22 municípios), centro-sul (17 municípios) e sudeste (22 municípios)¹¹11 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Divisão regional do Brasil em mesorregiões e microrregiões geográficas. Rio de Janeiro: IBGE; 1990. Available at: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv2269_1.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... .

Como variável socioeconômica, foram utilizados o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (IFDM) e seus componentes. O IFDM consiste em um indicador composto que avalia o nível de desenvolvimento regional socioeconômico, usando uma média simples dos resultados obtidos em cada uma das três principais áreas de desenvolvimento humano: emprego e renda, educação e saúde. É feito com base em estatísticas públicas oficiais, disponibilizadas pelos ministérios do Trabalho, Educação e Saúde. Seus valores variam de 0 a 1, e, quanto mais próximo de 1, mais elevado é o nível de desenvolvimento do município¹⁷17 Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro. Sistema FIRJAN. Publicações Firjan. Pesquisas e estudos socioeconômicos. IFDM 2018. Índice Firjan desenvolvimento municipal. Rio de Janeiro: Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro; 2018. Available at: https://www.firjan.com.br/data/files/67/A0/18/D6/CF834610C4FC8246F8A809C2/IFDM_2018.pdf
https://www.firjan.com.br/data/files/67/... .

Com base no resultado do IFDM, os municípios podem ser classificados em:

• baixo estágio de desenvolvimento: IFDM entre 0 e 0,4;

• regular estágio de desenvolvimento: IFDM entre >0,4 e 0,6;

• moderado estágio de desenvolvimento: IFDM entre >0,6 e 0,8;

• elevado estágio de desenvolvimento: IFDM entre > 0,8 e 1¹⁷17 Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro. Sistema FIRJAN. Publicações Firjan. Pesquisas e estudos socioeconômicos. IFDM 2018. Índice Firjan desenvolvimento municipal. Rio de Janeiro: Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro; 2018. Available at: https://www.firjan.com.br/data/files/67/A0/18/D6/CF834610C4FC8246F8A809C2/IFDM_2018.pdf
  https://www.firjan.com.br/data/files/67/... .

Consideraram-se o IFDM geral e também o dos seus componentes isoladamente: IFDM educação, IFDM renda e emprego e IFDM saúde.

Para cada município, foram obtidos as TMCCR e os valores do IFDM e de seus componentes para cada ano de estudo. Efetuou-se, então, a média desses valores para se obter o valor total para cada município. Posteriormente, agruparam-se os municípios nas suas mesorregiões correspondentes, obtendo-se a média dos indicadores para cada mesorregião. Para descrever esses indicadores por mesorregião, foram calculados as médias, o desvio padrão e os valores mínimo e máximo.

As médias do IFDM geral e seus componentes, assim como as médias das TMCCR entre as mesorregiões, foram comparadas por meio da análise de variância (ANOVA). Os pressupostos de normalidade e de homogeneidade de variâncias foram satisfeitos e avaliados, respectivamente, pelo teste de Shapiro-Wilk e pelo teste de Levene. Posteriormente, o teste de post-hoc Bonferroni foi empregado para comparações múltiplas.

Para o cálculo da variação percentual da taxa padronizada de CCR, do IFDM e de seus componentes por mesorregião, obtiveram-se as médias em dois períodos: de 2005 a 2010 e de 2011 a 2016.

Avaliaram-se a correlação entre o IFDM e seus componentes e as taxas padronizadas de mortalidade por CCR, por meio do coeficiente de correlação de Pearson (r), e seu pressuposto de normalidade das variáveis foi satisfeito e verificado pelo teste de normalidade de Shapiro-Wilk. As correlações foram consideradas estatisticamente significantes quando p<0,05. As análises estatísticas foram realizadas com o auxílio do programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 22.

RESULTADOS

No período de 2005 a 2016, foram registrados 1.492 óbitos por CCR no estado de Mato Grosso, sendo 49,1% na mesorregião centro-sul, 20,2% na norte, 17,2% na sudeste, 8,4% na sudoeste e 5,1% na nordeste.

A mesorregião com a maior média tanto da taxa bruta quanto da taxa padronizada de mortalidade por CCR foi a sudoeste (3,47 e 3,86 óbitos/100 mil habitantes, respectivamente), enquanto a mesorregião nordeste foi a que apresentou os menores valores para essas taxas (1,27 e 1,53 óbitos/100 mil habitantes, respectivamente). Houve diferença significante entre as taxas brutas da mesorregião nordeste e as taxas brutas das mesorregiões sudeste e sudoeste e entre as taxas padronizadas da mesorregião nordeste e as taxas padronizadas das mesorregiões norte e sudoeste (Tabela 1).

Com relação aos indicadores socioeconômicos, a média do IFDM Geral variou de 0,59 (nordeste) a 0,68 (norte). A mesorregião nordeste apresentou diferença significante do IFDM geral quando comparada aos valores das norte e sudeste. Para a educação, os valores tiveram a menor variação entre as mesorregiões (0,62 para a nordeste e 0,69 para a sudeste), com diferença significante entre os valores da mesorregião nordeste para os valores das mesorregiões norte, sudoeste e sudeste. Para o indicador relacionado à saúde, a variação observada foi a maior entre as mesorregiões (0,59 para a nordeste e 0,76 para a norte), com diferença significante entre a mesorregião nordeste e as demais mesorregiões. Para o indicador de renda e emprego, os valores variaram de 0,52 (centro-sul) a 0,60 (norte), porém não houve diferença entre os valores observados entre as mesorregiões (Tabela 1).

A Figura 2 mostra a variação percentual da taxa padronizada de CCR, do Índice Firjan geral e de seus componentes por mesorregião. Para as taxas de mortalidade, com exceção da mesorregião nordeste, que apresentou redução de 20,5%, todas as demais apresentaram aumento de um período para o outro, e a mesorregião com a maior variação foi a Norte, com aumento de 83,4%.

Todas as mesorregiões apresentaram aumento nos valores do IFDM geral, variando de 7,9 (sudeste) a 23,3% (centro-sul). O indicador educação foi o que apresentou os maiores percentuais de aumento, sobretudo para as mesorregiões nordeste (32,1%) e norte (30,5%). Com relação à renda e emprego, duas mesorregiões apresentaram redução nesse indicador: a sudoeste (3,6%) e a sudeste (3,4%), e esse foi o único indicador a apresentar variação negativa. Por outro lado, a mesorregião centro-sul foi a que apontou o maior percentual de aumento, 15,6%. Considerando o indicador saúde, duas mesorregiões apresentaram valores estáveis (0%), nordeste e sudeste, ao passo que a região centro-sul teve o maior percentual de aumento (15,5%) (Figura 2).

Para o IFDM geral, a mesorregião nordeste foi a única a apresentar parte de seus municípios com nível de desenvolvimento baixo (4% dos seus municípios), enquanto a mesorregião norte foi a única a apresentar municípios com nível de desenvolvimento elevado (1,8%). O nível mais frequente para esse indicador foi o regular. Para a educação, os municípios de todas as mesorregiões exibiram nível de desenvolvimento regular ou moderado, e o mais frequente foi o moderado, com exceção da mesorregião nordeste, onde a maioria dos seus municípios apresentou nível regular (64%) (Figura 3).

Considerando renda e emprego, este foi o componente com o maior percentual de nível de desenvolvimento baixo — todas as mesorregiões apresentaram, pelo menos, 7,3% dos seus municípos com esse resultado. Somente a região norte apresentou nível elevado (1,8% dos seus municípios), porém para todas as mesorregiões o nível mais frequente foi o regular. Por fim, o indicador saúde foi o que teve os maiores percentuais para o nível elevado: 18,2% para a mesorregião sudeste e 16,4% para a norte. Por outro lado, a mesorregião nordeste apresentou 8% dos seus municípios no nível baixo, e a sudeste, 4,5%. Para esse indicador, com exceção da mesorregião nordeste, todas as demais apresentaram a maioria dos seus municípios classificados como de nível de desenvolvimento moderado (Figura 3).

A Tabela 2 mostra os resultados das correlações entre as taxas padronizadas de mortalidade por CCR e os indicadores socioeconômicos. A mesorregião norte apresentou correlação positiva e estatisticamente significante para todos esses indicadores, ao passo que a sudeste apresentou correlação para o IFDM geral, educação e saúde e a centro-sul para IFDM geral, saúde, renda e emprego. Não houve correlação significativa para as mesorregiões nordeste e sudoeste (Tabela 2).

DISCUSSÃO

Os resultados deste estudo mostraram que houve aumento das taxas de mortalidade no período de 2005 a 2016 para quatro das cinco mesorregiões e melhora dos indicadores socioeconômicos, com exceção dos valores para o indicador renda e emprego para as mesorregiões sudeste e sudoeste. De maneira geral, as mesorregiões apresentaram valores mais discrepantes entre si para o indicador saúde e mais homogêneos para o de educação. Para os indicadores IFDM geral, educação e saúde, a maioria dos municípios apresentou nível moderado de desenvolvimento, e para o indicador renda e emprego, nível regular. Este também foi o indicador para o qual as mesorregiões apresentaram os piores níveis de desenvolvimento, enquanto o de educação apresentou as melhores classificações. Os resultados da correlação mostraram que as mesorregiões norte, sudeste e centro-sul apresentaram correlação positiva e estatisticamente significante com indicadores socioeconômicos.

A mesorregião nordeste apresentou as menores taxas de mortalidade, assim como redução da taxa padronizada e, apesar de exibir aumento dos valores para o IFDM geral, educação e renda e emprego, seus valores foram os mais baixos para IFDM geral, educação e saúde. Também foi a que apresentou as piores classificações para esses indicadores, entretanto não apresentou correlação das suas taxas com os indicadores socioeconômicos.

Esse resultado opõe-se, de certa maneira, ao que tem sido encontrado na literatura, em que o baixo desenvolvimento socioeconômico e baixos níveis de escolaridade e alfabetização têm sido associados a risco aumentado de desenvolvimento de CCR¹⁸18 Doubeni CA, Laiyemo AO, Major JM, Schootman M, Lian M, Park Y, et al. Socioeconomic status and the risk of colorectal cancer. an analysis of more than a half million adults in the National Institutes of Health-AARP Diet and Health Study. Cancer 2012; 118(14): 3636-44. https://doi.org/10.1002/cncr.26677
https://doi.org/10.1002/cncr.26677... .

A mesorregião nordeste não possui unidade de assistência de alta complexidade (UNACOM)¹⁹19 Governo de Mato Grosso. Secretaria de Estado de Saúde. Resolução CIB/MT Ad referendum n° 001 de 20 de fevereiro de 2017. Dispõe sobre a Aprovação do Plano de Ação Oncológica no Estado de Mato Grosso de 2017 a 2019 [Internet]. 2017 [accessed on 30 Mar. 2021]. Available at: www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317
www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317... , e menor capacidade médica instalada, somada ao menor desenvolvimento humano, está associada a piores resultados de tratamento, repercutindo nos óbitos²⁰20 Ades F, Correa-Netto NF, Oliveira JS, Cepas T, Melo N. Inequality and cancer in Brazil investment, installed health services capacity and social development: a comparative analysis of the factors related to different cancer outcomes in the 26 states and the Federal District of Brazil. Braz J Oncol 2019; 15(Supl.1): S56. Available at: https://observatoriodeoncologia.com.br/desigualdade-e-cancer-no-brasil-investimento-capacidade-instalada-capacitacao-profissional-e-desenvolvimento-social-uma-analise-comparativa-dos-fatores-relacionados-aos-diferentes-desfechos-por-c/
https://observatoriodeoncologia.com.br/d... . As baixas taxas apresentadas pela mesorregião, quando comparadas a outras de mais ricas, podem ser consequência da subnotificação dos casos.

A mesorregião norte, mesmo com os maiores valores médios para IFDM geral e saúde, apresentou aumento dos valores de todos os indicadores socioeconômicos e melhores classificações para o IFDM geral, saúde e renda e emprego. Apresentou, também, a segunda maior taxa padronizada da doença, o maior aumento desta entre os períodos analisados, além de ter sido a única a exibir correlação positiva e significativa entre as taxas padronizadas e todos os indicadores socioeconômicos.

Essa mesorregião é a mais rica, em comparação às demais, e contou com cinco municípios (Campos de Júlio, Santa Rita do Trivelato, Nova Ubiratã, Sapezal e Diamantino), que se encontravam entre os 50 com maiores PIB per capita do país em 2016²¹21 Governo de Mato Grosso. Mato Grosso tem seis municípios entre os 50 maiores do país [Internet]. 2019 [accessed on 29 Jan. 2021]. Available at: http://www.mt.gov.br/-/12510411-mato-grosso-tem-seis-municipios-entre-os-50-maiores-do-pais
http://www.mt.gov.br/-/12510411-mato-gro... . Além disso, seis dos dez primeiros municípios que compõem o ranking do IFDM geral do estado são dessa região²²22 Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro. Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal (IFDM) [Internet]. 2018 [accessed on 8 Mar. 2021]. Available at: https://www.firjan.com.br/ifdm/
https://www.firjan.com.br/ifdm/... .

Em 2013, foi instituída a Política Nacional para a Prevenção e Controle do Câncer na Rede de Atenção à Saúde das Pessoas com Doenças Crônicas no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS), em que a atenção ao câncer deveria se dar de forma regionalizada e descentralizada, ampliando o espectro de acesso²³23 Brasil. Ministério da Saúde. Gabinete do Ministro. Portaria n° 874, de 16 de maio de 2013. Institui a Política Nacional para a Prevenção e Controle do Câncer na Rede de Atenção à Saúde das Pessoas com Doenças Crônicas no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) [Internet]. 2013 [accessed on 14 Dec. 2020]. Available at: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2013/prt0874_16_05_2013.html
http://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis... . A mesorregião norte, mesmo contendo uma única UNACOM e também sofrendo reflexos da política instituída, não justifica aumento de 83,4% nas taxas de mortalidade, sugerindo que pode haver outros fatores contribuindo para esse aumento para além daqueles aqui avaliados, como o uso e consumo de agrotóxicos, já que a maioria de seus municípios tem o agronegócio como base econômica¹⁹19 Governo de Mato Grosso. Secretaria de Estado de Saúde. Resolução CIB/MT Ad referendum n° 001 de 20 de fevereiro de 2017. Dispõe sobre a Aprovação do Plano de Ação Oncológica no Estado de Mato Grosso de 2017 a 2019 [Internet]. 2017 [accessed on 30 Mar. 2021]. Available at: www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317
www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317... ,²¹21 Governo de Mato Grosso. Mato Grosso tem seis municípios entre os 50 maiores do país [Internet]. 2019 [accessed on 29 Jan. 2021]. Available at: http://www.mt.gov.br/-/12510411-mato-grosso-tem-seis-municipios-entre-os-50-maiores-do-pais
http://www.mt.gov.br/-/12510411-mato-gro... .

A mesorregião centro-sul foi a que apresentou a maior taxa bruta e, também, aumento para a taxa padronizada e todos os indicadores socioeconômicos, sobretudo o relacionado à saúde. Além disso, a correlação foi positiva e significante entre a sua taxa padronizada e os IFDM geral, renda e emprego e saúde. Convém acrescentar que a mesorregião centro-sul, além de ser a mais populosa, também tem elevado PIB²⁴24 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Produto interno bruto dos municípios [Internet] 2016. [accessed on 26 Feb. 2021]. Available at: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?edicao=23414&t=pib-por-municipio
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/eco... . Considerando que essa mesorregião apresenta três UNACOM¹⁹19 Governo de Mato Grosso. Secretaria de Estado de Saúde. Resolução CIB/MT Ad referendum n° 001 de 20 de fevereiro de 2017. Dispõe sobre a Aprovação do Plano de Ação Oncológica no Estado de Mato Grosso de 2017 a 2019 [Internet]. 2017 [accessed on 30 Mar. 2021]. Available at: www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317
www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317... , o que possibilita mais opções de acesso ao serviço oncológico, esperar-se-ia menor mortalidade por CCR.

A mesorregião sudeste também apresentou aumento nas taxas de mortalidade, assim como nos indicadores IFDM geral e educação, porém redução para renda e emprego. Também apresentou correlação significante entre suas taxas e IFDM geral, educação e saúde.

Por fim, a mesorregião sudoeste foi a que apresentou a maior taxa padronizada da mortalidade por CCR e, apesar de ter exibido redução nos valores para renda e emprego, apresentou aumento para as taxas padronizadas e para os indicadores IFDM geral, educação e saúde. Também teve a segunda melhor classificação do nível de desenvolvimento de seus municípios, no entanto não houve correlação entre suas taxas de mortalidade e indicadores socioeconômicos. A maioria dos municípios dessa mesorregião não possui Núcleo de Apoio à Equipe Saúde da Família nem UNACOM, apesar de a mesorregião disponibilizar alguns serviços de assistência ao câncer, como exames de imagem, citopatológicos, sanguíneos e de biópsia¹⁹19 Governo de Mato Grosso. Secretaria de Estado de Saúde. Resolução CIB/MT Ad referendum n° 001 de 20 de fevereiro de 2017. Dispõe sobre a Aprovação do Plano de Ação Oncológica no Estado de Mato Grosso de 2017 a 2019 [Internet]. 2017 [accessed on 30 Mar. 2021]. Available at: www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317
www.saude.mt.gov.br/arquivo/7317... .

Depreende-se dos resultados das mesorregiões que melhor desenvolvimento socioeconômico estaria associado a maiores taxas de mortalidade por CCR nessas mesorregiões. No caso das mesorregiões norte, centro-sul e sudeste, isso pode sugerir déficit na distribuição de suas riquezas, repercutindo em desigualdade social, pois o grupo socioeconômico ao qual o indivíduo pertence influencia na detecção precoce do CCR, na taxa de lesões encontradas e, consequentemente, em sua mortalidade⁵5 Hurtado JL, Bacigalupe A, Calvo M, Esnaola S, Mendizabal N, Portillo I, et al. Social inequalities in a population based colorectal cancer screening programme in the Basque Country. BMC Public Health 2015; 15: 1021. https://doi.org/10.1186/s12889-015-2370-5
https://doi.org/10.1186/s12889-015-2370-... ,²⁰20 Ades F, Correa-Netto NF, Oliveira JS, Cepas T, Melo N. Inequality and cancer in Brazil investment, installed health services capacity and social development: a comparative analysis of the factors related to different cancer outcomes in the 26 states and the Federal District of Brazil. Braz J Oncol 2019; 15(Supl.1): S56. Available at: https://observatoriodeoncologia.com.br/desigualdade-e-cancer-no-brasil-investimento-capacidade-instalada-capacitacao-profissional-e-desenvolvimento-social-uma-analise-comparativa-dos-fatores-relacionados-aos-diferentes-desfechos-por-c/
https://observatoriodeoncologia.com.br/d... . Além disso, a mesorregião possui ampla extensão territorial, o que pode dificultar o acesso aos serviços de saúde, retardando os diagnóstico e tratamento precoces.

Estudo de Ribeiro e Nardocci²⁵25 Ribeiro AA, Nardocci AC. Desigualdades socioeconômicas na incidência e mortalidade por câncer: revisão de estudos ecológicos, 1998-2008. Saude Soc 2013; 22(3): 878-91. https://doi.org/10.1590/S0104-12902013000300020
https://doi.org/10.1590/S0104-1290201300... que teve como objetivo investigar associações entre nível socioeconômico e incidência e mortalidade por câncer e seus tipos, por meio da revisão de 32 estudos ecológicos, verificou associação positiva e consistente do nível socioeconômico da área de residência com mortalidade pelo CCR tanto para os homens quanto para as mulheres. Os autores argumentam que fatores como alto consumo de carne vermelha e gorduras, baixo consumo de frutas e vegetais, sedentarismo, obesidade e consumo de álcool têm sido apontados como principais fatores de risco para esse câncer e que a prevalência diferencial e dinâmica desses fatores pelas classes sociais poderia explicar, em parte, esses gradientes.

Dados da Pesquisa Nacional de Saúde mostraram que a prevalência de excesso de peso na população de Mato Grosso, por exemplo, foi de 59,8% e a de obesidade de 24,4%, sendo o quinto estado a apresentar as maiores prevalências de algum grau de excesso de peso²⁶26 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde - PNS [Internet]. 2013 [accessed on 15 Mar. 2021]. Available at: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html?=&t=microdados
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/soc... .

Resultado semelhante foi encontrado no estudo de Guimarães et al.²⁷27 Guimarães RM, Rocha PGM, Muzi CD, Ramos RS. Increase income and mortality of colorectal cancer in Brazil, 2001-2009. Arq Gastroenterol 2013; 50(1): 64-9. https://doi.org/10.1590/S0004-28032013000100012
https://doi.org/10.1590/S0004-2803201300... , que estimou a correlação entre a renda média per capita e a taxa de mortalidade por CCR no Brasil entre 2001 e 2009. Houve redução na tendência da pobreza e da desigualdade de renda e crescimento do PIB per capita, da renda familiar e da taxa de mortalidade padronizada por CCR no Brasil. Segundo os autores, o aumento da renda e a redução da desigualdade podem explicar, em parte, o aumento da ocorrência do CCR, possivelmente em razão do acesso diferenciado a alimentos reconhecidos como de fatores de risco para a ocorrência da doença, como carnes vermelhas e com alto teor de gordura, sendo importante, portanto, avaliar as prioridades dos programas de saúde pública voltados à nutrição em países de economia intermediária, como o Brasil.

O Brasil vivenciou, nas últimas décadas, marcantes e complexas transformações socioeconômicas, porém elas não ocorreram de maneira uniforme no país, nem mesmo nos próprios estados e em suas mesorregiões. Uma das possíveis explicações para o aumento da incidência de CCR, e consequente aumento da mortalidade pela doença, principalmente nos lugares que apresentaram maiores reduções da desigualdade socioeconômica, são os diferentes estágios demográfico, epidemiológico e nutricional em que essas regiões se encontram²⁸28 Oliveira MM, Latorre MRDO, Tanaka LF, Rossi BM, Curado MP. Disparidades na mortalidade de câncer colorretal nos estados brasileiros. Rev Bras Epidemiol 2018; 21: e180012. https://doi.org/10.1590/1980-549720180012
https://doi.org/10.1590/1980-54972018001... .

O indicador aqui empregado, o IFDM, é uma referência para o acompanhamento do desenvolvimento socioeconômico brasileiro, com uma metodologia que possibilita determinar se a melhora relativa ocorrida em dado município decorreu da adoção de políticas públicas, ou se o resultado obtido foi apenas reflexo da queda dos demais municípios. Os seus resultados, ao longo dos anos, evidenciaram que a última década foi marcada pelo desenvolvimento da região centro-oeste, que mais que dobrou a sua participação entre os 500 municípios mais desenvolvidos do país¹⁷17 Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro. Sistema FIRJAN. Publicações Firjan. Pesquisas e estudos socioeconômicos. IFDM 2018. Índice Firjan desenvolvimento municipal. Rio de Janeiro: Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro; 2018. Available at: https://www.firjan.com.br/data/files/67/A0/18/D6/CF834610C4FC8246F8A809C2/IFDM_2018.pdf
https://www.firjan.com.br/data/files/67/... .

Os achados deste estudo devem ser analisados com cautela, tendo em vista que foram gerados com base em dados secundários, os quais apresentam problemas relacionados à cobertura e à qualidade dos dados registrados, no entanto convém registrar que os dados de mortalidade no Brasil são os que apresentam o maior aumento de sua cobertura nos últimos anos, possuindo uma das maiores coberturas dos sistemas de informação atualmente²⁹29 Lima EEC, Queiroz BL. Evolution of the deaths registry system in Brazil: associations with changes in the mortality profile, under-registration of death counts, and ill-defined causes of death. Cad Saúde Pública 2014; 30(8): 1721-30. https://doi.org/10.1590/0102-311X00131113
https://doi.org/10.1590/0102-311X0013111... .

Os estudos ecológicos podem, de maneira particular, avaliar como os contextos social e ambiental afetam a saúde de grupos populacionais, cujas medidas coletadas no nível individual são incapazes de refletir adequadamente os processos que ocorrem no nível coletivo³⁰30 Medronho RA, Bloch KV, Luiz RR, Werneck GL. Epidemiologia. São Paulo: Atheneu; 2009..

O presente estudo contribuiu para conhecer a distribuição da mortalidade por CCR nas mesorregiões do estado de Mato Grosso, bem como identificar a correlação positiva da doença com os indicadores relacionados ao desenvolvimento socioeconômico. Nos estudos de investigação etiológica, abordagens com foco individual ou com dados agregados devem ser complementares, para permitirem evidenciar os distintos aspectos do processo saúde-doença, colaborando para o melhor entendimento dos múltiplos fatores que modificam o perfil de distribuição do câncer entre os distintos estratos socioeconômicos, apoiando políticas públicas direcionadas ao enfrentamento da doença.

AGRADECIMENTOS

À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), as bolsas de pós-graduação (mestrado e pós-doutorado); ao Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (INCA), a contribuição na capacitação dos registradores de câncer; ao Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal de Mato Grosso, o espaço físico.

Referências bibliográficas

Datas de Publicação

Histórico