RESUMO

Objetivo:

Identificar fatores associados à definição do método estimador da idade gestacional (IG) registrado na declaração de nascido vivo (DNV) e comparar os resultados obtidos segundo método no município de São Paulo, entre 2012 e 2019.

Métodos:

Estudo transversal de base populacional utilizando o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. Realizou-se análise descritiva e comparativa segundo método de estimativa da IG, seguida de modelo de regressão logística uni e multivariada para identificar as variáveis preditoras do método utilizado.

Resultados:

A estimativa da IG pela data da última menstruação (DUM) (39,9%) foi inferior à obtida por outros métodos (OM) (60,1%) — exame físico e ultrassonografia, entre 2012-2019. O registro da DUM na DNV aumentou com a idade da mãe, foi maior entre as brancas, mais escolarizadas e com companheiro, nas cesarianas e nos partos realizados com financiamento privado. Na regressão logística, o financiamento público apresentou chance 2,33 vezes maior que o privado para uso de OM. A proporção de prematuros (<37 semanas) com IG pela DUM foi 26,5% maior do que a obtida por OM. A mediana de peso ao nascer foi maior entre prematuros com IG estimada pela DUM.

Conclusão:

A prematuridade foi mais elevada com a IG estimada pela DUM no MSP, o que pode indicar superestimação por este método. A fonte de financiamento foi a variável mais explicativa para definição do método estimador da IG na DNV. Os resultados apontam a necessidade de cautela ao comparar a IG obtida por métodos diferentes.

Palavras-chave:
Sistema de informação; Declaração de nascido vivo; Idade gestacional; Parto

INTRODUÇÃO

A gestação “a termo” compreende a idade gestacional (IG) de 37 0/7 semanas a 41 6/7 semanas, e até recentemente era tratada como uma categoria relativamente homogênea. Devido a esse entendimento, muitas cesáreas eram (e ainda são) agendadas antes do início do trabalho de parto, a partir de 37 semanas, quando o desenvolvimento fetal pode estar ainda incompleto¹1 Diniz CSG, Reis-Queiroz J, Kawai CA, Queiroz MR, Bonilha EA, Niy DY, et al. Potential pregnancy days lost: an innovative measure of gestational age. Rev Saude Publica 2019; 54(88). https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002098
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020... . Estudos na última década têm mostrado que os nascidos vivos com 37 a 38 semanas podem exibir desfechos em saúde mais semelhantes aos dos pré-termos tardios (34–36 semanas), distanciando-se dos resultados de nascidos depois de 39 semanas completas²2 Wu CS, Sun Y, Nohr EA, Olsen J. Trends in all-cause mortality across gestational age in days for children born at term. PLoS One 2015; 10(12): e0144754. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0144754
https://doi.org/10.1371/journal.pone.014... –⁶6 Engle WA. Morbidity and mortality in late preterm and early term newborns: a continuum. Clin Perinatol 2011; 38(3): 493-516. https://doi.org/10.1016/j.clp.2011.06.009
https://doi.org/10.1016/j.clp.2011.06.00... . Por esta razão, em 2013, o Colégio Americano de Obstetras e Ginecologistas recomendou uma nova classificação para os recém-nascidos a termo: “termo precoce” (37 0/7 a 38 6/7 semanas), “termo pleno” (39 0/7 a 40 6/7 semanas) e “termo tardio” (41 0/7 a 41 6/7 semanas)⁷7 ACOG committee opinion n° 579: definition of term pregnancy. Obstet Gynecol 2013; 122(5): 1139-40. https://doi.org/10.1097/01.AOG.0000437385.88715.4a
https://doi.org/10.1097/01.AOG.000043738... .

Os métodos mais utilizados para mensurar a IG são a ultrassonografia (USG), a data da última menstruação (DUM) e o exame físico da gestante e do recém-nascido, com precisão e limitações variadas⁸8 Blencowe H, Lee ACC, Cousens S, Bahalim A, Narwal R, Zhong N,et al. Preterm birth-associated neurodevelopmental impairment estimates at regional and global levels for 2010. Pediatr Res 2013; 74(Suppl 1): 17-34. https://doi.org/10.1038/pr.2013.204
https://doi.org/10.1038/pr.2013.204... –¹¹11 Lynch CD, Zhang J. The research implications of the selection of a gestational age estimation method. Paediatr Perinat Epidemiol 2007; 21(Suppl. 2): 86-96. https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2007.00865.x
https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2007... . A USG, considerada padrão-ouro para estimar a IG, apresenta maior precisão a depender da data em que é realizada e tem como base as medidas fetais, variando segundo a tecnologia utilizada e a data de realização do exame¹²12 Juárez SP, Urquia ML, Mussino E, Liu C, Qiao Y, Hjern A. Preterm disparities between foreign and Swedish born mothers depend on the method used to estimate gestational age. A Swedish population-based register study. PLoS One 2021; 16(2): e0247138. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247138
https://doi.org/10.1371/journal.pone.024... . A Organização Mundial da Saúde recomenda a realização de USG antes de 24 semanas de gestação para avaliar o estado de saúde da gestante e do feto e para estimar a idade gestacional¹³13 World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva: WHO; 2016.. A DUM, informação fornecida pela gestante, com frequência considerada como a primeira opção por não depender de acesso a exames, pode apresentar imprecisões por falhas de memória ou por ciclos menstruais irregulares¹⁴14 Savitz DA, Terry Jr JW, Dole N, Thorp Jr JM, Siega-Riz AM, Herring AH. Comparison of pregnancy dating by last menstrual period, ultrasound scanning, and their combination. Am J Obstet Gynecol 2002; 187(6): 1660-6. https://doi.org/10.1067/mob.2002.127601
https://doi.org/10.1067/mob.2002.127601... . A IG também pode ser calculada pelo exame físico do recém-nascido ou da gestante, que tem se mostrado o método de estimativa da IG menos preciso¹⁰10 Moraes CL, Reichenheim ME. Validade do exame clínico do recém-nascido para a estimação da idade gestacional : uma comparação do escore New Ballard com a data da última menstruação e ultra-sonografia. Cad Saude Publica 2000; 16(1): 83-94. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2000000100009
https://doi.org/10.1590/s0102-311x200000... ,¹⁵15 Pereira APE, Dias MAB, Bastos MH, Gama SGN, Leal MC. Determining gestational age for public health care users in Brazil: comparison of methods and algorithm creation. BMC Res Notes 2013; 6: 60. https://doi.org/10.1186/1756-0500-6-60
https://doi.org/10.1186/1756-0500-6-60... ,¹⁶16 Pereira APE, Leal MC, Gama SGN, Domingues RMSM, Schilithz AOC, Bastos MH. Determining gestational age based on information from the Birth in Brazil study. Cad Saude Publica 2014; 30(Suppl 1): S1-12. https://doi.org/10.1590/0102-311x00160313
https://doi.org/10.1590/0102-311x0016031... .

A informação sobre a duração da gestação é um dos principais fatores para predição da saúde dos recém-nascidos, pois os nascidos vivos prematuros apresentam maiores riscos de morbimortalidade¹⁷17 Davidoff MJ, Dias T, Damus K, Russell R, Bettegowda VR, Dolan S, et al. Changes in the gestational age distribution among U.S. singleton births: impact on rates of late preterm birth, 1992 to 2002. Semin Perinatol 2006; 30(1): 8-15. https://doi.org/10.1053/j.semperi.2006.01.009
https://doi.org/10.1053/j.semperi.2006.0... ,¹⁸18 Leal MC, Esteves-Pereira AP, Nakamura-Pereira M, Domingues RMSM, Dias MAB, Moreira ME, et al. Burden of early-term birth on adverse infant outcomes: a population-based cohort study in Brazil. BMJ Open 2017; 7(12): e017789. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017789
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017... . Assim, monitorar a idade gestacional dos nascidos vivos a partir dos sistemas de informação do SUS pode contribuir para a formulação de políticas públicas e ações de melhoria da assistência. Isso é especialmente importante quando se considera que o Brasil passa por uma epidemia de nascimentos de pré-termo e de termo precoce, em grande medida relacionada com a assistência prestada a gestantes e parturientes¹⁹19 Barros FC, Rabello Neto DL, Villar J, Kennedy SH, Silveira MF, Diaz-Rossello JL, et al. Caesarean sections and the prevalence of preterm and early-term births in Brazil: secondary analyses of national birth registration. BMJ Open 2018; 8(8): e021538. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021538
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021... .

O Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) foi implantado pelo Ministério da Saúde (MS) na década de 1990, com o objetivo de coletar dados sobre os nascimentos em todo o território nacional, cabendo às Secretarias Municipais de Saúde realizar a distribuição, a coleta e o processamento dos formulários (Declaração de Nascido Vivo — DNV). O Sinasc tem cobertura de quase 95% das informações de nascidos vivos no país, ainda que com variações significativas entre os municípios²⁰20 Szwarcwald CL, Leal MC, Esteves-Pereira AP, Almeida WS, Frias PG, Danacena GN, et al. Evaluation of data from the brazilian information system on live births (SINASC). Cad Saude Publica 2019; 35(10): e00214918. https://doi.org/10.1590/0102-311X00214918
https://doi.org/10.1590/0102-311X0021491... . No estado de São Paulo, estima-se que mais de 99% dos nascimentos sejam captados²⁰20 Szwarcwald CL, Leal MC, Esteves-Pereira AP, Almeida WS, Frias PG, Danacena GN, et al. Evaluation of data from the brazilian information system on live births (SINASC). Cad Saude Publica 2019; 35(10): e00214918. https://doi.org/10.1590/0102-311X00214918
https://doi.org/10.1590/0102-311X0021491... . Especificamente na capital paulista, o estudo mostrou alta cobertura, completude e confiabilidade das informações²¹21 Bonilha EA, Vico ESR, Freitas M, Barbuscia DM, Galleguillos TGB, Okamura MN, et al. Cobertura, completude e confiabilidade das informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos de maternidades da rede pública no município de São Paulo, 2011. Epidemiol Serv Saude 2018; 27(1): e201712811. https://doi.org/10.5123/s1679-49742018000100011
https://doi.org/10.5123/s1679-4974201800... .

A coleta da informação sobre a idade gestacional (IG), até 2010, só permitia o registro de faixas de IG em semanas (menos de 22 semanas; 22 a 27 semanas; 28 a 31; 32 a 36; 37 a 41; 42 e mais semanas), além de não coletar o método utilizado para sua estimativa. A partir de 2011, houve alteração da DNV, com acréscimo de novos campos para a coleta da IG de forma desagregada em semanas e para o registro do método usado para a estimativa da IG, sendo possível informar no sistema apenas um método de estimativa²²22 Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise de Situação de Saúde. Manual de instruções para o preenchimento da declaração de nascido vivo. Brasília: Ministério da Saúde; 2011.,²³23 Brasil. Ministério da Saúde. Consolidação do sistema de informações sobre nascidos vivos 2011 [Internet]. 2011 [cited on Feb. 14, 2022]. Available at: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sinasc/Consolida_Sinasc_2011.pdf
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sinasc/... .

Como existem vários métodos para estimar a IG, o MS introduziu dois campos na DNV, substituindo o campo anterior (Figura S1). O primeiro campo (31) capta a data da última menstruação (DUM), base para o cálculo da IG em semanas inteiras, feito posteriormente pelo próprio sistema. O outro campo (32) capta o número de semanas inteiras de gestação, para ser preenchido quando a DUM é ignorada. Este campo apresenta, ainda, opções para informar o método utilizado na estimativa da IG: ‘exame físico’ ou ‘outro método’, sendo esta última opção preenchida no caso de ultrassonografia²⁴24 Prefeitura de São Paulo. Saúde. Indicadores sobre Nascidos [Internet]. 2011 [cited on Feb. 14, 2022]. Available at: www.prefeitura.sp.gov.br/sinasc. O sistema aceita a opção ‘ignorado’ tanto para o método utilizado para estimar, quanto para a IG.

A informação da IG na base de dados do Sinasc só está disponível em semanas inteiras, mas também é possível calculá-la em dias para os casos em que a DUM está registrada. A utilização da estimativa da IG em dias implica na análise parcial da base de dados do Sinasc, ou seja, apenas dos registros que tiveram a DUM informada. Todavia, estudos têm mostrado inconsistências na estimativa da IG pela DUM, com viés de aumento da prematuridade, na comparação com outros métodos de estimativa¹⁶16 Pereira APE, Leal MC, Gama SGN, Domingues RMSM, Schilithz AOC, Bastos MH. Determining gestational age based on information from the Birth in Brazil study. Cad Saude Publica 2014; 30(Suppl 1): S1-12. https://doi.org/10.1590/0102-311x00160313
https://doi.org/10.1590/0102-311x0016031... ,²⁵25 Henriques LB, Alves EB, Vieira FMSB, Cardoso BB, D’Angeles ACR, Cruz OG, et al. Accuracy of gestational age assessment in Brazilian information system on live birth (SINASC): a population study. Cad Saude Publica. 2019; 35(3): e00098918. https://doi.org/10.1590/0102-311X00098918
https://doi.org/10.1590/0102-311X0009891... .

Este estudo tem como objetivo identificar os fatores associados com a definição do método estimador da IG registrado na DNV e comparar os resultados obtidos segundo o método no município de São Paulo no período de 2012 a 2019.

MÉTODOS

Trata-se de estudo transversal de base populacional utilizando a base de dados do Sinasc processada pelo município de São Paulo no período de 2012 a 2019.

O campo para registro da variável idade gestacional em semanas que consta da base do Sinasc é denominado SEMAGESTAC. Quando a DUM é registrada no sistema, o número de semanas é calculado automaticamente. Se não há informação da DUM, a IG em semanas é registrada a partir da ultrassonografia ou do exame físico do bebê.

Durante a preparação da base de dados, observou-se que o sistema faz arredondamento matemático ao calcular a IG a partir da DUM, em vez de considerar somente o número de semanas completas. Diante disso, neste estudo, a IG foi recalculada para os registros com informação da DUM, desprezando-se a fração de dias e considerando-se somente os valores inteiros⁷7 ACOG committee opinion n° 579: definition of term pregnancy. Obstet Gynecol 2013; 122(5): 1139-40. https://doi.org/10.1097/01.AOG.0000437385.88715.4a
https://doi.org/10.1097/01.AOG.000043738... ,¹⁶16 Pereira APE, Leal MC, Gama SGN, Domingues RMSM, Schilithz AOC, Bastos MH. Determining gestational age based on information from the Birth in Brazil study. Cad Saude Publica 2014; 30(Suppl 1): S1-12. https://doi.org/10.1590/0102-311x00160313
https://doi.org/10.1590/0102-311x0016031... ,²⁶26 Berg AT. Menstrual cycle length and the calculation of gestational age. Am J Epidemiol 1991; 133(6): 585-9. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a115930
https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.a... . Para ajustar esse cálculo, foi criada nova variável na base de dados, denominada SEMGESTCAL, preenchida com a seguinte fórmula: [(Data de nascimento do bebê — DUM)/7], sendo consideradas as semanas em números inteiros e desprezadas as frações de dias menores que 7.

No conjunto da base empregada neste estudo, o conteúdo do campo criado para cálculo da IG em semanas (SEMGESTCAL) é um híbrido das semanas de gestação recalculadas a partir da DUM e das registradas no campo SEMAGESTAC, quando o método de estimativa não foi a DUM.

Realizou-se em seguida a exclusão dos casos de acordo com os seguintes critérios: IG <22 semanas ou IG >45 semanas ou IG ignorada; peso ao nascer <500 gramas; idade materna <10 anos ou >49 anos ou ignorada; partos ocorridos fora de maternidades ou outros tipos de estabelecimentos de saúde; casos com informação ignorada sobre tipo de parto ou tipo de gravidez (Tabela 1).

Para fins de comparação quanto à fonte de financiamento do parto, foram considerados como públicos os hospitais custeados pelo Sistema Único de Saúde (SUS), e como privados, os hospitais cujo financiamento foi feito pelo setor de saúde suplementar. Essa classificação foi realizada pela equipe do Sinasc da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS/SP), a partir das bases de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH-SUS) e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES-SUS) e inserida na base de dados de nascidos vivos.

Inicialmente foi realizada análise descritiva bivariada da base de dados com caracterização do perfil geral dos nascidos vivos, seguida de análise comparativa desses perfis para o conjunto de dados segundo cada método de estimativa da IG. Após esta etapa, foi aplicado modelo de regressão logística uni e multivariada para método de estimativa de IG e para controle de variáveis de confusão.

Os métodos para estimar a IG foram agrupados em duas categorias para fins de análise: data da última menstruação (DUM) e outros métodos (OM), englobando exame físico (EF) e ultrassonografia (USG), uma vez que, após comparação da IG pelos diversos métodos, encontrou-se grande semelhança entre EF e USG (Tabela S1).

Com a finalidade de verificar se a fonte de financiamento do parto, tipo de parto e as características maternas são preditoras do método utilizado para cálculo da idade gestacional, foi realizada uma regressão logística binária. Nesse caso, as medidas de associação empregadas foram razões de chances (Odds Ratio — OR) brutas e ajustadas, assumindo-se intervalos de confiança de 95%.

Para essa análise, a DUM foi considerada a categoria baseline (b). Para a seleção das variáveis dependentes, foi considerada a evolução das categorias durante o período 2012–2019, sendo escolhidas as variáveis mais explicativas das diferenças entre os perfis de NV, segundo o método de estimativa da IG. As variáveis dependentes selecionadas foram: fonte de financiamento do parto (privada [b] e pública); tipo de parto (cesáreo [b] e vaginal); faixa etária da mãe (<20, 20 a 34 [b] e 35 anos ou mais) e escolaridade materna (sem escolaridade, ensino fundamental, médio e superior [b]); situação conjugal (com companheiro — casadas e em união estável [b] — e sem companheiro — solteiras, viúvas e separadas).

O teste de qui-quadrado foi utilizado para verificar se havia diferenças entre as variáveis em cada método de estimativa da IG, considerando-se diferença com significância estatística se p-valor <0,05.

O processamento e a análise dos dados foram realizados utilizando o software SPSS. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (CAAE: 98163018.2.0000.5421), em 11 de outubro de 2018.

RESULTADOS

Entre 2012 e 2019, foram processadas 1.525.759 DNV no MSP. Neste estudo foram considerados 1.477.026 (96,8%) casos, após a realização das exclusões segundo critérios citados na metodologia, que representaram 3,2% do total de NV (48.733) (Tabela 1).

No período analisado, o número de nascidos vivos diminuiu 5,8% no município de São Paulo, a participação do SUS aumentou de 53,7% (2012) para 58,3% (2019) e a taxa de cesárea apresentou declínio de 6,1% (Tabela S2).

À exceção do grupo de nascidos vivos considerados de termo pleno (39–40 semanas de gestação), que aumentou 22,5%, todos os demais grupos de IG apresentaram redução entre 2012 e 2019. Chama a atenção o declínio do registro de informação da DUM no período, que passou de 67,1% (2012) para 25,8% (2019) (Tabela S2 e Figura 1).

Na comparação dos perfis de NV segundo método usado para calcular a IG, verifica-se que a estimativa da IG pela DUM correspondeu a 39,9% dos NV e por OM, a 60,1% no período analisado. O registro da DUM apresentou proporção mais elevada nas mulheres com idade de 20 a 34 e 35 anos ou mais, entre as mais escolarizadas, entre as com companheiros, nas cesarianas e nos partos com financiamento privado (Tabela 2) e também entre as brancas e entre as que realizaram sete ou mais consultas de pré-natal (dados não apresentados).

A proporção de prematuros (<37 semanas), quando a IG foi obtida pela DUM, foi 12,4%, valor 26,5% maior do que a estimada por OM (9,8%). Apenas no grupo de termo pleno (39 a 40 semanas), a proporção de NV estimados por OM (53,9%) foi superior à da DUM (42,0%) (Tabela 2).

A distribuição do peso ao nascer, segundo semanas de gestação, estratificada pelo método estimador (DUM e OM), mostra que a mediana de peso foi mais elevada para os nascidos vivos com IG entre 30 e 38 semanas de gestação, quando estimada pela DUM. Os valores foram semelhantes entre os métodos para os nascidos de 39 semanas, e entre 40 e 43 semanas, foram maiores quando a IG foi estimada por OM, com inversão nas semanas 44 e 45, quando a mediana de peso da DUM ultrapassou a de OM (Figura 2).

Na regressão logística, as variáveis selecionadas apresentaram associação significativa com o uso de outros métodos (p<0,001). No modelo ajustado, o financiamento público apresentou chance 2,33 vezes maior que o privado para o uso dos OM. Isto também se observou para o parto vaginal, com chance 19% maior de registro dos OM que o grupo de cesarianas. Quanto às variáveis idade e escolaridade maternas, a chance no grupo com registro dos OM continuou a ser maior do que a DUM, porém com valores abaixo de 10% para mães adolescentes (<20 anos) e com 35 anos ou mais, e com ensino médio e fundamental (Tabela 3).

DISCUSSÃO

A estimativa da IG pela data da última menstruação (39,9%) foi inferior à obtida por outros métodos (60,1%), no MSP, entre 2012–2019. A proporção de nascidos prematuros (<37 semanas) e de termo precoce (37–38 semanas) foi mais elevada quando a estimativa da IG teve como método de cálculo a DUM. O registro da DUM na DNV aumentou com a idade da mãe, foi maior entre as mães brancas, as mais escolarizadas e as com companheiros; nas cesarianas e nos partos realizados com financiamento privado.

Em relação às proporções mais elevadas de prematuridade observadas quando a IG foi estimada pela DUM, verificou-se que a mediana de peso ao nascer foi maior entre prematuros deste grupo, o que pode indicar superestimativa da prematuridade com a utilização desse método. Resultados semelhantes foram observados em outros estudos que concluíram que a DUM não deve ser a primeira opção de método para estimar a IG, quando comparada com a USG, pois pode levar à sobre-enumeração tanto da prematuridade quanto da pós-maturidade¹⁶16 Pereira APE, Leal MC, Gama SGN, Domingues RMSM, Schilithz AOC, Bastos MH. Determining gestational age based on information from the Birth in Brazil study. Cad Saude Publica 2014; 30(Suppl 1): S1-12. https://doi.org/10.1590/0102-311x00160313
https://doi.org/10.1590/0102-311x0016031... ,²⁵25 Henriques LB, Alves EB, Vieira FMSB, Cardoso BB, D’Angeles ACR, Cruz OG, et al. Accuracy of gestational age assessment in Brazilian information system on live birth (SINASC): a population study. Cad Saude Publica. 2019; 35(3): e00098918. https://doi.org/10.1590/0102-311X00098918
https://doi.org/10.1590/0102-311X0009891... ,²⁷27 Martin JA. United States vital statistics and the measurement of gestational age. Paediatr Perinat Epidemiol 2007; 21(Suppl 2): 13-21. https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2007.00857.x
https://doi.org/10.1111/j.1365-3016.2007... . A exemplo do que foi observado por Pereira et al.¹⁵15 Pereira APE, Dias MAB, Bastos MH, Gama SGN, Leal MC. Determining gestational age for public health care users in Brazil: comparison of methods and algorithm creation. BMC Res Notes 2013; 6: 60. https://doi.org/10.1186/1756-0500-6-60
https://doi.org/10.1186/1756-0500-6-60... , os resultados do presente estudo apontam a necessidade de cautela ao comparar a IG obtida por métodos diferentes, devendo-se considerar também a fonte de financiamento do parto.

Quando da aplicação da técnica de regressão logística, todas as variáveis analisadas apresentaram associação significativa com o uso de outros métodos (OM), sendo a fonte de financiamento a mais explicativa para definição do método registrado na DNV. A rede pública apresentou maior chance, em comparação à rede privada, para uso de OM, o que também foi observado para o parto vaginal, com chance cerca de 20% maior que o grupo de cesarianas, de registro dos OM. A chance no grupo com registro de OM continuou a ser maior do que a DUM para mães adolescentes (<20 anos) e com 35 anos ou mais, e com menor escolaridade.

O aumento da prematuridade no país tem sido apontado há pelo menos 15 anos, e uma parte desse aumento pode se relacionar à datação incorreta da IG²⁸28 Silveira MF, Santos IS, Barros AJD, Matijasevich A, Barros FC, Victora CG. Increase in preterm births in Brazil: review of population-based studies. Rev Saude Publica 2008; 42(5): 957-64. https://doi.org/10.1590/s0034-89102008000500023
https://doi.org/10.1590/s0034-8910200800... ou à imprecisão da medida¹⁹19 Barros FC, Rabello Neto DL, Villar J, Kennedy SH, Silveira MF, Diaz-Rossello JL, et al. Caesarean sections and the prevalence of preterm and early-term births in Brazil: secondary analyses of national birth registration. BMJ Open 2018; 8(8): e021538. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021538
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-021... . Sendo assim, o Sinasc pode ser aprimorado para captar de maneira mais padronizada e precisa as informações relevantes para a datação da gravidez, inclusive possibilitando o armazenamento de mais de uma informação sobre IG e o método usado para o seu cálculo.

A datação da IG pode apresentar problemas de precisão mesmo com o uso de USG precoce, pois se utilizam diferentes medidas e parâmetros para aferir o desenvolvimento fetal por sexo ou outras variáveis individuais, afetando especialmente os desfechos de nascidos pré-termo tardio e de termo precoce²⁹29 Knight B, Brereton A, Powell RJ, Liversedge H. Assessing the accuracy of ultrasound estimation of gestational age during routine antenatal care in in vitro fertilization (IVF) pregnancies. Ultrasound 2018; 26(1): 49-53. https://doi.org/10.1177/1742271X17751257
https://doi.org/10.1177/1742271X17751257... –³¹31 Kullinger M, Haglund B, Kieler H, Skalkidou A. Effects of ultrasound pregnancy dating on neonatal morbidity in late preterm and early term male infants: a register-based cohort study. BMC Pregnancy Childbirth 2016; 16(1): 335. https://doi.org/10.1186/s12884-016-1129-z
https://doi.org/10.1186/s12884-016-1129-... . Nesse sentido, no plano populacional, o aumento da granularidade da informação sobre a IG de semanas para dias pode ser de grande valia, para aprofundar a análise dos fatores associados ao encurtamento da gestação e aos desfechos negativos sobre a saúde de mães e bebês¹1 Diniz CSG, Reis-Queiroz J, Kawai CA, Queiroz MR, Bonilha EA, Niy DY, et al. Potential pregnancy days lost: an innovative measure of gestational age. Rev Saude Publica 2019; 54(88). https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002098
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020... . Além disso, pesquisa realizada em âmbito nacional recomenda a combinação de diversos métodos para estimar a IG, quando disponíveis na base de dados do Sinasc, tais como DUM, exame físico e ultrassonografia com a data da sua realização¹⁶16 Pereira APE, Leal MC, Gama SGN, Domingues RMSM, Schilithz AOC, Bastos MH. Determining gestational age based on information from the Birth in Brazil study. Cad Saude Publica 2014; 30(Suppl 1): S1-12. https://doi.org/10.1590/0102-311x00160313
https://doi.org/10.1590/0102-311x0016031... .

Portanto, aponta-se a necessidade de registrar na DNV os diversos métodos de estimação da IG, bem como a data da realização da USG, além de adequar o Sinasc para inclusão de todas as opções na base de dados, permitindo identificar inconsistências e distorções das medidas, com vistas a aprimorar o monitoramento para subsidiar a implementação de boas práticas de assistência ao parto e nascimento.

O estudo apresenta algumas limitações, como aquelas inerentes ao uso de base de dados secundárias³²32 Belo KO, Drumond Jr M. Funcionamento da atenção primária e acesso à atenção especializada. Dados secundários: processo de construção, análise e triangulação. In: Castro CP, Campos GWS, Fernandes JA, eds. Atenção primária e atenção especializada no SUS: análise das redes de cuidado em grandes cidades brasileiras. São Paulo: Hucitec; 2021. p. 23-54.. Também a inclusão de gestações múltiplas é um aspecto que dificulta a comparação com outros estudos.

Entre os pontos fortes do estudo, destaca-se a classificação da fonte de financiamento dos partos, variável altamente explicativa dos resultados. Adicionalmente, a base de dados do Sinasc utilizada apresenta elevada cobertura, completude e confiabilidade, em função das diversas estratégias para melhoria da qualidade das informações desenvolvidas pelo MSP²¹21 Bonilha EA, Vico ESR, Freitas M, Barbuscia DM, Galleguillos TGB, Okamura MN, et al. Cobertura, completude e confiabilidade das informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos de maternidades da rede pública no município de São Paulo, 2011. Epidemiol Serv Saude 2018; 27(1): e201712811. https://doi.org/10.5123/s1679-49742018000100011
https://doi.org/10.5123/s1679-4974201800... .

Referências bibliográficas

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