RESUMEN

Introducción:

La aplicación de las tecnologías disruptivas en el contexto de la salud pública permite mejorar la calidad de sus servicios y la calidad de vida de las personas.

Objetivo:

Analizar el desarrollo de las tecnologías disruptivas que han incidido hasta hoy en la práctica médica y cómo este desarrollo se prevé que transformará la forma en que se ejerce la medicina en la actualidad y hacia el 2030.

Métodos:

Investigación documental con enfoque cualitativo, basada en la búsqueda y selección de información para conocer el estado del arte sobre el tema. Se realizaron análisis de casos y ejemplos exitosos en el uso de las tecnologías que aparecen en la literatura. Para la búsqueda se utilizaron los vocablos tecnologías disruptivas, salud pública, medicina preventiva, participativa, predictiva y personalizada. Se aplicaron entrevistas y grupos focales para delimitar los temas fundamentales y para identificar barreras y buenas prácticas.

Conclusiones:

Las tecnologías disruptivas deben ser empleadas en todas las áreas del conocimiento humano, con énfasis en la medicina, permitiendo evaluar de forma permanente sus beneficios y sus riesgos. Estas tecnologías están directamente relacionadas con el alcance de la medicina de las 4P y su aplicación en los sistemas de salud, y para que su gestión sea efectiva será necesario romper barreras que faciliten su proceso.

Palabras clave:
tecnologías disruptivas; medicina del futuro; buenas prácticas

ABSTRACT

Introduction:

The application of disruptive technologies in the context of public health allows you to improve the quality of their services and people's life quality.

Objective:

To analyse the development of disruptive technologies that have influenced until nowadays the medical practice and how this development it is anticipated that will transform the way that medicine is practiced today and toward 2030.

Methods:

Documentary research with qualitative approach, based on the search and selection of information to know the state of the art on the subject. Analysis of cases and examples of successful experiences in the use of the technologies that appear in the literature were made. For the search were used the words disruptive technologies, public health, preventive medicine, participatory, predictive and personalized. Interviews and focus groups were applied to identify the key issues and to identify barriers and good practices.

Conclusions:

Disruptive technologies should be used in all areas of human knowledge, with an emphasis on medicine, allowing to assess on a permanent basis their benefits and risks. These technologies are directly related to the scope of the medicine of the 4P and its application in health systems, and for its management to be effective it will be necessary to break down barriers to facilitate their process.

Keywords:
disruptive technologies; medicine of the future; good practices

INTRODUCCIÓN

Una de las áreas donde los cambios tecnológicos tienen un notable impacto es la medicina, las que no solo influyen en sus procesos hospitalarios o en la eficacia de su servicio. Teniendo en cuenta estos elementos se puede afirmar que la Revolución Tecnológica incidirá en el rol del médico, la relación médico-paciente y en general en una nueva manera de hacer la medicina.¹1. Hammond R. El mundo en 2030. Ediciones Yago; 2008.^,22. Bandrés Moya F. La medicina personalizada: un territorio entre la técnica, la ciencia y la ética. Compartir. 2018 [acceso 10/11/2018];(112):44-49 Disponible en: http://www.fundacionespriu.coop/sites/default/files/revista/cv_112_cs.pdf
http://www.fundacionespriu.coop/sites/de... ^,33. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339
https://medes.com/publication/81339...

En el futuro, el médico tendrá que apoyarse en expertos para el análisis de datos a la hora de diagnosticar y tomar decisiones en base a la gran cantidad de información que tendrán disponible. Algunas preguntas surgen en este escenario de futuro:

La revisión tiene el objetivo de analizar el desarrollo las tecnologías disruptivas que han incidido hasta hoy en la práctica médica y cómo este desarrollo se prevé que transformará la forma en que se ejerce la medicina en el 2030. Con estos elementos se hace un análisis de algunas buenas prácticas para lograr que las instituciones de salud lleguen de forma natural a esta nueva etapa y las universidades formen los médicos del futuro, así como se mencionan algunas barreras que pueden obstaculizar su alcance.

Encontrar la manera en que el sistema de salud cubano logre modelar el uso de las tecnologías actuales y las que serán tendencias hacia el 2030 debe ser un objetivo primordial en el próximo período.

MÉTODOS

Se empleó el método de análisis histórico-lógico para caracterizar el contexto en que se realiza el estudio y para evaluar de forma prospectiva la medicina en el 2030. El método analítico-sintético fue utilizado para analizar la integración de las tecnologías disruptivas con la práctica médica y los servicios de salud a partir de la descomposición de las distintas tecnologías y algunos servicios de salud.⁴4. Hernández Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la Investigación. Bogotá: McGraw Hill; 1996.

El método inductivo-deductivo fue aplicado para diagnosticar las barreras a las que se pueden enfrentar los servicios de salud a la hora de aplicar las tecnologías así como su manifestación en los servicios y su impacto social.⁴4. Hernández Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la Investigación. Bogotá: McGraw Hill; 1996.

Se aplicaron como métodos empíricos:

Las tecnologías y la medicina en el futuro

Según futurólogos como Ray Hammond, entre los seis factores de cambio que condicionarán el mundo en el 2030 se encuentran; el desarrollo exponencial de la tecnología y el modelo de Prevención-Extensión en medicina (prevención de enfermedades y extensión del periodo de vida).¹1. Hammond R. El mundo en 2030. Ediciones Yago; 2008.⁾

Al decir de varios autores, en el futuro habrá mejorado el estado general de la salud de la población gracias a la medicina preventiva y a la mejor calidad de la asistencia médica, lo que permitirá trabajar más tiempo (con alegría y diligencia). La esperanza de vida habrá aumentado tanto en 2030 que la jubilación a los 60 o a los 65 años parecerá incongruente. Quizás sea el momento para que la gente, simplemente, cambie de actividad profesional.¹1. Hammond R. El mundo en 2030. Ediciones Yago; 2008.

Ray Hammond, en su libro El mundo en el 2030, introduce el término “prevención-extensión”. Lo utiliza para describir la medicina que surgirá durante los próximos 20 años. Según este autor, más que intentar encontrar cura para las enfermedades y los dolores existentes, la revolución médica que viene “producirá una nueva disciplina enfocada a la medicina personalizada para prevenir la enfermedad y aumentar firmemente la longevidad humana”.¹1. Hammond R. El mundo en 2030. Ediciones Yago; 2008.^,22. Bandrés Moya F. La medicina personalizada: un territorio entre la técnica, la ciencia y la ética. Compartir. 2018 [acceso 10/11/2018];(112):44-49 Disponible en: http://www.fundacionespriu.coop/sites/default/files/revista/cv_112_cs.pdf
http://www.fundacionespriu.coop/sites/de... ^,55. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65

En el modelo centrado en el paciente, este participa en su recuperación de manera directa y recibe los servicios médicos enfocados a sus necesidades individuales y preferencias con toda la información sobre su enfermedad.⁶6. Chawla NV, Davis DA. Bringing Big Data to Personalized Healthcare: A Patient-Centered Framework. J Gen Intern Med. 2013;28(Suppl 3):S660-5^,77. Herrera JA, Sacasas JAF. El método clínico y el método científico. MediSur. 2010 [acceso 03/01/17];8(5):12-20. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180020098003
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=18... Lo que tendrá una gran influencia en los servicios de salud pública. La medicina del futuro será mucho más eficaz si se logra aprovechar mejor el potencial que representa la gran cantidad de datos que estarán disponibles. Varios autores nominan a esta nueva medicina como la “medicina de las 4P: personalizada, predictiva, preventiva y participativa”.²2. Bandrés Moya F. La medicina personalizada: un territorio entre la técnica, la ciencia y la ética. Compartir. 2018 [acceso 10/11/2018];(112):44-49 Disponible en: http://www.fundacionespriu.coop/sites/default/files/revista/cv_112_cs.pdf
http://www.fundacionespriu.coop/sites/de... ^,33. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339
https://medes.com/publication/81339... ^,88. Becerril A. El big data ayudará a hacer la medicina predictiva. El Economista. 2017 [acceso 03/01/17]. Disponible en: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/El-big-data-ayudara-a-hacer-la-medicina-predictiva--20170906-0141.html
https://www.eleconomista.com.mx/tecnolog...

Las tecnologías disruptivas

Según Christensen⁵5. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65 las disrupciones comienzan por una tecnología o innovación que satisface las necesidades de un segmento de clientes: pocos, sofisticados y rentables de un sector (lower-end) o atendiendo a ciertos atributos solo apreciados por unos pocos en detrimento de otros atributos más estándar (new-market). Una tecnología disruptiva es cualquiera que, por su naturaleza novedosa, por la caída de restricciones a su aplicación o por una reducción severa de costos, tiene la capacidad de incidir profundamente en un sector de actividad y su cadena de valor, posiblemente trayendo la aparición de nuevos roles, a la vez que eliminando a otros.

El desarrollo y las crecientes mejoras en las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y la disrupción de sus tecnologías e innovaciones, así como la convergencia tecnológica, están transformando la forma de trabajar en el sector de la salud. Las posibles aplicaciones de las innovaciones tecnológicas abarcan muchas, sino todas, de las actividades relacionadas con la atención, administración y educación en salud. Estas innovaciones ofrecen oportunidades para incrementar la cobertura y mejorar la calidad de la atención, efectividad y eficiencia del sistema de salud. Las aplicaciones que se desarrollan son muy diversas: registros médicos electrónicos, servicios de tele-medicina, portales de salud, sistemas de gestión hospitalaria, entre otros, abarcan todas las áreas que utiliza las TIC para mejorar las acciones de salud en los ámbitos de prevención, diagnóstico, tratamiento, monitoreo y gestión.⁵5. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65

Según los expertos entrevistados y la bibliografía consultada algunas de las tecnologías informáticas disruptivas que son tendencias para los próximos años y que tienen un impacto en la salud son la realidad aumentada, la impresión 3D, la inteligencia artificial, internet de las cosas y el Big Data.⁵5. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65

Impacto actual en la medicina de las tecnologías disruptivas

Realidad aumentada:³3. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339
https://medes.com/publication/81339... ^,55. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65^,99. Philips. Comparte innovación. ¿Cómo influyen las apps y wearables en la gestión y el cuidado sanitario?. [Internet]. Philips Comparte Innovación. 2015 [acceso 03/01/17] Disponible en: Disponible en: http://www.comparteinnovacion.philips.es/salud-conectada/articulos/como-influyen-las-apps-y-wearables-en-la-gestion-y-el-cuidado-sanitario
http://www.comparteinnovacion.philips.es... ⁾ busca mejorar la realidad superponiéndole realidades artificiales. Los elementos que puedes ver y tocar se combinan con otros elementos virtuales para mejorar tu experiencia. Uno de los desarrollos que permitió generalizar la realidad aumentada fue el Google Glass introducido por Google. Aunque el uso de esta tecnología no ha sido tan impactante en la medicina, sí se están dando ejemplos interesantes para la enseñanza en las cirugías y otras especialidades.

Impresión 3D (que está evolucionando a la impresión 4D): está jugando un papel importante en el mundo de la medicina con la llegada de materiales de impresión 3D biocompatibles. La flexibilidad del diseño 3D que permite adaptarse al paciente con total fiabilidad y la rapidez con la que obtenemos los modelos impresos, supone un gran avance. Algunos ejemplos de su utilización son:³3. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339
https://medes.com/publication/81339... ^,55. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65^,99. Philips. Comparte innovación. ¿Cómo influyen las apps y wearables en la gestión y el cuidado sanitario?. [Internet]. Philips Comparte Innovación. 2015 [acceso 03/01/17] Disponible en: Disponible en: http://www.comparteinnovacion.philips.es/salud-conectada/articulos/como-influyen-las-apps-y-wearables-en-la-gestion-y-el-cuidado-sanitario
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Internet de las cosas: cada vez son más los dispositivos comunes que cumplen con funciones de salud. Por ejemplo, no es raro que un smartphone o un reloj inteligente tenga sensor para medir nuestro pulso cardíaco, estas funciones que monitorizan nuestra actividad física pueden ya venir integradas cuando compramos un nuevo dispositivo. Cada día son más las personas que utilizan su teléfono móvil para comprobar cuánto se mueven en el día, cuánto ejercicio han hecho en su entrenamiento, o el comportamiento de su sueño en las noches. Diagnosticar y prevenir enfermedades, monitorizar constantes vitales, agilizar la toma de decisiones son algunas de las mejoras que permiten las tecnologías del Internet de las cosas en el ámbito de la salud.³3. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339
https://medes.com/publication/81339... ^,55. Christensen CM, Baumann H, Ruggles R, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65^,99. Philips. Comparte innovación. ¿Cómo influyen las apps y wearables en la gestión y el cuidado sanitario?. [Internet]. Philips Comparte Innovación. 2015 [acceso 03/01/17] Disponible en: Disponible en: http://www.comparteinnovacion.philips.es/salud-conectada/articulos/como-influyen-las-apps-y-wearables-en-la-gestion-y-el-cuidado-sanitario
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Big Data: Esta tendencia tecnológica aborda el manejo de los grandes y complejos conjuntos de datos que son difíciles de procesar con herramientas de gestión de bases de datos convencionales. El problema está en cómo acceder, distribuir y utilizar esta gran cantidad de datos no estructurados y que sean útiles para la toma de decisiones. En el caso de la medicina, entre la información de los pacientes, de las clínicas y de los hospitales, existe una acumulación masiva de datos clínicos en formato escrito en papel o electrónico que no se utilizan por la dificultad material que existe para “digerirlos” de forma efectiva, aunque el equipo médico se propusiera gestionarlos.⁸8. Becerril A. El big data ayudará a hacer la medicina predictiva. El Economista. 2017 [acceso 03/01/17]. Disponible en: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/El-big-data-ayudara-a-hacer-la-medicina-predictiva--20170906-0141.html
https://www.eleconomista.com.mx/tecnolog... ^,99. Philips. Comparte innovación. ¿Cómo influyen las apps y wearables en la gestión y el cuidado sanitario?. [Internet]. Philips Comparte Innovación. 2015 [acceso 03/01/17] Disponible en: Disponible en: http://www.comparteinnovacion.philips.es/salud-conectada/articulos/como-influyen-las-apps-y-wearables-en-la-gestion-y-el-cuidado-sanitario
http://www.comparteinnovacion.philips.es... ^,1010. Wang W, Krishnan E. Big data and clinicians: a review on the state of the science. JMIR medical informatics. 2014 [acceso 03/01/18];2(1):e1. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25600256
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2560... ^,1111. García Barbosa J. La medicina del futuro pasa por big data 2014 oct 9. [acceso 12/12/17] En: Telefónica SA: Think Big/Empresas [Internet]. España. 2014. Disponible en: https://empresas.blogthinkbig.com/la-medicina-del-futuro-pasa-por-big-data/
https://empresas.blogthinkbig.com/la-med...

La recopilación de grandes bases de información ha permitido el avance significativo en la prevención y el diagnóstico. La interconexión permanente de profesionales sanitarios a nivel mundial ha facilitado que el diagnóstico se pueda realizar desde parámetros más amplios a los que se podía acceder antes que apareciera este tipo de tecnología.

Big Data se convierte en una oportunidad sin precedentes de accesibilidad a una masiva cantidad de datos desbloqueados. Esta oportunidad se traduce en información más contextualizada, diagnósticos más concretos y atención más personalizada.

Algunos ejemplos de sus aplicaciones en la medicina son:

Incidencia de las tecnologías disruptivas en la medicina del 2030

Se calcula que la información biomédica disponible se va a duplicar cada 18-24 meses durante los próximos años. Esto supone un desafío para la gestión, disponibilidad y gobierno de estos datos, para lo que debe estar preparado el sector de la salud. Por lo que para sus servicios será de gran impacto la aplicación, de forma ordenada, de políticas que permitan implementar en los hospitales las tendencias tecnológicas útiles.

Teniendo en cuenta que la percepción ético-política se dirige a la satisfacción de las necesidades de los ciudadanos y por ende al desarrollo social, es importante evaluar todas las aristas de la perspectiva que se observa hacia el 2030. Introducir en el contexto de la salud los conceptos de la medicina de las 4P, a partir del uso adecuado de las tecnologías, es una manera de satisfacer las necesidades de los ciudadanos desde los servicios de salud. Existe una perspectiva que sostiene la neutralidad valorativa de la ciencia y la tecnología, según la cual, ellas no son ni buenas ni malas, sino que eso dependerá de cómo los agentes sociales utilicen los conocimientos, las técnicas y los instrumentos, y esa será la perspectiva real que prime en ese análisis.¹⁴14. Lage Dávila A. Una publicación doble necesaria: Desafíos del desarrollo. El problema de las nuevas funciones de la investigación en la sociedad, visto desde la perspectiva de un hombre de laboratorio y en un país en desarrollo. MediSur. 2015 [acceso 04/04/2018];13(2):229-238. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-897X2015000200003
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=s...

En el libro Extreme Future, James Canton describe la revolución médica por venir, como la etapa en la que las especulaciones sobre las enfermedades y los tratamientos darán paso a una medicina que, siendo más precisa y predictiva, mejorará la salud. Será una medicina que tendrá, intrínsecamente, la capacidad de asomarse al mapa genómico de cada individuo desde su nacimiento hasta su muerte. Los médicos dispondrán de una herramienta de diagnóstico, que no tiene comparación, el ADN individual. Lo que llevará a una etapa superior de prevención tecnológica, de promoción del buen estado de salud y del aumento del tiempo de vida.⁸8. Becerril A. El big data ayudará a hacer la medicina predictiva. El Economista. 2017 [acceso 03/01/17]. Disponible en: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/El-big-data-ayudara-a-hacer-la-medicina-predictiva--20170906-0141.html
https://www.eleconomista.com.mx/tecnolog... ^,1515. Canton J. The Extreme Future: The Top Trends That Will Reshape the World in the Next 5, 10, and 20 years. 1era ed. USA: Penguin Group; 2006.

El desarrollo tecnológico que se prevé para el 2030 tendrá un impacto importante en la medicina y en el sector de la salud en general. Impactan prácticamente en todos los ámbitos: en genómica, epidemiología, ensayos clínicos, operativa clínica, colaboración ciudadana, tele-asistencia, gestión administrativa, entre otras. En todos estos ámbitos, el futuro de la salud y de los sistemas y modelos sanitarios transitará hacia la recolección, almacenamiento, ordenamiento, análisis y consulta, de manera estructurada, segura y anónima, de la avalancha de datos que generarán estos avances.

También se plantea que “ser o no ser” competitivo resume las opciones de sobrevivencia y triunfo, o fracaso y anulación. Para lograr que nuestro sistema de salud siga siendo competitivo a nivel mundial se debe articular el conocimiento científico de sus médicos y trabajadores en general con la innovación y el desarrollo de las tecnologías, hacerlo se convierte en una opción de supervivencia y de triunfo en el futuro.¹⁵15. Canton J. The Extreme Future: The Top Trends That Will Reshape the World in the Next 5, 10, and 20 years. 1era ed. USA: Penguin Group; 2006.

El volumen de datos en el que están inmersos en la actualidad los sistemas de salud es sorprendente, si tenemos en cuenta que solamente el genoma de una persona ocupa del orden de los 3 GB. Gran parte de estos datos son no estructurados (radiografías, resonancias magnéticas, mensajes de Twitter) y no pueden gestionarse con bases de datos tradicionales. Además, son generados, analizados y explotados a una gran velocidad, como los datos que envían en tiempo real los sensores que recogen las constantes vitales de un paciente.

Las tres magnitudes clave que caracterizan cualquier entorno Big Data son precisamente el volumen, la variedad y la velocidad. Esto convierte al sector de la salud en uno de los campos más propicio para su aplicación y, a su vez, el Big Data será en el futuro uno de los grandes aliados de la medicina de las 4P.⁸8. Becerril A. El big data ayudará a hacer la medicina predictiva. El Economista. 2017 [acceso 03/01/17]. Disponible en: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/El-big-data-ayudara-a-hacer-la-medicina-predictiva--20170906-0141.html
https://www.eleconomista.com.mx/tecnolog... ^,1616. Núñez J. La ciencia y la tecnología como procesos sociales. Lo que la educación científica no debería olvidar. La Habana: Félix Varela; 2009. De ahí que sea importante establecer la relación de las tendencias tecnológicas con su desarrollo, a las que ya se les vinculan tecnologías disruptivas, como los Datos masivos,¹⁰10. Wang W, Krishnan E. Big data and clinicians: a review on the state of the science. JMIR medical informatics. 2014 [acceso 03/01/18];2(1):e1. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25600256
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2560... ^,1616. Núñez J. La ciencia y la tecnología como procesos sociales. Lo que la educación científica no debería olvidar. La Habana: Félix Varela; 2009. algunos ejemplos pueden ser:

Otro elemento interesante es el influjo en la salud de las redes sociales y el Internet 3.0 y 4.0. Un ejemplo es la existencia y crecimiento de las comunidades de pacientes. Los sujetos se influyen mutuamente y esas influencias se socializa a través de las redes sociales (Facebook, Twitter, entre otras) y otras prestaciones de la web 2.0. Lo que se puede utilizar como instrumento colaborativo por el sector de la salud e incluso como modelo para entender cómo los patrones de comportamiento pueden emerger o involucionar. Las redes sociales pueden ser aprovechadas directamente como una herramienta para ayudar a los pacientes a vivir más y con mejor calidad.

Una de las opciones puede ser los servicios en línea supervisados y dirigidos a los pacientes con condiciones específicas para que puedan unirse a determinadas comunidades donde se interrelacionen, intercambien información u opiniones y de esta manera ofrezcan o reciban apoyo. Estas redes pueden convertirse en excelentes fuentes de datos, a medida que aumente el número de pacientes que participan en ellas, los que de alguna manera pueden contribuir a descubrir nuevos e inesperados patrones de salud u otros aspectos relacionados.

En las entrevistas no estructuradas que se realizaron los expertos coincidieron en que para lograr un óptimo aprovechamiento de los avances de las tecnologías y que estas impacten en la calidad y la eficiencia de los servicios de salud es importante desarrollar una cultura tecnológica que garantice su apropiación adecuada unida a códigos de ética, valores y responsabilidad en su uso. Por lo que es necesario capturar, almacenar y analizar todos los datos disponibles sobre ensayos clínicos, historiales médicos, secuenciación de ADN de pacientes, información procedente de redes sociales, entre otros. Para lo que se debe disponer de una gran base de datos compartida entre todos los hospitales y el resto de los agentes del sector de la salud.¹⁰10. Wang W, Krishnan E. Big data and clinicians: a review on the state of the science. JMIR medical informatics. 2014 [acceso 03/01/18];2(1):e1. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25600256
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2560...

Para la aplicación de las tecnologías disruptivas en el ámbito sanitario es necesario tener en cuenta algunos factores que fueron identificados en la bibliografía y presentados a un grupo focal organizado con profesionales de la salud. De los factores presentados se obtuvieron como de mayor impacto los siguientes:

Sería de gran valor que los estudios académicos y las investigaciones científicas que se desarrollan en las áreas que vinculan las tecnologías con el sector de la salud, amplíen y validen su aplicación práctica en la asistencia hospitalaria y fuera de su estructura. Estos estudios deben centrar sus objetivos en criterios como la eficacia, efectividad clínica y social, eficiencia, utilidad y, de esta manera, adoptar las tecnologías disruptivas en la práctica real como una herramienta más en la toma de decisiones médicas.

En la actualidad existen barreras que pueden irse modelando para lograr que el desarrollo tecnológico incida en el logro de una medicina más efectiva y eficiente en nuestro país. Trabajar desde la ciencia y la innovación para minimizar los efectos de estas barreras, a partir de la propuesta de nuevas políticas, métodos y herramientas e influyendo en la formación académica de los médicos, puede ser un importante aporte al desarrollo futuro de este sector en Cuba. Como resultado del grupo focal fueron identificadas las siguientes barreras agrupadas en tres categorías:

Aunque ya se están viendo los primeros avances, sobre todo en el diagnóstico y seguimiento de algunas enfermedades, queda mucho por hacer para llegar a una verdadera medicina 4P. Este cambio revolucionario necesitará de la máxima implicación y colaboración de todos los actores del sector de la salud y de los expertos en tecnologías, lo que permitiría a la medicina cubana, que ya es reconocida a nivel mundial, posicionarse en el uso de las tecnologías y avanzar por el camino de la medicina del futuro.

CONCLUSIONES

Los procesos científicos tecnológicos han transformado radicalmente la relación entre hombre, naturaleza y el resto de los seres vivos, por lo que la salud debe ser atendida con mayor esmero. De aquí que las tecnologías disruptivas deban ser empleadas en todas las áreas del conocimiento humano, con énfasis en la medicina, permitiendo evaluar de forma permanente sus beneficios y sus riesgos. Estas tecnologías están directamente relacionadas con el alcance de la medicina de las 4P y su aplicación en los sistemas de salud, y para que su gestión sea efectiva será necesario romper barreras que faciliten su proceso.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Fechas de Publicación

Histórico