RESUMEN

Fundamentos:

Las desigualdades socioeconómicas en salud persisten en España. La encuesta DDHealth se propone para dar respuesta a parte de las razones que explican las desigualdades socioeconómicas en salud.

Métodos:

DHealth pretende abordar dos aspectos innovadores y oportunos que se ha postulado que contribuyen a las desigualdades socioeconómicas en salud. El primero es la brecha digital socioeconómica, que se refiere a que las capacidades y posibilidades de acceder a la tecnología y usar internet son mayores entre las clases sociales altas en comparación con las bajas. La segunda es la alfabetización sanitaria, que se refiere a la capacidad de los individuos para satisfacer y comprender las complejas demandas de promoción y mantenimiento de la salud en la sociedad moderna. El estudio llevó a cabo más de 2.000 entrevistas entre residentes en España de entre cincuenta y setenta y nueve años de edad entre marzo y abril de 2022, utilizando un enfoque de entrevista telefónica asistida por ordenador (CATI). El cuestionario tiene cuatro módulos diferentes: sociodemográfico; brecha digital; salud; alfabetización sanitaria. Los datos anonimizados están disponibles a través del enlace: https://dataverse.csuc.cat/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.34810/data765

Consideraciones éticas y discusión:

La DDHealth permite abordar dimensiones innovadoras acerca de los determinantes sociales de la salud en España. Los datos de la DDHealth están disponibles para investigadores externos con fines científicos previa solicitud de una propuesta de investigación razonable.

Palabras clave:
Brecha digital; Alfabetización sanitaria; Desigualdades en salud; Encuesta

ABSTRACT

Background:

Socioeconomic inequalities in health persist in Spain. The DDHealth project aims to address two timely innovative aspects that have been postulated to contribute to socioeconomic inequalities in health.

Methods:

DHealth aims to address two innovative and timely aspects that have been proposed to contribute to socioeconomic health inequalities. The first one is the socioeconomic digital divide, which refers to the greater capabilities and opportunities to access technology and use the internet among higher social classes compared to lower ones. The second aspect is health literacy, which refers to individuals' capacity to meet and understand the complex demands of health promotion and maintenance in modern society. The study conducted over 2,000 interviews among residents in Spain aged between fifty and seventy-nine years old from March to April 2022, using a computer-assisted telephone interviewing (CATI) approach. The questionnaire comprises four different modules: sociodemographic; digital divide; health; health literacy. The anonymized data are available through the following link: https://dataverse.csuc.cat/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.34810/data765

Ethical consderations and discussion:

DDHealth enables addressing innovative dimensions concerning the social determinants of health in Spain. The data are available to external researchers for scientific purposes upon request of a reasonable research proposal.

Key words:
Digital divide; Health literacy; Health inequalities; Survey

INTRODUCCIÓN

Las desigualdades socioeconómicas en salud representan diferencias de salud no deseadas entre el estado de salud típicamente peor de las clases socioeconómicas bajas en comparación con los grupos socioeconómicos más altos ¹1 Mackenbach JP, Valverde JR, Artnik B, Bopp M, Brønnum-Hansen H, Deboosere P et al. Trends in health inequalities in 27 European countries. Proc Natl Acad Sci. 2018 Jun 19;115(25):6440-6445. , y persistieron en un contexto prepandémico en España ²2 Blanes A, Trias-Llimós S. Shorter Lives with Poor Health: The Toll on Spain's Less Educated Population. Perspect Demogràfiques. 2021;24:1-4., ³3 Gullón P, Díez J, Cainzos-Achirica M, Franco M, Bilal U. Social inequities in cardiovascular risk factors in women and men by autonomous regions in Spain. Gac Sanit. 2021;35(4):326-332., ⁴4 Martín U, Domínguez-Rodríguez A, Bacigalupe A. Desigualdades sociales en salud en población mayor: una aportación desde la salud pública al debate sobre el retraso de la edad de jubilación en España. Gac Sanit. 2019;33:82-84. . Las desigualdades socioeconómicas en materia de salud están determinadas por un conjunto más amplio de factores, como la educación de los padres, la vivienda, los factores del estilo de vida individual o las condiciones de trabajo, que han sido ampliamente estudiados ⁵5 Galobardes B, Shaw M, Lawlor DA, Lynch JW, Smith GD. Indicators of socioeconomic position (part 1). J Epidemiol Community Health. 2006;60(1):7-12..

Con los cambios sociales y tecnológicos, se ha postulado que dos dimensiones desempeñan un papel cada vez más importante en las desigualdades en salud:

• 1. La brecha digital socioeconómica, que se refiere a que las capacidades y posibilidades de acceder a la tecnología y usar internet son mayores entre las clases sociales altas en comparación con las bajas ⁶6 Spanakis P, Peckham E, Mathers A, Shiers D, Gilbody S. The digital divide: amplifying health inequalities for people with severe mental illness in the time of COVID-19. Br J Psychiatry. 2021 Oct;219(4):529-531. , ⁷7 Yoon H, Jang Y, Vaughan PW, Garcia M. Older adults' Internet use for health information: Digital divide by race/ethnicity and socioeconomic status. J Appl Gerontol. 2020;39(1):105-110..

• 2. La alfabetización sanitaria, que se refiere a la capacidad de los individuos para satisfacer y comprender las complejas demandas de promoción y mantenimiento de la salud en la sociedad moderna ⁸8 Sørensen K, Pelikan JM, Röthlin F, Ganahl K, Slonska Z, Doyle G et al. Health literacy in Europe: comparative results of the European health literacy survey (HLS-EU). Eur J Public Health. 2015;25(6):1053-1058. .

Por un lado, la alfabetización sanitaria y su efecto en los resultados de salud ha sido poco estudiada. Uno de los instrumentos más utilizados para evaluar la alfabetización sanitaria es el cuestionario breve de alfabetización sanitaria de la UE (HLS-EU-Q16), que ha sido recientemente validado para medir la alfabetización sanitaria en España ⁹9 Nolasco A, Barona C, Tamayo-Fonseca N, Irles MÁ, Más R, Tuells J et al. Alfabetización en salud: propiedades psicométricas del cuestionario HLS-EU-Q16. Gac Sanit. 2021;34:399-402.. Ejemplos de las preguntas del HLS-EU-Q16 son (pero no se limitan a) preguntas sobre la comprensión de lo que dicen los médicos, o sobre la capacidad de averiguar dónde obtener ayuda profesional cuando se está enfermo.

Por otra parte, la difusión masiva de los dispositivos electrónicos en las dos últimas décadas y la pandemia de la COVID-19 pueden haber representado la posibilidad y la capacidad de utilizar la tecnología personal para la salud y el bienestar personal o familiar de forma especialmente relevante. El conocimiento, tanto de la alfabetización sanitaria como de la brecha digital socioeconómica, parece esencial para comprender de forma más exhaustiva los patrones de salud y bienestar, así como para reducir potencialmente las desigualdades sanitarias entre los adultos y los mayores.

Examinar el papel de la alfabetización sanitaria y la brecha digital socioeconómica en la salud y las desigualdades sanitarias requiere formular una combinación de preguntas específicas que no suelen aparecer simultáneamente en las encuestas sanitarias nacionales ni internacionales. Las asociaciones y comparaciones clave de interés se muestran en la Figura 1.

Este estudio describe la base de datos DDHealth, que permite arrojar luz sobre el papel de la alfabetización sanitaria y la brecha digital socioeconómica en las desigualdades socioeconómicas en materia de salud y bienestar entre la población de cincuenta años o más.

SUJETOS Y MÉTODOS

Entorno, población objetivo, reclutamiento de participantes y recogida de datos.

Se realizó un estudio transversal entre marzo y abril de 2022 con un tamaño de muestra objetivo de 2.000 adultos de entre cincuenta y setenta y nueve años residentes en España (suficiente para estudios a nivel nacional). La selección de la muestra se realizó de forma aleatoria mediante contactos de telefonía fija española. El muestreo fue aleatorio y se buscó una muestra proporcional a la población según las siguientes variables: tamaño del municipio (menos de 10.000, entre 10.000 y 50.000, entre 50.000 y 100.000 y más de 100.000 habitantes), edad (cincuenta-sesenta y cuatro y sesenta y cinco-setenta y cuatro), sexo (hombres, mujeres) y nivel educativo más alto (se distinguen cuatro grupos educativos).

El trabajo de campo fue realizado por Opiniòmetre.

Los datos fueron recogidos por entrevistadores formados mediante una entrevista telefónica estandarizada asistida por ordenador (CATI). Las entrevistas tuvieron lugar entre el 2 de marzo y el 12 de abril y duraron, aproximadamente, quince minutos. Debido a los diferentes tiempos de llenado de los cupos por nivel educativo y a algunas dificultades para llegar a los grupos de menor nivel educativo, los cupos para los grupos de mayor nivel educativo se abrieron en los últimos días del trabajo de campo. Al descolgar el teléfono, el entrevistador se presentaba en nombre de Opiniòmetre y explicaba brevemente los objetivos del proyecto y las normas de protección de datos (confidencialidad, anonimato y uso exclusivo para fines estadísticos)[Anexo I]. La entrevista se realizó en español, o en español o catalán en las regiones de habla catalana, a elección del entrevistado.

La muestra se recogió mediante una entrevista telefónica asistida por ordenador (CATI). En total se utilizaron 49.742 números de teléfono. La mayoría de los números de teléfono se pudieron localizar en los tres primeros intentos (45.425, el 91,3%). De los números de teléfono utilizados, 2.011 (4%) completaron la entrevista, 29.077 (58,5%) no pudieron ser localizados, 15.537 (31,2%) rechazaron participar, 2.570 (5,2%) no pudieron continuar la entrevista por estar fuera de la franja de edad o por haberse cumplido las cuotas, y un 1,1% restante no participó por otros motivos (teléfono de empresa, segunda residencia). Se trata de cifras razonables para un estudio de estas características, dado el limitado rango de edad y las cuotas a cumplir.

Recogida de datos y resumen de las preguntas.

El cuestionario de DDHealth tiene cuatro módulos principales, cada uno de los cuales aborda una dimensión clave [Figura 1, Anexo II]. El primer módulo es el sociodemográfico y, junto a la edad y el sexo, hay preguntas relacionadas con la posición socioeconómica, como el nivel educativo más alto o las limitaciones financieras. El segundo módulo se centra en los aspectos de la brecha digital, como el uso de Internet, la frecuencia de uso de Internet o el uso de Internet con fines médicos. El tercer módulo contiene preguntas relacionadas con la salud y el bienestar, por ejemplo, la salud autodeclarada, las enfermedades crónicas o el tabaquismo. Finalmente, el último módulo contiene las dieciséis preguntas pertenecientes al breve cuestionario de alfabetización sanitaria de la Unión Europea (HLS-EU-Q16).

Comparación de la edad, el sexo y la educación de la muestra con la población general.

El tamaño final de la muestra de DDHealth fue de 2.011 participantes, de los cuales 1.072 eran mujeres y 939 hombres. El tamaño final de la muestra estaba ligeramente más formado en comparación con la población española de cuarenta y ocho a setenta y siete años en España 2020 [Figura 2].

Factores de ponderación de la DDHealth basados en los datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) por edad, sexo y educación.

Para asegurar la proporcionalidad entre nuestra muestra y la población nacional española por grupo de edad, sexo y educación construimos factores de ponderación. Estas ponderaciones se basan en los datos oficiales de población del INE a 1 de enero de 2020 por edad (cuarenta y ocho y setenta y siete años), sexo y nivel de estudios.

Donde n se refiere a la muestra de DDHealth, pop a la población del INE, a al grupo de edad, s al sexo y e al nivel educativo.

DISCUSIÓN: PUNTOS FUERTES Y LIMITACIONES

DDHealth recopiló datos sobre las condiciones socioeconómicas, la salud, la alfabetización sanitaria y la brecha digital entre los residentes de cincuenta a setenta y nueve años en España entre marzo y abril de 2022. Para facilitar las comparaciones con otros estudios, parte de las preguntas de DDHealth se basan en las de encuestas establecidas (muestra española de la Encuesta Nacional de Salud, EU-SILC y Encuesta sobre equipamiento y uso de tecnologías de información y comunicación en los hogares). Además, se han utilizado cuatro categorías educativas para facilitar la comparabilidad y representatividad de esta variable a nivel nacional.

Este estudio tiene limitaciones que deben ser reconocidas. La primera es que la encuesta se realizó siguiendo un enfoque CATI. Alcanzar una alta tasa de respuesta en este tipo de encuestas es también una limitación importante y debe tenerse en cuenta a la hora de interpretar los resultados. Por otra parte, el tamaño de la muestra, de unos 2.000 participantes, es razonablemente suficiente para realizar análisis de regresión estratificados por variables sociodemográficas. Sin embargo, hay que reconocer que resultó más difícil llegar a los grupos de bajo nivel educativo (especialmente aquellos en edad activa) y, por lo tanto, puede ser necesario el uso de la ponderación.

Difusión del estudio.

La encuesta DDHealth ofrece datos sobre dimensiones innovadoras acerca de los determinantes sociales de la salud en España. Los datos anonimizados están disponibles a través del enlace: https://dataverse.csuc.cat/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.34810/data765

AGRADECIMIENTOS

Agradecemos la colaboración de los encuestados y el trabajo de recogida de datos realizado por Opiniòmetre.

BIBLIOGRAFÍA

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