Resumo

OBJETIVO:

avaliar a completude e a concordância das informações sobre óbitos infantis.

MÉTODOS:

pesquisa avaliativa com desenho descritivo com dados dos Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM) de residentes no Recife-PE, Brasil, em 2010-2012; para vinculação dos dados sobre óbitos infantis e nascidos vivos, empregou-se o relacionamento determinístico de registros.

RESULTADOS:

dos 837 óbitos de menores de um ano no SIM, 811 (96,9%) foram relacionados entre os sistemas; obteve-se completude acima de 95% no SIM e de 98% no Sinasc; a concordância variou de 0,762 (substancial) a 0,997 (excelente) para o coeficiente de correlação intraclasse e foi excelente para o índice Kappa (>0,80).

CONCLUSÃO:

o Sinasc e o SIM apresentaram completude e concordância excelentes para a maioria das variáveis analisadas. O relacionamento das bases de dados é mais um instrumento a ser utilizado pelos serviços de saúde do município, para melhoria dos sistemas de informações de estatísticas vitais.

Palavras-chave:
Mortalidade Infantil; Estatísticas Vitais; Sistemas de Informação; Epidemiologia Descritiva

Resumen

OBJETIVO:

evaluar la integridad y concordancia de informaciones de muertes infantiles.

MÉTODOS:

estudio descriptivo con datos de los Sistemas de Informaciones de Nacidos Vivos (Sinasc) y Mortalidad (SIM) de residentes de Recife-PE, Brasil, en 2010-2012; para la vinculación de datos de muertes infantiles y nascido vivos, utilizando el relacionamiento determinista de los registros.

RESULTADOS:

de las 837 muertes (<un año) del SIM, 811 (96,9%) fueron relacionadas entre los sistemas; evidenciamos la integridad de 95% del SIM y 98% del Sinasc; la concordancia varió de 0,762 (sustancial) a 0,997 (excelente) para el coeficiente de correlación intraclase y el índice Kappa fue excelente con (> 0,80).

CONCLUSIÓN:

el Sinasc y SIM han mostrado integridad y completitud excelentes para gran parte de las variables; el relacionamiento de las bases es otra herramienta para ser utilizada por los servicios de salud, para la mejora de los sistemas de información de estadísticas vitales.

Palabras-clave:
Mortalidad Infantil; Estadísticas Vitales; Sistemas de Información; Epidemiología Descriptiva

Introdução

O coeficiente de mortalidade infantil é um indicador de saúde que reflete as condições de vida da população e a qualidade da assistência à saúde materna e infantil.¹1. Mello Jorge MHP, Laurenti R, Gotlieb SLB. Avaliação dos sistemas de informação em saúde no Brasil. Cad Saude Colet. 2010;18(1):7-18.^,22. Frias PG, Szwarcwald CL, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Lira PIC. Correção de informações vitais: estimação da mortalidade infantil, Brasil, 2000-2009. Rev Saude Publica. 2013 dez;47(6):1048-58. Apesar de seu uso consagrado, a maioria dos países de baixa e média renda não dispõem de informações satisfatórias para calcular as taxas de óbitos em menores de um ano de vida.³3. Szwarcwald CL, Frias PG, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Morais Neto OL. Correction of vital statistics based on a proactive search of deaths and live births: evidence from a study of the North and Northeast regions of Brazil. Popul Health Metr. 2014;12:16.

Os Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM) foram criados pelo Ministério da Saúde do Brasil em 1976 e 1990, respectivamente, e representam importantes fontes de dados para o monitoramento da mortalidade infantil. A Declaração de Nascido Vivo (DN) e a Declaração de Óbito (DO) são os instrumentos que alimentam esses sistemas, fornecendo dados para o cálculo de indicadores de saúde, epidemiológicos e demográficos.¹1. Mello Jorge MHP, Laurenti R, Gotlieb SLB. Avaliação dos sistemas de informação em saúde no Brasil. Cad Saude Colet. 2010;18(1):7-18.

2. Frias PG, Szwarcwald CL, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Lira PIC. Correção de informações vitais: estimação da mortalidade infantil, Brasil, 2000-2009. Rev Saude Publica. 2013 dez;47(6):1048-58.^-33. Szwarcwald CL, Frias PG, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Morais Neto OL. Correction of vital statistics based on a proactive search of deaths and live births: evidence from a study of the North and Northeast regions of Brazil. Popul Health Metr. 2014;12:16.

O relacionamento de bases de dados (linkage) consiste em uma estratégia para melhoria da qualidade das informações. O uso integrado de bancos de dados favorece a recuperação de registros incompletos ou inconsistentes.⁴4. Barreto JOM, Nery IS. Óbitos infantis em um estado do Nordeste brasileiro: características e evitabilidade. Tempus Actas Saude Colet. 2015 set;9(3):9-19.

5. Maia LTS, Souza WV, Mendes ACG. A contribuição do linkage entre o SIM e SINASC para a melhoria das informações da mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras. Rev Bras Saude Matern Infant. 2015 jan-mar;15(1):57-66.^-66. Coeli CM. A qualidade do linkage de dados precisa de mais atenção. Cad Saude Publica. 2015 jul;31(7):1349-50. A utilização do linkage depende de fatores como cobertura e qualidade dos dados, para que a identificação de um mesmo indivíduo em diferentes bancos seja vinculada a um só registro, possibilitando o ganho de informações aos sistemas comparados.⁷7. Correia LOS, Padilha BM, Vasconcelos SML. Métodos para avaliar a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde do Brasil: uma revisão sistemática. Cienc Saude Coletiva. 2014 nov;19(11):4467-78.^,88. Santos SLD, Silva ARV, Campelo V, Rodrigues FT, Ribeiro JF. Utilização do método linkage na identificação dos fatores de risco associados à mortalidade infantil: revisão integrativa da literatura. Cienc Saude Coletiva. 2014 jul;19(7):2095-104.

O emprego da técnica de linkage em pesquisas sobre as características de óbitos e nascimentos no Brasil melhora a completude e a confiabilidade das informações disponibilizadas pelo Sinasc e pelo SIM.⁹9. Schoeps D, Almeida MF, Raspantini PR, Novaes HMD, Silva ZP, Lefevre F. SIM e SINASC: representação social de enfermeiros e profissionais de setores administrativos que atuam em hospitais no município de São Paulo. Cienc Saude Coletiva. 2013 maio;18(5):1483-92.^,1010. Frias PG, Szwarcwald CL, Lira PIC. Avaliação dos sistemas de informações sobre nascidos vivos e óbitos no Brasil na década de 2000. Cad Saude Publica. 2014 out; 30(10):2068-80. Estudos utilizaram o linkage para identificação dos fatores de risco associados à mortalidade infantil e neonatal,⁸8. Santos SLD, Silva ARV, Campelo V, Rodrigues FT, Ribeiro JF. Utilização do método linkage na identificação dos fatores de risco associados à mortalidade infantil: revisão integrativa da literatura. Cienc Saude Coletiva. 2014 jul;19(7):2095-104.^,1111. Lansky S, Friche AAL, Silva AAM, Campos D, Bittencourt SDA, Carvalho ML, et al. Pesquisa Nascer no Brasil: perfil da mortalidade neonatal e avaliação da assistência à gestante e ao recém-nascido. Cad Saude Publica. 2014;30 supl 1:S192-207.^,1212. Gaiva MAM, Fujimori E, Sato APS. Mortalidade neonatal em crianças com baixo peso ao nascer. Rev Esc Enferm. USP. 2014 out;48(5):778-86. verificação da qualidade da informação sobre nascidos vivos e óbitos infantis,⁵5. Maia LTS, Souza WV, Mendes ACG. A contribuição do linkage entre o SIM e SINASC para a melhoria das informações da mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras. Rev Bras Saude Matern Infant. 2015 jan-mar;15(1):57-66.^,77. Correia LOS, Padilha BM, Vasconcelos SML. Métodos para avaliar a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde do Brasil: uma revisão sistemática. Cienc Saude Coletiva. 2014 nov;19(11):4467-78. e avaliação da taxa de mortalidade infantil.¹³13. Morais CAM, Takano OA, Souza JSF. Mortalidade infantil em Cuiabá, Mato Grosso, Brasil, 2005: comparação entre o cálculo direto e após o linkage entre bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis. Cad Saude Publica. 2011 fev; 27(2):287-94.

O acesso a dados confiáveis permite verificar, com maior validade, as condições de nascimentos, óbitos e seus determinantes. A disponibilidade de informações com qualidade adequada favorece a análise da situação de saúde e as ações de planejamento para reduzir a mortalidade infantil. Este estudo teve por objetivo avaliar a completude e a concordância das informações dos óbitos infantis.

Métodos

Pesquisa avaliativa com desenho descritivo, com dados de todos os óbitos de menores de um ano e nascidos vivos de mães residentes no Recife-PE, ocorridos nos anos de 2009 (nascidos vivos) a 2012, registrados nas bases de dados do Sinasc e SIM.

Para vinculação dos dados sobre óbitos infantis e nascidos vivos, foi empregado o relacionamento determinístico de registros (deterministic record linkage) utilizando-se o programa Epi Info versão 6.04d. O linkage parte de uma variável comum às diferentes fontes de informações para a unificação dos registros em um banco único, preenchendo os campos em branco e corrigindo os dados incorretos.⁵5. Maia LTS, Souza WV, Mendes ACG. A contribuição do linkage entre o SIM e SINASC para a melhoria das informações da mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras. Rev Bras Saude Matern Infant. 2015 jan-mar;15(1):57-66.^,1414. Coeli CM, Pinheiro RS, Camargo Júnior KR. Conquistas e desafios para o emprego das técnicas de record linkage na pesquisa e avaliação em saúde no Brasil. Epidemiol Serv Saude. 2015 out-dez;24(4):795-802.

Foram adotados os seguintes campos identificadores, no relacionamento entre Sinasc e SIM: número da DN; nome da mãe e data de nascimento. Para se evitar a classificação errônea de falsos positivos e/ou falsos negativos, os pares formados foram verificados mediante revisão manual, utilizando-se as variáveis 'endereço', 'sexo' e 'peso ao nascer'.⁶6. Coeli CM. A qualidade do linkage de dados precisa de mais atenção. Cad Saude Publica. 2015 jul;31(7):1349-50.

Para cada variável comum ao Sinasc e SIM, realizou-se a análise do preenchimento pré-linkage e pós-linkage segundo os escores propostos por Romero e Cunha,¹⁵15. Romero DE, Cunha CB. Avaliação da qualidade das variáveis epidemiológicas e demográficas do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, 2002. Cad Saude Publica. 2007 mar;23(3):701-14. que consideram a incompletude como a proporção de campos ignorados/em branco, adotando os seguintes critérios: excelente (<5%); bom (5 a 9,9%); regular (10 a 19,9%); ruim (20 a 49,9%) e muito ruim (≥50%).

O teste do qui-quadrado (c2) de Pearson foi utilizado para verificar a existência de diferenças significativas entre as proporções de preenchimento das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc e o banco de dados resultante do linkage. Analisou-se a concordância das variáveis qualitativas pelo índice Kappa, e a concordância das variáveis quantitativas discretas pelo coeficiente de correlação intraclasse (ICC). Os parâmetros utilizados como ponto de referência para classificar o índice Kappa e o ICC foram: concordância excelente (0,80 a 1,00), substancial (0,60 a 0,79), moderada (0,40 a 0,59), razoável (0,20 a 0,39), pobre (0 a 0,19) e sem concordância (<0).¹⁶16. Landis JR, Koch GC. A medida da concordância entre observadores para dados categóricos. Biometrics. 1977 mar;33(1):159-74. Adotou-se o nível de significância de 5%. As análises foram realizadas com auxílio do programa R versão 3.2.2 for Windows(r).

O projeto do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisas da Fundação Joaquim Nabuco (CAAE: 27491014.6.0000.5619) em 10 de março de 2014, e contou com a anuência da Secretaria de Saúde do Recife.

Resultados

Foram registrados 88.988 nascidos vivos no Sinasc, de 1º de janeiro de 2009 a 31 de dezembro de 2012; e 837 óbitos de menores de um ano de idade no SIM, de 1º de janeiro de 2010 a 31 de dezembro de 2012. Foi possível relacionar 811 (96,9%) DO com suas respectivas DN. Constatou-se que das 26 (3,1%) observações não pareadas, 15 (1,8%) demonstraram problemas em uma das variáveis identificadoras - nome da mãe - que apresentou grafias diferentes entre bancos de dados; sete variáveis (0,8%) não possuíam preenchimento do número da DN no SIM e quatro (0,4%) tinham divergência entre os dois bancos quanto a esse campo (Figura 1).

No pré-linkage, observou-se um baixo percentual de incompletude no Sinasc, menor que o encontrado no SIM. Todas as variáveis apresentaram preenchimento acima de 95% no SIM e de 98% no Sinasc, sendo classificadas como excelentes. No pós-linkage, foi possível recuperar os campos não preenchidos e completar a informação total das variáveis, que alcançaram entre 99 e 100% do preenchimento, mantendo-se excelentes (Tabela 1).

Na comparação das proporções de preenchimento entre as variáveis dos bancos Sinasc e pós-linkage, apenas a variável 'quantidade de filhos tidos mortos' apresentou diferença estatisticamente significativa (p<0,05). Na análise entre os bancos SIM e pós-linkage, houve diferença estatisticamente significativa para todas as variáveis, exceto 'sexo' (Tabela 1).

Segundo o índice Kappa, a concordância foi excelente para todas as variáveis (índice Kappa >0,80). A maior concordância aferida pelo ICC, classificada como excelente, foi identificada para a variável 'peso ao nascer' (ICC=0,997), enquanto a menor concordância, classificada como substancial, foi encontrada para 'quantidade de filhos tidos vivos' (ICC=0,762) (Tabela 2).

Discussão

Observou-se uma elevada proporção de vinculação entre ambos sistemas de informações, superior a 95%. Pesquisa recente (2015) sobre o linkage entre o SIM e o Sinasc para o aperfeiçoamento das informações da mortalidade infantil também identificou um percentual maior que 95% no Recife-PE.⁵5. Maia LTS, Souza WV, Mendes ACG. A contribuição do linkage entre o SIM e SINASC para a melhoria das informações da mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras. Rev Bras Saude Matern Infant. 2015 jan-mar;15(1):57-66. Avanços na cobertura e regularidade do SIM e do Sinasc,¹⁷17. Ramalho MOA, Frias PG, Vanderlei LCM, Macedo VC, Lira PIC. Avaliação da incompletitude de óbitos de menores de um ano em Pernambuco, Brasil, 1999-2011. Cienc Saude Coletiva. 2015 set;20(9):2891-8.^,1818. Rodrigues M, Bonfim C, Portugal JL, Frias PG, Gurgel IGD, Costa TR, et al. Análise espacial da mortalidade infantil e adequação das informações vitais: uma proposta para definição de áreas prioritárias. Cienc Saude Coletiva. 2014 jul;19(7):2047-54. melhorias no preenchimento da DO e da DN,¹⁹19. Oliveira MM, Andrade SSCA, Dimech GS, Oliveira JCG, Malta DC, Rabello Neto DL, et al. Avaliação do Sistema de Informações sobre nascidos vivos. Brasil, 2006 a 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015 out-dez;24(4):629-40. além da consolidação da vigilância do óbito infantil e fetal na capital pernambucana, são fatores que contribuíram para a adequação das informações relacionadas.²2. Frias PG, Szwarcwald CL, Souza Júnior PRB, Almeida WS, Lira PIC. Correção de informações vitais: estimação da mortalidade infantil, Brasil, 2000-2009. Rev Saude Publica. 2013 dez;47(6):1048-58.

Verificou-se que uma das variáveis identificadoras (nome da mãe) demonstrou grafias diferentes em parte dos registros, entre os bancos de dados. Trata-se de um caso com poder de dificultar o pareamento entre a DO e a DN.⁶6. Coeli CM. A qualidade do linkage de dados precisa de mais atenção. Cad Saude Publica. 2015 jul;31(7):1349-50. Outra parcela importante das observações não pareadas apresentou ausência ou divergência no número na DN, fato revelador de uma deficiência na coleta dessa informação, remetendo à necessidade de melhorias no preenchimento desse dado.⁴4. Barreto JOM, Nery IS. Óbitos infantis em um estado do Nordeste brasileiro: características e evitabilidade. Tempus Actas Saude Colet. 2015 set;9(3):9-19.

Para todas as variáveis comuns ao Sinasc e ao SIM analisadas, houve completude excelente. Uma avaliação do Sinasc no âmbito nacional constatou que o sistema apresenta alta completitude e baixo percentual de ignorados.¹⁹19. Oliveira MM, Andrade SSCA, Dimech GS, Oliveira JCG, Malta DC, Rabello Neto DL, et al. Avaliação do Sistema de Informações sobre nascidos vivos. Brasil, 2006 a 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015 out-dez;24(4):629-40. A quase totalidade dos óbitos registrados ocorreu em ambiente hospitalar, facilitando o resgate das informações nos prontuários da mãe e do recém-nascido.¹⁷17. Ramalho MOA, Frias PG, Vanderlei LCM, Macedo VC, Lira PIC. Avaliação da incompletitude de óbitos de menores de um ano em Pernambuco, Brasil, 1999-2011. Cienc Saude Coletiva. 2015 set;20(9):2891-8. Essa circunstância, provavelmente, permitiu a recuperação dos dados do SIM a partir dos registros do Sinasc, com incremento do percentual de completude após o linkage.

Os campos de todas as variáveis analisadas nas DN e DO apresentaram concordância substancial a excelente. Este achado também ratifica a melhoria no nível de adequação das informações vitais,²⁰20. Frias PG, Szwarcwald CL, Lira PIC. Estimação da mortalidade infantil no contexto de descentralização do Sistema Único de Saúde (SUS). Rev Bras Saude Matern Infant. 2011 out-dez;11(4):463-70. demonstra a qualidade satisfatória dos dados relacionados aos eventos vitais e reafirma a utilização desses sistemas de informações como instrumentos de aferição da situação de saúde.¹⁰10. Frias PG, Szwarcwald CL, Lira PIC. Avaliação dos sistemas de informações sobre nascidos vivos e óbitos no Brasil na década de 2000. Cad Saude Publica. 2014 out; 30(10):2068-80.

Para que as avaliações da adequação das informações possam contribuir com o aperfeiçoamento das estatísticas vitais, é necessário incorporar a análise contínua da completude da DO e da DN. Sugere-se a utilização do linkage na rotina dos serviços de saúde do município, haja vista seu baixo custo operacional, facilidade de execução e potencial de melhorias na qualidade dos sistemas de informações de estatísticas vitais.

Referências

Datas de Publicação

Histórico