Obesidade abdominal e fatores associados em comunidades quilombolas do Norte de Minas Gerais, 2019

Queiroz, Patrícia de Sousa Fernandes; Miranda, Leonardo de Paula; Oliveira, Pâmela Scarlatt Durães; Rodrigues Neto, João Felício; Sampaio, Cristina Andrade; Oliveira, Thatiane Lopes; Silva, Maria Luiza Oliveira

doi:10.1590/s1679-49742021000300023

Resumo

Objetivo:

Analisar a prevalência de obesidade abdominal e fatores associados em comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais, Brasil.

Métodos:

Estudo transversal realizado em 2019, a partir de entrevistas estruturadas e mensuração do perímetro da cintura; empregou-se regressão de Poisson, separada por sexo, para calcular razões de prevalência (RP) da obesidade abdominal ajustadas pelas variáveis independentes e intervalo de confiança de 95% (IC_95%).

Resultados:

56,6% (IC_95% 50,9;62,0) dos quilombolas observados apresentaram obesidade abdominal; na análise ajustada, entre homens, verificou-se associação do desfecho com idade de ≥60 anos (60-69 anos: RP=2,52 - IC_95% 1,33;4,75), não ser tabagista (RP=1,73 - IC_95% 1,17;2,55) e referir hipertensão arterial (RP=1,42 - IC_95% 1,11;1,80), enquanto, nas mulheres, associou-se com idade ≥50 anos (50-59 anos: RP=1,25 - IC_95% 1,01;1,54), ex-tabagismo (RP=1,26 - IC_95% 1,00;1,58), consumo de frango com pele (RP=1,09 - IC_95% 1,00;1,19) e hipertensão (RP=1,22 - IC_95% 1,11;1,36).

Conclusão:

Encontrou-se prevalência de obesidade abdominal alta entre os quilombolas, maior nos idosos, hipertensos, fumantes e ex-fumantes.

Palavras-chave:
Grupos de Risco; Grupo com Ancestrais do Continente Africano; Grupos Étnicos; Obesidade Abdominal; Saúde Pública; Estudos Transversais.

Resumen

Objetivo:

Analizar la prevalencia de obesidad abdominal y factores asociados en comunidades quilombolas del norte de Minas Gerais, Brasil.

Métodos:

Estudio transversal realizado en 2019 a partir de entrevistas y medición de la circunferencia de la cintura; se utilizó la regresión de Poisson para calcular las razones de prevalencia (RP) de la obesidad abdominal ajustadas por variables independientes y un intervalo de confianza del 95% (IC_95%).

Resultados:

56,6% (IC_95% 50,9;62,0) tenía obesidad abdominal; entre los hombres hubo una asociación del resultado con la edad ≥60 años (60-69 años: RP=2,52 - IC_95% 1,33;4,75), no fumadores (RP=1,73 - IC_95% 1,17;2,55) e hipertensión (RP=1,42; IC_95% 1,11;1,80); en las mujeres, se asoció con la edad ≥50 años (50-59 años: RP=1,25 - IC_95% 1,01;1,54), exfumadoras (RP=1,26 - IC_95% 1,00;1,58), consumo de pollo con piel (RP=1,09 - IC_95% 1,00;1,19) e hipertensión (RP=1,22 - IC_95% 1,11;1,36).

Conclusión:

La prevalencia de obesidad abdominal fue alta entre quilombolas, y fue mayor en ancianos, hipertensos, fumadores y exfumadores.

Palabras clave:
Grupos de Riesgo; Grupo de Ascendencia Continental Africana; Grupos Étnicos; Obesidad Abdominal; Salud Pública; Estudios Transversales.

Introdução

A obesidade representa um grande desafio para o sistema público de saúde, por se associar a importante morbimortalidade, e pelos vultosos custos econômicos e sociais que implica.¹1. Ferreira SRG. A obesidade como epidemia: o que pode ser feito em termos de saúde pública? Einstein (São Paulo, Brazil) [Internet]. 2006 [acesso 30 dez. 2019];Supl 1:S1-6. Disponível em: Disponível em: http://apps.einstein.br/revista/arquivos/PDF/113-1-6.pdf
http://apps.einstein.br/revista/arquivos... ^,²2. Souza LL, Guedes EP, Benchimol AK. Definições antropométricas da obesidade. In: Mancini MC, coordenador. Tratado de obesidade. 2a ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2015. p. 52-68. A obesidade abdominal está associada ao excesso de gordura corporal e possui uma etiologia complexa e multifatorial, resultando da interação de fatores históricos, ecológicos, econômicos, sociais, culturais, emocionais e políticos.²2. Souza LL, Guedes EP, Benchimol AK. Definições antropométricas da obesidade. In: Mancini MC, coordenador. Tratado de obesidade. 2a ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2015. p. 52-68.^-³3. Organização Pan-Americana de Saúde. Sistemas alimentares e nutrição: a experiência brasileira para enfrentar todas as formas de má nutrição. Brasília, DF: OPAS; 2017.

A obesidade está presente tanto em países desenvolvidos como em desenvolvimento.⁴4. Albuquerque FLS, Sousa AEM, Agostinho CNLF, Gonçalves JRS, Pimentel MIC, Silva VT, et al. Obesidade abdominal como fator de risco para doenças cardiovasculares. Braz J Heath Rev. 2020;3(6):16440-7. doi: http://doi.org/10.34119/bjhrv3n6-066.
http://doi.org/10.34119/bjhrv3n6-066... No Brasil, o maior estudo de base populacional sobre o tema, a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) conduzida em 2013, evidenciou uma prevalência de obesidade abdominal de 38%, 22,3% no sexo masculino e 52% no sexo feminino, retrato da gravidade dessa epidemia nas zonas rurais e urbanas.⁵5. Martins-Silva T, Vaz JS, Mota CL, Assunção MCF, Tovo-Rodrigues L. Prevalence of obesity in rural and urban areas in Brazil: National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019;22:e190049. doi: http://doi.org/10.1590/1980-549720190049.
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/1...

Esse perfil assinala a importância do acompanhamento do estado nutricional dos adultos, mediante intervenções de avaliação dos dados antropométricos e definição de ações terapêuticas que considerem a obesidade abdominal e as comorbidades associadas.⁶6. Siqueira DGB, Souza RKT, Mesas AE, Santos HG, Bortoletto MSS. Diferenças entre sexos nos determinantes da obesidade abdominal em adultos de 40 anos ou mais: estudo de base populacional. Rev Nutr. 2015;28(5):485-96. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1415-52732015000500003.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... É importante destacar que o ganho gradual de peso é verificado em homens e mulheres em diferentes idades e, mesmo em populações economicamente desfavorecidas, como a população quilombola, a obesidade pode coexistir com a desnutrição.¹1. Ferreira SRG. A obesidade como epidemia: o que pode ser feito em termos de saúde pública? Einstein (São Paulo, Brazil) [Internet]. 2006 [acesso 30 dez. 2019];Supl 1:S1-6. Disponível em: Disponível em: http://apps.einstein.br/revista/arquivos/PDF/113-1-6.pdf
http://apps.einstein.br/revista/arquivos...

Os remanescentes quilombolas foram reconhecidos pelo Estado Brasileiro, com a publicação do Decreto Presidencial nº 4.887, de 20 de novembro de 2003, especialmente em seu artigo 2º:

Art. 2º Consideram-se remanescentes das comunidades dos quilombos, para fins deste Decreto, grupos étnico-raciais, segundo critérios de autoatribuição, com trajetória histórica própria, dotados de relações territoriais específicas, com presunção de ancestralidade negra relacionada com a resistência à opressão histórica sofrida.⁷7. Brasil. Decreto n. 4.887, de 20 de novembro de 2003. Regulamenta o procedimento para identificação, reconhecimento, delimitação, demarcação e titulação das terras ocupadas por remanescentes das comunidades dos quilombos de que trata o art. 68 do Ato das Disposições Constitucionais Transitórias. Brasília, DF. 2020 [acesso 13 abr. 2021]. Disponível em: Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/2003/D4887.htm
http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/dec...

A saúde precária das comunidades quilombolas e o baixo acesso a bens coletivos, como escolas, estradas, sistemas simplificados de abastecimento de água e assistência à saúde, impõem condições de vida caracterizadas por um baixo índice de qualidade e desenvolvimento humano.⁸8. Cordovil YV, Almeida SS. Variáveis antropométricas e fatores de risco cardiovascular associados em quilombolas marajoaras. Rev Bras Obes Nutri Emagrecimento. 2018 [acesso 15 jan. 2020];12(71):406-15. Disponível em: Disponível em: http://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/718/548
http://www.rbone.com.br/index.php/rbone/... ^,⁹9. Santos DMS, Prado BS, Oliveira CCC, Almeida-Santos MA. Prevalence of systemic arterial hypertension in quilombola communities, state of Sergipe, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2019;113(3):383-90. doi: http://doi.org/10.5935/abc.20190143.
https://doi.org/http://doi.org/10.5935/a... Todavia, ainda são escassas informações específicas sobre as condições de saúde das comunidades quilombolas no Brasil.¹⁰10. Mussi RFF, Petróski EL. Predictive capacity of obesity indicators for metabolic syndrome in adult quilombolas (inhabitants of black communities). Cien Saude Colet. 2019;24(7):2471-80. doi: http://doi.org/10.1590/1413-8123201247.19032017.
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/1... É imperioso, portanto, investir em estudos que possibilitem a avaliação da real situação de saúde dessas comunidades, em sua maioria isoladas geograficamente e, por via de consequência, com dificuldades de acesso aos serviços de saúde. A obtenção de novas informações pode contribuir para a consecução de políticas públicas capazes de minimizar a vulnerabilidade dos quilombolas e favorecer a ampliação de seus conceitos e práticas de saúde e bem-estar.¹¹11. Oliveira LC, West LEM, Araújo EA, Brito JS, Nascimento Sobrinho CL. Prevalência de adiposidade abdominal em adultos de São Francisco do Conde, Bahia, Brasil, 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015;24(1):135-44. doi: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000100015.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.512... O objetivo do presente estudo foi analisar a prevalência de obesidade abdominal e fatores associados, em comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais, Brasil.

Métodos

Estudo transversal implementado em 2019, com quilombolas residentes na macrorregião de saúde norte do estado de Minas Gerais, Brasil.

A macrorregião de saúde Norte constitui-se de 86 municípios, reunidos em nove microrregiões de saúde, as quais compuseram os conglomerados da pesquisa.

As comunidades quilombolas foram identificadas pela consulta aos dados disponíveis nas Secretarias Municipais de Saúde e Desenvolvimento Social locais, no Centro de Agricultura Alternativa, nos sítios eletrônicos do Centro de Documentação Eloy Ferreira da Silva e da Fundação Cultural Palmares. Foram contabilizadas 79 comunidades e aproximadamente 19 mil habitantes quilombolas na referida macrorregião.

Foram consideradas elegíveis para o estudo pessoas com 18 anos ou mais de idade, autodeclaradas quilombolas e residentes nas comunidades selecionadas; foram excluídas aquelas com comprometimento mental e cognitivo, segundo avaliação da família e/ou da equipe de saúde, a ponto de impossibilitar a compreensão e resposta ao questionário, além dos idosos e idosas rastreados pelo miniexame do estado mental.¹²12. Lourenço RA, Veras RP. Mini-exame do estado mental: características psicométricas em idosos ambulatoriais. Rev Saude Publica. 2006;40(4):712-9. doi: http://doi.org/10.1590/S0034-89102006000500023.
http://doi.org/10.1590/S0034-89102006000...

Para definição das comunidades participantes do estudo, delineou-se a amostragem por conglomerados com probabilidade proporcional ao tamanho. Foram selecionadas 30 comunidades e, em cada uma, os domicílios a visitar. Inicialmente, identificou-se um ponto de partida, no centro de cada comunidade, para a primeira entrevista e as seguintes em movimento espiral, dada a conformação espacial dos quilombos. Os entrevistadores percorreram os domicílios e prosseguiram com as visitas até se atingir o tamanho amostral proposto previamente para cada comunidade.

Foram analisadas as seguintes variáveis: a variável dependente do estudo, ‘obesidade abdominal’ (não; sim), e as variáveis independentes, descritas a seguir.

a) Sociodemográficas
- Faixa etária (em anos: 18 a 29; 30 a 39; 40 a 49; 50 a 59; 60 a 69; 70 ou mais);
- Estado conjugal (casado; separado/divorciado/viúvo; solteiro);
- Raça/cor da pele (preta; parda; outras);
- Escolaridade (anos de estudo: analfabeto; até 8; 8 ou mais);
- Renda familiar (em salários mínimos, ao valor de R$ 996,00: ≤0,5; >0,5 a ≤1,0; >1,0 a ≤1,5; >1,5).
b) Comportamento relacionado à saúde
- Consumo de álcool (não; sim);
- Tabagismo (fumante; ex-fumante; nunca fumou);
- Consumo de carne vermelha com gordura (sim; não);
- Consumo de frango com pele (sim; não);
- Consumo de verduras 5 vezes ou mais por semana (sim; não);
- Consumo de frutas 5 vezes ou mais por semana (sim; não);
- Consumo de alimentos doces 5 vezes ou mais por semana (não; sim);
- Consumo de sal (alto/muito alto; adequado; baixo/muito baixo);
- Atividade física (<150 minutos por semana; ≥150 minutos por semana).
c) Condições de saúde
- Autopercepção de saúde (positiva; negativa);
- Hipertensão arterial, diabetes mellitus, doenças do coração, doenças do pulmão, colesterol alto, anemia, insuficiência renal crônica, depressão e câncer (sim; não);

Para a coleta de dados, utilizou-se um questionário semiestruturado, baseado na PNS de 2013.¹³13. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde 2013: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas. Rio de Janeiro: IBGE; 2014. Os dados foram coletados entre os meses de janeiro e agosto de 2019, por entrevistadores treinados.

Realizou-se um estudo de pré-teste em uma comunidade quilombola não elegida, para verificar a adequação do questionário e o tempo necessário à realização da entrevista. Optou-se pela aplicação do instrumento com 5% da amostra do estudo principal. Concluído o pré-teste, foram feitos ajustes textuais e alterações no ordenamento das questões. Os participantes do pré-teste não compuseram a amostra final do estudo.

Para a medida do perímetro da cintura, foi utilizada fita métrica inextensível de 150 cm com precisão de 0,1, posicionada no ponto médio entre a 10ª costela e a borda superior da crista ilíaca.¹⁴14. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde 2013: manual de antropometria. Rio de Janeiro: IBGE; 2013. Para definir o desfecho da pesquisa, obesidade abdominal, foi adotado o ponto de corte para sul-americanos, de perímetro da cintura ≥90 cm em homens e ≥80 cm em mulheres.¹⁵15. Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Diretrizes Brasileiras de obesidade 2009/2010. 3a ed. Itapevi, SP: AC Farmacêutica; 2009.

No cálculo da amostra, devido à diversidade dos eventos analisados, adotou-se a prevalência de 50% para as doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs), precisão de 5 pontos percentuais, intervalo de 95% de confiança, efeito de desenho igual a 2,0 e estimativa de 20% de perdas, totalizando 905 indivíduos a serem incluídos.

A análise dos dados foi estratificada por sexo. As variáveis categóricas foram descritas por meio de suas distribuições de frequências; e as variáveis numéricas, pelas medidas de tendência central e dispersão (média e desvio-padrão).

Para identificar os fatores associados à obesidade abdominal, utilizou-se o modelo hierarquizado de regressão múltipla. O nível distal foi composto pelo bloco das características sociodemográficas; o nível intermediário, pelo bloco do comportamento relacionado à saúde, e o nível proximal; pelo bloco das condições de saúde. Empregou-se regressão de Poisson com variância robusta para calcular razões de prevalência (RP) da obesidade abdominal pelas variáveis independentes e intervalos de confiança de 95% (IC_95%).

Em cada bloco, foram realizadas análises bivariadas adotando-se o teste qui-quadrado de Pearson; nessa etapa, as variáveis que apresentaram p-valor <0,25 foram elegidas para a análise múltipla.¹⁶16. Hosmer DW, Lemeshow S. Applied logistic regression. New York: Wiley; 1989. O bloco distal foi o primeiro a compor o modelo, atuando como fator de ajuste para os demais níveis. Posteriormente, foi incluído o nível intermediário, mantendo-se no modelo apenas as variáveis com p-valor <0,05, ajustadas para as variáveis do bloco anterior. Repetiu-se o processo para o bloco proximal, ajustado para as variáveis antecedentes. O diagnóstico de multicolinearidade foi realizado a partir do cálculo do fator de inflação da variância (VIF): valores de VIF>5 indicam problemas com a estimação dos coeficientes, devido à presença de multicolinearidade entre as variáveis independentes.¹⁷17. Marôco J. Análise Estatística com o PASW Statistics. Lisboa: Report Number; 2010.

O modelo foi avaliado pelo teste de deviance, segundo o qual p>0,05 demonstra que o modelo tem qualidade de ajuste. Esse teste avalia se os valores preditos pelo modelo desviam dos valores observados, o que a distribuição de Poisson não prediz. Se o p-valor é inferior ao nível de significância adotado, refuta-se a hipótese nula de que a distribuição de Poisson permite um bom ajuste. As análises foram realizadas pelo programa estatístico SPSS^® para Windows^®, versão 22.0, e corrigidas pelo efeito do desenho complexo.

O projeto do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Estadual de Montes Claros (CEP/Unimontes): Parecer nº 2.821.454, emitido em 14 de agosto de 2018. Todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

A amostra final da pesquisa totalizou 1.025 indivíduos, superando a quantidade mínima necessária para representar o conjunto de interesse; antes excluíram-se mulheres grávidas ou em período puerperal, e indivíduos que, muito embora tivessem respondido ao questionário, não autorizaram a realização da medida do perímetro da cintura. Houve uma perda de 6,8% da amostra inicial; não houve recusas.

A prevalência de obesidade abdominal foi de 56,6% (IC_95% 50,9;62,0), sendo maior em mulheres (71,9% - IC_95% 66,3;76,9) do que em homens (32,4% - IC_95% 25,1;40,6) (Tabela 1). Verificou-se uma predominância de mulheres nas idades de 18 a 39 anos (39%), e de homens de 50 a 69 anos (45,1%). Em ambos os sexos, houve maior participação proporcional de pretos, dos casados, daqueles com até 8 anos de escolaridade e de indivíduos cuja renda familiar informada era de 0,5 a 1 salário mínimo. Os homens apresentaram maior frequência de fumantes e ex-fumantes (59,9%: 25,1% e 34,8% respectivamente), consumo de álcool (53,5%), além de maior adoção de hábitos alimentares inadequados. O autorrelato de diagnósticos médicos de doenças foi mais prevalente nas mulheres, exceto para os casos de cânceres.

Na análise bivariada, entre as mulheres, as variáveis que denotaram associação estatística com a obesidade abdominal foram: faixa etária, estado conjugal, escolaridade, tabagismo, consumo de frango com pele, verduras, frutas e alimentos doces, autopercepção de saúde e autorrelato de hipertensão arterial, diabetes mellitus e colesterol alto (Tabela 2). Não foi identificada multicolinearidade entre essas variáveis, visto que os valores do VIF variaram de 1,04 a 2,18. Entre os homens, as variáveis que se associaram com o desfecho foram: faixa etária, estado conjugal, renda familiar, tabagismo e autorrelato de hipertensão arterial, diabetes mellitus e colesterol alto (Tabela 2). O diagnóstico de multicolinearidade estimou valores de VIF entre 1,07 e 2,41, sugerindo não haver colinearidade entre as variáveis independentes.

Após ajustes para potenciais fatores de confusão na análise múltipla, observou-se associação estatisticamente significante nas mulheres com obesidade abdominal e faixa etária de 50 a 59 anos (RP=1,25 - IC_95% 1,01;1,54), ex-tabagistas (RP=1,26 - IC_95% 1,00;1,58), que consomem frango com pele (RP=1,09 - IC_95% 1,00;1,19), com autorrelato de hipertensão arterial (RP=1,22 - IC_95% 1,11;1,36) (Tabela 3). Nos homens, a obesidade abdominal manteve-se associada com a faixa etária de 60 a 69 anos (RP=2,52 - IC_95% 1,33;4,75), não tabagistas (RP=1,73 - IC_95% 1,17;2,55), com autorrelato médico de hipertensão arterial (RP=1,42 - IC_95% 1,11;1,80) (Tabela 4).

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Tabela 1
- Características da população quilombola (n=1.025) de acordo com o sexo, norte de Minas Gerais, 2019

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Tabela 2
- Prevalência da obesidade abdominal por sexo, conforme características sociodemográficas, comportamento relacionado à saúde e condições de saúde da população quilombola (n=1.025), norte de Minas Gerais, 2019

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Tabela 3
- Razões de prevalências e intervalos de confiança de 95% da obesidade abdominal pelas variáveis independentes entre mulheres quilombolas (n=624), norte de Minas Gerais, 2019

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Tabela 4
- Razões de prevalências e intervalos de confiança de 95% da obesidade abdominal pelas variáveis independentes entre homens quilombolas (n=401), norte de Minas Gerais, 2019

Discussão

Os resultados do estudo demonstram uma elevada prevalência de obesidade abdominal em comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais, sobretudo entre as mulheres.

O estudo apresentou limitações, como o autorrelato de doenças crônicas e de comportamentos relacionados à saúde, porquanto é passível da interferência da falta de atenção e memória. Além disso, os distintos pontos de corte de perímetro da cintura utilizados para definição da obesidade abdominal, assumidos nos diversos estudos que foram analisados, podem comprometer uma comparação fidedigna dos dados relacionados à prevalência de obesidade abdominal.

Entre seus pontos fortes, a pesquisa se destaca pela amostra ser representativa das comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais e pelos poucos estudos que envolvem a avaliação da obesidade abdominal nesse grupo populacional.

Conforme os conhecimentos destes pesquisadores, trata-se do estudo realizado com o maior número de participantes quilombolas da região, até o momento.

Diferentes pesquisas nacionais, realizadas com comunidades quilombolas em 2012, 2015 e 2016,⁸8. Cordovil YV, Almeida SS. Variáveis antropométricas e fatores de risco cardiovascular associados em quilombolas marajoaras. Rev Bras Obes Nutri Emagrecimento. 2018 [acesso 15 jan. 2020];12(71):406-15. Disponível em: Disponível em: http://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/718/548
http://www.rbone.com.br/index.php/rbone/... ^,¹⁸18. Paiva SG. Fatores de risco para doenças cardiovasculares em quilombos contemporâneos do Brasil Central: parâmetros demográficos, socioeconômicos, ancestralidade genética e saúde [tese]. [Brasília, DF]: Universidade Federal do Pará; 2017. 269 f.^,¹⁹19. Mussi RFF, Queiroz BM, Petrósky BL. Overweight and associated factors in Quilombolas from the middle San Francisco, Bahia, Brazil. Cien Saude Colet. 2018;23(4):1193-200. doi: http://doi.org/10.1590/1413-81232018234.03662016.
http://doi.org/10.1590/1413-81232018234.... e com outras populações em 2010,⁶6. Siqueira DGB, Souza RKT, Mesas AE, Santos HG, Bortoletto MSS. Diferenças entre sexos nos determinantes da obesidade abdominal em adultos de 40 anos ou mais: estudo de base populacional. Rev Nutr. 2015;28(5):485-96. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1415-52732015000500003.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... ^,¹¹11. Oliveira LC, West LEM, Araújo EA, Brito JS, Nascimento Sobrinho CL. Prevalência de adiposidade abdominal em adultos de São Francisco do Conde, Bahia, Brasil, 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015;24(1):135-44. doi: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000100015.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.512... ^,²⁰20. Okop KJ, Levitt N, Puoane T. Factors associated with excessive body fat in men and women: crosssectional data from black South Africans living in a rural community and an urban township. PloS One. 2015 Oct. 8;10(10):e0140153. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140153.
https://doi.org/https://doi.org/10.1371/... obtiveram uma maior prevalência de adiposidade abdominal e/ou obesidade geral nas mulheres. Estudo realizado com base nos dados da PNS 2013 observou maior prevalência de obesidade abdominal feminina, principalmente nas zonas rurais.⁵5. Martins-Silva T, Vaz JS, Mota CL, Assunção MCF, Tovo-Rodrigues L. Prevalence of obesity in rural and urban areas in Brazil: National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019;22:e190049. doi: http://doi.org/10.1590/1980-549720190049.
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/1...

No contexto rural, o trabalho manual pode ser considerado fator de proteção para obesidade, sobretudo no sexo masculino.⁵5. Martins-Silva T, Vaz JS, Mota CL, Assunção MCF, Tovo-Rodrigues L. Prevalence of obesity in rural and urban areas in Brazil: National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2019;22:e190049. doi: http://doi.org/10.1590/1980-549720190049.
https://doi.org/http://doi.org/10.1590/1... Estudo conduzido com remanescentes de quilombos localizados na região do Médio São Francisco baiano, em 2012, reforça que a maior prevalência de adiposidade abdominal em mulheres esteja possivelmente relacionada ao menor esforço físico no trabalho, comparadas a homens da mesma região.¹⁹19. Mussi RFF, Queiroz BM, Petrósky BL. Overweight and associated factors in Quilombolas from the middle San Francisco, Bahia, Brazil. Cien Saude Colet. 2018;23(4):1193-200. doi: http://doi.org/10.1590/1413-81232018234.03662016.
http://doi.org/10.1590/1413-81232018234....

A adiposidade abdominal apresentou associação significativa com o avançar da idade. As modificações inerentes ao envelhecimento - por exemplo, alterações hormonais, na taxa metabólica basal e nível de atividade física - provocam modificações na composição corporal que podem favorecer o acúmulo de gordura.²¹21. Sabóia RS, Araújo AP, Barbosa JMA, Galvão CEP, Cruvel JMS, Ferreira SCN. Obesidade abdominal e fatores associados em adultos atendidos em uma clínica escola. Rev Bras Promoc Saude. 2016;29(2):259-67. doi: htpps://doi.org/10.5020/18061230.2016.p259.
https://doi.org/htpps://doi.org/10.5020/... Entretanto, assim como foi observado neste estudo, é importante destacar uma tendência de declínio linear da obesidade abdominal em faixas etárias mais avançadas, possivelmente explicada pela diminuição de peso dos idosos decorrente da diminuição do número de dentes e de dificuldades de mastigação, atribuídas a lesões na cavidade oral, uso de prótese dentária ou problemas gastrointestinais.²²22. Costa CS, Schneider BC, Cesar JA. Obesidade geral e abdominal em idosos do Sul do Brasil: resultados do estudo COMO VAI? Cien Saude Colet. 2016;21(11):3585-96. doi: https://doi.org/10.1590/1413-812320152111.02492016.
https://doi.org/https://doi.org/10.1590/...

Verificou-se que os homens assumem mais comportamentos de risco para o surgimento de obesidade abdominal e DNCTs, como o consumo de carnes com gordura, consumo irregular de hortaliças e frutas ao longo de uma semana, e prática de atividades físicas inferior a 150 minutos por semana. Outros autores também observaram tais comportamentos no público masculino, nas comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais.²³23. Oliveira SKM, Caldeira AP. Fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis em quilombolas do norte de Minas Gerais. Cad Saude Colet. 2016;24(4):420-7. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1414-462x201600040093.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159...

Observou-se que a ingestão de alimentos doces (e.g., bolos, balas e biscoitos) ao longo de uma semana foi mais frequente do que a ingestão de frutas e hortaliças em igual período, em ambos os sexos. A pobreza entre os quilombolas favorece o acesso a alimentos industrializados, pobres em valor nutricional e altamente energéticos, porém de baixo custo financeiro.²⁴24. Frozi DS. Multidimensionalidade da pobreza em comunidades quilombolas: aspectos analíticos para a segurança alimentar e nutricional. In: Pinto AR, Borges JC, Novo MP, Pires PS, organizadores. Quilombos do Brasil: segurança alimentar e nutricional em territórios titulados. Brasília, DF: Ministério do Desenvolvimento Social e Combate à Fome; 2005. Enfatiza-se que os hábitos alimentares inadequados identificados refletem a invisibilidade social a que as comunidades quilombolas estão submetidas, sem garantias de apoio à manutenção de suas próprias lavouras. Essa manutenção certamente contribuiria para a adoção de uma alimentação mais saudável.²³23. Oliveira SKM, Caldeira AP. Fatores de risco para doenças crônicas não transmissíveis em quilombolas do norte de Minas Gerais. Cad Saude Colet. 2016;24(4):420-7. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1414-462x201600040093.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159...

Encontrou-se alta prevalência de quilombolas sedentários ou insuficientemente ativos. Apesar de outros estudos terem revelado associação entre inatividade física e aumento da obesidade abdominal,⁶6. Siqueira DGB, Souza RKT, Mesas AE, Santos HG, Bortoletto MSS. Diferenças entre sexos nos determinantes da obesidade abdominal em adultos de 40 anos ou mais: estudo de base populacional. Rev Nutr. 2015;28(5):485-96. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1415-52732015000500003.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... ^,²⁵25. Holanda LGM, Martins MCC, Souza Filho MD, Carvalho CMRG, Assis RC, Leal LMM, et al. Overweight and abdominal in adult population of Teresina, PI. Rev Assoc Med Bras. 2011 ;57(1):50-5. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302011000100016.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... a presente pesquisa não corroborou esse achado. Um trabalho de abordagem de negros africanos tampouco verificou associação entre inatividade física e qualquer indicador de gordura corporal, tanto em homens como em mulheres.²⁰20. Okop KJ, Levitt N, Puoane T. Factors associated with excessive body fat in men and women: crosssectional data from black South Africans living in a rural community and an urban township. PloS One. 2015 Oct. 8;10(10):e0140153. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140153.
https://doi.org/https://doi.org/10.1371/...

Fumantes apresentaram menor prevalência de obesidade abdominal. De fato, pesquisas têm demonstrado que adictos ao tabagismo tendem a apresentar menor peso corporal quando comparados a não fumantes e ex-fumantes.⁶6. Siqueira DGB, Souza RKT, Mesas AE, Santos HG, Bortoletto MSS. Diferenças entre sexos nos determinantes da obesidade abdominal em adultos de 40 anos ou mais: estudo de base populacional. Rev Nutr. 2015;28(5):485-96. doi: http://dx.doi.org/10.1590/1415-52732015000500003.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... ^,¹¹11. Oliveira LC, West LEM, Araújo EA, Brito JS, Nascimento Sobrinho CL. Prevalência de adiposidade abdominal em adultos de São Francisco do Conde, Bahia, Brasil, 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015;24(1):135-44. doi: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000100015.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.512... ^,²⁰20. Okop KJ, Levitt N, Puoane T. Factors associated with excessive body fat in men and women: crosssectional data from black South Africans living in a rural community and an urban township. PloS One. 2015 Oct. 8;10(10):e0140153. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140153.
https://doi.org/https://doi.org/10.1371/... ^,²⁵25. Holanda LGM, Martins MCC, Souza Filho MD, Carvalho CMRG, Assis RC, Leal LMM, et al. Overweight and abdominal in adult population of Teresina, PI. Rev Assoc Med Bras. 2011 ;57(1):50-5. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302011000100016.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.159... A nicotina eleva os níveis dos neurotransmissores dopamina e serotonina, reduzindo o apetite e a necessidade energética, além de exercer um efeito direto na metabolização do tecido adiposo. Ao contrário, a cessação do tabagismo pode promover um ganho de 5 a 6 quilogramas, ainda mais expressivo no sexo feminino.²⁶26. Chatkin R, Chatkin JM. Tabagismo e variação ponderal: a fisiopatologia e genética podem explicar esta associação? J Bras Pneumol. 2007;33(6):712-719. doi: https://doi.org/10.1590/S1806-37132007000600016.
https://doi.org/https://doi.org/10.1590/...

Verificou-se associação significativa entre obesidade abdominal e hipertensão arterial em homens e mulheres. Estudo transversal realizado em 2010, com adultos de São Francisco do Conde, Bahia, também observou maior prevalência de adiposidade abdominal em ambos os sexos quando referiram diagnóstico de hipertensão arterial.¹¹11. Oliveira LC, West LEM, Araújo EA, Brito JS, Nascimento Sobrinho CL. Prevalência de adiposidade abdominal em adultos de São Francisco do Conde, Bahia, Brasil, 2010. Epidemiol Serv Saude. 2015;24(1):135-44. doi: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000100015.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.512... O perímetro da cintura mostrou-se preditor independente de hipertensão arterial, segundo pesquisa realizada com 2.726 jovens adultos da África Subsaariana, entre os anos de 2009 e 2012. O mesmo estudo africano verificou que, a cada aumento de um centímetro no perímetro da cintura, foi observado um aumento de 9% na prevalência da hipertensão arterial.²⁷27. Choukem S-P, Kengne A-P, Nguefack M-L, Mboue-Djieka, Nebongo D, Guimezap JT, et al. Four-year trends in adiposity and its association with hypertension in serial groups of young adult university students in urban Cameroon: a time-series study. BMC Public Health. 2017;17(1):499. doi:http://doi.org/10.1186/s12889-017-4449-7.
https://doi.org/http://doi.org/10.1186/s...

Os resultados apresentados demonstram que a obesidade abdominal constitui um importante problema de saúde nas comunidades quilombolas do norte de Minas Gerais aqui analisadas. Tal dado, agravado pela alta prevalência de enfermidades crônicas e vulnerabilidade histórica a que os quilombolas estão submetidos, aponta para a oportunidade de realizar novos estudos e reflexões acerca da necessidade de elaboração e fortalecimento de políticas públicas direcionadas a esse grupo populacional.

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Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
23 Ago 2021
Data do Fascículo
2021

Histórico

Recebido
28 Out 2020
Aceito
24 Mar 2021

Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons

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Características	n (%)^a	Mulheres n (%)^a	Homens n (%)^a	p-valor^b
Obesidade abdominal				<0,001
Não	441 (43,4)	175 (28,1)	266 (67,6)
Sim	584 (56,6)	449 (71,9)	135 (32,4)
Faixa etária (anos)				0,010
18-29	176 (16,2)	114 (18,3)	62 (13,3)
30-39	174 (18,2)	117 (20,7)	57 (14,5)
40-49	149 (15,4)	87 (15,4)	62 (15,5)
50-59	181 (19,8)	99 (16,2)	82 (24,9)
60-69	258 (19,5)	142 (19,1)	116 (20,2)
≥70	163 (10,9)	94 (10,4)	69 (11,6)
Estado conjugal				0,002
Casado(a)	610 (59,3)	359 (58,0)	251 (61,3)
Separado(a)/divorciado(a)/viúvo(a)	219 (17,6)	152 (21,0)	67 (12,4)
Solteiro(a)	280 (23,1)	151 (21,0)	129 (26,2)
Raça/cor da pele				0,762
Preta	602 (52,2)	355 (50,6)	247 (54,6)
Parda	435 (42,1)	265 (44,9)	170 (38,0)
Outras	73 (5,7)	42 (4,5)	31 (7,4)
Escolaridade (anos de estudo)				0,005
Analfabeto(a)	259 (19,7)	150 (17,4)	109 (23,1)
<8	518 (49,8)	291 (48,6)	227 (51,5)
≥8	326 (30,5)	219 (33,9)	107 (25,4)
Renda familiar (salários mínimos)				0,002
≤0,5	201 (20,6)	136 (23,5)	65 (16,2)
>0,5 a ≤1,0	523 (47,8)	320 (49,0)	203 (45,9)
>1,0 a ≤1,5	129 (11,2)	65 (9,7)	64 (13,5)
>1,5	226 (20,4)	119 (17,7)	107 (24,4)
Consumo de álcool				<0,001
Não	631 (58,4)	420 (66,8)	211 (46,5)
Sim	444 (41,6)	210 (33,2)	234 (53,5)
Tabagismo				<0,001
Tabagista	163 (15,2)	57 (8,6)	106 (25,1)
Ex-tabagista	316 (26,0)	146 (20,0)	170 (34,8)
Nunca fumou	605 (58,8)	442 (71,4)	163 (40,1)
Consumo de carne vermelha com gordura				<0,001
Sim	337 (31,9)	153 (24,9)	184 (42,3)
Não	709 (63,9)	464 (70,2)	245 (54,4)
Consumo de frango com pele				<0,001
Sim	424 (40,3)	211 (32,3)	213 (52,1)
Não	608 (53,9)	404 (62,1)	204 (41,8)
Consumo de verduras e legumes 5 vezes ou mais por semana				<0,001
Sim	391 (34,7)	267 (38,1)	124 (29,6)
Não	714 (65,3)	390 (61,9)	324 (70,4
Consumo de frutas 5 vezes ou mais por semana				<0,001
Sim	278 (25,9)	199 (31,8)	79 (17,2)
Não	826 (74,1)	457 (68,2)	369 (82,8)
Consumo de alimentos doces 5 vezes ou mais por semana				0,238
Não	144 (12,9)	92 (13,7)	52 (11,8)
Sim	959 (87,1)	563 (86,3)	396 (88,2)
Consumo de sal				0,002
Muito alto/alto	117 (10,7)	63 (9,2)	54 (13,0)
Adequado	558 (52,3)	310 (50,3)	248 (55,3)
Baixo/muito baixo	426 (37)	281 (40,5)	145 (31,8)
Atividade física (minutos/semana)				0,760
<150	887 (80,3)	527 (80,2)	360 (80,4)
≥150	206 (19,7)	120 (19,8)	86 (19,6)
Autopercepção de saúde				0,009
Positiva	541 (49,7)	301 (46,9)	240 (53,9)
Negativa	564 (50,3)	357 (53,1)	207 (46,1)
Hipertensão arterial				<0,001
Não	665 (64,3)	361 (58,8)	304 (72,1)
Sim	427 (35,7)	283 (41,2)	144 (27,9)
Diabetes mellitus				0,295
Não	990 (89,6)	581 (88,4)	409 (91,3)
Sim	109 (10,4)	70 (11,6)	39 (8,7)
Doenças do coração				0,010
Não	981 (90,7)	572 (7,0)	409 (93,1)
Sim	113 (9,3)	80 (11,0)	33 (6,9)
Doenças do pulmão				0,100
Não	1.014 (92,6)	595 (91,3)	419 (94,6)
Sim	84 (7,4)	57 (8,7)	27 (5,4)
Colesterol alto				0,001
Não	859 (79,2)	490 (74,9)	369 (85,7)
Sim	240 (20,8)	165 (25,1)	75 (14,3)
Anemia				0,001
Não	852 (77,3)	431 (65,3)	421(94,8)
Sim	252 (22,7)	225 (34,7)	27 (5,2)
Insuficiência renal crônica				0,128
Não	1.060 (92,8)	625 (94,5)	435 (97,6)
Sim	44 (4,2)	31 (5,5)	13 (2,4)
Depressão				<0,001
Não	935 (84,2)	520 (77,5)	415 (94,1)
Sim	166 (15,8)	134 (22,5)	32 (5,9)
Câncer				0,044
Não	1.075 (98,1)	645 (98,3)	430 (97,8)
Sim	25 (1,9)	10 (1,7)	15 (2,2)

Características	Feminino: n (%)^a		p-valor^c	Masculino: n (%)^b		p-valor^c
	Obesidade abdominal			Obesidade abdominal
	Não	Sim		Não	Sim
Faixa etária (em anos)			<0,001			0,003
18-29	55 (49,3)	54 (50,7)		48 (83,1)	07 (16,9)
30-39	36 (31,0)	79 (69,0)		37 (80,0)	14 (20,0)
40-49	21 (26,4)	65 (73,6)		35 (61,4)	21 (38,6)
50-59	18 (14,1)	79 (85,9)		46 (65,1)	32 (34,9)
60-69	24 (17,5)	102 (82,5)		57 (59,2)	39 (40,8)
≥70	19 (29,3)	63 (70,7)		43 (61,8)	22 (38,2)
Estado conjugal			<0,001			<0,001
Casado(a)	80 (23,6)	264 (76,4)		135 (61,0)	91 (39,0)
Separado(a)/divorciado(a)/viúvo(a)	32 (24,0)	104 (76,0)		34 (56,5)	26 (43,5)
Solteiro(a)	63 (44,6)	81 (55,4)		97 (88,5)	18 (11,5)
Raça/cor da pele			0,448			0,356
Preta	89 (24,1)	252 (75,9)		155 (70,9)	72 (29,1)
Parda	73 (33,1)	171 (66,9)		90 (63,0)	55 (37,0)
Outras	13 (23,5)	26 (76,5)		21 (66,6)	08 (33,4)
Escolaridade (anos de estudo)			<0,001			0,665
Analfabeto(a)	35 (27,0)	99 (73,0)		65 (73,4)	28 (26,6)
<8	55 (21,0)	220 (79,0)		135 (64,4)	74 (35,6)
≥8	85 (38,7)	129 (61,3)		64 (68,8)	32 (31,2)
Renda familiar (salários mínimos)			0,377			0,040
≤0,5	45 (34,3)	88 (65,7)		49 (79,0)	13 (21,0)
>0,5 a ≤1,0	79 (24,5)	221 (75,5)		112 (62,8)	64 (37,2)
>1,0 a ≤1,5	17 (24,8)	45 (75,2)		38 (82,8)	13 (17,2)
>1,5	28 (30,5)	83 (69,5)		62 (62,8)	41 (37,2)
Consumo de álcool			0,841			0,597
Não	109 (28,0)	279 (72,0)		124 (63,3)	67 (36,7)
Sim	56 (27,5)	149 (72,5)		140 (71,0)	67 (29,0)
Tabagismo			0,011			0,005
Tabagista	23 (41,8)	33 (58,2)		73 (86,1)	18 (13,9)
Ex-tabagista	27 (18,8)	107 (81,2)		99 (62,9)	56 (37,1)
Nunca fumou	122 (29,8)	297 (70,2)		88 (60,2)	58 (39,8)
Consumo de carne vermelha com gordura			0,389			0,775
Sim	46 (29,7)	94 (70,3)		108 (64,2)	59 (35,8)
Não	119 (27,3)	324 (72,7)		147 (70,0)	69 (30,0)
Consumo de frango com pele			0,018			0,480
Sim	41 (20,5)	157 (79,5)		135 (69,9)	60 (30,1)
Não	119 (30,9)	263 (69,1)		114 (65,9)	66 (34,1)
Consumo de verduras e legumes 5 vezes ou mais por semana				0,001		0,928
Sim	54 (19,4)	201 (80,6)		78 (63,2)	39 (36,8)
Não	121 (33,5)	244 (66,5)		188 (69,6)	96 (30,4)
Consumo de frutas 5 vezes ou mais por semana			0,029			0,456
Sim	132 (23,5)	295 (76,5)		219 (67,7)	107 (32,3)
Não	43 (30,4)	149 (69,6)		47 (67,6)	28 (32,4)
Consumo de alimentos doces 5 vezes ou mais por semana				0,003		0,871
Não	37 (41,9)	52 (58,1)		32 (69,0)	17 (31,0)
Sim	138 (26,1)	391 (73,9)		234 (67,4)	118 (32,6)
Consumo de sal			0,870			0,458
Muito alto/alto	19 (34,9)	43 (65,1)		35 (70,0)	13 (30,0)
Adequado	83 (27,0)	209 (73,0)		143 (67,8)	70 (32,2)
Baixo/muito baixo	72 (28,3)	191 (71,7)		88 (67,5)	51 (32,5)
Atividade física (minutos/semana)			0,587			0,486
<150	139 (21,6)	355 (78,4)		216 (62,9)	106 (37,1)
≥150	30 (29,8)	87 (70,2)		48 (68,7)	29 (31,3)
Autopercepção de saúde			<0,001			0,081
Percepção positiva	102 (37,9)	185 (62,1)		150 (73,7)	64 (26,3)
Percepção negativa	72 (19,3)	262 (80,7)		115 (60,4)	71 (39,6)
Hipertensão arterial			<0,001			<0,001
Não	134 (39,8)	210 (60,2)		197 (74,7)	69 (25,3)
Sim	37 (11,7)	226 (88,3)		69 (49,9)	66 (50,1)
Diabetes mellitus			0,001			0,020
Não	167 (30,7)	381 (69,3)		249 (69,1)	117 (30,9)
Sim	07 (11,2)	59 (88,8)		17 (51,8)	18 (48,2)
Doenças do coração			0,057			0,197
Não	160 (29,8)	382 (70,2)		249 (68,8)	119 (31,2)
Sim	14 (13,7)	60 (86,3)		15 (58,2)	12 (41,8)
Doenças do pulmão			0,952			0,190
Não	158 (27,5)	423 (72,5)		252 (68,8)	123 (31,2)
Sim	15 (32,6)	39 (67,4)		13 (48,5)	11 (51,5)
Colesterol alto			<0,001			<0,001
Não	154 (33,9)	303 (66,1)		232 (70,3)	97 (29,7)
Sim	21 (12,3)	140 (87,7)		33 (53,8)	35 (46,2)
Anemia			0,232			0,054
Não	109 (26,5)	299 (73,5)		245 (67,1)	131 (32,9)
Sim	66 (31,9)	145 (68,1)		21 (76,8)	04 (23,2)
Insuficiência renal crônica			0,933			0,270
Não	167 (28,7)	423 (71,3)		257 (67,6)	133 (32,4)
Sim	08 (20,1)	21 (79,9)		09 (68,1)	02 (31,9)
Depressão			0,897			0,065
Não	138 (28,4)	355 (71,6)		242 (67,2)	130 (32,8)
Sim	36 (27,7)	90 (72,3)		23 (72,6)	05 (27,4)
Câncer			0,201			0,681
Não	172 (28,5)	436 (71,5)		254 (67,3)	130 (32,7)
Sim	01 (2,1)	9 (97,9)		10 (91,1)	04 (8,9)

Características	RP^b bruta		RP^b ajustada
Características	RP^b (IC_95%)^c	p-valor^a	RP^b (IC_95%)^c	p-valor^a
Nível 1 - Distais
Faixa etária (em anos)		<0,001		0,010
18-29	1,00		1,00
30-39	1,36 (1,04;1,79)		1,07 (0,87;1,31)
40-49	1,45 (1,10;1,91)		1,16 (0,95;1,42)
50-59	1,69 (1,33;2,17)		1,25 (1,01;1,54)
60-69	1,63 (1,27;2,09)		1,34 (1,09;1,67)
≥70	1,39 (1,03;1,89)		1,37 (1,09;1,73)
Estado conjugal		0,007		0,007
Casada	1,00		1,00
Separada/divorciada/viúva	1,00 (0,86;1,15)		1,06 (0,95;1,16)
Solteira	0,73 (0,59;0,89)		0,83 (0,72;0,95)
Escolaridade (anos de estudo)		0,004	-	-
Analfabeta	1,00
<8	1,08 (0,92;1,27)		-	-
≥8	0,84 (0,69;1,02)		-	-
Renda familiar (salários mínimos)		0,395	-	-
≤0,5	1,00		-	-
>0,5 a ≤1,0	1,15 (0,97;1,36)		-	-
>1,0 a ≤1,5	1,14 (0,91;1,44)		-	-
>1,5	1,06 (0,85;1,32)		-	-
Nível 2 - Intermediárias
Tabagismo		0,025		0,109
Tabagista	1,00		1,00
Ex-tabagista	1,40 (1,03;1,89)		1,26 (1,00;1,58)
Nunca fumou	1,21 (0,90;1.62)		1,18 (0,95;1,47)
Consumo de frango com pele		0,024		0,048
Sim	1,15 (1,02;1,90)		1,09 (1,00;1,19)
Não	1,00		1,00
Consumo de verduras e legumes 5 vezes ou mais por semana		0,001	-	-
Sim	1,00		-	-
Não	0,83 (0,71;0,93)		-	-
Consumo de frutas 5 vezes ou mais por semana		0,140	-	-
Sim	1,00
Não	0,91 (0,80;1,03)		-	-
Consumo de alimentos doces 5 vezes ou mais por semana		0,041	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,27 (1,01;1,60)		-	-
Nível 3 - Proximais
Autopercepção de saúde		<0,001	-	-
Percepção positiva	1,00		-	-
Percepção negativa	1,30 (1,14;1,48)
Hipertensão arterial		<0,001		<0,001
Não	1,00		1,00
Sim	1,47 (1,30;1,65)		1,22 (1,11;1,36)
Diabetes mellitus		<0,001	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,28 (1,13;1,45)		-	-
Doenças do coração		0,002	-	-
Não	1,00
Sim	1,23 (1,08;1,40)		-	-
Colesterol alto		<0,001	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,33 (1,19;1,48)		-	-
Anemia		0,273
Não	1,00		-	-
Sim	0,93 (0,81;1,06)		-	-
Câncer		<0,001	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,37 (1,27;1,50)		-	-

Características	RP^b bruta		RP^b ajustada
Características	RP^b (IC_95%)^c	p-valor^a	RP^b (IC_95%)^c	p-valor^a
Nível 1 - Distais
Faixa etária (em anos)		0,201		0,003
18-29	1,00		1,00
30-39	1,19 (0,42;3,32)		1,35 (0,70;2,60)
40-49	2,29 (0,93;5,61)		1,60 (0,85;3,01)
50-59	2,07 (0,87;4,95)		1,68 (0,91;3,14)
60-69	2,42 (1,02;5,74)		2,52 (1,33;4,75)
≥70	2,27 (0,97;5,59)		2,44 (1,24;4,81)
Estado conjugal		<0,001		0,057
Casado	1,00		1,00
Separado/divorciado/viúvo	1,12 (0,72;1,73)		0,96 (0,72;1,28)
Solteiro	0,30 (0,16;0,56)		0,63 (0,43;0,92)
Renda familiar (salários mínimos)		0,080	-	--
≤0,5	1,00		-	-
>0,5 a ≤1,0	1,78(0,93;3,34)		-	-
>1 a ≤1,5	0,81 (0,32;2,07)		-	-
>1,5			-	-
Nível 2 - Intermediárias
Tabagismo		0,007		0,002
Tabagista	1,00		1,0
Ex-tabagista	2,67 (1.37;5,20)		1,15 (0,78;1,68)
Nunca fumou	2,86 (1,48;5,52)		1,73 (1,17;2,55)
Nível 3 - Proximais
Autopercepção de saúde		0,026	-	-
Percepção positiva	1,00		-	-
Percepção negativa	1,51 (1,05;2,17)		-	-
Hipertensão arterial		<0,001		0,005
Não	1,00		1,00
Sim	1,98 (1,41;2,79)		1,42 (1,11;1,80)
Diabetes mellitus		0,070	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,56(0,96;2,52)		-	-
Doenças do coração		0,350	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,34 (0,73;2,48)		-	-
Doenças do pulmão		0,077	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,65 (0,95;2,87)		-	-
Colesterol alto		0,036	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	1,55(1,03;2,34)		-	-
Anemia		0,515	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	0,71 (0,25;2,01)		-	-
Depressão		0,690	-	-
Não	1,00		-	-
Sim	0,84 (0,35;2,02)		-	-

Saúde Pública

Saúde Pública

Obesidade abdominal e fatores associados em comunidades quilombolas do Norte de Minas Gerais, 2019

Obesidad abdominal y factores asociados en las comunidades de quilombolas en el Norte de Minas Gerais, Brasil, 2019

Resumo

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusão:

Resumen

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusión:

Introdução

Métodos

Resultados

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