Prevalência de consumo de alimentos ultraprocessados, álcool, tabaco e doenças crônicas não transmissíveis em Rio Branco, Acre, 2019: análise comparativa de dois inquéritos epidemiológicos

Lima, Yara de Moura Magalhães; Martins, Fernanda Andrade; Ramalho, Alanderson Alves

doi:10.1590/s1679-49742022000100023

Resumo

Objetivo

Descrever, comparativamente, as prevalências de doenças crônicas não transmissíveis, consumo de alimentos ultraprocessados, álcool e tabaco, estimadas pelo Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) e pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), em Rio Branco, Acre, Brasil.

Métodos

Estudo transversal, sobre dados sociodemográficos, de saúde e estilo de vida de inquéritos realizados em 2019. Foram descritas as prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC_95%), e calculadas as diferenças percentuais.

Resultados

Dos 3.037 indivíduos avaliados, observaram-se prevalências similares com diferença para pessoas de raça/cor da pele parda, entre Vigitel (60,3%; IC_95% 56,2;64,3) e PNS (70,8%; IC_95% 67,4;73,9). Na estratificação por sexo, diferenças percentuais entre os inquéritos foram observadas para obesidade (masculino= 6,5%; feminino= 0,4%), tabagismo (masculino= 4,0%; feminino= -1,5%) e consumo abusivo de álcool (masculino= 6,9%; feminino= -2,5%), embora com IC_95% sobrepostos.

Conclusão

As estimativas avaliadas em ambos os inquéritos foram similares.

Palavras-chave:
Inquéritos Populacionais; Estudos Transversais; Monitoramento Epidemiológico; Doença Crônica; Prevalência

Resumen

Objetivo

Comparar la prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles, consumo de alimentos ultraprocesados, alcohol y tabaco, según el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección de Enfermedades Crónicas por Encuesta Telefónica (Vigitel) y por la Encuesta Nacional de Salud (PNS), en Rio Branco, Acre.

Métodos

Estudio transversal, utilizando variables sociodemográficas, salud y estilo de vida de encuestas de 2019. Se describieron prevalencias e intervalos de confianza al 95% (IC_95%) y se calcularon diferencias porcentuales.

Resultados

En los 3.037 individuos evaluados, hubo similitud en la prevalencia, con diferencia en raza/color de piel parda en Vigitel (60,3%; IC_95% 56,2;64.3) y en PNS (70,8%; IC_95% 67,4;73,9). En la estratificación por sexo, se observaron diferencias porcentuales entre las encuestas para obesidad (hombres= 6,5%; mujeres= 0,4%), tabaquismo (hombres= 4,0%; mujeres= -1,5%) y abuso de alcohol (hombres= 6,9%; mujeres= -2,5%), pero con IC_95% superpuesto.

Conclusión

Las encuestas arrojaron estimaciones similares.

Palabras clave:
Fármacos Inductores del Sueño; Sueño; Salud Mental; Violencia contra la Mujer; Factores Socioeconómicos; Estudio Observacional

Contribuições do estudo

Principais resultados

Comparando-se Vigitel e Pesquisa Nacional de Saúde, em Rio Branco, foram identificadas prevalências similares do consumo de alimentos ultraprocessados, álcool e tabaco, e de doenças crônicas não transmissíveis.

Implicações para os serviços

Na indisponibilidade de pesquisas presenciais em regiões afastadas e com baixa cobertura de telefonia fixa, como Rio Branco, inquéritos telefônicos podem ser úteis no monitoramento de ações, melhorias no manejo de casos e gestão dos serviços.

Perspectivas

O desenvolvimento de novas pesquisas, que comparem regiões de baixa cobertura de telefonia fixa com aquelas de ampla cobertura, pode auxiliar na elucidação da validade das medidas de monitoramento das doenças crônicas por inquérito telefônico.

Introdução

As doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) são um importante problema de saúde pública no mundo. No Brasil, além de comprometer a qualidade de vida de importante parcela da população e de contribuir para a sobrecarga dos serviços de saúde, as DCNTs estiveram associadas a, aproximadamente, 70% dos óbitos ocorridos em 2016. Inquéritos populacionais, como o do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) e a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), auxiliam no monitoramento das DCNTs nos municípios brasileiros, apesar de apresentarem diferenças metodológicas relevantes.¹1. Malta DC, Andrade SSCA, Oliveira TP, Moura L, Prado RR, Souza MFM. Probabilidade de morte prematura por doenças crônicas não transmissíveis, Brasil e regiões, projeções para 2025. Rev Bras Epidemiol. 2019;22: e190030. doi: 10.1590/1980-549720190030
https://doi.org/10.1590/1980-54972019003...

2. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde: 2019: percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal: Brasil e grandes regiões. 2. ed. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. 89 p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101748.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... ^-³3. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2019: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 26 mai 2021]. 137 p. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf
https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicaco...

A PNS foi um inquérito de base populacional, com coleta presencial de dados, enquanto o Vigitel realizou-se por contato telefônico e, portanto, implicou menor custo e menor complexidade operacional.

No município de Rio Branco, capital do Acre - uma das capitais brasileiras com menores cobertura de telefonia fixa -, existem preocupações quanto à representatividade dos dados do Vigitel e possíveis vieses decorrentes dessa limitação. Entretanto, a avaliação comparativa das bases de dados de ambos os inquéritos pode contribuir para a melhor compreensão dos problemas metodológicos desses estudos no contexto do município.⁴4. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2019 [citado 25 mai 2021]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/pesquisa/10070/62888?localidade2=120040
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/pe...

O objetivo deste estudo foi comparar as prevalências de DCNTs, consumo de alimentos ultraprocessados, álcool e tabaco, estimadas pelo Vigitel e pela PNS em Rio Branco, Acre, Brasil.

Métodos

Estudo transversal com dados secundários coletados no Vigitel e na PNS, no ano de 2019, disponibilizados pelo Ministério da Saúde de forma aberta e integral, nos respectivos sítios eletrônicos.⁵5. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Informação e Análise Epidemiológica. Vigitel [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 27 mai 2021]. Disponível em: http://svs.aids.gov.br/download/Vigitel/
http://svs.aids.gov.br/download/Vigitel... ^,⁶6. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estatísticas [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 25 mai 2021]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/dow... As duas bases de dados foram acessadas em 4 de maio de 2021.

Rio Branco situa-se na região Norte do Brasil e é o principal centro financeiro, corporativo, político e cultural do estado do Acre, apresentando alto índice de desenvolvimento humano (IDH= 0,727), conforme o último Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, em 2010.⁷7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Rio Branco [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/rio-branco/panorama
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/ri... ^,⁸8. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento Brasil. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Fundação João Pinheiro. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil [Internet]. Brasília: Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento Brasil; 2020 [citado 27 mai 2021]. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/ranking
http://www.atlasbrasil.org.br/ranking... No ano de 2020, Rio Branco tinha uma população de 413.418 habitantes,²2. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde: 2019: percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal: Brasil e grandes regiões. 2. ed. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. 89 p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101748.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza... 46,2% da população total do estado no período, e ocupava uma área territorial de 8.835,154 km². Em 2019, 91,8% da população do município residia na zona urbana e, conforme o Censo Demográfico de 2010, a taxa de escolarização de 6 a 14 anos de idade era de 95,1%.⁷7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Rio Branco [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/rio-branco/panorama
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/ri... ^,⁹9. Secretaria de Estado de Saúde (Acre). Plano estadual de saúde, 2020-2023. Rio Branco: Secretaria de Estado de Saúde; 2020. Com relação aos indicadores de saúde, a taxa de mortalidade infantil foi de 11,1 óbitos por 1 mil nascidos vivos em 2019. Em 2020, Rio Branco dispunha de 837 estabelecimentos de saúde, e destes, 232 faziam parte do Sistema Único de Saúde (SUS).⁷7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Rio Branco [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/rio-branco/panorama
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/ri... ^,¹⁰10. Ministério da Saúde (BR). Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 26 mai 2021]. Disponível em: http://cnes.datasus.gov.br/
http://cnes.datasus.gov.br...

O Vigitel consiste de um inquérito telefônico, realizado em duas etapas: primeiramente, (i) o sorteio sistemático das linhas telefônicas locais, e logo, (ii) a identificação das linhas sorteadas quanto a sua elegibilidade. Não foram elegíveis linhas telefônicas de empresas, inativas ou que não atenderam à ligação realizada. Dessa forma, obteve-se uma amostra probabilística da população adulta (≥18 anos) domiciliada nas capitais brasileiras. Em relação à PNS, trata-se de um inquérito domiciliar, realizado em três estágios: (ii) o sorteio dos setores censitários [unidades primárias de amostragem (UPAs)], (ii) dos domicílios (unidades secundárias) e (iii) de um morador na idade de 15 anos ou mais (unidades terciárias). Mais informações quanto ao método da PNS estão disponíveis em outra publicação.²2. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde: 2019: percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal: Brasil e grandes regiões. 2. ed. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. 89 p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101748.pdf
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualiza...

Para este estudo, foram elegíveis os entrevistados com idade igual ou superior a 18 anos. Foram excluídos menores de 18 anos, gestantes e mulheres que não sabiam se estavam gestantes. Adicionalmente, foram excluídos os participantes das duas bases (Vigitel e PNS) que não apresentavam registros completos.

As variáveis sociodemográficas analisadas foram sexo (feminino; masculino), faixa etária (em anos: 18 a 24; 25 a 39; 40 a 59; 60 ou mais), raça/cor da pele (branca; preta; amarela; parda; indígena) e escolaridade (em anos de estudo: 0 a 8; 9 a 11; 12 e mais). As variáveis relativas ao estado de saúde foram autorreferidas, com base em diagnóstico anterior, confirmado por médico, de diabetes mellitus (não; sim), hipertensão arterial (não; sim), excesso de peso (não; sim) e obesidade (não; sim). As variáveis de estilo de vida foram tabagismo (não; sim), consumo abusivo de álcool (não; sim), consumo de alimentos ultraprocessados (não; sim) e de refrigerantes (não; sim) (Quadro 1).

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Quadro 1
Variáveis da Pesquisa Nacional de Saúde e do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas Não Transmissíveis por Inquérito Telefônico, 2019

Os dados foram analisados utilizando-se um programa estatístico para amostragem complexa, o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), em sua versão 26.0. Foram estimadas as prevalências das características sociodemográficas, de saúde e estilo de vida, e os intervalos de confiança de 95% (IC_95%) totais e estratificados por sexo. As prevalências do Vigitel foram ponderadas (método rake) por estimativas de sexo, idade e escolaridade da população, projetadas para o município de Rio Branco no ano de 2019, objetivando padronizar a distribuição da população entrevistada com a estimada pelo Censo Demográfico.³3. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2019: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 26 mai 2021]. 137 p. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf
https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicaco... Já as estimativas da PNS foram ponderadas pelo peso do domicílio, ajustes das perdas por não resposta, por sexo e distribuição da população total por sexo e idade. Foram calculadas as diferenças em pontos percentuais, considerando-se as proporções de cada uma das amostras, Vigitel e PNS, sendo essa diferença observada pela não sobreposição dos IC_95%.¹1. Malta DC, Andrade SSCA, Oliveira TP, Moura L, Prado RR, Souza MFM. Probabilidade de morte prematura por doenças crônicas não transmissíveis, Brasil e regiões, projeções para 2025. Rev Bras Epidemiol. 2019;22: e190030. doi: 10.1590/1980-549720190030
https://doi.org/10.1590/1980-54972019003... ^,¹¹11. Mendes GFF, Häfele V, Blumenberg C, Werneck AO, Radicchi MR, Coll CVN, et al. Comparação das estimativas de atividade física e comportamento sedentário em adultos brasileiros no Vigitel e PNS, Brasil, 2013. Rev Bras Ativ Fis Saúde. 2018; 23:e0062. doi: 10.12820/rbafs.23e0062
https://doi.org/10.12820/rbafs.23e0062... ^,¹²12. Malta DC, Iser BPM, Santos MAS, Andrade SSA, Stopa SR, Bernal RTI, et al. Estilos de vida nas capitais brasileiras segundo a Pesquisa Nacional de Saúde e o Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas Não Transmissíveis por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18 (Supl 2):68-82. doi: 10.1590/1980-5497201500060007
https://doi.org/10.1590/1980-54972015000...

Os dados secundários utilizados neste artigo são de uso e acesso público, disponibilizados pelo Ministério da Saúde de forma irrestrita e sem identificações nominais, dispensando-se a necessidade de submissão à apreciação e aprovação de Comitê de Ética em Pesquisa, para a realização do estudo.

RESULTADOS

Do total de 4.262 indivíduos elegíveis (2.829 do Vigitel e 1.433 da PNS), foram incluídos neste estudo os 3.037 com idade maior ou igual a 18 anos que haviam completado a entrevista (1.812 do Vigitel e 1.225 da PNS). Desses, 52,4% (IC_95% 48,3;56,5) e 53,3% (IC_95% 48,9;57,7) eram do sexo feminino, respectivamente no Vigitel e na PNS, tendo-se observado uma diferença de prevalências de -0,9% com os IC_95% sobrepostos (Tabela 1).

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Tabela 1
Prevalências de doenças crônicas não transmissíveis e consumo de alimentos ultraprocessados, álcool e fumo na população adulta (n=3.037), segundo a Pesquisa Nacional de Saúde e o Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas Não Transmissíveis por Inquérito Telefônico, Rio Branco, Acre, 2019

Encontrou-se diferença entre os inquéritos quanto às prevalências de raça/cor da pele. A prevalência de pessoas de raça/cor parda foi menor no Vigitel (60,3%; IC_95% 56,2;64,3), comparada à encontrada pela PNS (70,8%; IC_95% 67,4;73,9). Não houve diferença entre prevalências estimadas pelos inquéritos em relação às demais variáveis sociodemográficas, de saúde e estilo de vida, não se tendo observado sobreposições dos valores dos IC_95%.

Ao se estratificar as variáveis por sexo, não foram observadas diferenças de prevalência entre o Vigitel e a PNS em nenhuma das variáveis investigadas (Tabela 2). Mesmo havendo sobreposição de IC_95%, a diferença da prevalência de obesidade entre os dois inquéritos foi de 3,2%, tendo-se observado prevalência de 6,5%, no sexo masculino, e de 0,4% no feminino.

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Tabela 2
Prevalências de doenças crônicas não transmissíveis e consumo de alimentos ultraprocessados, álcool e fumo, estratificadas por sexo da população adulta (n=3.037), segundo a Pesquisa Nacional de Saúde e o Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas Não Transmissíveis por Inquérito Telefônico, Rio Branco, Acre, 2019

As diferenças nas prevalências de tabagismo e consumo abusivo de álcool, entre os inquéritos Vigitel e PNS, foram de 4,0% e 6,9% respectivamente, no sexo masculino, e de -1,5% e -2,5% no sexo feminino.

Discussão

A análise dos dados do Vigitel e da PNS de 2019 demonstrou que as prevalências relativas às DCNTs, do consumo de alimentos ultraprocessados, do consumo abusivo de álcool e de tabagismo foram semelhantes, com sobreposição dos IC_95% das variáveis analisadas. Apenas a comparação das prevalências do indicador raça/cor da pele mostrou diferença entre participantes de raça/cor parda, entre ambos os inquéritos, possivelmente relacionada a dificuldades de autopercepção e autodeclaração dessa característica.¹³13. Piza E, Rosemberg F. Cor nos censos brasileiros. Rev USP. 1999;40:122-37. doi: 10.11606/issn.2316-9036.v0i40p122-137
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036....

A sobreposição dos intervalos de confiança para as prevalências de excesso de peso e obesidade sugerem não haver diferenças na comparação entre os dois inquéritos, e corrobora estudos que sugerem peso e altura autorreferidos como medidas válidas para determinar o estado nutricional.¹⁴14. Moreira NF, Luz VG, Moreira CC, Pereira RA, Sichieri R, Ferreira MG, et al. Peso e altura autorreferidos são medidas válidas para determinar o estado de peso: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013). Cad Saude Publica. 2018;34(5): e00063917. doi: 10.1590/0102-311X00063917
https://doi.org/10.1590/0102-311X0006391... ^,¹⁵15. Hodge JM, Shah R, McCullough ML, Gapstur SM, Patel AV. Validation of self-reported height and weight in a large, nationwide cohort of U.S. adults. PLos ONE. 2020;15(4):1-11. doi: 10.1371/journal.pone.0231229
https://doi.org/10.1371/journal.pone.023...

No presente estudo, não foram observadas diferenças entre as prevalências de tabagismo e consumo abusivo de álcool. Entretanto, outras investigações sugerem que, por se tratar de uma pesquisa sem contato visual, entrevistados por telefone podem se sentir mais à vontade para responder a questões sensíveis, como o consumo de drogas lícitas.¹⁶16. Barros MBA. Perfil do consumo de bebidas alcoólicas: diferenças sociais e demográficas no município de Campinas, Estado de São Paulo, Brasil, 2003. Epidemiol Serv Saude. 2008; 17(4):259-70. doi: 10.5123/S1679-49742008000400003
https://doi.org/10.5123/S1679-4974200800... ^,¹⁷17. Malta DC, Iser BPM, Sá NNB, Yokota RTC, Moura L, Claro RM, et al. Tendências temporais no consumo de tabaco nas capitais brasileiras, segundo dados do VIGITEL, 2006 a 2011. Cad Saude Publica. 2013;29(4):812-22. doi: 10.1590/S0102-311X2013000400018
https://doi.org/10.1590/S0102-311X201300...

As semelhanças identificadas na prevalência de consumo de alimentos ultraprocessados e refrigerantes, entre ambos os inquéritos, e na prevalência da maior parte das variáveis avaliadas neste estudo, são similares às de outro estudo que analisou dados dos inquéritos Vigitel e PNS de 2013,¹²12. Malta DC, Iser BPM, Santos MAS, Andrade SSA, Stopa SR, Bernal RTI, et al. Estilos de vida nas capitais brasileiras segundo a Pesquisa Nacional de Saúde e o Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas Não Transmissíveis por Inquérito Telefônico (Vigitel), 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18 (Supl 2):68-82. doi: 10.1590/1980-5497201500060007
https://doi.org/10.1590/1980-54972015000... quando foram comparadas as variáveis relativas a saúde e estilo de vida nas capitais brasileiras.

O presente estudo possui algumas limitações, no que se refere ao método adotado por cada um dos inquéritos, motivo pelo qual as comparações realizadas estão sujeitas a possíveis vieses de informação e seleção. Pode haver viés de seleção no que concerne aos dados do Vigitel, considerando-se a necessidade de cobertura de telefone fixo. Ainda, deve-se ressaltar a possibilidade de viés de informação devido à forma de coleta dos dados do Vigitel, via chamada telefônica, em comparação à forma de coleta da PNS. Contudo, foram utilizados métodos de ponderação e as diferenças das informações nos inquéritos apresentaram sobreposição dos IC_95%, podendo-se inferir que os resultados do inquérito telefônico foram semelhantes aos do inquérito presencial. Estes achados reforçam evidências de outros estudos, que não observaram diferenças estatísticas na comparação de parâmetros estimados, a partir de inquéritos telefônicos e presenciais, de doenças crônicas como hipertensão e diabetes mellitus, e variáveis sociodemográficas, como sexo, idade (em anos) e escolaridade.¹⁸18. Francisco PMSB, Barros MBA, Segri NJ, Alves MCGP, Cesar CLG, Malta DC. Comparação de estimativas para o auto-relato de condições crônicas entre inquérito domiciliar e telefônico - Campinas (SP), Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2011;14(Supl 1):5-15. doi: 10.1590/S1415-790X2011000500002
https://doi.org/10.1590/S1415-790X201100... ^,¹⁹19. Bernal RTI, Malta DC, Morais Neto OL, Claro RM, Mendoça BCA, Oliveira ACC, et al. Vigitel-Aracaju, Sergipe, 2008: efeitos da pós-estratificação na correção de vícios decorrentes da baixa cobertura de domicílios com telefone fixo. Rev Bras Epidemiol. 2014;17(1):163-74. doi: 10.1590/1415-790X201400010013ENG
https://doi.org/10.1590/1415-790X2014000...

As estimativas da prevalência de DCNTs, do consumo de alimentos ultraprocessados, do consumo abusivo de álcool e de tabagismo em Rio Branco, no ano de 2019, sobrepuseram-se nos inquéritos do Vigitel e da PNS, sugerindo que, mesmo para regiões mais distantes dos grandes centros e com baixa cobertura de telefonia fixa, caso do município de Rio Branco, os inquéritos telefônicos podem ser uma alternativa mais econômica, quando comparados aos inquéritos presenciais.

Referências

¹
Malta DC, Andrade SSCA, Oliveira TP, Moura L, Prado RR, Souza MFM. Probabilidade de morte prematura por doenças crônicas não transmissíveis, Brasil e regiões, projeções para 2025. Rev Bras Epidemiol. 2019;22: e190030. doi: 10.1590/1980-549720190030
» https://doi.org/10.1590/1980-549720190030
²
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde: 2019: percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal: Brasil e grandes regiões. 2. ed. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 26 mai 2021]. 89 p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101748.pdf
» https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101748.pdf
³
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2019: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 26 mai 2021]. 137 p. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf
» https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2019_vigilancia_fatores_risco.pdf
⁴
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2019 [citado 25 mai 2021]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/pesquisa/10070/62888?localidade2=120040
» https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ac/pesquisa/10070/62888?localidade2=120040
⁵
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Informação e Análise Epidemiológica. Vigitel [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [citado 27 mai 2021]. Disponível em: http://svs.aids.gov.br/download/Vigitel/
» http://svs.aids.gov.br/download/Vigitel
⁶
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estatísticas [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 25 mai 2021]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html
» https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html
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Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
15 Abr 2022
Data do Fascículo
2022

Histórico

Recebido
21 Jul 2021
Aceito
07 Jan 2022

Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons

[1] ¹
Malta DC, Andrade SSCA, Oliveira TP, Moura L, Prado RR, Souza MFM. Probabilidade de morte prematura por doenças crônicas não transmissíveis, Brasil e regiões, projeções para 2025. Rev Bras Epidemiol. 2019;22: e190030. doi: 10.1590/1980-549720190030
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[3] ³
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[12] ¹²
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[17] ¹⁷
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[18] ¹⁸
Francisco PMSB, Barros MBA, Segri NJ, Alves MCGP, Cesar CLG, Malta DC. Comparação de estimativas para o auto-relato de condições crônicas entre inquérito domiciliar e telefônico - Campinas (SP), Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2011;14(Supl 1):5-15. doi: 10.1590/S1415-790X2011000500002
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[19] ¹⁹
Bernal RTI, Malta DC, Morais Neto OL, Claro RM, Mendoça BCA, Oliveira ACC, et al. Vigitel-Aracaju, Sergipe, 2008: efeitos da pós-estratificação na correção de vícios decorrentes da baixa cobertura de domicílios com telefone fixo. Rev Bras Epidemiol. 2014;17(1):163-74. doi: 10.1590/1415-790X201400010013ENG
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Variáveis	Questões
Variáveis	Vigitel/2019^a	PNS/2019^b	Comparação
Sociodemográficas
Sexo	Sexo	Sexo	Comparação	Perguntas semelhantes
Sexo	1 ( ) Masculino / 2 ( ) Feminino	1 ( ) Masculino/ 2 ( ) Feminino		Perguntas semelhantes
Idade	Qual sua idade? (só aceita ≥18 anos e <150) ____ anos.	Idade (calculada pela data de nascimento).	Perguntas semelhantes
Idade	A variável foi recodificada conforme idade em anos.	A variável foi recodificada conforme idade em anos.	Perguntas semelhantes
Raça/cor da pele	A sua cor ou raça é?	Cor ou raça?	Perguntas semelhantes
	1 ( ) Branca 2 ( ) Preta	1 ( ) Branca 2 ( ) Preta
	3 ( ) Amarela 4 ( ) Parda	3 ( ) Amarela 4 ( ) Parda
	5 ( ) Indígena	5 ( ) Indígena
Escolaridade do entrevistado(a)	A escolaridade considerando as questões:	Qual é o curso que frequenta?	No banco de dados do Vigitel, já consta o indicador de escolaridade, com as seguintes categorias, em anos de estudo: 0 a 8; 9 a 11; 12 e mais. Para a construção desse indicador na PNS, foram utilizadas as questões apresentadas e, a partir delas, criada uma variável ‘anos de estudo’, em que foi possível categorizá-la para escolaridade compatível com o Vigitel.
	Até que série e grau o(a) Sr.(a) estudou?	Qual é o ano/semestre/série que ____ frequenta?
	1 ( ) Curso primário	Qual foi o curso mais elevado que frequentou?
	2 ( ) Admissão	A duração desse curso que ____ frequentou anteriormente era de?
	3 ( ) Curso ginasial ou ginásio	Qual foi o último ano/semestre/série que ____ concluiu, com aprovação, nesse curso que frequentou?
	4 ( ) 1º grau ou fundamental ou supletivo de 1º grau
	5 ( ) 2º grau ou colégial ou técnico ou normal ou científico ou ensino médio ou supletivo de 2º grau
	6 ( ) 3º grau ou curso superior
	7 ( ) Pós-graduação (especialização, mestrado, doutorado)
	8 ( ) Nunca estudou
	Qual a última série (ano) que o Sr.(a) completou?
	1 ( ) 2 ( ) 3 ( ) 4 ( )
	5 ( ) 6 ( ) 7 ( ) 8 ou +
	Atualmente, o(a) Sr.(a) está frequentando algum curso/escola ou leva alguém para algum curso/escola?
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
Saúde
Diabetes mellitus	Algum médico já lhe disse que o(a) Sr.(a) tem diabetes?	Algum médico já lhe deu o diagnóstico de diabetes mellitus?	Perguntas semelhantes
Diabetes mellitus	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	Perguntas semelhantes
Hipertensão arterial	Algum médico já lhe disse que o(a) Sr.(a) tem pressão alta?	Algum médico já lhe deu o diagnóstico de hipertensão arterial (pressão alta)?	Perguntas semelhantes
Hipertensão arterial	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	Perguntas semelhantes
Excesso de peso e obesidade	O(a) Sr.(a) sabe seu peso (mesmo que seja um valor aproximado)? (só aceita ≥30 kg e <300 kg) ____ kg	Altura, primeira medida: ____ cm; altura, segunda medida: ____ cm;	No banco de dados do Vigitel, já consta um indicador de excesso de peso, sendo considerados como IMC >25kg/m² e obesidade
Excesso de peso e obesidade	O(a) Sr.(a) sabe sua altura? (só aceita ≥1,20 m e <2,20 m) ____ m ____ cm	Peso, primeira medida: ____ kg; peso, segunda medida: ____ kg;	>30kg/m².
Estilo de vida
Tabagismo	Atualmente, o(a) Sr.(a) fuma?	Atualmente, o(a) Sr(a) fuma algum produto do tabaco?	>30kg/m².	Perguntas semelhantes
	1 ( ) Sim, diariamente	1 ( ) Sim, diariamente
	2 ( ) Sim, mas não diariamente	2 ( ) Sim, menos que diariamente
	3 ( ) Não	3 ( ) Não fumo atualmente
Consumo abusivo de álcool	Para mulheres: nos últimos 30 dias, a Sra. chegou a consumir quatro ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião? (quatro doses de bebida alcoólica seriam quatro latas de cerveja, quatro taças de vinho ou quatro doses de cachaça, whisky ou qualquer outra bebida alcoólica destilada) (só para mulheres)	Nos últimos 30 dias, o(a) Sr(a) chegou a consumir cinco ou mais doses de bebidas alcoólica em uma única ocasião? (uma dose de bebida alcoólica equivale a uma lata de cerveja, uma taça de vinho, uma dose de cachaça, whisky ou qualquer outra bebida alcoólica destilada)	A PNS considera cinco ou mais doses para ambos os sexos.
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	Para homens: nos últimos 30 dias, o Sr. chegou a consumir cinco ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião? (cinco doses de bebida alcoólica seriam cinco latas de cerveja, cinco taças de vinho ou cinco doses de cachaça, whisky ou qualquer outra bebida alcoólica destilada)
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
Consumo de alimentos ultraprocessados	Agora vou listar alguns alimentos industrializados e gostaria que o(a) Sr.(a) me dissesse se comeu algum deles ontem (desde quando acordou até quando foi dormir)	Agora vamos conversar sobre sua alimentação. Vou fazer algumas perguntas sobre alimentos industrializados que você consumiu ontem.	Com base nas questões apresentadas, foi construído um indicador de ‘consumo de cinco ou mais alimentos ultraprocessados no dia anterior’.
	a. Refrigerante	Ontem, o(a) Sr.(a) tomou ou comeu:
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	a. Refrigerante
	b. Suco de fruta em caixa, caixinha ou lata	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	b. Suco de fruta em caixinha ou lata ou refresco em pó?
	c. Refresco em pó	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	c. Bebida achocolatada ou iogurte com sabor?
	d. Bebida achocolatada	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	d. Salgadinho de pacote ou biscoito/bolacha salgado?
	e. Iogurte com sabor	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	e. Biscoito/bolacha doce ou recheado ou bolo de pacote?
	f. Salgadinho de pacote (ou chips) ou biscoito/bolacha salgado	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	f. Sorvete, chocolate, gelatina, flan ou outra sobremesa industrializada?
	g. Biscoito/bolacha doce, biscoito recheado ou bolinho de pacote	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	g. Salsicha, linguiça, mortadela ou presunto?
	h. Chocolate, sorvete, gelatina, flan ou outra sobremesa industrializada	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	h. Pão de forma, de cachorro--quente ou de hambúrguer?
	i. Salsicha, linguiça, mortadela ou presunto
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	j. Pão de forma, de cachorro--quente ou de hambúrguer	i. Margarina, maionese, ketchup ou outros molhos industrializados?
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	k. Maionese, ketchup ou mostarda	j. Macarrão instantâneo, sopa de pacote, lasanha congelada ou outro prato congelado comprado pronto industrializado?
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	l. Margarina
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
	m. Macarrão instantâneo, sopa de pacote, lasanha congelada ou outro prato pronto comprado congelado
	1 ( ) Sim / 2 ( ) Não
Ingestão de refrigerantes	Em quantos dias da semana o(a) Sr.(a) costuma tomar refrigerante ou suco artificial?	Em quantos dias da semana o(a) Sr.(a) costuma tomar refrigerante? ____ Dias; 0. Nunca ou menos de uma vez por semana.	O Vigitel levou em consideração o consumo de refrigerantes e refrescos. A PNS levou em consideração apenas o consumo de refrigerantes. Em ambos os bancos, foi criado um indicador considerando-se como regular o consumo em cinco ou mais dias na semana
	1 ( ) 1 a 2 dias por semana
	2 ( ) 3 a 4 dias por semana
	3 ( ) 5 a 6 dias por semana
	4 ( ) Todos os dias (inclusive sábado e domingo)
	5 ( ) Quase nunca
	6 ( ) Nunca

Variáveis	Vigitel^a		PNS^b		Diferença em pontos percentuais
	n=1.812		n=1.225
	%	IC_95%^c	%	IC_95%^c
Sexo
Masculino	47,6	43,5;51,7	46,7	42,3;51,1
Feminino	52,4	48,3;56,5	53,3	48,9;57,7	-0,9^d
Idade (em anos)
18-24	17,9	15,3;20,9	18,1	14,8;21,8	-0,2^d
25-39	38,1	33,9;42,6	31,3	28,4;34,4	6,8^d
40-59	31,6	28,2;35,2	35,0	31,8;38,4	-3,4^d
≥60	12,4	10,9;14,0	15,6	13,2;18,2	-3,2^d
Raça/cor da pele
Branca	25,9	22,5;29,6	20,5	17,8;23,6	5,4^d
Preta	6,7	4,5;9,8	7,6	6,0;9,5	-0,9^d
Amarela	0,3	0,2;0,8	0,3	0,1;0,9	0,0^d
Parda	60,3	56,2;64,3	70,8	67,4;73,9	-10,5
Indígena	0,8	0,4;1,6	0,8	0,4;1,6	0,0^d
Escolaridade (em anos de estudo)
0-8	31,0	26,8;35,6	28,5	23,9;33,6	2,5^d
9-11	38,2	34,5;42,0	38,8	33,3;43,0	0,6^d
≥12	30,8	27,7;34,1	33,4	29,6;37,5	-2,6^d
Diabetes mellitus
Não	95,1	93,6;96,1	93,9	92,4;95,1
Sim	4,9	3,9;6,3	6,1	4,9;7,6	-1,2^d
Hipertensão arterial
Não	81,5	78,8;83,9	79,5	76,6;82,1
Sim	18,5	16,1;21,2	20,5	17,9;23,4	-2,0^d
Excesso de peso
Não	43,4	39,4;47,5	41,8	38,4;45,3
Sim	56,6	52,5;60,6	58,2	54,7;61,6	-1,6^d
Obesidade
Não	76,7	73,0;80,0	79,9	76,6;82,8
Sim	23,3	20,0;27,0	20,1	17,2;23,4	3,2^d
Tabagismo
Não	88,1	84,0;91,2	89,3	86,6;91,5
Sim	11,9	8,8;16,0	10,7	8,5;13,4	1,2^d
Consumo abusivo de álcool
Não	82,3	78,3;85,8	84,4	81,7;86,8
Sim	17,7	14,2;21,7	15,6	13,2;18,2	2,1^d
Consumo de cinco ou mais grupos de alimentos ultraprocessados no dia anterior à entrevista
Não	85,3	82,4;87,8	87,1	84,3;89,5
Sim	14,7	12,2;17,6	12,9	10,5;15,7	1,8^d
Consumo regular de refrigerantes em cinco ou mais dias na semana
Não	87,8	84,5;90,4	89,0	86,6;91,0
Sim	12,2	9,6;15,5	11,0	9,0;13,4	1,2^d

Variáveis	Masculino			Feminino
	Vigitel^a N=631	PNS^b N=538	Diferença em pontos percentuais	Vigitel^a N=1.181	PNS^b N=687	Diferença em pontos percentuais
	% (IC_95% ^c)	% (IC_95% ^c)	Diferença em pontos percentuais	% (IC_95% ^c)	% (IC_95% ^c)
Diabetes mellitus
Não	95,9 (93,8;97,1)	93,5 (90,3;95,6)		94,3 (92,3;95,8)	94,2 (92,3;95,7)
Sim	4,1 (2,8;6,1)	6,5 (4,4;9,7)	-2,4^d	5,7 (4,2;7,7)	5,8 (4,3;7,7)	-0,1^d
Hipertensão arterial
Não	85,1 (80,9;88,3)	82,6 (78,8;85,8)		78,3 (74,7;81,5)	76,8 (72,7;80,4)
Sim	14,9 (11,6;19,0)	17,4 (14,2;21,2)	-2,5^d	21,7 (18,5;25,3)	23,2(19,6;27,3)	-1,5^d
Excesso de peso
Não	42,0 (35,3;49,1)	40,5 (34,6;46,7)		44,6 (40,1;49,2)	43,0 (38,6;47,4)
Sim	58,0 (50,9;64,7)	59,5 (53,3;65,4)	-1,5^d	55,4 (50,8;59,9)	57,0 (52,6;61,4)	-1,6^d
Obesidade
Não	76,7 (70,6;81,9)	83,2 (79,0;86,7)		76,6 (72,1;80,7)	77,0 (72,4;81,0)
Sim	23,3 (18,1;29,4)	16,8 (13,3;21,0)	6,5^d	23,4 (19,3;27,9)	23,0 (19,0;27,6)	0,4^d
Tabagismo
Não	82,9 (74,9;88,7)	86,9 (81,3;91,1)		92,8 (90,2;94,8)	91,3 (88,8;93,3)
Sim	17,1 (11,3;25,1)	13,1 (8,9;18,7)	4,0^d	7,2 (5,2;9,8)	8,7 (6,7;11,2)	-1,5^d
Consumo abusivo de álcool
Não	71,4 (64,0;77,7)	78,3 (73,8;82,3)		92,3 (89,7;94,3)	89,8 (86,7;92,2)
Sim	28,6 (22,3;36,0)	21,7 (17,7;26,2)	6,9^d	7,7 (5,7;10,3)	10,2 (7,8;13,3)	-2,5^d
Consumo de cinco ou mais grupos de alimentos ultraprocessados no dia anterior à entrevista
Não	83,3 (78,2;87,4)	83,3 (78,7;87,1)		87,2 (83,8;89,9)	90,4 (87,8;92,5)
Sim	16,7 (12,6;21,8)	16,7 (12,9;21,3)	0,0^d	12,8 (10,1;16,2)	9,6 (7,5;12,2)	3,2^d
Consumo regular de refrigerantes em cinco ou mais dias na semana
Não	85,8 (80,0;90,1)	84,3 (79,8;87,8)		89,6 (85,8;92,4)	93,2 (90,6;95,1)
Sim	14,2 (9,9;20,0)	15,7 (12,2;20,2)	-1,5^d	10,4 (7,6;14,2)	6,8 (4,9;9,4)	3,6^d

Saúde Pública

Saúde Pública

Prevalência de consumo de alimentos ultraprocessados, álcool, tabaco e doenças crônicas não transmissíveis em Rio Branco, Acre, 2019: análise comparativa de dois inquéritos epidemiológicos

Prevalencia de consumo de alimentos ultraprocesados, alcohol, tabaco y enfermedades crónicas no transmisibles en Rio Branco, Acre, Brasil, 2019: análisis comparativo de dos encuestas epidemiológicas

Resumo

Objetivo

Métodos

Resultados

Conclusão

Resumen

Objetivo

Métodos

Resultados

Conclusión

Principais resultados

Implicações para os serviços

Perspectivas

Introdução

Métodos

RESULTADOS

Discussão

Referências

Datas de Publicação

Histórico