RESUMO

Objetivo

Investigar o excesso de mortalidade na pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial no estado de Pernambuco.

Métodos

Estudo ecológico, descritivo e analítico dos óbitos, por município, registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade, em 2020 e 2021. O excesso de mortalidade foi mensurado comparando-se os óbitos observados e esperados, este último estimado pelo cálculo das taxas de mortalidade padronizadas. Foram calculados a standardized mortality ratio (SMR) e os respectivos intervalos de confiança (IC₉₅%). A análise espacial foi realizada pelo cálculo do Índice de Moran Global e Local.

Resultados

Verificou-se excesso de mortalidade de 20,6% e de 27,5%, respectivamente, em 2020 e 2021, e correlação espacial positiva (p-valor < 0,05). Municípios mais populosos (2020: SMR = 1,26; IC₉₅% 1,24;1,27 e 2021: SMR = 1,34; IC₉₅% 1,32;1,34), mais desenvolvidos (2020: SMR = 1,43; IC₉₅% 1,41;1,44 e 2021: SMR = 1,51; IC₉₅% 1,50;1,53) e do Sertão (2020: SMR = 1,31; IC₉₅% 1,30;1,33 e 2021: SMR = 1,44; IC₉₅% 1,42;1,46) apresentaram maior excesso de mortes.

Conclusão

O excesso de mortalidade coincidiu com os períodos de pico de transmissão da covid-19.

Palavras-chave
Excesso de Mortalidade; Covid-19; Análise Espacial; Razão de Mortalidade Proporcional; Estudos Ecológicos

Contribuições do estudo

Principais resultados

Houve excesso de mortalidade em Pernambuco nos anos de 2020 e 2021, que coincidiu com o pico da curva epidêmica de covid-19. Municípios com maior densidade populacional, desenvolvidos e localizados no Sertão apresentaram maior excesso de mortes.

Implicações para os serviços

Os resultados evidenciaram os efeitos da pandemia na mortalidade do estado. O fortalecimento da vigilância da mortalidade pode auxiliar a gestão na formulação de estratégias e políticas públicas para o Sistema Único de Saúde.

Perspectivas

A adoção desse tipo de análise poderá contribuir para a identificação de desigualdades na carga de mortalidade entre diferentes grupos populacionais, podendo ser empregada para análises em futuros desafios sanitários.

Palavras-chave
Excesso de Mortalidade; Covid-19; Análise Espacial; Razão de Mortalidade Proporcional; Estudos Ecológicos

INTRODUÇÃO

A pandemia de covid-19, comparada às grandes epidemias da história, como a influenza de 1918,¹1 Kind L, Cordeiro R. Narrativas sobre a morte: a gripe espanhola e a covid-19 no Brasil. Psicol Soc. 2020;32:e020004. doi: 10.1590/1807-0310/2020v32240740.
https://doi.org/10.1590/1807-0310/2020v3... apresentou-se como um dos maiores desafios sanitários em escala global deste século. A Organização Mundial da Saúde (OMS) estimou que o número total de mortes associadas direta ou indiretamente à pandemia de covid-19, entre 1º de janeiro de 2020 e 31 de dezembro de 2021, foi de aproximadamente 14,9 milhões.²2 Organização Pan-Americana de Saúde. Excesso de mortalidade à pandemia de COVID-19 [Internet]. Brasília: Organização Pan-Americana de Saúde; 2022 [atualizado 2022 Maio 5; citado 2022 Ago 2]. Disponível em: https://www.paho.org/pt/noticias/5-5-2022-excesso-mortalidade-associado-pandemia-covid-19-foi-149-milhoes-em-2020-e-2021.
https://www.paho.org/pt/noticias/5-5-202...

A contagem de casos e óbitos é o principal meio de rastreamento do crescimento e trajetória da pandemia. Notadamente, a mensuração do excesso de mortalidade vem mostrando-se efetiva para a compreensão do seu impacto no mundo.³3 World Health Organization. Revealing the toll of COVID-19: a technical package for rapid mortality surveillance and epidemic response [Internet]. New York: Vital Strategies; 2020 [cited 2022 July 28]. 30 p. Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/revealing-the-toll-of-covid-19.
https://www.who.int/publications-detail-...

Existem evidências de que a pandemia de covid-19 tenha causado excesso de mortalidade tanto de forma direta, em razão dos óbitos entre os infectados, quanto de forma indireta, pela falta de procura ao atendimento de saúde pelos indivíduos com receio de infecção, e/ou devido à incapacidade do sistema de saúde em fornecer serviços oportunos e eficazes.⁴4 Vieira A, Peixoto VR, Aguiar P, Abrantes A. Rapid estimation of excess mortality during the COVID-19 pandemic in Portugal - beyond reported deaths. J Epidemiol Glob Health. 2020;10(3):209-13. doi: 10.2991/jegh.k.200628.001.
https://doi.org/10.2991/jegh.k.200628.00... ,⁵5 Shang W, Wang Y, Yuan J, Guo Z, Liu J, Liu M. Global excess mortality during COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. Vaccines. 2022;10(10):1702. doi: 10.3390/vaccines10101702.
https://doi.org/10.3390/vaccines10101702...

No Brasil, o excesso de mortalidade durante o período da covid-19 se deu de forma heterogênea. As regiões Norte, Nordeste e Sudeste, que registraram maior incidência de casos e óbitos por covid-19, também demonstraram um aumento no número de mortes em relação ao esperado.⁶6 Marinho F, Torrens A, Teixeira R, França E, Nogales AM, Xavier D, et al. Aumento das mortes no Brasil, Regiões, Estados e Capitais em tempo de COVID-19: excesso de óbitos por causas naturais que não deveria ter acontecido. Nota técnica. São Paulo: Vital Strategies; 2020. 30 p. Disponível em: https://www.vitalstrategies.org/wp-content/uploads/RMS_ExcessMortality_BR_Report-Portuguese.pdf.
https://www.vitalstrategies.org/wp-conte... No Nordeste, os estados do Maranhão, Ceará e Pernambuco, inicialmente, foram os principais epicentros da epidemia e concentraram grande parte do excesso de óbitos da região.⁶6 Marinho F, Torrens A, Teixeira R, França E, Nogales AM, Xavier D, et al. Aumento das mortes no Brasil, Regiões, Estados e Capitais em tempo de COVID-19: excesso de óbitos por causas naturais que não deveria ter acontecido. Nota técnica. São Paulo: Vital Strategies; 2020. 30 p. Disponível em: https://www.vitalstrategies.org/wp-content/uploads/RMS_ExcessMortality_BR_Report-Portuguese.pdf.
https://www.vitalstrategies.org/wp-conte... ,⁷7 Souza WV, Martelli CMT, Silva APSC, Maia LTS, Braga MC, Bezerra LCA, et al. Cem dias de COVID-19 em Pernambuco, Brasil: a epidemiologia em contexto histórico. Cad Saude Publica. 2020;36(11):e00228220. doi: 10.1590/0102-311x00228220.
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A ocorrência da covid-19 evidenciou as fragilidades no acesso aos serviços de saúde no Brasil, sobretudo entre as populações de menor renda e negra. Além disso, agravou a situação econômica, resultando em aumento do desemprego, maior concentração de renda e redução da média mensal de renda. Isso expôs claramente a segregação socioespacial, as precárias condições de vida, trabalho e moradia dos grupos mais vulneráveis.⁸8 Lima M, Milanezi J, Souza CJ, Gusmão HNB, Bertolozzi TB. Desigualdades Raciais e Covid-19: o que a pandemia encontra no Brasil? Informativo Desigualdades Raciais e Covid-19. 2020 [citado 2022 Mmm 2];1:1-28. Disponível em: https://cebrap.org.br/wp-content/uploads/2020/11/Afro_Informativo-1_final_-2.pdf,⁹9 Machado Bógus LM, Aires Magalhães LF. Desigualdades sociais e espacialidades da covid-19 em regiões metropolitanas. Cad CRH. 2022;35:e022033. doi: 10.9771/ccrh.v35i0.50271.
https://doi.org/10.9771/ccrh.v35i0.50271...

A análise do excesso de mortalidade em Pernambuco proporciona uma visão abrangente do impacto da pandemia na saúde pública no estado. Investigar disparidades geográficas no excesso de mortalidade possibilita a análise mais aprofundada dos fatores que contribuem para essas desigualdades.¹⁰10 Orellana JDY, Cunha GM, Marrero L, Moreira RI, Leite IC, Horta BL. Excesso de mortes durante a pandemia de COVID-19: subnotificação e desigualdades regionais no Brasil. Cad Saude Publica. 2021;37(1):e00259120. doi: 10.1590/0102-311x00259120.
https://doi.org/10.1590/0102-311x0025912... ,¹¹11 Orellana JDY, Marrero L, Horta BL. Excesso de mortes por causas respiratórias em oito metrópoles brasileiras durante os seis primeiros meses da pandemia de COVID-19. Cad Saude Publica. 2021;37(5):e00328720. doi: 10.1590/0102-311X00328720.
https://doi.org/10.1590/0102-311X0032872... Essa abordagem vai além da análise das mortes diretamente relacionadas à covid-19, englobando também aquelas ligadas a condições de saúde e acesso aos serviços.⁵5 Shang W, Wang Y, Yuan J, Guo Z, Liu J, Liu M. Global excess mortality during COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. Vaccines. 2022;10(10):1702. doi: 10.3390/vaccines10101702.
https://doi.org/10.3390/vaccines10101702... Esse estudo contribui para a compreensão dos efeitos da pandemia, antecipando desafios futuros e aprimorando a resposta a crises de saúde pública.

Este estudo objetivou investigar o excesso de mortalidade durante a pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial em Pernambuco.

MÉTODOS

Realizou-se um estudo ecológico misto, descritivo e analítico, com base em dados agregados da mortalidade de residentes nos municípios do estado de Pernambuco registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), nos anos de 2020 e 2021, comparativamente à média dos cinco anos anteriores (2015 a 2019).

O estado de Pernambuco situa-se na região Nordeste do Brasil e possui uma população estimada de 9.058.931 habitantes no ano de 2022.¹²12 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados: Pernambuco. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2022 [citado 2022 Ago 03]. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pe/panorama.
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pe/pa... É constituído por 185 municípios, distribuídos em 12 Regiões de Saúde e cinco mesorregiões: São Francisco Pernambucano; Sertão Pernambucano; Agreste Pernambucano; Mata Pernambucana; Metropolitana do Recife.¹³13 Governo do Estado (PE). Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco. Mapa de saúde: macrorregional 2022 [Internet]. Recife: Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco; 2022 [citado 2022 Ago 3]. 75 p. Disponível em: https://portal.saude.pe.gov.br/sites/portal.saude.pe.gov.br/files/instrutivo_do_mapa_macrorregional_de_saude_-_24.05.2022.pdf.
https://portal.saude.pe.gov.br/sites/por...

Foram incluídos todos os óbitos registrados no SIM, nos períodos de 2020 a 2021 e de 2015 a 2019, excluindo-se os óbitos por causas externas, registrados com os códigos de causa V01 a Y98, de acordo com a Classificação Internacional de Doenças 10ª revisão (CID-10).

A variável dependente do estudo foi o excesso de mortalidade, definida pela OMS, como uma condição em que o número de óbitos está situado acima do esperado, segundo o padrão de mortalidade previamente observado na população.³3 World Health Organization. Revealing the toll of COVID-19: a technical package for rapid mortality surveillance and epidemic response [Internet]. New York: Vital Strategies; 2020 [cited 2022 July 28]. 30 p. Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/revealing-the-toll-of-covid-19.
https://www.who.int/publications-detail-... Para tanto, foi calculada a Taxa de Mortalidade Padronizada (TMP) por município e ano, pelo método direto, considerando-se a distribuição etária do estado de Pernambuco como padrão e expressa por 100 mil habitantes.

As TMPs por município, esperadas para os anos de 2020 e 2021, foram calculadas utilizando-se a TMP média no período de 2015 a 2019. Para estimar o número de óbitos esperados para os anos de 2020 e 2021 em cada um dos municípios, utilizou-se o cálculo da média da TMP no período de 2015 a 2019 e a população dos municípios nos respectivos anos. A mensuração do excesso de mortalidade nos anos de 2020 e 2021 foi realizada calculando-se as diferenças, absoluta e relativa, entre o número de óbitos observados (registrados no SIM) e os óbitos esperados.

Foi também mensurada a razão de mortalidade padronizada (standardized mortality ratio – SMR), a partir do quociente entre a mortalidade observada e a mortalidade esperada (padronizada). Essas medidas estimam a ocorrência do número de óbitos em relação ao que seria esperado se os municípios experimentassem as mesmas taxas observadas no quinquênio anterior. Os intervalos de confiança de 95% (IC₉₅%) para cada SMR foram estimados assumindo-se uma distribuição Poisson.

Para análise do excesso de mortalidade mensal nos anos de 2020 e 2021 no estado, foi construído um diagrama de controle, a fim de se comparar o número de óbitos observado com os limites máximo e mínimo do número de óbitos esperados para o período. Para tanto, foi calculada a média mensal do número de óbitos nos anos de 2015 a 2019, os respectivos desvios-padrão (DPs) e IC₉₅%. Assim, obteve-se o valor dos óbitos esperados por mês. No diagrama de controle elaborado, a linha central corresponde à média dos óbitos esperados (OE), a linha superior (LS) refere-se ao valor da média + 2DP e a linha inferior (LS) refere-se ao valor da média - 2DP.

A mortalidade nos municípios pernambucanos foi analisada de acordo com as seguintes características:

1. I) Porte populacional: 1- até 20.000 hab.; 2- 20.001 a 50.000 hab.; 3- 50.001 a 100.000 hab.; 4- acima de 100.000 hab.;

2. II) Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM): agregado em quatro clusters pelo método K-means, ordenados do IDHM mais baixo ao mais alto (C1 a C4);

3. III) Mesorregiões do estado: Agreste, Mata, Metropolitana, São Francisco e Sertão.

A definição do porte populacional dos municípios foi obtida a partir de estimativas do Tribunal de Contas da União (TCU) para determinação das cotas do Fundo de Participação dos Municípios (FPM) no ano de 2020.¹⁴14 Ministério da Saúde (BR). Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Informações de Saúde (Tabnet). Projeção da população do estado de Pernambuco idade para o período 2000-2060 [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2023 [citado em 2023 Nov 24]. Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente.
https://datasus.saude.gov.br/populacao-r... Os dados relativos ao IDMH foram extraídos do Atlas de Desenvolvimento Humano no Brasil.¹⁵15 Atlas BR. Atlas do desenvolvimento humano no Brasil [Internet]. Brasília: Atlas BR, 2023 [citado 2024 Jan 4]. Disponível em: http://www.atlasbrasil.org.br/.
http://www.atlasbrasil.org.br/...

Foram calculados o número de óbitos esperados, o número de óbitos observados, o excesso de mortalidade (absoluto e relativo), a SMR e os respectivos IC₉₅% para os municípios categorizados segundo as variáveis independentes (porte, IDHM e macrorregião).

Na análise espacial, foi calculado o índice de Moran Global, para determinar a existência de autocorrelação espacial na distribuição do excesso de óbitos no estado de Pernambuco; seus valores variam em intervalos de -1 e +1, os valores negativos indicam autocorrelação espacial negativa, os positivos indicam autocorrelação espacial positiva e os valores próximos a zero evidenciam inexistência de padrão espacial.¹⁶16 Nahas AK. Padrões espaço-temporais da taxa de mortalidade fetal no estado de São Paulo, Brasil, 2005-2016 [tese]. São Paulo: Universidade de São Paulo, Faculdade de Saúde Pública, 2018 [citado 2023 Abr 3]. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6132/tde-16042019-143712/pt-br.php.
https://www.teses.usp.br/teses/disponive...

O Índice de Moran Local foi utilizado para identificar autocorrelação espacial de municípios com excesso de mortalidade. Este método permitiu igualmente classificar os municípios de acordo com sua distribuição das taxas de mortalidade nos quadrantes do diagrama de espalhamento de Moran, categorizadas como: alto com vizinhança alta (1º quadrante), para os municípios que possuem correlação espacial e têm valores altos; baixo com vizinhança baixa (2º quadrante), para os municípios que apresentam correlação espacial e que possuem valores baixos; além de duas classes de outliers: alto com vizinhança baixa (3º quadrante), para os municípios que apresentaram correlação espacial, mas com municípios vizinhos com valores baixos e baixo com vizinhança alta (4º quadrante), para os municípios que possuíam correlação espacial com municípios vizinhos com valores altos.¹⁷17 Anselin L. GeoDa: local spatial autocorrelation [Internet]. Moran: GeoDa; 2020 [update 2020 Oct 12; cited 2022 Apr 10]. Available in: https://geodacenter.github.io/workbook/6a_local_auto/lab6a.html.
https://geodacenter.github.io/workbook/6...

A tabulação dos dados foi realizada por meio do software Tabwin32 e os respectivos arquivos de definição (DEF), conversão (CNV) e de dados (DOUFAA.dbc). O processamento e a análise dos dados foram efetuados por meio de planilhas eletrônicas do Excel e do programa Stata 16.1, além do TerraView 4.2.2 para visualização dos dados através dos mapas de representação da distribuição espacial.

Por utilizar dados de domínio público, o estudo não apresenta implicações éticas, não sendo necessária a submissão a comitê de ética em pesquisa em seres humanos, de acordo com a Resolução nº 466.¹⁸18 Brasil. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 15 de dezembro de 2012. Aprova diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos [Internet]. Diário Oficial da União, Brasília (DF), 2013 Jun 13 [citado 2024 abr 30], Seção 1:59. Disponível em: https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?data=13/06/2013&jornal=1&pagina=59&totalArquivos=140.
https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/...

RESULTADOS

Em 2020, foram registrados 67.921 óbitos, obtendo-se uma TM de 7,0/100 mil hab. Comparando-se o número de óbitos observados nesse ano (n = 11.658) com o esperado para o mesmo período, observa-se um excesso de 20,7%. Em 2021 registraram-se 72.248 óbitos e uma TM de 7,4/100 mil hab., representando um excesso de 27,7% quando comparados com o esperado para o período.

No período analisado, o excesso de mortalidade foi maior no mês de maio de 2020, com 3.968 óbitos adicionais, seguido pelos meses de maio e abril de 2021, com 3.332 e 2.641 óbitos adicionais, respectivamente. O número de óbitos ultrapassou o limite superior da curva epidêmica a partir de março de 2021, persistindo até o final do período analisado (Figura 1).

Em 2020, observou-se maior excesso de mortalidade (EM) entre os municípios de maior porte populacional (Porte 4), com 36.259 óbitos registrados e um excesso de 25,67% (7.405) de óbitos (SMR = 1,26; IC₉₅% 1,24;1,27) quando comparados aos municípios de menores portes. O EM foi predominante nos municípios de maior IDHM, com 28.610 óbitos registrados e um excesso de 42,67 % (8.577) de óbitos (SMR = 1,43; IC₉₅% 1,41;1,44). Os maiores EMs foram verificados na mesorregião do Sertão, com 21.876 óbitos, um excesso de 31,24% (5.207) de óbitos (SMR = 1,31; IC₉₅% 1,30;1,33) e na Metropolitana, onde foram registrados 10.526 óbitos e um excesso de 21,98% (1.897) e (SMR = 1,22; IC₉₅% 1,20;1,24) (Tabela 1).

Na Tabela 2, verificou-se que em 2021 os municípios de maiores portes populacionais (Porte 4) tiveram um registro de 38.802 óbitos por causas naturais e um excesso de 9.753 mortes (33,57%) (SMR = 1,34; IC₉₅% 1,32;1,34). Os municípios de maior IDHM apresentaram 30.913 óbitos e um excesso de 10.474 óbitos (51,24%) (SMR = 1,51; IC₉₅% 1,50;1,53). Entre as mesorregiões do estado, Sertão e Metropolitana permaneceram com os maiores percentuais de excesso de óbitos: 7.296 (43,53%) (SMR = 1,44; IC₉₅% 1,42;1,46) e 2.245 (25,83%) (SMR = 1,26; IC₉₅% 1,24;1,28), respectivamente.

No que se refere à análise espacial da distribuição dos óbitos por causas naturais e seus respectivos percentuais relativos de excesso de mortalidade, no período do estudo, evidenciou-se que, em 2020, a macrorregião do Sertão apresentou maior excesso de óbitos (31,24%), seguida pela Metropolitana, com o segundo maior excesso de mortalidade (21,98%), e pela região do Agreste, que apresentou um excesso de óbitos (16,3%) (Figura 2A).

Em 2021, o Sertão e a Região Metropolitana permaneceram com os maiores percentuais de excesso de mortalidade (43,53% e 25,83%, respectivamente), entretanto, foi possível observar um aumento dos percentuais entre os municípios do Agreste e da Zona da Mata e um aumento significativo na região do São Francisco, revelando a disseminação e interiorização do coronavírus pelo estado de Pernambuco (Figura 2B).

Identificou-se correlação espacial positiva para o excesso de mortalidade no estado nos anos de 2020 (I = 0,25; p-valor = 0,01) e 2021 (I = 0,30; p-valor = 0,01), através do Índice de Moran Global (I). Em 2021 observou-se a existência de clusters alto-alto formados por municípios da macrorregião Metropolitana (Olinda, Recife, Jaboatão dos Guararapes e São Lourenço da Mata), do Agreste (Casinhas, Surubim, Limoeiro e João Alfredo) e de parte do Sertão (Brejinho, Itapetim, Santa Terezinha, São José do Egito e Flores) (Figura 3A). Em 2022, foi persistente a presença de clusters alto-alto presentes nas macrorregionais Metropolitana, Agreste e Sertão, embora com um menor número de municípios presentes nesses agregados (Figura 3).

DISCUSSÃO

No período analisado, houve excesso de 27.186 óbitos, sendo maior em 2021 (27,7%) e nos municípios com maiores portes populacionais, IDHM e concentrados nas macrorregiões do Sertão e da Metropolitana. Este excesso de mortalidade corresponde ao período de início da pandemia de covid-19, quando foram registradas as primeiras mortes por covid-19 no estado.

Durante a pandemia, identificou-se crescimento de óbitos não relacionados à covid-19, associados a outras infecções ou interrupções causadas pela pandemia,¹⁹19 Guimarães NS, Carvalho TML, Machado-Pinto J, Lage R, Bernardes RM, Peres ASS, et al. Aumento de óbitos domiciliares devido a parada cardiorrespiratória em tempos de pandemia de COVID-19. Arq Bras Cardiol. 2021;116(2):26671. doi: 10.36660/abc.20200547.
https://doi.org/10.36660/abc.20200547... como também a redução da procura por serviços de saúde pelo temor da infecção, ao colapso do sistema de saúde e ao impacto econômico que influenciam a mortalidade geral.²⁰20 Silva GAE, Jardim BC, Santos CVB. Excesso de mortalidade no Brasil em tempos de COVID-19. Cien Saude Colet. 2020;25(9):334554. doi: 10.1590/1413-81232020259.23642020.
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Estudo de metanálise, que avaliou o excesso de mortalidade global durante a pandemia de covid-19, revelou uma taxa agregada de 104,84 óbitos por 100 mil hab., destacando que o número de mortes reportadas por todas as causas superou as expectativas em escala mundial durante a pandemia. Além disso, foi observado um aumento significativo do excesso de mortalidade em regiões como América do Sul, América do Norte, Europa, países em desenvolvimento e de renda média, além de entre a população masculina e a de indivíduos com idade igual ou superior a 60 anos.⁵5 Shang W, Wang Y, Yuan J, Guo Z, Liu J, Liu M. Global excess mortality during COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis. Vaccines. 2022;10(10):1702. doi: 10.3390/vaccines10101702.
https://doi.org/10.3390/vaccines10101702...

Os resultados sobre o excesso de mortalidade encontrados neste estudo em Pernambuco estão em consonância com descobertas de outras pesquisas realizadas em nível nacional. Um estudo conduzido nos meses de março a maio de 2020 no Brasil revelou um aumento de 33,5% na mortalidade.²⁰20 Silva GAE, Jardim BC, Santos CVB. Excesso de mortalidade no Brasil em tempos de COVID-19. Cien Saude Colet. 2020;25(9):334554. doi: 10.1590/1413-81232020259.23642020.
https://doi.org/10.1590/1413-81232020259... Ainda em relação aos dados nacionais, uma pesquisa que estimou o excesso de mortalidade, considerando a causa do óbito, em todo o Brasil e nas Unidades Federativas (UFs) durante o primeiro ano da pandemia, indicou um acréscimo de 19% nos óbitos.¹⁹19 Guimarães NS, Carvalho TML, Machado-Pinto J, Lage R, Bernardes RM, Peres ASS, et al. Aumento de óbitos domiciliares devido a parada cardiorrespiratória em tempos de pandemia de COVID-19. Arq Bras Cardiol. 2021;116(2):26671. doi: 10.36660/abc.20200547.
https://doi.org/10.36660/abc.20200547...

Entretanto, é crucial ressaltar que análises abrangentes em nível nacional podem mascarar variações significativas dentro das subdivisões subnacionais, justificando a recomendação de análises mais detalhadas nas UF.¹⁹19 Guimarães NS, Carvalho TML, Machado-Pinto J, Lage R, Bernardes RM, Peres ASS, et al. Aumento de óbitos domiciliares devido a parada cardiorrespiratória em tempos de pandemia de COVID-19. Arq Bras Cardiol. 2021;116(2):26671. doi: 10.36660/abc.20200547.
https://doi.org/10.36660/abc.20200547... Isso se deve ao fato de que as alterações nos padrões de mortalidade no país não ocorrem de modo uniforme, refletindo disparidades sociorregionais tanto na exposição a fatores de risco quanto na acessibilidade a diagnóstico e tratamento.²⁰20 Silva GAE, Jardim BC, Santos CVB. Excesso de mortalidade no Brasil em tempos de COVID-19. Cien Saude Colet. 2020;25(9):334554. doi: 10.1590/1413-81232020259.23642020.
https://doi.org/10.1590/1413-81232020259...

As taxas de excesso de mortalidade por causas naturais, conforme reveladas neste estudo, apresentaram padrões espaciais relacionados às condições socioeconômicas e geográficas. Notavelmente, áreas com melhores condições socioeconômicas e populações mais numerosas registraram um aumento significativo nas mortes.

Esses achados, embora compartilhem semelhanças com outras pesquisas, também apresentam divergências. Uma análise nacional do excesso de mortalidade em 2020 mostrou uma heterogeneidade nos óbitos, correlacionando-se positivamente com áreas de maior densidade populacional e negativamente com o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). Além disso, destacou coincidências nos períodos críticos da pandemia e um aumento significativo de óbitos por outras causas, indicando desafios e colapsos nos sistemas de saúde.¹⁹19 Guimarães NS, Carvalho TML, Machado-Pinto J, Lage R, Bernardes RM, Peres ASS, et al. Aumento de óbitos domiciliares devido a parada cardiorrespiratória em tempos de pandemia de COVID-19. Arq Bras Cardiol. 2021;116(2):26671. doi: 10.36660/abc.20200547.
https://doi.org/10.36660/abc.20200547...

Quinino e colaboradores (2021), ao investigarem o processo de interiorização da covid-19 em Pernambuco, relataram maior incidência da covid-19 em municípios com maior densidade populacional, porém com baixas taxas de urbanização e menor IDHM. Os autores sugerem que municípios mais populosos favorecem a propagação da doença.²²22 Quinino LRM, Vasconcellos FHM, Diniz IS, Aguiar LR, Ramos YTM, Bastiani F. Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil. Cien Saude Colet. 2021;26(6):217182. doi: 10.1590/1413-81232021266.00642021.
https://doi.org/10.1590/1413-81232021266...

Uma pesquisa realizada sobre o excesso de mortalidade no estado de Minas Gerais, em 2020, demonstrou que as taxas de mortalidade padronizada por causas naturais evidenciaram maior mortalidade em setores de elevada vulnerabilidade, sugerindo a existência de disparidades sociais na mortalidade.²³23 Passos VMA, Brant LCC, Pinheiro PC, Correa PRL, Machado IE, Santos MR, et al. Maior mortalidade durante a pandemia de COVID-19 em áreas socialmente vulneráveis em Belo Horizonte: implicações para a priorização da vacinação. Rev Bras Epidemiol. 2021;24:e210025. doi: 10.1590/1980-549720210025.
https://doi.org/10.1590/1980-54972021002... Também em Pernambuco, no ano de 2020, identificou-se maior número de óbitos entre municípios de maior Produto Interno Bruto (PIB) per capita.²⁴24 Candeia BA, Candeias ALB, Tavares Junior JR. Análise das relações espaciais dos casos confirmados e óbitos da covid-19 no período de março a agosto de 2020 no estado de Pernambuco, Brasil. RCG. 2023;24(91):20823. doi: 10.14393/RCG249162229.
https://doi.org/10.14393/RCG249162229...

É relevante destacar que as estimativas de excesso de mortalidade estão sujeitas a limitações relativas à análise e ao ajuste por idade, sendo este último um fator crucial a ser considerado.²⁵25 Guimarães RM, Oliveira MPRPB, Dutra VGP. Excesso de mortalidade segundo grupo de causas no primeiro ano de pandemia de COVID-19 no Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2022;25:e220029. doi: 10.1590/1980-549720220029.2.
https://doi.org/10.1590/1980-54972022002... Dessa maneira, os cálculos foram conduzidos levando-se em conta as taxas padronizadas por idade, uma vez que se buscou tornar comparáveis os municípios pernambucanos. No presente estudo, a análise espacial para descrever grandes regiões pode não ter capturado as variações locais, como bairros, por exemplo. Por fim, os dados demográficos para os indicadores socioeconômicos do Censo de 2010 estão desatualizados, podendo ser um fator limitante.

Os resultados deste estudo ampliaram a compreensão sobre os possíveis impactos da covid-19 na mortalidade, não apenas por quantificar o excesso de mortalidade, mas também por contextualizar esses achados em um contexto espacial no estado de Pernambuco, evidenciando a heterogeneidade no excesso de óbitos como um reflexo das disparidades entre os municípios do estado.

Os efeitos diretos e indiretos da pandemia sobre o excesso de mortes, em ambos os anos analisados, foram destacados, possivelmente relacionados à sobrecarga dos serviços de saúde, interrupção de tratamentos de doenças crônicas e receio da população em buscar atendimento, devido ao risco de infecção. Isso ressalta a necessidade de melhorias na vigilância de óbitos e preparação para futuros desafios em saúde pública, especialmente em municípios com altas taxas de mortalidade.

Os resultados revelam que a covid-19 teve impacto direto e indireto na mortalidade, alinhando-se aos padrões observados em estudos nacionais e internacionais. Sugere-se a implementação desse indicador pelos gestores de saúde, fortalecimento das vigilâncias em saúde e a formulação de estratégias e políticas para pandemias futuras. Recomenda-se ainda a realização de pesquisas mais detalhadas, incluindo análises por semana epidemiológica, sexo e faixa etária, para uma compreensão abrangente dos efeitos da pandemia na mortalidade estadual.

Referências bibliográficas

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