Resumo

Objetivo:

Estimar a carga econômica associada à covid-19 em Córdoba, Colômbia, entre 2020 e 2021.

Métodos:

Estudo de avaliação da carga econômica da covid-19. Os custos diretos foram analisados segundo terceiros pagadores, usando-se bases de dados administrativas e entrevistas. A agregação dos custos foi realizada usando-se o método bottom-up. Os custos indiretos foram estimados pela perda de produtividade. Testes de contraste ortogonais e modelos de regressão estatísticos foram estimados com 5% de significância.

Resultados:

Foram estudadas 1.800 pessoas com covid-19. O custo econômico médio da covid-19 por episódio foi estimado em US$ 2.519 (IC_95% 1.980;3.047). O componente de custo médico direto representou 92,9% do total; as despesas diretas e custos indiretos representaram 2,0% e 5,1%, respectivamente.

Conclusão:

O custo econômico da covid-19 deveu-se principalmente aos custos médicos diretos. Este estudo forneceu avaliações da carga econômica enfrentada pelas famílias devido à covid-19; as mais vulneráveis tiveram grande parte da carga sobre os seus rendimentos.

Palavras-chave:
Custos de Cuidados de Saúde; Custo da Doença; Carga Econômica; Covid-19

Contribuições do estudo

Principais resultados

O custo econômico médio da covid-19 por episódio foi estimado em US$ 2.519 (IC_95% 1.980;3.047). O componente de custo médico direto representou 92,9% do total; as despesas diretas e custos indiretos, 2% e 5,1%, respectivamente.

Implicações para os serviços

Estimar os custos de uma doença é necessário para qualquer sistema de saúde, especialmente as despesas próprias e custos indiretos. Esses são os principais insumos para avaliar o custo-efetividade de novas intervenções de saúde.

Perspectivas

É importante, em análises futuras, estimar os custos subsequentes causados pela incapacidade gerada pela covid-19 longa, a fim de se completar a estimativa da carga econômica dessa doença.

Palavras-chave:
Custos de Cuidados de Saúde; Custo da Doença; Carga Econômica; Covid-19

INTRODUÇÃO

Entre dezembro de 2019, quando a covid-19 foi identificada, e meados de abril de 2021, ocorreram mais de 411 milhões de casos em todo o mundo e aproximadamente 2,9 milhões de mortes.¹1. John D, Narassima MS, Menon J, Rajesh JG, Banerjee A. Estimation of the economic burden of COVID-19 using disability-adjusted life years (DALYs) and productivity losses in Kerala, India: a model-based analysis. BMJ Open. 2021;11(8):e049619. doi: 10.1136/bmjopen-2021-049619.
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-049... Na Colômbia, até 14 de abril de 2021, foram notificados 2.585.801 casos e 66.819 mortes por covid-19, e, enquanto algumas cidades já estavam vivenciando seu terceiro pico, outras estavam no segundo.²2. Instituto Nacional de Salud (CO). Observatorio Nacional de Salud. Casos de COVID-19 en Colombia. [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2021 [cited 2023 July 12]. Available from: Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx .
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/... Foram registradas também diferenças regionais nas taxas de incidência, mortalidade e letalidade.²2. Instituto Nacional de Salud (CO). Observatorio Nacional de Salud. Casos de COVID-19 en Colombia. [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2021 [cited 2023 July 12]. Available from: Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx .
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/... Esse fato, associado às especificidades de cada região, torna cada departamento único, no que diz respeito ao impacto da pandemia.

Os efeitos da covid-19 sobre os sistemas de saúde repercutiram na capacidade de cobrir a pandemia e, ao mesmo tempo, de manter a oferta desses serviços.³3. Organización Mundial de la Salud. La COVID-19 afecta significativamente a los servicios de salud relacionados con las enfermedades no transmisibles [Internet]. Geneva: Organización Mundial de la Salud; 2020 [cited 2023 June 20]. Available from: Available from: https://www.who.int/es/news/item/01-06-2020-covid-19-significantly-impacts-health-services-for-noncommunicable-diseases .
https://www.who.int/es/news/item/01-06-2... Tais efeitos seriam ainda maiores em países de baixa e média renda, com custos significativos na saúde. Foi estimado que os custos da resposta à covid-19, em um cenário de quatro semanas, foram de aproximadamente US$ 52 bilhões, a uma taxa de US$ 8,60 per capita.⁴4. Edejer TTT, Hanssen O, Mirelman A, Verboom P, Lolong G, Watson OJ, et al. Projected health-care resource needs for an effective response to COVID-19 in 73 low-income and middle-income countries: a modelling study. Lancet Glo Health. 2020;8(11):e1372-9. doi: 10.1016/s2214-109x(20)30383-1.
https://doi.org/10.1016/s2214-109x(20)30... Por sua vez, as famílias enfrentaram não só perdas inesperadas de emprego e renda durante a pandemia, mas também despesas médicas para cuidar dos membros que contraíram a doença. Essas despesas diretas afetaram seus rendimentos já reduzidos, em todo o mundo, no contexto da pandemia.⁵5. Cutler DM, Summers LH. The COVID-19 pandemic and the $16 trillion virus. JAMA. 2020;324(15):1495-6. doi: 10.1001/jama.2020.19759.
https://doi.org/10.1001/jama.2020.19759... ^),(66. Wapner J. Covid-19: Medical expenses leave many Americans deep in debt. BMJ. 2020;370:m3097. doi: 10.1136/bmj.m3097.
https://doi.org/10.1136/bmj.m3097...

A estimativa da carga econômica de uma doença permite fornecer informações sobre os custos médicos diretos, custos não médicos e custos indiretos, associados à sua gestão. Uma vez que as abordagens de análise de custos para a covid-19 na Colômbia ainda são escassas, é válido avaliar economicamente a frequência de utilização dos serviços de saúde e, especialmente, conhecer as despesas diretas e os custos associados à perda de produtividade, que, normalmente, não são estimados em estudos de custo de uma enfermidade. Por essa razão, o objetivo deste trabalho foi estimar a carga econômica associada à covid-19 em Córdoba, Colômbia, em 2020 e 2021.

MÉTODOS

Desenho do estudo

Trata-se de estudo de avaliação da carga econômica da covid-19, sob a perspectiva da sociedade, no período entre março de 2020 e abril de 2021.

Local do estudo e contexto

Córdoba é um departamento situado ao norte da Colômbia com elevada mortalidade por covid-19. Era constituído por 30 municípios e 1.838.574 habitantes em 2020.⁷7. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (CO). Distribución de la población total, según departamento [Internet]. 2020 [cited 2023 July 12]. Disponible en: Disponible en: https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/sociedad/proyecciones-de-poblacion/distribucion-poblacion-total-departamento/#gsc.tab=0
https://geoportal.dane.gov.co/geovisores... A capital, Montería, foi uma das cidades mais afetadas no início da pandemia. Em 14 de abril de 2021, registrava uma das incidências acumuladas mais baixas entre as principais cidades do Caribe colombiano, mas a taxa de mortalidade era a mais elevada da região.²2. Instituto Nacional de Salud (CO). Observatorio Nacional de Salud. Casos de COVID-19 en Colombia. [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2021 [cited 2023 July 12]. Available from: Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx .
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/...

Participantes

Casos diagnosticados com covid-19 e tratados pelo sistema de saúde em Córdoba, Colômbia. A Figura Suplementar 1 apresenta o fluxograma da seleção dos casos de covid-19 para as estimativas de custos econômicos. Do total de casos de covid-19 em Córdoba, analisaram-se aqueles com frequências de uso de serviços de saúde para os custos diretos médicos, e uma subamostra foi selecionada para estimar as despesas próprias bolso e custos indiretos.

Fonte de dados e variáveis

Dados de custos médicos diretos

Foram analisadas as bases de dados administrativas dos serviços de saúde de uma coorte de casos positivos de covid-19 em Córdoba. A Empresa Promotora de Salud (EPS), que gerou essas bases, identificou 4.267 casos de covid-19 no departamento até o final de 2020 (Figura Suplementar 1). Os seus afiliados, que pertencem a ambos os regimes do sistema de saúde colombiano [contributivo (regime que afilia os trabalhadores ou a população com capacidade de pagamento) e subsidiado (regime que afilia pessoas com baixa renda)], correspondiam a 30,2% da população do departamento em 2020. Então foram recolhidas informações sobre a sintomatologia, gravidade e comorbilidades, serviços e custos em ambulatório, internação domiciliar e hospitalização em clínicas e hospitais do departamento.

Variáveis para custos diretos médicos

As variáveis disponíveis foram: demográficas: sexo (feminino, masculino), idade em anos; sistema de saúde: regime de saúde (subsidiado, contributivo); geográficas: local de residência; comorbidades e hábitos de saúde: fumante, obesidade, asma, câncer, HIV, imunodeficiência, diabetes, doenças cardiovasculares, doença respiratória crônica, doença hepática crônica; sintomas iniciais: data de início dos sintomas, febre, tosse, dificuldade respiratória, fadiga geral, data de confirmação laboratorial; tipo de caso (recuperado, óbito); local de prestação de cuidados: ambulatorial, hospitalar (hospitalização geral, unidade de terapia intensiva UTI, hospitalização em cuidados intermediários), e assistência domiciliar.

Os custos diretos médicos foram estimados por local de prestação de cuidados, descrevendo- -se os custos de consultas, laboratório e exames de imagem, materiais, medicamentos, procedimentos, transporte médico, cuidados domiciliares, hospitalização geral, internação em cuidados intermediários e hospitalização em UTI.

Dados relativos aos custos diretos e indiretos

Na época deste estudo, não havia publicações sobre as despesas próprias ou custos indiretos com a covid-19 na população de interesse. Por esse motivo, usamos a média das despesas próprias e custos indiretos [US$ 168 (DP 15,4)] estimados em 44 pacientes pediátricos hospitalizados por insuficiência respiratória aguda grave (SARI) em Cartagena (perto do departamento de Córdoba) como uma proxy para as despesas diretas e custos indiretos da covid-19.⁸8. Salcedo-Mejía F, Alvis-Zakzuk NJ, Carrasquilla-Sotomayor M, Redondo HP, Castañeda-Orjuela C, Hoz-Restrepo F, et al. Economic cost of severe acute respiratory infection associated to influenza in Colombian children: a single setting analysis. Value Health Reg Issues. 2019;20:159-63. doi: 10.1016/j.vhri.2019.07.010.
https://doi.org/10.1016/j.vhri.2019.07.0... Nesse sentido, considerando-se uma população de 4.267 casos confirmados de covid-19 na EPS em Córdoba e um erro de estimativa de US$ 3 ou 1,17%, com um nível de significância de 5%, considerando-se uma distribuição de probabilidade normal, a amostra estimada foi de 100 pacientes (Figura Suplementar 1). O procedimento amostral e a aleatorização foram estratificados por regime de saúde e pelo fato de os casos estarem ou não hospitalizados.

Os custos diretos e indiretos associados à covid-19 foram obtidos através de um questionário, estruturado e normatizado, com as entrevistas realizadas por telefone nos primeiros sete dias após a recuperação ambulatorial (casos leves com cuidados de internação domiciliar) ou a alta hospitalar (casos graves/críticos). O questionário incluiu questões sobre despesas pessoais ou familiares.

Variáveis usadas na estimativa dos custos diretos não médicos (despesas próprias) e custos indiretos

A entrevista feita com as pessoas com covid-19 incluiu as variáveis que seguem: pessoa entrevistada (paciente, cuidador); dados socioeconômicos: idade em anos; sexo (masculino, feminino); regime de saúde (subsidiado, contributivo); município de residência; faixa socioeconômica do domicílio (baixo-baixo, baixo, médio-baixo); escolaridade (ensino médio completo, superior, ensino fundamental completo, técnico ou tecnológico, ensino médio incompleto, primário incompleto, nenhum, pós-graduação); situação profissional e rendimento familiar: ocupação antes do evento (trabalhava, não trabalhava, estudava, trabalho doméstico, outra); rendimento familiar (menos de 1 salário mínimo, 1-2 salários mínimos, 2-3 salários mínimos), subsídios, considera-se pobre; características em saúde (alguma comorbilidade, fumante ou ex-fumante); estado nutricional (normal, sobrepeso, obesidade); atenção da covid-19 (ambulatório, emergência, hospitalar), tempo da doença (dias), e tipo de caso (sintomático, assintomático). As despesas próprias e os custos indiretos foram estimados perguntando-se pelas despesas em alimentação, copagamento, laboratório de imagem, medicamentos, suplementos, transporte, rendimento do familiar e tempo da doença.

Análise estatística

A análise dos custos médicos diretos estimados da perspectiva do sistema de saúde foi feita a partir do uso de registros de serviços de saúde faturados por paciente e pelo contexto de cuidados. Estes foram classificados em grupos de agregação de custos, utilizando-se o método de cálculo de custos ascendente (bottom-up).⁹9. Drummond MF, Sculpher MJ, Claxton K, Stoddart GL, Torrance GW. Methods for the Economic Evaluation of Health Care Programmes. 4th ed.. Oxford: Oxford University Press; 2015. 464 p. Formalmente os custos médicos diretos foram estimados da seguinte forma:

Onde:

Assim, o custo direto médico é:

Por sua vez, foi estimado um modelo linear generalizado (MLG) com distribuição gama e função de ligação logarítmica para modelar o custo médio, buscando fatores associados. Estes podem ser expressos da seguinte forma:

Onde a função g(.) é a ligação com a média dos custos e as variáveis explicativas, F é a distribuição da família exponencial, neste caso a variável segue distribuição de probabilidade gama e ∂y/∂x=β, o custo incremental. Assumiu-se que os custos diretos médicos seguiam uma distribuição gama, habitualmente utilizada em estudos de estimação de funções de custo¹⁰10. Moran JL, Solomon PJ, Peisach AR, Martin J. New models for old questions: generalized linear models for cost prediction. J Eval Clin Pract. 2007;13(3):381-9. doi: 10.1111/j.1365-2753.2006.00711.x.
https://doi.org/10.1111/j.1365-2753.2006... ^)-(1212. Polgreen LA, Brooks JM. Estimating incremental costs with skew: a cautionary note. Appl Health Econ Health Policy. 2012;10(5):319-29. doi: 10.2165/11632430-000000000-00000.
https://doi.org/10.2165/11632430-0000000... na presença de pacientes com custos extremos e longas caudas à direita da distribuição. São reportadas as estatísticas de ajuste, as estimativas de razão de custos obtida pelo exp(β) e o efeito marginal médio do aumento do custo incremental. Todas as variáveis do banco de dados foram incluídas no modelo, sem seleção com base em critérios estatísticos. As estimativas foram geradas com erros robustos, usando-se o estimador de White.¹³13. White H. A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica. 1980;48(4):817-38. doi: 10.2307/1912934.
https://doi.org/10.2307/1912934...

Para estimar os custos diretos não médicos, como acontece com os custos médicos diretos, a despesa total com cada componente foi quantificada multiplicando-se o preço de compra pelas quantidades adquiridas.

Para estimar os custos indiretos, foi considerada a perda de produtividade ou a abordagem do custo de oportunidade devido aos cuidados com a doença. Para efeito, solicitou-se aos cuidadores e/ou aos pacientes que estimassem o tempo gasto para cuidar da pessoa com covid-19. A perda de produtividade foi estimada como a renda perdida resultante do número de dias de trabalho remunerado e do salário do cuidador e/ou do paciente. Os custos indiretos para os estudantes, as donas de casa e os desempregados foram estimados utilizando-se o tempo gasto para cuidar do paciente multiplicado pelo salário mínimo diário legal colombiano de 2020 como um indicador do preço, sob a forma de custo de oportunidade, do tempo gasto em outras atividades, em vez de a pessoa estar atuante no mercado de trabalho.⁸8. Salcedo-Mejía F, Alvis-Zakzuk NJ, Carrasquilla-Sotomayor M, Redondo HP, Castañeda-Orjuela C, Hoz-Restrepo F, et al. Economic cost of severe acute respiratory infection associated to influenza in Colombian children: a single setting analysis. Value Health Reg Issues. 2019;20:159-63. doi: 10.1016/j.vhri.2019.07.010.
https://doi.org/10.1016/j.vhri.2019.07.0...

As estimativas de custos econômicos foram calculadas pela soma dos custos diretos médicos, custos diretos não médicos e custos indiretos. Para cada componente de custo econômico, foram estimadas estatísticas sumárias a partir do custo individual, como médias, desvio-padrão, o respectivo intervalo de confiança de 95% (IC_95%), mediana e intervalos interquartis. A estatística descritiva indicou o custo médio ou mediano individual em cada componente e a agregação deles estimou o custo econômico médio ou mediano de um episódio representativo de covid-19 no departamento de Córdoba. Finalmente, o custo econômico estimado para um evento de covid-19 foi extrapolado para todos os casos no departamento, por meio de bootstrapping ou reamostragem em mil iterações de mil possíveis cenários de custo econômico, assumindo-se uma distribuição de probabilidade normal, o que permitiu estimar o custo total no período. Todos os custos foram expressos em dólares americanos (US$), utilizando-se a taxa de mercado representativa do final de outubro de 2020 (3.858,6 COP/US$).¹⁴14. Banco de la República (CO). Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar) [Internet]. Bogotá: Banco de la República; 2021 [cited 2023 June 20]. Available from: Available from: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/trm .
https://www.banrep.gov.co/es/estadistica...

Os testes de contraste ortogonais e os modelos de regressão foram estimados com 5% de significância. As análises foram efetuadas em R versão 4.0.3 (2020-10-10), usando-se os pacotes tidyverse, gtsummary, dplyr, ggplot2, R base (glm), flextable.

Considerações éticas

O estudo e seus instrumentos de coleta de dados foram revisados e aprovados, pelo que este trabalho foi categorizado, “sem risco”,¹⁵15. Ministerio de Salud y Protección Social. Resolución No 8430 de 1993. 1993. pelo subcomitê de ética em investigação do Instituto de Investigaciones Biológicas del Trópico da Universidade de Córdoba, na Ata n°0224-2021. Além disso, o estudo seguiu as diretrizes de investigação envolvendo seres humanos estabelecidas na Declaração de Helsinque¹⁶16. Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM - Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos [Internet]. Ferney-Voltaire: Asociación Médica Mundial; 1964 [cited 2023 June 20]. Available from: Available from: https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/ .
https://www.wma.net/es/policies-post/dec... e os International Ethical Guidelines for Health-Related Research Involving Human Subjects, publicados pelo CIOMS.¹⁷17. Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias Médicas, Organización Panamericana de la Salud. Pautas éticas internacionales para la investigación relacionada con la salud con seres humanos. 4.ed. Geneva: Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias Médicas;2016. 134 p.

RESULTADOS

Estimativa dos custos médicos diretos

Foram estudadas 1.800 pessoas confirmadas para a covid-19. A média de idade foi de 45,2 (DP = 20,9) anos, a maioria era do sexo feminino (970; 53,9%) e do regime subsidiado (1.415; 78,6%). A média de permanência hospitalar foi de 8,6 (DP = 7,5) dias e de 10,9 em UTI (DP = 8,8) (Tabela 1).

Na Tabela 2 apresenta-se o custo médio e mediano por grupo de serviços. O custo médico direto médio de um evento de covid-19 foi estimado em US$ 2.342 (IC_95% 1.892;2.778). Desse custo, 19,9% foi em serviços médicos ambulatoriais, 6,4% em cuidados domiciliares e 73,7% em custos hospitalares.

Na maioria dos grupos etários, os internados representaram a maior parte dos custos médicos totais, que aumentaram proporcionalmente com a idade. O acúmulo de custos totais concentrou-se em 53% dos indivíduos com 50 anos ou mais, grupo que acumula 27% dos casos (Figura 1A).

O modelo linear generalizado (Tabela 3) identificou que fatores como a idade (aumento adicional de 2% no custo por ano), ter uma comorbilidade (2,1 vezes) e ser sintomático (3,6 vezes) aumentam significativamente o custo médico direto médio pela covid-19, em comparação com aqueles indivíduos sem essas características. Esses fatores continuaram significativos para os custos hospitalares.

Por outro lado, o regime de afiliação subvencionada e o fato de o caso ter sido notificado em Montería implicaram aumento dos custos totais ambulatoriais e de internação domiciliar, mas não dos custos hospitalares.

Em termos de efeitos marginais, um ano adicional do paciente com covid-19 aumenta o custo do atendimento em US$ 9,8 (IC_95% 6,5;13,1). Além disso, a presença de pelo menos uma comorbidade implicou custo adicional médio de US$ 457,9 (IC_95% 191,1;724,6) em comparação com aqueles sem comorbidades (Tabela 3).

Estimativa dos custos diretos não médicos e indiretos

Na Tabela 4 são apresentadas as características sociodemográficas dos 99 casos de covid-19 entrevistados. Desses, 57,6% relataram despesas próprias relacionadas aos cuidados com a covid-19. O valor médio das despesas diretas pagas pelos pacientes e familiares foi de US$ 49,9 (IC_95% 33,6;66,2); dessas despesas, 55% foram em medicamentos (Tabela 2).

Por outro lado, 66,7% dos entrevistados referiram custos indiretos. O tempo médio despendido na covid-19 foi de 11,1 dias (DP = 13,4) e o tempo médio pelos familiares de 15,4 dias (DP = 21,6). Dos pacientes, 86,9% eram maiores de idade e 57,6% exerciam uma atividade remunerada com um rendimento médio mensal estimado em US$ 233,1 (DP = 125,6). O custo indireto por covid-19 foi estimado em US$ 127,8 (IC_95% 53,1;202,5) (Tabela 2).

A dimensão média dos familiares foi de 4,2 pessoas (DP = 1,7), com uma renda mensal média de US$ 204,4 (DP = 121,3), representando em média 16,5% da renda familiar. Em termos de quintis de rendimento, essa proporção aumentou para os familiares com rendimentos mais baixos, atingindo 21,7% (Figura 1B). Os custos indiretos refletem a perda estimada de rendimento das famílias devido à doença, representando 54,2% do rendimento; uma proporção que, no quintil mais baixo, representava 101% do rendimento total das famílias (Figura 1C).

Os familiares recorreram a diferentes fontes de financiamento para cobrir as despesas incorridas com a covid-19. Desses familiares, 39,4% utilizaram poupanças, 35,4% outras fontes, 27,3% solicitaram dinheiro emprestado e 10,1% necessitaram de donativos. No quintil de renda mais baixo, a utilização de poupanças foi a maior fonte de financiamento, com 45%.

Custo econômico estimado

O custo econômico médio estimado da covid-19 no departamento de Córdoba foi de US$ 2.519 (IC_95% 1.980;3.047), 92,9% composto por custos médicos diretos. Por sua vez, o custo econômico mediano foi de US$ 1.347 (IIQ 1.140;2.434) (Tabela 2). Em 14 de abril de 2020, o Instituto Nacional de Saúde comunicou um total de 46.233 casos confirmados de covid-19 no departamento de Córdoba;²2. Instituto Nacional de Salud (CO). Observatorio Nacional de Salud. Casos de COVID-19 en Colombia. [Internet]. Bogotá: Instituto Nacional de Salud; 2021 [cited 2023 July 12]. Available from: Available from: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx .
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/... então, o custo econômico extrapolado para o total dos casos estaria entre US$ 116,5 e US$ 118,1 milhões.

DISCUSSÃO

Este estudo estimou um custo econômico médio da covid-19 no departamento de Córdoba por episódio de US$ 2.519 (IC_95% 1.979;3.047), 92,9% para custos médicos diretos; as despesas diretas e indiretas representarem 2% e 5,1%, respectivamente. Com base nesse custo, estimou-se que a carga econômica para o departamento representava entre 2,4% e 2,5% do produto interno bruto (PIB) do departamento para 2019 (US$ 4.741 milhões).¹⁸18. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (CO). Producto Interno Bruto por departamento 2019 provisional [Internet]. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística; 2021 [cited 2023 July 12]. Available from: Available from: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/pib/departamentales/B\_2015/Bol\_dptal\_2019provisional.pdf
https://www.dane.gov.co/files/investigac... Em termos per capita (US$ 2.622), o custo econômico de um evento médio de covid-19 em Córdoba representaria entre 75,5% e 116,2%.

As despesas diretas estimadas neste estudo representam, em média, 16,5% da renda do familiar, com um maior peso no quintil de renda mais baixo (21,7%). Por sua vez, os custos indiretos refletem a perda estimada do rendimento do familiar decorrente da doença, significando 54,2% da renda. De acordo com a medida de carência monetária (2019), Córdoba era um dos três departamentos com a faixa de pobreza mais baixa do país (US$ 67,8) e a segunda faixa de pobreza extrema mais baixa (US$ 31,5), evidenciada pela porcentagem da população com uma renda per capita da unidade de despesa abaixo desses limites (54,2% e 15,2%, respetivamente).¹⁹19. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (CO). Pobreza monetaria por departamentos en Colombia 2019 [Internet]. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística ; 2020 [cited 2023 July 12].Available from: Available from: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones\_vida/pobreza/2019/Boletin-pobreza-monetaria-dptos\_2019.pdf
https://www.dane.gov.co/files/investigac... As despesas diretas estimadas neste estudo indicariam que 277 mil pessoas no departamento não seriam capazes de cobrir o custo da doença com os seus rendimentos (com a população de 2020). Em termos de perda de produtividade, 991 mil pessoas no departamento veriam potencialmente os seus rendimentos e os dos seus familiares sendo afetados pela covid-19.

A perda de rendimentos e a carga para os mais vulneráveis diante da covid-19 apresentam uma dimensão maior se consideramos a perda de emprego devido às restrições em todos os setores econômicos. Durante 2020, Córdoba possuía uma taxa de desemprego de 15,7%, e Montería uma taxa de informalidade de 59,9%.²⁰20. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (CO). Mercado laboral por departamentos 2020 [Internet]. Bogotá: Departamento Administrativo Nacional de Estadística ; 2021 [cited 2023 June 20]. Available from: Available from: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/ml\_depto/Boletin\_GEIH\_dep\_20.pdf .
https://www.dane.gov.co/files/investigac... A este respeito, Bonnet et al.²¹21. Bonet-Morón JA, Ricciulli-Marín D, Pérez-Valbuena GJ, Galvis-Aponte LA, Haddad EA, Araújo Júnior IF, et al. Impacto económico regional del Covid-19 en Colombia: un análisis insumo-producto. [Internet]. Bogotá: Repositório Banrep; 2020 [update 2020 July 5; cited 2023 June 20]. Available from-: Available from-: https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9843 .
https://repositorio.banrep.gov.co/handle... e Ricciulli-Marín et al.²²22. Ricciulli-Marín D, Bonet-Morón JA, Pérez-Valbuena GJ, Haddad EA, Araújo-Junior IF, Perobelli FS. Diferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el COVID-19: estudio de caso para Colombia [Internet]. Bogotá: Repositório Banrep ; 2020 [update 2020 Jun 8; cited 2023 June 20].Available from: Available from: https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9861 .
https://repositorio.banrep.gov.co/handle... estimaram o impacto regional da covid-19, mostrando como as restrições à mobilidade em Córdoba implicariam perdas de 5,7% do PIB, principalmente nos setores de construção civil e demais serviços. De fato, neste estudo, 49,1% das pessoas que afirmaram trabalhar antes de contrair a doença declararam que não trabalhavam, no momento da entrevista. Destes últimos, 25% indicaram que a causa foi o desligamento ou a não renovação do contrato de trabalho e outros 29,2% afirmaram não trabalhar mais devido à doença.

A respeito do custo médico direto médio, este é, em grande parte, explicado pela hospitalização, em que os casos com internação hospitalar tiveram custos 16,2 vezes mais elevados do que os menos graves. Nossa estimativa foi semelhante aos US$ 2.283 (IIQ 788;2.523) calculados por Alvis-Zakzuk et al. para um caso médio na Colômbia.²³23. Alvis-Zakzuk NJ, Flórez-Tanus Á, Díaz-Jiménez D, Chaparro-Narváez P, Castañeda-Orjuela C, De La Hoz-Restrepo F, et al. How expensive are hospitalizations by COVID-19? evidence from Colombia. Value Health Reg Issues . 2022;31:127-33. doi: 10.1016/j.vhri.2022.04.005.
https://doi.org/10.1016/j.vhri.2022.04.0... Outras, como a de Bartsch et al.,²⁴24. Bartsch SM, Ferguson MC, McKinnell JA, O’Shea KJ, Wedlock PT, Siegmund SS, et al. The potential health care costs and resource use associated with COVID-19 In The United States. Health Aff (Millwood). 2020;39(6):927-35. doi: 10.1377/hlthaff.2020.00426.
https://doi.org/10.1377/hlthaff.2020.004... indicaram um custo médico direto médio de US$ 3.045. Já Li et al.,²⁵25. Li XZ, Jin F, Zhang JG, Deng YF, Shu W, Qin JM, et al. Treatment of coronavirus disease 2019 in Shandong, China: a cost and affordability analysis. Infect Dis Poverty. 2020;9(1):78. doi: 10.1186/s40249-020-00689-0.
https://doi.org/10.1186/s40249-020-00689... através de microcusteio, descobriram que um paciente custava em média US$ 6.827 por evento, com o custo concentrado nos medicamentos (45% do custo médio). A respeito dos custos hospitalares, nossos resultados indicam um custo médio de hospitalização geral de US$ 1.078 (IC_95% 942,8;1.213) e um custo médio de UTI de US$ 4.076 (IC_95% 3.520;4.632). Resultados semelhantes foram publicados por Khan et al.,²⁶26. Khan AA, AlRuthia Y, Balkhi B, Alghadeer SM, Temsah MH, Althunayyan SM, et al. Survival and Estimation of direct medical costs of hospitalized COVID-19 Patients in the Kingdom of Saudi Arabia. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(20):7458. doi: 10.3390/ijerph17207458.
https://doi.org/10.3390/ijerph17207458... cujo custo médio de hospitalização por paciente foi de US$ 1.385 (DP = 166,04).

O custo médico direto médio varia de acordo com fatores como idade, comorbilidades e sintomatologia. Observou-se que o regime de afiliação e a notificação do caso na capital aumentariam o custo total e os custos ambulatoriais e domiciliares, mas não os custos hospitalares. Esse resultado mostra as condições de acesso aos serviços de cuidados domiciliares e ambulatoriais na capital em comparação com os outros municípios, juntamente com uma concentração de casos na capital (47,3% em Montería). Uma vez que as despesas médicas diretas foram recolhidas numa seguradora em que o regime subsidiado é majoritário, os resultados refletem o desequilíbrio da amostra entre os dois regimes de inscrição e a singularidade da seguradora.

Há, no estudo, limitações importantes a se considerar. Em primeiro lugar, os resultados estimados são parciais, dado o período do estudo. Em segundo lugar, as bases de dados disponíveis se apresentavam incompletas em alguns registros, o que poderia subestimar os custos relacionados com medicamentos no componente de custos médicos diretos. Essa limitação poderia ser mitigada com o alargamento da amostra de casos de covid-19 em outras seguradoras, reduzindo-se os vieses de estimativa e aumentando a precisão dos resultados. Uma terceira limitação é o fato de os custos econômicos estimados não terem levado em conta os custos associados à perda de horas de trabalho ou aos desligamentos relacionados com as medidas tomadas pela população para limitar a transmissão do vírus, durante a pandemia (isolamento preventivo obrigatório), e o tempo despendido pelos prestadores de cuidados ou pelos familiares que cuidaram dos doentes. De fato, essas medidas populacionais geraram perdas econômicas estimadas entre US$ 1,2 milhão e US$ 15,3 milhões por mês de isolamento, equivalentes a 0,5% a 6,1% do PIB nacional.²¹21. Bonet-Morón JA, Ricciulli-Marín D, Pérez-Valbuena GJ, Galvis-Aponte LA, Haddad EA, Araújo Júnior IF, et al. Impacto económico regional del Covid-19 en Colombia: un análisis insumo-producto. [Internet]. Bogotá: Repositório Banrep; 2020 [update 2020 July 5; cited 2023 June 20]. Available from-: Available from-: https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9843 .
https://repositorio.banrep.gov.co/handle... Deve-se ressaltar que o presente estudo não apresenta custos da covid-19 longa. É importante, em análises futuras, estimar os custos subsequentes causados pela incapacidade gerada pela covid-19, a fim de completar a estimativa da carga econômica dessa doença. Outra limitação é o potencial viés de memória ao se relatarem custos, por meio de ligação telefônica, em períodos do passado. Perguntar por despesas do passado poderia subestimar as estimativas de despesas próprias. Entretanto, um período de sete dias não é tão longo a ponto de ser significativo.²⁷27. Jabakhanji SB, Sorensen J, Valentelyte G, Burke LA, McElroy B, Murphy A. Assessing direct healthcare costs when restricted to self-reported data: a scoping review. Health Econ Rev. 2021;11(1):35. doi: 10.1186/s13561-021-00330-2.
https://doi.org/10.1186/s13561-021-00330...

Dado o impacto econômico significativo da covid-19, especialmente nas famílias de baixa renda e no aumento da perda de empregos, as políticas de saúde devem se concentrar em duas áreas cruciais. Primeiro, é necessário dar atenção específica à proteção financeira das famílias vulneráveis por meio de programas de apoio financeiro. Segundo, é necessário implementar medidas para preservar o emprego e a renda, como apoio ao emprego e subsídios comerciais. A interconexão entre a saúde física e a econômica destaca a importância de uma abordagem abrangente da saúde pública, abordando-se não apenas a prevenção e o tratamento de doenças, mas também seus impactos sociais e econômicos, com medidas para atenuar as desigualdades.

Estimar os custos de uma doença é uma necessidade para qualquer sistema de saúde, especialmente aqueles relacionados a despesas próprias e custos indiretos relacionados à perda de produtividade. Esses são os principais insumos para avaliar o custo-efetividade de novas intervenções de saúde para ajudar a mitigar os efeitos da doença. Nesse sentido, os métodos usados neste artigo podem ser replicados em outros sistemas de saúde e em outras latitudes. Análises futuras podem avaliar os custos da doença para a covid-19, covid longa e doenças respiratórias relacionadas, levando em consideração a natureza do sistema de saúde (privado e público), a variabilidade geográfica e as desigualdades socioeconômicas da população.

Este estudo demonstrou a elevada carga econômica que o sistema de saúde e as famílias do departamento de Córdoba enfrentaram devido à covid-19. As famílias mais vulneráveis precisaram arcar com uma grande parte da carga sobre os seus rendimentos, com consequências importantes para o progresso social e a superação da pobreza extrema.

Referências bibliográficas

AGRADECIMENTOS

Universidad de Córdoba e Dr. Juan Carlos Fernández Mercado (Mutual SER EPS).

Figura Suplementar 1

Datas de Publicação

Histórico