Prevalencia de factores de riesgo para síndrome metabólico y sus componentes en usuarios de comedores populares en un distrito de Lima, Perú

Prevalence of Risk Factors for Metabolic Syndrome and Its Components in Community Kitchen Users in a District in Lima, Peru

Karen J. Adams Jesús L. Chirinos Acerca de los autores

RESUMEN

Objetivos

. Estimar la prevalencia de factores en riesgo para síndrome metabólico en adultos usuarios de los comedores populares del distrito de Lima.

Materiales y métodos

. Se realizó un estudio observacional, transversal, en usuarios de 20 a 59 años de comedores populares seleccionados de un muestreo bietápico por conglomerados. El síndrome metabólico se midió según la Federación Internacional de Diabetes (FID). Se evaluaron factores de riesgo propuestos por la OMS y la FID, así como las necesidades e ingesta promedio de la dieta y sus componentes en el almuerzo.

Resultados

. La prevalencia global de síndrome metabólico fue de 40,1%, las mujeres presentaron una prevalencia de 30,4% y los varones 24%, la prevalencia de los componentes del síndrome metabólico fueron obesidad abdominal 51,6%, C-HDL bajo 42,2%, hipertrigliceridemia 35,3%, obesidad 43,3%, sobrepeso 35,8%, hipertensión arterial 21,0% e hiperglicemia 14,1%. El sedentarismo se presenta en el 86,1% de los participantes.

Conclusiones

. El sobrepeso, la obesidad abdominal y colesterol alto, fueron los factores de riesgo con mayor prevalencia en mujeres. El componente de síndrome metabólico de mayor prevalencia en los usuarios de comedores populares del distrito de Lima es la obesidad abdominal.

Palabras clave:
Síndrome metabólico; Adultos; Factores de riesgo; Comedores populares

ABSTRACT

Objectives

. To estimate the prevalence of risk factors for metabolic syndrome in adults who are community kitchen-users in a district in Lima.

Materials and Methods

. An observational, cross-sectional study was carried out with 20 to 59-year-old users of community kitchens selected from a two-stage cluster sampling. The metabolic syndrome was measured according to the International Diabetes Federation (IDF). Risk factors proposed by the WHO and the IDF were assessed, as well as the diet needs and intake average and its components at lunch.

Results

. The global prevalence of metabolic syndrome was 40.1%: women exhibited a 30.4% prevalence and men 24%. Prevalence of the metabolic syndrome components were, abdominal obesity 51.6%, low C-HDL 42.2%, hypertriglyceridemia 35.3%, obesity 43.3%, overweight 35.8%, arterial hypertension 21.0%, and hyperglycemia 14.1%. A sedentary lifestyle is present in 86.1% of participants.

Conclusions

. Excess weight, abdominal obesity, and high cholesterol were the most prevalent risk factors in women. The metabolic syndrome component with the highest prevalence in community kitchen users in a district of Lima is abdominal obesity.

Keywords:
Metabolic syndrome; Adults; Risk factor´s; Popular social dinning

INTRODUCCIÓN

Las enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) presentan una alta prevalencia, sobre todo en países en desarrollo, impactando en los costos sanitarios, así como en la morbilidad, mortalidad y la productividad de las personas 11. Villena JE. Diabetes mellitus in Peru. Ann Glob Health. 2015;81(6):765-775. doi: 10.1016/j.aogh.2015.12.018.
https://doi.org/10.1016/j.aogh.2015.12.0...
.

La prevalencia de síndrome metabólico (SM) utilizando los criterios de ATP III 22. National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143-421. en el Perú, fluctúa entre el 10 y 45%. En la Encuesta de Indicadores Nacionales para ECNT 33. Cárdenas H, Sánchez J, Roldán L, Mendoza F. Prevalencia del síndrome metabólico en personas a partir de 20 años: Perú, 2005. Rev Esp Salud Publica. 2009;83(2): 257-265. usando los criterios de la Federación Internacional de Diabetes (FID), se encontró una prevalencia de SM de 16,6% en varones y 34,3% en mujeres, siendo mayor en población de la ciudad de Lima (28,8%) en comparación con otras regiones. La frecuencia de los componentes del SM fue: obesidad abdominal en 65,6%, colesterol-HDL bajo en 54,2%, hipertrigliceridemia en 30%, hipertensión arterial en 19,1% e hiperglicemia en 8% 33. Cárdenas H, Sánchez J, Roldán L, Mendoza F. Prevalencia del síndrome metabólico en personas a partir de 20 años: Perú, 2005. Rev Esp Salud Publica. 2009;83(2): 257-265..

La nueva definición planteada por la FID 44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf. considera a los grupos étnicos para el diagnóstico de obesidad central. Esto permite obtener información confiable sobre la magnitud del SM en estudios epidemiológicos, independientemente del país. Según la FID 44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf., una persona padece de SM, si además del perímetro de cintura elevado según etnia (obesidad abdominal) presenta dos de los siguientes signos: elevación de triglicéridos plasmáticos, bajas concentraciones plasmáticas de C-HDL, hipertensión arterial e hiperglicemias en ayunas. A diferencia de otras definiciones de SM, estos criterios consideran a la circunferencia de cintura como un factor fundamental para el SM.

En el Perú, los comedores populares (CP) surgieron a finales de los años 70 con las migraciones a la ciudad 55. Garret J. Comedores Populares: Lessons for Urban Programming from Peruvian Community Kitchens (IFPRI, Washington, D.C., 2001). Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmedhealth/PMH0009180/
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmedhealth...
. En la actualidad los CP son regidos por el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS) en el marco de ejecución de los programas sociales, uno de ellos es el Programa de Complementación Alimentaria (PCA) 66. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. [Internet]. Lima. Perú. 2017. [actualizado 4 Nov 2017; citado 4 abr 2016]. Disponible en: www.midis.gob.pe/. Debido al proceso de descentralización, los CP están a cargo de los municipios provinciales o distritales 66. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. [Internet]. Lima. Perú. 2017. [actualizado 4 Nov 2017; citado 4 abr 2016]. Disponible en: www.midis.gob.pe/. En dichos espacios encontramos a mujeres organizadas, amas de casa, vecinas de barrio que se reúnen para brindar raciones alimenticias a familias pobres y en extrema pobreza 77. Blondet C, Trivelli C. Cucharas en alto. Del asistencialismo al desarrollo local: fortaleciendo la participación de las mujeres. Lima: Instituto de Estudios Peruanos; 2004..

Las raciones alimenticias tienen bajo costo gracias a las donaciones o subsidios, la adquisición de productos por cantidad y el número de alimentos preparados. Los ingresos son obtenidos del precio que pagan los comensales (en promedio 0,62 dólares americanos) que hacen uso del comedor durante los 26 días al mes que funcionan. Los componentes nutricionales de esta ración deben cubrir el 31% de los requerimientos de calorías diarias y el 54% de proteínas de una persona 66. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. [Internet]. Lima. Perú. 2017. [actualizado 4 Nov 2017; citado 4 abr 2016]. Disponible en: www.midis.gob.pe/.

Los beneficiarios de dichos CP se encuentran expuestos a cambios en la dieta y factores ambientales, los cuales incrementan el riesgo de obesidad, diabetes, dislipemia, hipertensión, todas asociadas al SM 88. Núñez-Robles E, Huapaya-Pizarro C, Torres-Lao R, Esquivel-León S, Suarez-Moreno V, Yasuda-Espinoza M, et al. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y riesgo metabólico en escolares, universitarios y mujeres de organizaciones sociales de base en distritos de Lima, Callao, La Libertad y Arequipa, Perú 2011. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(4):652-659.. El presente estudio propone identificar las características asociadas al SM en una muestra seleccionada de los beneficiarios adultos de los comedores populares del distrito de Lima, Perú.

MENSAJES CLAVE

Motivación para realizar el estudio: En el Perú los comedores populares brindan raciones alimenticias a familias pobres y en extrema pobreza estas raciones alimenticias tienen bajo costo pero que deben cubrir los requerimientos de calorías y de proteínas diarias de una persona.

Principales hallazgos: Cuatro de diez beneficiarios de comedores en populares en Lima tienen síndrome metabólico, estando además dos terceras partes de los beneficiarios con sobrepeso y obesidad.

Implicancias: El sobrepeso y la obesidad son frecuentes lo cual se podría explicar por los estilos de vida y alteraciones en los patrones de alimentación. Estos datos son preocupantes debido al incrementa en el riesgo de mortalidad prematura generado por las enfermedades cardiovasculares.

MATERIALES Y MÉTODOS

DISEÑO Y POBLACIÓN DE ESTUDIO

Se realizó un estudio transversal y analítico entre los meses de enero a marzo de 2015. Se incluyó personas de ambos sexos entre los 20 y 59 años beneficiarios de los CP en el distrito de Lima. Se excluyeron personas con enfermedad crónica terminal, alguna deficiencia mental o dificultad de expresión, enfermedad consuntiva (neoplasia, tuberculosis), gestantes o con alguna enfermedad aguda durante el estudio.

El universo de la población fue de 10 185 beneficiarios agrupados en 83 CP, siendo estos conglomerados naturales. Se realizó un muestreo por conglomerados, bietápico, estratificado y seleccionado por cuotas. En la primera etapa se seleccionó una muestra de CP en forma aleatoria y con probabilidades proporcionales al tamaño de cada conglomerado. En la segunda etapa, se eligió una muestra de beneficiarios en los conglomerados seleccionados. Dicho sub muestreo fue estratificado por sexo y se asignaron cuotas proporcionales a cada rango de edad (grupo quinquenal).

Para el tamaño de la muestra se utilizó la fórmula de muestreo aleatorio simple para poblaciones finitas, considerando un nivel de confianza de 95%, error absoluto de 6% y prevalencia de obesidad abdominal 65,6%, según lo reportado por Cárdenas (2009) 33. Cárdenas H, Sánchez J, Roldán L, Mendoza F. Prevalencia del síndrome metabólico en personas a partir de 20 años: Perú, 2005. Rev Esp Salud Publica. 2009;83(2): 257-265..

Para la selección muestral, en primera instancia fueron seleccionados aleatoriamente ocho conglomerados, posteriormente, elaboramos un listado de beneficiarios agrupados por pertenencia a CP. Los beneficiarios fueron seleccionados mediante un muestreo sistemático con arranque aleatorio, permitiendo obtener beneficiarios de los ocho CP. El tamaño de muestra por CP fue determinado por afijación proporcional a la raíz cuadrada del tamaño del conglomerado. Además, se asignó proporciones por CP según sexo y grupos quinquenales de edad, según estimaciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) 99. Instituto Nacional de Estadística; Perú. Estimaciones y Proyecciones de población por departamento, sexo y grupos quinquenales de edad 1995-2025. Lima: INEI; 2009.,1212. Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013. para Lima Metropolitana. Los conglomerados tuvieron un total de 2 137 beneficiarios, el tamaño muestral final fue de 374.

MEDICIÓN DE VARIABLES

La determinación de SM fue realizada usando los criterios de la Federación Internacional de Diabetes 44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf.. El perímetro abdominal fue medido con cinta métrica antropométrica marca SECA, con capacidad de 200 cm y precisión de 1 mm, la medición fue hecha a nivel del punto medio entre el borde inferior de las costillas y la cresta iliaca 1010. Organización Mundial de la Salud. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical report series. Geneva (Switzerland):OMS; 2000.. Para determinar obesidad abdominal se usó los valores de referencia según grupo étnico propuesto por la FID 44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf.. Se consideró que tenían obesidad abdominal los varones con circunferencia abdominal ≥ de 90 cm y las mujeres que tuvieran ≥ de 80 cm.

Dislipidemia y glicemia fue medida en muestra sanguínea tomada en ayunas. La determinación de glucosa, colesterol total (CT) y triglicéridos (TG) se obtuvo por métodos enzimáticos colorimétricos según Trinder. El colesterol-HDL (C-HDL) se determinó previa precipitación de lipoproteína de baja (LDL) y muy baja densidad y (VLDL), empleando el sistema enzimático colesterol oxidasa/peroxidasa con colorimetría según Trinder. Las muestras fueron procesadas en autoanalizadores con calibradores y sueros controles.

Se consideró hipertrigliceridemia a los valores ≥ 150 mg/dL con independencia de género. Se consideró con C-HDL bajo a quienes tuvieran valores < 40 mg/dL en varones y <50 mg/dL en mujeres. Se consideró glicemias alteradas en ayunas a concentraciones de glucosa ≥ 100 mg/dL (44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf.. No se tuvo en cuenta la medicación previa de los sujetos.

La medición de tensión arterial fue realizada con tensiómetro Mac-Check-501. Se consideró hipertensión arterial cuando la presión sistólica era ≥ 130 mm de Hg o diastólica ≥ 85 mm de Hg 44. International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf.. No se tuvo en cuenta la medicación previa de los sujetos.

La evaluación del estado nutricional se realizó según los estándares de la Organización Mundial de Salud (OMS) 1010. Organización Mundial de la Salud. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical report series. Geneva (Switzerland):OMS; 2000. para jóvenes entre 20 a 29 años y adultos entre 30 a 59 años utilizando el índice de masa corporal (IMC). Se clasificó como delgadez I: IMC <16; delgadez II: IMC ≥16 y ≤16,9; delgadez II: IMC ≥17 y ≤18,4; normal: IMC ≥18,5 y ≤ 24,9; sobrepeso: IMC ≥25 y ≤29,9; obesidad I: IMC ≥30 y ≤34,9; obesidad II: IMC ≥35 y ≤39,9; y obesidad III: IMC ≥40.

La actividad física se midió con cuestionario siguiendo las recomendaciones sobre Actividad Física para la Salud 1111. Organización Mundial de la Salud. Recomendaciones mundiales sobre actividad física para la salud. Ginebra (Suiza): Organización Mundial de la Salud; 2010.) de la OMS en adultos de 18 a 64 años. El consumo de alimentos, fue medido a través del consumo individual utilizando el recordatorio de 24 horas, la pesada directa y la frecuencia de consumo de alimentos 1212. Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013.:

a) En el recordatorio de 24 horas 1212. Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013., se solicitó al participante que recuerde todos los alimentos y bebidas ingeridos en el día anterior, fueron mostradas láminas con alimentos de diversos tamaños y/o medidas caseras para ayudar al entrevistado a cuantificar las cantidades físicas de alimentos y bebidas consumidos. (Guía visual de las dimensiones de las unidades de consumo. Tablas auxiliares para la formulación de regímenes alimentarios. INS. 2014) 1313. Instituto Nacional de Salud. Tablas auxiliares para la formulación y evaluación de regímenes alimentarios. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2014..

b) Para la pesada directa de los alimentos (1212. Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013., durante ocho días en los ocho CP se realizó la técnica de pesado directo de los alimentos en el almuerzo (segundo, sopa y refresco). Para que la cantidad de ingredientes preparados y consumidos sea lo más exacto posible, se utilizó una balanza marca Soehnle con aproximación de 10 g, un juego de medidas de capacidad de 1/4, 1/2 y 1 litro para tomar medidas de volúmenes de líquidos o agua, y un centímetro para medir el diámetro de los recipientes utilizados para la preparación de los alimentos y para medir los volúmenes pequeños una jeringa descartable de 20 cc. Solo se consideraron los macronutrientes (calorías, carbohidratos, proteínas, grasas).

c) Frecuencia de consumo de alimentos (1212. Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013.) se utilizó una lista cerrada de alimentos sobre la que se solicita la frecuencia (diaria, semanal o mensual) de consumo de cada uno de ellos.

TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

La subgerencia de Programas Alimentarios de la Municipalidad Metropolitana de Lima proporcionó la información y datos de los CP. Luego de los procedimientos de selección, se visitaron los ocho CP para explicar la investigación a las representantes, quienes brindaron su autorización. En una segunda visita se explicó a los usuarios la finalidad de la investigación.

En una tercera visita en cada CP, se procedió al llenado de una ficha de recolección de datos incluyendo hábitos nocivos, consumo de alimentos (recordatorio de 24 horas) y actividad física, mediante una entrevista. Seguidamente a los participantes se les realizó una evaluación antropométrica (peso y talla), la medición del perímetro abdominal, se tomó el control de presión arterial, y la toma de muestra para los análisis de laboratorio.

Se realizó el control de calidad de los materiales antropométricos (balanza y tallímetro) aplicando una lista de cotejo, y las técnicas de medición del peso, talla y perímetro abdominal en cada CP y al momento de la evaluación. Se realizaron pruebas de estandarización con el equipo de campo para evaluar la precisión y la exactitud de los antropometristas.

Finalmente, se visitaron los ocho CP por ocho días para realizar la pesada directa de la ración del almuerzo. Para estimar los requerimientos de energía de cada usuario se cálculo dicho requerimiento para jóvenes y adultos, residentes en área urbana y según sexo 1414. Instituto Nacional de Salud. Requerimientos de energía para la población pe- ruana. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2012., también se realizó el cálculo de las proteínas 1515. Joint WHO/FAO/UNU Expert Consultation. Protein and amino acid requirements in human nutrition. World Health Organ Tech Rep Ser. 2007;(935):1-265.. De acuerdo con la información del MIDIS 66. Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. [Internet]. Lima. Perú. 2017. [actualizado 4 Nov 2017; citado 4 abr 2016]. Disponible en: www.midis.gob.pe/, los componentes nutricionales de la ración ofrecida deben cubrir el 31% de los requerimientos de calorías y el 54% de proteínas de una persona. Se realizó la distribución porcentual 1616. Franz MJ, Bantle JP, Beebe CA, Brunzell JD, Chiasson JL, Garg A, et al. Evidence-based nutrition principles and recommendations for the treatment and prevention of diabetes and related complications. Diabetes Care 2003; 26(1):S51-S61.

17. American Diabetes Association: Nutrition recommendations and interventions for diabetes. Diabetes Care 2007; 30(1):S48- S65. Doi: 10.2337/dc07-S048
https://doi.org/10.2337/dc07-S048...
-1818. Evert AB, Boucher JL, Cypress M, Dunbar SA, Franz MJ, Mayer-Davis EJ, et al. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care, 2013 Nov;36(11):3821- 42. doi: 10.2337/dc13-2042.
https://doi.org/10.2337/dc13-2042...
) de energía y macronutrientes para hallar el requerimiento solo en el almuerzo y fue comparada la ingesta en los CP.

ANÁLISIS DE DATOS

Para determinar si los datos se ajustan o no a una distribución normal se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Para variables que no seguían una distribución normal se utilizó la prueba U de Mann-Whitney. El análisis estadístico fue realizado en el programa estadístico SPSS versión 20.

CONSIDERACIONES ÉTICAS

Todos los participantes fueron informados de los objetivos del estudio, los procedimientos se aplicaron previo consentimiento informado por escrito. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Cayetano Heredia.

RESULTADOS

Se estudiaron 374 beneficiarios de CP, de los cuales el 71,1% fueron mujeres. El 46% tuvo entre 20 y 39 años y el 54% entre 40 y 59 años. La prevalencia global de SM fue de 40,1% (IC95%: 35,1-45,1), en mujeres la prevalencia fue de 42,9% (114/266), mientras que en varones afectó al 33,3% (36/108), dicha diferencia fue estadísticamente significativa (p<0,01). El componente más frecuente es la obesidad abdominal, especialmente en mujeres con 57,5% (IC95%: 51,6-63,5), mientras que en varones afectó al 37,0% (IC95%: 27,9-46,1). El segundo componente más frecuente fue el C-HDL bajo, llegando en mujeres a 50,8% (IC95%: 44,7-56,8) (Figura 1).

Figura 1
Prevalencia de componentes del síndrome metabólico en usuarios de comedores populares de un distrito de Lima

Las prevalencias de factores de riesgo según sexo se presentan en la Tabla 1, siendo mayor para las mujeres el sobrepeso con 34,2% . El sedentarismo se presenta en el 86,1% de los participantes, siendo para mujeres 86,8% (IC95%: 82,8-90,0), y en varones 84,3% (IC95%: 77,4-91,1).

Tabla 1
Frecuencia de factores de riesgo para síndrome metabólico por sexo en usuarios de comedores populares del distrito de Lima, Perú

De acuerdo con la evaluación del consumo de alimentos la ingesta energética por ración de almuerzo fue 731,87 ± 44,58 kcal/día, sin embargo, la necesidad calórica promedio es de 555,16 ± 97,90 kcal/día. Por otro lado, el requerimiento de proteínas (100,23 + 20,23 kcal/día) no es cubierto por la ingesta promedio de proteínas en los CP (78,71 + 3,06 kcal/día) (Tabla 2).

Tabla 2
Necesidades e ingesta promedio de la dieta y sus componentes en los usuarios de los comedores populares

Se obtuvo un porcentaje de adecuación por encima de las necesidades nutricionales en un 31,8% para las calorías totales en el almuerzo. En las proteínas, se observa un porcentaje de adecuación por debajo en un 21,5%. La proporción de calorías provenientes de la grasa se encuentra por encima de los valores recomendados en un 25,1%, mientras que para las calorías provenientes del consumo de carbohidratos los valores se encuentran 57% por encima de la recomendación nutricional (Figura 2).

Figura 2
Ingesta de calorías consumidas según condición respecto al síndrome metabólico en los usuarios de comedores populares del distrito de Lima, Perú

DISCUSIÓN

El estudio muestra que cuatro de diez beneficiarios de CP del distrito de Lima tienen SM, destaca además que el componente de SM más prevalente es la obesidad abdominal. Por otro lado, dos terceras partes de los beneficiarios tienen sobrepeso y obesidad. Estos datos son preocupantes debido al incremento en el riesgo de mortalidad prematura generado por las enfermedades cardiovasculares. El sobrepeso y la obesidad son frecuentes en Lima Metropolitana y la costa de Perú 1919. Álvarez-Dongo D, Sánchez-Abanto J, Gómez-Guizado G, Tarqui-Mamani C. Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010). Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2012;29(3):303-13., lo cual se podría explicar por la mayor urbanización y desarrollo económico que genera cambios en los estilos de vida, y provocan alteraciones en los patrones de alimentación y la actividad física.

El sobrepeso y obesidad son factores de riesgo para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares no transmisibles, diabetes tipo 2, hipertensión arterial, dislipidemia, cáncer y apnea del sueño; estos factores son altamente prevalentes en la población usuaria de los comedores populares con mayor predominio en las mujeres. Álvarez et al. 1919. Álvarez-Dongo D, Sánchez-Abanto J, Gómez-Guizado G, Tarqui-Mamani C. Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010). Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2012;29(3):303-13., quién calculó el exceso de peso a nivel nacional, también encontró una alta prevalencia en mujeres adultas con el 65,8%. Otro estudio donde participaron mujeres de comedores populares de un distrito de Lima Metropolitana, muestra prevalencias más elevadas con obesidad abdominal por encima del 90%, y sobrepeso/ obesidad valores superiores al 73% 2020. Hidalgo MAJ, Chuquinaupa AI L, Luna JMF. Factores de riesgo de Síndrome MetabólicoenmujeressociasdeComedores Populares del Cercado de Lima. Rev Peru Cardiologia, (2009):35(2):91..

El componente más frecuente del SM fue la obesidad abdominal, los resultados muestran que uno de cada dos beneficiarios lo presentan, siendo más afectadas las mujeres. Un estudio desarrollado en usuarias de comedores populares en los distritos de Lima, Callao, La Libertad y Arequipa reportó resultados similares de obesidad abdominal (51,9%) 88. Núñez-Robles E, Huapaya-Pizarro C, Torres-Lao R, Esquivel-León S, Suarez-Moreno V, Yasuda-Espinoza M, et al. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y riesgo metabólico en escolares, universitarios y mujeres de organizaciones sociales de base en distritos de Lima, Callao, La Libertad y Arequipa, Perú 2011. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(4):652-659.. Nuestro estudio muestra además, que uno de cada cuatro usuarios de comedores populares presenta hipertensión, resultados similares a los encontrados en mujeres de comedores populares de Lima y Callao 88. Núñez-Robles E, Huapaya-Pizarro C, Torres-Lao R, Esquivel-León S, Suarez-Moreno V, Yasuda-Espinoza M, et al. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y riesgo metabólico en escolares, universitarios y mujeres de organizaciones sociales de base en distritos de Lima, Callao, La Libertad y Arequipa, Perú 2011. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(4):652-659..

El sedentarismo, se observa en uno de cada dos personas en los comedores populares. Es fundamental incrementar la actividad física conduciendo a disminuir los factores de riesgo para síndrome metabólico 1717. American Diabetes Association: Nutrition recommendations and interventions for diabetes. Diabetes Care 2007; 30(1):S48- S65. Doi: 10.2337/dc07-S048
https://doi.org/10.2337/dc07-S048...
.

Respecto a la respuesta brindada por los participantes frente al consumo de alcohol y tabaco, diversas investigaciones en Perú revelan que los varones realizan esta práctica con mayor frecuencia; sin embargo, lo encontrado en esta población muestra lo contrario, probablemente debido a la proporción de participantes mujeres en nuestro estudio en CP.

Respecto al patrón de consumo este estudio encontró que en la ración servida al usuario del comedor popular hay un predominio de carbohidratos y una escasa presencia de fibra dietaria. La proporción de calorías provenientes de la grasa y de carbohidratos se encuentra por encima de la adecuación a las recomendaciones nutricionales 1414. Instituto Nacional de Salud. Requerimientos de energía para la población pe- ruana. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2012..

Por lo tanto, los CP exceden los requerimientos en energía y hay un déficit en el aporte proteico. Los hallazgos en este escenario puntual, brindan evidencias para focalizar intervenciones en los CP dirigidas a reducir la ocurrencia del SM, así como de sus componentes.

Como limitaciones del estudio encontramos el diseño transversal que no permite establecer una relación de causalidad entre los factores asociados y el síndrome metabólico, sin embargo, dicha asociación es consistente con lo reportado en otros estudios. Si bien, la selección de participantes fue probabilística, el diseño muestral solo es representativo para las poblaciones estudiadas, y no pretenden ser estimaciones para la población de mujeres y varones adultos en la ciudad de Lima.

En conclusión, el componente de síndrome metabólico de mayor prevalencia en los usuarios de comedores populares del distrito de Lima es la obesidad abdominal

Referencias Bibliográficas

  • 1
    Villena JE. Diabetes mellitus in Peru. Ann Glob Health. 2015;81(6):765-775. doi: 10.1016/j.aogh.2015.12.018.
    » https://doi.org/10.1016/j.aogh.2015.12.018
  • 2
    National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143-421.
  • 3
    Cárdenas H, Sánchez J, Roldán L, Mendoza F. Prevalencia del síndrome metabólico en personas a partir de 20 años: Perú, 2005. Rev Esp Salud Publica. 2009;83(2): 257-265.
  • 4
    International Diabetes Federation (IDF) [Internet]. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome; 2006 [Citado el 01 de noviembre del 2017] Disponible en: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf.
  • 5
    Garret J. Comedores Populares: Lessons for Urban Programming from Peruvian Community Kitchens (IFPRI, Washington, D.C., 2001). Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmedhealth/PMH0009180/
    » http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmedhealth/PMH0009180/
  • 6
    Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social. [Internet]. Lima. Perú. 2017. [actualizado 4 Nov 2017; citado 4 abr 2016]. Disponible en: www.midis.gob.pe/
  • 7
    Blondet C, Trivelli C. Cucharas en alto. Del asistencialismo al desarrollo local: fortaleciendo la participación de las mujeres. Lima: Instituto de Estudios Peruanos; 2004.
  • 8
    Núñez-Robles E, Huapaya-Pizarro C, Torres-Lao R, Esquivel-León S, Suarez-Moreno V, Yasuda-Espinoza M, et al. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular y riesgo metabólico en escolares, universitarios y mujeres de organizaciones sociales de base en distritos de Lima, Callao, La Libertad y Arequipa, Perú 2011. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2014;31(4):652-659.
  • 9
    Instituto Nacional de Estadística; Perú. Estimaciones y Proyecciones de población por departamento, sexo y grupos quinquenales de edad 1995-2025. Lima: INEI; 2009.
  • 10
    Organización Mundial de la Salud. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical report series. Geneva (Switzerland):OMS; 2000.
  • 11
    Organización Mundial de la Salud. Recomendaciones mundiales sobre actividad física para la salud. Ginebra (Suiza): Organización Mundial de la Salud; 2010.
  • 12
    Instituto Nacional de Salud. Vigilancia de indicadores nutricionales: Módulo de capacitación. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2013.
  • 13
    Instituto Nacional de Salud. Tablas auxiliares para la formulación y evaluación de regímenes alimentarios. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2014.
  • 14
    Instituto Nacional de Salud. Requerimientos de energía para la población pe- ruana. Lima (Perú): Ministerio de Salud; 2012.
  • 15
    Joint WHO/FAO/UNU Expert Consultation. Protein and amino acid requirements in human nutrition. World Health Organ Tech Rep Ser. 2007;(935):1-265.
  • 16
    Franz MJ, Bantle JP, Beebe CA, Brunzell JD, Chiasson JL, Garg A, et al. Evidence-based nutrition principles and recommendations for the treatment and prevention of diabetes and related complications. Diabetes Care 2003; 26(1):S51-S61.
  • 17
    American Diabetes Association: Nutrition recommendations and interventions for diabetes. Diabetes Care 2007; 30(1):S48- S65. Doi: 10.2337/dc07-S048
    » https://doi.org/10.2337/dc07-S048
  • 18
    Evert AB, Boucher JL, Cypress M, Dunbar SA, Franz MJ, Mayer-Davis EJ, et al. Nutrition therapy recommendations for the management of adults with diabetes. Diabetes Care, 2013 Nov;36(11):3821- 42. doi: 10.2337/dc13-2042.
    » https://doi.org/10.2337/dc13-2042
  • 19
    Álvarez-Dongo D, Sánchez-Abanto J, Gómez-Guizado G, Tarqui-Mamani C. Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010). Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2012;29(3):303-13.
  • 20
    Hidalgo MAJ, Chuquinaupa AI L, Luna JMF. Factores de riesgo de Síndrome MetabólicoenmujeressociasdeComedores Populares del Cercado de Lima. Rev Peru Cardiologia, (2009):35(2):91.

  • Fuentes de financiamiento: autofinanciado
  • 4
    Citar como: Adams KJ, Chirinos JL. Prevalencia de factores de riesgo para síndrome metabólico y sus componentes en usuarios de comedores populares en un distrito de Lima, Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2018;35(1):39-45. 10.17843/rpmesp.2018.351.3598

Histórico

  • Recibido
    26 Jun 2017
  • Acepto
    29 Dic 2017
  • Publicación
    Jan-Mar 2018
Instituto Nacional de Salud Lima - Lima - Peru
E-mail: revmedex@ins.gob.pe