RESUMEN

Objetivo

Estimar la mortalidad y los costos económicos por enfermedades cardiovasculares atribuibles a la inactividad física en Argentina.

Métodos

Se estimó la mortalidad atribuible (MA) a la inactividad física como el producto entre la fracción atribuible poblacional (FAP) y el número de muertes originadas por las enfermedades cardiovasculares asociadas. Se realizó una valoración del valor estadístico de la vida (VEV) siguiendo el enfoque del capital humano, bajo el cual el VEV se estimó mediante la productividad perdida por muerte prematura. Se calcularon los costos económicos empleando la MA y el VEV, estratificando por sexo, grupo de edad y nivel de actividad física. Se empleó un análisis de sensibilidad para evaluar cómo varían los costos en tres escenarios posibles.

Resultados

La MA a la actividad física baja y moderada varió entre 33 (18 a 24 años) y 7 857 (> 84 años) defunciones anualmente en ambos sexos. El VEV se encontraba entre I$ 441 005 (dólares internacionales) (18 a 24 años) y I$ 4 121 (> 84 años). La valoración de los costos totales por sexo indica que las pérdidas económicas ascendieron a I$ 752,5 millones para los hombres y a I$ 444,5 millones para las mujeres.

Conclusión

Las pérdidas económicas variaron entre 0,61% del PIB para el escenario mínimo, 0,85% para el escenario medio, y 1,48% para el escenario máximo. Se recomienda fortalecer el desarrollo de políticas públicas orientadas a la reducción del sedentarismo en Argentina.

Palabras clave
Actividad física; enfermedades cardiovasculares; mortalidad; valor de la vida; costos de la atención en salud; Argentina

ABSTRACT

Objective

Estimate mortality and economic costs from cardiovascular diseases attributable to physical inactivity in Argentina.

Methods

Attributable mortality (AM) from physical inactivity was estimated as the product of the population attributable fraction and the number of deaths caused by associated cardiovascular diseases. Value of statistical life (VSL) was calculated using the human capital approach, in which VSL was estimated through lost productivity from premature death. Economic costs were calculated using AM and VSL, stratifying by sex, age group, and physical activity level. A sensitivity analysis was used to evaluate how costs vary in three possible scenarios.

Results

AM from low and moderate physical activity ranged from 33 (18 to 24 years) to 7 857 (>84 years) deaths annually in both sexes. VSL ranged from I$441 005 (international dollars) (18 to 24 years) to I$4,121 (>84 years). Assessment of total costs by sex indicates that economic losses amounted to I$752.5 million for men and I$444.5 million for women.

Conclusion

Economic losses ranged from 0.61% of GDP for the minimum scenario, 0.85% for the average scenario, and 1.48% for the maximum scenario. Stronger public policy-making aimed at reduction of sedentary lifestyles in Argentina is recommended.

Keywords
Motor activity; cardiovascular diseases; mortality; value of life; health care costs; Argentina

RESUMO

Objetivo

Estimar a mortalidade e os custos econômicos por doenças cardiovasculares atribuíveis à inatividade física na Argentina.

Métodos

Foi estimada a mortalidade atribuível à inatividade física como o produto entre a fração atribuível populacional (FAP) e o número de mortes por doenças cardiovasculares associadas. Foi realizada uma avaliação do valor estatístico da vida (VEV) segundo o enfoque do capital humano em que o VEV foi estimado pela produtividade perdida por morte prematura. Foram calculados os custos econômicos empregando a mortalidade atribuível e o VEV, estratificados por sexo, faixa etária e nível de atividade física. Foi feita uma análise de sensibilidade para avaliar a variação dos custos nos três cenários possíveis.

Resultados

A mortalidade atribuível a um nível baixo e moderado de atividade física variou entre 33 (18 a 24 anos) e 7 857 (>84 anos) mortes ao ano em ambos os sexos. O VEV foi de 441 005 dólares internacionais (18 a 24 anos) a 4 121 dólares internacionais (>84 anos). A avaliação dos custos totais por sexo indicou que as perdas econômicas atingiram 752,5 milhões de dólares internacionais no sexo masculino e 444,5 milhões de dólares internacionais no sexo feminino.

Conclusão

Os prejuízos econômicos variaram entre 0,61% do PIB no cenário mínimo, 0,85% no cenário intermediário e 1,48% no cenário máximo. Recomenda-se o reforço na elaboração de políticas públicas orientadas à redução do sedentarismo na Argentina.

Palavras-chave
Atividade motora; doenças cardiovasculares; mortalidade; valor da vida; custos de cuidados de saúde; Argentina

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la inactividad física es el cuarto factor de riesgo de mortalidad más importante, a él se le atribuye 5,5% del total de las defunciones a nivel mundial y es responsable de 32 millones de muertes producidas anualmente (¹1 World Health Organization. Global Health Risks: Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: WHO; 2009. Disponible en: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full.pdf Acceso el 4 de enero de 2016.
http://www.who.int/healthinfo/global_bur... ).

Este factor de riesgo se extiende cada vez más por muchos países y repercute en la salud de la población mundial como desencadenante de enfermedades no transmisibles (ENT). Éstas son enfermedades que no se transmiten de persona a persona, son de larga duración, evolucionan lentamente y ocasionan elevados gastos para los sistemas de salud. Entre los diferentes tipos de ENT se encuentran las enfermedades cardiovasculares, la diabetes y el cáncer (²2 World Health Organization. Noncommunicable diseases country profiles 2014. Geneva: WHO; 2014. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/128038/1/9789241507509_eng.pdf?ua=1 Acceso el 6 de enero de 2016.
http://apps.who.int/iris/bitstream/10665... ). A nivel global, en 2008 de los 57 millones de defunciones que se produjeron, 63% se debieron a ENT y más de 80% de estas muertes fueron causadas por las enfermedades cardiovasculares y la diabetes (³3 Organización Mundial de la Salud. Informe sobre la situacion de las enfermedades no transmisibles. 2010. Ginebra: OMS; 2011. Disponible en: http://www.who.int/nmh/publications/ncd_report_summary_es.pdf Acceso el 5 de enero de 2016.
http://www.who.int/nmh/publications/ncd_... ).

En Argentina, el porcentaje de la población expuesta a la inactividad física continúa en constante aumento. De acuerdo con la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) 2005, la prevalencia del nivel de actividad física baja se detectó en 46,2% de la población. En 2009 ascendió a 54,9% y en 2013, a 55,1% (⁴4 Ministerio de Salud de la Nación Argentina. Tercera Encuesta Nacional de Factores de Riesgo para Enfermedades No Transmisibles. Buenos Aires; Ministerio de Salud; 2014. Disponible en: http://www.msal.gob.ar/images/stories/publicaciones/pdf/11.09.2014-tercer-encuentro-nacional-factores-riesgo.pdf Acceso el 10 de enero de 2016.
http://www.msal.gob.ar/images/stories/pu... ).

Además de ser un importante factor de riesgo, la inactividad física genera una notable carga económica para el sistema de salud. En un análisis de la inactividad física y la obesidad en el sistema público de salud en la provincia de Ontario, Canadá, en 2009 se estimó que su carga económica se aproximaba a $US 3,5 mil millones ($US 1,2 mil millones en costos directos y $US 2,34 mil millones en costos indirectos) (⁵5 Katzmarzyk PT. The Economic Costs Associated with Physical Inactivity and Obesity in Ontario. Heal Fit J Canada. 2011;4(4):31–40.). En Australia, se desarrollaron modelos de simulación para calcular cuál sería el beneficio económico que generaría una reducción de 10% de la inactividad física. Los resultados indican que esta reducción se traduciría en 6 000 casos menos de nuevas enfermedades, 2 000 muertes menos, 114 000 días laborales ahorrados y 180 000 días en la producción del hogar, con un ahorro de costos para el sector salud de 96 millones de dólares australianos (⁶6 Cadilhac DA, Cumming TB, Sheppard L, Pearce DC, Carter R, Magnus A. The economic benefits of reducing physical inactivity: an Australian example. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8(1):99.). En los Estados Unidos de América se estimaron los costos económicos relacionados con la atención médica a causa de la sarcopenia (pérdida de masa muscular) sobre una población objetivo de adultos mayores de 60 años. Para el año 2000, los costos directos debidos a la atención médica atribuibles a la sarcopenia ascendieron a $US 18,5 mil millones ($US 10,8 mil millones para los hombres y $US 7,7 mil millones para las mujeres), lo que representaba alrededor de 1,5% del total de los gastos médicos de ese año (⁷7 Janssen I, Shepard DS, Katzmarzyk PT, Roubenoff R. The healthcare costs of sarcopenia in the United States. J Am Geriatr Soc. 2004;52(1):80–5.). También hay pruebas científicas sólidas de que los costos directos atribuibles a la inactividad física se encuentran entre 1 y 4% de los gastos totales en el cuidado de la salud y que los costos indirectos superan más del doble de los costos directos (⁸8 Janssen I. Health care costs of physical inactivity in Canadian adults. Appl Physiol Nutr Metab. 2012;37(4):803–6.). Asimismo, varios estudios demuestran que las intervenciones de actividad física son costo-efectivas (⁹9 Wu S, Cohen D, Shi Y, Pearson M, Sturm R. Economic analysis of physical activity interventions. Am J Prev Med. 2011;40(2):149–58., ¹⁰10 Müller-Riemenschneider F, Reinhold T, Willich SN. Cost-effectiveness of interventions promoting physical activity. Br J Sports Med. 2009;43(1):70–6.).

Aunque en Argentina se han realizado evaluaciones de este tipo con otros factores de riesgo, como, por ejemplo, el tabaco (¹¹11 Conte Grand M, Perel P, Pitarque R, Sánchez G. Estimación del costo económico en Argentina de la mortalidad atribuible al tabaco en adultos. Buenos Aires: Universidad del CEMA; 2003. Disponible en: https://ideas.repec.org/p/cem/doctra/253.html Acceso el 10 de enero de 2016.
https://ideas.repec.org/p/cem/doctra/253... ), el consumo de sustancias psicoactivas (¹²12 Observatorio Argentino de Drogas. Estudio de costos del abuso de sustancias psicoactivas en la Argentina. Buenos Aires: Observatorio Argentino de Drogas; 2006. Disponible en: http://www.cicad.oas.org/oid/new/research/Costs/InformeFinal_dic2007.pdf Acceso el 14 de enero de 2016.
http://www.cicad.oas.org/oid/new/researc... ) y el sida (¹³13 Avendaño N. Costo de la productividad perdida por muertes de SIDA en la Argentina. [Tesis de maestría.] Buenos Aires: Universidad Católica Argentina; 2011. Disponible en: http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repositorio/revistas/costo-productividad-perdida-muertes.pdf Acceso el 11 de enero de 2016.
http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repo... ), hasta la fecha no se han estimado los costos de la inactividad física. Por consiguiente, el principal objetivo de este estudio es estimar la mortalidad por enfermedades cardiovasculares atribuible a la inactividad física en Argentina en 2014 y luego utilizar esta información en la estimación de los costos económicos por la pérdida de productividad debida a defunciones cardiovasculares asociadas con la inactividad física.

MATERIALES Y MÉTODOS

Cálculo de las fracciones de riesgo poblacional atribuibles (FAP) a la inactividad física. Para este cálculo se utilizaron como insumos los riesgos relativos (RR) estimados en un metanálisis (¹⁴14 García CM. Eficacia de la actividad física en la reducción del riesgo de enfermedades cardiovasculares, Un Meta-análisis. [Tesis de maestría.] Buenos Aires: Universidad Nacional de la Plata; 2015. Disponible en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46494 Acceso el 5 de enero de 2016.
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4... ), junto con la proporción de prevalencia de este factor de riesgo obtenida de los microdatos de la ENFR del año 2013. La FAP puede ser expresada matemáticamente como:

Donde P(D) es la probabilidad promedio de la enfermedad en una población que contiene expuestos y no expuestos, y ΣCP(D/C¯,E¯)P(C) representa la probabilidad marginal condicional de enfermedad en ausencia de exposición promediada a lo largo de los estratos de otros factores de riesgo (¹⁵15 Rockhill B, Newman B, Weinberg C. Use and misuse of population attributable fractions. Am J Public Health. 1998;88(1):15–9.). Para estimar las FAP se han utilizado varias fórmulas y en este caso se empleó la siguiente ecuación para distintas categorías de exposición como aproximación empírica a la expresión anterior:

donde p_i es la proporción de la población perteneciente al nivel de exposición i, y RR_i, el riesgo relativo en el nivel de exposición i.

Estimación de la mortalidad atribuible a las enfermedades cardiovasculares asociadas con la inactividad física. Se computó mediante la ecuación 3 como el producto entre las FAP y el número de muertes originadas por las enfermedades cardiovasculares asociadas:

donde la MA al factor de riesgo es el producto del número de defunciones estratificado por grupos de edad (e) y por sexo (s), por las FAP estratificadas por grupos de edad, sexo y nivel de exposición al factor de riesgo (nivel de actividad física). Dado que en el metanálisis no se desagregan las causas de muerte más allá de enfermedades cardiovasculares o accidentes cerebrovasculares, no es posible desagregar las estimaciones de los costos económicos por enfermedad. Por lo tanto, para la estimación de los costos se tuvieron en cuenta las enfermedades hipertensivas (I10-I15), las enfermedades isquémicas del corazón (I20-I25), otras formas de enfermedad del corazón (I30-I52), y las enfermedades cerebrovasculares (I60-I69) según la Clasificación Internacional de Enfermedades 10 edición y en relación con las defunciones por enfermedad contenidas en el informe de estadísticas vitales para 2014 de la Dirección de Estadísticas e Información de Salud (¹⁶16 Ministerio de Salud de la Nación Argentina. Dirección de Estadísticas e Información en Salud. Base de estadísticas vitales. Buenos Aires: Ministerio de Salud; 2014. Disponible en: http://deis.msal.gov.ar/wp-content/uploads/2016/01/Serie5Nro58.pdf Acceso el 3 de enero de 2016.
http://deis.msal.gov.ar/wp-content/uploa... ).

Valoración: productividad perdida por defunciones cardiovasculares atribuibles a la escasa actividad física. Se realizó una valoración del valor estadístico de una vida (VEV) siguiendo el enfoque del capital humano, donde la vida estadística se estima por la productividad perdida por muerte prematura:

El VEV se puede aproximar con la fórmula actuarial propuesta en la ecuación 4, en donde se estima la productividad perdida por una muerte prematura con los ingresos de fuente laboral que percibe un individuo descontándolos para obtener el valor presente de los ingresos futuros (VPIF). En esta ecuación p(viva) es la probabilidad de que la persona de la edad i esté viva a la edad j, Ingreso es el ingreso medio laboral de las personas de edad j, g, la tasa de crecimiento del ingreso medio, y r, la tasa de descuento. La tasa de crecimiento del ingreso medio de fuente laboral se calculó como el valor promedio de crecimiento del PIB per cápita desde 1983 (vuelta a la democracia) hasta 2014. Se optó por adoptar una tasa de descuento media del 5% por considerarse moderada. La probabilidad de sobrevida se estimó utilizando las tablas actuariales de Grushka (¹⁷17 Grushka CO. Tablas actuariales para Argentina, 1990–1992. Buenos Aires: Superintendencia de Administradoras de Fondos de Jubilaciones y Pensiones; 1996. Disponible en: http://biblio.uade.edu.ar:8080/client/es_ES/biblioteca/search/detailnonmodal/ent:$002f$002fSD_ILS$002f0$002fSD_ILS:256277/ada?qu=PENSIONES.&ic=true&ps=300 Acceso el 4 de enero de 2016.
http://biblio.uade.edu.ar:8080/client/es... ). Para calcular la probabilidad de sobrevivir de un individuo de edad i a la edad i + n se utilizó la siguiente fórmula:

El ingreso total medio por edad es el ingreso que habría percibido el individuo si hubiera sobrevivido. Para su cálculo, se utilizaron los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del primer trimestre de 2014, de donde solamente se tomaron los ingresos laborales para todos los aglomerados ponderados por su factor de expansión. Las variables que se utilizaron para calcular el ingreso medio de la EPH del primer trimestre de 2014 fueron P21 (ingresos laborales), Pondera (factor de expansión) y CH06 (edades) promediadas para todo el país. Sin embargo, no se diferenció el ingreso por género debido a que, si se hiciera, habría una diferencia muy marcada entre las remuneraciones por no considerar la producción implícita del hogar, sumada a una menor participación de las mujeres en el mercado laboral y menores sueldos promedio.

Posteriormente, se realizó un análisis de sensibilidad proponiendo distintos escenarios, con el objetivo de evaluar cómo se modifican los outputs (VEV o VPIF) cuando varían los inputs (tasa de crecimiento del producto promedio, tasa de descuento) entre los grupos de edad. Para realizar este análisis, se hizo una simulación de Montecarlo con 20 000 iteraciones con el programa Simula 4.0 para Excel. En ella se utilizó una distribución triangular que permitió reflejar distintos escenarios respecto de la variabilidad de los valores elegidos. En cuanto a los inputs, se estableció para la tasa de crecimiento del producto un límite inferior de 1% y un máximo de 7% (≈ del promedio del período 2003–2014). Respecto de la tasa de descuento, se fijaron un límite inferior de 3% y un límite superior de 7%, tal como recomienda Harrison para los análisis de sensibilidad en estos tipos de estudios (¹⁸18 Harrison M. Valuing the Future: the social discount rate in cost-benefit analysis. Canberra: Productivity Commission; 2010. SSRN 1599963. 2010. Disponible en: http://www.pc.gov.au/research/supporting/cost-benefit-discount Acceso el 1 de noviembre de 2016.
http://www.pc.gov.au/research/supporting... ).

Costos económicos asociados con las enfermedades cardiovasculares atribuibles a la inactividad física. Los costos económicos por muerte prematura asociados con la pérdida de productividad atribuible a la inactividad física pueden aproximarse mediante la siguiente ecuación:

donde CMA_s,e,naf es el costo económico por muerte prematura asociado con la pérdida de productividad atribuible a la escasa actividad física estratificado por grupo de edad (e), sexo (s) y nivel de exposición al factor de riesgo, y VPIF_e, el valor presente de los ingresos futuros o VEV por grupo de edad.

Para que los valores monetarios de los pesos argentinos pudieran compararse a escala internacional, se convirtieron a dólares internacionales (I$) empleando el factor de conversión de paridad de poder adquisitivo de 2014 equivalente a 4,65 pesos argentinos (¹⁹19 International Monetary Fund. World Economic Outlook Database, April 2016. Washington, DC: International Monetary Fund; 2016. Disponible en: https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2016/01/weodata/index.aspx Acceso 1 de noviembre de 2016.
https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo... ).

RESULTADOS

En la figura 1 se presenta la mortalidad calculada para individuos con un nivel de actividad física bajo y estratificada por sexo y edad. En ella se observa que tras el grupo de 35–39 años comienza una brecha entre las dos curvas que llega al punto máximo en el grupo de 65–69 años como consecuencia de la gran cantidad de defunciones que se observa para esa franja de edad en los hombres. Esta tendencia se invierte después del grupo de 75–79 años en el cual la curva de mortalidad de las mujeres se dispara porque presentan un mayor número de defunciones en los últimos grupos de edad y porque la brecha de prevalencia de inactividad física alanza su punto máximo.

La figura 2 ilustra el VEV sobre la base del primer trimestre de la EPH 2014. Puede observarse que la muerte prematura de los individuos de 18 a 24 años es la más costosa (VEV = I$ 441 005). Si se estratifica este grupo, el mayor costo por muerte prematura lo presentan los individuos de 18 años (VEV = I$ 469 016). Por otro lado, en los adultos maduros los VEV son menores por tener menos años de vida por delante y también porque su probabilidad de sobrevida baja junto con sus ingresos esperados.

El cuadro 1 incluye los resultados del análisis de sensibilidad para los VEV por grupo de edad respecto a los diferentes escenarios simulados. En función de estas simulaciones, se observa que los VEV varían desde un promedio mínimo de I$ 86 590, con una media de I$ 152 292 y un promedio máximo de I$ 403 844.

La figura 3 muestra los costos económicos por muerte prematura asociados con la pérdida de productividad atribuibles a la inactividad física por enfermedades cardiovasculares y accidentes cerebrovasculares distribuidos por niveles de actividad física (bajo, moderado) y grupos de edad. El desplazamiento de las curvas se produce por la interacción entre los valores de los RR, de la proporción de prevalencia del factor de riesgo y de los VEV, que varían entre los individuos más jóvenes (que tienen un VEV muy alto y un RR bajo aun cuando no realicen actividad física) y los adultos mayores. Sin embargo, en este gráfico sólo se logra captar las variaciones de los valores de los VEV a diferentes edades, lo que no sucede con los RR (más allá de las diferencias por nivel de actividad física), ya que éstos no se estratificaron por edad. En el nivel bajo, se observa que desde el grupo de 25–29 años los costos aumentan hasta alcanzar su máximo en el grupo de 60–64 años (I$ 130, 8 millones). Si bien este grupo no presenta el valor máximo de las mortalidades calculadas, su VEV es sustancialmente mayor que el de los siguientes grupos de edad. Tras alcanzar este máximo, el VEV del siguiente grupo de edad (65–69 años) disminuye levemente respecto al grupo anterior, descenso que va ascendiendo en los grupos posteriores. En el nivel moderado, al igual que en el anterior, el punto de inflexión se produce en el grupo de 60–64 años (I$ 34,9 millones). Finalmente, los costos decrecen por la marcada disminución de los VEV hasta el grupo de 80–84 años.

Como valoración total de los costos por sexo se obtuvo una suma de I$ 752,5 millones para los hombres y de I$ 444,5 millones para las mujeres. Esta marcada diferencia se produce a causa principalmente de que las mujeres presentan un número mayor de MA en los grupos de edad más avanzada, lo cual se puede verificar en la figura 1, donde la cantidad de MA en las mujeres se produce en el grupo de edad de las mayores de 75–79 años, en el cual los VEV son mucho menores.

El cuadro 2 contiene los valores del análisis de sensibilidad de los VEV extrapolados para computar los costos económicos asociados con la pérdida de productividad por muerte prematura atribuibles a la inactividad física por enfermedades cardiovasculares y accidentes cerebrovasculares en tres escenarios diferentes (mínimo, medio y máximo). En el primer escenario (g = 1%; r = 3%), la suma de los costos del nivel bajo y moderado produce para los hombres un total de I$ 586,6 millones y para las mujeres, I$ 337,7 millones. En el segundo escenario (g = 3,34%; r = 5%), en cambio, se presenta una suma de I$ 821,3 millones para los hombres y de I$ 465.2 millones para las mujeres. En el tercer escenario (g = 7%; r = 7%), la suma generada para los hombres es de I$ 1 436,4 millones y para las mujeres, de I$ 801,1 millones.

En función de lo anterior, se estimó que las pérdidas económicas variaron desde un mínimo de I$ 924,3 millones, con un valor medio de I$ 1 286,5 millones, hasta un máximo de I$ 2 237,5 millones. El valor mínimo representa cerca de 0,61% del PIB (a precios de 2014, I$ 21,5 per cápita), el valor medio, 0,85% (I$ 29,9 per cápita) y el valor máximo, 1,48% (I$ 52 per cápita).

DISCUSIÓN

La actividad física insuficiente se ha convertido desde hace varios años en un tema preocupante a escala internacional. En 2014, cerca de 23% de adultos de 18 años o más de edad y 81% de los adolescentes (11 a 17 años) no eran suficientemente activos (²⁰20 Organización Mundial de la Salud. Informe sobre la situación mundial de las enfermedades no transmisibles. Ginebra: OMS; 2014. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/149296/1/WHO_NMH_NVI_15.1_spa.pdf Acceso el 29 de octubre de 2016.
http://apps.who.int/iris/bitstream/10665... ). Por ello, este trabajo se concentró en estimar la mortalidad y los costos económicos producidos por enfermedades cardiovasculares asociados con la inactividad física en Argentina.

Los resultados obtenidos pueden compararse con los de otros estudios realizados en Argentina que han utilizado el mismo método con otros factores de riesgo. Por ejemplo, Conte Grand estimó que el costo económico del tabaco para 2003 fue 0,14% del PIB (²¹21 Conte Grand M. Reestimación y actualizacin del costo económico en Argentina de la mortalidad atribuible al tabaco en adultos. Buenos Aires: Universidad del CEMA; 2005. Disponible en: http://econpapers.repec.org/paper/cemdoctra/305.htm Acceso el 10 de enero de 2016.
http://econpapers.repec.org/paper/cemdoc... ), Avendaño, que para 2007 el costo de la productividad perdida por muertes asociadas con el sida ascendió a 0,40% del PIB (¹³13 Avendaño N. Costo de la productividad perdida por muertes de SIDA en la Argentina. [Tesis de maestría.] Buenos Aires: Universidad Católica Argentina; 2011. Disponible en: http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repositorio/revistas/costo-productividad-perdida-muertes.pdf Acceso el 11 de enero de 2016.
http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repo... ), y el Observatorio Argentino de Drogas calculó el costo del abuso de sustancias psicoactivas: para el consumo de tabaco la carga económica fue 0,91%, para el consumo de alcohol, 1,07%, y para el consumo de drogas legales e ilegales 2,93% del PIB (¹²12 Observatorio Argentino de Drogas. Estudio de costos del abuso de sustancias psicoactivas en la Argentina. Buenos Aires: Observatorio Argentino de Drogas; 2006. Disponible en: http://www.cicad.oas.org/oid/new/research/Costs/InformeFinal_dic2007.pdf Acceso el 14 de enero de 2016.
http://www.cicad.oas.org/oid/new/researc... ).

Los resultados indican una importante carga de mortalidad y costos. Por lo tanto, el desarrollo de políticas públicas dirigidas a reducir el sedentarismo se debe incorporar en la agenda de los responsables políticos. Para ello, es indispensable conocer el horizonte temporal en que se generarían los beneficios esperados por una intervención estatal. En este sentido, es importante mencionar que existe amplia evidencia científica que demuestra una relación causal entre mejoras en los perfiles cardiovasculares de los individuos tras implantar un programa de actividad física a corto plazo (²²22 Pedersen BK, Saltin B. Evidence for prescribing exercise as therapy in chronic disease. Scand J Med Sci Sports. 2006;16(Suppl 1):3–63.–²⁵25 Thompson PD, Crouse SF, Goodpaster B, Kelley D, Moyna N, Pescatello L. The acute versus the chronic response to exercise. Med Sci Sports Exerc. 2001;33(6 Suppl):S438–45.).

También es útil preguntarse si la tendencia de este factor de riesgo es inducida por fallos de mercado o si el sedentarismo condiciona a las personas inactivas a estimar mayores costos que las personas más activas, haciendo caer a las primeras en un círculo vicioso. Por ejemplo, unos investigadores analizaron la influencia de las experiencias pasadas en actividades físicas sobre el cálculo de costo-beneficio que realizan los individuos. De su análisis se deriva que los costos de hacer ejercicio son significativamente más altos para los individuos con menos experiencia en hacer ejercicio que para los que tienen más experiencia, porque los primeros podrían haber tenido una experiencia menos positiva con el ejercicio y más positiva en las actividades de ocio no activo (²⁶26 Hagberg LA, Lindholm L. Measuring the time costs of exercise: a proposed measuring method and a pilot study. Cost Eff Resour Alloc. 2010;8(1):9.).

Otros investigadores han generado un debate sobre la intervención del Estado con la obesidad y se han preguntado si el seguro de salud produce problemas de riesgo moral que puedan desencadenar obesidad, si los individuos obesos podrían causar externalidades negativas sobre las demás personas no obesas o si la obesidad es generada en parte por un problema de autocontrol o de información asimétrica sobre los riesgos de la misma. Evidentemente, algunos de estos problemas pueden ampliarse al debate sobre la intervención pública en el sedentarismo, aunque, al igual que la obesidad, constituye un problema social complejo en el cual la justificación de una intervención pública no tiene una única respuesta (²⁷27 Bhattacharya J, Sood N. Who pays for obesity? J Econ Perspect. 2011;25(1): 139–58.).

En cuanto a las limitaciones de este estudio debe mencionarse que no se tienen en cuenta los costos generados por realizar ejercicio físico, ni tampoco los costos directos por atención médica, ni las pérdidas económicas generadas por los individuos que quedan excluidos del mercado laboral por alguna discapacidad derivada de las enfermedades cardiovasculares.

No obstante, la importancia de este trabajo radica en que es el primero en que se estiman la mortalidad y los costos por defunciones cardiovasculares atribuibles a la inactividad física en Argentina, lo cual es relevante por dos razones. Por un lado, sienta un precedente para llevar a cabo evaluaciones posteriores y ampliar la investigación a análisis de costo-beneficio. Por otro, permite a los responsables políticos evaluar cuál es la situación a escala nacional. Otro punto importante se refiere a su vertiente metodológica. El enfoque elegido para calcular los costos económicos fue el del VEV, una medida que describe la tasa marginal de sustitución (o compensación) entre el riesgo de mortalidad y un determinado valor monetario en un período establecido (²⁸28 Robinson LA, Hammitt JK. Research Synthesis and the Value per Statistical Life. Risk Anal. 2015;35(6):1086–100.). Si bien este enfoque no está exento de problemas (²⁹29 Banzhaf HS. The Cold-War Origins of the Value of Statistical Life. J Econ Perspect. 2013;28(4):213–26.), su uso se ha extendido ampliamente y constituye el principal parámetro económico de la lucha a favor de la reducción del riesgo de mortalidad (³⁰30 Viscusi WK. What’s to know? Puzzles in the literature on the value of statistical life. J Econ Surv. 2012;26(5):763–8.), lo que permite comparar los resultados obtenidos a escala internacional.

En conclusión, los resultados de este estudio sugieren que la inactividad física presenta una importante carga económica y de mortalidad para la población de Argentina y, en consecuencia, se recomienda tanto desarrollar líneas de investigación para explorar los factores que afectan a la práctica de actividad física, como adoptar medidas eficientes destinadas a la reducción de este factor de riesgo.

Agradecimiento

Los autores agradecen los comentarios y sugerencias realizados por Mariano Rabassa (Universidad Católica de Argentina) y Mariana Conte Grand (Universidad del CEMA).

Financiación

Este estudio no recibió financiación.

Conflictos de interés

Los autores declaran que no existen conflictos de interés.

Declaración

Las opiniones expresadas por los autores son de su exclusiva responsabilidad y no reflejan necesariamente los criterios ni la política de la Organización Panamericana de la Salud o de la RPSP/PAJPH.

REFERENCIAS

Fechas de Publicación

Histórico