RESUMO

OBJETIVO

Analisar a associação entre variáveis antropométricas e os fatores de risco cardiovascular na população de adultos e idosos de Rio Branco, Acre.

MÉTODOS

Estudo transversal de base populacional com 641 adultos e 957 idosos. As análises estatísticas consistiram na distribuição das variáveis antropométricas segundo os fatores de risco cardiovascular por medidas de frequência e dispersão. Foram calculadas a correlação de Pearson e razões de prevalência (RP) com seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC5%), empregando as rotinas do SPSS ^® versão 20.0.

RESULTADOS

Correlações moderadas foram obtidas nos adultos homens para relação cintura-quadril e colesterol total (r = 0,486; p < 0,001) e para relação cintura-quadril e triglicerídeos (r = 0,484; p < 0,001). As maiores prevalências de hipertensão arterial e diabetes nos adultos foram observadas nos homens; já nos idosos, as prevalências de hipertensão ficaram acima de 65% em ambos os sexos. As prevalências de dislipidemia ficaram acima de 78% nos indivíduos obesos adultos e idosos. Ao analisar as associações, constatou-se maior força de associação entre hipertensão arterial e relação cintura-estatura (RP = 13,42; IC95% 12,58–14,31) e com índice de massa corporal maior que 30 kg/m ² (RP = 6,61; IC95% 6,34–6,89) nos homens adultos. Na análise para diabetes, a relação cintura-quadril apresentou maior robustez na associação para mulheres (RP = 7,53; IC95% 6,92–8,20) e homens (RP = 9,79; IC95% 9,14–10,49).

CONCLUSÃO

As variáveis antropométricas são importantes preditores de risco cardiovascular; no entanto, suas avaliações devem ser feitas de forma independente, segundo sexo e grupo etário.

Doenças Cardiovasculares; Fatores de Risco; Pesos e Medidas Corporais; Antropometria; Estudos Transversais

INTRODUÇÃO

O perfil epidemiológico da população vem sofrendo a influência das doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) ¹1. Campolina AG, Adami F, Santos JLF, Lebrão ML. A transição de saúde e as mudanças na expectativa de vida saudável da população idosa: possíveis impactos da prevenção de doenças crônicas. Cad Saude Publica. 2013;29(6):1217-29. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600018
https://doi.org/10.1590/S0102-311X201300... , com a obesidade destacando-se como um dos principais complicadores para o desenvolvimento das doenças cardiovasculares (DCV) ²2. Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in obesity among adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-91. https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458
https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458... , tendo influência nos seus principais fatores de risco, que são a hipertensão arterial, a dislipidemia e o diabetes ³3. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assada MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol. 2013;101(4 Supl 1):1-20. https://doi.org/10.5935/abc.2013S010
https://doi.org/10.5935/abc.2013S010... .

A alta prevalência de excesso de peso em países em desenvolvimento está associada a mudanças nos hábitos alimentares e ao sedentarismo ²2. Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in obesity among adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-91. https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458
https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458... . De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), em 2014, mais de 1,9 bilhões de adultos tinham excesso de peso mais de 600 milhões desses eram obesos ⁵5. World Health Organization. Obesity and overweight. Geneva: WHO; 2018 [citado 1 jun 2017]. Disponível em: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en
http://www.who.int/mediacentre/factsheet... , fato que explica, em parte, as DCV como as principais causas de morte, responsáveis por 31% dos óbitos em nível global ⁶6. Organização Pan Americana da Saúde. Doenças cardiovasculares. Brasília, DF: OPAS; 2016 [citado 26 set 2017]. Disponível em: http://www.paho.org/bra/index.php?option=com_content&view=article&id=5253:doencas-cardiovasculares&Itemid=839
http://www.paho.org/bra/index.php?option... .

Estudos têm demonstrado que o excesso de tecido adiposo, principalmente a concentração na região central do corpo, está associado à inflamação sistêmica, contribuindo diretamente para a elevação da morbimortalidade cardiovascular ⁷7. Apovian CM, Bigornia S, Mott M, Meyers MR, Ulloor J, Gagua M, et al. Adipose macrophage infiltration is associated with insulin resistance and vascular endothelial dysfunction in obese subjects. Arter Thromb Vasc Biol. 2008;28(9):1654-9. https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.108.170316
https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.108.1703... . A presença atípica de gordura visceral gera modificações fisiológicas que promovem alterações lipídicas, podendo corroborar para o quadro de dislipidemia, fator desencadeante das DCV ⁸8. Almeida RT, Almeida MMG, Araújo TM. Abdominal obesity and cardiovascular risk: performance of anthropometric indexes in women. Arq Bras Cardiol. 2009;92(5):375-80. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2009000500007
https://doi.org/10.1590/S0066-782X200900... .

Indicadores antropométricos, empregados nas rotinas de avaliação da composição corporal, têm sido utilizados na predição de risco de DCV pela praticidade, baixo custo e boa confiabilidade, sendo amplamente empregados tanto na clínica como em estudos epidemiológicos ⁹9. Meller FO, Ciochetto CR, Santos LP, Duval PA, Vieira MFA, Schäfer AA. Associação entre circunferência da cintura e índice de massa corporal de mulheres brasileiras: PNDS 2006. Cienc Saude Coletiva. 2014;19(1):75-82. https://doi.org/10.1590/1413-81232014191.2000
https://doi.org/10.1590/1413-81232014191... . No entanto, permanece incerto qual variável antropométrica possui maior robustez para o rastreamento das DCV. A título de exemplo, estudos apontam que a circunferência da cintura (CC) ¹⁰10. Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007;28(7):850-6. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026... e relação cintura-quadril (RCQ) ¹⁰10. Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007;28(7):850-6. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026... são melhores para o rastreamento das DCV, uma vez que são indicadores da distribuição da gordura, do que o índice de massa corporal (IMC), mas este continua sendo amplamente utilizado. No entanto, em estudo comparando o IMC ao índice de conicidade (IC), o primeiro demostrou prever melhor a incidência e a mortalidade por DCV, porém de forma diferente para homens e mulheres ¹¹11. Kim KS, Owen WL, Williams D, Adams-Campbell LL. A comparison between BMI and Conicity index on predicting coronary heart disease: the Framingham Heart Study. Ann Epidemiol. 2000;10(7):424-31. https://doi.org/10.1016/S1047-2797 (00)00065-X
https://doi.org/10.1016/S1047-2797 (00)0... . Também na análise do risco de hipertensão arterial e dislipidemia, o IMC apresentou relações semelhantes às observadas para as variáveis CC e RCQ ¹²12. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Body mass index, waist circumference and waist : hip ratio as predictors of cardiovascular risk: a review of the literature. Eur J Clin Nutr. 2009;64(1):16-22. https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68
https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68... .

O presente estudo tem por objetivo analisar a associação entre variáveis antropométricas e os fatores de risco cardiovascular na população de adultos e idosos com base nos dados coletados pelo Estudo das Doenças Crônicas (Edoc), realizado em Rio Branco, Acre.

MÉTODOS

Os dados provêm do Edoc, um estudo transversal de base populacional com adultos e idosos de ambos os sexos realizado no período de abril a setembro de 2014 e composto por duas pesquisas domiciliares: EDOC-A, sobre adultos (18 a 59 anos), e EDOC-I, sobre idosos (60 anos ou mais), residentes em Rio Branco, Acre. Foram excluídos da população de pesquisa as mulheres grávidas e os indivíduos com comprometimentos cognitivos que inviabilizassem a comunicação ou o entendimento das perguntas.

Os planos de amostragem foram selecionados em dois estágios, setor e domicílio, sendo o primeiro estágio comum às duas pesquisas. A seleção dos setores foi feita com probabilidade proporcional ao seu número e domicílios particulares no Censo Demográfico 2010 (CD2010), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os domicílios foram selecionados por amostragem sistemática com inícios aleatórios e intervalos distintos por pesquisa. Nos domicílios selecionados para o Edoc-A, todos os adultos moradores foram entrevistados, assim como nos domicílios selecionados para o Edoc-I, todos os idosos foram entrevistados.

O tamanho das amostras foi calculado considerando as prevalências de alteração da função renal de 15% em adultos e de 40% em idosos ¹³13. Cueto-Manzano AM, Cortés-Sanabria L, Martínez-Ramírez HR, Rojas-Campos E, Gómez-Navarro B, Castillero-Manzano M. Prevalence of chronic kidney disease in an adult population. Arch Med Res. 2014;45(6):507-13. https://doi.org/10.1016/j.arcmed.2014.06.007
https://doi.org/10.1016/j.arcmed.2014.06... , com grau de confiança de 95% e erro absoluto de 3% para amostragem aleatória simples de proporções. Considerando que o plano de amostragem é conglomerado por setor, foi arbitrado um efeito de plano de amostragem de 1,95 para determinar os tamanhos das amostras, que receberam acréscimos de 20% para o Edoc-A e 12,5% para o Edoc-I para compensar as não respostas esperadas. Esse procedimento resultou em amostras de 652 adultos e 1.148 idosos. Dividindo esses tamanhos de amostra pelo número médio de adultos e de idosos por domicílio, obtidos no CD2010 e definindo a seleção, por setor, de 11 domicílios para o Edoc-A e 73 domicílios para o Edoc-I, foi obtido um tamanho para a amostra de setores de 40. A amostra efetiva foi de 685 adultos e 1.020 idosos entrevistados.

Os pesos amostrais foram calculados pelo inverso das probabilidades de inclusão em cada estágio e posteriormente calibrados para dados populacionais por sexo e grupos de idade, usando um estimador de pós-estratificação, de forma a lidar com os vieses típicos das pesquisas domiciliares e corrigir não respostas diferenciais ¹⁴14. Silva PLN. Calibration estimation: when and why, how much and how. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2004. (Textos para Discussão. Diretoria de Pesquisa, 18). .Os dados populacionais usados na calibração dos pesos amostrais foram estimados para 1º de julho de 2014, usando o método da tendência linear que o IBGE aplica em suas estimativas populacionais por município. Para o presente estudo, foi usada uma subamostra do projeto-base, com 641 adultos e 957 idosos, que tiveram medição antropométrica completa. Em decorrência da perda de informação antropométrica, foi necessário proceder a uma nova calibração dos pesos amostrais para lidar com essa não resposta (ou perda) e obter pesos que produzam estimativas para 211.902 adultos e 23.416 idosos. Maiores detalhes sobre o plano de amostragem do Edoc, cálculo e calibração dos pesos da amostra e de distintas subamostras podem ser obtidos no artigo de Amaral et al. 2019 ¹⁵15. Amaral TLM, Amaral CA, Portela MC, Monteiro GTR, Vasconcellos MTL. Estudo das Doenças Crônicas (Edoc): aspectos metodológicos. Rev Saude Publica. 2019;53:8. .

As variáveis antropométricas incluíram o IMC, CC, RCQ, relação cinturaestatura (RCE) e IC. Em todas as avaliações, foram seguidos os protocolos preconizados pelo American College of Sports Medicine ¹⁶16. American College of Sports Medicine. Manual do ACSM para avaliação da aptidão física relacionada à saúde. 3. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2006. , todas em duplicata, sendo consideradas as médias das aferições em cada variável.

O peso foi mensurado por meio de uma balança digital Bal Gl 200 da G-Tech ^® com resolução de 50 gramas disposta em superfície plana. Os entrevistados foram orientados a usar roupas leves e convidados a subir descalços e com os bolsos vazios no centro da base da balança, com o corpo ereto e peso distribuído uniformemente entre os dois pés, braços ao lado do corpo e olhando para frente.

A estatura dos participantes foi determinada por um estadiômetro portátil Sanny ^® , com resolução em milímetros e a base disposta sempre sobre uma superfície plana. O participante, sem utilizar objetos na cabeça, foi disposto de costas para o antropômetro, com pernas e pés paralelos, peso distribuído em ambos, braços lateralizados e palmas das mãos voltadas para o corpo. Após o alinhamento da parte de trás da cabeça, costas, nádegas, pernas e calcanhares e olhar para frente utilizando o plano de Frankfurt para o posicionamento da cabeça, era solicitado ao entrevistado inspirar profundamente e prender a respiração durante a aferição, realizada deslocando a parte móvel do estadiômetro até o ponto mais alto da cabeça, comprimindo os cabelos o suficiente para obter a mensuração da estatura.

O IMC foi determinado pela razão da massa corporal em quilogramas pelo quadrado da estatura em metros. Foi adotada a seguinte classificação para adultos: eutrófico (< 25 kg/m ² ), sobrepeso (25,0 a 29,9 kg/m ² ) e obeso (≥ 30 kg/m ² ) ⁴4. World Health Organization. Obesity : preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation. Geneva: WHO; 2000. p. 241-3. (WHO Technical Report Series, 894). . Para os idosos, a classificação foi: baixo peso (< 22 kg/m ² ), eutrófico (22 27 kg/m ² e sobrepeso (≥ 27 kg/m ² ) ¹⁷17. Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care. 1994;21(1):55-67. .

Foi utilizada uma fita inelástica Cescorf ^® com resolução em milímetros para a medida da CC, mensurada no ponto médio entre a crista ilíaca anterior superior e a última costela, com os participantes respirando normalmente e abdômen relaxado. A CC foi considerada normal quando menor que 102 cm em homens e menor que 88 cm em mulheres ⁴4. World Health Organization. Obesity : preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation. Geneva: WHO; 2000. p. 241-3. (WHO Technical Report Series, 894). . Para a medida do quadril, foi considerada a maior região de protuberância glútea no plano horizontal, com os participantes com os braços levemente afastados à frente e pés unidos, sendo a leitura da medida realizada na sua lateral. Ambas medidas foram utilizadas para o cálculo da relação cintura-quadril (RCQ = medida da cintura/medida do quadril), considerando-se adequados valores menores que 0,85 para as mulheres e menores que 0,90 para os homens ¹⁸18. Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Diretrizes Brasileiras de Obesidade 2016. 4. ed. São Paulo: ABESO; 2016. .

A relação cintura-estatura (RCE = medida da cintura/altura) foi considerada adequada quando menor que 0,5, conforme recomendação da Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e Síndrome Metabólica ¹⁸18. Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. Diretrizes Brasileiras de Obesidade 2016. 4. ed. São Paulo: ABESO; 2016. . Para o cálculo do índice de conicidade, foi utilizada a equação:

A pressão arterial (PA), expressa em mmHg, foi obtida com um aparelho digital de aferição da pressão arterial de braço modelo BM35 da marca Beurer ^® . A PA foi aferida três vezes, uma após cinco minutos de repouso inicial e outras duas em intervalos de dois minutos, registrando-se a média, de acordo com as determinações das VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial. A hipertensão arterial foi definida como pressão arterial diastólica (PAD) maior ou igual a 90 mmHg e/ou pressão arterial sistólica (PAS) maior ou igual a 140 mmHg e/ou uso atual de medicação anti-hipertensiva ²⁰20. Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Hipertensão; Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão. Arq Bras Cardiol. 2010;95 (1 Supl 1):1-51. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2010001700001
https://doi.org/10.1590/S0066-782X201000... .

Para as análises laboratoriais das amostras de sangue, foi coletado sangue periférico da fossa antecubital, fracionado em dois tubos de ensaio para dosagem de triglicérides, colesterol total e frações (HDL, lipoproteína de alta densidade, e LDL, lipoproteína de baixa densidade) e glicemia, estando os participantes em jejum de 12h.

A presença de diabetes foi definida de acordo com os critérios da American Diabetes Association: glicose no plasma em jejum maior ou igual a 126 mg/dl, bem como a utilização de hipoglicemiante oral ou de insulina ²¹21. Sociedade Brasileira de Diabetes. Posicionamento oficial SBD nº 02/2017. Conduta terapêutica no diabetes tipo 2. São Paulo: SBD; 2017. . A dislipidemia foi definida pela presença de níveis anormais de um ou mais dos seguintes componentes lipídicos do sangue: colesterol total maior ou igual a 200 mg/dl, LDL maior ou igual a 160 mg/dl, triglicerídeos maiores ou iguais a 150 mg/dl e HDLmenor que 40 mg/dl em homens e menor que 50 mg/dl em mulheres, além do histórico de uso de medicamentos para redução desses valores ³3. Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assada MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol. 2013;101(4 Supl 1):1-20. https://doi.org/10.5935/abc.2013S010
https://doi.org/10.5935/abc.2013S010... .

As análises estatísticas consistiram na distribuição das variáveis antropométricas segundo os fatores de risco cardiovascular por medidas de frequência e dispersão, segundo sexo e idade. Para avaliação da correlação das variáveis antropométricas com perfil lipídico, pressão arterial sistólica e diastólica e glicemia, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. Foram adotados níveis de significância de α < 0,05. A associação entre as variáveis antropométricas e as variáveis independentes entre os homens e mulheres foi realizada por meio das razões de prevalência (RP) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Em todas as análises, foram considerados o delineamento amostral e o peso das observações empregando as rotinas de Complex Samples do pacote estatístico SPSS ^® versão 20.0.

O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Acre, sob o CAAE nº 17543013.0.0000.5010, tendo todos os participantes assinado o termo de consentimento livre e esclarecido.

RESULTADOS

Nas avaliações das medidas de tendência central dos fatores de risco cardiovascular segundo as variáveis antropométricas, os homens adultos classificados com IMC ≥ 30 kg/m ² , RCQ ≥ 0,90, CC ≥ 102, RCE > 0,5 e IC > 1,25 apresentaram médias alteradas de triglicerídeos (TG) e colesterol total (CT). Nas mulheres foram observadas médias acima dos valores de referência de TG para todos os indicadores antropométricos analisados e de CT entre aquelas com índice de conicidade alterado ( Tabela 1 ).

Entre os idosos, os níveis de triglicerídeos foram elevados nos indivíduos que apresentaram IMC, CC, RCQ, RCE e IC alterados, em ambos os sexos. Entre as mulheres, em todos indicadores alterados, observaram-se valores médios mais elevados de CT ( Tabela 2 ).

As maiores frequências de sobrepeso e obesidade nos adultos, segundo IMC, foram observadas na faixa etária de 40 a 59 anos: 39,5% e 22,6%, respectivamente, para os homens e 44,4% e 31,5% para as mulheres. Em relação à obesidade central, verificada pelos índices CC, RCQ e RCE, foram identificados maiores índices também na faixa etária de 40 a 59 anos, em ambos os sexos ( Tabela 3 ).

Entre os idosos, as maiores frequências de excesso de peso pelo IMC foram observadas na faixa de 60 a 79 anos (45,1% para os homens e 56,0% para as mulheres). Nas mulheres de 80 anos ou mais também foi observada elevada frequência de excesso de peso. Ao analisar a obesidade centralnessa mesma população segundo a RCQ e a RCE, foram obtidas frequências acima de 70% nas duas faixas etárias, em ambos os sexos ( Tabela 3 ).

As variáveis antropométricas mostraram correlações estatisticamente significativas com variáveis do perfil lipídico e a glicemia; contudo, não passaram de correlações moderadas, sendo os mais expressivos em adultos do sexo masculino os coeficientes de correlação de RCQ, CC e RCE com triglicerídeos (r = 0,484, r = 0,438 e r = 0,448, respectivamente) e com o colesterol total (r = 0,486, r = 0,445 e r = 0,475, respectivamente). Nas mulheres adultas as maiores correlações observadas foram as da RCQ com o colesterol total (r = 0,350) e triglicerídeos (r = 0,345) e da RCE com pressão arterial sistólica (r = 0,369). Já para os idosos, a maior correlação estatisticamente significativa foi observada no sexo masculino, entre triglicerídeos e IMC (r = 0,251), conforme observado na Tabela 4.

As prevalências de hipertensão arterial foram maiores nos homens com obesidade segundo todos os indicadores analisados. Também no sexo masculino foram observadas as maiores prevalências de diabetes, a maior sendo para o indicador antropométrico IC (16,3%). Nos adultos de ambos os sexos, destacaram-se as prevalências acima de 78% de dislipidemia nos indivíduos obesos segundo todos os indicadores analisados (Tabela 5).

Ao analisar as associações, constatou-se maior força de associação entre hipertensão arterial e RCE (RP = 13,42; IC95% 12,58–14,31) e com IMC > 30 (RP = 6,61; IC95% 6,34–6,89) nos homens adultos. Na análise para diabetes, a RCQ apresentou maior robustez na associação para mulheres (RP = 7,53; IC95% 6,92–8,20) e homens (RP = 9,79; IC95% 9,14–10,49), como apresentado na Tabela 5.

Entre os idosos foram observadas prevalências de hipertensão arterial e obesidade maiores que as encontradas no grupo de adultos. As prevalências de hipertensão ficaram acima de 65% para homens e mulheres. Para diabetes a maior prevalência foi de 20,8% entre aqueles com IMC > 27 nas mulheres e 22,6% para CC alterada nos homens. As prevalências de dislipidemia foram similares às observadas nos adultos (Tabela 5).

Na análise bivariada, entre os idosos observaram-se menores efeitos de associação entre os indicadores antropométricos e os desfechos do que entre adultos. A maior associação verificada foi entre IMC e hipertensão arterial (RP = 1,65; IC95% 1,61–1,69) nos idosos homens, embora as razões de prevalência tenham se mantido similares em ambos os sexos nessa faixa etária (Tabela 5).

DISCUSSÃO

Entre os principais achados do presente estudo, podem-se citar as correlações entre RCQ, CC e RCE com TG e CT nos homens adultos. As maiores frequências de obesidade geral foram encontradas nos adultos de 40 a 59 anos e nos idosos de 60 a 69 anos. Os marcadores do perfil lipídico estavam elevados nos adultos de ambos os sexos com IMC, CC, RCQ, RCE e IC alterados.

Estudos epidemiológicos têm mostrado uma correlação clara entre a obesidade e os fatores de risco cardiovascular ²²22. Gharakhanlou R, Farzad B, Agha-Alinejad H, Steffen LM, Bayati M. Medidas antropométricas como preditoras de fatores de risco cardiovascular na população urbana do Irã. Arq Bras Cardiol. 2012;98(2):126-35. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2012005000007
https://doi.org/10.1590/S0066-782X201200... , ²³23. Venturini CD, Engroff P, Gomes I, De Carli GA. Prevalência de obesidade associada à ingestão calórica, glicemia e perfil lipídico em uma amostra populacional de idosos do Sul do Brasil. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2013;16(3):591-601. https://doi.org/10.1590/S1809-98232013000300016
https://doi.org/10.1590/S1809-9823201300... . Na presente análise, segundo a classificação por índices antropométricos, o sobrepeso e a obesidade foram frequentes. A pesquisa de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) mostrou que 53,8% da população brasileira maior de 18 anos apresentava algum grau de excesso de peso, sendo Rio Branco a capital com a maior prevalência (60,6%) ²⁴24. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL). Brasília, DF: 2017. .

Estudos internacionais ²2. Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in obesity among adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-91. https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458
https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458... , ²⁵25. Han TS, Tajar A, Lean MEJ. Obesity and weight management in the elderly. Br Med Bull. 2011;97:169-96. https://doi.org/10.1093/bmb/ldr002
https://doi.org/10.1093/bmb/ldr002... e nacionais ²³23. Venturini CD, Engroff P, Gomes I, De Carli GA. Prevalência de obesidade associada à ingestão calórica, glicemia e perfil lipídico em uma amostra populacional de idosos do Sul do Brasil. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2013;16(3):591-601. https://doi.org/10.1590/S1809-98232013000300016
https://doi.org/10.1590/S1809-9823201300... , ²⁴24. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL). Brasília, DF: 2017. têm revelado elevada prevalência de excesso de peso, fenômeno mundialmente conhecido como transição nutricional que tem as alterações no padrão alimentar e de atividade física como fatores determinantes ²2. Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Trends in obesity among adults in the United States, 2005 to 2014. JAMA. 2016;315(21):2284-91. https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458
https://doi.org/10.1001/jama.2016.6458... , ⁴4. World Health Organization. Obesity : preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation. Geneva: WHO; 2000. p. 241-3. (WHO Technical Report Series, 894). . Atualmente é uma epidemia mundial, que atinge todas as faixas etárias, diferentes grupos socioeconômicos e países, causando inúmeros agravos e tornando esse distúrbio nutricional prejudicial à saúde pública ⁴4. World Health Organization. Obesity : preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation. Geneva: WHO; 2000. p. 241-3. (WHO Technical Report Series, 894). .

Na presente investigação, foi observado que o colesterol total (CT) e triglicerídeos (TG) estiveram mais correlacionados com a CC, RCQ e RCE no sexo masculino. Resultados semelhantes foram encontrados em estudo iraniano, que constatou correlações de CT e TG com a maioria dos índices antropométricos, especialmente nos homens ²²22. Gharakhanlou R, Farzad B, Agha-Alinejad H, Steffen LM, Bayati M. Medidas antropométricas como preditoras de fatores de risco cardiovascular na população urbana do Irã. Arq Bras Cardiol. 2012;98(2):126-35. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2012005000007
https://doi.org/10.1590/S0066-782X201200... .

Embora o IMC seja habitualmente utilizado no rastreamento de obesidade, as medidas abdominais estão sendo amplamente empregadas e relacionadas na predição dos fatores de risco para DCV ¹²12. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Body mass index, waist circumference and waist : hip ratio as predictors of cardiovascular risk: a review of the literature. Eur J Clin Nutr. 2009;64(1):16-22. https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68
https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68... . Em parte, isso decorre da observação de que a gordura abdominal está relacionada a várias anormalidades metabólicas, incluindo adversidades do perfil lipídico ¹²12. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Body mass index, waist circumference and waist : hip ratio as predictors of cardiovascular risk: a review of the literature. Eur J Clin Nutr. 2009;64(1):16-22. https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68
https://doi.org/10.1038/ejcn.2009.68... .

No presente estudo, as prevalências de dislipidemia ficaram acima de 75%, independentemente do sexo, idade e indicador antropométrico analisado. Em estudo de base populacional realizado em São Paulo, as prevalências de dislipidemias foram de 73,1% e 69,9% em adultos e idosos, respectivamente, com excesso de peso segundo o IMC, e de 70,4% e 64,2% segundo a CC aumentada ²⁶26. Garcez MR, Pereira JL, Fontanelli MM, Marchioni DML, Fisberg RM. Prevalence of dyslipidemia according to the nutritional status in a representative sample of São Paulo. Arq Bras Cardiol. 2014;103(6):476-84. https://doi.org/10.5935/abc.20140156
https://doi.org/10.5935/abc.20140156... . Outro estudo de base populacional com idosos da região Sul do Brasil mostrou que 70% das mulheres obesas tinha hipercolesterolemia e 64% hipertrigliceridemia; em contrapartida, nos homens a prevalência foi de 38,9% e 50,0%, respectivamente ²³23. Venturini CD, Engroff P, Gomes I, De Carli GA. Prevalência de obesidade associada à ingestão calórica, glicemia e perfil lipídico em uma amostra populacional de idosos do Sul do Brasil. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2013;16(3):591-601. https://doi.org/10.1590/S1809-98232013000300016
https://doi.org/10.1590/S1809-9823201300... .

Os indivíduos obesos estão mais suscetíveis a desenvolver diabetes e, sobretudo quando a obesidade está centralizada na região abdominal, as repercussões negativas, tanto de ordem metabólica quanto cardiovascular, são mais expressivas ¹⁰10. Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007;28(7):850-6. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026... . Uma vez que a gordura visceral é pro-inflamatória, pode ser infiltrada por macrófagos que podem levar à disfunção endotelial e posterior resistência à insulina ⁷7. Apovian CM, Bigornia S, Mott M, Meyers MR, Ulloor J, Gagua M, et al. Adipose macrophage infiltration is associated with insulin resistance and vascular endothelial dysfunction in obese subjects. Arter Thromb Vasc Biol. 2008;28(9):1654-9. https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.108.170316
https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.108.1703... .

Estudo com a população idosa em São Paulo identificou a prevalência de diabetes de 21,3% entre aqueles com IMC > 27, semelhante à observada no presente estudo: 20,2% na população de idosos ²⁷27. Francisco PMSB, Belon AP, Barros MBA, Carandina L, Alves MCGP, Goldbaum M, et al. Diabetes auto-referido em idosos: prevalência, fatores associados e práticas de controle. Cad Saude Publica. 2010;26(1):175-84. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2010000100018
https://doi.org/10.1590/S0102-311X201000... . Embora os idosos tenham apresentado maiores prevalências em relação às observadas entre os adultos, as razões de probabilidade foram mais fortes entre os adultos. Uma possível explicação repousaria no viés de sobrevivência, uma vez que aqueles mais vulneráveis às complicações geradas pela doença teriam maior probabilidade de morrer prematuramente ²⁸28. Costa MFFL, Guerra HL, Firmo JOA, Uchôa E. Projeto Bambuí: um estudo epidemiológico de características sociodemográficas, suporte social e indicadores de condição de saúde dos idosos em comparação aos adultos. Inf Epidemiol. 2002;11(2):91-105. https://doi.org/10.5123/S0104-16732002000200005
https://doi.org/10.5123/S0104-1673200200... .

Nos adultos, o indicador RCQ teve a associação mais forte com diabetes em ambos os sexos. Um estudo de revisão identificou a RCQ e a CC como os melhores preditores dos fatores de risco para doenças cardiovasculares ¹⁰10. Koning L, Merchant AT, Pogue J, Anand SS. Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies. Eur Heart J. 2007;28(7):850-6. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026
https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026... .

No presente estudo, as maiores frequências de obesidade geral e central em idosos foram observadas na faixa de 60 a 79 anos em ambos os sexos. Tendências atuais indicam que a prevalência nessa faixa aumentará, mesmo entre os grupos mais velhos. No estudo Scottish Health Survey , realizado entre os anos de 1998 e 2008, a obesidade verificada pelo IMC continuou a aumentar mesmo entre os indivíduos de 60 a 70 anos. No mesmo período observou-se um aumento de 5 a 10 cm da circunferência da cintura em ambos os sexos na faixa de 50 a 70 anos ²⁵25. Han TS, Tajar A, Lean MEJ. Obesity and weight management in the elderly. Br Med Bull. 2011;97:169-96. https://doi.org/10.1093/bmb/ldr002
https://doi.org/10.1093/bmb/ldr002... .

O excesso de peso mostra-se associado à hipertensão arterial ²⁰20. Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Hipertensão; Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão. Arq Bras Cardiol. 2010;95 (1 Supl 1):1-51. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2010001700001
https://doi.org/10.1590/S0066-782X201000... , ²⁹29. Barbosa JB, Silva AAM, Santos AM, Monteiro Júnior FC, Barbosa MM, Barbosa MM, et al. Prevalência da hipertensão arterial em adultos e fatores associados em São Luís - MA. Arq Bras Cardiol. 2008;91(4):260-6. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2008001600009
https://doi.org/10.1590/S0066-782X200800... . Esse fato pode ser explicado por alterações fisiológicas como ativação do sistema nervoso simpático e do sistema renina-angiotensina-aldosterona, resistência à insulina e disfunção renal e endotelial ³⁰30. Landsberg L, Aronne LJ, Beilin LJ, Burke V, Igel LI, Lloyd-Jones D, et al. Obesity-related hypertension: pathogenesis, cardiovascular risk, and treatment: a position paper of the Obesity Society and the American Society of. Obesity (Silver Spring). 2013;21(1):8-24. https://doi.org/10.1002/oby.20181
https://doi.org/10.1002/oby.20181... .

No presente estudo foram observadas nos adultos prevalências de hipertensão arterial mais elevadas no sexo masculino (44,8%) que no feminino (15,4%) nos indivíduos obesos segundo o IMC. Dados similares foram encontrados em estudo de base populacional realizado em São Luís (MA), no qual 32,1% dos homens e 24,2% das mulheres eram hipertensos ²⁹29. Barbosa JB, Silva AAM, Santos AM, Monteiro Júnior FC, Barbosa MM, Barbosa MM, et al. Prevalência da hipertensão arterial em adultos e fatores associados em São Luís - MA. Arq Bras Cardiol. 2008;91(4):260-6. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2008001600009
https://doi.org/10.1590/S0066-782X200800... . As VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial apontam que a prevalência global de hipertensão arterial entre homens é mais elevada nos homens até os 50 anos, invertendo-se a partir da quinta década ²⁰20. Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Hipertensão; Sociedade Brasileira de Nefrologia. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão. Arq Bras Cardiol. 2010;95 (1 Supl 1):1-51. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2010001700001
https://doi.org/10.1590/S0066-782X201000... .

A obesidade apresentou-se como fator de risco para a hipertensão arterial, pois os indivíduos de ambos os sexos considerados obesos segundo o IMC e a RCE apresentaram um aumento de 6 a 13 vezes o risco de ter hipertensão, respectivamente. Também foi observada uma relação proporcional entre a prevalência de hipertensão arterial e o aumento de CC e RCQ, especialmente nos homens. Em estudo com indivíduos maiores de 18 anos, os indicadores IMC e CC foram considerados bons preditores do risco de desenvolver hipertensão arterial ²⁹29. Barbosa JB, Silva AAM, Santos AM, Monteiro Júnior FC, Barbosa MM, Barbosa MM, et al. Prevalência da hipertensão arterial em adultos e fatores associados em São Luís - MA. Arq Bras Cardiol. 2008;91(4):260-6. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2008001600009
https://doi.org/10.1590/S0066-782X200800... .

Nos idosos foram encontradas prevalências de hipertensão arterial acima de 65% em homens e mulheres com excesso de peso e obesidade. O envelhecimento mostrou-se associado ao aumento da prevalência de HAS ²⁹29. Barbosa JB, Silva AAM, Santos AM, Monteiro Júnior FC, Barbosa MM, Barbosa MM, et al. Prevalência da hipertensão arterial em adultos e fatores associados em São Luís - MA. Arq Bras Cardiol. 2008;91(4):260-6. https://doi.org/10.1590/S0066-782X2008001600009
https://doi.org/10.1590/S0066-782X200800... em virtude da distensibilidade da aorta (complacência), redução do volume sistólico do ventrículo esquerdo e da velocidade de ejeção do ventrículo esquerdo ³¹31. Jobim EFC. Hipertensão arterial no idoso: classificação e peculiaridades. Rev Bras Clin Med. 2008;6(6):250-3. .

Algumas limitações podem ser reconhecidas neste estudo. Na análise dos resultados dos idosos, é necessária cautela em decorrência do viés de sobrevivência, tendo em vista que os fatores de risco para doenças cardiovascular levam ao óbito precocemente nos idosos acometidos por elas. Fazem-se necessárias outras análises longitudinais para fornecer evidências mais fortes das relações obtidas no presente estudo.

É importante ressaltar também que a coleta de amostras biológicas foi realizada em um único momento no tempo para definição de morbidades. No entanto, todas as análises foram realizadas em um mesmo laboratório para minimizar erros, sendo importante a utilização desses resultados a fim de obter maior fidedignidade nas definições de fatores de risco cardiovascular. Além disso, possíveis erros na verificação das medidas antropométricas foram minimizados pela duplicidade na verificação e a utilização das médias. Destaca-se também como um dos pontos fortes do presente estudo o fato de trabalhar com uma amostra de base populacional representativa de adultos e idosos da capital Rio Branco.

Os resultados obtidos mostram a relevância desses indicadores na identificação dos fatores de risco para as DCV e a importância de adotá-los na prática clínica e em estudos epidemiológicos com idosos e adultos, tendo em vista que são métodos simples, de baixo custo e não invasivos. Esses indicadores podem contribuir para a identificação precoce dos fatores de risco, possibilitando ações e estratégias de prevenção e controle das doenças cardiovasculares.

Referências bibliográficas

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