Percepción de discriminación en inmigrantes comparados a nacidos en Chile y su relación con acceso a servicios y resultados de salud

Oyarte, Marcela; Cabieses, Báltica; Espinoza, Manuel; Valenzuela, María Teresa; Delgado, Iris

doi:10.11606/s1518-8787.2022056004125

RESUMEN

OBJETIVOS

Comparar la autopercepción de discriminación entre inmigrantes y locales en Chile y analizar la relación entre inmigración y discriminación percibida e inmigración, discriminación y resultados de salud, ajustando por características sociodemográficas y capital social.

MÉTODOS

Estudio transversal, utilizando encuesta poblacional (CASEN2017). Se seleccionaron 2.409 inmigrantes (representativos de N = 291.270) y 67.857 locales (representativos de N = 5.438.036) mayores de 18 años encuestados. Se estimaron modelos de regresión logística, considerando la muestra compleja, con discriminación, salud autoevaluada, tratamiento médico, pertenencia al sistema de salud, seguros complementarios de salud, consulta médica y problemas al consultar como variables dependientes, inmigración y discriminación como variables de exposición principal, y capital social y variables sociodemográficas como covariables de los modelos.

RESULTADOS

Inmigrantes tuvieron mayor posibilidad de percibir discriminación en general comparado con locales (OR = 2,31; IC95% 1,9–2,9). Sin embargo, esto no ocurre para todos los motivos específicos de discriminación; color de piel y apariencia física fueron las causas de discriminación más frecuentes en inmigrantes. La interacción entre inmigración y discriminación se relacionó significativamente con peores resultados de salud autoevaluada y tratamiento por patologías, en desfavor de los inmigrantes discriminados. Tanto en locales como en inmigrantes la discriminación no se asoció con resultados de acceso a atención en salud, excepto problemas durante la consulta en locales (OR = 1,61; IC95% 1,4–1,8).

CONCLUSIONES

En Chile, las experiencias de discriminación se entrelazan con otras formas de rechazo y exclusión social, por lo cual es urgente concientizar a la población para prevenir estas prácticas discriminatorias, sobre todo en la atención en salud y lugares de uso cotidiano. Abordar la discriminación es indispensable para lograr impactar en variables intermedias y resultados de salud. La extensión de los resultados a toda la población inmigrante podría ser de amplia utilidad para profundizar la problemática y mejorar las estimaciones realizadas.

Emigrantes e Inmigrantes; Racismo; Percepción Social; Accesibilidad a los Servicios de Salud; Efectos Contextuales de las Desigualdades en Salud

INTRODUCCIÓN

La discriminación se define como el trato diferente hacia una persona o grupo con características en común¹1. Ballard J, Wieling E, Forgatch M. Feasibility of implementation of a parenting intervention with Karen refugees resettled from Burma. J Marital Fam Ther. 2018;44(2):220-34. https://doi.org/10.1111/jmft.12286
https://doi.org/10.1111/jmft.12286... ; y es un factor estructural relevante en el desarrollo de desigualdades en salud, especialmente en grupos sociales minoritarios²2. Kim CO. Discrimination-related health inequality and role of social capital among marriage migrant women in South Korea. Int J Equity Health. 2016;15(1):176. https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-z
https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-... ,³3. Keys HM, Noland GS, De Rochars MB, Taylor TH, Blount S, Gonzales M. Perceived discrimination in bateyes of the Dominican Republic: results from the Everyday Discrimination Scale and implications for public health programs. BMC Public Health. 2019;19:1513. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-2
https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-... . La percepción de discriminación negativa tiene efectos sobre el bienestar general y salud física y mental del individuo, lo que ha sido reportado para diversos tipos de discriminación³3. Keys HM, Noland GS, De Rochars MB, Taylor TH, Blount S, Gonzales M. Perceived discrimination in bateyes of the Dominican Republic: results from the Everyday Discrimination Scale and implications for public health programs. BMC Public Health. 2019;19:1513. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-2
https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-... . Esta puede llevar a un acceso deficiente a atención médica de calidad²2. Kim CO. Discrimination-related health inequality and role of social capital among marriage migrant women in South Korea. Int J Equity Health. 2016;15(1):176. https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-z
https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-... ,⁴4. Tong L, Kawachi I. Experiences of discrimination and self-reported health in Chinese migrants: a structural equation model. BMC Public Health. 2020;20:1477. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588-3
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588... ,⁷7. Urzúa A, Ferrer R, Olivares E, Rojas J, Ramírez R. El efecto de la discriminación racial y étnica sobre la autoestima individual y colectiva según el fenotipo autoreportado en migrantes colombianos en Chile. Ter Psicol. 2019;37(3):225-40. https://doi.org/10.4067/S0718-48082019000300225
https://doi.org/10.4067/S0718-4808201900... y obstaculizar el alcance de programas de salud pública³3. Keys HM, Noland GS, De Rochars MB, Taylor TH, Blount S, Gonzales M. Perceived discrimination in bateyes of the Dominican Republic: results from the Everyday Discrimination Scale and implications for public health programs. BMC Public Health. 2019;19:1513. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-2
https://doi.org/10.1186/s12889-019-7773-... . Cuando las diferencias entre grupos sociales son sistemáticas, producen inequidades sociales en salud que deben ser atendidas con urgencia. En poblaciones migrantes esto ha sido documentado independientemente del desarrollo del país, política migratoria o características del sistema de salud.

En inmigrantes han predominado estudios basados en discriminación etnoracial, relacionándolos con presencia de síntomas depresivos, angustia, baja autoestima⁸8. Kien C, Sommer I, Faustmann A, Gibson L, Schneider M, Krczal E, et al. Prevalence of mental disorders in young refugees and asylum seekers in European countries: a systematic review. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2019;28(10):1295-310. https://doi.org/10.1007/s00787-018-1215-z
https://doi.org/10.1007/s00787-018-1215-... ,⁹9. Scholaske L, Brose A, Spallek J, Entringer S. Perceived discrimination and risk of preterm birth among Turkish immigrant women in Germany. Soc Sci Med. 2019;236:112427. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112427
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019... , mayor prevalencia de enfermedades crónicas, escaso bienestar general, salud autoevaluada y resultados adversos de embarazo y parto⁹9. Scholaske L, Brose A, Spallek J, Entringer S. Perceived discrimination and risk of preterm birth among Turkish immigrant women in Germany. Soc Sci Med. 2019;236:112427. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112427
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019... . Por ejemplo, en inmigrantes marroquíes asentados en España, se estimó que hasta un 40% de los casos se informó un deterioro en la salud que podía atribuirse a discriminación¹⁰10. Agudelo-Suárez AA, Ronda-Pérez E, Gil-González D, Vives-Cases C, García AM, Ruiz-Frutos C, et al. The effect of perceived discrimination on the health of immigrant workers in Spain. BMC Public Health. 2011;11:652. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-652
https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-652... ,¹¹11. Straiton ML, Aambø AK, Johansen R. Perceived discrimination, health and mental health among immigrants in Norway: the role of moderating factors. BMC Public Health. 2019;19:325. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-9
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-... . En Canadá, afrodescendientes y aborígenes han sido más expuestos a experiencias discriminatorias, exhibiendo resultados que sugieren que esta es determinante en la presencia de enfermedades crónicas y sus factores de riesgo¹²12. Siddiqi A, Shahidi FV, Ramraj C, Williams DR. Associations between race, discrimination and risk for chronic disease in a population-based sample from Canada. Soc Sci Med. 2017;194:135-41. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.10.009
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017... . En algunos países donde el acceso a atención medica está garantizado por ley, barreras como prácticas discriminatorias, requisitos administrativos, idioma, miedo a ser denunciados y negativas a ser atendidos obstaculizan el acceso a cuidados en salud en inmigrantes¹³13. Lebano A, Hamed S, Bradby H, Gil-Salmerón A, Durá-Ferrandis E, Garcés-Ferrer J, et al. Migrants’ and refugees’ health status and healthcare in Europe: a scoping literature review. BMC Public Health. 2020;20:1039. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08749-8
https://doi.org/10.1186/s12889-020-08749... .

La discriminación puede dañar la salud mediante múltiples mecanismos⁴4. Tong L, Kawachi I. Experiences of discrimination and self-reported health in Chinese migrants: a structural equation model. BMC Public Health. 2020;20:1477. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588-3
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588... ,⁹9. Scholaske L, Brose A, Spallek J, Entringer S. Perceived discrimination and risk of preterm birth among Turkish immigrant women in Germany. Soc Sci Med. 2019;236:112427. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112427
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019... ,¹⁴14. Rask S, Elo IT, Koskinen S, Lilja E, Koponen P, Castaneda AE. The association between discrimination and health: findings on Russian, Somali and Kurdish origin populations in Finland. Eur J Public Health. 2018;28(5):898-903. https://doi.org/10.1093/eurpub/cky100
https://doi.org/10.1093/eurpub/cky100... . En inmigrantes adicionalmente, estrés aculturativo⁴4. Tong L, Kawachi I. Experiences of discrimination and self-reported health in Chinese migrants: a structural equation model. BMC Public Health. 2020;20:1477. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588-3
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588... ,⁹9. Scholaske L, Brose A, Spallek J, Entringer S. Perceived discrimination and risk of preterm birth among Turkish immigrant women in Germany. Soc Sci Med. 2019;236:112427. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019.112427
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2019... ,¹²12. Siddiqi A, Shahidi FV, Ramraj C, Williams DR. Associations between race, discrimination and risk for chronic disease in a population-based sample from Canada. Soc Sci Med. 2017;194:135-41. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.10.009
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017... y sensación constante de “otredad”²2. Kim CO. Discrimination-related health inequality and role of social capital among marriage migrant women in South Korea. Int J Equity Health. 2016;15(1):176. https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-z
https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-... ,¹⁵15. Adjei DN, Stronks K, Adu D, Beune E, Meeks K, Smeeth L, et al. Cross-sectional study of association between psychosocial stressors with chronic kidney disease among migrant and non-migrant Ghanaians living in Europe and Ghana: the RODAM study. BMJ Open. 2019;9(8):e027931. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027931
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027... pueden ser factores desencadenantes de malestar físico-psicológico.

Existen diferencias individuales en la percepción, afrontamiento y recepción de la discriminación, que pueden amortiguar esta y sus efectos nocivos¹¹11. Straiton ML, Aambø AK, Johansen R. Perceived discrimination, health and mental health among immigrants in Norway: the role of moderating factors. BMC Public Health. 2019;19:325. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-9
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-... . Particularmente, pertenecer a organizaciones sociales o religiosas y redes de apoyo familiar, social y emocional se repiten frecuentemente como los factores moderadores en la discriminación y relación salud-discriminación⁴4. Tong L, Kawachi I. Experiences of discrimination and self-reported health in Chinese migrants: a structural equation model. BMC Public Health. 2020;20:1477. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588-3
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588... ,¹⁵15. Adjei DN, Stronks K, Adu D, Beune E, Meeks K, Smeeth L, et al. Cross-sectional study of association between psychosocial stressors with chronic kidney disease among migrant and non-migrant Ghanaians living in Europe and Ghana: the RODAM study. BMJ Open. 2019;9(8):e027931. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027931
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027... . Los apoyos sociales y emocionales han mostrado afectar positivamente al tratamiento de enfermedades a largo plazo¹⁵15. Adjei DN, Stronks K, Adu D, Beune E, Meeks K, Smeeth L, et al. Cross-sectional study of association between psychosocial stressors with chronic kidney disease among migrant and non-migrant Ghanaians living in Europe and Ghana: the RODAM study. BMJ Open. 2019;9(8):e027931. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027931
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027... y proteger frente a amenazas a la salud físico-psicológica²2. Kim CO. Discrimination-related health inequality and role of social capital among marriage migrant women in South Korea. Int J Equity Health. 2016;15(1):176. https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-z
https://doi.org/10.1186/s12939-016-0464-... ,¹⁵15. Adjei DN, Stronks K, Adu D, Beune E, Meeks K, Smeeth L, et al. Cross-sectional study of association between psychosocial stressors with chronic kidney disease among migrant and non-migrant Ghanaians living in Europe and Ghana: the RODAM study. BMJ Open. 2019;9(8):e027931. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027931
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-027... , respectivamente. Las variables como edad, sexo, estado civil, educación, nivel socioeconómico, pobreza, raza y etnia se han asociado tanto a discriminación como a resultados de salud. En inmigrantes, adicionalmente, son importantes el tiempo de estadía, país de origen y situación y distancia migratoria¹⁶16. Karlsen S, Nazroo JY. Relation between racial discrimination, social class, and health among ethnic minority groups. Am J Public Health. 2002;92(4):624-31. https://doi.org/10.2105/ajph.92.4.624
https://doi.org/10.2105/ajph.92.4.624... ,¹⁷17. Dhalimi A, Wright AM, Yamin J, Jamil H, Arnetz BB. Perception of discrimination in employment and health in refugees and immigrants. Stigma Health. 2018;3(4):325-9. https://doi.org/10.1037/sah0000068
https://doi.org/10.1037/sah0000068... .

En Latinoamérica, estudios sobre discriminación en población inmigrante y su relación con resultados de salud y acceso a salud han sido escasos, más aún a niveles poblacionales. Igualmente, es limitada su comprensión con procesos sociales potencialmente protectores, como capital social.

Entre los países de la región, Chile ha experimentado un aumento sostenido de la migración internacional según las estimaciones actuales del Instituto Nacional de Estadística, que reporta 1.462.103 personas inmigrantes en el país a fines de 2020, alcanzando el 8% de la población total¹⁸18. Instituto Nacional de Estadísticas. Estimación de personas extranjeras residentes habituales en Chile al 31 de diciembre de 2020. Santiago (CL): INE; 2021 [cited 2021 Feb 21]. Available from: https://www.ine.cl/estadisticas/sociales/demografia-y-vitales/demografia-y-migracion
https://www.ine.cl/estadisticas/sociales... . La evidencia previa ha resaltado la heterogeneidad de esta población, cuyas características demográficas y socioeconómicas no solo difieren de la población chilena, sino también dentro de los grupos migrantes¹⁹19. Cabieses B, Bernales M, McIntyer AM. La migración internacional como determinante social de la salud en Chile: evidencia y propuestas para politicas públicas. Concepción (CL): Universidad del Desarrollo; 2017. 520 p.. Si bien los migrantes son un grupo heterogéneo, en 2020 siete nacionalidades constituían aproximadamente el 79% de los extranjeros. Primeramente, se encuentra los venezolanos (30,7%), seguido por peruanos (16,3%), haitianos (12,5%), colombianos (11,4%) y bolivianos (8,5%)¹⁸18. Instituto Nacional de Estadísticas. Estimación de personas extranjeras residentes habituales en Chile al 31 de diciembre de 2020. Santiago (CL): INE; 2021 [cited 2021 Feb 21]. Available from: https://www.ine.cl/estadisticas/sociales/demografia-y-vitales/demografia-y-migracion
https://www.ine.cl/estadisticas/sociales... .

Un reciente estudio con la población peruana y colombiana residente en tres ciudades de Chile (Arica, Antofagasta, Santiago) reveló alta presencia de síntomas asociados a problemas de salud mental, fundamentalmente depresión, ansiedad, dificultades en interacción social y problemas de ajuste social; relacionándolos a discriminación, altos niveles de estrés por aculturación y utilización de estrategias de aculturación vinculadas a asimilación y marginación²⁰20. Urzúa A, Cabieses B. Salud y Bienestar en población migrante en Chile: el aporte de los proyectos FONDECYT a la evidencia internacional. Cuad Med Soc. 2018 [cited 2021 Feb 21];58(4). Available from:https://saludinmigrantes.cl/wp-content/uploads/2019/04/aporte-CMS.pdf
https://saludinmigrantes.cl/wp-content/u... . Si bien el país rectifica diversas convenciones internacionales y establece en su legislación la no discriminación²¹21. Universidad de Chile. Noticias. Expertos de la U. de Chile visibilizan la realidad de los migrantes frente a la crisis sanitaria. Santiago (CL); 2020 [cited 2021 Feb 21]. Available from: https://www.uchile.cl/noticias/162392/expertos-visibilizan-la-realidad-de-los-migrantes-frente-al-covid-19
https://www.uchile.cl/noticias/162392/ex... ,²²22. Lahoz I Ubach S, Fornos I Santacana M. Discriminación percibida, afrontamiento y salud mental en migrantes peruanos en Santiago de Chile. Psicoperspectivas. 2016;15(1):157-68. https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol15-Issue1-fulltext-613
https://doi.org/10.5027/psicoperspectiva... , el Instituto Nacional de Derechos Humanos ha registrado múltiples denuncias de discriminación hacia la población inmigrante, ya sea en interacciones cotidianas o como colectivo por parte de autoridades e instituciones²²22. Lahoz I Ubach S, Fornos I Santacana M. Discriminación percibida, afrontamiento y salud mental en migrantes peruanos en Santiago de Chile. Psicoperspectivas. 2016;15(1):157-68. https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol15-Issue1-fulltext-613
https://doi.org/10.5027/psicoperspectiva... .

Por otra parte, el Sistema de Salud de Chile es segmentado y fragmentado con participación público y privada. En él coexisten subsistemas con distintas modalidades de financiamiento y provisión. Los migrantes internacionales han mostrado sostenidamente un menor acceso a este sistema en contraste con los locales, brecha que estaría aumentando, pasando del 9% en 2013 a un 18% en 2017¹⁹19. Cabieses B, Bernales M, McIntyer AM. La migración internacional como determinante social de la salud en Chile: evidencia y propuestas para politicas públicas. Concepción (CL): Universidad del Desarrollo; 2017. 520 p., aun cuando migrantes regulares y en situación irregular tienen garantía de acceso a la salud pública vía inscripción formal en un centro de salud cercano a su lugar de residencia en todo el territorio nacional según lo plantea el Decreto 67 del 2016.

En consiguiente, este estudio buscó describir brechas de desigualdad en percepción de discriminación entre migrantes y locales, en forma cruda y ajustada por variables sociodemográficas y capital social; así como su posible asociación con acceso al sistema de salud y resultados generales de salud. Los objetivos específicos de este estudio fueron: (i) comparar la autopercepción de discriminación entre inmigrantes y locales en Chile, (ii) explorar la asociación de la discriminación percibida con el ser migrante internacional, de manera cruda y ajustada por covariables sociodemográficas, económicas y capital social, y (iii) analizar la relación entre acceso a servicios de salud y resultados de salud (como variables respuestas) y discriminación percibida en migrantes internacionales y población local.

MÉTODOS

Este es un estudio analítico de corte transversal, realizado a partir de la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen) de Chile en su versión 2017.

La encuesta Casen 2017 es un instrumento de diagnóstico, evaluación y focalización que busca conocer las condiciones socioeconómicas de los hogares en Chile, especialmente en grupos prioritarios según las políticas sociales. La recolección de datos se realizó mediante entrevistas estructuradas a informantes idóneos (jefes de hogar o adultos responsables), residentes de viviendas particulares, excluyendo áreas de difícil acceso. Casen 2017 utiliza un muestreo probabilístico, estratificado y bietápico, con representatividad a nivel nacional, que permite obtener tamaños poblacionales a partir de factores de expansión²³23. Ministerio de Desarrollo Social y Familia (CL), Observatorio Social. Encuesta de caracterización socioeconómica nacional - Encuesta Casen. Santiago (CL); 2021 [cited 2021 Feb 21]. Available from: http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/encuesta-casen
http://observatorio.ministeriodesarrollo... .

La encuesta Casen 2017 recolectó la información de 6.811 (representativos de 777.407) migrantes internacionales, identificados como aquellos que autorreportan haber nacido en otro país distinto de Chile, 207.603 (representativos de 16.843.471) locales identificados como aquellos que autorreportaron haber nacido en Chile y 2.025 (representativos de 186.536) que reportaron no saber su país de nacimiento (0,94% de total de encuestados).

Se incluyeron en el estudio a informantes idóneos migrantes internacionales (2.409 encuestados representativos de 291.270 personas) y locales (67.857 encuestados, representativos de 5.438.036 personas), en concordancia con la población que responde efectivamente a la variable de discriminación percibida. Definiéndose, acorde a la encuesta Casen, como informante idóneo todo jefe(a) de hogar o, en su defecto, un integrante del hogar de 18 años o más.

Variables de Estudio

Discriminación percibida:

I.Discriminación percibida (sí/no) por: (a) nivel socioeconómico, (b) ser mujer u hombre, (c) estado civil, (d) ropa, (e) color de piel, (f) ser extranjero, (g) edad, (h) orientación sexual o identidad de género, (i) tatuajes, piercing, perforaciones o expansiones, (j) apariencia física, (k) creencias o religión, (l) ideología u opinión política, (m) participar o no en sindicatos u organizaciones gremiales, (n) lugar donde vive, (o) establecimiento donde estudió, (p) pertenecer a un pueblo indígena, (q) condición de salud o discapacidad, (r) otros motivos. Correspondiente a 18 variables independientes.
II.Discriminación percibida por uno o más motivos (alguna/s de las anteriores,
binaria = sí/no).

Acceso y uso del sistema de salud:

I.Acceso general, esto es, inscripción al sistema previsional de salud (Sí: sistema público, privado u otro; No: no pertenecer, atención particular).
II.Cobertura de salud complementaria (Sí: algún miembro del núcleo familiar cubierto por Seguro de Salud Complementario (SSC) ante riesgo de enfermedad o accidente; No: ningún miembro cubierto por SSC).
III.Consulta ante enfermedad o accidente (sí/no).
IV.Consulta ante enfermedad o accidente (multinomial = no consulta; consulta con al menos un problema en la atención; consulta sin problemas).

Resultados de salud:

I.Tratamiento médico en el último año (sí/no).
II.Salud autoevaluada (SAV), en escala de 1 a 7, donde 1 es muy mal y 7 muy bien.
III.Mala SAV (sí/no), a partir de variable SAV categorizada en sí = 1,2 y no = 3,4,5,6,7.

Capital social:

I.Participación en organizaciones o grupos organizados (sí/no).
II.Redes de apoyo social y/o familiar (sí/no).

Variables sociodemográficas: Sexo, edad, pertenencia étnica, nivel educacional, zona, quintil de ingreso del hogar, ocupación. En inmigrantes: tiempo de residencia en Chile y país de origen.

Análisis Estadístico

Se estimaron los porcentajes de población inmigrante y local discriminada total y según motivos de discriminación. Asimismo, se analizaron descriptivamente las variables de resultados de salud, acceso y uso del sistema de salud distinguiendo entre quienes percibieron discriminación y quienes no, utilizando medidas de frecuencia con sus respectivos intervalos de confianza. La independencia entre variables se analizó mediante pruebas chi cuadrado con corrección Rao-Scott (Figura 1). Por otra parte, el efecto de la migración sobre la discriminación percibida total y por causas específicas fue analizado mediante el OR, obtenido a partir de modelos de regresión logística, crudos y ajustados por variables sociodemográficas y capital social.

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Figura 1
Distribución de los resultados de salud, en conjunto con los OR de la intersección entre discriminación y condición migrante para (A) y acceso a servicios de salud (B), según la percepción de discriminación en inmigrantes y locales, junto con los modelos de regresión logística (C). Chile, 2017.

Para analizar el efecto del capital social y los factores sociodemográficos sobre la discriminación percibida, en primera instancia, se ajustaron modelos de regresión logística utilizando como variable dependiente la percepción de discriminación y como independientes las redes de apoyo social y participación en organizaciones sociales, para inmigrantes y locales por separado (modelos 1,3).

logit ( discriminación )=β0+β1 redes de apoyo +β2 participación social

Posteriormente, se adicionó a tales modelos un ajuste por variables sociodemográficas (va. SD) (modelos 2,4).

logit ( discriminación )=β0+β1 redes de apoyo +β2 participación social

En la misma línea, para explorar el efecto de la interacción entre inmigración y discriminación percibida sobre los diversos resultados de salud y acceso a servicios de salud, se ajustaron modelos de la forma (modelos 5-10):

logit⁡(SAV)=β0+β1 migración # discriminación percibida +δ∗

logit(tratamiento médico )=β0+β1 migración # discriminación percibida +δ∗

logit (previsión de salud )=β0+β1 migración \#discriminación percibida +δ∗

logit ( consulta médica )=β0+β1 migración\#discriminación percibida +δ∗

logit (problemas durante la consulta) =β0+β1 migración # discriminación percibida +δ

Siendo δ∗=β2 redes de apoyo +β3 participación social +β→ va.SD

Finalmente, se exploró la relación entre discriminación y resultados de salud y acceso a salud en inmigrantes y locales por separado, mediante modelos de la forma:

logit⁡(SAV)=β0+β1 discriminación percibida +δ∗

logit(tratamiento médico )=β0+β1 discriminación percibida +δ∗

logit(previsión de salud )=β0+β1 discriminación percibida +δ∗

logit ( consulta médica )=β0+β1 discriminación percibida +δ∗

logit (problemas durante la consulta )=β0+β1 discriminación percibida +δ∗

Siendo δ∗=β2 redes de apoyo +β3 participación social +β→ va.SD

En inmigrante se ajustó adicionalmente por país de origen y tiempo de residencia.

Para todos los modelos estimados, la bondad de ajuste fue examinada mediante test F ajustado de medias residuales (Archer y Lemeshow).

Los análisis se realizaron con el software Stata 14, con significancia de 0,05, confianza del 95%, considerando la muestra compleja (estratos, conglomerados, factores de expansión), tratando estratos con un único conglomerado como una unidad de certeza y linealización de Taylor para estimación de la varianza.

RESULTADOS

Migración y Discriminación Percibida

Del total de informantes idóneos inmigrantes, el 26,92% (IC95% 21,5–33,2), equivalente a 78.413 personas, indicó haber sido discriminado o tratado injustamente por ser extranjero. En inmigrantes, apariencia física y color de piel fueron los motivos de discriminación reportados con mayor frecuencia, difiriendo significativamente de la población local. En modelos crudos, los inmigrantes tuvieron 8,23 (IC95% 5,4–12,5) veces más chance de ser discriminados por su color de piel comparado con locales y 2,82 (IC95% 1,4–5,8) veces más chance de ser discriminados por su apariencia física. Tras ajustar por capital social y variables sociodemográficas, estas magnitudes de asociación fueron 5,27 (IC95% 3,4–8,1) y 1,71 (IC95% 0,91–3,2), respectivamente. Contrariamente, los inmigrantes tuvieron significativamente menos chance de reportar discriminación por ser hombre o mujer (OR = 0,53; IC95% 0,4–0,8), lugar donde vive (OR = 0,43; IC95% 0,2–0,9), edad (OR = 0,32; IC95% 0,2–0,5), religión (OR = 0,24; IC95% 0,1–0,5), sexualidad o identidad de género (OR = 0,34; IC95% 0,1–0,8), establecimiento donde estudió (OR = 0,21; IC95% 0,1–0,5) y tatuajes o perforaciones (OR = 0,16; IC95% 0,1–0,4), que los locales. Para todos los modelos ajustados, las redes de apoyo social fueron estadísticamente significativas, siendo generalmente factores protectores (Tabla 1).

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Tabla 1
Discriminación percibida en inmigrantes y locales, según motivos de discriminación, y medidas de efecto del ser o no inmigrante sobre la discriminación percibida. Chile, 2017.

El 32,99% (IC95% 28,08–38,31) de los inmigrantes (n = 96.095) y 14,46% (IC95% 13,91–15,02) de los locales afirmaron haber sido tratados injustamente o discriminados fuera del hogar. Tras ajustes por variables sociodemográficas y capital social, los inmigrantes tuvieron 2,3 (IC95% 1,9–2,9) veces más chance de haber sido discriminados que la población local (Tabla 1). En inmigrantes, edad y zona de residencia resultaron ser significativos para la discriminación percibida. En locales, todas las variables lo fueron, particularmente, las redes de apoyo mostraron un efecto protector (OR = 0,77; IC95% 0,62–0,95) y quienes participaban en organizaciones sociales tuvieron 1,29 (IC95% 1,20–1,39) veces más chance de ser discriminados (Tabla 2).

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Tabla 2
Medidas de efecto del capital social y características sociodemográficas sobre la discriminación percibida, en inmigrantes y locales. Chile, 2017.

Migración, Discriminación, Acceso a Salud y Resultados de Salud

Descriptivamente, en población inmigrante y local, el subgrupo de discriminados tuvo mayor porcentaje de población con mala salud y en tratamiento médico comparado con los no discriminados (Figura 1 A y B). Tras ajustar por capital social y variables sociodemográficas, el ser inmigrante no discriminado disminuyó en un 74,5% (OR = 0,255; IC95% 0,12–0,31) el chance de tener mala SAV en comparación con inmigrantes que reportaron discriminación. Asimismo, locales (discriminados o no) disponen significativamente de menor chance de tener mala salud en comparación con inmigrantes discriminados. Misma situación ocurre con el haber estado en tratamiento médico, con un OR de 0,123 (IC95% 0,08–0,19) en inmigrantes no discriminados, 0,416 (IC95% 0,31–0,57) en locales discriminados y 0,288 (IC95% 0,21–0,32) en locales no discriminados (Figura 1 C).

En inmigrantes, tener redes de apoyo reportaron un 88,6% (IC95%_OR: 0,06–0,23) y 67,2% (IC95%_OR: 0,19–0,57) menos chance de tener mala SAV y estar en tratamiento, respectivamente, comparados con aquellos sin redes (Tabla 3).

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Tabla 3
Modelos de regresión logística de salud autoevaluada (SAV: mala . regular o buena) y tratamiento médico durante el año previo a la encuesta (sí/no), ajustado por discriminación auto-informada, capital social y características sociodemográficas, en inmigrantes y locales. Chile, 2017.

Respecto al acceso a atención en salud, la interacción entre discriminación y migración no fue significativa en la falta de consulta ante enfermedad o accidente (p-valor OR _> 0,05). Sin embargo, en población consultante, inmigrantes (OR = 0,454; IC95% 0,21–0,99) y chilenos (OR = 0,477; IC95% 0,27–0,86) no discriminados tuvieron significativamente menos chance de presentar problemas durante la consulta comparados con inmigrantes discriminados. Ya sea que perciban discriminación o no, los inmigrantes presentaron más chance de no tener previsión de salud en comparación con los nacidos en Chile. Específicamente, los chilenos discriminados tienen 0,265 (IC95% 0,17–0,41) veces menos chance de no tener previsión de salud en comparación con inmigrantes discriminados, en chilenos no discriminados este valor fue de 0,212 (IC95% 0,14–0,32) veces (Figura 1C).

Respecto a los factores sociodemográficos en relación al acceso a atención en salud en inmigrantes, la pertenencia étnica resultó ser significativa en la falta de previsión de salud (OR = 0,565) y tenencia de seguros complementarios (OR = 5,801). Asimismo, la zona de residencia fue significativa para la falta de previsión de salud (OR = 1,545), tenencia de seguros complementarios (OR = 2,181), falta de consulta (OR = 0,181) y problemas durante el proceso de consulta (OR = 0,233). Finalmente, el pertenecer el quintal más rico en comparación al quintil más pobre resultó significativo en la falta de seguros complementarios (OR = 0,129) y la no consulta (OR = 0,124) (Tabla 4).

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Tabla 4
Modelos de regresión logística, Tener sistema previsional de salud (sí/no), algún miembro de la familia cubierto por seguros de salud complementario (sí/no), no consulta ante enfermedad o accidente (sí/no), problemas durante la consulta (sí/no), ajustado por discriminación auto-informada, capital social y características sociodemográficas, en inmigrantes y locales. Chile, 2017.

En contraste con los inmigrantes, en locales la discriminación fue significativa en el presentar problemas durante el proceso de consulta, en desfavor de los discriminados [OR_inmigrantes = 1,399 (IC95% 0,60–3,28) versus OR_locales = 1,604 (IC95% 1,41–1,83)] (Tabla 4).

Finalmente, en inmigrantes un mayor tiempo de residencia en el país fue un factor de riesgo significativo en el estar o haber estado en tratamiento médico (OR = 1,067) y protector en el no tener previsión de salud, SSC (OR = 0,922) y falta de seguros de salud complementarios (OR = 0,974). En este último el país de origen también resultó ser un factor significativo – (resultado no presentado en tabla).

DISCUSIÓN

Este estudio buscó describir brechas de desigualdad en la percepción de discriminación entre inmigrantes y locales, desde un enfoque de inequidad social en salud. Los resultados presentados sugieren que inmigrantes residentes en Chile tienen mayor chance de percibir discriminación comparado con locales, y que la interacción entre inmigración y discriminación se puede relacionar con peores resultados de salud autoevaluada y tratamiento médico. Acorde a la evidencia, la discriminación percibida podría desencadenar una serie de mecanismos que intervienen en el riesgo de enfermar, pudiendo distinguirse entre (i) directos, provocando una respuesta al estrés y afrontamiento poco saludable de este; e (ii) indirectos o estructurales, al limitar el empleo, ingreso, bienestar general, y acceso y trato percibido en sistemas y servicios de salud, entre otros¹²12. Siddiqi A, Shahidi FV, Ramraj C, Williams DR. Associations between race, discrimination and risk for chronic disease in a population-based sample from Canada. Soc Sci Med. 2017;194:135-41. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.10.009
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017... . Respecto a este último, si bien en este estudio la discriminación no mostró una asociación significativa con la no consulta, en algunas situaciones sí se relacionó con el presentar problemas durante la consulta, pudiendo tener repercusiones negativas en la búsqueda de atención en el futuro.

Algunos estudios internacionales han mostrados resultados similares. Por ejemplo, en refugiados e inmigrantes iraquíes la percepción de discriminación contribuyó significativamente a la predicción de depresión y mala o regular salud autoevaluada, aumentando hasta dos veces el riesgo en población discriminada¹⁷17. Dhalimi A, Wright AM, Yamin J, Jamil H, Arnetz BB. Perception of discrimination in employment and health in refugees and immigrants. Stigma Health. 2018;3(4):325-9. https://doi.org/10.1037/sah0000068
https://doi.org/10.1037/sah0000068... . En inmigrantes ghaneses en Europa niveles más altos de discriminación percibida se asociaron con un alto riesgo de enfermedades cardiovasculares²⁴24. Chilunga FP, Boateng D, Henneman P, Beune E, Requena-Méndez A, Meeks K, et al. Perceived discrimination and stressful life events are associated with cardiovascular risk score in migrant and non-migrant populations: The RODAM study. Int J Cardiol. 2019;286:169-74. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.12.056
https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.12... , y en inmigrantes usuarios de diverso origen de servicios sociosanitarios en Barcelona aproximadamente el 50% de los encuestados indicó sentirse discriminado en tales servicios, empeorando en inmigrantes irregulares²⁵25. Velasco C, Vinasco AM, Trilla A. Percepciones de un grupo de inmigrantes sobre el Sistema Nacional de Salud y sus servicios. Atención Primaria. 2016;48(3):149-58. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2015.01.015
https://doi.org/10.1016/j.aprim.2015.01.... .

En el contexto actual, la discriminación tiende a ocurrir como microagresiones sutiles o estructurales, en vez de explicita y abierta. Así, la discriminación percibida ha sido utilizada mundialmente en estudios similares, ya que su naturaleza subjetiva permite capturar eventos no definidos como discriminatorios según leyes locales o definiciones sociales particulares¹¹11. Straiton ML, Aambø AK, Johansen R. Perceived discrimination, health and mental health among immigrants in Norway: the role of moderating factors. BMC Public Health. 2019;19:325. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-9
https://doi.org/10.1186/s12889-019-6649-... ,¹²12. Siddiqi A, Shahidi FV, Ramraj C, Williams DR. Associations between race, discrimination and risk for chronic disease in a population-based sample from Canada. Soc Sci Med. 2017;194:135-41. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.10.009
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2017... . En este sentido, en población inmigrante, el capital social puede jugar un rol ambiguo en la percepción de discriminación al proteger frente a eventos discriminatorios y su afrontamiento, pero puede facilitar la percepción de agresiones sutiles acorde a las costumbres del país receptor y el aislamiento en grupos cerrados.

En Chile, las experiencias de discriminación se entrelazan con otras formas de rechazo, exclusión social, clasismo, racismo y desprecio a personas en pobreza²¹21. Universidad de Chile. Noticias. Expertos de la U. de Chile visibilizan la realidad de los migrantes frente a la crisis sanitaria. Santiago (CL); 2020 [cited 2021 Feb 21]. Available from: https://www.uchile.cl/noticias/162392/expertos-visibilizan-la-realidad-de-los-migrantes-frente-al-covid-19
https://www.uchile.cl/noticias/162392/ex... . Entre los participantes del estudio que percibieron discriminación aproximadamente un tercio afirmó ser discriminados por múltiples motivos. Esto da cuenta de la complejidad de estos procesos sociales, múltiples y dinámicos, así como la importancia de contar de manera coordinada y planificada con acciones de protección de la dignidad, salud y cualquier forma de desventaja social en inmigrantes. Considerando los posibles efectos crónicos de la discriminación y que los principales motivos de discriminación en inmigrantes se perciben en apariencia externa, es urgente concientizar a la población local acerca de su prevención y rechazo, sobre todo en la atención en salud.

Las fortalezas de este estudio consisten en el análisis simultáneo de variables sociales y de salud, y la utilización de una base poblacional confiable y altamente aceptada en Chile, permitiendo aceptable precisión general. Por otra parte, al tratarse de un análisis de datos secundarios, son limitaciones la exclusión de grupos de interés (residentes de áreas inaccesibles y personas en situación de calle), la imposibilidad de analizar otras variables pertinentes a la problemática y tamaños de muestra limitados en población migrante al no ser foco de selección de la muestra. Finalmente, se reconoce la naturaleza transversal de los datos impidiendo inferir causalidad.

Los resultados de este estudio pueden apoyar en el desarrollo de políticas públicas y de salud en Chile y en otros países que muestren resultados similares. Existe evidencia en América Latina y el Caribe que documenta la relación entre experiencias de estigma, discriminación y racismo y peores resultados de salud en migrantes, refugiados y personas en movimiento. Estos fenómenos sociales son complejos y dinámicos, y relevantes a la hora de profundizar en los mecanismos sociales de rechazo y exclusión que desencadenan una serie de resultados de salud subjetivos y objetivos. La discriminación tiene su origen en la formación de grupos sociales que se autoconciben de manera distinta a los demás, creando así una o múltiples “otredades” de menor rango o casta, las cuales están cargadas de estereotipos y prejuicios. En este sentido, la mayor percepción de discriminación en migrantes comparados a locales en Chile ilustra la existencia de patrones de interacción social que va diferenciando, y subyugando, al migrante por su estatus de extranjero, además, como sugieren los resultados de este estudio, de su color de piel y aspecto físico. En materia de política pública, este estudio permite reforzar la importancia de atender, contener y revertir procesos de estigma y discriminación hacia migrantes en Chile, que también se ha documentado en otros países. Dichas recomendaciones de política pública pueden organizarse en torno a niveles diferenciados de acción, por ejemplo: (i) nivel político, con el desarrollo de normativas y mecanismos de rechazo a toda forma de discriminación en contextos públicos, incluyendo en sistema de salud, (ii) nivel comunitario, mediante campañas de sensibilización que promuevan el respeto a la diversidad social y cultural y la construcción de comunidades inclusivas y respetuosas, (iii) sistema de salud, mediante desarrollo de mecanismos de formación continua en la temática de migración, discriminación y salud, la promoción de equipos con competencias interculturales en salud y campañas permanentes de rechazo explícito y auditoría a toda forma de discriminación y violencia en la atención de salud.

Sobre futuras investigaciones, existen tres aspectos relevantes documentados en la literatura que no están suficientemente analizados en este estudio: (i) variables migratorias críticas para la experiencia de discriminación como regularidad y refugio/asilo¹³13. Lebano A, Hamed S, Bradby H, Gil-Salmerón A, Durá-Ferrandis E, Garcés-Ferrer J, et al. Migrants’ and refugees’ health status and healthcare in Europe: a scoping literature review. BMC Public Health. 2020;20:1039. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08749-8
https://doi.org/10.1186/s12889-020-08749... , (ii) enfoque longitudinal de curso de vida y (iii) análisis de problemas específicos de salud. Asimismo, un enfoque de desigualdades sociales que integre la intersección con identidad de género es relevante, pues estas suelen derivarse de valores dominantes de la sociedad de acogida y se exacerban en mujeres⁴4. Tong L, Kawachi I. Experiences of discrimination and self-reported health in Chinese migrants: a structural equation model. BMC Public Health. 2020;20:1477. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588-3
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09588... . Por tanto, este estudio abarca múltiples enfoques, pero puede seguir profundizándose, especialmente en encuestas poblacionales que incluyan una adecuada representación de colectivos migrantes.

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Financiamiento: Fondecyt Regular 1201461, Fonis SA19I0066.

Fechas de Publicación

Publicación en esta colección
06 Ene 2023
Fecha del número
2022

Histórico

Recibido
6 Ago 2021
Acepto
7 Dic 2021

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

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Discriminado por:	Migrantes internacionales % (IC95%)	Nacidos en Chile % (IC95%)	OR modelo ajustado por

			Migración	Migración + capital social	Migración + capital social + SD
Ser extranjero	26,92 (21,5–33,2)
Apariencia física	6,56 (3,3–12,5)	2,42 (2,3–2,6)^f	2,82^e	2,67^c,e	1,71^c
Color de piel	4,03 (2,9–5,6)	0,51 (0,4–0,6)^f	8,23^e	8,76^b,e	5,27^a,e
Ideología u opinión política	2,70 (0,7–10,0)	1,01 (0,9–1,1)	2,72	2,89^b	1,4^a
Nivel socioeconómico	2,51 (1,5–4,3)	3,15 (2,9–3,4)	0,79	0,78^c	0,61^c
Ser hombre o mujer	2,26 (1,6–3,1)	2,22 (2,0–2,5)	1,02	1,07^c	0,53^a,e
Condición de salud o discapacidad	2,23 (0,5–9,3)	2,00 (1,9–2,2)	1,12	1,04^c	0,85^c
Ropa	1,16 (0,6–2,3)	1,10 (1,0–1,3)	1,06	1,05^c	0,61^c
El lugar donde vive	0,87 (0,5–1,6)	1,30 (1,1–1,5)	0,66	0,65^c	0,43^c,d
Edad	0,77 (0,5–1,2)	1,91 (1,8–2,1)^f	0,4^e	0,41^b,e	0,32^c,e
Estado civil	0,51 (0,2–1,2)	0,70 (0,6–0,8)	0,73	0,75	0,43^c
Creencias religiosas	0,36 (0,2–0,7)	0,95 (0,8–1,1)	0,38^e	0,45^b,d	0,24^a,e
Sexualidad o identidad de género	0,30 (0,1–0,7)	0,39 (0,3–0,5)	0,77	0,76	0,34^c,d
Establecimiento donde estudió	0,22 (0,1–0,5)	0,50 (0,4–0,6)^f	0,44	0,47	0,21^a,e
Tatuaje, perforaciones o expansiones	0,20 (0,1 – 0,5)	0,47 (0,4–0,6)^f	0,43	0,44	0,16^a,e
Pertenecer a un pueblo indígena	0,14 (0,1–0,3)	0,40 (0,3–0,5)	0,35^e	0,41^b,d	0,53^a
Participar o no en sindicatos o gremios	0,11 (0,0–0,8)	0,16 (0,1–0,2)	0,66	0,77^b	0,31^a
Otro motivo (m)	1,48 (1,0–2,2)	2,50 (2,3–2,7)	0,59^e	0,6^d	0,41^c,e
Discriminado (sí)	32,99 (28,1–38,3)	14,46 (13,9–15,0)^f	2,91^e	2,95^a,e	2,31^a,e

	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4

	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)
Participación social
Si	0,733 (0,51–1,06)	0,809 (0,57–1,14)	1,204^a (1,12– 1,29)	1,286^b (1,20–1,38)
No	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Redes de apoyo
Si	0,519 (0,16–1.74)	0,618 (0,29–1,29)	0,779^a (0,63–0,97)	0,599^b (0,51–0,69)
No	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Sexo
Mujer		1,283 (0,82–2,02)		1,387^b (1,29–1,45)
Hombre		Ref.		Ref.
Edad		0,980 (0,96–0,99)		0,987^b (0,98–0,99)
Etnia
Si		0,873 (0,59–1,30)		0,828^b (0,75–0,92)
No		Ref.		Ref.
Nivel educacional
Básica		1,579 (0,58–4,28)		0,695^b (0,60–0,81)
Media		1,609 (0,55–4,73)		0,644^b (0,55–0,76)
Superior		1,458 (0,59–3,60)		0,848 (0,72–0,99)^a
Sin educación		Ref.		Ref.
Zona		0,675 (0,47–0,96)		0,650 (0,59–0,72)^b
Rural
Urbano		Ref.		Ref.
Quintil de ingreso
II		0,948 (0,61–1,48)		0,773 (0,71–0,84)^b
III		1,251 (0,74–2,12)		0,743 (0,66–0,83)^b
IV		0,866 (0,53–1,42)		0,706 (0,64–0,78)^b
V (más rico)		1,654 (0,72–3,79)		0,731 (0,65–0,82)^b
I, más pobre		Ref.		Ref.
Ocupación
Desocupados		1,485 (0,67–3,28)		1,506 (1,28–1,78)^b
Inactivos		0,617 (0,36 – 1,07)		0,838 (0,76–0,92)^b
Ocupados		Ref.		Ref.
Intercepto	0,958 (0,29–3,11)		0,202 (0,16–0,25)

	Inmigrantes		Locales

	Modelo SAV	Modelo tratamiento	Modelo SAV	Modelo tratamiento

	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)
Discriminación
Sí	1,276 (0,68–2,37)	1,992 (0,81–4,89)	1,743^a,b,c (1,52–2,00)	1,297 (1,21–1,39)^a,b,c
No	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Participación social
Sí	0,859 (0,39–1,89)	1,613 (1,02–2,54)^b,c	0,643 (0,57–0,73)^b	1,137 (1,08–1,19)^b,c
No (ref.)	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Redes de apoyo
Sí	0,114 (0,06–0,23)^b,c	0,328 (0,19–0,57)^b,c	0,156 (0,14–0,18)^b,c	0,130 (0,09–0,12)^c
No	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Sexo
Mujer	1,534 (0,78–2,99)	1,110 (0,65–1,89)	0,950 (0,84–1,07)	1,340 (1,26–1,42) ^c
Hombre	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Edad	0,967 (0,94–0,99)^c	1,047 (1,03–1,07)^c	0,992 (0,99–0,99)^c	1,042 (1,04–1,05)^c
Etnia
Sí	0,264 (0,10–0,71)^c	0,112 (0,07–0,18)^c	0,445 (0,40–0,50)^c	0,652 (0,60–0,71)^c
No	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Nivel educacional
Sin educación	0,253 (0,20–25,72)	0,100 (0,03–0,35)^c	1,246 (0,92–1,69)	1,006 (0,86–1,18)
Básica	2,058 (0,69–6,13)	0,418 (0,20–0,89)^c	0,995 (0,84–1,18)	0,875 (0,81–0,95)^c
Media	1,219 (0,63–2,36)	0,389 (0,24–0,64 ^c	0,720 (0,62–0,83)^c	0,742 (0,69–0,79)^c
Superior	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Zona
Rural	0,141 (0,31–0,65)^c	0,863 (0,45–1,65)	0,690 (0,60–0,80)^c	0,858 (0,80–0,92)^c
Urbano	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Quintil de ingreso
II	1,421 (0,50–4,07)	0,600 (0,32–1,41)	0,721 (0,62–0,84)^c	0,801 (0,74–0,03)^c
III	1,462 (0,58–3,68)	0,480 (0,28–0,82) ^c	0,616 (0,52–0,73)^c	0,820 (0,76–0,89)^c
IV	0,829 (0,28–2,45)	0,342 (0,20–0,57)^c	0,516 (0,44–0,61)^c	0,773 (0,71–0,83)^c
V (más rico)	0,800 (0,16–3,91)	0,716 (0,33–1,57)	0,279 (0,22–0,36)^c	0,665 (0,60–0,74)^c
I, más pobre	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.
Ocupación
Desocupados	6,662 (2,95–15,03)^c	0,486 (0,15–1,53)	0,944 (0,67–1,34)	1,127 (0,99–1,28)
Inactivos	4,034 (1,42–11,49)^c	2,191 (1,26–3,80)^c	2,290 (1,99–2,63)^c	1,772 (1,67–1,88)^c
Ocupados	Ref.	Ref.	Ref.	Ref.

			Inmigrantes			Locales

	Modelo SPS	Modelo SSC	Modelo CS	Modelo CCP	Modelo SPS	Modelo SSC	Modelo CS	Modelo CCP

	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)	OR (IC95%)
Discriminación
Sí	0,569 (0,30–1,09)	0,728 (0,46–1,15)	0,596 (0,24–1,46)	1,399 (0,60–3,28)	1,123 (0,90– 1,40)^a,b	0,940 (0,84–1,05)^a,b	1,098 (0,87–1,39)	1,607 (1,41–1,83)^a,b,c
Participación social
Sí	0,713 (0,42–1,20)	0,970 (0,63–1,49)^b	1,535 (0,62–3,79)	1,601 (0,82–3,14)	0,798 (0,68–0,94)^b,c	0,914 (0,85–0,98)	0,914 (0,76–1,09)	1,089 (0,98–1,20)^b
Redes de apoyo
Sí	0,833 (0,47–1,49)^b	2,345 (1,37–4,03)^b,c	2,528 (0,98–6,50)^b	0,212 (0,07–0,69)^b,c	0,221 (0,18–0,27)^c	2,264 (1,99–2,58)^b	0,284 (0,21–0,38)^b,c	0,481 (0,39–0,59)^c
Sexo
Mujer	1,050 (0,46–2,42)	1,345 (0,87–2,07)	1,152 (0,50–2,66)	1,888 (0,87–4,08)	0,543 (0,46–0,63)^c	1,329 (1,23–1,43)	0,742 (0,63–0,88)^c	1,082 (0,98–1,20)
Edad
	0,988 (0,97–1,01)	0,993 (0,98–1,01)	0,995 (0,97–1,02)	1,007 (0,99–1,03)	0,977 (0,97–0,98)^c	1,017 (1,01–1,02)	0,991 (0,99–1,00)^c	0,999 (1,00–1,00)
Etnia
Sí	0,565 (0,33–0,97)^c	5,801 (3,53–9,53)^c	0,386 (0,514–1,03)	0,576 (0,13–2,51)	0,641 (0,55–0,75)^c	1,020 (0,91–1,14)	0,741 (0,60–0,91)^c	0,704 (0,60–0,82)^c
Nivel educacional
Sin educación.	0,473 (0,10–2,15)	-	-	-	0,477 (0,26–0,88)^c	8,022 (5,30–12,14)	0,576 (0,34–0,98)^c	1,078 (0,79–1,46)
Básica	0,891 (0,40–2,01)	3,881 (1,49–10,08)^c	0,240 (0,05–1,11)	0,899 (0,30–2,68)	0,699 (0,55–0,89)^c	4,494 (3,98–5,08)	0,883 (0,67–1,17)	1,214 (1,04–1,42)^c
Media	0,641 (0,34–1,21)	2,805 (1,51–5,20)^c	0,363 (0,15–0,85)^c	1,299 (0,58–2,91)	0,752 (0,61–0,93)^c	2,357 (2,18–2,55)	0,895 (0,71–1,13)	1,124 (0,99–1,28)
Zona
Rural	1,545 (1,06 – 2,25)^c	2,181 (0,95 – 5,01)^c	0,181 (0,05 – 0,67)^c	0,233 (0,12 – 0,46)^c	1,043 (0,86–1,26)	1,350 (1,16–1,57)	1,138 (0,93–1,39)	0,879 (0,74–1,04)
Quintil de ingreso
II	0,595 (0,33–1,08)	1,794 (0,79–4,07)	0,154 (0,03–0,84)^c	1,149 (0,31–4,21)	0,737 (0,60–0,90)^c	0,749 (0,66–0,84)	0,804 (0,65–0,99)^c	0,898 (0,78–1,03)
III	0,693 (0,35–1,36)	1,197 (0,61–2,37)	0,804 (0,21–3,03)	0,766 (0,25–2,39)	0,768 (0,63–0,94)^c	0,548 (0,49–0,62)	0,802 (0,65–1,00)^c	0,822 (0,70–0,96)^c
IV	1,087 (0,48–2,47)	0,570 (0,29–1,12)	0,425 (0,10–1,78)	0,609 (0,16–2,38)	0,690 (0,54–0,87)^c	0,367 (0,33–0,41)	0,733 (0,55–0,98)^c	0,736 (0,63–0,86)^c
V (más rico)	0,514 (0,26–1,03)	0,129 (0,08–0,22)^c	0,124 (0,02–0,65)^c	0,771 (0,19–3,19)	0,701 (0,51–0,96)^c	0,173 (0,15–0,19)	0,577 (0,41–0,80)^c	0,528 (0,43–0,64)^c
Ocupación
Desocupado	1,939 (0,98–3,84)	1,530 (0,47–4,94)	-	3,322 (1,16–9,48)^c	1,593 (1,17–2,16)^c	2,180 (1,71–2,78)	0,689 (0,40–1,19)	0,987 (0,75–1,30)
Inactivo	1,070 (0,50–2,28)	0,614 (0,31–1,22)	0,435 (0,13–1,46)	0,437 (0,13–1,52)	0,666 (0,53–0,84)^c	1,375 (1,23–1,54)	0,971 (0,77–1,22)	1,146 (1,00–1,31)^c

Saúde Pública

Saúde Pública

Percepción de discriminación en inmigrantes comparados a nacidos en Chile y su relación con acceso a servicios y resultados de salud

RESUMEN

OBJETIVOS

MÉTODOS

RESULTADOS

CONCLUSIONES

INTRODUCCIÓN

MÉTODOS

Variables de Estudio

Análisis Estadístico

RESULTADOS

Migración y Discriminación Percibida

Migración, Discriminación, Acceso a Salud y Resultados de Salud

DISCUSIÓN

Referencias bibliográficas

Fechas de Publicación

Histórico