RESUMO

OBJETIVO

Estimar a prevalência e fatores associados a problemas de sono e uso de medicamentos para dormir na população brasileira.

MÉTODOS

Estudo executado com os dados da Pesquisa Nacional de Saúde realizada no Brasil, nos anos de 2019 e 2020. A amostra foi composta por 94.114 participantes e os desfechos analisados foram problemas de sono e uso de medicamentos para dormir. Aspectos sociodemográficos, de estilo de vida e condições de saúde foram explorados em uma análise descritiva e multivariada, utilizando a regressão de Poisson com variância robusta, considerando nível de significância de 5%.

RESULTADOS

As prevalências de problemas de sono e uso de medicamentos indutores do sono foram de 35,1% (IC95% 34,5–35,7) e 8,5% (IC95% 8,2–8,9), respectivamente. Os problemas de sono foram associados ao sexo feminino (RP = 1,41; IC95% 1,36–1,46), aos indivíduos que autoavaliam a saúde como regular/ruim/muito ruim (RP = 1,56; IC95% 1,51–1,62), aos que possuem alguma doença crônica (RP = 1,70; IC95% 1,64–1,78), aos que fazem uso excessivo de álcool (RP = 1,14; IC95% 1,09–1,20) e aos fumantes (RP = 1,16; IC95% 1,10–1,22). O uso de medicamentos para dormir foi associado ao sexo feminino (RP = 1,57; IC95% 1,43–1,73), a indivíduos divorciados (RP = 1,46; IC95% 1,30–1,65), aos que vivem no meio urbano (RP = 1,32; IC95% 1,21–1,45), que autoavaliam sua saúde como regular/ruim/muito ruim (RP = 1,79; IC95% 1,64–1,95), com diagnóstico de doença crônica (RP = 4,07; IC95% 3,48–4,77) e aos fumantes (RP = 1,49; IC95% 1,33–1,67).

CONCLUSÃO

As prevalências de problemas de sono e uso de medicamentos para dormir na população brasileira observadas neste estudo indicam a necessidade de atenção e cuidado com o sono dessa população, principalmente nas mulheres e aqueles que apresentam estilo de vida e condições de saúde que se associaram aos desfechos.

Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono, epidemiologia; Medicamentos Indutores do Sono, uso terapêutico; Fatores de Risco; Inquéritos Epidemiológicos

INTRODUÇÃO

O sono é um processo biológico, complexo, ativo e considerado essencial para a vida e a manutenção da saúde humana ¹1. Luyster FS, Strollo PJ Jr, Zee PC, Walsh JK; Boards of Directors of the American Academy of Sleep Medicine and the Sleep Research Society. Sleep: a health imperative. Sleep. 2012;35(6):727-34. https://doi.org/10.5665/sleep.1846
https://doi.org/10.5665/sleep.1846... . É durante o sono que o organismo realiza funções importantes, como o restabelecimento dos sistemas fisiológicos após os eventos de vigília, conservação e restauração do metabolismo energético, fortalecimento do sistema imunológico, secreção de alguns hormônios, consolidação de memórias e manutenção da integridade neuronal ¹1. Luyster FS, Strollo PJ Jr, Zee PC, Walsh JK; Boards of Directors of the American Academy of Sleep Medicine and the Sleep Research Society. Sleep: a health imperative. Sleep. 2012;35(6):727-34. https://doi.org/10.5665/sleep.1846
https://doi.org/10.5665/sleep.1846... .

Portanto, noites de sono mal dormidas interferem negativamente no funcionamento de órgãos e sistemas, trazendo comprometimento da qualidade de vida e bem-estar geral dos indivíduos ²2. Andrade RD, Ferrari Junior GJ, Capistrano R, Teixeira CS, Beltrame TS, Felden EPG. Absenteísmo na indústria está associado com o trabalho em turnos e com problemas no sono. Cienc Trab. 2017;19(58):35-41. https://doi.org/10.4067/S0718-24492017000100035
https://doi.org/10.4067/S0718-2449201700... , contribuindo para o surgimento de diversas doenças ³3. Drager LF, Lorenzi-Filho G, Cintra FD, Pedrosa RP, Bittencourt LRA, Poyares D, et al. 1 o Posicionamento Brasileiro sobre o Impacto dos Distúrbios de Sono nas Doenças Cardiovasculares da Sociedade Brasileira de Cardiologia. Arq Bras Cardiol. 2018;111(2):290-340. https://doi.org/https://doi.org/10.5935/abc.20180154
https://doi.org/https://doi.org/10.5935/... . Além disso, as alterações do sono podem impactar de forma significativa na produtividade do trabalho, aumentar a tendência a erros e acidentes devido ao comprometimento da capacidade de concentração ⁴4. Riontino L, Cavallero C. Individual differences in working memory efficiency modulate proactive interference after sleep deprivation. Psychol Res. 2021;85(2):480-90. https://doi.org/10.1007/s00426-020-01292-6
https://doi.org/10.1007/s00426-020-01292... e aumentar o absenteísmo no trabalho ²2. Andrade RD, Ferrari Junior GJ, Capistrano R, Teixeira CS, Beltrame TS, Felden EPG. Absenteísmo na indústria está associado com o trabalho em turnos e com problemas no sono. Cienc Trab. 2017;19(58):35-41. https://doi.org/10.4067/S0718-24492017000100035
https://doi.org/10.4067/S0718-2449201700... .

Para garantir que as funções e benefícios do sono sejam alcançados, é necessário manter uma duração de sono adequada e de boa qualidade, horários regulares para dormir e acordar e ausência de distúrbios do sono. No entanto, deve-se considerar que todos esses fatores variam ao longo da vida e de pessoa para pessoa ²2. Andrade RD, Ferrari Junior GJ, Capistrano R, Teixeira CS, Beltrame TS, Felden EPG. Absenteísmo na indústria está associado com o trabalho em turnos e com problemas no sono. Cienc Trab. 2017;19(58):35-41. https://doi.org/10.4067/S0718-24492017000100035
https://doi.org/10.4067/S0718-2449201700... .

Com a contemporaneidade, fatores relacionados ao estilo de vida como sobrecarga de trabalho, rotina intensa de afazeres, estresse, uso de tecnologias e a exposição aos inúmeros estímulos digitais que a modernidade traz consigo, próximo ao horário de dormir, estão relacionados à menor duração e má qualidade de sono, sonolência diurna excessiva e ao uso de medicações para o sono como tentativa de resolução desses problemas ⁵5. Bollu PC, Kaur H. Sleep medicine: insomnia and sleep. Mo Med. 2019 [cited 2021 May 25];116(1):68-75. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6390785/pdf/ms116_p0068.pdf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article... .

Pesquisa internacional realizada com 10.132 indivíduos observou uma prevalência de problemas de sono de 56% nos Estados Unidos, 31% na Europa Ocidental e 23% no Japão ⁶6. Léger D, Poursain B, Neubauer D, Uchiyama M. An international survey of sleeping problems in the general population. Curr Med Res Opin. 2008;24(1):307-17. https://doi.org/10.1185/030079907x253771
https://doi.org/10.1185/030079907x253771... . Na Colômbia, a prevalência de queixas de sono foi de 59,6% dos entrevistados ⁷7. Ruiz AJ, Rondón Sepúlveda MA, Hidalgo Martínez P, Cañon Muñoz M, Otero Mendoza L, Panqueva Centanaro OP, et al. Prevalence of sleep complaints in Colombia at different altitudes. Sleep Sci. 2016;9(2):100-5. https://doi.org/10.1016/j.slsci.2016.05.008
https://doi.org/10.1016/j.slsci.2016.05.... . No Brasil, a Sociedade Brasileira do Sono constatou aumento no percentual de pessoas que relataram ter problemas de sono, de 56,7% em 2018 para 60,4% em 2019 ⁸8. Associação Brasileira do Sono. Hábitos de sono da população participante da Semana do Sono 2018 e 2019. São Paulo: ABS; 2019 [cited 2021 May 29]. Available from: http://semanadosono.com.br/wp-content/uploads/2021/01/semana-sono-cartilha-habitos-sono.pdf
http://semanadosono.com.br/wp-content/up... .

Portanto, os problemas de sono estão presentes nas mais variadas populações, idades e etnias, e muitas pessoas buscam o uso de medicamentos como estratégia de intervenção. As medicações para dormir mais conhecidas e frequentemente utilizadas são os hipnóticos, os sedativos e os ansiolíticos da classe dos benzodiazepínicos. Essas medicações diminuem a latência do sono, fazendo o indivíduo adormecer mais rápido, reduzem os despertares a noite e promovem o aumento do tempo de sono. Porém, o uso prolongado e indevido desses medicamentos traz efeitos adversos importantes, incluindo risco de dependência e abuso ⁹9. Oliveira ALML, Nascimento MMG, Castro-Costa E, Firmo JOA, Lima-Costa MF, Loyola Filho AI. Increased use of benzodiazepines among older adults: Bambuí Project. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:e200029. https://doi.org/10.1590/1980-549720200029
https://doi.org/10.1590/1980-54972020002... .

Nos Estados Unidos, o número de prescrições de medicamentos para dormir teve um aumento de 293% em uma década, saindo de 5,3 milhões em 1999 para 20,8 milhões em 2010 ¹⁰10. Ford ES, Wheaton AG, Cunningham TJ, Giles WH, Chapman DP, Croft JB. Trends in outpatient visits for insomnia, sleep apnea, and prescriptions for sleep medicines among US adults: findings from the National Ambulatory Medical Care Survey 1999-2010. Sleep. 2014;37(8):1283-93. https://doi.org/10.5665/sleep.3914
https://doi.org/10.5665/sleep.3914... . No Brasil, a prevalência de uso de pílulas para dormir em 2013 foi de 7,6% da população ¹¹11. Kodaira K, Silva MT. Sleeping pill use in Brazil: a population-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(7):e016233. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016233
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016... . Além disso, a prevalência de uso de medicamentos para dormir em idosos (de 75 anos ou mais) de uma cidade brasileira aumentou de 24,9% em 1997 para 33,9% em 2012 ⁹9. Oliveira ALML, Nascimento MMG, Castro-Costa E, Firmo JOA, Lima-Costa MF, Loyola Filho AI. Increased use of benzodiazepines among older adults: Bambuí Project. Rev Bras Epidemiol. 2020;23:e200029. https://doi.org/10.1590/1980-549720200029
https://doi.org/10.1590/1980-54972020002... .

Nesse contexto, considerando a grande importância do sono para saúde e a qualidade de vida das pessoas, o objetivo deste estudo foi estimar a prevalência e fatores associados a problemas de sono e uso de medicamentos indutores do sono na população brasileira, a partir dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019 (PNS 2019). Neste estudo, problemas de sono referem-se a dificuldade para adormecer (sintoma de insônia), acordar frequentemente à noite (fragmentação do sono) e dormir mais do que o de costume (resultado de privação de sono). Os resultados desta pesquisa de base populacional atual podem servir de embasamento na formulação de estratégias e políticas nas áreas de promoção, vigilância e assistência à saúde e bem-estar da população brasileira.

MÉTODOS

Este estudo foi conduzido com os dados da Pesquisa Nacional de Saúde – 2019 (PNS), realizada entre 2019 e 2020, que é um inquérito populacional domiciliar conduzido pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em parceria com o Ministério da Saúde e com objetivo de conhecer os determinantes, condicionantes e necessidades de saúde da população brasileira, compondo uma base de dados representativa da população brasileira.

A coleta de dados ocorreu mediante entrevistas em domicílio e plano amostral da PNS, utilizando a Amostra Mestra do Sistema Integrado de Pesquisa Domiciliares, que permite maior abrangência territorial e utiliza processo de amostragem por conglomerados em três estágios, com amostra aleatória simples. O primeiro estágio é composto pelas Unidades Primárias de Amostragem (setores censitários), o segundo estágio integra os domicílios selecionados e o terceiro estágio inclui os moradores com 15 anos ou mais, os quais foram selecionados em cada domicílio para responder à pesquisa.

Ao final, foram selecionados 108.457 domicílios, dos quais 100.541 domicílios estavam ocupados e, desses, 94.114 pessoas optaram por participar voluntariamente da pesquisa ¹²12. Stopa SR, Szwarcwald CL, Oliveira MM, Gouvea ECDP, Vieira MLFP, Freitas MPS, et al. National Health Survey 2019: history, methods and perspectives. Epidemiol Serv Saude. 2020;29(5):e2020315. https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000500004
https://doi.org/10.1590/S1679-4974202000... . A amostra final do presente estudo foram os 94.114 indivíduos entrevistados, com idade a partir de 15 anos.

Este estudo teve duas variáveis dependentes: “problemas de sono”, respondendo, de forma afirmativa ou negativa, à questão “N010 – Nas duas últimas semanas, o(a) Sr(a) teve problemas no sono, como dificuldade para adormecer, acordar frequentemente à noite ou dormir mais do que de costume?” ; e “uso de medicamentos indutores do sono”, que também foi respondida de forma afirmativa ou negativa a questão “Q132 – Nas últimas duas semanas, o(a) Sr(a) fez uso de algum medicamento para dormir? ”

Entre as variáveis independentes individuais sociodemográficas, foram considerados o sexo (masculino ou feminino), a idade (15–29 anos, 30–59 anos, 60 anos ou mais), a raça/cor da pele (brancos, negros – pretos e pardos, indígenas ou asiáticos), estado civil (casado, divorciado, viúvo, solteiro), escolaridade (sem escolaridade, nível fundamental completo ou incompleto, nível médio completo ou incompleto, nível superior completo ou incompleto), renda domiciliar per capita (até um salário mínimo, de um a três salários mínimos, acima de três salários), área de residência (urbano ou rural), aglomeração domiciliar (um morador; 2–3 moradores; > 4 moradores) e se possui cobertura da Estratégia Saúde da Família – ESF (sim, não ou não sabe).

Em relação ao estilo de vida e condições de saúde foram consideradas as seguintes variáveis: autoavaliação do estado de saúde (muito bom/bom; regular/ruim/muito ruim); se possui diagnóstico de doença crônica, física ou mental, condição crônica de saúde ou doença de longa duração (sim, não); uso de tabaco e seus derivados (fumante – atualmente fuma algum produto do tabaco; ex-fumante – no passado fumou algum produto do tabaco; nunca fumou); uso de bebida alcoólica (uso excessivo – cinco ou mais doses diárias em pelo menos uma única ocasião nos últimos 30 dias, considerando a dose padrão de 50 mL; uso moderado – uso habitual independentemente da dose consumida nos últimos 30 dias, porém inferior ao uso excessivo; e não bebe); frequência do consumo semanal de verduras (menos de cinco dias por semana, cinco ou mais dias por semana); índice de massa corporal (desnutrição, eutrofia, sobrepeso e obesidade) e tempo semanal de prática de exercício físico ou esporte (em minutos). O modelo conceitual das variáveis dependentes e independentes está apresentado na Figura 1 .

Por se tratar de um estudo com amostragem complexa, para as análises foi utilizado o peso da amostra e incorporado o efeito do desenho da amostra. Procedeu-se o cálculo da prevalência dos desfechos em relação às variáveis individuais, com apresentação dos respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). Em seguida, foi conduzida análise de regressão de Poisson bivariada para estimar a razão de prevalências (RP) bruta e o IC95%.

As variáveis que apresentaram p ≤ 0,20 na análise bivariada foram incluídas no modelo de regressão de Poisson multivariada, a fim de estimar a razão de prevalências (RP) ajustada. Adotou-se o modelo hierárquico e a entrada das variáveis no modelo multivariado foi feita de acordo com a ordem crescente do valor de p. Permaneceram no modelo final apenas as variáveis que apresentaram significância estatística (p < 0,05). Todas as análises foram realizadas utilizando-se o software Stata versão 13 (Stata Corp., College Station, United States).

O projeto da Pesquisa Nacional de Saúde 2019 foi aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP) do Conselho Nacional de Saúde (CNS) do Ministério da Saúde, sob o Parecer nº 3.529.376, de 23 de agosto de 2019. Os resultados da pesquisa são de domínio público e estão disponíveis no site do IBGE.

RESULTADOS

A prevalência de problemas de sono na população brasileira foi de 35,1% (IC95% 34,5–35,7). As unidades federativas com maiores prevalências de problemas de sono foram os estados de Sergipe (41,60%), Piauí (38,45%) e Espírito Santo (38,43%) ( Figura 2 ).

A prevalência do uso de medicamentos indutores do sono foi de 8,5% (IC95% 8,2–8,9). As unidades federativas com maior prevalência de uso de medicamentos para dormir foram Espírito Santo (13,29%), Minas Gerais (11,48%) e Rio Grande do Sul (10,96%) ( Figura 2 ).

A análise descritiva demonstrou que houve uma maior prevalência de problemas do sono entre as mulheres (41,84%), os indígenas (39,95%), viúvos (46,19%), pessoas sem instrução (43,52%), os que moram sozinhos (41%), vivem no meio urbano (35,92%), os não cadastrados na ESF (35,62%), que avaliam a saúde como regular/ruim/muito ruim (51,38%), que possuem alguma doença crônica (47,51%), não faz uso de bebidas alcoólicas (35,98%), são ex-fumantes (40,31%), consomem verduras menos de cinco vezes por semana (35,48%), de 60 anos ou mais (42,05%), com renda per capita acima de três salários mínimos (36,35%), e com obesidade (39,04%). Além disso, a média (em minutos) da prática de atividade física foi de 48,69 (± 1,20) ( Tabela 1 ).

A análise da associação entre problemas de sono e as características sociodemográficas, de estilo de vida e saúde dos brasileiros na análise bivariada mostrou que todas as variáveis pesquisadas apresentaram p < 0,20 e foram incluídas no modelo de regressão multivariada ( Tabela 1 ).

No modelo final da análise multivariada, a maior prevalência de problemas de sono foi associado ao sexo feminino (RP = 1,41), aos divorciados (RP = 1,05), aos que vivem no meio urbano (RP = 1,16), aos que avaliam sua saúde como regular⁄ruim⁄muito ruim (RP = 1,56), aos que possuem alguma doença crônica (RP = 1,70), aos que fazem uso excessivo de álcool (RP = 1,14), aos fumantes (RP = 1,16) ou ex-fumantes (RP = 1,11) e com frequência de consumo de verduras menor que cinco vezes por semana (RP = 1,06). Além disso, ser negro (RP = 0,96), ter cursado o ensino médio (RP = 0,89) ou ensino fundamental (RP = 0,88) foram associados à menor prevalência de problemas de sono ( Tabela 1 ).

No que diz respeito ao desfecho ‘uso de medicamentos indutores do sono’, a análise descritiva mostrou que a prevalência desse desfecho foi mais elevada entre o sexo feminino (11,51%), os brancos (10,37%), viúvos (18,32%), entre pessoas sem instrução (13,44%), que moram sozinhos (12,68%), em ambientes urbanos (8,9%), tem cadastro na ESF (8,68%), que avaliam sua saúde como regular/ruim/muito ruim (15,72%), que possui diagnóstico de doença crônica (15,2%), que não usam álcool (10,39%), que são fumantes (10,48%), que consomem verduras cinco vezes ou mais por semana (9,13%), possuem 60 anos ou mais (15,27%), que são obesos (10,54%) e com renda per capita acima de três salários mínimos (10,38%). A média (em minutos) da prática de atividade física foi de 53,86 (± 2,47) ( Tabela 2 ).

A análise da associação entre problemas de sono e as características sociodemográficas, de estilo de vida e saúde dos brasileiros na análise bivariada mostrou que apenas a variável denominada “cobertura da ESF” não apresentou o p < 0,20. Todas as demais variáveis foram incluídas no modelo de regressão multivariada.

No modelo final da análise multivariada, a maior prevalência do uso de medicamentos indutores do sono foi associada ao sexo feminino (RP = 1,57), entre divorciados (RP = 1,46), viúvos (RP = 1,19), que vivem no meio urbano (RP = 1,32), que avaliam sua saúde como regular/ruim/muito ruim (RP = 1,79), com diagnóstico de doença crônica (RP = 4,07), ex-fumante (RP = 1,15), fumante (RP = 1,49), ter 30 a 59 anos (RP = 1,50) e 60 anos ou mais (RP = 1,50). Foram associados à menor prevalência de uso de medicamentos para dormir: ser negro (RP = 0,77), asiático (RP = 0,55), ter o ensino médio (RP = 0,80), que faz uso moderado de álcool (RP = 0,75) ou uso excessivo de álcool (RP = 0,68) ( Tabela 2 ).

DISCUSSÃO

As prevalências de brasileiros acima de 15 anos que relataram ter problemas no sono, como dificuldade para adormecer, acordar frequentemente à noite ou dormir mais do que de costume, e usaram medicamentos para dormir nas duas semanas anteriores à pesquisa, foram de 35,1% e 8,5%, respectivamente. Essas prevalências são superiores aos encontrados na PNS em 2013, em que 28,9% dos entrevistados relataram apresentar problemas com o sono ¹³13. Gajardo YZ, Ramos JN, Muraro AP, Moreira NF, Ferreira MG, Rodrigues PRM. Problemas com o sono e fatores associados na população brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Cien Saude Colet. 2021;26(2):601-10. https://doi.org/10.1590/1413-81232021262.08412020
https://doi.org/10.1590/1413-81232021262... e 7,6% fizeram uso de medicamentos para dormir ¹¹11. Kodaira K, Silva MT. Sleeping pill use in Brazil: a population-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(7):e016233. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016233
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016... .

Corroborando estudos brasileiros, ambos os desfechos analisados nesta pesquisa foram mais comuns em mulheres ¹⁴14. Fiorelli K, Assini FL. A prescrição de benzodiazepínicos no Brasil: uma análise da literatura. ABCS Health Sci. 2017;42(1):40-4. https://doi.org/10.7322/abcshs.v42i1.948
https://doi.org/10.7322/abcshs.v42i1.948... , em pessoas divorciadas ¹⁵15. Feitosa DJC, Oliveira SMC. Prevalência de sintomas relacionados ao sono na atenção primária à saúde. Rev Neurocienc. 2015;23(2):165-72. https://doi.org/10.34024/rnc.2015.v23.8026
https://doi.org/10.34024/rnc.2015.v23.80... , ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... , moradoras na zona urbana ¹⁷17. Pilz LK, Levandovski R, Oliveira MAB, Hidalgo MP, Roenneberg T. Sleep and light exposure across different levels of urbanisation in Brazilian communities. Sci Rep. 2018;8:11389. https://doi.org/10.1038/s41598-018-29494-4
https://doi.org/10.1038/s41598-018-29494... , que avaliam a sua condição de saúde de forma negativa (regular/ruim/muito ruim) ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... , , que possuem alguma doença crônica ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... , e entre fumantes e ex-fumantes.

Os fatores associados às diferenças relacionadas ao sono entre os sexos são bastante discutidos na literatura, contudo, não existe um consenso sobre essa temática ¹⁹19. Pengo MF, Won CH, Bourjeily G. Sleep in women across the life span. Chest. 2018;54(1):196-206. https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.005
https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.... . Alguns autores relacionam o sono mais fragmentado das mulheres às variações hormonais e fisiológicas ¹⁹19. Pengo MF, Won CH, Bourjeily G. Sleep in women across the life span. Chest. 2018;54(1):196-206. https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.005
https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.... ou às questões sociais a que as mulheres estão expostas, como maiores cobranças sociais e sobrecarga de trabalho profissional e doméstico ²⁰20. Saccomann ICR, Souza Neta JG, Martins BF. Fatores associados à adesão ao tratamento medicamentoso em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família. Rev Fac Cienc Med Sorocaba. 2015 [cited 2021 May 29];17(1):21-6. Available from: https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCMS/article/view/20861
https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCM... .

De forma geral, as mulheres relatam maior necessidade de sono e mais queixas subjetivas de sono não restaurador em relação aos homens ¹⁹19. Pengo MF, Won CH, Bourjeily G. Sleep in women across the life span. Chest. 2018;54(1):196-206. https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.005
https://doi.org/10.1016/j.chest.2018.04.... , o que pode ter contribuído para a maior prevalência no uso de medicações. Além disso, as mulheres também apresentam melhor aderência aos tratamentos e maior autocuidado, o que pode ter relação com a maior adesão ao uso de medicamentos ²⁰20. Saccomann ICR, Souza Neta JG, Martins BF. Fatores associados à adesão ao tratamento medicamentoso em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família. Rev Fac Cienc Med Sorocaba. 2015 [cited 2021 May 29];17(1):21-6. Available from: https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCMS/article/view/20861
https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCM... .

Corroborando outros estudos brasileiros, a maior prevalência de problemas de sono ¹⁵15. Feitosa DJC, Oliveira SMC. Prevalência de sintomas relacionados ao sono na atenção primária à saúde. Rev Neurocienc. 2015;23(2):165-72. https://doi.org/10.34024/rnc.2015.v23.8026
https://doi.org/10.34024/rnc.2015.v23.80... e uso de medicamentos indutores do sono ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... foi encontrada em pessoas divorciadas. Em revisão de literatura realizado por Lamela ²¹21. Lamela DJPV. Desenvolvimento após o divórcio como estratégia de crescimento humano. Rev Bras Cresc Dev Hum. 2009;19(1):114-21. https://doi.org/10.7322/jhgd.19908
https://doi.org/10.7322/jhgd.19908... (2009), o divórcio é considerado um dos estressores de maior impacto na vida adulta, uma vez que as pessoas que passam por esse processo têm mudanças em muitas áreas de suas vidas em um curto período de tempo, tornando-se mais propensas ou vulneráveis a sintomatologias psicológicas. Isso pode explicar a maior prevalência em dificuldade para dormir, acordar frequentemente à noite ou dormir mais do que de costume, bem como uso de medicamentos indutores do sono.

Outro fator encontrado neste estudo que produz impacto no sono dos brasileiros é o fato de morarem em zonas urbanas. A intensidade das luzes artificiais presentes na zona urbana, especialmente no horário noturno, influencia fortemente a duração do sono e os horários de dormir e acordar ²²22. Ohayon MM, Milesi C. Artificial outdoor nighttime lights associate with altered sleep behavior in the American general population. Sleep. 2016;39(6):1311-20. https://doi.org/10.5665/sleep.5860
https://doi.org/10.5665/sleep.5860... . A presença da luz artificial provoca alterações no organismo, como a supressão da melatonina, hormônio sinalizador da noite e indutor do sono em humanos, e aumento do nível de atividade no sistema nervoso, resultando em maior alerta e consequente dificuldade para adormecer ¹⁷17. Pilz LK, Levandovski R, Oliveira MAB, Hidalgo MP, Roenneberg T. Sleep and light exposure across different levels of urbanisation in Brazilian communities. Sci Rep. 2018;8:11389. https://doi.org/10.1038/s41598-018-29494-4
https://doi.org/10.1038/s41598-018-29494... .

As maiores prevalências de ambos os desfechos também foram associadas às pessoas que avaliam sua saúde como regular/ruim/muito ruim. A autoavaliação do estado de saúde e a avaliação autorreferida dos problemas de sono estão intimamente relacionadas, ou seja, estar satisfeito com a maneira como se dorme é um dos principais fatores na autoavaliação de saúde ²³23. Andrade RD, Felden EPG, Teixeira CS, Pelegrini A. Sono, percepção de saúde e atividade física em adolescentes universitários. Adolesc Saude. 2017;14(4):150-6. . Em estudos com jovens brasileiros ²³23. Andrade RD, Felden EPG, Teixeira CS, Pelegrini A. Sono, percepção de saúde e atividade física em adolescentes universitários. Adolesc Saude. 2017;14(4):150-6. foi observado que acreditar ter um bom sono aumenta a probabilidade de relatar boa autopercepção de saúde.

Em contrapartida, estudo de amostragem representativa da população brasileira com pessoas de 50 anos ou mais observou associação entre a autoavaliação de saúde como ruim com o maior uso de medicações para dormir ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... . A mesma pesquisa demonstra que a presença de doenças crônicas esteve associada a maior prevalência de uso de medicamentos ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... , o que também foi observado neste estudo.

De forma geral, as doenças crônicas geram inflamações no organismo podendo causar dores, alterações emocionais e outras consequências do não restabelecimento dos sistemas fisiológicos após os eventos de vigília ²⁴24. Morais LC, Zanuto EAC, Queiroz DC, Araújo MYC, Rocha APR, Codogno JS. Associação entre distúrbios do sono e doenças crônicas em pacientes do Sistema Único de Saúde. J Phys Educ. 2017 [cited 2021 Jun 2];28(1). Available from: https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/RevEducFis/article/view/29994
https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/... . Doenças como hipertensão, osteoporose, artrite/artrose, lombalgia, depressão e obesidade são associadas a problemas de sono ²⁴24. Morais LC, Zanuto EAC, Queiroz DC, Araújo MYC, Rocha APR, Codogno JS. Associação entre distúrbios do sono e doenças crônicas em pacientes do Sistema Único de Saúde. J Phys Educ. 2017 [cited 2021 Jun 2];28(1). Available from: https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/RevEducFis/article/view/29994
https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/... . Além disso, as pessoas que apresentaram cinco ou mais problemas de saúde concomitantes tiveram uma prevalência 4,19% maior de apresentar problemas de sono, quando comparadas com as pessoas com nenhuma ou menos comorbidades ¹⁸18. Barros MBA, Lima MG, Ceolim MF, Zancanella E, Cardoso TAMO. Quality of sleep, health and well-being in a population-based study. Rev Saude Publica. 2019;53:82. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001067
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019... .

Os indivíduos que relataram ser fumantes ou ex-fumantes, também apresentaram maior prevalência nos desfechos estudados. A nicotina, principal substância do cigarro, é uma substância estimulante e está associada a modificações na arquitetura do sono, causando a fragmentação e diminuindo a eficiência do sono ²⁵25. Cohen A, Ben Abu N, Haimov I. The interplay between tobacco dependence and sleep quality among young adults. Behav Sleep Med. 2020;18(2):163-76. https://doi.org/10.1080/15402002.2018.1546707
https://doi.org/10.1080/15402002.2018.15... .

Além disso, a maior prevalência de problemas de sono foi associada ao uso excessivo de álcool, o qual tem consequências prejudiciais à saúde geral dos indivíduos. O consumo excessivo de álcool interfere na fisiologia do sono, especialmente na segunda metade da noite, facilitando os despertares, causando um sono fragmentado ²⁶26. Chakravorty S, Chaudhary NS, Brower KJ. Alcohol dependence and its relationship with insomnia and other sleep disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2016;40(11):2271-82. https://doi.org/10.1111/acer.13217
https://doi.org/10.1111/acer.13217... , refletindo em má qualidade do sono.

O resultado de menor prevalência de uso de medicamentos indutores do sono associado a fazer uso moderado ou excessivo de álcool, também foi observado em outro estudo transversal de base populacional brasileira que utilizou a PNS realizada no ano de 2013 ¹¹11. Kodaira K, Silva MT. Sleeping pill use in Brazil: a population-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(7):e016233. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016233
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016... , seu resultado pode ser decorrente do efeito hipnótico do álcool, que provoca depressão do sistema nervoso central e reduz a latência do sono, facilitando o adormecimento do indivíduo ²⁶26. Chakravorty S, Chaudhary NS, Brower KJ. Alcohol dependence and its relationship with insomnia and other sleep disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2016;40(11):2271-82. https://doi.org/10.1111/acer.13217
https://doi.org/10.1111/acer.13217... .

Outro fator de importante discussão são os hábitos alimentares inadequados e distúrbios do sono, horário de dormir, má qualidade e duração do sono ²⁷27. Chaput JP, Dutil C. Lack of sleep as a contributor to obesity in adolescents: impacts on eating and activity behaviors. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13:103. https://doi.org/10.1186/s12966-016-0428-0
https://doi.org/10.1186/s12966-016-0428-... . Um exemplo disso, é a associação entre o aumento do consumo de frutas e verduras com a melhoria da qualidade e aumento na duração do sono ²⁷27. Chaput JP, Dutil C. Lack of sleep as a contributor to obesity in adolescents: impacts on eating and activity behaviors. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13:103. https://doi.org/10.1186/s12966-016-0428-0
https://doi.org/10.1186/s12966-016-0428-... . Portanto, isso pode ter relação com a associação observada neste estudo, de maior prevalência de problemas do sono em indivíduos que relataram frequência de consumo de verduras menor que cinco vezes por semana.

Em relação à idade, foi observado uma associação entre ter mais de 30 anos e maior prevalência do uso de medicamentos indutores do sono. Considerando que a faixa etária de 30 a 59 anos é a que tem maior atividade laboral e social ²2. Andrade RD, Ferrari Junior GJ, Capistrano R, Teixeira CS, Beltrame TS, Felden EPG. Absenteísmo na indústria está associado com o trabalho em turnos e com problemas no sono. Cienc Trab. 2017;19(58):35-41. https://doi.org/10.4067/S0718-24492017000100035
https://doi.org/10.4067/S0718-2449201700... , o uso de medicação para dormir pode acontecer na tentativa de uma melhor qualidade de sono, redução de insônia e ansiedade e sensação de relaxamento ¹¹11. Kodaira K, Silva MT. Sleeping pill use in Brazil: a population-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(7):e016233. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016233
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016... .

Além disso, estudo de base populacional brasileiro realizado com os dados da PNS do ano de 2013 encontrou que 21% dos entrevistados relataram sintomas depressivos e o uso de pílulas para dormir foi associado a pessoas com esses sintomas, o que pode justificar a alta prevalência no uso desses medicamentos ¹¹11. Kodaira K, Silva MT. Sleeping pill use in Brazil: a population-based, cross-sectional study. BMJ Open. 2017;7(7):e016233. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016233
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-016... .

Quanto às pessoas com idade a partir dos 60 anos é observado que fisiologicamente o sono sofre modificações na qualidade, quantidade e arquitetura com o avançar da idade, acarretando um sono mais superficial, fragmentado, com menor duração e de pior qualidade ²⁸28. Brewster GS, Riegel B, Gehrman PR. Insomnia in the older adult. Sleep Med Clin. 2018;13(1):13-9. https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2017.09.002
https://doi.org/10.1016/j.jsmc.2017.09.0... .

A terapia farmacológica é a mais utilizada entre o público idoso ²⁰20. Saccomann ICR, Souza Neta JG, Martins BF. Fatores associados à adesão ao tratamento medicamentoso em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família. Rev Fac Cienc Med Sorocaba. 2015 [cited 2021 May 29];17(1):21-6. Available from: https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCMS/article/view/20861
https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCM... . De forma geral, com uso da medicação, as alterações do sono como a dificuldade de adormecer e os despertares ao longo da noite são minimizados ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... . Contudo, muito se discute sobre a utilização em longo prazo dessas medicações e seus efeitos colaterais e sobre a grande quantidade de fármacos consumidos por idosos ²⁰20. Saccomann ICR, Souza Neta JG, Martins BF. Fatores associados à adesão ao tratamento medicamentoso em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família. Rev Fac Cienc Med Sorocaba. 2015 [cited 2021 May 29];17(1):21-6. Available from: https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCMS/article/view/20861
https://revistas.pucsp.br/index.php/RFCM... .

Neste estudo, ser negro esteve associado a menor prevalência de problemas de sono e menor prevalência de uso de medicamentos indutores do sono. Esse resultado corrobora estudo epidemiológico realizado nos Estados Unidos em que os adultos brancos relatam tomar mais medicamentos para dormir que os adultos negros ²⁹29. Ram S, Seirawan H, Kumar SKS, Clark GT. Prevalence and impact of sleep disorders and sleep habits in the United States. Sleep Breath. 2010;14(1):63-70. https://doi.org/10.1007/s11325-009-0281-3
https://doi.org/10.1007/s11325-009-0281-... .

Contudo, a literatura aponta que indivíduos negros têm propensão a pior qualidade do sono, menor duração, maior fragmentação e maior risco de distúrbios respiratórios do sono que indivíduos brancos ³⁰30. Petrov ME, Lichstein KL. Differences in sleep between black and white adults: an update and future directions. Sleep Med. 2016;18:74-81. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2015.01.011
https://doi.org/10.1016/j.sleep.2015.01.... . Apesar desses resultados, pouco se sabe sobre o mecanismo que explica as diferenças étnicas sobre o sono ³⁰30. Petrov ME, Lichstein KL. Differences in sleep between black and white adults: an update and future directions. Sleep Med. 2016;18:74-81. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2015.01.011
https://doi.org/10.1016/j.sleep.2015.01.... .

A menor prevalência de problemas de sono foi também associada a ter cursado o ensino fundamental ou médio, bem como a menor prevalência no uso de medicamentos indutores do sono foi associado a ter cursado o ensino médio. Assim, acredita-se que as pessoas que apresentam maior nível de escolaridade possuam um conhecimento necessário acerca dos comportamentos benéficos à saúde, bem como para melhores hábitos próximos ao horário de dormir, diminuindo as queixas relacionadas ao sono, acarretando menor necessidade de uso de medicações para dormir ¹⁶16. Seixas BV. Prevalence and factors associated with use of sleeping pills among older adults in Brazil. Int J Pharm Pract. 2021;29(3):235-44. https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003
https://doi.org/10.1093/ijpp/riab003... .

Diante do exposto, este estudo apresenta potencialidades importantes, pois trata-se de um estudo nacional representativo de base populacional sobre problemas de sono e uso de medicamentos indutores do sono no Brasil, incluindo mais de 90 mil participantes acima de 15 anos de idade e avaliando condições sociodemográficas, comportamentos do estilo de vida e condições de saúde.

No entanto, uma limitação do estudo foi a impossibilidade de elencar com maior detalhe quais os problemas de sono e quais os medicamentos para dormir utilizados pela população brasileira, tendo em vista que as respostas foram obtidas na PNS de forma autorreferida e sem avaliar as especificações. É importante lembrar que os entrevistadores foram treinados para aplicação dos questionários, porém por serem informações autorreferidas e que questionam comportamentos de semanas anteriores, é possível o viés de memória e diferenças no entendimento dos entrevistados.

Por fim, a prevalência de problemas de sono e o uso de medicamentos indutores do sono foi elevada na população brasileira, sendo um dado importante para a saúde pública, o que constata a necessidade de atenção e cuidado com o sono dessa população. Encontramos nesta análise multivariada, as associações entre as variáveis problemas de sono e uso de medicamentos indutores do sono com diversos fatores sociodemográficos, condições de saúde e estilo de vida. Assim, os resultados deste estudo acrescentam evidências atuais na relação entre o sono e fatores sociais e sugere pesquisas posteriores mais específicas sobre a caracterização dos problemas de sono e tipos, frequência e forma de utilização das medicações para dormir pela população brasileira.

Referências bibliográficas

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