RESUMO

OBJETIVO

Investigar os efeitos dos sintomas depressivos na infância no desenvolvimento intelectual do adulto jovem.

MÉTODOS

Estudo realizado com uma coorte de nascimentos de São Luís, Maranhão, Brasil, composta por 339 participantes avaliados entre 7 e 9 anos e entre 18 e 19 anos. Utilizou-se modelagem de equações estruturais (escolaridade do adulto jovem, sexo, raça/cor) e variáveis da infância (estado nutricional, sintomas depressivos, função cognitiva, escolaridade do chefe da família e da mãe, renda familiar). Além disso, ocupação do chefe da família, idade da mãe e presença de companheiro foram testadas como determinantes do quociente de inteligência (QI) dos adultos.

RESULTADOS

A presença de sintomas depressivos na infância gerou redução de 0,342 no desvio-padrão (DP) e -3,83 pontos no QI médio dos adultos (valor de p < 0,001). A função cognitiva na infância apresentou efeito total e direto positivo (coeficiente padronizado [CP] = 0,701; valor de p < 0,001) sobre o QI, elevando 7,84 pontos a cada aumento do nível. Identificou-se efeito indireto positivo do estado nutricional infantil (CP = 0,194; valor de p = 0,045), escolaridade do chefe da família (CP = 0,162; valor de p = 0,036) e da mãe da criança, este último mediado pela função cognitiva na infância (CP = 0,215; valor de p = 0,012) sobre o QI dos jovens.

CONCLUSÃO

A presença de sintomas depressivos na infância gerou efeito negativo de longo prazo sobre a inteligência, reduzindo a pontuação do QI na idade adulta.

Criança; Adulto; Depressão; Inteligência

INTRODUÇÃO

O desenvolvimento das habilidades cognitivas, representadas principalmente pela inteligência e desempenho acadêmico, tem sido amplamente estudado devido ao seu impacto em resultados socialmente relevantes como capacidade de liderança, sucesso no trabalho e vida social¹1. Schelini PW, Almeida LS, Primi R. Aumento da inteligência ao longo do tempo: efeito Flynn e suas possíveis causas. Psico-USF. 2013;18(1):45-52. https://doi.org/10.1590/S1413-82712013000100006
https://doi.org/10.1590/S1413-8271201300... ,²2. Nakano TC, Moraes ID, Oliveira AW. Moraes IDT, Oliveira AW Relação entre inteligência e competências socioemocionais em crianças e adolescentes. Rev Psicol. 2019;37(2):407-24. https://doi.org/10.18800/psico.201902.002
https://doi.org/10.18800/psico.201902.00... .

Embora a inteligência seja fortemente influenciada pela hereditariedade, sabe-se que a estimulação parental, a educação e o estado nutricional e psicológico também afetam o seu desenvolvimento³3. Papalia DE, Feldman RD. Desenvolvimento humano. 12a ed. [place unknown]: McGraw Hill; 2013.. Entre essas variáveis, a saúde mental de crianças e adolescentes tem sido alvo de muitos estudos⁴4. Erskine HE, Baxter AJ, Patton G, Moffitt TE, Patel V, Whiteford HA. The global coverage of prevalence data for mental disorders in children and adolescents. Epidemiol Psychiatr Sci. Published online 2017;26(4):395-402. https://doi.org/10.1017/S2045796015001158
https://doi.org/10.1017/S204579601500115... devido à elevada prevalência mundial de transtornos mentais nessa faixa etária nos últimos anos, em especial a depressão, que foi identificada em 6,2% dos indivíduos entre 5 a 17 anos em 38 países⁴4. Erskine HE, Baxter AJ, Patton G, Moffitt TE, Patel V, Whiteford HA. The global coverage of prevalence data for mental disorders in children and adolescents. Epidemiol Psychiatr Sci. Published online 2017;26(4):395-402. https://doi.org/10.1017/S2045796015001158
https://doi.org/10.1017/S204579601500115... . No Brasil os transtornos depressivos têm sido os mais prevalentes entre os problemas mentais que acometem crianças e adolescentes⁵5. Thiengo DL, Cavalcante MT, Lovisi GM. Prevalência de transtornos mentais entre crianças e adolescentes e fatores associados: uma revisão sistemática. J Bras Psiquiatr. 2015;63(4):360-72. https://doi.org/10.1590/0047-2085000000046
https://doi.org/10.1590/0047-20850000000... ,⁸8. Silva AA, Barbieri MA, Cardoso VC, Batista RF, Simões VM, Vianna EO, et al. Prevalence of non-communicable diseases in Brazilian children: follow-up at school age of two Brazilian birth cohorts of the 1990’s. BMC Public Health. 2011 Jun;11(1):486. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486
https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486... .

Existem evidências de que sintomas de internalização e capacidade cognitiva são variáveis inter-relacionadas no desenvolvimento infantil até a adolescência⁶6. Papachristou E, Flouri E. The codevelopment of internalizing symptoms, externalizing symptoms, and cognitive ability across childhood and adolescence. Dev Psychopathol. 2020 Oct;32(4):1375-89. https://doi.org/10.1017/S0954579419001330
https://doi.org/10.1017/S095457941900133... . Contudo, estudo realizado com crianças canadenses não encontrou evidências significativas de que a presença de sintomas de internalização interferiu no desempenho acadêmico na adolescência, que está diretamente relacionado ao desenvolvimento intelectual. O único efeito significativo foi uma associação positiva da internalização com o desempenho acadêmico dos 4 aos 11 anos⁹9. Weeks M, Ploubidis GB, Cairney J, Wild TC, Naicker K, Colman I. Developmental pathways linking childhood and adolescent internalizing, externalizing, academic competence, and adolescent depression. J Adolesc. 2016 Aug;51(1):30-40. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.05.009
https://doi.org/10.1016/j.adolescence.20... .

As alterações provocadas pelos sintomas depressivos normalmente acarretam prejuízo significativo na vida da criança, afetando o seu comportamento em casa, na escola e com os amigos. A queda do rendimento escolar é um dos primeiros indicadores de depressão em crianças, além do desenvolvimento do quadro de disforia, isolamento e tristeza¹⁰10. Cruvinel M, Boruchovitch E. Compreendendo a depressão infantil. Petrópolis: Vozes; 2014..

Ainda não estão claros o modo como os sintomas depressivos podem interferir no desenvolvimento intelectual até a idade adulta, os caminhos da associação entre essas variáveis e a forma como uma variável influencia a outra. Também é preciso entender se as dificuldades de uma causam dificuldades na outra ou se elas se relacionam apenas porque compartilham causas.

Assim, objetiva-se com este estudo responder às seguintes questões: a presença de sintomas depressivos na infância tem efeito direto na inteligência do adulto? Variáveis socioeconômicas dos pais durante a infância têm efeito maior sobre a inteligência do adulto que a presença de sintomas depressivos na infância? A associação entre os sintomas depressivos na infância e a inteligência na idade adulta é mediada pela cognição na infância?

MÉTODOS

Delineamento do Estudo

Trata-se de um estudo de coorte realizado com indivíduos nascidos na cidade de São Luís, Maranhão, Brasil, envolvendo dois períodos diferentes: infância e idade adulta. Esta coorte faz parte da pesquisa “Determinantes ao longo do ciclo vital da obesidade, precursores de doenças crônicas, capital humano e saúde mental”, desenvolvida pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP/USP) e pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel).

População e Amostra do Estudo

A primeira fase da coorte foi iniciada ao nascimento em dez hospitais públicos e privados da cidade, no período de março de 1997 a fevereiro de 1998, incluindo 96,3% dos nascimentos do período por meio de amostragem sistemática com estratificação proporcional de acordo com o número de nascimentos em cada maternidade de um em cada sete partos. Foram excluídos partos múltiplos, natimortos e gemelares. A amostra final totalizou 2.443 nascimentos¹¹11. Silva AA, Coimbra LC, Silva RA, Alves MT, Lamy Filho F, Lamy ZC, et al. Perinatal health and mother-child health care in the municipality of São Luís, Maranhão State, Brazil. Cad Saúde Pública. 2001;17(6):1413-23. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2001000600012
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200100... .

A segunda fase ocorreu quando as crianças estavam com 7 a 9 anos de idade, em 2005 e 2006, por meio de delineamento complexo de amostragem, utilizando a variável peso ao nascer para definir a amostra necessária para a avaliação na idade escolar. A amostra final totalizou 805 crianças nessa fase, sendo 673 acompanhadas desde o nascimento e 132 crianças nascidas entre 1997 e 1998 incluídas na coorte retrospectiva⁸8. Silva AA, Barbieri MA, Cardoso VC, Batista RF, Simões VM, Vianna EO, et al. Prevalence of non-communicable diseases in Brazilian children: follow-up at school age of two Brazilian birth cohorts of the 1990’s. BMC Public Health. 2011 Jun;11(1):486. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486
https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486... .

A terceira fase ocorreu de janeiro a novembro de 2016, quando os sujeitos estavam com 18–19 anos de idade. Dos 805 participantes da etapa anterior, 339 participaram desse seguimento. Nessa fase, foram investigadas, entre outras, situação socioeconômica e demográfica, renda, hábitos de vida, habilidades cognitivas e doenças mentais¹²12. Simões VM, Batista RF, Alves MTSS, Ribeiro CCC, Thomaz EBAF, Carvalo CA et al. Health of adolescents in the 1997/1998 birth cohort in São Luís, Maranhão State, Brazil. Cad Saude Publica. 2020;36(7):e00164519. https://doi.org/10.1590/0102-311X00164519
https://doi.org/10.1590/0102-311X0016451... . Foram incluídos no estudo os sujeitos que, no momento da avaliação, se submeteram aos testes de saúde mental, função cognitiva na infância e desenvolvimento intelectual na idade adulta.

Coleta de Dados

Na fase escolar, um questionário padronizado foi aplicado aos pais ou responsáveis pelas crianças contendo questões demográficas. Peso e altura foram medidos, com as crianças descalças e com roupas leves, utilizando balança de precisão calibrada periodicamente e um antropômetro⁸8. Silva AA, Barbieri MA, Cardoso VC, Batista RF, Simões VM, Vianna EO, et al. Prevalence of non-communicable diseases in Brazilian children: follow-up at school age of two Brazilian birth cohorts of the 1990’s. BMC Public Health. 2011 Jun;11(1):486. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486
https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486... . Para avaliar a função cognitiva na infância, foi aplicado o teste de matrizes progressivas coloridas de Raven (MPCR), que avalia aspectos gerais da inteligência¹³13. Angelini AL, Alves ICB, Custódio EM, Duarte WF. Matrizes manuais progressivas coloridas de Raven (Escala Especial): padronização brasileira. São Paulo: Casa do Psicólogo; 1987.; e teste de desenho da figura humana (DFH), que avalia a maturidade emocional e o desenvolvimento psicomotor¹⁴14. Wechsler SM. HFD III: o desenho da figura humana: avaliação do desenvolvimento cognitivo de crianças brasileiras. São Paulo: Editora da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo; 2003.. Para avaliar a presença de sintomas depressivos na infância, utilizou-se o Inventário de Depressão Infantil¹⁵15. Gouveia VV, Barbosa GA, Almeida HJ, Gaião AA. Children’s depression inventory - CDI: adaptation study with students of João Pessoa. J Bras Psiq. 1995;44(7):345-9. Portuguese..

A inteligência na idade adulta foi avaliada pela escala de inteligência de Wechsler para adultos (WAIS III), que retrata uma medida pontual do nível de inteligência. Para verificação dos resultados, inicialmente, foram analisados os dados brutos das escalas verbal e de execução. A partir da soma da pontuação de todos os subtestes, os resultados brutos foram convertidos em ponderados e analisados pela tabela correspondente ao manual WAIS III. A obtenção do quociente de inteligência (QI) total ocorreu pela soma dos valores brutos das escalas verbal e de execução, e pela análise dos valores na tabela por idade, refletindo os níveis de inteligência dos participantes¹⁶16. Wechsler D. WAIS-III: Escala de inteligência Wechsler para adultos. São Paulo: Casa do Psicólogo; 2004.. Nos casos em que o participante apresentava alguma condição que impossibilitasse a realização do teste, este não foi aplicado.

Variáveis

A variável dependente foi o QI do adulto jovem, obtida por meio da aplicação da WAIS-III. Para o modelo teórico testado, a variável foi tratada como numérica contínua. Para efeito de classificação pode ser categorizada como: inferior (≤ 89 pontos); médio (90 a 109 pontos); superior (≥ 110 pontos)¹⁶16. Wechsler D. WAIS-III: Escala de inteligência Wechsler para adultos. São Paulo: Casa do Psicólogo; 2004..

As variáveis explanatórias observadas na infância foram: sexo (feminino; masculino), raça/cor (preta/negra; parda/amarela/oriental; branca); estado nutricional: baixo peso (< 17 kg/m²2. Nakano TC, Moraes ID, Oliveira AW. Moraes IDT, Oliveira AW Relação entre inteligência e competências socioemocionais em crianças e adolescentes. Rev Psicol. 2019;37(2):407-24. https://doi.org/10.18800/psico.201902.002
https://doi.org/10.18800/psico.201902.00... ) ou adequado (> 17 kg/m²2. Nakano TC, Moraes ID, Oliveira AW. Moraes IDT, Oliveira AW Relação entre inteligência e competências socioemocionais em crianças e adolescentes. Rev Psicol. 2019;37(2):407-24. https://doi.org/10.18800/psico.201902.002
https://doi.org/10.18800/psico.201902.00... )⁸8. Silva AA, Barbieri MA, Cardoso VC, Batista RF, Simões VM, Vianna EO, et al. Prevalence of non-communicable diseases in Brazilian children: follow-up at school age of two Brazilian birth cohorts of the 1990’s. BMC Public Health. 2011 Jun;11(1):486. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486
https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-486... ; sintomas depressivos: ausentes (≥ 17 pontos) ou presentes (< 17 pontos)¹⁵15. Gouveia VV, Barbosa GA, Almeida HJ, Gaião AA. Children’s depression inventory - CDI: adaptation study with students of João Pessoa. J Bras Psiq. 1995;44(7):345-9. Portuguese.; escolaridade do chefe da família e da mãe em anos completos (0–4 anos; 5–8; 9 ou mais); renda familiar em salários mínimos (numérica contínua); ocupação do chefe da família (manual não qualificado e desempregado; manual qualificado e semiqualificado; não manual); idade da mãe (numérica contínua); presença de companheiro (não; sim).

A variável função cognitiva na infância foi construída a partir das variáveis função cognitiva mensurada pelo teste MPCR, tratada como variável categórica: abaixo da média (0–25); média (26–74); acima da média (75–100)¹³13. Angelini AL, Alves ICB, Custódio EM, Duarte WF. Matrizes manuais progressivas coloridas de Raven (Escala Especial): padronização brasileira. São Paulo: Casa do Psicólogo; 1987. e função cognitiva mensurada pelo teste DFH, tratada como variável categórica: abaixo da média (< percentil 25); média (percentil 25); acima da média (> percentil 25)¹⁴14. Wechsler SM. HFD III: o desenho da figura humana: avaliação do desenvolvimento cognitivo de crianças brasileiras. São Paulo: Editora da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo; 2003.. A variável escolaridade do adulto jovem foi tratada como categórica (0–4 anos; 5–8; 9 ou mais).

Análise Estatística

A análise descritiva dos dados foi realizada utilizando a versão 14 do programa Stata (StataCorp., CollegeStation, Estados Unidos da América). As variáveis categóricas foram apresentadas através de frequências absolutas e relativas, as variáveis numéricas por média e desvio-padrão.

Utilizou-se modelagem de equações estruturais¹⁷17. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. [place unknown]: The Guilford Press; 2011. para investigar a associação dos sintomas depressivos na infância com as covariáveis e seus efeitos sobre a inteligência na idade adulta. Construiu-se um modelo híbrido, composto por análise fatorial confirmatória utilizada para construção da variável latente função cognitiva na infância e por análise de caminhos utilizada para analisar os efeitos dos sintomas depressivos na infância no QI na idade adulta e estimar as relações lineares entre as variáveis. Para isso utilizou-se a versão 7 do software Mplus.

De acordo com o modelo teórico proposto, as variáveis socioeconômicas da família, observadas durante a infância do participante, ocuparam a posição mais distal e indicavam a presença de sintomas depressivos, o estado nutricional e a função cognitiva da criança, que determinaram a escolaridade do adulto jovem e seu QI (Figura).

O estimador utilizado foi o dos mínimos quadrados ponderados robustos ajustados pela média e variância (weighted least squares mean and variance adjusted – WLSMV), empregado para análises de variáveis categóricas observadas. A parametrização teta (θ) foi utilizada para controlar as diferenças de variâncias residuais.

Os dados faltantes foram imputados nas variáveis pelo software Mplus, com base nas variáveis anteriores a ela no modelo teórico, utilizando análise de frequências e análise bayesiana¹⁸18. Wang J, Wang X. Structural equation modeling: applications using mplus. [place unknown]: Thomson Digital; 2012. https://doi.org/10.1002/9781118356258
https://doi.org/10.1002/9781118356258... . Com a realização da imputação, os dados faltantes não prejudicaram o resultado.

Para avaliar o ajuste do modelo, considerou-se bom o seguinte: a) valor de p > 0,05 para o teste do qui-quadrado (χ²2. Nakano TC, Moraes ID, Oliveira AW. Moraes IDT, Oliveira AW Relação entre inteligência e competências socioemocionais em crianças e adolescentes. Rev Psicol. 2019;37(2):407-24. https://doi.org/10.18800/psico.201902.002
https://doi.org/10.18800/psico.201902.00... ); b) valor do root mean square error of approximation (RMSEA) < 0,05 e limite superior do intervalo de confiança de 90% < 0,08; c) valores superiores a 0,95 para o comparative fit index (CFI) e o Tucker-Lewis index (TLI); e d) valores weighted root mean square residual (WRMR) < 1¹⁷17. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. [place unknown]: The Guilford Press; 2011..

Na análise das estimativas padronizadas para construção da variável latente cognição na infância, considerou-se carga fatorial > 0,5 com valor de p < 0,05 como indicativos de que a correlação entre a variável observada e o construto é moderadamente alta em magnitude¹⁷17. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. [place unknown]: The Guilford Press; 2011..

Utilizou-se o comando modindices para obtenção de sugestões de alterações das hipóteses iniciais¹⁸18. Wang J, Wang X. Structural equation modeling: applications using mplus. [place unknown]: Thomson Digital; 2012. https://doi.org/10.1002/9781118356258
https://doi.org/10.1002/9781118356258... , entretanto, não houve propostas plausíveis do ponto de vista teórico. No modelo final foram avaliados os efeitos totais, diretos e indiretos da variável latente e das observadas. Julgou-se haver efeito quando valor de p < 0,05.

Para interpretar os efeitos das variáveis no QI dos adultos jovens, multiplicou-se o valor do coeficiente padronizado do efeito total obtido no modelo estrutural pelo desvio-padrão do QI.

Aspectos Éticos

O estudo atendeu aos critérios da Resolução 466/2012¹⁹19. Ministério da Saúde (BR). Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2012., do Conselho Nacional de Saúde do Brasil. Os responsáveis pelos sujeitos assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE). Foi facultada a desistência sem qualquer prejuízo para o entrevistado, em qualquer etapa da pesquisa. Os projetos e os TCLE das duas fases da pesquisa foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão: Parecer Consubstanciado nº 60, de 18 de abril de 2005, e Parecer Consubstanciado nº 1.302.489, de 29 de outubro de 2015.

RESULTADOS

Na amostra de 339 adultos jovens, 55,16% eram do sexo feminino, 67,85% pardos/amarelos/orientais e 83,78% apresentavam 5 a 8 anos de estudo (Tabela 1). A média do QI dos participantes foi 99,45 ± 11,19 pontos. A maioria (60,47%) atingiu resultados classificados como médios, sendo o desempenho mais baixo 70 e o mais alto 137 pontos.

Durante a infância, 92,31% dos participantes do estudo apresentaram estado nutricional adequado e 18,29% manifestaram sintomas depressivos. De acordo com o teste das MPCR, 44,25% apresentaram função cognitiva média nessa fase e, de acordo com o DFH, 56,64%. A média de idade das mães dos participantes nessa fase foi de 23,15 ± 5,22 anos. A maioria delas convivia com companheiro (79,29%) e apresentava 9 ou mais anos de estudo (58,41%). No que se refere aos chefes da família, 56,64% estavam desempregados ou desempenhavam ocupação manual não qualificada e 42,18% apresentaram 9 ou mais anos de estudo. A renda de 67,85% das famílias estava entre um e menos que quatro salários mínimos (Tabela 1).

O modelo proposto para investigar os caminhos da associação entre a presença de sintomas depressivos na infância e a inteligência na idade adulta apresentou bom ajuste para os indicadores RMSEA, CFI, TLI e WRMR (Tabela 2) e não houve sugestões plausíveis de modificação.

A análise fatorial para construção da função cognitiva na infância mostrou que as variáveis indicadoras apresentaram correlação com o construto, apresentando carga fatorial > 0,5 e valores de p < 0,001 (Tabela 3).

A presença de sintomas depressivos na infância apresentou efeito total negativo de -0,342 DP sobre a média do QI na idade adulta (Tabela 4), que corresponde a -3,83 pontos (valor de p < 0,001). O desenvolvimento cognitivo na infância apresentou efeito total e direto positivo sobre o QI (Tabela 4), revelando um incremento de 0,701 DP na sua média (valor de p < 0,001), correspondente ao aumento de 7,84 pontos a cada elevação do nível de desenvolvimento cognitivo infantil.

O estado nutricional do participante na infância (CP = 0,240; valor de p = 0,002) e as escolaridades do chefe da família (CP = 0,227; valor de p < 0,001) e da mãe do participante nessa fase (CP = 0,163; valor de p = 0,004) apresentaram efeito total positivo, predominantemente indireto, sobre o QI na idade adulta (Tabela 4). O efeito indireto positivo da escolaridade materna sobre o QI foi mediado pela cognição na infância (CP = 0,215; valor de p = 0,012) (Tabela 4).

DISCUSSÃO

Neste estudo, a presença de sintomas depressivos em crianças teve resultados negativos de longo prazo no desenvolvimento da inteligência, reduzindo a pontuação do QI na idade adulta. Esse efeito não foi mediado pela função cognitiva na infância, cuja repercussão sobre o QI foi direta. Foram observados efeitos indiretos positivos do estado nutricional do participante na infância, da escolaridade materna e do chefe da família na pontuação do QI na idade adulta. Adicionalmente, observou-se que a cognição na infância parece mediar o efeito positivo da escolaridade materna na pontuação do QI na idade adulta.

É possível que a redução do QI observada nos adultos jovens que apresentaram sintomas depressivos na infância seja explicada pelo prejuízo na capacidade de pensar, de concentração ou de tomada de decisões que acompanha esses sintomas nas crianças. Nessa faixa etária, a queda no rendimento escolar é um dos primeiros sinais de depressão e pode ser uma manifestação de déficit de atenção¹⁰10. Cruvinel M, Boruchovitch E. Compreendendo a depressão infantil. Petrópolis: Vozes; 2014.. Neste estudo, os sintomas depressivos na infância apresentaram efeito direto negativo sobre a escolaridade dos adultos jovens. Uma outra possível explicação é que os sintomas depressivos detectados na infância podem persistir e ser intensificados até a vida adulta, gerando impactos ao longo da vida²⁰20. Veldman K, Reijneveld SA, Verhulst FC, Ortiz JA, Bültmann U. A life course perspective on mental health problems, employment, and work outcomes. Scand J Work Environ Health. 2017 Jul;43(4):316-25. https://doi.org/10.5271/sjweh.3651
https://doi.org/10.5271/sjweh.3651... . Estudos anteriores demonstraram que a alterações de saúde mental na infância e adolescência podem comprometer o desempenho acadêmico e o nível de educação atingido, e este último, por sua vez, pode impactar nas oportunidades de trabalho e na carreira desses indivíduos²¹21. Groot S, Veldman K, Amick III, BC, Oldehinkel TAJ, Arends I, Bültmann U. Does the timing and duration of mental health problems during childhood and adolescence matter for labour market participation of young adults ? J Epidemiol Community Heal. 75(9):896-902. https://doi.org/10.1136/jech-2020-215994
https://doi.org/10.1136/jech-2020-215994... ,²²22. Minh A, Bültmann U, Reijneveld SA, Zon SKR Van, Mcleod CB. Depressive symptom trajectories and early adult education and employment: comparing longitudinal cohorts in Canada and the United States. Int J Environ Res Public Heal. 2021 Apr;18(8)\;4279. https://doi.org/10.3390/ijerph18084279
https://doi.org/10.3390/ijerph18084279... .

O efeito direto da cognição na infância sobre a inteligência na idade adulta observado no presente estudo está em consonância com estudos anteriores, que revelam uma alta estabilidade cognitiva ao longo da vida²³23. Yu H, Mccoach DB, Gottfried AW, Eskeles A. Stability of intelligence from infancy through adolescence: an autoregressive latent variable model. Intelligence. 2017 Sep;2018(69):8-15. https://doi.org/10.1016/j.intell.2018.03.011
https://doi.org/10.1016/j.intell.2018.03... ,²⁴24. Karama S, Bastin ME, Murray C, Royle NA, Penke L, Muñoz Maniega S, et al. Childhood cognitive ability accounts for associations between cognitive ability and brain cortical thickness in old age. Mol Psychiatry. 2014 May;19(5):555-9. https://doi.org/10.1038/mp.2013.64
https://doi.org/10.1038/mp.2013.64... . Yu et al.²³23. Yu H, Mccoach DB, Gottfried AW, Eskeles A. Stability of intelligence from infancy through adolescence: an autoregressive latent variable model. Intelligence. 2017 Sep;2018(69):8-15. https://doi.org/10.1016/j.intell.2018.03.011
https://doi.org/10.1016/j.intell.2018.03... observaram, usando um construto latente de inteligência, que houve estabilidade considerável na inteligência ao longo dos quatro períodos investigados: infância, pré-escolar, escolar e adolescência. Além disso, a progressão longitudinal da inteligência desde a infância até a adolescência foi completamente mediada pela inteligência do período anterior. Adicionalmente, dados de 588 indivíduos da Lothian Birth Cohort 1936 revelaram que a capacidade cognitiva aos 11 anos foi preditora da espessura cortical aproximadamente 60 anos depois e mostrou-se responsável por mais de dois terços da associação transversal entre inteligência e espessura cortical na velhice²⁴24. Karama S, Bastin ME, Murray C, Royle NA, Penke L, Muñoz Maniega S, et al. Childhood cognitive ability accounts for associations between cognitive ability and brain cortical thickness in old age. Mol Psychiatry. 2014 May;19(5):555-9. https://doi.org/10.1038/mp.2013.64
https://doi.org/10.1038/mp.2013.64... .

Diversos estudos já evidenciaram a importância da situação socioeconômica da família no desenvolvimento e cognição na infância e ao longo da vida²⁵25. Cave SN, Wright M, Stumm S. Change and stability in the association of parents ’ education with children’s intelligence. Intelligence. 2022;90(Jan-Feb 2021):101597. https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101597
https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.10... ,²⁶26. Rindermann H, Ceci SJ. Parents’ education is more important than their wealth in shaping their children’s intelligence: results of 19 samples in seven countries at different developmental levels. J Educ Gift. 2018;41(4):298-326. https://doi.org/10.1177/0162353218799481
https://doi.org/10.1177/0162353218799481... . Nesse contexto, a escolaridade tem sido usada como um dos principais indicadores de status socioeconômico²⁵25. Cave SN, Wright M, Stumm S. Change and stability in the association of parents ’ education with children’s intelligence. Intelligence. 2022;90(Jan-Feb 2021):101597. https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101597
https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.10... . Um estudo realizado com dados de sete países (n = 15.297), incluindo o Brasil, revelou que a educação dos pais seria mais importante do que a riqueza familiar para moldar a inteligência de seus filhos (4–22 anos)²⁶26. Rindermann H, Ceci SJ. Parents’ education is more important than their wealth in shaping their children’s intelligence: results of 19 samples in seven countries at different developmental levels. J Educ Gift. 2018;41(4):298-326. https://doi.org/10.1177/0162353218799481
https://doi.org/10.1177/0162353218799481... .

A relação entre a educação dos pais e a inteligência dos filhos pode ser explicada por fatores tanto genéticos quanto ambientais²⁵25. Cave SN, Wright M, Stumm S. Change and stability in the association of parents ’ education with children’s intelligence. Intelligence. 2022;90(Jan-Feb 2021):101597. https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101597
https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.10... ,²⁷27. Stumm S, Ziada ES, Mcmillan A, Rimfeld K, Dale PS, Plomin R. Predicting educational achievement from genomic measures and socioeconomic status. Dev Sci. 2020 May;23(3):e12925: https://doi.org/10.1111/desc.12925
https://doi.org/10.1111/desc.12925... . Pais com maior nível de escolaridade parecem investir mais dinheiro e tempo em seus filhos, resultando em melhores condições de saúde e educação²⁸28. Prickett KC, Augustine JM. Maternal education and investments in children’s health. J Marriage Fam. 2016 Feb;78(1):7-25. https://doi.org/10.1111/jomf.12253
https://doi.org/10.1111/jomf.12253... , além de oferecer um ambiente intelectualmente mais estimulante, que poderia resultar em desempenho superior em alguns testes²⁹29. Jeong J, McCoy DC, Fink G. Paternal and maternal education, caregivers’ support for learning, and early child development in 44 low- and middle-income countries. Early Child Res Q. 2017;41(June):136-48. https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2017.07.001
https://doi.org/10.1016/j.ecresq.2017.07... . Evidências provenientes de países de baixa e média renda apontam que a educação materna seria um importante fator protetor para o bem-estar e desenvolvimento infantil³⁰30. Walker SP, Wachs TD, Grantham-McGregor S, Black MM, Nelson CA, Huffman SL, et al. Inequality in early childhood: risk and protective factors for early child development. Lancet. 2011 Oct;378(9799):1325-38. https://doi.org/10.1016/S0140-6736 (11)60555-2
https://doi.org/10.1016/S0140-6736 (11)6... , com efeito aparentemente superior ao da educação paterna³¹31. Jeong J, Obradović J, Rasheed M, Charles D, Fink G. Maternal and paternal stimulation: mediators of parenting intervention effects on preschoolers ’ development. J Appl Dev Psychol. 2018 Nov;2019(60):105-18. https://doi.org/10.1016/j.appdev.2018.12.001
https://doi.org/10.1016/j.appdev.2018.12... . Mães com maior nível de escolaridade parecem proporcionar para seus filhos maiores oportunidades de aprendizado, interação de maior qualidade e menor experiência de estresse parental³²32. Shin JY, Nhan NV. Predictors of parenting stress among Vietnamese mothers of young children with and without cognitive delay. J Intellect Dev Disabil. 2009 Mar;34(1):17-26. https://doi.org/10.1080/13668250802690914
https://doi.org/10.1080/1366825080269091... . Somado a esses fatos, o estímulo materno está entre os principais mecanismos que explicam a relação entre a educação materna e o desenvolvimento infantil³¹31. Jeong J, Obradović J, Rasheed M, Charles D, Fink G. Maternal and paternal stimulation: mediators of parenting intervention effects on preschoolers ’ development. J Appl Dev Psychol. 2018 Nov;2019(60):105-18. https://doi.org/10.1016/j.appdev.2018.12.001
https://doi.org/10.1016/j.appdev.2018.12... ,³³33. Magnuson KA, Sexton HR, Davis-Kean PE, Huston AC. Increases in maternal education and young children’s language skills. Merrill-Palmer Q. 2022;55(3):319-50. https://doi.org/10.1353/mpq.0.0024
https://doi.org/10.1353/mpq.0.0024... .

Em concordância com nossos achados, estudos recentes evidenciam que o desenvolvimento infantil também pode ser afetado pelas condições nutricionais da criança³⁴34. Burneo-Garcés C, Cruz-Quintana F, Pérez-García M, Fernández-Alcántara M, Fasfous A, Pérez-Marfil MN. Interaction between socioeconomic status and cognitive development in children aged 7, 9, and 11 years: a cross-sectional study. Dev Neuropsychol. 2019;44(1):1-16. https://doi.org/10.1080/87565641.2018.1554662
https://doi.org/10.1080/87565641.2018.15... ,³⁵35. Galler JR, Bringas-Vega ML, Tang Q, Rabinowitz AG, Musa KI, Chai WJ, et al. Neurodevelopmental effects of childhood malnutrition: a neuroimaging perspective. Neuroimage. 2021 May;231(January):117828. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.117828
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.202... . A nutrição adequada, em um período crítico como a infância, é fundamental para o funcionamento cerebral ao longo da vida³⁵35. Galler JR, Bringas-Vega ML, Tang Q, Rabinowitz AG, Musa KI, Chai WJ, et al. Neurodevelopmental effects of childhood malnutrition: a neuroimaging perspective. Neuroimage. 2021 May;231(January):117828. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.117828
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.202... . Além disso, crianças com adequado estado nutricional conseguem interagir melhor com seus cuidadores e com o ambiente, fatores fundamentais para o seu pleno desenvolvimento³⁶36. Prado EL, Dewey KG. Nutrition and brain development in early life. Nutr Rev. 2014 Apr;72(4):267-84. https://doi.org/10.1111/nure.12102
https://doi.org/10.1111/nure.12102... .

Uma limitação deste estudo foi a perda de seguimento dos sujeitos, especialmente durante a terceira fase, devido à dificuldade de localização dos adultos jovens, apesar de todas as estratégias de busca utilizadas. Com uma amostra maior, seria possível detectar outros efeitos de determinantes importantes.

Um ponto forte é o tipo do estudo. Estudos de coorte tem vantagens em relação à causalidade reversa e à possibilidade de acompanhamento da mesma população. Outro ponto é o método estatístico utilizado: modelagem de equações estruturais. Esta modelagem tem a vantagem de lidar simultaneamente com várias relações de dependência e pode representar variáveis latentes nessas relações, além de modelar o erro de medição no processo de estimativa¹⁷17. Kline RB. Principles and practice of structural equation modeling. [place unknown]: The Guilford Press; 2011..

Este estudo demonstrou que o QI na idade adulta é diretamente influenciado pelos níveis de desenvolvimento cognitivo na infância. Durante a infância, a situação socioeconômica favorável pode influenciar positivamente o QI na idade adulta, porém a presença de sintomas depressivos pode influenciar negativamente.

Referências bibliográficas

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