RESUMO

OBJETIVO

Investigar evidências de validade da Escala de Vulnerabilidade Familiar (EVFAM-BR) como instrumento de apoio à gestão de base populacional na atenção primária à saúde (APS), no escopo da Planificação da Atenção à Saúde (PAS).

MÉTODOS

Estudo de natureza psicométrica de evidências adicionais da estrutura interna da EVFAM-BR, por meio da análise fatorial confirmatória (AFC) e análise de redes (network analysis, NA). Versão preliminar da escala com 38 itens foi submetida a usuários de unidades de APS, que executam a metodologia da PAS, distribuídas nas cinco regiões brasileiras. Para os dados primários da AFC, utilizou-se as cargas fatoriais e o poder preditivo do item (R²). Foram adotados sete índices de ajustamento do modelo e a confiabilidade foi aferida por três indicadores, por meio de estimação bayesiana.

RESULTADOS

A versão preliminar da escala foi aplicada a 1.255 usuários. Pela AFC, as cargas fatoriais variaram de 0,66 a 0,90 e R² de 0,44 a 0,81. Tanto os indicadores primários como os índices de adequação do modelo estabeleceram-se em níveis satisfatórios e consistentes. A NA apontou que os itens se associaram de forma adequada com seus pares, respeitando as dimensões estabelecidas, o que indica, novamente, a sustentabilidade e estabilidade do modelo proposto.

CONCLUSÕES

As evidências de validade apresentadas pela EVFAM-BR enunciam, de forma inédita no Brasil, um instrumento conciso, capaz de mensurar assertivamente a vulnerabilidade familiar, potencialmente apoiando a gestão de base populacional.

Vulnerabilidade em Saúde; Características da Família; Estudo de Validação; Atenção Primária à Saúde; Gestão da Saúde da População

INTRODUÇÃO

A organização do sistema de saúde, com foco no fortalecimento da atenção primária à saúde (APS) como coordenadora do cuidado e ordenadora da Rede de Atenção à Saúde (RAS), é elemento fundamental para a organização dos processos de trabalho e produção de resultados em saúde¹1. Giovanella L. Atenção básica ou atenção primária à saúde? Cad Saude Publica. 2018 Aug;34(8):e00029818. https://doi.org/10.1590/0102-311x00029818
https://doi.org/10.1590/0102-311x0002981... . Isto implica transformar o modelo da gestão da oferta – predominante no Sistema Único de Saúde (SUS), pautado na oferta de serviços – no modelo da gestão da saúde da população, ou de base populacional, ou seja, reconhecer as necessidades da população usuária, o contexto em que vivem, seus determinantes sociais da saúde, a estratificação por riscos sanitários para qualificação do cuidado ofertado centrado nelas e a busca pela redução das desigualdades em saúde²2. Mendes EV, Matos MA, Evangelista MJ, Barra RP. A construção social da Atenção Primária à Saúde. 2nd ed. Brasília, DF: CONASS; 2019..

Neste sentido, a metodologia da Planificação da Atenção à Saúde (PAS), proposta pelo Conselho Nacional de Secretários de Saúde³3. Conselho Nacional de Secretários de Saúde. Planificação da Atenção à Saúde: um instrumento de gestão e organização da atenção primária à saúde e da atenção ambulatorial especializada nas redes de atenção à saúde. Brasília, DF: CONASS; 2018 [cited 2022 Nov 3]. (Conass documenta 31). Available from: https://www.conass.org.br/biblioteca/caderno-conass-documenta-n-31/
https://www.conass.org.br/biblioteca/cad... ,⁴4. Evangelista MJ, Guimarães AM, Dourado EM, Vale FL, Lins MZ, Matos MA, et al. O planejamento e a construção das redes de atenção à saúde no DF, Brasil. Cien Saude Colet. 2019;24(6):2115-24. https://doi.org/10.1590/1413-81232018246.08882019
https://doi.org/10.1590/1413-81232018246... , conforma-se como estratégia para a organização dos processos de trabalho na APS, a fim de promover a gestão de base populacional. A PAS se baseia na discussão realizada por Mendes et al.²2. Mendes EV, Matos MA, Evangelista MJ, Barra RP. A construção social da Atenção Primária à Saúde. 2nd ed. Brasília, DF: CONASS; 2019. sobre a organização da oferta de serviços, segundo os perfis de demanda do território, e no Modelo de Atenção às Condições Crônicas⁵5. Mendes EV. As redes de atenção à saúde. Brasília, DF: Organização Pan-Americana da Saúde; 2011 [cited 2022 Nov 3]. Available from: https://www.conass.org.br/biblioteca/as-redes-de-atencao-a-saude/
https://www.conass.org.br/biblioteca/as-... , que determina níveis de gestão do cuidado segundo a estratificação de riscos das subpopulações.

Para além da exposição a riscos do raciocínio clássico da epidemiologia, no campo da saúde a vulnerabilidade tem sido discutida desde a década de 90, no âmbito dos determinantes sociais e de saúde, como um conjunto de fatores que causam qualquer dano ou condição de interesse à saúde pública, sendo utilizada como um indicador de desigualdade social e de crescente relevância a partir de estudos de populações suscetíveis⁶6. Ayres JR, Calazans GJ, Saletti Filho HC, França I Junior. Risco, vulnerabilidade e práticas de prevenção e promoção da saúde. In: Campos GWS, Bonfim JRA, Minayo MCS, Akerman M, Drumond Junior M, Carvalho YM, organizadores. Tratado de saúde coletiva. São Paulo: Hucitec; 2016. p. 399-442.. Considerando o contexto familiar como um dos determinantes do processo saúde-doença, seria necessário estratificar as famílias por nível de vulnerabilidade, para programar o cuidado priorizando as mais vulneráveis. No entanto, embora a literatura em saúde apresente diferentes definições para o termo, o conceito de vulnerabilidade familiar é amplo e dificilmente mensurável⁶6. Ayres JR, Calazans GJ, Saletti Filho HC, França I Junior. Risco, vulnerabilidade e práticas de prevenção e promoção da saúde. In: Campos GWS, Bonfim JRA, Minayo MCS, Akerman M, Drumond Junior M, Carvalho YM, organizadores. Tratado de saúde coletiva. São Paulo: Hucitec; 2016. p. 399-442., relacionado a múltiplos fatores, como condição de saúde dos membros, renda, educação, dinâmica familiar, entre outros⁷7. Ayres JR, França I Junior, Calazans GJ, Saletti Filho HC. O conceito de vulnerabilidade e as práticas de saúde: novas perspectivas e desafios. Czeresnia D, Freitas CM, editores. Promoção da saúde: conceitos, reflexões, tendências. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2003. p. 117-39.,⁸8. Ayres JR, Paiva V, França I Jr, Gravato N, Lacerda R, Della Negra M, et al. Vulnerability, human rights, and comprehensive health care needs of young people living with HIV/AIDS. Am J Public Health. 2006 Jun;96(6):1001-6. [ https://doi.org/10.2105/AJPH.2004.060905
https://doi.org/10.2105/AJPH.2004.060905... .

Algumas iniciativas propuseram o desenvolvimento de instrumentos para mensuração de vulnerabilidade das famílias, que podem ser utilizados pela APS para o planejamento da assistência¹⁰10. Savassi LC, Lage JL, Coelho FL. Sistematização de um instrumento de estratificação de risco familiar: escala de risco familiar de Coelho-Savassi. J Manag Prim Health Care. 2012;3(2):179-85. https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155.
https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155... ,¹¹11. Amendola F, Alvarenga MR, Latorre MD, Oliveira MA. Índice de vulnerabilidade a incapacidades e dependência (IVF-ID), segundo condições sociais e de saúde [Internet]. Cien Saude Colet. 2017 Jun;22(6):2063-71. https://doi.org/10.1590/1413-81232017226.03432016
https://doi.org/10.1590/1413-81232017226... . Porém, eles carecem de avanços nas evidências relacionadas a sua validação, apresentando limitações para utilização em um país como o Brasil, com dimensões continentais e múltiplas realidades socioeconômicas e culturais.

No âmbito da PAS, uma escala para estratificação da vulnerabilidade familiar tem sido desenvolvida e validada, para que possa ser utilizada de forma padronizada em âmbito nacional na APS¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... , em consonância com o processo de organização da gestão de base populacional. A Escala de Vulnerabilidade Familiar (EVFAM-BR)¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... é composta por 14 itens, distribuídos em quatro dimensões (renda, cuidado em saúde, família e violência), respondidos de forma dicotômica (sim ou não) e autorreferida por um membro da família. Cada resposta positiva a um item contabiliza um ponto para o escore final da classificação da vulnerabilidade familiar: baixa vulnerabilidade (0 a 4 pontos), moderada vulnerabilidade (5 a 6 pontos) e alta vulnerabilidade (7 a 14 pontos).

Em estudo prévio¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... , foram descritas as etapas de elaboração e validação da EVFAM-BR por meio da análise fatorial exploratória (AFE). No entanto, no que diz respeito às etapas de validação de um instrumento com evidências robustas para a sua recomendação, há de se investigar evidências adicionais. Desta forma, este estudo tem como objetivo investigar evidências de validade da Escala de Vulnerabilidade Familiar como instrumento de apoio à organização da gestão de base populacional da APS, no escopo da PAS no Brasil.

MÉTODOS

Delineamento

Trata-se de um estudo de natureza psicométrica, na busca de evidências adicionais de estrutura interna da EVFAM-BR, por meio da análise fatorial confirmatória (AFC) e análise de redes (network analysis, NA). Adotou-se as recomendações para fontes de evidências estabelecidas no Standards for Educational e Psychological Testing, da Associação Americana de Pesquisa Educacional (Aera), da Associação Americana de Psicologia (APA) e do Conselho Nacional sobre Medicina Educacional (NCME)¹³13. American Educational Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, The standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Psychological Association; 2014.. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Israelita Albert Einstein, parecer CEP 3.674.106, em 22 de outubro de 2019, CAAE 12395919.0.0000.0071.

Cenário e População do Estudo

Estudo prévio descreveu a construção e apresentou evidências de validade de conteúdo e estrutura interna da EVFAM-BR¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... , por meio de estudo qualitativo exploratório com profissionais de saúde da APS. A versão da escala com 38 itens, que apresentou evidências de validade de conteúdo satisfatórias¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... , foi aplicada a usuários de 11 unidades básicas de saúde (UBS), sendo uma na região Norte (Roraima), uma na região Nordeste (Pernambuco), duas na região Centro-Oeste (Mato Grosso), cinco na região Sudeste (São Paulo e Minas Gerais) e duas na região Sul (Paraná).

Foram considerados como critérios para escolha das UBS: 1) unidades que adotam a metodologia da PAS; 2) seleção de ao menos uma UBS em cada uma das cinco regiões geográficas brasileiras; e 3) localização em municípios com maior população.

Frente ao cenário pandêmico da covid-19, a coleta de dados foi realizada em duas etapas, sendo a primeira entre junho e novembro de 2020, por meio de contato telefônico com os usuários das UBS localizadas em São Paulo. Neste contexto, os pesquisadores obtiveram informações de identificação e contato dos usuários após anuência das gerências dos respectivos serviços.

A segunda etapa ocorreu entre maio e agosto de 2022, nas demais UBS, com entrevistas presenciais com usuários que compareceram aos respectivos serviços nos dias de coleta de dados. Em ambas as etapas foi adotado como critério de inclusão o participante ter 18 ou mais anos de idade. Mediante o aceite do convite para participar da pesquisa e após a apresentação do termo de consentimento livre e esclarecido, os entrevistadores aplicaram um questionário estruturado da versão preliminar da EVFAM-BR, junto à caracterização do participante. O software RedCap®¹⁴14. Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O'Neal L, et al. The REDCap consortium: building an international community of software platform partners. J Biomed Inform. 2019 Jul;95:103208. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2019.103208
https://doi.org/10.1016/j.jbi.2019.10320... foi utilizado para coleta e armazenamento de dados.

Análise Estatística

Análise Fatorial Confirmatória

Para os dados primários da AFC, utilizou-se as cargas fatoriais e o poder preditivo do item (R²). Os índices de ajustamento do modelo adotados foram: χ²/df; Non-Normed Fit Index (NNFI ≥ 0,95); Comparative Fit Index (CFI ≥ 0,95); Goodness Fit Index (GFI ≥ 0,95); Tucker-Lewis Index (TLI), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA ≤ 0,08) e Root Mean Square of Residuals (RMSR ≤ 0,8). O modelo testado na AFC foi a solução fatorial encontrada no estudo inicial da AFE¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... .

A confiabilidade foi aferida por três indicadores: alpha de Cronbach¹⁵15. Crobach LJ. Coefficient alpha and the internal structure of tests [Internet]. Psychometrika. 1951;16(3):297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555.
https://doi.org/10.1007/BF02310555... , Greatest Lower Bound – GLB¹⁶16. Woodhouse B, Jackson PH. Lower bounds for the reliability of the total score on a test composed of non-homogeneous items: II: A search procedure to locate the greatest lower bound. Psychometrika. 1977;42(4):579-91. https://doi.org/10.1007/BF02295980.
https://doi.org/10.1007/BF02295980... e Ômega¹⁷17. McDonald RP. Test theory: a unified treatment. New York: Psychology Press; 2013., por meio de estimação bayesiana¹⁸18. Pfadt JM, Bergh DV, Sijtsma K, Wagenmakers EJ. A tutorial on Bayesian single-test reliability analysis with JASP. Behav Res Methods. 2022;55:1069-78. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01778-0
https://doi.org/10.3758/s13428-021-01778... .

Análise de Redes

A análise de redes tem sido utilizada para diversos cenários e aplicações na última década, tais como: avaliação de sintomas¹⁹19. Mullarkey MC, Marchetti I, Beevers CG. Using Network Analysis to identify central symptoms of adolescent depression. J Clin Child Adolesc Psychol. 2019;48(4):656-68. https://doi.org/10.1080/15374416.2018.1437735
https://doi.org/10.1080/15374416.2018.14... , redes psicológicas²⁰20. Epskamp S, Borsboom D, Fried EI. Estimating psychological networks and their accuracy: a tutorial paper. Behav Res Methods. 2018 Feb;50(1):195-212. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0862-1
https://doi.org/10.3758/s13428-017-0862-... e estresse pós-traumático²¹21. Yuan GF, Shi W, Elhai JD, Montag C, Chang K, Jackson T, et al. Gaming to cope: applying network analysis to understand the relationship between posttraumatic stress symptoms and internet gaming disorder symptoms among disaster-exposed Chinese young adults. Addict Behav. 2022 Jan;124:107096. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.107096
https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.10... , bem como no desenvolvimento de instrumentos de medida²²22. Borsboom D. Possible futures for network psychometrics. Psychometrika. 2022 Mar;87(1):253-65. https://doi.org/10.1007/s11336-022-09851-z
https://doi.org/10.1007/s11336-022-09851... . Contudo, sua aplicação nos estudos de desenvolvimento de instrumentos de medida no Brasil é incipiente.

Usualmente, a análise de redes é composta por dois estágios: 1) estimar um modelo estatístico de dados, a partir do qual alguns parâmetros podem ser representados como uma rede ponderada entre as variáveis observadas; e 2) analisar a estrutura da rede ponderada usando medidas tiradas da teoria dos grafos²⁵25. Newman M. Networks: an introduction. Oxford: Oxford University Press; 2010..

Nosso estudo utilizou como estimador a técnica High-dimensional Undirected Graph Estimation (Huge)²⁶26. Zhao T, Liu H, Roeder K, Lafferty J, Wasserman L. The huge package for high-dimensional undirected graph estimation in R. J Mach Learn Res. 2012 Apr;13:1059-62. e, como critério, o Extended Bayesian Information Criterio (Ebic). A Huge trabalha com dois procedimentos de estimação: o algoritmo de busca em vizinhança²⁷27. Meinshausen N, Bühlmann P. High-Dimensional Graphs and Variable Selection with the Lasso. Ann Stat. 2006;34(3):1436-62. https://doi.org/10.1214/009053606000000281
https://doi.org/10.1214/0090536060000002... e o algoritmo gráfico de Lasso²⁸28. Friedman J, Hastie T, Tibshirani R. Sparse inverse covariance estimation with the graphical lasso. Biostatistics. 2008 Jul;9(3):432-41. https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxm045
https://doi.org/10.1093/biostatistics/kx... . Os nodos dos gráficos foram posicionados utilizando o algoritmo de Fruchterman e Reingold²⁹29. Fruchterman TM, Reingold EM. Graph drawing by force-directed placement. Softw Pract Exp. 1991;21(11):1129-1164. DOI. https://doi.org/10.1002/spe.4380211102.
https://doi.org/10.1002/spe.4380211102... , que é baseado na força e conectividade entre os nodos. Cada nodo representa um item do instrumento.

Para avaliar o modelo gerado, foram adotados quatro indicadores: intermediação (betweeness), que avalia a eficiência com que um nó se conecta a outros; proximidade (closeness), que avalia a facilidade com que a informação atinge os outros nós a partir de um nó específico; força (strength or degree), que representa o quanto um nó está conectado ao resto da rede³⁰30. Valente TW. Network interventions. Science. 2012 Jul;337(6090):49-53. https://doi.org/10.1126/science.1217330
https://doi.org/10.1126/science.1217330... ; e, por fim, a influência esperada (expected influence), que visa avaliar a natureza e a força da influência cumulativa de um nó dentro da rede e, portanto, o papel que se pode esperar que ele desempenhe na sua ativação, persistência e remissão³¹31. Robinaugh DJ, Millner AJ, McNally RJ. Identifying highly influential nodes in the complicated grief network. J Abnorm Psychol. 2016 Aug;125(6):747-57. https://doi.org/10.1037/abn0000181
https://doi.org/10.1037/abn0000181... .

Para ambas as técnicas (AFC e NA) foi aplicada uma bootstrap de 5000. As análises foram efetuadas com o software JASP 16.04. Frequências absoluta e relativa, média, desvio-padrão e variação foram utilizados para caracterização dos participantes.

RESULTADOS

Foram convidados a participar do estudo 1.584 usuários, dos quais 1.505 (95%) aceitaram e 1.255 completaram a aplicação da versão preliminar da escala proposta. Os participantes apresentaram média de 43 anos de idade (desvio-padrão de 15 anos), a maioria do sexo feminino (43,9%), da raça/cor parda (50,9%), com 12 a 15 anos de estudo (38,2%), recebia até um salário-mínimo (26,1%), não tinha plano de saúde (83,7%) e nasceu na região Nordeste (34,0%), seguido da região Sudeste (27,6%), Sul (13,8%), Norte (11,2%), Centro-Oeste (10,1%) e em outro país (1,7%).

Pela AFC, as cargas fatoriais variaram de 0,66 a 0,90 e a capacidade preditiva do item (R²) de 0,44 a 0,81 (Figura 1). A dimensão “renda” teve cargas fatoriais oscilando entre 0,75 e 0,90; a dimensão “cuidado em saúde” de 0,66 e 0,89; a dimensão “família” entre 0,68 e 0,72; e os resultados da dimensão “violência” tiveram cargas entre 0,74 e 0,85. Todos em níveis satisfatórios. Além dos indicadores primários, os índices de qualidade do modelo estabeleceram-se em: X²₍₇₁₎ = 1,56, p = 0,0017; NNFI = 0,99, CFI = 0,99, GFI = 0,99, TLI = 0,99, RMSEA = 0,0218 (IC95% 0,0135–0,0293) e RMSR = 0,07. As covariâncias entre os fatores variaram entre 0,15 e 0,41.

Os índices de confiabilidade com estimação bayesiana foram de alpha de Cronbach = 0,70 (IC95% 0,67–0,75), ômega de McDonald = 0,71 (IC95% 0,68–0,73) e GLB = 0,83 (IC95% 0,81–0,84). Todos os indicadores em níveis adequados.

Desta forma, tanto os indicadores primários como os índices de adequação do modelo estabeleceram-se em níveis satisfatórios e consistentes.

A NA foi aplicada ao modelo estabelecido anteriormente. A Figura 2 demonstra que os itens se associaram de forma adequada com seus pares respeitando as dimensões estabelecidas. O que indica, novamente, a sustentabilidade e estabilidade do modelo proposto. Além disso, os índices de centralidade normatizados mostraram os papéis dos itens no modelo.

Para a intermediação (betweeness) e para a proximidade (closeness), os itens 2 “Falta dinheiro para atender as necessidades do domicílio?” e 11 “Algum familiar já esteve em situação de abandono pela família?” apresentaram os melhores valores normatizados, indicando que ambos são os que melhor se conectam com os itens da sua dimensão e os que favorecem a passagem da informação entre os nós. Para a força/grau (strenght/degree), os itens 8 “Alguém no domicílio necessita de ajuda para realizar seus cuidados diários de saúde?”, 9 “Alguém no domicílio teve a mãe ausente durante a infância?” e 14 “Acontece violência em sua casa?”. Esse resultado indica que estes três itens são os que apresentam a maior força da conexão na rede e a influência cumulativa deles para a configuração do modelo.

A versão final da EVFAM-BR, obtida a partir das evidências apresentadas, encontra-se na Figura 3.

DISCUSSÃO

Os resultados deste estudo confirmam um modelo consistente e confiável da EVFAM-BR e reforçam a contribuição das informações obtidas com a combinação entre técnicas para o desenvolvimento do instrumento de mensuração da vulnerabilidade familiar.

A adoção de múltiplas testagens para o ajuste de um modelo (instrumento) atendeu as recomendações contemporâneas de evidências de validade¹³13. American Educational Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, The standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Psychological Association; 2014., que tem reforçado e recomendado a necessidade e a contribuição de modelos testados em múltiplas técnicas. Entende-se que essa combinação busca melhorar a precisão e a qualidade dos instrumentos, além de trazer muito mais informações ao modelo³²32. Pollard B, Dixon D, Dieppe P, Johnston M. Measuring the ICF components of impairment, activity limitation and participation restriction: an item analysis using classical test theory and item response theory. Health Qual Life Outcomes. 2009 May;7(41):41. https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-41
https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-41... ,³³33. Petrillo J, Cano SJ, McLeod LD, Coon CD. Using classical test theory, item response theory, and Rasch measurement theory to evaluate patient-reported outcome measures: a comparison of worked examples. Value Health. 2015 Jan;18(1):25-34. https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.10.005
https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.10.0... , além de auxiliar na determinação de qual é o melhor modelo, quando há mais de uma possibilidade de solução³⁴34. Alvarenga WA, Nascimento LC, Rebustini F, Santos CB, Muehlan H, Schmidt S, et al. Evidence of validity of internal structure of the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Spiritual Well-Being Scale (FACIT-Sp-12) in Brazilian adolescents with chronic health conditions. Front Psychol. 2022 Sep;13:991771. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.991771
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.99177... . Além disso, destacamos a opção de utilizar a mesma amostra para a análise fatorial exploratória no estudo prévio¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... e nas análises aqui apresentadas, compreendendo-se que as técnicas analisam os dados de forma diferente e complementar, garantindo consistência do modelo final do instrumento. Neste sentido, a literatura aponta que a aplicação de mais de uma técnica sobre o mesmo banco contribui com mais informações sobre os parâmetros e no funcionamento dos modelos³²32. Pollard B, Dixon D, Dieppe P, Johnston M. Measuring the ICF components of impairment, activity limitation and participation restriction: an item analysis using classical test theory and item response theory. Health Qual Life Outcomes. 2009 May;7(41):41. https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-41
https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-41... ,³³33. Petrillo J, Cano SJ, McLeod LD, Coon CD. Using classical test theory, item response theory, and Rasch measurement theory to evaluate patient-reported outcome measures: a comparison of worked examples. Value Health. 2015 Jan;18(1):25-34. https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.10.005
https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.10.0... . Neste contexto, a EVFAM-BR apresenta-se como um instrumento conciso e com evidências de validade consistentes.

A necessidade de uma escala validada que permitisse a mensuração da vulnerabilidade familiar nos diferentes cenários brasileiros surgiu no contexto de organização de processos de trabalho na APS, por meio da PAS, como o cadastro populacional, identificação das subpopulações de risco e estratificação de risco das famílias⁴4. Evangelista MJ, Guimarães AM, Dourado EM, Vale FL, Lins MZ, Matos MA, et al. O planejamento e a construção das redes de atenção à saúde no DF, Brasil. Cien Saude Colet. 2019;24(6):2115-24. https://doi.org/10.1590/1413-81232018246.08882019
https://doi.org/10.1590/1413-81232018246... . A organização destes torna-se fundamental a partir da concepção de que é preciso conhecer a população e identificar grupos de vulnerabilidade em saúde para, assim, programar o cuidado a partir da gestão de base populacional. Com base no referencial teórico-metodológico da PAS, que consiste em implantar o Modelo de Atenção às Condições Crônicas²2. Mendes EV, Matos MA, Evangelista MJ, Barra RP. A construção social da Atenção Primária à Saúde. 2nd ed. Brasília, DF: CONASS; 2019. para apoiar a organização dos processos de trabalho da APS, a elaboração de uma escala que qualifique o processo de priorização das necessidades e programação do cuidado com gestão de base populacional contribui com este objetivo.

Em sua essência, a escala foi pensada como um instrumento de trabalho do agente comunitário de saúde (ACS), profissional da Estratégia Saúde da Família (ESF) reconhecido pela experiência com o território e vínculo com as famílias adscritas. Nesta perspectiva, o ACS apresenta maior facilidade em dialogar e identificar problemas na dinâmica familiar, conformando-se como uma das mais importantes vias de comunicação população-serviço³⁵35. Ministério da Saúde (BR). Portaria Nº 2.436, de 21 de setembro de 2017. Aprova a Política Nacional de Atenção Básica, estabelecendo a revisão de diretrizes para a organização da Atenção Básica, no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS). Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2017 [citado 15 nov 2022]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2017/prt2436_22_09_2017.html
https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegi... . Neste contexto, a EVFAM-BR apresenta-se como uma ferramenta com potencial de aplicabilidade pelo ACS durante as visitas domiciliares (no papel de entrevistador, uma vez que as questões são autorreferidas por um membro da família). Destaca-se que a aplicação da escala pode ser oportuna no momento do cadastro familiar, qualificando a obtenção de informações para a gestão de base populacional. No entanto, há possibilidades da mensuração da vulnerabilidade familiar por ampla gama de profissionais das equipes da APS, por meio de diversas ferramentas (papel, aplicativo, formulário eletrônico, dentre outros), contextos (consulta, visita, outros) ou, ainda, a autoaplicação pelo usuário (por exemplo, por aplicativo de texto no celular). Ressalta-se que as informações derivadas da escala podem contribuir para a tomada de decisão de diferentes esferas do cuidado.

A EVFAM-BR configura-se como ferramenta com potencial para apoiar a dinâmica de trabalho na APS, oportunizando a prática colaborativa, cuidado integral e equitativo, e, assim, favorecendo a superação de alguns dos desafios previstos nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização Mundial da Saúde, especificamente o objetivo 3 (Saúde e bem-estar), por meio da garantia do acesso à saúde de forma equânime e com qualidade; e o objetivo 10 (Redução das desigualdades), promovendo a igualdade de oportunidades e reduzindo as desigualdades de resultados em saúde³⁶36. Nações Unidas Brasil. Objetivos de desenvolvimento sustentável. Brasília, DF: Casa ONU Brasil; 2023 [cited 2022 Nov 14]. Available from: https://brasil.un.org/pt-br/sdgs
https://brasil.un.org/pt-br/sdgs... .

A escala abrange dimensões de importância social, como renda, cuidado em saúde, família e violência¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... . A partir disso, a interpretação dos estratos de vulnerabilidade das famílias previstos na EVFAM-BR¹²12. Souza EL, Eshriqui I, Rebustini F, Masuda ET, Paiva Neto FT, Lima RM, et al. Family Vulnerability Scale: evidence of content and internal structure validity. PLOS ONE. 2023;18(10):e280857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280857. eCollection 2023
https://doi.org/10.1371/journal.pone.028... pode ser incorporada nas mais diversas ações e atividades na APS, enriquecendo mapas dinâmicos do território, organização das ações sociais e comunitárias, discussões de caso em equipe e planejamento dos serviços da unidade que respondam às necessidades da população, em um contexto local, regional e nacional¹⁰10. Savassi LC, Lage JL, Coelho FL. Sistematização de um instrumento de estratificação de risco familiar: escala de risco familiar de Coelho-Savassi. J Manag Prim Health Care. 2012;3(2):179-85. https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155.
https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155... ,³⁷37. Peres J, Mendes KL, Wada RS, Sousa MD. Relação entre classificações de risco utilizadas para organização da demanda em saúde bucal em município de pequeno porte de São Paulo, Brasil. Cien Saude Colet. 2017 Jun;22(6):1905-11. https://doi.org/10.1590/1413-81232017226.00702016
https://doi.org/10.1590/1413-81232017226... ,³⁸38. Nakata PT, Koltermann LI, Vargas KR, Moreira PW, Duarte ER, Rosset-Cruz I. Classificação de risco familiar em uma Unidade de Saúde da Família. Rev Lat Am Enfermagem. 2013;21(5). https://doi.org/10.1590/S0104-11692013000500011
https://doi.org/10.1590/S0104-1169201300... . Considerando a dinamicidade do território da APS e a possibilidade de atualização periódica e sistemática da EVFAM-BR, sua utilização pode ser útil para o monitoramento da distribuição de famílias de alta e moderada vulnerabilidade no território, contribuindo para avaliação da adequação e possíveis necessidades de redistribuição do território.

Apesar das informações da EVFAM-BR não estarem contempladas nos sistemas de informação em saúde, o que agilizaria o processo de estratificação das famílias adscritas¹⁰10. Savassi LC, Lage JL, Coelho FL. Sistematização de um instrumento de estratificação de risco familiar: escala de risco familiar de Coelho-Savassi. J Manag Prim Health Care. 2012;3(2):179-85. https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155.
https://doi.org/10.14295/jmphc.v3i2.155... , os itens da escala oportunizam a identificação de outros fatores do núcleo familiar, que impactam a demanda em saúde para além daqueles tradicionalmente observados pelas equipes e registrados em prontuário eletrônico, como a presença de condição crônica, eventos agudos, faixa etária, sexo, entre outros³⁹39. Ministério da Saúde (BR). e-SUS APS. Brasília, df: Ministério da Saúde; 2022 [cited 2022 Nov 14]. Available from: https://sisaps.saude.gov.br/esus/
https://sisaps.saude.gov.br/esus/... .

CONCLUSÃO

A visão do território por estratos de vulnerabilidade das famílias e a orientação da programação do cuidado centrada nas necessidades identificadas estão no escopo da organização de processos da APS para a gestão de base populacional, como preconizado pela PAS. Nesta conjuntura, as evidências de validade apresentadas pela EVFAM-BR enunciam, com evidências de validade robustas e que contemplam o cenário nacional, um instrumento conciso capaz de mensurar a vulnerabilidade familiar com potencial de ampla aplicação por profissionais no Brasil.

Referências bibliográficas

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