Resumen:

Objetivo:

Estimar y comparar las prevalencias de infecciones respiratorias agudas (IRA) y enfermedades diarreicas agudas (EDA) en menores de cinco años, residentes en localidades con menos de 100 000 habitantes, mediante análisis de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2012 y la Ensanut 100k (2018). En la Ensanut 100k se evaluaron los factores asociados con IRA y EDA.

Material y métodos:

Análisis de ambas encuestas e información meteorológica de la Comisión Nacional del Agua.

Resultados:

La prevalencia global estimada de IRA fue de 45.1% en 2012 vs. 32.9% en 2018. La disminución fue significativa en hogares de medianas y mayores capacidades económicas (CE). No se observaron cambios significativos para las EDA. En hogares con menores CE, las IRA se asociaron con material del techo y temperatura y las EDA con privación de agua entubada.

Conclusiones:

Entre 2012 y 2018, la prevalencia de IRA disminuyó en hogares de medianas y mayores CE. Algunas condiciones de vivienda y meteorológicas se asocian con IRA y EDA.

Palabras clave:
síndrome respiratorio agudo; diarrea; niños; prevalencia; vivienda; México

Abstract:

Objective:

To compare the prevalence of acute respiratory infections (ARI) and acute diarrheal disease (ADD) among children younger than five years of age living in localities with less than 100 000 inhabitants in Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2012 and Ensanut 100k (2018). In Ensanut 100k, we evaluate the associated factors.

Materials and methods:

Analysis of both surveys and of the Mexican Meteorological System.

Results:

The estimated prevalence of ARI was 45.1% in 2012 vs. 32.9% in 2018. The decrease was significant among medium and high-income households. There were no changes in trends for ADD. Among households with lower EC, ARI was associated with roofing material, temperature, and rainy precipitation while ADD was associated with lack of piped water.

Conclusions:

The estimated prevalence of ARI has decreased in medium and high income households. Some households and weather conditions are associated with ARI and ADD.

Keywords:
acute respiratory infection; diarrhea; children, prevalence, household; Mexico

Introducción

A nivel mundial y en América Latina, las enfermedades diarreicas agudas (EDA) y las infecciones respiratorias agudas (IRA), particularmente la neumonía, constituyen las principales causas de muerte en niños, las cuales representan 24.4% de las defunciones en menores de cinco años.¹1. Liu L, Oza S, Hogan D, Chu Y, Perin J, Zhu J,et al. Global, regional, and national causes of under-5 mortality in 2000-15: an updated systematic analysis with implications for the Sustainable Development Goals. Lancet. 2016;388(10063):3027-35. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(16)31593-8
https://doi.org/10.1016/s0140-6736(16)31... Múltiples estudios han relacionado estas morbilidades tanto con la vivienda (materiales, saneamiento básico, agua potable, tecnologías para cocinar y calentar,²2. Sultana M, Sarker AR, Sheikh N, Akram R, Ali N, Mahumud RA,et al. Prevalence, determinants and health care-seeking behavior of childhood acute respiratory tract infections in Bangladesh. PloS one. 2019;14(1):e0210433. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210433
https://doi.org/10.1371/journal.pone.021... y animales domésticos)³3. Barnes AN, Anderson JD, Mumma J, Mahmud ZH, Cumming O. The association between domestic animal presence and ownership and household drinking water contamination among peri-urban communities of Kisumu, Kenya. PloS one. 2018;13(6):e0197587. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197587
https://doi.org/10.1371/journal.pone.019... ^,44. Penakalapati G, Swarthout J, Delahoy MJ, McAliley L, Wodnik B, Levy K,et al. Exposure to animal feces and human health: A systematic review and proposed research priorities. Environ Sci Technol. 2017;51(20):11537-52. https://doi.org/10.1021/acs.est.7b02811
https://doi.org/10.1021/acs.est.7b02811... como con el entorno (temperatura y precipitaciones pluviales).⁵5. Murray EL, Klein M, Brondi L, McGowan JE Jr., van Mels C, Brooks WA,et al. Rainfall, household crowding, and acute respiratory infections in the tropics. Epidemiol Infect. 2012;140(1):78-86. https://doi.org/10.1017/s0950268811000252
https://doi.org/10.1017/s095026881100025... ^,66. Falagas ME, Peppas G, Matthaiou DK, Karageorgopoulos DE, Karalis N, Theocharis G. Effect of meteorological variables on the incidence of lower urinary tract infections. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2009;28(6):709-12. https://doi.org/10.1007/s10096-008-0679-z
https://doi.org/10.1007/s10096-008-0679-... ^,77. Liu Y, Liu J, Chen F, Shamsi BH, Wang Q, Jiao F,et al. Impact of meteorological factors on lower respiratory tract infections in children. J Int Med Res. 2016;44(1):30-41. https://doi.org/10.1177/0300060515586007
https://doi.org/10.1177/0300060515586007... En respuesta, los Objetivos de Desarrollo Sustentable (ODS) a nivel internacional⁸8. Organización Mundial de la Salud, Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia. Progresos en materia de agua potable, saneamiento e higiene: informe de actualización de 2017 y linea de base de los ODS. Ginebra: OMS,UNICEF, 2017.y las políticas nacionales de apoyo social, como el Programa de Inclusión Social Prospera, plantean estrategias para reducir la morbilidad por estos padecimientos al enfocarse principalmente en la población con menores capacidades económicas (MCE).⁹9. Diario Oficial de la Federación. Acuerdo por el que se emiten las Reglas de Operación de PROSPERA Programa de Inclusión Social, para el ejercicio fiscal 2018. México: DOF, 2017 dic 29 [citado ago 8, 2019]. Disponible en:https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/285177/ROP_PROSPERA_2018_dof.pdf
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachmen...

El propósito de este análisis fue doble: 1) estimar y comparar las prevalencias de IRA y EDA dos semanas previas a la entrevista en hogares con niños menores de cinco años, de localidades con menos de 100 000 habitantes, a partir de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2012 y la Ensanut 100k en 2018, estratificando por nivel de capacidades económicas (CE) de los hogares; y 2) evaluar la asociación de IRA y EDA con características de la vivienda y condiciones meteorológicas, estratificando por el nivel de CE de los hogares, según la Ensanut 100k.

Material y métodos

Se hizo un análisis primario para estimar las prevalencias de IRA y EDA a partir de la Ensanut 2012 y la Ensanut 100k. Adicionalmente, se describieron las condiciones de las viviendas en que residen menores de cinco años de edad a partir de la Ensanut 100k. Esta última es una encuesta probabilística, por conglomerados y representativa de hogares en localidades con menos de 100 000 habitantes en México, con sobrerrepresentación de hogares beneficiarios del Programa de Inclusión Social Prospera. Su diseño permite hacer comparaciones con la Ensanut 2012 en la misma población.¹⁰10. Romero-Martínez M, Shamah-Levi T, Cuevas-Nasu L, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, Mendoza-Alvarado LR,et al. Metodología de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición para localidades con menos de 100 000 habitantes (Ensanut 100k). Salud Publica Mex. 2019;61(5):678-84. https://doi.org/10.21149/10539
https://doi.org/10.21149/10539... La Ensanut 2012 es una encuesta probabilística nacional, por conglomerados, cuya metodología ha sido descrita previamente.¹¹11. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernandez S, Franco A, Cuevas-Nasu L,et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca: Instituto Nacional de Salud Publica, 2012. Con el fin de comparar las estimaciones de la Ensanut 100k con las de la Ensanut 2012, se analizó la información correspondiente a localidades con menos de 100 000 habitantes en ambas encuestas.

La información relacionada con IRA y EDA se obtuvo del cuestionario de niños de 0 a 9 años empleado en ambas encuestas. La información fue obtenida mediante autorreporte de padres o cuidadores del menor, excepto la relacionada con vacunación y mediciones antropométricas, que se obtuvo a partir de la Cartilla Nacional de Salud o documento probatorio y medición directa, respectivamente. Mediante un análisis secundario, se evaluó la asociación de prevalencia de IRA y EDA respecto a las variables meteorológicas como temperatura y precipitación pluvial.

Definición de variables dependientes y principales independientes

Las variables están definidas en el Manual de Encuestador de la Ensanut 2012 y la Ensanut 100k. Aquí se han resumido las definiciones más relevantes.

Tanto para la Ensanut 2012 como para la Ensanut 100k, los hogares se agruparon en tres estratos de acuerdo con sus CE. El tercil 1 se definió como de MCE y los terciles 2 y 3, en conjunto, se definieron como de medianas y mayores capacidades económicas (MMCE). El establecimiento de los estratos se basó en un índice construido por análisis de componentes principales que incluye condiciones de la vivienda, número de aparatos electrónicos y número de equipos domésticos.¹⁰10. Romero-Martínez M, Shamah-Levi T, Cuevas-Nasu L, Gaona-Pineda EB, Gómez-Acosta LM, Mendoza-Alvarado LR,et al. Metodología de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición para localidades con menos de 100 000 habitantes (Ensanut 100k). Salud Publica Mex. 2019;61(5):678-84. https://doi.org/10.21149/10539
https://doi.org/10.21149/10539...

Análisis estadístico

Se compararon las características sociodemográficas de niños y madres, las características de la vivienda y las condiciones meteorológicas de acuerdo con sus CE. Se estimaron y compararon las prevalencias de IRA y EDA según la Ensanut 2012 y Ensanut 100k, estratificando por nivel de CE. Se describen las prevalencias de características de la vivienda y condiciones meteorológicas según la presencia de morbilidad por IRA o EDA. Para estas comparaciones se reportan frecuencias absolutas, relativas, medias e intervalos de confianza al 95% (IC95%), así como la significancia estadística de acuerdo con la prueba utilizada. Para el caso de proporciones y medias se usó la prueba de diferencias de proporciones o medias, respectivamente, y para evaluar la asociación bivariada se utilizó la prueba de independencia ji cuadrada de Pearson.

Se realizó análisis bivariado y multivariado (regresión logística) para determinar la asociación entre las características de la vivienda y condiciones meteorológicas con la prevalencia de IRA o de EDA, estratificando por nivel de CE y ajustando por las variables con plausibilidad biológica y que durante el análisis bivariado obtuvieran un valor dep<0.2. Adicionalmente, los modelos para IRA fueron ajustados por al menos una dosis de vacuna contra influenza y al menos una dosis de vitamina A en el último año y los modelos para EDA por al menos una dosis de vacuna contra rotavirus.

Las estimaciones se obtuvieron considerando el diseño de la muestra, es decir, con el uso de ponderadores y considerando los conglomerados y estratos de selección. El análisis estadístico se realizó mediante el paquete estadístico Stata versión 15 (Stata Corporation. Texas: CollegeStation, 2015) empleando el módulo svy.

Consideraciones éticas

Todos los métodos y procedimientos de la encuesta se revisaron y aprobaron por los Comités de Ética en Investigación, Bioseguridad e Investigación del Instituto Nacional de Salud Pública. Los participantes otorgaron su consentimiento informado.

Resultados

En la Ensanut 100k se entrevistaron 2 943 hogares con al menos un integrante menor de cinco años de edad, muestra que representa aproximadamente 6 080 000 niños mexicanos. De éstos, 2 026 y 917 representan alrededor de 3 822 000 y 2 258 000 niños de hogares con MCE y MMCE, respectivamente. Las características sociodemográficas del niño y la madre se muestran en el cuadro I.

Comparación de IRA y EDA entre la Ensanut 2012 y la Ensanut 100k

Las prevalencias de IRA fueron estadísticamente diferentes a nivel general (45.1 vs. 32.9%) y en hogares con MMCE (47.2 vs. 30.6%) en la Ensanut 2012 vs. la Ensanut 100k, respectivamente. En hogares con MCE fueron de 43.5 vs. 34.3%, respectivamente. Las prevalencias de EDA a nivel general fueron 11.9 vs. 12.0%. Según el nivel de CE fueron de 12.2 vs. 13.2% en los de MCE y de 11.4 vs. 9.9% en los hogares con MMCE en la Ensanut 2012 vs. la Ensanut 100k, respectivamente (figura 1).

Prevalencias de IRA y EDA de acuerdo con sus capacidades económicas, Ensanut 100k

No hubo diferencias en la prevalencia estimada de IRA o EDA por nivel de CE de los hogares. Las prevalencias totales de neumonía y presunta neumonía fueron de 2.8 y 9.8%, sin diferencias entre los hogares por nivel de CE. Más de la tercera parte (36.7%) de los cuidadores refirieron haber usado antibiótico durante el episodio de IRA (cuadro II).

La prevalencia de EDA en las dos últimas semanas fue de 12%, sin diferencias en la prevalencia según las CE de los hogares (MCE: 13.2% vs. MMCE: 9.9%). De acuerdo con el autorreporte de la madre o cuidador, el uso de zinc para tratar la diarrea fue diferencial entre los niños según sus CE. No hubo diferencias en la proporción de niños que recibieron Vida Suero Oral durante la diarrea según las CE (MCE: 56.8% vs. MMCE: 44.9%) (cuadro II).

Se documentó mediante Cartilla Nacional de Salud o documento probatorio que 93.3% de los niños había recibido al menos una dosis de vacuna contra rotavirus, 95.7% al menos una contra neumococo y 72.0% contra influenza. El 55.2% de los menores recibió vitamina A en los últimos 12 meses (cuadro II).

Características de la vivienda y del entorno según capacidades económicas, Ensanut 100k

Las viviendas de los niños que pertenecen a hogares con MCE tuvieron techo con más frecuencia y paredes de desecho o de fibras naturales, carecen de refrigerador y viven en condición de hacinamiento respecto de los hogares con MMCE (cuadro III). En relación con el entorno intradomiciliario, los hogares de MCE difieren de los de MMCE en el uso de leña o carbón como combustible para cocinar, en la exposición a humo dentro de la cocina y en la carencia de chimenea o campana. También difieren en las condiciones de saneamiento básico la privación de agua entubada, manejo inapropiado de excretas, carencia de drenaje o liberación inadecuada de desechos, así como en la exposición a basura (cuadro III).

Asociación entre vivienda, condiciones meteorológicas y presencia de IRA o EDA, Ensanut 100k

En los niños de hogares con MCE, la presencia de IRA se asoció con habitar en viviendas con techo de desecho o fibras naturales o ambas. La temperatura potencia la fuerza de asociación entre la precipitación y la presencia de IRA. Las IRA fueron más prevalentes a mayor precipitación cuando la temperatura fue >33.2°C, en contraste con temperaturas <29.7°C. En niños de hogares con MMCE, la exposición a precipitación pluvial se asoció con haber presentado IRA en las últimas dos semanas. El modelo ajustado para EDA en los niños de hogares con MCE evidenció que hubo más posibilidad de presentar la enfermedad si la vivienda carecía de agua entubada, en comparación con las que sí disponían de este servicio (cuadro IV).

Discusión

Este estudio muestra las prevalencias estimadas de IRA y EDA en las últimas dos semanas en niños menores de cinco años residentes de localidades con menos de 100 000 habitantes en México obtenidas a partir de la Ensanut 100k y la Ensanut 2012. En el caso de las estimaciones de EDA, no se observó variación en el tiempo [11.9% (IC95% 10.9, 12.9) en 2012 vs. 12.0% (IC95% 8.4, 16.7) en 2018] ni al estratificar por CE. La prevalencia estimada de IRA disminuyó de 2012 [45.1% (IC95% 43.3, 46.8)] a 2018 [32.9% (IC95% 27.0, 39.4)]; esta reducción ocurrió particularmente en los hogares de MMCE [47.2% (IC95% 44.5, 49.8) en 2012 vs. 30.6% (IC95% 24.9, 36.9) en 2018]. En cuanto a los factores de riesgo en la vivienda y condiciones meteorológicas, en los hogares de MCE las IRA se asociaron con ocupar viviendas con techo de desecho o fibras naturales y exponerse a precipitaciones promedio mensuales ≥29.8 mm y temperaturas promedio máximas entre 33.2 y 44.1°C. Las EDA se asociaron con privación de agua entubada dentro de la vivienda. En niños de MMCE, las IRA se asociaron con precipitación pluvial.

La comparación entre estudios de la prevalencia de IRA y EDA presenta varias limitantes, ya que los estudios publicados que las describen pueden tener metodologías diferentes. La heterogeneidad estriba en aspectos como el diseño de estudio, población objetivo (edad, nivel socioeconómico, región geográfica), fuente de información (autorreferencia, revisión de expedientes clínicos, registros de morbimortalidad), método diagnóstico disponible (sindromáticos, confirmación microbiológica), especificidad del evento clínico (síndrome agudo atendido médicamente, padecimiento confirmado mediante laboratorio, hospitalización, seroconversión a las cepas de agentes circulantes), de estacionalidad de los patógenos productores de enfermedad, entre otros.

Infecciones respiratorias agudas

A pesar de lo anterior, se compararon los presentes resultados con poblaciones semejantes a la de este estudio. La prevalencia de IRA en este trabajo es consistente con países clasificados en ingresos medio-altos, como Brasil (23.9% en 1997)¹⁴14. Prietsch SO, Fischer GB, Cesar JA, Lempek BS, Barbosa LV Jr, Zogbi L,et al. Acute lower respiratory illness in under-five children in Rio Grande, Rio Grande do Sul State, Brazil: prevalence and risk factors. Cad Saude Publica. 2008;24(6):1429-38. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2008000600023
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200800... y Australia (32% entre 2002 y 2012),¹⁵15. Barnes R, Blyth CC, de Klerk N, Lee WH, Borland ML, Richmond P,et al. Geographical disparities in emergency department presentations for acute respiratory infections and risk factors for presenting: a population-based cohort study of Western Australian children. BMJ Open. 2019;9(2):e025360. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-025360
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-025... y menor a lo reportado en Bangladesh (58.7%)¹⁶16. Rahman MM, Rahman AM. Prevalence of acute respiratory tract infection and its risk factors in under five children. Bangladesh Med Res Counc Bull. 1997;23(2):47-50. y la India (59.1%).¹⁷17. Kumar SG, Majumdar A, Kumar V, Naik BN, Selvaraj K, Balajee K. Prevalence of acute respiratory infection among under-five children in urban and rural areas of puducherry, India. J Nat Sci Biol Med. 2015;6(1):3-6. https://doi.org/10.4103/0976-9668.149069
https://doi.org/10.4103/0976-9668.149069... Las diferencias obedecen posiblemente a las condiciones descritas en el párrafo anterior.

Pese a la disminución global de las IRA entre 2012 y 2018, en los niños de hogares con MCE no se observó este resultado. En este grupo se observó que la deficiente calidad del techo de la vivienda se relacionó con incremento en la prevalencia de las IRA. Esta característica pudiera ser una variable subrogada de acceso a servicios de salud, alimentos, abrigo, medicamentos y capacidad de decidir sobre su propia salud o autocuidado. Los presentes resultados coinciden con lo estimado en dos encuestas nacionales realizadas en Nigeria en 2008 y 2013.¹⁸18. Akinyemi JO, Morakinyo OM. Household environment and symptoms of childhood acute respiratory tract infections in Nigeria, 2003-2013: a decade of progress and stagnation. BMC infectious diseases. 2018;18(1):296. https://doi.org/10.1186/s12879-018-3207-5
https://doi.org/10.1186/s12879-018-3207-... Se reconoce que la interpretación de los resultados debe ser cuidadosa y que son necesarios estudios longitudinales para identificar factores de riesgo. Sin embargo, las relaciones encontradas en esta encuesta sugieren la necesidad de mayores esfuerzos para impactar la vulnerabilidad social de los hogares con MCE.

Este estudio evidencia que las temperaturas >33.2°C potenciaron el efecto de la precipitación pluvial elevada sobre la posibilidad de IRA. Estos resultados son similares a los documentados en Kamalapur, Bangladesh, donde a través de un estudio de seguimiento de un año en niños menores de cinco años de edad, identificaron que el pico de las IRA ocurrió en el periodo de temperaturas más altas, inicio de temporada de lluvias y aumento de la humedad (RM 3.31, IC95% 2.03, 5.38).⁵5. Murray EL, Klein M, Brondi L, McGowan JE Jr., van Mels C, Brooks WA,et al. Rainfall, household crowding, and acute respiratory infections in the tropics. Epidemiol Infect. 2012;140(1):78-86. https://doi.org/10.1017/s0950268811000252
https://doi.org/10.1017/s095026881100025... El incremento de la humedad favorece la transmisión de microorganismos dado el incremento de tiempo de partículas suspendidas en el ambiente que facilitan el transporte e inhalación de estos agentes. Asimismo, las lluvias predisponen a permanecer por periodos más largos en lugares sin ventilación y con hacinamiento.

Enfermedades diarreicas agudas

Las prevalencias estimadas de EDA se mantuvieron en 2012 y 2018 en alrededor de 12%. No hubo diferencias por nivel de CE. La prevalencia de EDA en este estudio no difiere con la reportada en países de ingreso mediano-alto. Por ejemplo, en siete países de la región de Mesoamérica, incluido México (Chiapas), la prevalencia de EDA fue de 13% entre 2011 y 2013,¹⁹19. Colombara DV, Hernandez B, McNellan CR, Desai SS, Gagnier MC, Haakenstad A,et al. Diarrhea prevalence, care, and risk factors among poor children under 5 years of age in Mesoamerica. Am J Trop Med Hyg. 2016;94(3):544-52. https://doi.org/10.4269/ajtmh.15-0750
https://doi.org/10.4269/ajtmh.15-0750... un poco más elevada en Brasil (18.1%) en 2006.²⁰20. Vasconcelos M, Rissin A, Figueiroa JN, Lira PIC, Batista Filho M. Factors associated with diarrhea in children under five years old in the state of Pernambuco, according to surveys conducted in 1997 and 2006. Rev Saude Publica. 2018;52:48. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052016094
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018... Como es de esperarse, hay diferencias al comparar los presentes resultados con países de ingresos bajos: 21.7% en India entre 2002 y 2013,²¹21. Ganguly E, Sharma PK, Bunker CH. Prevalence and risk factors of diarrhea morbidity among under-five children in India: A systematic review and meta-analysis. Indian J Child Health (Bhopal). 2015;2(4):152-60. 21.1% en Nigeria en 2011,²²22. Dairo MD, Ibrahim TF, Salawu AT. Prevalence and determinants of diarrhoea among infants in selected primary health centres in Kaduna north local government area, Nigeria. Pan Afr Med J. 2017;28:109. https://doi.org/10.11604/pamj.2017.28.109.8152
https://doi.org/10.11604/pamj.2017.28.10... 22.1% en Etiopia en 2016 (22.1%)²³23. Getachew A, Guadu T, Tadie A, Gizaw Z, Gebrehiwot M, Cherkos DH,et al. Diarrhea prevalence and sociodemographic factors among under-five children in rural areas of North Gondar Zone, Northwest Ethiopia. Int J Pediatr. 2018;2018:6031594. https://doi.org/10.1155/2018/6031594
https://doi.org/10.1155/2018/6031594... y 26% en Senegal en 2014.²⁴24. Thiam S, Diene AN, Fuhrimann S, Winkler MS, Sy I, Ndione JA,et al. Prevalence of diarrhoea and risk factors among children under five years old in Mbour, Senegal: a cross-sectional study. Infect Dis Poverty. 2017;6(1):109. https://doi.org/10.1186/s40249-017-0323-1
https://doi.org/10.1186/s40249-017-0323-...

En este estudio, las EDA se relacionaron con privación del suministro de agua entubada. Un análisis global documentó que el agua no potable y el saneamiento deficiente son factores de riesgo para las EDA (72.1%, IC95% 34.0, 91.4), así como de muertes debidas a estas en menores de cinco años (56.4%, IC95% 49.3, 62.7). En el estudio de Mesoamérica, solamente 74.3% contaba con agua entubada, 51.7% con agua potable y 9.0% tenía agua clorada en sus hogares.²⁵25. Berde AS, Yalcin SS, Ozcebe H, Uner S, Karadag-Caman O. Determinants of childhood diarrhea among under-five year old children in Nigeria: A population-based study using the 2013 demographic and health survey data. Turk J Pediatr. 2018;60(4):353-60. https://doi.org/10.24953/turkjped.2018.04.001
https://doi.org/10.24953/turkjped.2018.0... En Etiopía se identificó que la fuente de agua no mejorada (RMa 1.88, IC95% 1.17, 3.03) fue un factor predictivo de EDA en los niños menores de cinco años.²⁶26. Girma M, Gobena T, Medhin G, Gasana J, Roba KT. Determinants of childhood diarrhea in West Gojjam, Northwest Ethiopia: a case control study. Pan Afr Med J. 2018;30:234. https://doi.org/10.11604/pamj.2018.30.234.14109
https://doi.org/10.11604/pamj.2018.30.23...

Limitaciones

Las IRA y las EDA continúan siendo un problema de salud de atención prioritaria, con participación de factores sociales, económicos, políticos, ambientales y culturales, muchos de los cuales no se consideraron en este estudio.²⁷27. Beck AF, Tschudy MM, Coker TR, Mistry KB, Cox JE, Gitterman BA,et al. Determinants of health and pediatric primary care practices. Pediatrics. 2016;137(3):e20153673. https://doi.org/10.1542/peds.2015-3673
https://doi.org/10.1542/peds.2015-3673... ^,2828. Kipp AM, Blevins M, Haley CA, Mwinga K, Habimana P, Shepherd BE,et al. Factors associated with declining under-five mortality rates from 2000 to 2013: an ecological analysis of 46 African countries. BMJ Open. 2016;6(1):e007675. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-007675
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-007... ^,2929. Koffi AK, Maina A, Yaroh AG, Habi O, Bensaid K, Kalter HD. Social determinants of child mortality in Niger: Results from the 2012 National Verbal and Social Autopsy Study. J Global Health. 2016;6(1):010603. https://doi.org/10.7189/jogh.06.010603
https://doi.org/10.7189/jogh.06.010603... Los resultados no tienen representatividad en poblaciones de más de 100 000 habitantes. La información sobre ocurrencia de EDA e IRA fue recolectada mediante autorreporte, por lo cual se podría incurrir en sesgo de memoria, complacencia o ambos. El diseño del estudio no incluye la investigación de agentes etiológicos. Las mediciones de temperatura y precipitación pluvial se refieren a promedios mensuales correspondientes al mes de aplicación del cuestionario, no a la de los 15 días previos a su aplicación, que es el periodo en el que se indagó la ocurrencia de episodios de IRA y EDA. Es importante mencionar que los modelos de regresión de este estudio, al ser estratificados por el nivel de CE, producen un efecto de homogenización de factores relacionados con las CE y, por tanto, de reducción de la variabilidad en los factores de exposición. En consecuencia, las RM estimadas para la asociación de las IRA con material del techo o aumento de las precipitaciones acumuladas mensuales, y de las EDA con agua entubada dentro de la vivienda, pudieran estar subestimadas de las existentes en el total de la población.

Fortalezas

Los resultados revelan que es necesario llevar a cabo acciones de prevención y control tanto de IRA como EDA en las poblaciones de MCE. Los datos observados son representativos de las poblaciones de MCE a nivel nacional.

Conclusiones

En localidades con menos de 100 000 habitantes, la prevalencia estimada de IRA disminuyó de 2012 a 2018, particularmente en hogares con MMCE. La prevalencia de EDA se mantuvo estable entre 2012 y 2018. Se identificaron factores que pudieran modificarse, tales como las características de las viviendas y el suministro de agua que se asocian con la frecuencia de estas enfermedades.

Referencias

Fechas de Publicación

Histórico