Resumo em Português:

Resumo Os Transtornos Mentais (TM) são comorbidades comuns associadas a doenças cardiovasculares, metabólicas e algumas doenças infecciosas. Como a atual epidemia de SARS-CoV-2 está afetando mais os indivíduos multimórbidos, podemos esperar que a epidemia seja particularmente problemática para pessoas com TM. Compreender o ônus de um surto na saúde mental é fundamental para uma ação de contenção eficaz da propagação da doença, pois a psicopatologia pode reduzir a resistência durante o confinamento. Que pode potencialmente reduzir a adesão ao tratamento em andamento, resultando na recorrência evitável de um distúrbio. Além disso, há o estresse causado pelo risco eminente de infecção ou incerteza econômica, especialmente em ambientes de baixa e média renda. Esta é uma “overview” sobre a potencial influência do COVID-19 na saúde mental realizada por um grupo de pesquisa que não faz muito tempo esteve envolvido na epidemia de Zika. Ela tem como objetivo discutir os efeitos da pandemia do COVID-19 em um país de baixa e média renda, Brasil.

Resumo em Inglês:

Abstract Mental disorders (MD) are commonly comorbid with cardiovascular, metabolic, and some infectious diseases. Since the current SARS-CoV-2 epidemic is affecting the most multimorbid individuals, we might expect that the epidemic will be particularly problematic for people with MD. Understanding the burden of an outbreak on mental health is fundamental to effective action towards containing the spread of the disease, as psychopathology might reduce endurance during the lockdown. This can potentially reduce adhesion to ongoing treatment resulting in avoidable recurrence of a disorder. Additionally, there is the stress caused by the eminent risk of infection or economic uncertainty, especially in low-middle income settings. This is an overview on the expected influence of the COVID-19 on mental health from a research group that has not long ago been involved in the Zika epidemic. It aims to discuss the effects of the pandemic on a Low and Middle-Income country (LMIC), Brazil.

Resumo em Português:

Resumo Neste artigo, são comparadas as estatísticas de mortalidade por COVID-19 no mundo, ajustando-se para o tamanho da população e para o estágio da pandemia em cada país. Foram utilizados dados dos websites do Centro para o Controle e Prevenção de Doenças da Europa e do Our World in Data. As análises são baseadas no número de mortes por um milhão de habitantes. Para levar em consideração o estágio da pandemia, definiu-se como linha de base a data da décima morte em cada país. As análises incluíram 78 países e territórios com 10 ou mais mortes relatadas até o dia 09 de abril. No dia 10, a Índia tinha 0,06 mortes por um milhão, a Bélgica 30,46 e San Marino 618,78. No dia 20, a Índia tinha 0,27 mortes por um milhão, a China 0,71 e a Espanha 139,62. No dia 30, quatro países da Ásia tinham as menores taxas de mortalidade, enquanto que oito países europeus tinham as maiores. Na Itália e na Espanha, a mortalidade no dia 40 era maior do que 250 por um milhão, enquanto que na China e na Coréia do Sul era abaixo de 4 por um milhão. A mortalidade no dia 10 correlacionou-se moderadamente com a expectativa de vida, mas não mostrou correlação com a densidade populacional. Os países asiáticos apresentaram taxas de mortalidade muito menores do que aquelas observadas nos europeus. A expectativa de vida correlacionou-se com a mortalidade.

Resumo em Inglês:

Abstract Mortality statistics due to COVID-19 worldwide are compared, by adjusting for the size of the population and the stage of the pandemic. Data from the European Centre for Disease Control and Prevention, and Our World in Data websites were used. Analyses are based on number of deaths per one million inhabitants. In order to account for the stage of the pandemic, the baseline date was defined as the day in which the 10th death was reported. The analyses included 78 countries and territories which reported 10 or more deaths by April 9. On day 10, India had 0.06 deaths per million, Belgium had 30.46 and San Marino 618.78. On day 20, India had 0.27 deaths per million, China had 0.71 and Spain 139.62. On day 30, four Asian countries had the lowest mortality figures, whereas eight European countries had the highest ones. In Italy and Spain, mortality on day 40 was greater than 250 per million, whereas in China and South Korea, mortality was below 4 per million. Mortality on day 10 was moderately correlated with life expectancy, but not with population density. Asian countries presented much lower mortality figures as compared to European ones. Life expectancy was found to be correlated with mortality.