Resumo em Português:
O estudo da distribuição geográfica da incidência de doenças e da sua relação com fatores de risco potenciais (chamada aqui de "epidemiologia geográfica") vem constituindo um terreno fértil para a aplicação e desenvolvimento de métodos e modelos estatísticos. Nos últimos anos, foram desenvolvidas ferramentas cada vez mais poderosas e versáteis nesta área de aplicação. O artigo discute as classes gerais de problemas na epidemiologia geográfica e faz uma revisão dos principais métodos estatísticos utilizados atualmente em cada uma das áreas de aplicação identificadas. O artigo não procura cobrir exaustivamente todos os medos e modelos possíveis, mas fornece referências bibliográficas para outros detalhes e abordagens. O objetivo geral é dar um panorama do "estado da arte" no uso de métodos estatísticos espaciais na pesquisa em epidemiologia e saúde pública. Após a revisão metodológica, o autor discute os principais ambientes de software atualmente disponíveis para implementar tais métodos. O artigo conclui com algumas reflexões gerais sobre as implicações, para a epidemiologia e a saúde pública, do uso de métodos estatísticos espaciais em saúde, além dos benefícios e problemas associados.Resumo em Inglês:
The study of the geographical distribution of disease incidence and its relationship to potential risk factors (referred to here as ''geographical epidemiology") has provided, and continues to provide, rich ground for the application and development of statistical methods and models. In recent years increasingly powerful and versatile statistical tools have been developed in this application area. This paper discusses the general classes of problem in geographical epidemiology and reviews the key statistical methods now being employed in each of the application areas identified. The paper does not attempt to exhaustively cover all possible methods and models, but extensive references are provided to further details and to additional approaches. The overall aim is to provide a picture of the "current state of the art" in the use of spatial statistical methods in epidemiological and public health research. Following the review of methods, the main software environments which are available to implement such methods are discussed. The paper concludes with some brief general reflections on the epidemiological and public health implications of the use of spatial statistical methods in health and on associated benefits and problems.Resumo em Português:
O objetivo deste estudo seccional foi analisar a distribuição espacial da infecção pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundação Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 não casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os não casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximação do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposição em relação a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95%: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funções K univariadas, não há evidências de que casos e não casos difiram em relação à distribuição espacial. Os casos com e sem WB não diferiram entre si com relação à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam não ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por não terem recebido a convocação da Hemominas, que é feita por carta.Resumo em Inglês:
We conducted a cross-sectional study of the spatial distribution of HTLV-I/II infection among blood donors of Hemominas Foundation, living in Belo Horizonte, from 1994 to 1996. Study population (1,022) was composed by 533 cases (positive Western Blot (WB), indeterminate WB and ELISA positive without WB result) and a random sample of 489 non-cases (HTLV-I/II serum negative). Cases and non-cases were georeferenced using the exact or an approximation of the household address reported at the blood donation interview. Using multivariate analysis, cases with WB result are less likely to be reposition blood donors compared to voluntary ones (OR = 0.70; CI 95%: 0.50-0.99). Using the difference between univariate K functions, we found no evidence that cases and non-cases differ in their spatial distribution. We found no evidence that cases with and without WB result differ in the distance between their residence and Hemominas Foundation. No donors without WB result were georeferenced by the exact address. These donors could not have received the Hemominas letter inviting them to return to collect the second blood sample.Resumo em Português:
Neste artigo, apresentamos uma análise espacial da associação entre todos os casos incidentes de leishmaniose visceral e em cães soropositivos ocorridos em Belo Horizonte no período de 1994 a 1997. Geocodificamos 158 casos humanos e 11.048 cães positivos, comparamos as taxas de prevalência canina por área e as taxas Bayesianas de incidência da doença humana nas mesmas áreas. Usamos o teste de Knox para testar a hipótese de cluster espaço temporal entre os casos humanos no período examinado. Adicionalmente, construímos Mapas de Kernel para cães soropositivos e sobrepusemos os casos humanos em quatro áreas. Os resultados apontam para correlação entre casos humanos e caninos. Além disso, a leishmaniose visceral espalhou-se rapidamente em Belo Horizonte, embora tenha mantido o mesmo padrão durante os anos analisados. Acreditamos ser possível o uso das técnicas empregadas para priorizar áreas onde as medidas de controle devem ser implementadas.Resumo em Inglês:
In this paper, we present spatial analysis of the association between all incidents cases of human Visceral Leishmaniasis and seropositive dogs, from 1994 to 1997 in Belo Horizonte, a large Brazilian city. We geocoded 158 human cases and 11,048 seropositive dogs and compared canine prevalence rates with Human Bayesian Incidence rates in the same areas. We also used Knox's test to evaluate the hypothesis of space-time clustering of human cases in the period. Additionally, we used Kernel's maps for seropositive dogs distribution and located the human cases in the resulting smooth maps. We concluded that human and dog rates are correlated. Also, the Visceral Leishmaniasis in Belo Horizonte spread quickly, but apart from the rates' magnitude, it has kept the same spatial pattern through time. We believe it is possible to use this technique to choose areas to implement control measures against Visceral Leishmaniasis in a more efficient way.