Resumo em Português:

Este trabalho tem como objetivo discutir o uso da análise de dados espaciais na identificação de conglomerados urbanos chave para o controle de Aedes aegypti, tendo como base os resultados do Levantamento de Índice Rápido para Aedes aegypti (LIRAa), realizado em novembro de 2004 no Município de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Os dados foram analisados em duas escalas: bairros e quarteirões, sendo os índices de infestação predial atribuídos aos polígonos dos bairros e os índices de Breteau atribuídos aos quarteirões. A interpolação e alisamento por meio de Kernel foi utilizada na análise dos padrões espaciais dos índices. Foram trabalhados pelo LIRAa um total de 15.163 imóveis distribuídos em 2.182 quarteirões agrupados em 33 estratos. O padrão de distribuição espacial do índice de Breteau por quarteirões indicou cinco áreas com alta e média densidades de criadouros positivos para Ae. aegypti, evidenciando seis conglomerados de quarteirões com alta densidade larvária, estratégicos para as ações de controle. O método mostrou-se ideal para a análise espacial dos indicadores entomológicos e de fácil operacionalização pelo serviço.

Resumo em Inglês:

This study discusses the use of geoprocessing to identify key areas for Aedes aegypti control, based on the infestation index obtained in the Aedes aegypti Infestation Index Rapid Survey (LIRAa). The study was conducted in November 2004 in Nova Iguaçu, Rio de Janeiro State, Brazil. The results were analyzed on two scales, neighborhoods and blocks, with the building infestation index assigned to the neighborhood polygons and the Breteau index to the blocks. Kernel estimation was used in the spatial pattern analysis. The Breteau index spatial distribution showed five areas with high and medium density of positive Ae. aegypti breeding sites, highlighting small block clusters with high larval density, strategic for vector control. Based on the results, we recommend this method for dengue vector surveillance.