Resumo em Português:

O objetivo foi testar as vias diretas e mediadas do modelo de Wilson & Cleary entre as variáveis clínicas e não clínicas em relação à qualidade de vida relacionada à saúde bucal. Uma amostra aleatória de 578 idosos foi avaliada. O modelo de Wilson & Cleary foi testado usando-se a modelagem de equações estruturais, incluindo: variáveis biológicas, sintomas, estado funcional, percepção da saúde bucal, qualidade de vida relacionada à saúde bucal. Qualidade de vida relacionada à saúde bucal foi avaliada com o Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14). No modelo final, o edentulismo foi negativamente correlacionado com a insatisfação da aparência das próteses dentárias (r = -0,25). O pior estado funcional foi correlacionado com a pior percepção de saúde bucal (r = 0,24). Ter 68 ou mais anos de idade (r = 0,25), ser do sexo feminino (r = 0,39) e viver em áreas rurais (r = 0,15) são fatores para um efeito direto sobre o edentulismo. A idade apresentou um efeito direto no OHIP-14 (r = -0,15). O sexo apresentou um efeito indireto no OHIP-14 via estado funcional (r = 0,12). Os resultados do estudo corroboram parcialmente com o modelo.

Resumo em Espanhol:

El objetivo fue probar vías directas y medidores de Wilson & Cleary para establecer las variables clínicas y no clínicas, en relación con la calidad de vida referente a la salud oral. Se evaluó una muestra aleatoria de 578 personas de edad avanzada. El modelo de Wilson & Cleary fue probado usando modelos de ecuaciones estructurales, incluyendo: variables biológicas, síntomas, estado funcional, percepción de salud oral, calidad de vida relacionada con la salud oral. La calidad de vida se evaluó con el Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14). En el modelo final, el edentulismo se correlacionó negativamente con la insatisfacción de la aparición de las prótesis dentales(r = -0.25). El peor estado funcional se correlacionó con una peor salud oral percibida (r = 0,24). Tener 68 años o más (r = 0,25), ser mujer (r = 0,39) y vivir en un área rural (r = 0,15) tuvo un efecto directo sobre edentulismo. La edad tuvo un efecto directo sobre la OHIP-14 (r = -0.15). El sexo tuvo un efecto indirecto sobre la OHIP-14, a través del estado funcional (r = 0,12). Los resultados del estudio corroboran parcialmente el modelo.

Resumo em Inglês:

The aim of this study was to test Wilson & Cleary’s conceptual model of the direct and mediated pathways between clinical and non-clinical variables in relation to oral health-related quality of life. A random sample of 578 older people was evaluated. Wilson & Cleary’s conceptual model was tested using structural equations modeling including: biological variables, symptom status, functional health, oral health perceptions, oral health-related quality of life. Oral health-related quality of life was assessed with the Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14). In the final model, edentulism was negatively correlated to dissatisfaction of appearance of their dental prostheses (r = -0.25). Worse functional status was correlated with poor oral health perception (r = 0.24). Being aged over 68 (r = 0.25), being a female (r = 0.39) and living in rural areas (r = 0.15) had a direct effect on the edentulism. Age had a direct effect on OHIP-14 (r = -0.15). There was an indirect effect of sex on OHIP-14 via functional status (r = 0.12). The present findings partially support Wilson & Cleary’s model framework.

Resumo em Português:

O objetivo deste trabalho foi identificar os determinantes individuais e de área da não-adesão ao tratamento da tuberculose (TB) em municípios de Buenos Aires, Argentina. Foi realizado um estudo transversal com um modelo hierarquizado. A análise dos determinantes foi realizada em dois níveis por meio de análise de regressão logística em dois níveis, com base em dados primários e secundários. Além disso, a falta de abastecimento de água em casa aumentou o risco de não-adesão. Nesses domicílios, cujo chefe de família não tinha a cobertura de saúde, também o risco de não-adesão foi maior, como em pacientes que usaram mais de um meio de transporte para chegar ao centro de saúde. Em áreas com uma maior proporção de domicílios com uma rede de gás natural e com necessidades básicas insatisfeitas para os meios de vida e uma maior proporção de domicílios sem sanitários foi maior o risco de não-adesão. Conclui-se que os fatores sociais e econômicos influenciam a adesão ao tratamento da TB, tanto individualmente como em termos de área.

Resumo em Espanhol:

El objetivo fue identificar los determinantes individuales y de área de la no adherencia al tratamiento de la tuberculosis (TB) en municipios de Buenos Aires, Argentina. Se realizó un estudio transversal con un modelo jerarquizado. El análisis se llevó a cabo mediante regresión logística múltiple en dos niveles, en base a datos primarios y secundarios. Los varones tuvieron mayor riesgo de no adherencia al tratamiento. La falta de provisión de agua en el hogar aumentó el riesgo de no adherencia. En aquellos hogares cuyo jefe de familia no tenía cobertura de salud también el riesgo de no adherencia fue mayor, al igual que en los pacientes que utilizaron más de un medio de transporte para llegar al centro de salud. En las áreas con mayor proporción de hogares con red de gas natural, mayor proporción de hogares con necesidades básicas instisfechas por la capacidad de subsistencia y mayor proporción de hogares que no tenían inodoros fue mayor el riesgo de no adherencia. Se concluye que los factores sociales y económicos tienen influencia sobre la adherencia al tratamiento, tanto a nivel individual, como de área.

Resumo em Inglês:

This study aimed to identify the individual and environmental determinants of nonadherence to tuberculosis (TB) treatment in selected districts in the Buenos Aires Metropolitan Area, in Argentina. We conducted a cross-sectional study using a hierarchical model. Using primary and secondary data, logistic regression was performed to analyze two types of determinants. The likelihood of nonadherence to treatment was greatest among male patients. The following factors led to a greater likelihood of nonadherence to treatment: patients living in a home without running water; head of household without medical insurance; need to use more than one means of transport to reach the health center; place of residence in an area with a high proportion of households connected to the natural gas network; place of residence in an area where a large proportion of families fall below the minimum threshold of subsistence capacity; place of residence in an area where a high proportion of households do not have flushing toilets and basic sanitation. Our results show that social and economic factors – related to both individual and environmental characteristics – influence adherence to TB treatment.