Resumo em Português:
O uso de um ou poucos recordatórios de 24 horas (R24h) como medida da exposição dietética em modelos para estimar o efeito do alimento sobre um desfecho leva à atenuação da medida de associação e redução do poder do teste. Isso ocorre em função da variação dia a dia no consumo. A medida de associação pode ser corrigida por meio de calibração, e requer pelo menos uma repetição do R24 horas em uma subamostra da população de estudo. No entanto, seu desempenho e precisão dos coeficientes corrigidos podem variar de acordo com as características do estudo em que é aplicada. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho da correção em diferentes cenários de pesquisa em relação à estimativa da medida de associação e sua precisão. Foi simulada população (n = 1.000) com informação sobre consumo de um alimento referente a 200 dias, e um desfecho com uma associação definida com o consumo usual (média dos 200 dias de consumo). Os cenários avaliados foram: (a) 100%, 60%, 40% e 20% da amostra com 2 dias de consumo; (b) indivíduos com 2, 3, 4 e 5 R24h; e (c) população com 1.000, 600 e 300 indivíduos. Os coeficientes foram estimados para 300 combinações aleatórias de dias de consumo; coeficientes corrigidos médios foram semelhantes ao verdadeiro coeficiente. A precisão foi menor em todos os cenários: a probabilidade de encontrar uma associação significativa (sendo ela verdadeira) variou de 0,47 a 0,29 (100% a 20% com repetição, respectivamente); 0,47 a 0,78 (2 a 5 dias); e 0,47 a 0,15 (1.000 a 300 indivíduos).Resumo em Espanhol:
El uso de uno o varios recuerdos de 24 horas (24hR) para medir la exposición dietética en modelos para estimar el efecto del alimento en un resultado conduce a la atenuación de la medida de asociación y una disminución en la potencia de la prueba. Esto se debe a la variación diaria en la ingesta de alimentos. La medida de asociación puede ser corregida por medio de calibración y requiere al menos una repetición del 24hR en una submuestra de la población de estudio. Sin embargo, el rendimiento de la calibración y la precisión de los coeficientes corregidos pueden variar de acuerdo con las características del estudio al que se aplica. El objetivo de este estudio es evaluar el desempeño de la corrección en diferentes escenarios de investigación en relación con la medida estimada de asociación y su precisión. Se simuló una población (n = 1.000) con información sobre la ingesta de alimentos durante 200 días y un resultado con una asociación definida con la ingesta habitual (media para los 200 días de ingesta). Los escenarios evaluados fueron: (a) 100%, 60%, 40% y 20% de la muestra con 2 días de ingesta; (b) individuos con 2, 3, 4 y 5 24hR; y (c) poblaciones con 1,000, 600 y 300 individuos. Los coeficientes se estimaron para 300 combinaciones aleatorias de días de ingesta; la media de los coeficientes corregidos fueron similares al verdadero coeficiente. La precisión fue menor en todos los escenarios: la probabilidad de encontrar una asociación significativa (cuando verdadera) varió de 0,47 a 0,29 (100% a 20% con repetición, respectivamente); 0,47 a 0,78 (2 a 5 días); y 0,47 a 0,15 (1.000 a 300 individuos).Resumo em Inglês:
The use of one or a few 24-hour recalls (24hR) to measure dietary exposure in models to estimate diet-outcome association leads to attenuation of the measure of association and a decrease in the test’s power. This is due to daily variation in food intake. The measure of association can be corrected using regression calibration and requires at least one repetition of the 24hR in a subsample of the study population. However, the calibration’s performance and the precision of the corrected coefficients can vary according to the characteristics of the study to which it is applied. The aim of this study is to evaluate the performance of correction in different research scenarios in relation to the estimated measure of association and its precision. A population (n = 1,000) was simulated with information on food intake for 200 days and an outcome with an association defined with usual intake (mean for the 200 intake days). The scenarios evaluated were: (a) 100%, 60%, 40%, and 20% of the sample with 2 intake days; (b) individuals with 2, 3, 4, and 5 24hR; and (c) populations with 1,000, 600, and 300 individuals. The coefficients were estimated for 300 random combinations of intake days; mean corrected coefficients were similar to the true coefficient. Precision was lower in all the scenarios: the probability of finding a significant association (when true) varied from 0.47 to 0.29 (100% to 20% with repetition, respectively); 0.47 to 0.78 (2 to 5 days); and 0.47 to 0.15 (1,000 to 300 individuals).