Cadernos de Saúde Pública, Volume: 40, Número: 7, Publicado: 2024
  • Análise espaço-temporal dos distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho no Brasil: um estudo ecológico Article

    Lima, Alanna Gleice Carvalho Fontes; Ribeiro, Caíque Jordan Nunes; Lima, Shirley Verônica Melo Almeida; Barbosa, Yanna Menezes; Oliveira, Iris Machado de; Araújo, Karina Conceição Gomes Machado de

    Resumo em Português:

    Resumo: O objetivo foi analisar a incidência de distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho (DORT) no Brasil de 2007 a 2019, examinando os padrões espaciais, temporais e espaço-temporais de sua ocorrência. Foi realizado um estudo ecológico de séries temporais utilizando técnicas de análise espacial. Os dados de morbidade por DORT de 2007 a 2019 foram coletados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Departamento de Informática do SUS. As taxas de incidência foram padronizadas e suavizadas pelo método de Bayes empírico local. As tendências temporais foram examinadas por meio de regressão linear segmentada. A análise espacial foi realizada utilizando-se os índices univariados de Moran global (I) e índice de Moran local (LISA). A estatística de varredura espaço-temporal foi aplicada para identificar aglomerados espaço-temporais de DORT de alto risco. Foram registrados 93.387 casos de DORT no Brasil. A tendência temporal mostrou aumento em todas as regiões, exceto no Nordeste, que se manteve estável. A incidência de DORT apresentou dependência espacial e foram identificados aglomerados espaciais e espaço-temporais, particularmente na Região Sudeste, sobrepondo-se ao maior centro econômico-industrial do país. A aglomeração espaço-temporal observada em uma região sugere maior nível de desenvolvimento industrial e econômico. Os achados evidenciam a necessidade de implementação de políticas intersetoriais de vigilância, fiscalização das condições de trabalho e investimentos na prevenção e promoção da saúde do trabalhador.

    Resumo em Espanhol:

    Resumen: El objetivo fue analizar la incidencia de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo (TMERT) en Brasil del 2007 al 2019, examinando los patrones espaciales, temporales y espacio-temporales de su incidencia. Se realizó un estudio ecológico de series temporales usando técnicas de análisis espacial. Los datos de morbilidad por TMERT del 2007 al 2019 se recolectaron del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación Obligatoria del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud. Las tasas de incidencia se estandarizaron y se suavizaron usando el método de Bayes empírico local. Las tendencias temporales se examinaron mediante regresión lineal segmentada. El análisis espacial se realizó utilizando los índices univariados de Moran global (I) y el índice de Moran local (LISA). Se aplicó la estadística de análisis espacio-temporal para identificar aglomerados espacio-temporales de TMERT de alto riesgo. En Brasil se registraron 93.387 casos de TMERT. La tendencia temporal mostró aumento en todas las regiones, salvo en el Nordeste, que se mantuvo estable. La incidencia de TMERT presentó dependencia espacial y se identificaron aglomerados espaciales y espacio-temporales, particularmente en la región Sudeste, superponiéndose al centro económico-industrial más grande del país. La aglomeración espacio-temporal observada en una región sugiere un mayor nivel de desarrollo industrial y económico. Los hallazgos resaltan la necesidad de implementar políticas intersectoriales de vigilancia, inspección de las condiciones de trabajo e inversiones en la prevención y promoción de la salud del trabajador.

    Resumo em Inglês:

    Abstract: This study aimed to analyze the incidence of work-related musculoskeletal disorders (WMSD) in Brazil from 2007 to 2019, examining the spatial, temporal, and spatiotemporal patterns of their occurrence. An ecological time series study was conducted using spatial analysis techniques. WMSD morbidity data from 2007 to 2019 were collected from the Brazilian Information System for Notificable Diseases of the Brazilian Health Informatics Department. Incidence rates were standardized and smoothed using the local empirical Bayes’ theorem. Time trends were analyzed by segmented linear regression. Spatial analysis was performed using Moran’s univariate global (I) and local (LISA) indexes. The spatiotemporal scan statistic was used to identify high-risk spatiotemporal clusters for WMSD. A total of 93,387 cases of WMSD were recorded in Brazil. Temporal trends showed an increase in all regions except the Northeast, which remained stable. The incidence of WMSD showed a spatial dependence, with spatial and space-time clusters identified, especially in the Southeast region, overlapping the largest economic-industrial center of the country. The spatiotemporal clustering observed in one region suggests the highest level of industrial and economic development. Our findings highlight the need to implement intersectoral surveillance policies, inspect working conditions, and invest in the prevention and promotion of workers’ health.
Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - RJ - Brazil
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