Resumo em Português:

Resumo: O objetivo do estudo foi estimar a prevalência da desnutrição por meio de indicadores antropométricos agrupados e descrever os fatores sociodemográficos, alimentares e condições de saúde determinantes da desnutrição em idosos colombianos. Foi realizada uma análise secundária do estudo Saúde, Bem-estar e Envelhecimento (SABE) Colômbia, 2015. A pesquisa incluiu 23.694 pessoas com idade ≥ 60 anos. O excesso de desnutrição foi definido pelo agrupamento de dois indicadores: índice de massa corporal (IMC) e circunferência da cintura; o déficit de peso foi definido pelo agrupamento do IMC e das circunferências do braço e da panturrilha. Para associar a desnutrição a variáveis sociodemográficas, condições alimentares e de saúde, foi usado o teste do qui-quadrado e, para determinar a heterogeneidade da desnutrição, foi realizada uma análise de classe latente. O excesso de peso foi de 31,9%, enquanto o baixo peso, de acordo com o IMC e a circunferência da panturrilha, foi de 7,9%, e aumentou para 18,8% quando a circunferência do braço também foi levada em conta. Foram geradas cinco classes latentes para a desnutrição - classe 1: sem excesso de peso e condições de saúde deterioradas; classe 2: sem déficit de peso e condições de saúde deterioradas; classe 3: sem desnutrição e condições de saúde deterioradas; classe 4: excesso de peso e multimorbidade; e classe 5: baixa ingestão de alimentos proteicos sem déficit de peso ou excesso de peso. Conclui-se que há uma alta prevalência de desnutrição em idosos, com excesso em vez de déficit. Fatores sociodemográficos, alimentares e condições de saúde estão associados de forma diferente ao sobrepeso e ao baixo peso.

Resumo em Espanhol:

Resumen: El objetivo del estudio fue estimar la prevalencia de malnutrición por indicadores antropométricos agrupados y describir los factores sociodemográficos, alimentarios y condiciones de salud determinantes de malnutrición en personas mayores colombianas. Se realizó un análisis secundario del estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE) Colombia, 2015. Incluyó 23.694 personas ≥ 60 años. La malnutrición por exceso se definió agrupando dos indicadores: índice de masa corporal (IMC) y circunferencia de cintura; el déficit de peso se definió agrupando el IMC y las circunferencias de brazo y pantorrilla. Para asociar la malnutrición con variables sociodemográficas, alimentarias y condiciones de salud se usó la prueba chi-cuadrado y para determinar la heterogeneidad de la malnutrición se realizó un análisis de clases latentes. El exceso de peso fue 31,9%; mientras que el déficit de peso según IMC y circunferencia de pantorrilla fue 7,9%, e incrementó a 18,8%, al tener en cuenta además la circunferencia del brazo. Se generaron cinco clases latentes para malnutrición, clase 1: sin exceso de peso y con deterioro en condiciones de salud; clase 2: sin déficit de peso y con deterioro en condiciones de salud; clase 3: sin malnutrición ni deterioro en condiciones de salud; clase 4: exceso de peso y multimorbilidad, y clase 5: bajo consumo de alimentos proteicos sin déficit ni exceso de peso. Se concluye que existe una prevalencia de malnutrición elevada en las personas mayores, representando más el exceso que el déficit. Tanto los factores sociodemográficos, alimentarios y condiciones de salud, se asocian de forma diferente al exceso que al déficit de peso.

Resumo em Inglês:

Abstract: This study aimed to estimate the prevalence of malnutrition using clustered anthropometric indicators and to describe the sociodemographic and dietary factors and health conditions that determine malnutrition in elderly Colombians. This was a secondary analysis of the study Health, Well-being and Ageing (SABE) Colombia, 2015. The survey included 23,694 people aged ≥ 60 years. Malnutrition excess was defined by clustering two indicators: body mass index (BMI) and waist circumference; weight deficit was defined by clustering BMI and arm and calf circumferences. The chi-square test was used to associate malnutrition with sociodemographic variables, dietary and health conditions, and to determine the heterogeneity of malnutrition, a latent class analysis was performed. Overweight was 31.9%, whereas underweight, according to BMI and calf circumference, was 7.9%, and increased to 18.8% when arm circumference was also taken into account. Five latent classes of malnutrition were generated - class 1: no overweight and deteriorated health conditions; class 2: no weight deficit and deteriorated health conditions; class 3: no malnutrition and deteriorated health conditions; class 4: overweight and multimorbidity; and class 5: low protein food intake without being underweight or overweight. It is concluded that a high prevalence of malnutrition in older adults exists, with excess rather than deficit. Sociodemographic and dietary factors and health conditions are associated differently with overweight and underweight.