• Monitoring sedentary patterns in office employees: validity of an m-health tool (Walk@Work-App) for occupational health Brief Articles

    Bort-Roig, Judit; Puig-Ribera, Anna; Contreras, Ruth S; Chirveches-Pérez, Emilia; Martori, Joan C; Gilson, Nicholas D; McKenna, Jim

    Abstract in Spanish:

    Resumen Objetivo Validar la aplicación móvil Walk@Work (W@W-App) para monitorizar los patrones de actividad y sedentarios en el trabajo. Método W@W-App se instaló en teléfonos móviles de oficinistas (n=17; 10 mujeres; 26±3 años). El tiempo sentado y el número de pasos se midieron mediante un test de laboratorio y bajo condiciones habituales. Las diferencias entre W@W-App y las medidas de referencia (ActivPAL3TM y SW200Yamax Digi-Walker) se compararon mediante coeficientes de correlación intraclase (CCI). Resultados En el test de laboratorio, los valores de correlación fueron buenos en los pasos realizados a baja intensidad (CCI=0.85-0.80). La menor diferencia de mediana fue para el tiempo sentado (1,5 segundos). En condiciones habituales, el tiempo sentado (CCI=0.99) y los pasos (CCI=0.92) mostraron valores de correlación excelentes, con una diferencia de 0,5 minutos y 18 pasos. Conclusiones W@W-App proporciona medidas válidas para la monitorización de patrones sedentarios en el trabajo; aspecto clave para modificar el sedentarismo en las oficinas.

    Abstract in English:

    Abstract Objective This study validated the Walk@Work-Application (W@W-App) for measuring occupational sitting and stepping. Methods The W@W-App was installed on the smartphones of office-based employees (n=17; 10 women; 26±3 years). A prescribed 1-hour laboratory protocol plus two continuous hours of occupational free-living activities were performed. Intra-class correlation coefficients (ICC) compared mean differences of sitting time and step count measurements between the W@W-App and criterion measures (ActivPAL3TM and SW200Yamax Digi-Walker). Results During the protocol, agreement between self-paced walking (ICC=0.85) and active working tasks step counts (ICC=0.80) was good. The smallest median difference was for sitting time (1.5seconds). During free-living conditions, sitting time (ICC=0.99) and stepping (ICC=0.92) showed excellent agreement, with a difference of 0.5minutes and 18 steps respectively. Conclusions The W@W-App provided valid measures for monitoring occupational sedentary patterns in real life conditions; a key issue for increasing awareness and changing occupational sedentariness.
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