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Revista Brasileira de Epidemiologia, Volume: 24, Published: 2021
  • Prostate Cancer Survival and Mortality according to a 13-year retrospective cohort study in Brazil: Competing-Risk Analysis Original Articles

    Braga, Sonia Faria Mendes; Silva, Rumenick Pereira da; Guerra Junior, Augusto Afonso; Cherchiglia, Mariangela Leal

    Abstract in Portuguese:

    RESUMO: Objetivo: Analisar a mortalidade câncer-específica (MCE) e a mortalidade por outras causas (MOC) em pacientes diagnosticados com câncer da próstata que iniciaram tratamento no Sistema Único de Saúde (SUS) entre 2002 e 2010, no Brasil. Métodos: Estudo observacional retrospectivo utilizando a “Base Nacional em Oncologia”, desenvolvida por meio de pareamento determinístico-probabilístico dos sistemas de informação do SUS: Ambulatorial (SIA), Hospitalar (SIH) e de Mortalidade (SIM). Probabilidades de sobrevivência específicas do câncer e por outras causas foram estimadas pelo tempo decorrido entre a data do primeiro tratamento até a morte do paciente ou o final do estudo, de 2002 a 2015. O modelo de riscos competitivos de Fine & Gray foi utilizado para estimar os fatores associados ao risco de morte do paciente. Resultados: Dos 112.856 pacientes estudados, a idade média foi de 70,5 anos, 21% foi a óbito devido ao câncer de próstata e 25% por outras causas. A probabilidade de sobrevida específica em160 meses foi de 75% e a por outras causas de 67%. Na CSM, os principais fatores associados ao risco de óbito dos pacientes foram: estágio IV (AHR = 2,91; IC95% 2,73 - 311), tratamento sistêmico (AHR = 2,10; IC95% 2,00 - 2,22) e cirurgia combinada (AHR = 2,30; IC95% 2,18 - 2,42). Na MOC, os principais fatores associados ao risco de óbito do paciente foram idade e comorbidades. Conclusão: Os pacientes com câncer da próstata analisados mostraram-se mais velhos e faleceram principalmente por outras causas, provavelmente devido às comorbidades associadas ao tumor.

    Abstract in English:

    ABSTRACT: Objective: To analyze cancer-specific mortality (CSM) and other-cause mortality (OCM) among patients with prostate cancer that initiated treatment in the Brazilian Unified Health System (SUS), between 2002 and 2010, in Brazil. Methods: Retrospective observational study that used the National Oncological Database, which was developed by record-linkage techniques used to integrate data from SUS Information Systems, namely: Outpatient (SIA-SUS), Hospital (SIH-SUS), and Mortality (SIM-SUS). Cancer-specific and other-cause survival probabilities were estimated by the time elapsed between the date of the first treatment until the patients’ deaths or the end of the study, from 2002 until 2015. The Fine-Gray model for competing risk was used to estimate factors associated with patients’ risk of death. Results: Of the 112,856 studied patients, the average age was 70.5 years, 21% died due to prostate cancer, and 25% due to other causes. Specific survival in 160 months was 75%, and other-cause survival was 67%. For CSM, the main factors associated with patients’ risk of death were: stage IV (AHR = 2.91; 95%CI 2.73 - 3.11), systemic treatment (AHR = 2.10; 95%CI 2.00 - 2.22), and combined surgery (AHR = 2.30, 95%CI 2.18 - 2.42). As for OCM, the main factors associated with patients’ risk of death were age and comorbidities. Conclusion: The analyzed patients with prostate cancer were older and died mainly from other causes, probably due to the presence of comorbidities associated with the tumor.
  • Predictors and geographic analysis of road traffic accidents in Leon, Nicaragua Original Articles

    Toval-Ruiz, Christian; Rojas-Roque, Carlos; Hernández-Vásquez, Akram

    Abstract in Portuguese:

    RESUMO: Objetivo: Identificar os fatores ambientais presentes em áreas com alta densidade de acidentes de trânsito rodoviário (ATR) em León, Nicarágua. Métodos: Foram incluídos na análise todos os acidentes registrados pelo Departamento de Polícia da cidade de León de janeiro a junho de 2017. Georreferenciamos todos os acidentes e coletamos dados dos elementos ambientais em um perímetro de 20 metros do local até os acidentes ocorridos por meio de um instrumento de coleta de dados pré-testado. Foi especificado um modelo de regressão de Poisson para estimar as razões das taxas de incidência (TI) e intervalos de confiança de 95% (IC95%) para determinar os fatores ambientais associados à incidência do evento. Para identificar áreas com alta, média e baixa ocorrência de acidentes, estimamos a densidade do núcleo em torno dos pontos onde o ATR ocorreu. Resultados: Dos 667 acidentes registrados, 90% envolveram homens com idades entre 15 e 40 anos, e os acidentes de motocicleta representaram 60% dos ferimentos ou mortes. Os fatores ambientais que foram associados positivamente aos ATR incluíram boas condições da estrada (TI ajustada = 1,36; IC95% 1,13 - 1,63) e a existência de ciclovias (TI ajustada = 1,64; IC95% 1,29 - 2,10). Características ambientais associadas a velocidades mais altas e acidentes mais pesados podem aumentar a incidência deles. Conclusão: Constatamos que os centros comerciais ou turísticos com tráfego intenso são três áreas com alta densidade de acidentes. As autoridades locais podem usar essas descobertas para promover medidas de segurança no trânsito em áreas de alta incidência na cidade de León.

    Abstract in English:

    ABSTRACT: Objective: To identify environmental factors present in areas with high density of road traffic accidents (RTA) in Leon, Nicaragua. Methods: The analysis included all accidents recorded by the Police Department in León City, from January to June 2017. All crashes were georeferenced, and data were collected from the environment elements within a perimeter of 20 meters from the site in which accidents occurred with a pre-tested data collection instrument. We specified a Poisson regression model to estimate incidence rate ratios (IRR) and 95% confidence intervals (CI) to determine environmental factors associated with the event incidence. For the identification areas with high, medium, and low occurrences of crashes, kernel density around points in which RTA occurred were estimated. Results: Out of 667 recorded crashes, 90% involved men aged 15-40, and motorcycle accidents represented 60% of injuries or deaths. Environmental factors that were positively associated with RTA included good road conditions (adjusted IRR = 1.36, 95%CI 1.13 - 1.63) and the existence of bicycle lanes (adjusted IRR = 1.64, 95%CI 1.29 - 2.10). Environmental characteristics associated with higher speeds and heavier accidents can increase their incidence. Conclusion: We found that high-foot-traffic commercial or touristic centers are three areas with high density of crashes. Local authorities can use these findings to promote road safety measures in high-incidence areas in León City.
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