Abstract in Portuguese:
RESUMO Objetivo: Analisar o ambiente alimentar de varejo e identificar a presença de pântanos alimentares no entorno de instituições de ensino superior (IES) públicas e privadas de Belo Horizonte, Minas Gerais. Métodos: Trata-se de estudo ecológico, que teve como unidade de análise o buffer network de 500 metros, traçado no entorno de 81 unidades de IES com ensino presencial. Foram avaliadas a densidade e a proximidade entre as IES e estabelecimentos de aquisição de alimentos para consumo imediato, de acordo com a categoria administrativa e renda per capita do setor censitário, além da presença de pântanos alimentares. Resultados: Em 98,76% dos buffers existia pelo menos um estabelecimento para consumo imediato. Lanchonetes, restaurantes e bares foram as categorias mais disponíveis e mais próximas das IES. A densidade de estabelecimentos foi maior no entorno das IES privadas e no entorno das IES localizadas em áreas de maior renda. Verificou-se que 95,06% das IES estavam localizadas em áreas classificadas como pântanos alimentares. Conclusão: Dessa forma, as IES avaliadas encontravam-se expostas a vizinhanças com ambiente alimentar não saudável, que podem predispor o público universitário a escolhas alimentares baseadas no consumo de alimentos ultraprocessados e bebidas alcoólicas.Abstract in English:
ABSTRACT Objective: To analyze the retail food environment and identify the presence of food swamps around public and private higher education institutions (HEIs) in Belo Horizonte, Minas Gerais. Methods: This is an ecological study with the analysis unit being a 500-meter buffer network around 81 in-person HEI units. The density and proximity between the HEIs and food purchasing establishments for immediate consumption were assessed according to the administrative category and per capita income of the census tract, as well as the presence of food swamps. Results: In 98.76% of the buffers there was at least one establishment for immediate consumption. Snack bars, restaurants, and bars were the categories most available and closest to the HEIs. The density of establishments was higher around private HEIs and around HEIs located in higher income areas. It was found that 95.06% of HEIs were located in areas classified as food swamps. Conclusion: Thus, the HEIs evaluated were exposed to neighborhoods with an unhealthy food environment, which may predispose university students to food choices based on the consumption of ultra-processed foods and alcoholic beverages.Abstract in Portuguese:
RESUMO Objetivo: Selecionar os indicadores dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) determinantes da desnutrição infantil (DI) no Brasil e monitorar o alcance das metas da DI, por região, no ano de 2022. Métodos: Estudo ecológico que utilizou os índices do Desenvolvimento Sustentável no Brasil e analisou os 100 indicadores de monitoramento dos ODS nos 5.570 municípios brasileiros. Foi construída uma árvore de classificação e regressão e calculada a sensibilidade para predizer os determinantes da DI. O teste qui-quadrado foi utilizado, e adotado nível de significância de 5%. As análises descritivas e a árvore foram realizadas com o auxílio do software R. Resultados: Os determinantes da DI segundo percentuais, regiões do país mais afetadas e ordem de impacto foram: analfabetismo na população com ≥15 anos (Nordeste), pré-natal insuficiente (Norte), baixo peso ao nascer (Sul), mulheres jovens de 15 a 24 anos de idade que não estudam nem trabalham (Norte e Nordeste) e população ocupada entre 10 e 17 anos (Sul). Observou-se efeito individual e cumulativo na prevalência de DI nos municípios brasileiros, variando de 1,73 a 15,1%, de acordo com a ocorrência e sobreposição desses indicadores. Conclusão: Os dados indicam que o Brasil não atingirá a meta de redução da DI estabelecida até o ano de 2025. Serão necessários mais investimentos nas áreas da educação e saúde, voltados principalmente para o público materno infantil e nas regiões Norte e Nordeste.Abstract in English:
ABSTRACT Objective: To select indicators of the Sustainable Development Goals (SDGs) that determine child malnutrition (CM) in Brazil and to monitor the achievement of SDG targets by region in 2022. Methods: This is a cross-sectional, ecological study that used the Brazilian Sustainable Development indices and analyzed the 100 SDG monitoring indicators in the 5,570 Brazilian municipalities. A decision tree was created and sensitivity analysis was performed to predict CM determinants. Data were analyzed using the χ2 test at 5% significance level. Descriptive analyses and the decision tree were carried out using the R software. Results: The CM determinants according to percentage, most affected regions of the country, and impact order were: illiteracy in the population aged ≥15 years (Northeast), insufficient prenatal care (North), low birth weight (South), young women aged 15-24 years who neither study nor work (North and Northeast), and employed population aged 10-17 years (South). We observed an individual and cumulative effect on the CM prevalence, ranging from 1.73 to 15.1%, in Brazilian municipalities according to the occurrence and overlap of these indicators. Conclusion: The results denote that Brazil will not achieve the intended reduction of CM by 2025. There must be substantial investments in education and health mainly aimed at the maternal and child population and especially in the North and Northeast regions.