• The Combined Effects of the Expansion of Primary Health Care and Conditional Cash Transfers on Infant Mortality in Brazil, 1998 - 2010 Sección Especial

    Guanais, Frederico C.

    Abstract in Spanish:

    OBJETIVOS: Examiné los efectos combinados del acceso a la atención primaria mediante el Programa de Salud Familiar (PSF) y las transferencias condicionadas de dinero en efectivo del Programa Bolsa Familia (PBF) sobre la mortalidad infantil posneonatal (MIPN) en Brasil. MÉTODOS: Empleé un análisis ecológico longitudinal usando datos en panel de 4 583 municipios brasileños de 1998 al 2010, con 54 253 observaciones en total. Estimé modelos de regresión de efectos fijos por mínimos cuadrados ordinarios, con la tasa de MIPN como la variable dependiente y el PSF, el PBF y sus interacciones como las principales variables independientes de interés. RESULTADOS: La asociación de una mayor cobertura del PSF con una menor tasa de MIPN se volvió más fuerte conforme aumentaba la cobertura del PBF. En los promedios de todas las demás variables, cuando la cobertura de PBF era 25%, la MIPN predicha fue 5,24 (intervalo de confianza [IC] de 95% = 4,95, 5,53) para una cobertura del PSF de 0%, y de 3,54 (IC de 95% = 2,77, 4,31) para una cobertura del PSF de 100%. Cuando la cobertura del PBF era de 60%, la MIPN predicha fue 4,65 (IC de 95% = 4,36, 4,94) para una cobertura del PSF de 0%, y de 1,38 (IC de 95% = 0,88, 1,89) para una cobertura del PSF de 100%. CONCLUSIONES: El efecto del PSF depende de la ampliación del PBF. Para las poblaciones empobrecidas y subatendidas, la combinación de intervenciones tanto del lado de la oferta como del lado de la demanda podría ser necesaria para mejorar los resultados en salud.

    Abstract in English:

    OBJECTIVES: I examined the combined effects of access to primary care through the Family Health Program (FHP) and conditional cash transfers from the Bolsa Familia Program (BFP) on postneonatal infant mortality (PNIM) in Brazil. METHODS: I employed longitudinal ecological analysis using panel data from 4 583 Brazilian municipalities from 1998 to 2010, totaling 54 253 observations. I estimated fixed-effects ordinary least squares regressions models with PNIM rate as the dependent variable and FHP, BFP, and their interactions as the main independent variables of interest. RESULTS: The association of higher FHP coverage with lower PNIM became stronger as BFP coverage increased. At the means of all other variables, when BFP coverage was 25%, predicted PNIM was 5.24 (95% confidence interval [CI] = 4.95, 5.53) for FHP coverage = 0% and 3.54 (95% CI = 2.77, 4.31) for FHP coverage = 100%. When BFP coverage was 60%, predicted PNIM was 4.65 (95% CI = 4.36, 4.94) when FHP coverage = 0% and 1.38 (95% CI = 0.88, 1.89) when FHP coverage = 100%. CONCLUSIONS: The effect of the FHP depends on the expansion of the BFP. For impoverished, underserved populations, combining supply- and demand-side interventions may be necessary to improve health outcomes.
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