• Intervenções de requalificação urbana e o impacto na saúde: protocolo de estudo “quasi-experimental” com métodos mistos – Projeto BH-Viva Methodological Issues

    Friche, Amélia Augusta de Lima; Dias, Maria Angélica de Salles; Reis, Priscila Brandão dos; Dias, Cláudia Silva; Caiaffa, Waleska Teixeira

    Resumo em Português:

    Resumo Há poucas evidências científicas de que estratégias de requalificação urbana contribuam para a melhoria da saúde e redução das iniquidades. Este artigo apresenta o delineamento do Projeto BH-Viva – estudo “quasi-experimental”, multifásico, com métodos mistos, incluindo componentes quantitativos e qualitativos, propondo um modelo de análise para monitoramento dos efeitos que intervenções no ambiente urbano possam ter sobre a saúde de moradores de vilas e favelas em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Em análise preliminar observou-se diferenças intraurbanas na mortalidade proporcional por grupos etários, ao comparar áreas com e sem intervenção; a tendência de mortalidade de 2002 a 2012 mostrou estabilidade na cidade formal, aumento na vila sem intervenção e decréscimo naquela com intervenção. BH-Viva representa um esforço no avanço de questões metodológicas, fornecendo aprendizado e subsídios teóricos para a pesquisa e métodos de investigação em Saúde Urbana, possibilitando a aplicação e extensão em outros contextos urbanos.

    Resumo em Espanhol:

    Resumen Hay poca evidencia científica de que las estrategias de regeneración urbana contribuyen a mejorar la salud y reducir las inequidades. En este trabajo se presenta el diseño del Proyecto BH-Viva, estudio “cuasi-experimental”, de múltiples fases, con métodos mixtos, incluidos los componentes cuantitativos y cualitativos, que propone un modelo de análisis para el seguimiento de los efectos de las intervenciones en el entorno urbano puede tener en la salud residentes de las aldeas y los barrios marginales en Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. En el análisis preliminar hubo diferencias intra-urbanas en la mortalidad proporcional por grupos de edad, al comparar las zonas con y sin la intervención; las tendencias de la mortalidad de 2002 hasta 2012 se mantuvieron estables en la ciudad formal, el aumento en el pueblo sin ninguna intervención y disminuyen de que con la intervención. El BH-Viva es un esfuerzo para avanzar en cuestiones metodológicas, proporcionando el aprendizaje y la base teórica de los métodos de investigación y de investigación en salud urbana, lo que permite la aplicación y la extensión en otros contextos urbanos.

    Resumo em Inglês:

    Abstract There is little scientific evidence that urban upgrading helps improve health or reduce inequities. This article presents the design for the BH-Viva Project, a “quasi-experimental”, multiphase, mixed-methods study with quantitative and qualitative components, proposing an analytical model for monitoring the effects that interventions in the urban environment can have on residents’ health in slums in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil. A preliminary analysis revealed intra-urban differences in age-specific mortality when comparing areas with and without interventions; the mortality rate from 2002 to 2012 was stable in the “formal city”, increased in slums without interventions, and decreased in slums with interventions. BH-Viva represents an effort at advancing methodological issues, providing learning and theoretical backing for urban health research and research methods, allowing their application and extension to other urban contexts.
  • Breve guia introdutório de modelagem baseada em agentes e uma ilustração a partir da pesquisa em saúde urbana Methodological Issues

    Auchincloss, Amy H.; Garcia, Leandro Martin Totaro

    Resumo em Português:

    Resumo Há um interesse crescente entre os pesquisadores de saúde urbana em trabalhar com problemas complexos utilizando modelos conceituais e computacionais do campo de sistemas complexos. A modelagem baseada em agentes (MBA) é uma ferramenta computacional de modelagem que tem recebido crescente interesse. No entanto, vários pesquisadores ainda não se sentem familiarizados com o desenvolvimento e a execução de uma MBA, dificultando a sua aplicação e compreensão. Este artigo primeiramente apresenta um breve guia introdutório para executar um simples modelo baseado em agentes. Em seguida, o método é ilustrado discutindo um modelo baseado em agente previamente desenvolvido, que explora as desigualdades na dieta no contexto da segregação residencial urbana.

    Resumo em Espanhol:

    Resumen Existe un interés creciente entre los estudiosos de la salud urbana en trabajar con problemas complejos, utilizando modelos conceptuales y computacionales del campo de sistemas complejos. La modelación basada en agentes (MBA) es una herramienta de modelación computacional que suscita cada vez más interés. Sin embargo, varios estudiosos todavía no se encuentran familiarizados con el desarrollo e implementación de un MBA, lo que dificulta su aplicación y comprensión. En este artículo se ofrece inicialmente una breve guía introductoria para llevar a cabo un simple modelo basado en agentes. De esta manera el método se ilustra discutiendo un modelo basado en agentes, desarrollado previamente, que explora las desigualdades en la dieta en un contexto de segregación residencial urbana.

    Resumo em Inglês:

    Abstract There is growing interest among urban health researchers in addressing complex problems using conceptual and computation models from the field of complex systems. Agent-based modeling (ABM) is one computational modeling tool that has received a lot of interest. However, many researchers remain unfamiliar with developing and carrying out an ABM, hindering the understanding and application of it. This paper first presents a brief introductory guide to carrying out a simple agent-based model. Then, the method is illustrated by discussing a previously developed agent-based model, which explored inequalities in diet in the context of urban residential segregation.
Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - RJ - Brazil
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