Resumo

INTRODUÇÃO

A obesidade e o sedentarismo representam problemas importantes para a saúde pública, devido ao aumento acelerado em suas prevalências e associação com efeitos adversos à saúde cardiovascular e metabólica, em idades cada vez mais precoces¹1 Silva KS, Nahas MV, Hoefelmann LP, Lopes AS, Oliveira ES. Associações entre atividade física, índice de massa corporal e comportamentos sedentários em adolescentes. Rev Bras Epidemiol 2008; 11(1): 159-68.

2 Rezende FAC, Rosado LEFPL, Ribeiro RCL, Vidigal FC, Vasques ACJ, Bonard IS, et al. Índice de massa corporal e circunferência abdominal: associação com fatores de risco cardiovascular. Arq Bras de Cardiol 2006; 87(6): 728-34. ^{- 3}3 Flegal KM, Graubard BI, Williamson DF, Gail MH. Cause-specific excess deaths associated with underweight, overweight, and obesity. JAMA 2007; 298(17): 2028-37..

Elevadas prevalências de obesidade (IMC ≥ 30 kg/m²) e excesso de peso (IMC ≥ 25 kg/m²), em população adulta, têm sido observadas no Brasil. Em 2002-2003, dados da Pesquisa de Orçamento Familiar (POF) indicaram que a obesidade afetava 11,1% da população adulta, com prevalências de 8,9 % para os homens e 13,1% para as mulheres. Segundo a mesma pesquisa, cerca de 40% dos indivíduos adultos apresentavam excesso de peso, não havendo diferenças entre homens e mulheres⁴4 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de orçamentos familiares, 2002-2003 (POF): análise da disponibilidade domiciliar de alimentos e do estado nutricional no Brasil. Rio de Janeiro; 2004.. Em 2008 - 2009, dados da POF indicam aumento da prevalência, geral e por sexo, de obesidade (geral de 14,8% , homens 12,5% e mulheres 16,7%) e de excesso de peso (geral 49,0%, homens 50,1% e mulheres 48,0%)⁵5 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de orçamentos familiares, 2008-2009 (POF): antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil. Rio de Janeiro; 2010..

A pesquisa VIGITEL (vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico), em 2009, encontrou prevalência de obesidade de 13,9% para a população geral e 48,0% de excesso de peso, sendo 52,6% para homens e 44,1% para as mulheres⁶6 Ministério Da Saúde. Vigitel Brasil 2009. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília (DF): Secretaria de Vigilância em Saúde; 2010..

Estudos têm identificado como fatores associados à ocorrência de obesidade e/ou excesso de peso em diversas populações o sedentarismo, hábito de fumar, hábitos alimentares não saudáveis, história reprodutiva para as mulheres, consumo de bebida alcoólica, condições socioeconômicas e fatores genéticos⁷7 Rosa MI, da Silva FML, Giroldi SB, Antunes GN, Wendland EM. Prevalência e fatores associados à obesidade em mulheres usuárias de serviços de pronto-atendimento do Sistema Único de Saúde no sul do Brasil. Ciênc saúde coletiva 2011; 16(5): 2559-66.

8 Sá NNB, de Moura EC. Excesso de peso: determinantes sociodemográficos e comportamentais em adultos, Brasil, 2008. Cad Saúde Pública 2011; 27(7): 1380-92.

9 Wannamethee SG, Shaper AG. Alcohol, body weight, and weight gain in middle-aged men. Am J Clin Nutr 2003; 77(5): 1312-7.

10 Fonseca MJM, Faerstein E, Chor D, Lopes CS, Andreozzi VL. Associações entre escolaridade, renda e Índice de Massa Corporal em funcionários de uma universidade no Rio de Janeiro, Brasil: estudo Pró-Saúde. Cad Saúde Pública 2006; 22(11): 2359-67. ^{- 11}11 Mustelin L, Silventoinen K, Pietiläinen K, Rissanen A, Kaprio J. Physical activity reduces the influence of genetic effects on BMI and waist circumference: a study in young adult twins. Int J Obes (Lond) 2009; 33(1): 29-36..

As condições associadas ao aumento da obesidade ocorrida nos últimos anos ainda não estão bem definidas. Uma das principais hipóteses relaciona o aumento da obesidade ao declínio do gasto energético nos indivíduos. Declínio esse que estaria associado às alterações nas condições de trabalho e também à diminuição da prática de atividade física (AF)¹²12 Pinheiro ARO, Freitas SFT, Corso ACT. Uma abordagem epidemiológica da obesidade. Rev Nutr 2004; 17(4): 523-33.. Porém, apesar da relação inversa apontada entre obesidade e AF, (pelo fato desta ser o principal componente variável no cálculo do gasto energético), estudos têm encontrado resultados contraditórios quanto à magnitude desta relação¹³13 Wareham NJ, Van Sluijs EM, Ekelund U. Physical activity and obesity prevention: a review of the current evidence. Proc Nutr Soc 2005; 64(2): 229-47. ^{, 14}14 Fogelholm M, Kukkonen-Harjula K. Does physical activity prevent weight gain - a systematic review(. )Obes Rev 2000; 1(2): 95-111..

Esses resultados divergentes podem, em parte, ser explicados pelo uso de diferentes instrumentos para mensurar a AF e diferentes pontos de corte para a definição de seus níveis. Dumith¹⁵15 Dumith SC. Physical activity in Brazil: a systematic review. Cad Saude Publica 2009; 25 Suppl 3: S415-26., em recente revisão sistemática envolvendo o uso da AF, destaca que a maioria dos estudos utiliza questionários próprios ou adaptados, o que dificulta a comparabilidade destes. O autor cita a importância do uso de instrumentos padronizados, destacando o Internacional Physical Activity Questionnaire (IPAQ), traduzido e validado para o português brasileiro¹⁶16 Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc 2003; 35(8): 1381-95..

No Brasil, identificou-se apenas um estudo de abrangência nacional utilizando o IPAQ¹⁷17 Instituto Nacional do Câncer (INCA). Inquérito domiciliar sobre comportamento de risco e morbidade referida de doenças e agravos não transmissíveis: Brasil, 15 capitais e Distrito Federal, 2002-2003. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer; 2004.. A grande maioria dos estudos com população adulta, são de caráter regional, e têm por objetivo descrever as prevalências e o padrão da distribuição da AF¹⁸18 Matsudo SM, Matsudo VR, Araújo T, Andrade D, Andrade E, Oliveira LC, et al. Nível de atividade física da população do Estado de São Paulo: análise de acordo com o gênero, idade, nível sócio-econômico, distribuição geográfica e de conhecimento. Revista Brasileira de Ciência e Movimento 2002; 10: 41-50. ^{, 19}19 Hallal PC, Matsudo SM, Matsudo VK, Araújo TL, Andrade DR, Bertoldi AD. Physical activity in adults from two Brazilian areas: similarities and differences. Cad Saude Publica 2005; 21(2): 573-80., sendo escassos estudos avaliando a associação entre marcadores antropométricos de gordura corporal e AF, utilizando o IPAQ²⁰20 Vedana EHB, Peres MA, Neves J, Rocha GC, Longo GZ. Prevalência de obesidade e fatores potencialmente causais em adultos em região do sul do Brasil. Arq Bras Endocrinol Metab 2008; 52(7): 1156-62. ^{, 21}21 Thomaz PMD, Costa THM, Silva EF, Hallal PC. Fatores associados à atividade física em adultos, Brasília, DF. Rev Saude Publica 2010; 44(5): 894-900.. Em população específica de trabalhadores brasileiros, estudos avaliando esta associação são raros, e não foram encontrados destes que utilizassem o IPAQ²²22 Oliveira CCM. Atividade Física de Lazer e sua Associação com Variáveis Demográficas e Outros Hábitos Relacionados à Saúde em Funcionários de Banco Estatal [dissertação de mestrado]. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz; 2000. ^{, 23}23 Oliveira ESA. Atividade física habitual e outros comportamentos relacionados à saúde dos servidores da Universidade Federal de Santa Catarina: tendência secular 1994-2004 [dissertação de mestrado]. Florianópolis (SC): UFSC; 2005..

Este estudo visa estimar as prevalências de excesso de peso, obesidade e obesidade abdominal e investigar a associação entre estes e a prática de AF de forma regular, fazendo uso do IPAQ e de medidas antropométricas, em funcionários técnicos administrativos de uma universidade pública do Rio de Janeiro. Ambientes coletivos podem ser especialmente adequados para a elaboração e implantação das ações de saúde direcionadas à prevenção da obesidade e ao incentivo à prática de AF.

METODOLOGIA

A universidade estudada era composta de aproximadamente 1.900 funcionários, entre professores e técnicos administrativos, distribuídos em três cidades. A população alvo deste estudo foi composta de 955 funcionários técnicos administrativos, de ambos os sexos, que faziam parte do quadro efetivo em dezembro de 2009, e atuavam no campus principal da Universidade.

Os participantes do estudo foram selecionados por amostragem aleatória simples, através de listagem nominal fornecida pelo departamento de pessoal da Universidade. Para o cálculo do tamanho de amostra, foi considerada uma prevalência de 17,0% de obesidade, obtida no Estudo Pró-Saúde²⁴24 Fonseca MJM, Faerstein E, Chor D, Lopes CS, Andreozzi VL. Associações entre escolaridade, renda e Índice de Massa Corporal em funcionários de uma universidade no Rio de Janeiro, Brasil: estudo Pró-Saúde. Cad Saúde Pública 2006; 22(11): 2359-67., por apresentar características mais próximas às da população estudada, nível de significância de 5,0%, e erro aceito de 3,5%. A amostra calculada, após aplicação da correção para populações finitas proposta por Cochran²⁵25 Cochran WG. Sampling Techniques. New York: John Wiley & Sons, Inc; 1963., resultou em 303 indivíduos. Com este tamanho de amostra, foi possível detectar associações com Razões de Prevalência (RP) de 1,76 ou maiores, supondo uma prevalência de obesidade, entre aqueles com baixo nível de prática de AF, de 35,0% (expostos), e 20,0% entre os que praticam AF em nível moderado ou alto (não expostos), confiança de 95% e poder de 80,0%.

Informações para aplicar os critérios de exclusão (funcionárias grávidas, funcionários em licença ou deficientes físicos) não foram incluídas na listagem fornecida pelo departamento de pessoal. Esta listagem informava apenas o nome e o local em que o mesmo trabalhava. Assim, para lidar com possíveis perdas e exclusões, adicionou-se 10,0% ao total da amostra inicial, obtendo-se um total de 333 funcionários. Desse total de amostra, sete funcionários (2,1%) foram considerados inelegíveis pelos critérios de exclusão (duas funcionárias grávidas; cinco funcionários em licença médica) e 27 funcionários (8,1%) foram considerados como perdas (dois encontravam-se afastados das funções; quatro aposentaram-se durante o período da pesquisa; dois exonerados; cinco transferidos; dois funcionários não foram localizados; e doze se recusaram a participar).

Os dados foram coletados durante os meses de abril e setembro de 2010, por profissional treinado e padronizado conforme protocolo proposto por Habitch²⁶26 Habitcht JP. Estandarización de métodos epidemiológicos cuantitativos sobre el terreno. Bol Oficina Sanit Panam 1974; 76(5): 375 - 84..

Para a coleta dos dados, foi aplicado um questionário estruturado, composto de três blocos de perguntas. O primeiro bloco foi constituído de perguntas sobre hábitos e comportamentos (tabagismo, consumo de álcool e consumo alimentar), e sobre morbidades referidas, retiradas do questionário da pesquisa VIGITEL⁶6 Ministério Da Saúde. Vigitel Brasil 2009. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília (DF): Secretaria de Vigilância em Saúde; 2010.. O segundo bloco referiu-se à prática de AF, constituído pelo IPAQ formato longo²⁷27 International Physical Activity Questionnary (IPAQ); 2004. Disponível em http://www.celafiscs.institucional.ws/65/questionarios (Acessado em dezembro de 2009).
Disponível em http:... . Dados sócio-demográficos (idade, sexo, cor da pele, estado civil, nível de escolaridade e renda familiar) fizeram parte do terceiro bloco.

O pré-teste do questionário foi realizado com funcionários fora do momento de trabalho, e não houve necessidade de adaptação ou alteração de nenhuma pergunta. O estudo piloto foi aplicado em oito funcionários, integrantes de dois setores da universidade. Este evidenciou uma desmotivação dos entrevistados em responder ao bloco referente à AF (IPAQ) de forma autopreenchida, visto se tratar de um bloco mais longo. Assim, realizou-se este bloco de perguntas na forma de entrevista, com as perguntas lidas em sua íntegra pelo entrevistador, ficando este disponível para eventuais dúvidas.

Para mensuração da altura, foi utilizado estadiômetro da marca Welmy, modelo portátil 220. Para a medida do Perímetro de Cintura (PC), que define a obesidade abdominal (OA), foi utilizada uma fita métrica de aço flexível, da marca Cescorf. Para a medida do peso, foi utilizada uma balança portátil da marca Tanita, modelo HS 301 digital. A medida do PC foi determinada no ponto médio entre o último arco intercostal e a crista ilíaca. O avaliado foi orientado a respirar normalmente e a medida foi realizada ao final de uma expiração normal²⁸28 International society for the advance of kinanthropometry (ISAK). International standards for anthrometric assessment. ISAK; 2001.. A medida de altura foi realizada posicionando o entrevistado em pé, de costas para o estadiômetro, descalço, com a cabeça livre de adereços, ereto, com os braços estendidos ao longo do corpo e com a cabeça posicionada no plano de Frankfurt. A medida foi então realizada ao final de uma inspiração profunda, com a parte móvel do estadiômetro pressionada contra a cabeça, o suficiente para comprimir o cabelo²⁹29 Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Campaign (IL): Human kinects books; 1988.. A medida de peso foi realizada com o entrevistado descalço, com a roupa do corpo, e com qualquer tipo de peso extra removido (chaves, carteira, óculos, etc).

A obesidade, o excesso de peso e a OA foram considerados como desfechos neste estudo, e analisados de forma dicotômica em três modelos distintos. Para a obesidade e excesso de peso o IMC foi categorizado das seguintes formas:

Para a OA, o PC foi categorizado de forma diferenciada segundo sexo:

A variável de exposição AF foi analisada de forma categorizada, seguindo a proposta original dos autores do IPAQ. Para cada atividade descrita pelo indivíduo, há um valor fixo de METs (equivalentes metabólicos) pré-determinado. Assim, multiplicando-se as informações do tempo gasto em cada atividade pelos METs, a AF assume três categorias conforme os seguintes critérios:

• alto nível de AF praticada (categoria de referência):

• nível médio de AF praticado:

• baixo nível de AF praticado: indivíduos que não atingem critérios para serem classificados em nível médio ou alto de AF, ou não reportem nenhuma AF³²32 Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ); 2005. Disponível em http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf (Acessado em dezembro de 2009).
Disponível em http:... .

Na análise bivariada, foram estimadas as prevalências brutas e associação (pelo Teste do χ² de Pearson) de obesidade, excesso de peso e OA, segundo os seguintes grupos de variáveis:

Dessas variáveis, aquelas que se apresentaram associadas, no Teste do χ² de Pearson, tanto ao desfecho quanto à exposição (AF), com nível de significância de 20% (para evitar confundimento residual), foram tratadas como possíveis variáveis de confusão e avaliadas nos modelos de regressão. Variáveis citadas em estudos anteriores como possíveis confundidores (sexo, idade, hábito de fumar e variáveis de consumo alimentar)³³33 Oliveira LPM, Assis AMO, Silva MCM, Santana MLP, Santos NS, Pinheiro SMC, et al. Fatores associados a excesso de peso e concentração de gordura abdominal em adultos na cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Cad Saúde Pública 2009; 25(3): 570-82. ^{, 34}34 Gigante DP, Moura EC, Sardinha LMV. Prevalência de excesso de peso e obesidade e fatores associados, Brasil, 2006. Rev Saúde Pública 2009; 43(suppl 2): 83-9., mesmo que não atendessem ao critério citado anteriormente, também foram avaliadas nos modelos de regressão.

Para estimar a associação ajustada entre AF e os desfechos, foram utilizados modelos de regressão de Poisson com variância robusta, uma vez que esses fornecem, como medida de associação, RP, medida de interesse em estudos transversais, e estimativa de erro-padrão corrigida³⁵35 Hirakata VN. Estudos transversais e longitudinais com desfechos binários: qual a melhor medida de efeito a ser utilizada? Rev HCPA & Fac Med Univ Fed Rio Gd do Sul 2009; 29(2): 174-6. ^{, 36}36 Coutinho LMS, Scazufca M, Menezes PR. Métodos para estimar razão de prevalência em estudos de corte transversal. Rev Saúde Pública 2008; 42(6): 992-8.. A modelagem foi aplicada separadamente para cada um dos desfechos. O processo de modelagem multivariada, para controle de confundimento, seguiu a abordagem forward, baseada em proposta de Greenland e Rothman³⁷37 Greenland S, Rothman KJ. Introduction to stratified analysis. In: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL, eds. Modern Epidemiology. Philadelphia: Lippincott-Raven; 2008.. Desta forma, a primeira variável a ser inserida no modelo foi a que mais alterou as estimativas de associação entre a AF e o desfecho, desde que essa alteração fosse maior que 10%. Posteriormente, cada uma das outras variáveis selecionadas como potenciais confundidores (seguindo os critérios citados anteriormente) foram avaliadas da mesma forma, permanecendo no modelo se alterassem a estimativa de associação entre AF e o desfecho (estimativa agora já ajustada para a variável incluída na etapa anterior). Este processo seguiu sucessivamente, até que nenhuma variável alterasse as estimativas de associação ajustadas da AF com os desfechos em mais do que 10%, obtendo-se assim o modelo final.

Em cada modelo final, avaliaram-se possíveis interações entre a variável AF e as demais variáveis. Os modelos foram ajustados considerando o total da amostra, e não em separado para homens e mulheres. Essa abordagem aumenta o poder nos testes estatísticos em relação à análise estratificada por sexo, uma vez que as estimativas são obtidas com base em uma amostra maior (homens e mulheres). Além disso, é possível avaliar se as prevalências dos desfechos diferem significativamente entre homens e mulheres, e estimar essa diferença. Para investigar se a associação entre AF e os desfechos diferem segundo sexo, foi incluído o termo de interação (envolvendo AF e sexo) nos modelos de regressão múltipla e testou-se sua significância, utilizando a análise de deviance, comparando modelos encaixados (com e sem o termo de interação) ao nível de significância de 5%. Para o diagnóstico do modelo ajustado foram observados, graficamente, os resíduos padronizados (versus os preditores lineares), a normalidade dos resíduos e a existência de observações influentes (Leverage e Distância de Cook)³⁸38 Fox, J. An R and S-Plus Companion to Applied Regression. Thousand Oaks: Sage Publications; 2002..

Antes da coleta dos dados, os protocolos referentes à pesquisa do Projeto foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Escola Nacional de Saúde Pública CEP/ENSP, protocolo nº 08/10, parecer nº 0008.0.031.000-10.

RESULTADOS

Foram entrevistados 299 funcionários (197 homens e 102 mulheres), 98,7% da amostra calculada para estimar prevalência de obesidade (303 indivíduos).

A prevalência geral de excesso de peso foi de 63,5% (IC95% 57,9 - 68,8), sendo um pouco maior nos homens quando comparado às mulheres, já a prevalência geral de obesidade foi de 27,4% (IC95% 22,7 - 29,3), sendo esta prevalência maior nas mulheres em relação aos homens (36 e 23%, respectivamente). A prevalência de OA foi quase o dobro nas mulheres em relação aos homens, sendo a prevalência geral de 45,2% (IC95% 39,6 - 50,8). O estado civil mostrou-se fortemente associado com o excesso de peso e a obesidade, sendo a prevalência dos dois desfechos menores em indivíduos solteiros, 41,8 e 11,8% respectivamente (Tabela 1).

Com relação à prática de AF, 36,1% (IC95% 30,1 - 41,7) dos funcionários foram considerados com baixo nível de AF praticada, 37,5% (IC95% 32,1 - 43,0) com nível médio de AF praticada, e 26,4% (IC95% 21,7 - 31,7) com alto nível de AF praticada. As mulheres tiveram uma prevalência maior de baixo nível de AF em comparação aos homens. Os homens tiveram prevalências iguais no nível médio e alto de AF. Observa-se que a AF mostrou-se inversamente associada com a ocorrência dos três desfechos do estudo, sendo essa associação mais forte e significante com a OA. Assim como a AF, a autoavaliação de saúde mostrou-se associada aos três desfechos estudados (Tabela 2).

A ocorrência de colesterol ou triglicerídeos elevados apresentou associação mais forte com o excesso de peso e a OA (p < 0,001). A diabetes apresentou associação limítrofe com o excesso de peso e a obesidade (p < 0,1) e associação significante com a OA. A hipertensão mostrou-se associada de forma significante aos três desfechos estudados (Tabela 3).

Para o modelo com desfecho obesidade, dentre os nove potenciais confundidores avaliados, seis foram incluídos no modelo final. Em relação ao desfecho excesso de peso, dentre os dez potenciais confundidores, oito foram incluídos no modelo final. E para o desfecho OA, dentre os dez potenciais confundidores, cinco foram incluídos no modelo final (Tabela 4). Em cada modelo, as demais variáveis não alcançaram a variação de 10% na estimativa ajustada, e por isso não foram incluídas. Observa-se na Tabela 4 que, após o ajuste, houve uma diminuição da força de associação entre AF e os três desfechos. No caso do excesso de peso e da obesidade, as estimativas de RP ajustadas apresentaram-se mais associadas com o nível baixo de AF. Indivíduos classificados com nível baixo de prática de AF apresentaram uma prevalência de excesso de peso 1,40 (IC95% 1,08 - 1,80) vezes maior e prevalência de obesidade 1,89 (IC95% 1,05 - 3,42) vezes maior, quando comparados a indivíduos que tinham um alto nível de prática de AF.

Para o desfecho OA, observou-se uma redução relativamente maior na força de associação entre a AF e o desfecho nos dois níveis de prática de AF, tendendo as estimativas ajustadas de RP a valores próximos (RP ajustada de 1,70 (IC95% 1,11 - 2,58) e 1,74 (IC95% 1,14 - 2,66), para nível médio e nível baixo respectivamente).

Não foi encontrada interação significativa envolvendo a variável sexo e AF com nenhum dos desfechos analisados. O modelo incluindo apenas efeitos principais estimou prevalências ajustadas de obesidade (RP = 1,58; IC95% 1,10 - 2,28) e OA (RP = 1,80; IC95% 1,41 - 2,27) maiores no sexo feminino em relação ao masculino (dados não incluídos nas tabelas), ou seja, mulheres que praticam o mesmo nível de AF que os homens, apresentam prevalências ajustadas de obesidade e OA significativamente maiores.

Apenas nos modelos com desfecho obesidade e OA, a variável autoavaliação de saúde apresentou um termo de interação significativo ao nível de 5%, pelo teste de Wald. Porém, ao realizar a comparação dos modelos com e sem interação (análise de deviance), o termo de interação não apresentou contribuição significativa para o ajuste, optando-se assim por manter os modelos sem o termo de interação, em razão da parcimônia.

Os modelos com os desfechos OA e excesso de peso mostraram ajuste adequado na análise gráfica de resíduos. Apenas o modelo com o desfecho obesidade mostrou pontos discrepantes no gráfico Leverage, porém mostrou-se adequado na análise da distância de Cook e resíduos padronizados. A exclusão dessas observações discrepantes não influenciou no ajuste final do modelo de forma significativa, nem alterou as estimativas dos parâmetros de forma relevante, optando-se assim pelo modelo com todas as observações.

DISCUSSÃO

O principal achado deste estudo foi a associação independente entre os níveis de AF e os marcadores antropométricos, relacionados à gordura corporal. Esta associação é diferenciada dependendo do marcador antropométrico analisado. Para os modelos com desfecho excesso de peso e obesidade, as prevalências foram maiores para o nível baixo de AF. Enquanto para o desfecho OA, o nível baixo e o médio de AF mostraram prevalências de magnitude semelhantes.

Estes resultados diferem daqueles encontrados em dois estudos com população semelhante (funcionários públicos), onde a associação entre AF e IMC (obesidade e excesso de peso) não foi encontrada²²22 Oliveira CCM. Atividade Física de Lazer e sua Associação com Variáveis Demográficas e Outros Hábitos Relacionados à Saúde em Funcionários de Banco Estatal [dissertação de mestrado]. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz; 2000. ^{, 23}23 Oliveira ESA. Atividade física habitual e outros comportamentos relacionados à saúde dos servidores da Universidade Federal de Santa Catarina: tendência secular 1994-2004 [dissertação de mestrado]. Florianópolis (SC): UFSC; 2005.. Os resultados discordantes podem, em parte, ser explicados pela forma diferente de mensurar a AF, neste estudo através do IPAQ, enquanto no estudo de Oliveira²²22 Oliveira CCM. Atividade Física de Lazer e sua Associação com Variáveis Demográficas e Outros Hábitos Relacionados à Saúde em Funcionários de Banco Estatal [dissertação de mestrado]. Rio de Janeiro: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz; 2000. por instrumento próprio, e em Oliveira²³23 Oliveira ESA. Atividade física habitual e outros comportamentos relacionados à saúde dos servidores da Universidade Federal de Santa Catarina: tendência secular 1994-2004 [dissertação de mestrado]. Florianópolis (SC): UFSC; 2005. por instrumento proposto por Kriska e Caspersen³⁹39 Kriska AM, Caspersen CJ. Introduction to a collection of physical activity questionnaires. Med Sci Sports Exerc 1997; 29(6): S5-9..

Apesar da maioria dos estudos que utilizaram o IPAQ terem sido realizados em população geral, os mesmos têm apontado associações independentes significantes entre AF e marcadores de composição corporal, apenas em homens²¹21 Thomaz PMD, Costa THM, Silva EF, Hallal PC. Fatores associados à atividade física em adultos, Brasília, DF. Rev Saude Publica 2010; 44(5): 894-900. ^{, 40}40 Gómez LM, Hernández-Prado B, Morales MdelC, Shamah-Levy T. Physical activity and overweight/obesity in adult Mexican population. The Mexican National Health and Nutrition Survey 2006. Salud Publica Mex 2009; 51 Suppl 4: S621-9.. Uma razão para isto é a maior prevalência de prática de AF de alto nível observada nos homens em relação às mulheres, uma vez que esta modalidade de AF tende a apresentar maior impacto na redução da obesidade⁴¹41 Saris WH, Blair SN, van Baak MA, Eaton SB, Davies PS, Di Pietro L, et al. How much physical activity is enough to prevent unhealthy weight gain? Outcome of the IASO 1st Stock Conference and consensus statement. Obes Rev 2003; 4(2): 101-14. ^{, 42}42 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Physical Activity Guidelines Advisory Committee Report; 2008. Washington (DC): U.S. Department of Health and Human Services; 2008. Disponível em http://www.health.gov/paguidelines/Report/pdf/CommitteeReport.pdf (Acessado em janeiro de 2011).
Disponível em http:... . A população do presente estudo é constituída em sua grande maioria por homens (66%), o que pode, em parte, explicar as associações encontradas entre AF e os desfechos analisados. Além disso, observamos que os homens praticavam cerca de três vezes mais AF de alto nível do que as mulheres (33,5 e 12,7%, respectivamente).

A menor proporção de mulheres encontrada na amostra deste estudo reflete o padrão da distribuição por sexo na população de funcionários investigada, e pode ser atribuída à natureza da Instituição. A Universidade estudada se localiza em uma área rural, possui cargos de nível médio, e nível fundamental de escolaridade especificamente relacionado à agricultura. Até recentemente, a cidade onde se localiza a Universidade não contava com boa infraestrutura (transporte, rede hoteleira, etc.), e o quadro de funcionários não vem sendo renovado ao longo dos anos. Essas características podem, em parte, explicar a menor proporção de mulheres no quadro efetivo da instituição.

Embora a interação entre a variável sexo e a AF nos modelos finais não tenha sido estatisticamente significante, observou-se nos modelos com apenas efeitos principais, que as mulheres apresentaram prevalências ajustadas de obesidade e OA significativamente maiores do que as observadas nos homens. Esse resultado merece ser destacado, tendo em vista que grande parte dos estudos sobre fatores associados à obesidade opta pelas análises estratificadas, o que impossibilita obter estimativas do efeito da variável de estratificação e realizar inferências para a população como um todo. Além disso, esta abordagem não é recomendada quando se tem estratos de tamanho reduzido, como é o caso deste estudo para as mulheres⁴³43 Greenland, S. Applications of Stratified Analysis Methods. In: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL, eds. Modern Epidemiology. Philadelphia: Lippincott-Raven; 2008..

Cabe ressaltar que, em relação à OA, observa-se, nas análises ajustadas, que a prática de AF em nível médio ou baixo apresentou RPs de magnitudes semelhantes, quando comparados ao nível alto de AF. Assim, o gradiente marcante encontrado para outros desfechos não é observado, sugerindo que para a ao, o nível elevado da prática de AF é o de maior relevância.

Stamatakis et al.⁴⁴44 Stamatakis E, Hirani V, Rennie K. Moderate-to-vigorous physical activity and sedentary behaviours in relation to body mass index-defined and waist circumference-defined obesity. Br J Nutr 2009; 101(5): 765-73., investigando a associação entre a OA e a AF (utilizando IPAQ) em adultos escoceses, encontraram associação inversa; indivíduos classificados como insuficientemente ativos apresentaram uma OR ajustada próxima àquela obtida para indivíduos inativos (OR = 1,43; IC95% 1,18 - 1,72 e OR = 1,41; IC95% 1,13 - 1,76, respectivamente), comparados a indivíduos que praticam AF segundo recomendação para redução da obesidade (pelo menos 420 minutos por semana de uma combinação de AF moderadas ou vigorosas)⁴¹41 Saris WH, Blair SN, van Baak MA, Eaton SB, Davies PS, Di Pietro L, et al. How much physical activity is enough to prevent unhealthy weight gain? Outcome of the IASO 1st Stock Conference and consensus statement. Obes Rev 2003; 4(2): 101-14.. A classificação de inativo abrange aqueles indivíduos que não reportam nenhuma AF, sendo assim uma subclassificação da categoria baixo nível de AF utilizada no presente estudo.

A prevalência de obesidade neste estudo (27,4%) foi superior às encontradas na cidade do Rio de Janeiro em inquérito do INCA¹⁷17 Instituto Nacional do Câncer (INCA). Inquérito domiciliar sobre comportamento de risco e morbidade referida de doenças e agravos não transmissíveis: Brasil, 15 capitais e Distrito Federal, 2002-2003. Rio de Janeiro: Instituto Nacional de Câncer; 2004. (2002/2003) - 12,9% -, na pesquisa VIGITEL⁶6 Ministério Da Saúde. Vigitel Brasil 2009. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília (DF): Secretaria de Vigilância em Saúde; 2010. (2009) - 17,7% -, e na POF⁵ 5 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de orçamentos familiares, 2008-2009 (POF): antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil. Rio de Janeiro; 2010.(2008 - 2009) - 14,8%. O mesmo ocorreu para a prevalência de excesso de peso (neste estudo 63,5%, no INCA 46,4%, no VIGITEL 50,4%, e na POF 49%). Uma possível explicação reside na composição etária das populações. A do presente estudo envolve trabalhadores com faixa etária superior (24 a 69 anos, sendo 90% acima de 40 anos) à da população do VIGITEL (a partir de 18 anos), e também da população do INCA (a partir de 16 anos). A população da POF também tem faixa etária inferior (a partir de 20 anos), com mais de 60% dos entrevistados com idade inferior a 40 anos.

O presente estudo tem algumas limitações. O desenho transversal não permite verificar as relações de temporalidade entre a exposição principal (níveis de AF) e os desfechos analisados, sendo possível ocorrer o fenômeno da causalidade reversa. Neste estudo, a causalidade reversa poderia explicar, em parte, a subestimação das associações observadas entre AF e os desfechos analisados. Parte dos indivíduos deste estudo pode ter iniciado a prática de AF por terem se percebido obesos em algum momento, porém, até a realização da pesquisa, ainda não teria ocorrido tempo suficiente para a AF surtir efeito na redução da obesidade. Assim, é provável que dentre os indivíduos classificados como praticantes de AF de forma regular, estejam incluídos indivíduos ainda obesos que na realidade praticam AF há relativamente pouco tempo, e desta forma a associação entre AF e obesidade pode ter sua magnitude subestimada. Além disso, algumas das associações encontradas podem não ter apresentado significância devido ao tamanho da amostra não ter sido suficiente para detectar RPs menores que 1,76.

Analisando-se as informações disponíveis para as perdas (distribuição por setor e por sexo), verifica-se que essas não influenciaram nos resultados, pois para estes, a distribuição por setor de trabalho dentro da Universidade não mostrou nenhuma especificidade (distribuídos em 22 setores diferentes), e a distribuição por sexo segue aproximadamente a tendência daqueles incluídos no estudo (60% de homens).

Em relação à validade externa, deve-se considerar que os resultados obtidos são válidos para o grupo de trabalhadores analisado, com características sociodemográficas e padrões de AF específicos e distintos da população geral.

Destacam-se como pontos positivos do estudo que, mesmo sendo este um estudo seccional, foi possível encontrar associação independente entre AF e os três desfechos relacionados a excesso de gordura corporal, sendo esta diferenciada dependendo do marcador antropométrico analisado, e foi aplicada metodologia de análise adequada para investigar a relação específica entre a AF e os desfechos.

Este estudo reforça a relevância da prática de AF como um importante fator associado à obesidade em consonância com o que vem sendo preconizado pela OMS, e reforça o uso do IPAQ como instrumento de medida de prática de AF em estudos populacionais⁴¹41 Saris WH, Blair SN, van Baak MA, Eaton SB, Davies PS, Di Pietro L, et al. How much physical activity is enough to prevent unhealthy weight gain? Outcome of the IASO 1st Stock Conference and consensus statement. Obes Rev 2003; 4(2): 101-14. ^{, 45}45 World Health Organization. Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva; 2010. Disponível em http://whqlibdoc.who.int/publications/ 2010/9789241599979_eng.pdf (Acessado em janeiro de 2011).
Disponível em http://whqlibdoc.who.int/p... . Esses resultados podem servir para subsidiar ações voltadas para melhoria das condições de saúde, prevenção de obesidade, e incentivo à prática de AF no contexto de ambientes coletivos, visto que podem ser especialmente adequados para este tipo de prática.

Referências bibliográficas

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