RESUMO:

Objetivo:

Verificar os efeitos do PM_2,5 e da temperatura na mortalidade por doenças cardiovasculares segundo status socioeconômico e proximidade do tráfego.

Método:

Utilizaram-se séries temporais por meio da classe dos modelos aditivos generalizados com a opção de regressão de Poisson, a 5% de significância. Analisou-se interação entre a proximidade do tráfego e o status socioeconômico por meio de estratificação. Aproximidade do tráfego foi dividida em maior e menor que 150 m de distância. O status socioeconômico no entorno residencial foi categorizado em Alto e Baixo a partir da mediana (3,9%). Calculou-se o percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos por doenças cardiovasculares para cada aumento linear de 10 µg/m³ nos níveis de PM_2,5 e 1ºC na temperatura máxima.

Resultados:

A mortalidade por doenças cardiovasculares apresentou %RR 1,64 (IC95% -0,03; 3,33) relacionada à temperatura máxima e %RR 4,60 (IC95% 0,78; 8,56) relacionada ao PM_2,5, em áreas com alta exposição ao tráfego. Em áreas com condições de vida precárias, observou-se %RR 1,34 (IC95% -0,31; 3,01) relacionada à temperatura máxima e %RR 3,95 (IC95% -0,27; 8,34) associada ao PM_2,5.

Conclusão:

Áreas com condições de vida precárias e com alta exposição ao tráfego apresentaram maior risco de mortalidade por doenças cardiovasculares relacionados à temperatura e ao PM_2,5.

Palavras-chave:
Séries temporais; Mudanças climáticas; Calor; Emissões de veículos; Material particulado

INTRODUÇÃO

Os fatores socioeconômicos podem atuar como modificadores dos efeitos da exposição ao material particulado (PM) e da temperatura na saúde humana¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... . Em geral, populações com piores condições de vida têm sido mais afetadas por vários problemas de saúde, assim como têm se apresentado mais expostas às más condições ambientais²2. Gouveia N, Fletcher T. Time series analysis of air pollution and mortality: effects by cause, age and socioeconomic status. J Epidemiol Community Health 2000; 54(10): 750-5. https://dx.doi.org/10.1136%2Fjech.54.10.750
https://dx.doi.org/10.1136%2Fjech.54.10.... ^,33. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... . Alguns autores defendem que os impactos ambientais negativos podem contribuir para as desigualdades sociais de saúde ao nível local³3. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... ^,44. Jerrett M, Burnett RT, Ma R, Pope CA, Krewski D, Newbold KB, et al. Spatial Analysis of Air Pollution and Mortality in Los Angeles. Epidemiology 2005; 16(6): 727-36., enquanto outros se referem à segregação residencial como uma das principais razões pelas quais as comunidades diferem em níveis de exposição¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... .

Na literatura científica, três hipóteses têm sido discutidas com relação aos efeitos deletérios da temperatura e da poluição em determinados subgrupos. A primeira está relacionada à exposição diferencial, ou seja, ao fato de que grupos com piores condições socioeconômicas podem estar mais expostos à poluição do ar e a extremos de temperatura; a segunda remete à suscetibilidade diferencial, ou seja, grupos com condições de vida precárias podem ser mais suscetíveis aos efeitos da poluição do ar e da temperatura, porque apresentam grande sobreposição de fatores de risco, assim como dificuldade de acesso à saúde; e a terceira hipótese sugere uma interação multiplicativa dos dois primeiros fatores, ou seja, a combinação de maior exposição e suscetibilidade¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... ^,55. Forastiere F, Stafoggia M, Tasco C, Picciotto S, Agabiti N, Cesaroni G, et al. Socioeconomic status, particulate air pollution, and daily mortality: differential exposure or differential susceptibility. Am J Ind Med 2007; 50(3): 208-16. https://doi.org/10.1002/ajim.20368
https://doi.org/10.1002/ajim.20368... .

A exposição diferencial pode explicar, em parte, porque os efeitos nocivos da temperatura e da poluição atmosférica na saúde da população podem diferir de acordo com o local de residência. A exposição ao tráfego veicular pode ser uma fonte de exposição diferencial à poluição do ar e à temperatura na zona urbana, devido à alta taxa de pavimentação e construções de concreto e à alta emissão de diferentes poluentes⁶6. Basu R. High ambient temperature and mortality: a review of epidemiologic studies from 2001 to 2008. Environ Health 2009; 8: 40. https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-8-40
https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-8... ^,77. Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, et al. Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics - 2010 Update A Report From the American Heart Association. Circulation 2010; 121(7): 948-54. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666
https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.1... .

Uma vez que o local de residência ou o entorno residencial é resultado da ação da sociedade sobre o espaço e que sua configuração incorpora a estrutura socioeconômica de uma população, este estudo combina técnicas espaciais e análise de séries temporais para verificar a influência do status socioeconômico e do tráfego veicular sobre os efeitos do material particulado fino (PM_2,5) e da temperatura na mortalidade por doenças cardiovasculares (DC).

MÉTODO

DESENHO DO ESTUDO

Estudo ecológico de séries temporais da associação entre temperatura e PM com a mortalidade por DC, estratificadas por status socioeconômico e exposição ao tráfego.

POPULAÇÃO E ÁREA DE ESTUDO

A população do estudo é composta por indivíduos acima de 45 anos residentes na zona urbana dos municípios de Cuiabá e Várzea Grande entre abril de 2009 e dezembro de 2011. Foram selecionados os óbitos por DC de acordo com o Capítulo IX da Décima Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10 - códigos I00 a I99).

Localizada na única área metropolitana do estado do Mato Grosso, a conurbação formada pelas cidades de Cuiabá e Várzea Grande apresenta as maiores taxas de urbanização e as mais altas densidades demográficas do estado⁸8. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE Cidades: indicadores e dados populacionais [Internet]. Brasília: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2010 [acessado em 6 maio 2013]. Disponível em: Disponível em: http://www.ibge.gov.br/cidadesat/xtras/perfil.php?codmun=510340&search=mato-grosso|cuiaba
http://www.ibge.gov.br/cidadesat/xtras/p... . A região ainda sofre as consequências do processo de urbanização acelerado. O espaço urbano é marcado pela desigualdade social e de renda, aumentando a propensão ao favelamento, à violência e à exclusão social e dificultando o acesso à saúde⁹9. Margarit E. O processo de ocupação do espaço ao longo da BR-163: uma leitura a partir do planejamento regional estratégico da Amazônia durante o governo militar. Geografia em Questão 2013; 6(1): 12-31.. Apesar dos altos índices de desenvolvimento humano municipal, as cidades apresentam cerca de 20% de pessoas vulneráveis à pobreza e 6% da população com condições precárias de moradia¹⁰10. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Atlas of Human Development in 2013 [Internet]. Brasil: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada; 2013. Disponível em: http://atlasbrasil.org.br/2013/pt/perfil/
http://atlasbrasil.org.br/2013/pt/perfil... .

FONTES DOS DADOS

Os registros de óbito foram provenientes do Sistema de Informação para a Mortalidade do Sistema Único de Saúde (SIM/SUS) e cedidos pela Secretaria Estadual de Saúde com o endereço de residência de cada indivíduo. Dados individuais, sobre o status socioeconômico no entorno residencial e a distância em metros referente à proximidade do tráfego foram georreferenciados e calculados em um estudo anterior¹¹11. Rodrigues PCO, Santos ES, Ignotti E, Hacon SS. Space-Time Analysis to Identify Areas at Risk of Mortality from Cardiovascular Disease. Bio Med Res Int [Internet]. 2015 [acessado em 6 out. 2015];2015. Disponível em: Disponível em: http://www.hindawi.com/journals/bmri/2015/841645/abs/ http://dx.doi.org/10.1155/2015/841645
http://www.hindawi.com/journals/bmri/201... e disponibilizados para este estudo. Médias diárias de temperatura e umidade foram adquiridas no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET).

Dados de Aerosol Optical Depth (AOD) foram provenientes da estação Cuiabá-Miranda disponíveis no site do Aerosol Robotic Network (AERONET). As estimativas diárias de PM_2,5 foram obtidas por meio da conversão dos valores de AOD (500 nm) por meio de um cálculo desenvolvido e validado para a Amazônia brasileira e Cerrado¹²12. Paixão M. Optical properties of natural aerosols and from burning of the Amazon [dissertação] [Internet]. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo; 2011 [acessado em 22 jul. 2016]. Disponível em: Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30092011-150552/
http://www.teses.usp.br/teses/disponivei... que possui uma resolução espacial de até 10 km e representa os valores médios para toda a coluna atmosférica.

ANÁLISE DOS DADOS

Foi realizada regressão de séries temporais na construção de modelos explicativos para contagens de óbitos por DC ao longo do tempo. Utilizou-se a classe dos modelos aditivos generalizados (GAM) com a opção de regressão de Poisson, a 5 e 10% de significância, para investigar a associação entre PM_2,5 e temperatura máxima com a mortalidade por DC. A metodologia de séries temporais avalia o efeito agudo da exposição, assim como os efeitos lineares dessa relação, por isso é adequada para estudos epidemiológicos ecológicos¹³13. Meng X, Zhang Y, Zhao Z, Duan X, Xu X, Kan H. Temperature modifies the acute effect of particulate air pollution on mortality in eight Chinese cities. Sci Total Environ 2012; 435-436: 215-21. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.07.008
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012... ^,1414. Pinheiro S de L, Saldiva PH, Schwartz J, Zanobetti A. Isolated and synergistic effects of PM10 and average temperature on cardiovascular and respiratory mortality. Rev Saúde Pública 2014; 48(6): 881-8. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005218
https://doi.org/10.1590/S0034-8910.20140... ^,1515. Junger W, de Leon AP. Ares: A Library for Time Series Analysis in Air Pollution and Health Effects Studies Using R. Epidemiology 2009; 20(6): S217. https://doi.org/10.1097/01.ede.0000362727.55583.4a
https://doi.org/10.1097/01.ede.000036272... .

Para analisar a influência do local de residência na mortalidade por DC associada ao PM_2,5 e à temperatura máxima, a população de estudo foi estratificada de acordo com os respectivos endereços de residência, em dois subgrupos:

Após a estratificação da população com base no endereço de residência, novas regressões de série temporal foram realizadas para cada estrato. O método da estratificação foi escolhido porque utiliza menos parâmetros e oferece uma comparação simples e quantitativa dos efeitos estimados para a exposição nos diferentes estratos¹³13. Meng X, Zhang Y, Zhao Z, Duan X, Xu X, Kan H. Temperature modifies the acute effect of particulate air pollution on mortality in eight Chinese cities. Sci Total Environ 2012; 435-436: 215-21. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.07.008
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012... ^,1414. Pinheiro S de L, Saldiva PH, Schwartz J, Zanobetti A. Isolated and synergistic effects of PM10 and average temperature on cardiovascular and respiratory mortality. Rev Saúde Pública 2014; 48(6): 881-8. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005218
https://doi.org/10.1590/S0034-8910.20140... , ao apontar as novas características da exposição após a estratificação¹⁵15. Junger W, de Leon AP. Ares: A Library for Time Series Analysis in Air Pollution and Health Effects Studies Using R. Epidemiology 2009; 20(6): S217. https://doi.org/10.1097/01.ede.0000362727.55583.4a
https://doi.org/10.1097/01.ede.000036272... .

A proximidade do trafégo foi dividida em:

A proximidade residencial de até 150 m de uma via de grande fluxo de veículos foi utilizada para caracterizar a alta exposição ao tráfego, e qualquer distância acima desse ponto de corte caracterizou a baixa exposição ao tráfego. Foi utilizada a distância euclidiana entre o endereço de residência no dia do óbito e a via principal ou estrutural mais próxima¹¹11. Rodrigues PCO, Santos ES, Ignotti E, Hacon SS. Space-Time Analysis to Identify Areas at Risk of Mortality from Cardiovascular Disease. Bio Med Res Int [Internet]. 2015 [acessado em 6 out. 2015];2015. Disponível em: Disponível em: http://www.hindawi.com/journals/bmri/2015/841645/abs/ http://dx.doi.org/10.1155/2015/841645
http://www.hindawi.com/journals/bmri/201... .

O status socioeconômico no entorno residencial foi categorizado em alto e baixo a partir da mediana (3,9%). Essa variável corresponde à disponibilidade de serviços básicos regulares de coleta de lixo e esgotamento sanitário no setor censitário, caracterizando o entorno residencial dos indivíduos. O cálculo realizado foi a divisão do número de domicílios com esgoto e/ou lixo a céu aberto dentro do setor censitário e o total de domicílios no setor censitário, multiplicado por 100¹¹11. Rodrigues PCO, Santos ES, Ignotti E, Hacon SS. Space-Time Analysis to Identify Areas at Risk of Mortality from Cardiovascular Disease. Bio Med Res Int [Internet]. 2015 [acessado em 6 out. 2015];2015. Disponível em: Disponível em: http://www.hindawi.com/journals/bmri/2015/841645/abs/ http://dx.doi.org/10.1155/2015/841645
http://www.hindawi.com/journals/bmri/201... .

Nas análises de regressão das séries temporais, a tendência temporal e a sazonalidade foram controladas incluindo-se a variável dia da semana e um spline da variável de dias transcorridos, respectivamente. O ajuste de cada modelo final foi avaliado por meio do critério de Akaike (AIC) e da autocorrelação parcial (PACF). Foram testadas diferentes defasagens e médias móveis para cada variável explicativa. Investigaram-se as associações da exposição no dia corrente com defasagens simples (single Lag) de 0 a 10 dias. Apenas um Lag permaneceu no modelo final, nos quais foram priorizadas as menores defasagens.

Para a construção do modelo da relação entre PM_2,5 e mortalidade utilizaram-se a umidade e a temperatura média como variáveis de ajuste; no modelo final, permaneceram o lag 3 para a população geral e estratificada por status socioeconômico e o lag 7 para a estratificação pela proximidade do tráfego. Para a construção do modelo da relação entre temperatura máxima e mortalidade utilizaram-se a umidade e o PM_2,5 como variáveis de ajuste, e o lag 5 foi selecionado nos modelos finais para todos os estratos.

Foi calculado o percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos por DC, o qual corresponde ao aumento linear de 10 µg/m³3. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... nos níveis de PM_2,5 e ao aumento linear de 1°C para a temperatura máxima. As análises de regressão de séries temporais foram realizadas no aplicativo R 3.0.2 por meio da biblioteca Are s2¹⁵15. Junger W, de Leon AP. Ares: A Library for Time Series Analysis in Air Pollution and Health Effects Studies Using R. Epidemiology 2009; 20(6): S217. https://doi.org/10.1097/01.ede.0000362727.55583.4a
https://doi.org/10.1097/01.ede.000036272... . Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Escola Nacional de Saúde Pública (ENSP).

RESULTADOS

A série temporal foi composta por 983 dias (abril de 2009 a dezembro de 2011) e 2.504óbitos. Na zona urbana de Cuiabá e Várzea Grande, ocorreram 1.272 óbitos em áreas de alta exposição ao tráfego e 1.254 óbitos em áreas com condições de vida precárias.

Foi observada média de 2,54 óbitos/dia para a zona urbana, cerca de 1,25 óbitos/dia para os estratos de exposição ao tráfego e condições de vida precárias. O desvio padrão dos óbitos variou entre 0,76 e 1,59, apresentando valor máximo de 9 óbitos/dia e valor mínimo de zero. A média diária de PM_2,5 foi de 17,07 µg/m³3. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... , apresentando valores entre 0,10 e 172,30­µg/­m³3. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... . Somente o PM_2,5 apresentou 55 dias aleatórios sem informações. Ovalor máximo da temperatura máxima chegou a 42,3ºC. A umidade apresentou média de 70,71% e desvio padrão de 11,35% (Tabela 1).

A mortalidade por DC relacionada ao PM_2,5 apresentou %RR 4,60 (IC95% 0,78; 8,56) em áreas com até 150 m de distância do tráfego veicular e %RR 3,95 (IC95% -0,27; 8,34) em áreas com status socioeconômico no entorno residencial classificado como baixo. Observou-se%RR -5,80 (IC95% -10,61; -0,73), caracterizando um efeito protetor, em áreas cujo entorno residencial apresentou status socioeconômico alto (Tabela 2).

A mortalidade por DC relacionada à temperatura máxima apresentou %RR 1,64 (IC95%-0,03; 3,33) em áreas com até 150 m de distância do tráfego e %RR 1,34 (IC95%-0,31;3,01) em áreas com status socioeconômico no entorno residencial classificado como baixo. Foiobservado efeito protetor em áreas acima de 150 m de distância do tráfego veicular, com %RR-1,46 (IC95% -2,98; 0,09) (Tabela 3).

DISCUSSÃO

Nossos resultados mostram risco relativo mais elevado de mortalidade por DC associado ao PM_2,5 e à temperatura em áreas com baixo status socioeconômico no entorno residencial e em áreas com proximidade de até 150 m de distância do tráfego veicular. Esses achados sugerem que o local de residência está relacionado a uma exposição diferencial ao PM e à temperatura.

Em detrimento das condições socioeconômicas individuais, alguns autores discutem que o entorno residencial pode ter maior influência sobre a saúde das pessoas por estar diretamente ligado a diversas fontes de exposição ambiental¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... . Além de que os locais onde as pessoas vivem e/ou trabalham referem-se a uma exposição contínua, o que tornaria os efeitos graduais sobre a saúde cumulativos ao longo da vida⁷7. Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, et al. Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics - 2010 Update A Report From the American Heart Association. Circulation 2010; 121(7): 948-54. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666
https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.1... . A proximidade residencial de uma via de grande fluxo de veículos pode ser considerada uma característica importante do entorno residencial, uma vez que pode estar relacionada à alta exposição à poluição atmosférica proveniente do tráfego¹⁶16. Brugge D, Durant JL, Rioux C. Near-highway pollutants in motor vehicle exhaust: A review of epidemiologic evidence of cardiac and pulmonary health risks. Environ Health 2007; 6(1): 23. https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6-23
https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6... , às piores condições socioeconômicas⁷7. Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, et al. Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics - 2010 Update A Report From the American Heart Association. Circulation 2010; 121(7): 948-54. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666
https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.1... e à maior prevalência de ilhas de calor nos centros urbanos¹⁷17. Buscail C, Upegui E, Viel J-F. Mapping heatwave health risk at the community level for public health action. Int J Health Geogr 2012; 11(1): 38. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-38
https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-38... ^,1818. Zhou D, Zhang L, Hao L, Sun G, Liu Y, Zhu C. Spatiotemporal trends of urban heat island effect along the urban development intensity gradient in China. Sci Total Environ 2016; 544: 617-26. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.168
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015... .

Residir na proximidade de vias com trânsito intenso pode ser um fator de risco para a mortalidade por DC. A principal causa discutida tem sido a maior exposição aos poluentes atmosféricos emitidos por veículos, como monóxido de carbono (CO), óxidos de nitrogênio (NOx), PM, dióxido de enxofre (SO₂) e ozônio (O₃)¹⁶16. Brugge D, Durant JL, Rioux C. Near-highway pollutants in motor vehicle exhaust: A review of epidemiologic evidence of cardiac and pulmonary health risks. Environ Health 2007; 6(1): 23. https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6-23
https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6... ^,1919. Brender JD, Maantay JA, Chakraborty J. Residential proximity to environmental hazards and adverse health outcomes. Am J Public Health 2011;101(Supl.1): S37-52. https://doi.org/10.2105/AJPH.2011.300183
https://doi.org/10.2105/AJPH.2011.300183... . Cada um desses poluentes está relacionado a efeitos adversos na saúde humana²⁰20. Chakraborty J. Automobiles, Air Toxics, and Adverse Health Risks: Environmental Inequities in Tampa Bay, Florida. Ann Assoc Am Geogr 2009; 99(4): 674-97. https://doi.org/10.1080/00045600903066490
https://doi.org/10.1080/0004560090306649... ^,2121. Brook RD. Cardiovascular effects of air pollution. Clin Sci Lond Engl 2008; 115(6): 175-87. https://doi.org/10.1042/CS20070444
https://doi.org/10.1042/CS20070444... , entretanto os efeitos mais nocivos da poluição proveniente do tráfego têm sido observados a uma distância entre 150 e 300 m de uma via de grande fluxo de veículos¹⁶16. Brugge D, Durant JL, Rioux C. Near-highway pollutants in motor vehicle exhaust: A review of epidemiologic evidence of cardiac and pulmonary health risks. Environ Health 2007; 6(1): 23. https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6-23
https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-6... ^,2222. Health Effects Institute. Traffic-related air pollution: a critical review of the literature on emissions, exposure, and health effects. Boston: Health Effects Institute; 2010. (Panel on the Health Effects of Traffic-Related Air Pollution; v. Special Report 17).. Esse gradiente está diretamente relacionado ao tipo e ao volume de tráfego em cada cidade, assim como as condições meteorológicas locais⁷7. Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, et al. Executive Summary: Heart Disease and Stroke Statistics - 2010 Update A Report From the American Heart Association. Circulation 2010; 121(7): 948-54. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192666
https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.1... ^,2323. Seinfeld JH, Pandis SN. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Hoboken: John Wiley; 2006..

No que diz respeito à temperatura, a proximidade residencial do tráfego pode estar relacionada à maior concentração de edifícios, veículos e instalações industriais, o que contribui para um aumento na temperatura local²⁴24. Bagieński Z. Traffic air quality index. Sci Total Environ 2015; 505: 606-14. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.10.041
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014... , criando as chamadas ilhas de calor em alguns locais. O aumento da temperatura em áreas urbanas relaciona-se a maior absorção e reflexão do sol pelas construções de concreto e pela pavimentação; ao arrefecimento reduzido devido à obstrução da ventiliação pelos edifícios; e à liberação de calor antropogênico das indústrias e dos transportes¹⁷17. Buscail C, Upegui E, Viel J-F. Mapping heatwave health risk at the community level for public health action. Int J Health Geogr 2012; 11(1): 38. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-38
https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-38... . A alta densidade populacional e o alto grau de urbanização têm apresentado correlações com as áreas mais quentes nos grandes centros urbanos, principalmente por influenciar diretamente os padrões de cobertura do solo¹⁸18. Zhou D, Zhang L, Hao L, Sun G, Liu Y, Zhu C. Spatiotemporal trends of urban heat island effect along the urban development intensity gradient in China. Sci Total Environ 2016; 544: 617-26. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.168
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015... .

O calor também pode ser considerado uma medida indireta das emissões de poluentes atmosféricos em áreas urbanas²⁵25. Kioumourtzoglou M-A, Schwartz J, James P, Dominici F, Zanobetti A. PM2.5 and mortality in 207 US cities: Modification by temperature and city characteristics. Epidemiol Camb Mass 2016; 27(2): 221-7. https://doi.org/10.1097/EDE.0000000000000422
https://doi.org/10.1097/EDE.000000000000... , em razão da forte relação das altas temperaturas com o carbono e sulfato orgânico e elementar²⁶26. Tai APK, Mickley LJ, Jacob DJ. Correlations between fine particulate matter (PM2.5) and meteorological variables in the United States: Implications for the sensitivity of PM2.5 to climate change. Atmos Environ 2010; 44(32): 3976-84. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.06.060
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.... , o O₃²⁷27. Bell ML, McDermott A, Zeger SL, Samet JM, Dominici F. Ozone and short-term mortality in 95 US urban communities, 1987-2000. JAMA 2004; 292(19): 2372-8. https://doi.org/10.1001/jama.292.19.2372
https://doi.org/10.1001/jama.292.19.2372... e à concentração das partículas semivoláteis²³23. Seinfeld JH, Pandis SN. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. Hoboken: John Wiley; 2006.. Por outro lado, os efeitos sinérgicos entre altas temperaturas e poluentes atmosféricos, como O₃ e PM, têm sido relacionados ao aumento do risco de mortalidade por DC¹⁴14. Pinheiro S de L, Saldiva PH, Schwartz J, Zanobetti A. Isolated and synergistic effects of PM10 and average temperature on cardiovascular and respiratory mortality. Rev Saúde Pública 2014; 48(6): 881-8. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2014048005218
https://doi.org/10.1590/S0034-8910.20140... ^,2828. Rodrigues PC de O, Pinheiro S de L, Junger W, Ignotti E, Hacon S de S. Climatic variability and morbidity and mortality associated with particulate matter. Rev Saúde Pública 2017; 51: 91. http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.2017051006952
http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.20... . O calor pode sobrecarregar o sistema de termorregulação corporal e aumentar a vulnerabilidade individual aos efeitos dos poluentes atmosféricos²⁹29. Cheng X, Su H. Effects of climatic temperature stress on cardiovascular diseases. Eur J Intern Med 2010; 21(3): 164-7. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2010.03.001
https://doi.org/10.1016/j.ejim.2010.03.0... .

Locais associados a engarrafamentos intensos são gradativamente desvalorizados pelo mercado imobiliário, por isso pessoas com pior status socioeconômico tendem a residir próximo a vias de grande fluxo de veículos e/ou em locais com pior qualidade do ar¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... . Contudo,mesmo em locais onde indivíduos com maior renda e/ou escolaridade encontram-se mais expostos à poluição proveniente do tráfego, os indivíduos com piores condições de vida têm apresentado maior probabilidade de adoecimento e mortalidade¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... ^,33. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... ^,3030. Fiscella K, Tancredi D. Socioeconomic status and coronary heart disease risk prediction. J Am Med Assoc 2008; 300(22): 2666-8. https://doi.org/10.1001/jama.2008.792
https://doi.org/10.1001/jama.2008.792... . Huang etal.³¹31. Huang Z, Lin H, Liu Y, Zhou M, Liu T, Xiao J, et al. Individual-level and community-level effect modifiers of the temperature-mortality relationship in 66 Chinese communities. BMJ Open 2015; 5(9): e009172. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009172
http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2015-0... observaram que residir em áreas urbanas e/ou em áreas com condições de vida precárias associa-se ao aumento de 0,31% (IC95% 0,11; 0,51) no risco de mortalidade por DC relacionada com o calor. Forastiere etal.⁵5. Forastiere F, Stafoggia M, Tasco C, Picciotto S, Agabiti N, Cesaroni G, et al. Socioeconomic status, particulate air pollution, and daily mortality: differential exposure or differential susceptibility. Am J Ind Med 2007; 50(3): 208-16. https://doi.org/10.1002/ajim.20368
https://doi.org/10.1002/ajim.20368... observaram que há maior risco de mortalidade por DC relacionada ao PM₁₀ em pessoas com menor renda e pior status socioeconômico (1,9 e 1,4% por 10 mg/m³3. Padilla CM, Kihal-Talantikite W, Vieira VM, Rosselo P, Le Nir G, Zmirou-Navier D, et al. Air quality and social deprivation in four French metropolitan areas - A localized spatiotemporal environmental inequality analysis. Environ Res 2014; 134: 315-24. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07.017
https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.07... , respectivamente) que são residentes em áreas de maior exposição ao tráfego veicular.

Áreas cujo entorno residencial apresentou status socioeconômico alto e áreas acima de 150 m de distância do tráfego veicular intenso apresentaram-se como fator protetor para os efeitos nocivos do PM_2,5 e da temperatura máxima, respectivamente. De acordo com Franchini e Mannucci³²32. Franchini M, Mannucci PM. Air pollution and cardiovascular disease. Thromb Res 2012; 129(3): 230-4. https://doi.org/10.1016/j.thromres.2011.10.030
https://doi.org/10.1016/j.thromres.2011.... , quanto maior a exposição maior será o risco; assim, dedutivamente, podemos concluir que a relação inversa também pode ser verdadeira. Basu⁶6. Basu R. High ambient temperature and mortality: a review of epidemiologic studies from 2001 to 2008. Environ Health 2009; 8: 40. https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-8-40
https://dx.doi.org/10.1186%2F1476-069X-8... esclarece que a resposta à exposição pode estar associada a fatores extrínsecos ao indivíduo, como os fatores socioeconômicos, e pode assumir relações diferentes quando da presença de coexposição a fatores ambientais, que incluem as condições meteorológicas locais, os poluentes atmosféricos (indoor e outdoor),a presença de alérgenos, entre outros. Assim, esse resultado sugere que áreas com melhores condições de vida, bem como menor exposição ambiental a agentes nocivos à saúde, podem estar associadas a melhores condições de saúde.

Forastiere etal.⁵5. Forastiere F, Stafoggia M, Tasco C, Picciotto S, Agabiti N, Cesaroni G, et al. Socioeconomic status, particulate air pollution, and daily mortality: differential exposure or differential susceptibility. Am J Ind Med 2007; 50(3): 208-16. https://doi.org/10.1002/ajim.20368
https://doi.org/10.1002/ajim.20368... , em Roma, observaram que áreas com alto status socioeconômico não sofreram os efeitos nocivos da poluição do ar sobre a mortalidade por DC, mesmo em áreas com alta exposição. Esses autores discutem que áreas com melhores condições de vida possuem uma maior quantidade de pessoas com alta renda e melhores trabalhos, o que pode, consequentemente, melhorar o acesso aos serviços de saúde e à prevenção de doenças. Além disso, de acordo com Deguen e Zmirou-Navier¹1. Deguen S, Zmirou-Navier D. Social inequalities resulting from health risks related to ambient air quality- AEuropean review. Eur J Public Health 2010; 20(1): 27-35. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220
https://doi.org/10.1093/eurpub/ckp220... , pessoas com alto status socioeconômico costumam viajar mais ou ter residências de campo ou na praia, passando menos tempo na residência oficial.

Com relação aos efeitos diferenciais associados à temperatura, McGeehin e Mirabelli³³33. McGeehin MA, Mirabelli M. The potential impacts of climate variability and change on temperature-related morbidity and mortality in the United States. Environ Health Perspect 2001; 109(Supl. 2): 185-9. https://dx.doi.org/10.1289%2Fehp.109-1240665
https://dx.doi.org/10.1289%2Fehp.109-124... discutem que pessoas com melhores condições de vida têm acesso a medidas adaptativas mais adequadas tanto ao calor quanto ao frio, como casas adequadas, quintais e entornos residenciais mais arborizados, bem como mais acesso ao ar condicionado. Por outro lado, segundo Zhou etal.¹⁸18. Zhou D, Zhang L, Hao L, Sun G, Liu Y, Zhu C. Spatiotemporal trends of urban heat island effect along the urban development intensity gradient in China. Sci Total Environ 2016; 544: 617-26. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.11.168
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015... e Bagieński²⁴24. Bagieński Z. Traffic air quality index. Sci Total Environ 2015; 505: 606-14. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.10.041
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014... , áreas mais afastadas dos centros urbanos e comerciais costumam apresentar cerca de 6°C de redução na temperatura, principalmente em horários de pico.

É importante mencionar, como limitações deste estudo, o caráter ecológico das associações, que não admite a confirmação de qualquer efeito causal; além do fato de que não foram levadas em consideração variáveis como o uso de ar condicionado, volume de veículos e outras exposições ambientais, como a poluição sonora. É preciso considerar que a distribuição espacial da mortalidade por DC está sujeita a alguns equívocos de classificação, uma vez que, neste estudo, foram consideradas as distâncias das vias de maior fluxo de veículos e a proporção de esgoto e lixo a céu aberto no setor censitário para a classificação dos indivíduos em seus respectivos locais de residência. Esses indicadores foram utilizados apenas como um proxy para a exposição e foram provenientes de dados secundários. A utilização de dados estimados para o PM também pode subestimar os valores reais da exposição individual ao PM.

Por outro lado, este é o primeiro estudo que aborda a relação dos fatores socioeconômicos com a poluição e a temperatura na região do Cerrado, e as análises utilizadas mostraram resultados compatíveis com os observados em outros estudos ecológicos. Os resultados deste estudo direcionam para uma nova visão sobre os efeitos da poluição e da temperatura na região, ao sugerir que o processo de urbanização pode influenciar de maneira significativa na suscetibilidade da população. Dessa forma, nossos achados podem auxiliar na fundamentação de estudos futuros e no planejamento das estratégias voltadas à mitigação do impacto da poluição do ar e da temperatura na saúde humana.

CONCLUSÃO

Concluiu-se que, em Cuiabá e Várzea Grande, as distribuições geográficas desiguais das condições de vida da população e do tráfego conferem uma exposição diferencial aos efeitos da temperatura e do PM, aumentando o risco de mortalidade por DC. Sendo assim, o investimento no transporte público e em medidas regulamentares de redução da poluição atmosférica proveniente do tráfego deve ser considerado. Contudo, a redução dos riscos para as populações menos favorecidas deve ser priorizada para promover a equidade socioambiental.

Foi aprovado pelo Comitê de Ética da Escola Nacional de Saúde Pública (CAAE 18634613.0.0000.5240.) e é parte da Tese “Mortalidade por doenças cardiovasculares associadas ao PM e suas interações com parâmetros meteorológicos e socioeconômicos na Região Centro-Oeste”, defendida na Escola Nacional de Saúde Pública, em maio de 2016, por Poliany Cristiny de Oliveira Rodrigues.

REFERÊNCIAS

Datas de Publicação

Histórico