RESUMO

Descrever padrões de trajetórias de autoavaliação de saúde (AAS) e investigar sua associação com fatores sociodemográficos, ocupacionais e de saúde.

Amostra composta por 7.738 servidores públicos ativos do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) avaliados entre 2008 e 2020. Utilizando-se a curva de crescimento de classe latente, foram definidos os padrões de trajetórias da AAS, obtidos em 11 pontos no tempo. Modelos logísticos multinomiais foram testados para analisar associações entre as exposições e os padrões de trajetórias de AAS.

Três padrões de trajetórias de AAS emergiram: i- boa, ii- regular e iii-ruim (29%, 61% e 10% dos participantes, respectivamente). Após ajustes, tiveram maiores chances de serem classificados com padrões de trajetória de AAS ruim, comparado à boa, o sexo feminino, a raça/ cor autorreferida parda, referir frequente conflito do trabalho para a família ou da família para o trabalho. Além disso, os fatores associados a maiores chances de apresentar padrão de trajetória de AAS ruim ou regular, comparados à boa, foram escolaridade até o ensino médio, menor renda, trabalho passivo, alto desgaste no trabalho, baixo apoio social, ocupação manual, percepção de escassez de tempo para o autocuidado e lazer, ter sobrepeso ou obesidade, um estilo de vida não saudável e comorbidades.

Condições socioeconômicas e ocupacionais adversas, estilo de vida não saudável e comorbidades foram associadas ao pior padrão de trajetórias de AAS.

DESCRITORES:
Trajetórias de Saúde; Autoavaliação de Saúde; Análise de Classes Latentes; Brasil

INTRODUÇÃO

A autoavaliação de saúde (AAS) é um indicador baseado na perspectiva individual, amplamente utilizado na avaliação da saúde global ¹ Banerjee D, Perry M, Tran D, Arafat R. Self-reported health, functional status, and chronic disease in community dwelling older adults: untangling the role of demographics. J Community Health. 2010;35(2):135–41. https://doi.org/10.1007/s10900-009-9208-y
https://doi.org/10.1007/s10900-009-9208-... ^{, 2} Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med. 2009 Aug;69(3):307–16. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.05.013
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009... e considerado um bom preditor de mortalidade ² Jylhä M. What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Soc Sci Med. 2009 Aug;69(3):307–16. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.05.013
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009... ^{, 3} Lorem G, Cook S, Leon DA, Emaus N, Schirmer H. Self-reported health as a predictor of mortality: A cohort study of its relation to other health measurements and observation time. Sci Rep. 2020 Mar;10:4886. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603-0
https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603... . A associação da AAS com morbimortalidade está bastante difundida, sendo evidenciada concordância de 80% com a avaliação clínica da presença ou ausência de condição crônica de saúde ^1–3 . Aliado a esses aspectos, a AAS é também considerada um indicador de fácil aplicação, precisão e baixo custo ¹ Banerjee D, Perry M, Tran D, Arafat R. Self-reported health, functional status, and chronic disease in community dwelling older adults: untangling the role of demographics. J Community Health. 2010;35(2):135–41. https://doi.org/10.1007/s10900-009-9208-y
https://doi.org/10.1007/s10900-009-9208-... ^{– 3} Lorem G, Cook S, Leon DA, Emaus N, Schirmer H. Self-reported health as a predictor of mortality: A cohort study of its relation to other health measurements and observation time. Sci Rep. 2020 Mar;10:4886. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603-0
https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603... .

Em estudos epidemiológicos, a AAS tem sido mensurada, predominantemente, em um único momento ³ Lorem G, Cook S, Leon DA, Emaus N, Schirmer H. Self-reported health as a predictor of mortality: A cohort study of its relation to other health measurements and observation time. Sci Rep. 2020 Mar;10:4886. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603-0
https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603... ^{, 4} Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... . Em estudo sobre mortalidade ³ Lorem G, Cook S, Leon DA, Emaus N, Schirmer H. Self-reported health as a predictor of mortality: A cohort study of its relation to other health measurements and observation time. Sci Rep. 2020 Mar;10:4886. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603-0
https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603... , a capacidade preditiva da AAS em um único momento mostrou um efeito dependente do tempo, ou seja, foi atenuada com o passar do tempo ³ Lorem G, Cook S, Leon DA, Emaus N, Schirmer H. Self-reported health as a predictor of mortality: A cohort study of its relation to other health measurements and observation time. Sci Rep. 2020 Mar;10:4886. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603-0
https://doi.org/10.1038/s41598-020-61603... . O conhecimento das trajetórias de AAS permite distinguir o estado de saúde das pessoas de forma consistente ou intermitente ao longo do tempo ⁵ McDonough P, Worts D, Sacker A. Socioeconomic inequalities in health dynamics: A comparison of Britain and the United States. Soc Sci Med. 2010 Jan;70(2):251–60. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.10.001
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009... , sendo útil para direcionar os esforços na prevenção de doenças ⁶ Doornenbal BM, Bakx R. Self-rated health trajectories: A dynamic time warp analysis. Prev Med Rep. 2021 Dec;24:e50110. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101510
https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101... .

Estudos que analisam a AAS ao longo do tempo são mais recentes, identificando seu declínio mais acentuado entre pessoas do sexo feminino, com idade avançada e baixos níveis de escolaridade e renda ⁴ Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... ^{, 6} Doornenbal BM, Bakx R. Self-rated health trajectories: A dynamic time warp analysis. Prev Med Rep. 2021 Dec;24:e50110. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101510
https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101... ^{– 8} Berdahl TA, McQuillan J. Self-Rated Health Trajectories among Married Americans: Do Disparities Persist over 20 Years? J Aging Res. 2018;1:1208598. https://doi.org/10.1155/2018/1208598
https://doi.org/10.1155/2018/1208598... , bem como entre aqueles com um estilo de vida marcado pelo tabagismo, consumo de álcool, sedentarismo ou baixos níveis de atividade física no lazer, consumo de frutas e hortaliças ou com múltiplas condições crônicas de saúde ⁴ Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... ^{– 9} Andrade GF, Loch MR, Silva AMR. Mudanças de comportamentos relacionados à saúde como preditores de mudanças na autopercepção de saúde: estudo longitudinal (2011-2015). Cad Saude Publica. 2019;35(4):e00151418. https://doi.org/10.1590/0102-311X00151418
https://doi.org/10.1590/0102-311X0015141... .

No que se refere aos fatores ocupacionais associados à AAS ao longo do tempo, a literatura internacional mostra que o trabalho repetitivo, de alta demanda psicológica, baixo apoio social ²⁰⁰⁰ Borg V, Kristensen TS. Social class and self-rated health: can the gradient be explained by differences in lifestyle or work environment? Soc Sci Medicine. 2000 Oct;51(7):1019–30. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(00)00011-3
https://doi.org/10.1016/s0277-9536(00)00... e a insegurança relacionada ao trabalho ²⁰¹⁹ Scott-Marshall H. Occupational Gradients in Work-Related Insecurity and Health: Interrogating the Links. Int J Health Serv. 2019 Apr;49(2):212-36. https://doi.org/10.1177/0020731419832243
https://doi.org/10.1177/0020731419832243... estão associados aos declínios da AAS. Para trabalhadores que apresentam saúde boa antes da aposentadoria, o status ocupacional baixo (trabalhadores da manutenção, limpeza, construção entre outros), o trabalho fisicamente extenuante e a tensão no trabalho foram associados ao maior risco de declínio da AAS durante a transição para a aposentadoria ²⁰²⁰ Stenholm S, Virtanen M, Pentti J, Oksanen T, Kivimäki M, Vahtera J. Trajectories of self-rated health before and after retirement: evidence from two cohort studies. Occup Environ Med. 2020;77(2):70-6. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106026
http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106... . No Brasil, até onde foi possível buscar, apenas um artigo investigou a relação entre fatores ocupacionais e mudanças na AAS entre dois momentos, durante 10 anos de acompanhamento, utilizando o modelo de multiestado de Markov ²⁰²⁰ Stenholm S, Virtanen M, Pentti J, Oksanen T, Kivimäki M, Vahtera J. Trajectories of self-rated health before and after retirement: evidence from two cohort studies. Occup Environ Med. 2020;77(2):70-6. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106026
http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106... . Os resultados deste estudo evidenciaram que pessoas que realizam trabalho passivo (classificação que combina baixas demandas psicológicas ao baixo controle no trabalho) ou de alta exigência (classificação que combina altas demandas psicológicas ao baixo controle no trabalho) têm menos risco de transição de AAS regular para boa ²⁰²¹Oliveira T. Autoavaliação de saúde e efeito dos estressores no trabalho em participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Rio de Janeiro. Tese (Doutorado em Epidemiologia) – Escola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, 2021. .

O presente estudo teve como objetivo descrever padrões de trajetórias de AAS em 11 anos de seguimento, além de investigar fatores sociodemográficos, ocupacionais e de saúde associados aos padrões de trajetórias de AAS em uma coorte brasileira.

MÉTODOS

Desenho de Estudo e Participantes

O Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), coorte multicêntrica composta na linha de base por 15.105 funcionários públicos ativos e aposentados, entre 35 e 74 anos, abrange seis instituições públicas de ensino superior e pesquisa do Brasil ²⁰²¹Oliveira T. Autoavaliação de saúde e efeito dos estressores no trabalho em participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Rio de Janeiro. Tese (Doutorado em Epidemiologia) – Escola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, 2021. . A coleta de dados é realizada por meio de exames e entrevistas presenciais e por acompanhamento telefônico anual. Todas as ondas do estudo seguem procedimentos padronizados e são conduzidas por equipe devidamente treinada e certificada ²⁰¹⁵ Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, et al. Cohort Profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol. 2015 Feb;44(1);68–75. http://dx.doi.org/10.1093/ije/dyu027
http://dx.doi.org/10.1093/ije/dyu027... ^{– 2013} Schmidt MI, Griep RH, Passos VM, Luft VC, Goulart AC, Menezes GM, et al. Estratégias e desenvolvimento de garantia e controle de qualidade no ELSA-Brasil. Rev Saude Publica. 2013 Jun;47(Suppl 2):105-12. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2013047003889
https://doi.org/10.1590/S0034-8910.20130... . Foram incluídos, no presente estudo, os participantes que eram ativos tanto na linha de base (2008–2010), como na segunda (2012–2014) e na terceira onda do estudo (2017–2019). Estes foram entrevistados por meio do monitoramento telefônico anual (2009 – até 28/12/2020).

Foram excluídos (i) os aposentados (n = 6.470), tanto pela ausência de informações ocupacionais deste grupo na linha de base quanto pelo fato de aqueles que se aposentaram ao longo do acompanhamento apresentarem um perfil de comportamentos de saúde distinto dos trabalhadores ativos, (ii) os óbitos (n = 69), (iii) os participantes que se declararam amarelos (n = 198) ou indígenas (n = 74), dado pequeno número de participantes em cada categoria, e (iv) aqueles que não responderam a alguma das variáveis de interesse deste estudo (n = 556). A amostra final, considerando os trabalhadores ativos em todo período de seguimento do estudo, foi composta por 7.738 participantes ( Figura 1 ).

O estudo foi aprovado pelos comitês de pesquisa e ética das instituições envolvidas e todos os participantes assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.

VARIÁVEIS DE ESTUDO

Desfecho: Autoavaliação de saúde (AAS)

Tanto nas três ondas do estudo quanto nas ligações anuais de seguimento, foi feita a seguinte pergunta: “De um modo geral, em comparação a pessoas da sua idade, como o(a) senhor(a) considera o seu estado de saúde?”. As opções de resposta foram: “muito bom”, “bom”, “regular”, “ruim” e “muito ruim”. Dessa forma, a autoavaliação de cada participante poderia variar de 1 (muito bom) até 5 (muito ruim), em 11 pontos no tempo (três ondas e oito ligações anuais de seguimento) no período de condução do estudo (2008 a 2020). Após a aplicação do método de curva de crescimento de classe latente (LCGM), descrito detalhadamente no item análise de dados, foram identificados três padrões de trajetórias de AAS, denominados “boa”, “regular” e “ruim”.

VARIÁVEIS DE EXPOSIÇÃO

Para o presente estudo, foram avaliadas as variáveis socioeconômicas, ocupacionais e de saúde mensuradas na linha de base do estudo.

Variáveis Sociodemográficas

Idade (contínua); sexo (masculino; feminino); raça/cor da pele autorreferida (branca; parda; preta); escolaridade (Até ensino médio completo; universitário; pós-graduado); renda líquida familiar per capita , dividida em salários com base no salário mínimo de 2008 – R$ 415,00 (≤ 3 salários mínimos; > 3 salários mínimos); situação conjugal (com companheiro(a); sem companheiro(a)).

Variáveis Ocupacionais

Estresse no trabalho: mensurado por meio da versão brasileira do questionário Swedish demand control support questionnaire (DCSQ), abrange a demanda psicológica, o controle e o apoio social no trabalho. Neste estudo, o item sobre trabalho repetitivo foi retirado, considerando a análise da estrutura dimensional do questionário no contexto brasileiro ²⁰¹⁰ Hökerberg YH, Aguiar OB, Reichenheim M, Faerstein E, Valente JG, Fonseca M de J, Passos SR. Dimensional structure of the demand control support questionnaire: a Brazilian context. Int Arch Occup Environ Health. 2010;83(4):407-16. http://dx.doi.org/10.1007/s00420-009-0488-4
http://dx.doi.org/10.1007/s00420-009-048... . Os escores do DCSQ foram somados e dicotomizados em alto e baixo, usando a mediana das dimensões como ponto de corte (demanda = 14; controle = 17; apoio = 20). A variável estresse no trabalho foi categorizada em quadrantes: baixo desgaste no trabalho (baixa demanda psicológica/alto controle); trabalho ativo (alta demanda psicológica/alto controle); trabalho passivo (baixa demanda psicológica/baixo controle); e alto desgaste no trabalho (alta demanda psicológica/baixo controle). O apoio social foi categorizado como alto e baixo, a partir da mediana da distribuição dos escores.

Carga horária de trabalho: classificada em ≤ 40 horas/semana e > 40 horas/semana.

Natureza da Ocupação: variável obtida por meio da seguinte pergunta: “Por favor, descreva as principais atividades que o(a) senhor(a) desenvolve no seu dia a dia de trabalho na (nome da instituição)”. A classificação das ocupações, de acordo com a natureza das tarefas necessárias para sua realização, considerou as habilidades adequadas para a realização de tarefas manuais (ou não) e rotineiras (ou não), em quatro categorias: não manual não rotineiro, não manual rotineiro, manual não rotineiro, manual rotineiro. Neste estudo, as categorias manual não rotineiro e manual rotineiro foram agrupadas em “manual”.

Conflito trabalho-família. O conflito trabalho-família foi mensurado por quatro perguntas ²⁰¹⁶Griep RH, Toivanen S, van Diepen C, Guimarães JMN, Camelo LV, Juvanhol LL, et al. Work-Family Conflict and Self-Rated Health: the Role of Gender and Educational Level. Baseline Data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Behav Med. 2016 Jun;23(3):372-82. ttps://doi.org/10.1007/s12529-015-9523-x
https://doi.org/10.1007/s12529-015-9523-... . A primeira aborda o conflito do trabalho para a família (tempo) – “Demandas (exigências ou solicitações) do trabalho o/a impedem de passar a quantidade de tempo desejado com a família”. A segunda aborda o conflito do trabalho para a família (tensão) – “Demandas (exigências ou solicitações) do trabalho dificultam o cumprimento de responsabilidades domésticas, como por exemplo, cuidar da casa e dos filhos”. A terceira sobre o conflito da família para o trabalho – “Demandas (exigências ou solicitações) familiares interferem nas responsabilidades profissionais, como por exemplo, chegar pontualmente, cumprir tarefas, não faltar aos compromissos, viajar a trabalho e participar de reuniões fora do horário regular”. A última pergunta avaliou os efeitos simultâneos da família e do trabalho na percepção de falta de tempo para o cuidado pessoal e o lazer – “Demandas (exigências ou solicitações) familiares e profissionais o/a impedem de usar o tempo desejado para seu próprio cuidado e lazer”. As categorias de respostas eram: “muito frequentemente”; “frequentemente”; “às vezes”; “raramente”; “nunca ou quase nunca” ²⁰¹⁶Griep RH, Toivanen S, van Diepen C, Guimarães JMN, Camelo LV, Juvanhol LL, et al. Work-Family Conflict and Self-Rated Health: the Role of Gender and Educational Level. Baseline Data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Behav Med. 2016 Jun;23(3):372-82. ttps://doi.org/10.1007/s12529-015-9523-x
https://doi.org/10.1007/s12529-015-9523-... . Neste estudo, as opções de resposta foram agrupadas em três categorias: nunca (raramente; nunca ou quase nunca), às vezes e frequentemente (muito frequentemente; frequentemente).

Variáveis de Saúde

Índice de massa corporal (IMC): O peso e a altura foram aferidos por equipe treinada e certificada, por meio de técnica e equipamentos padronizados ²⁰⁰⁰ World Health Organization (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation [Internet]. Geneva; 2000 [citado 18 dez 2023]. Disponível em: https://iris.who.int/handle/10665/42330
https://iris.who.int/handle/10665/42330... e o IMC classificado em eutrófico (≤ 24.9 kg/m ² ), sobrepeso (25 kg/m ² e 29.9 kg/m ² ) e obesidade (≥ 30 kg/m ² ). As categorias de baixo peso (≤ 18.5 kg/m ² ) e peso adequado foram agrupadas, devido ao pequeno número de participantes com baixo peso (< 1%) ²⁰⁰⁰ World Health Organization (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation [Internet]. Geneva; 2000 [citado 18 dez 2023]. Disponível em: https://iris.who.int/handle/10665/42330
https://iris.who.int/handle/10665/42330... .

Indicador do estilo de vida: utilizou-se o indicador proposto e validado por Patrão e colaboradores ²⁰¹⁹ Patrão AL, Almeida MC, Alvim S, Chor D, Aquino EML. Health behavior-related indicator of lifestyle: application in the ELSA-Brasil study. Glob Health Promot. 2019 Dec;26(4):62-9. https://doi.org/10.1177/1757975918763148
https://doi.org/10.1177/1757975918763148... . Os participantes foram classificados como “menos saudáveis” e “mais saudáveis”. Foram classificados como “menos saudáveis” aqueles que referiram pelo menos dois dos seguintes comportamentos: i- tabagismo atual (“Você fuma cigarros atualmente?”); ii- consumo excessivo de álcool, baseado na quantidade referida do consumo semanal de bebidas alcoólicas em ≥ 210g/semana para os homens e ≥ 140g/semana para as mulheres; iii- inatividade física, mensurada por meio do domínio de atividade física no lazer do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ) e classificado em < 150 min/semana de exercício físico moderado, atividade ou caminhada e/ou < 60min/semana de atividade física vigorosa ou < 150 min/semana de qualquer combinação de caminhada moderada e atividade física vigorosa); iv - não consumir diariamente frutas, por meio da pergunta “Com que frequência você costuma comer fruta que não seja sob a forma de sucos de fruta?” e v- não consumir diariamente legumes e verduras, por meio da pergunta “Com que frequência você costuma comer verduras ou legumes crus, cozidos ou salteados, outros do que batata, mandioca/mandioca, inhame branco e inhame amarelo?” ²⁰¹⁹ Patrão AL, Almeida MC, Alvim S, Chor D, Aquino EML. Health behavior-related indicator of lifestyle: application in the ELSA-Brasil study. Glob Health Promot. 2019 Dec;26(4):62-9. https://doi.org/10.1177/1757975918763148
https://doi.org/10.1177/1757975918763148... .

Comorbidades: Participantes do estudo que relataram pelo menos uma das doenças selecionadas (infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral, insuficiência cardíaca, hipertensão ou diabetes) foram classificados como ‘sim’, caso contrário ‘não’.

Análises estatísticas

Para a criação das trajetórias de AAS foi utilizada a LCGM, um tipo especial de Growth Mixture Model (GMM) que permite a identificação de classes distintas antes da realização do GMM e, por isso, tem sido uma das abordagens recentes mais utilizadas para estudar trajetórias de crescimento. Este modelo leva em consideração as medidas aferidas ao longo do tempo, tendo como objetivo revelar classes latentes distintas, representativas da heterogeneidade dos padrões de trajetórias longitudinais de AAS intrínsecos à população ²⁰¹⁵ Burton-Jeangros C, Cullati S, Sacker A, Blane D, editors. A Life Course Perspective on Health Trajectories and Transitions. Cham: Springer; 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20484-0
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-2048... . Dessa maneira, esta técnica permitiu a identificação de classes latentes de trajetórias homogêneas de indivíduos que se assemelham em suas AAS ao longo dos 11 pontos no tempo, baseando-se nas diferenças interindividuais com relação às trajetórias de AAS e aos padrões latentes da população ²⁰¹⁵ Burton-Jeangros C, Cullati S, Sacker A, Blane D, editors. A Life Course Perspective on Health Trajectories and Transitions. Cham: Springer; 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20484-0
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-2048... .

O número de classes latentes adequado foi definido a partir do critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação Bayesiano (BIC), resultando em três padrões de trajetórias de AAS. Dentro de cada grupo foi avaliada a média de AAS em cada instante no tempo, que variava de 1 (muito bom) até 5 (muito ruim). De acordo com a evolução da média, os padrões de trajetórias foram classificados em “boa”, “regular”, “ruim”.

Foram utilizadas médias, desvios-padrão (DP), valores absolutos (n) e relativos (%) para descrever os grupos de indivíduos quanto às variáveis socioeconômicas, ocupacionais e de saúde. Regressão logística multinomial foi utilizada para estimar as associações entre as variáveis de exposição coletadas na linha de base do estudo (variáveis sociodemográficas, ocupacionais e de saúde) e os padrões de trajetórias de AAS (variável de desfecho), considerando como categoria de referência o padrão de trajetória “boa”. A modelagem foi construída de forma que todas as variáveis estatisticamente significativas no modelo bruto, para ao menos uma das trajetórias, foram testadas no modelo ajustado. O modelo múltiplo foi ajustado por todas as variáveis, sendo mantidas no modelo final aquelas com significância estatística e com contribuição significativa baseada no AIC. Foram estimadas razões de chances (RC), considerando níveis de significância de 5%. As análises foram realizadas no software R, versão 4.0.5, utilizando as bibliotecas “lcmm”, “tidyverse”, “ggplot2” e “factoextra”.

RESULTADOS

Os participantes do estudo tinham média de 47 (DP = 6,61)anos de idade, eram em maioria do sexo feminino, se autodeclararam raça/cor da pele branca, tinham escolaridade universitária ou pós-graduação, recebiam mais de três salários mínimos per capita e, cerca de 70%, vivam com companheiro(a). A maioria dos participantes foi classificada no trabalho passivo (baixas demandas/baixo controle), trabalhavam 40 horas ou menos por semana e referiram funções não-manual, não-rotineira. Cerca de um terço dos participantes referiram frequentemente o conflito trabalho-família ou a falta de tempo para o autocuidado ou lazer por conta das demandas familiares ou do trabalho. No entanto, referir frequentemente o conflito da família para o trabalho foi menos comum (6,7%). Mais de 60% dos participantes tinham sobrepeso ou obesidade, ou apresentavam comorbidades, e quase 30% foram classificados com estilo de vida menos saudável ( Tabela 1 ).

O comportamento da AAS ao longo do tempo se mostrou estável, sendo que a maioria das transições ocorreram entre as categorias imediatamente anterior ou posterior. As transições na categoria 3 (regular) foram mais equilibradas entre permanência ou transição para a categoria 2 (boa). Observou-se também uma frequência muito baixa de ocorrências para as categorias 4 (ruim) e 5 (muito ruim) em todos os momentos observados ( Figura 2 ).

Nota: número de participantes com autoavaliação de saúde muito boa, boa, regular, ruim e muito ruim, em cada tempo, foi respectivamente de: início – 2.356, 4.131, 1.144, 89, 18; meio – 2.380, 4.207, 887, 63, 15; e final – 2.262, 4.084, 847, 52, 5.

Após aplicação do LCGM, os participantes foram classificados em três padrões de evolução de AAS relativamente estáveis no período avaliado, sendo que as maiores médias representam pior autoavaliação de saúde ( Figura 3 ). O padrão 1 (n = 2.249; 29%), denominado “boa”, incluiu participantes consistentemente positivos sobre sua saúde ao longo do tempo (Média = 1,42; DP = 0,57 pontos). O padrão 2 (n = 4.715; 61%), denominado “regular”, apresentou maior frequência, compreendendo as pessoas que avaliaram sua saúde de forma menos positiva que os do padrão 1 (Média = 1,96; DP = 0,61 pontos). O padrão 3 (n = 774; 10%), denominado “ruim”, foi composto por pessoas que apresentaram a AAS de forma menos positiva que os padrões 1 e 2, respectivamente (Média = 2,62; DP = 0,74 pontos). Dentro de cada padrão, os respondentes exibiram alguma variabilidade na AAS, tendo leve tendência de piora nos padrões 1 e 2 ao longo do tempo avaliado ( Figura 3 ).

No que se refere ao padrão de AAS regular, os modelos de regressão logística multinomial, ajustados por todas as demais variáveis, mostraram que chances mais elevadas foram observadas entre os que tinham menor renda e aqueles com ensino médio ou universitário, comparado a aqueles com pós-graduação. Quanto aos aspectos do trabalho, alto desgaste no trabalho e trabalho passivo (comparado ao trabalho de baixo desgaste), além de baixo apoio social aumentaram as chances de pertencer ao padrão de AAS regular, enquanto a carga horária > 40 horas/semana se mostrou protetora. Além disso, os participantes com estilo de vida menos saudável, com sobrepeso ou obesidade e comorbidades apresentaram maiores chances de pertencer ao padrão de AAS regular, comparado ao padrão de trajetória boa ( Tabela 2 ).

Para o padrão de trajetória de AAS ruim, os modelos de regressão ajustados evidenciaram maiores chances (em torno de 30%) para as mulheres, aqueles que se autodeclararam pardos, com menor renda, que referiram baixo apoio social no trabalho, conflito frequente do trabalho para a família relacionado à tensão e ao conflito às vezes da família para o trabalho. Chances 50% mais elevadas de pertencer ao padrão de AAS ruim foram observadas entre aqueles que estudaram até o ensino médio, aqueles classificados no trabalho passivo, que referiram conflito frequente da família para o trabalho e aqueles classificados com estilo de vida menos saudável. Além disso, chances ainda mais elevadas (em torno de 75%) de pertencer ao padrão de trajetória de AAS ruim foram observadas para os classificados no alto desgaste no trabalho e com sobrepeso. Chances em torno de 80% de padrão de AAS ruim também foram observadas para aqueles que referiram frequentemente falta de tempo para o autocuidado e lazer. Os trabalhadores manuais e aqueles com comorbidades tiveram o dobro de chance de pertencer ao padrão ruim. A presença de obesidade aumentou em quatro vezes a chance de pertencer ao padrão de AAS ruim. De forma semelhante ao observado na trajetória regular, a carga horária > 40 horas/semana se mostrou também protetora ( Tabela 2 ).

Nota: em negrito aquelas com associações significativas ao nível de 5% de significância.

Padrão de trajetória de referência = boa. O modelo múltiplo foi ajustado por todas as variáveis, sendo mantidas no modelo final aquelas com significância estatística e com contribuição significativa ao modelo. A variável “conflito trabalho–família (tempo) não foi mantida no modelo final ajustado, pois a sua retirada contribuiu para o melhor ajuste do modelo.

DISCUSSÃO

Os três padrões de trajetórias de evolução da AAS que emergiram por meio da aplicação de LCGM mostraram-se relativamente estáveis, com leve tendência de piora nos padrões de trajetórias de AAS ruim e boa ao longo do tempo. Este resultado é compatível com outros estudos internacionais sobre trajetórias de saúde, que também evidenciaram que a maioria das pessoas apresentam trajetórias estáveis ao longo do tempo, mas que existem grupos menores com trajetórias de declínio e de melhora ⁴ Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... ^{, 2020} Stenholm S, Virtanen M, Pentti J, Oksanen T, Kivimäki M, Vahtera J. Trajectories of self-rated health before and after retirement: evidence from two cohort studies. Occup Environ Med. 2020;77(2):70-6. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106026
http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106... ^{, 2012} Ayyagari P, Ullrich F, Malmstrom TK, Andresen EM, Schootman M, Miller JP, et al. Self-rated health trajectories in the African American health cohort. PLoS One. 2012 Dec;7(12):e53278. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0053278
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0... .

No presente estudo, cerca de 10% dos entrevistados seguiram uma trajetória de AAS ruim consistente ao longo do tempo avaliado. Na avaliação das características associadas a trajetória ruim, o sexo feminino, as piores condições socioeconômicas e ocupacionais, assim como o estilo de vida menos saudável e a presença de comorbidades se destacaram. Características semelhantes, porém com chances atenuadas, foram observadas no padrão de trajetória de AAS regular.

No que se refere às variáveis sociodemográficas, sexo feminino, raça/cor parda, menor escolaridade e menor renda, estiveram associadas aos piores padrões de trajetórias de AAS. A associação das variáveis escolaridade e renda com os padrões de trajetórias evidencia o quanto as desigualdades podem afetar a saúde da população. Nessa perspectiva, a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (2016) ²⁰²² Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). PNAD Contínua 2019: Principais resultados [Internet]. Rio de Janeiro; 2022 [citado 26 out. 2022]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9171-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html?=&t=destaques .
https://www.ibge.gov.br/estatisticas/soc... mostrou que as populações preta e parda têm menor escolaridade e, quando empregadas, geralmente recebem metade da renda, comparadas à população branca ²⁰¹⁷ Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). PNAD Contínua 2016: 51% da população com 25 anos ou mais do Brasil possuíam no máximo o ensino fundamental completo. [Internet]. Rio de Janeiro; 2017 [citado 29 maio 2022]. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-denoticias/releases/18992-pnad-continua-2016-51-da-populacao-com-25-anos-ou-mais-dobrasil-possuiam-no-maximo-o-ensino-fundamental-completo
https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/ag... . Importante destacar que nas análises de regressão simples, pretos também tiveram maiores chances de AAS ruim e regular. É provável que o ajuste pela escolaridade e/ou renda tenham contribuído para que a associação entre pretos e AAS ruim perdesse a significância estatística nos modelos múltiplos, visto que renda e escolaridade podem ser mediadores da associação entre raça e AAS.

A associação de piores condições socioeconômicas com piores padrões de trajetórias de AAS também foi encontrada em outros estudos ²⁰²² Akanni L, Lenhart O, Morton A. Income trajectories and self-rated health status in the UK. SSM Popul. Health. 2022 Mar;17:101035. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101035
https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101... ^{, 8} Berdahl TA, McQuillan J. Self-Rated Health Trajectories among Married Americans: Do Disparities Persist over 20 Years? J Aging Res. 2018;1:1208598. https://doi.org/10.1155/2018/1208598
https://doi.org/10.1155/2018/1208598... . Um estudo recente realizado no Reino Unido evidenciou que o aumento na renda impacta positivamente as trajetórias de autoavaliação de saúde ²⁰²² Akanni L, Lenhart O, Morton A. Income trajectories and self-rated health status in the UK. SSM Popul. Health. 2022 Mar;17:101035. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101035
https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101... . As condições socioeconômicas influenciam a saúde de diferentes formas, seja na aquisição de bens e serviços de saúde, no acesso aos serviços de saúde ou nas condições de moradia, alimentação e estilo de vida ²⁰²² Akanni L, Lenhart O, Morton A. Income trajectories and self-rated health status in the UK. SSM Popul. Health. 2022 Mar;17:101035. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101035
https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101... ^{, 2021} Greco ALR, Silva CFR, Moraes MM, Menegussi JM, Tudella E. Impacto da pandemia da COVID-19 na qualidade de vida, saúde e renda nas famílias com e sem risco socioeconômico: estudo transversal. Res Soc Develop. 2021:10(4):e29410414094. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i4.14094
http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i4.140... . Dessa maneira, tais condições estão estreitamente interligadas, impactando a saúde.

Embora seja esperada uma relação direta entre o envelhecimento e uma pior autoavaliação de saúde, no presente artigo não foram observadas associações entre idade e padrões de trajetórias de AAS. Cabe destacar que esta amostra é composta apenas por trabalhadores ativos em todo o período de seguimento do estudo, o que pode ter contribuído para a redução do efeito da idade ²⁰¹⁷ Spuling SM, Wolff JK, Wurm S. Response shift in self-rated health after serious health events in old age. Soc Sci Med. 2017 Nov;192:85-93. http://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2017.09.026
http://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.20... , dado que os mais velhos foram excluídos com base no critério da aposentadoria.

Diferentemente dos estudos que abordam a associação das trajetórias de AAS apenas com fatores socioeconômicos ou de saúde, o presente estudo fornece uma contribuição importante para a literatura, ao incluir também a avaliação da associação da ASS com fatores ocupacionais. Em tal abordagem, o trabalho passivo ou de alto desgaste, o baixo apoio social, a ocupação manual, o conflito do trabalho para a família ou da família para o trabalho e a falta de tempo para o autocuidado e lazer foram associados aos piores padrões de trajetórias de saúde. As características ocupacionais relacionadas ao estresse no trabalho, tipo de ocupação e apoio social no trabalho também foram associadas às piores trajetórias de AAS em outros dois estudos ²⁰¹⁰ Thoits PA. Stress and health: Major findings and policy implications. J. Health Soc. Behav. 2010;51(1):S41-53. http://dx.doi.org/10.1177/0022146510383499
http://dx.doi.org/10.1177/00221465103834... ^{, 2006} Svedberg P, Bardage C, Sandin S, Pedersen NL. A prospective study of health, life-style and psychosocial predictors of self-rated health. Eur. J. Epidemiol. 2006 Nov;21:767-76. https://doi.org/10.1007/s10654-006-9064-3
https://doi.org/10.1007/s10654-006-9064-... . Estudo brasileiro ²⁰²¹Oliveira T. Autoavaliação de saúde e efeito dos estressores no trabalho em participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Rio de Janeiro. Tese (Doutorado em Epidemiologia) – Escola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, 2021. identificou que pessoas com trabalho ativo, passivo e de alto desgaste têm menor risco de mudar a AAS de regular para boa. O estudo também verificou que o grupo com baixo apoio social no trabalho tem menos chance de migrar da AAS ruim para boa ao longo do tempo.

Em conjunto, os achados reforçam a concepção de que os aspectos do trabalho podem impactar a saúde dos trabalhadores de diferentes formas. O baixo status ocupacional, a alta demanda e o baixo controle no trabalho estão diretamente relacionados à ocorrência de estresse laboral. Além disso, o baixo apoio social no trabalho colabora para acentuar os efeitos do estresse no trabalho ²⁰¹⁷ Shimabuku RH, Mendonça H, Fidelis A. Presenteísmo: contribuições do Modelo Demanda-Controle para a compreensão do fenômeno. Cad. psicol. soc. trab. 2017;20(1):65-78. https://doi.org/10.11606/issn.1981-0490.v20i1p65-78
https://doi.org/10.11606/issn.1981-0490.... , aumentando o risco de adoecimento físico e psíquico ²⁰²² Silva M, Andolhe R, Lima MP, Moreira LP, Souza, Magnago TSBS, Padilha A. Apoio social em trabalhadores da saúde: tendências das produções nacionais. Research Society Development. 2022;11(1):e25111124864. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24864
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24864... .

Além dos aspectos do ambiente de trabalho, o conflito entre demandas do trabalho e familiares associou-se aos piores padrões de trajetórias de AAS. Alguns estudos abordam a associação do conflito trabalho-família com a AAS ruim, sendo encontradas piores associações em mulheres ²⁰¹⁰ Hökerberg YH, Aguiar OB, Reichenheim M, Faerstein E, Valente JG, Fonseca M de J, Passos SR. Dimensional structure of the demand control support questionnaire: a Brazilian context. Int Arch Occup Environ Health. 2010;83(4):407-16. http://dx.doi.org/10.1007/s00420-009-0488-4
http://dx.doi.org/10.1007/s00420-009-048... ^{, 2017} Kobayashi T, Honjo K, Eshak ES, Iso H, Sawada N, Tsugane S. Japan Public Health Center-based Prospective Study for the Next Generation (JPHC-NEXT) Study Group. Work-family conflict and self-rated health among Japanese workers: How household income modifies associations. PLoS One. 2017 Feb;12(2):e0169903. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169903
https://doi.org/10.1371/journal.pone.016... . Estudo que abordou a relação do conflito com as trajetórias de AAS evidenciou aqueles com menor nível educacional que relataram ter exaustão no trabalho tinham maiores chances de ter trajetórias de saúde classificadas como “ruim”, se comparadas às pessoas que têm maior nível educacional ²⁰¹⁴ Cullati S. The influence of work-family conflict trajectories on self-rated health trajectories in Switzerland: A life course approach. Soc Sci Med. 2014 July;113:23-33. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2014.04.030
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2014... .

Em relação à jornada de trabalho, nossos resultados apontaram que trabalhar mais de 40 horas/semana se mostrou protetor para o pior padrão de trajetórias de saúde. Estudo longitudinal realizado na Coreia evidenciou que longas jornadas de trabalho (> 52 horas) estão associadas com a piora da AAS ao longo do tempo para ambos os sexos. No entanto, os autores também verificaram que, somente entre as mulheres ²⁰¹⁸ Ryu J, Yoon Y, Kim H, Kang CW, Jung-Choi K. The Change of Self-Rated Health According to Working Hours for Two Years by Gender. Int J Environ Res Public Health. 2018 Sep;15(9):1984. https://doi.org/10.3390/ijerph15091984
https://doi.org/10.3390/ijerph15091984... , trabalhar menos de 40 horas semanais associou-se às piores trajetórias de saúde. Ainda não existe um consenso sobre a associação da jornada de trabalho com a AAS. Nossa hipótese para os resultados encontrados refere-se ao fato de que as longas jornadas podem estar associadas a AAS boa, uma vez que pessoas mais saudáveis conseguem trabalhar por mais horas semanais. Considerando que a maioria das pessoas apresentam trajetórias estáveis ao longo do tempo ⁴ Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... ^{, 2020} Stenholm S, Virtanen M, Pentti J, Oksanen T, Kivimäki M, Vahtera J. Trajectories of self-rated health before and after retirement: evidence from two cohort studies. Occup Environ Med. 2020;77(2):70-6. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106026
http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2019-106... ^{, 2012} Ayyagari P, Ullrich F, Malmstrom TK, Andresen EM, Schootman M, Miller JP, et al. Self-rated health trajectories in the African American health cohort. PLoS One. 2012 Dec;7(12):e53278. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0053278
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0... , é possível que as jornadas mais curtas sejam um reflexo da saúde ruim. Portanto, as associações parecem diferir de acordo com o tipo de estudo, a população e o sexo ²⁰¹⁸ Ryu J, Yoon Y, Kim H, Kang CW, Jung-Choi K. The Change of Self-Rated Health According to Working Hours for Two Years by Gender. Int J Environ Res Public Health. 2018 Sep;15(9):1984. https://doi.org/10.3390/ijerph15091984
https://doi.org/10.3390/ijerph15091984... ^{, 2011} Rosta J, Aasland OG. Work hours and self rated health of hospital doctors in Norway and Germany. A comparative study on national samples. BMC Health Serv Res. 2011 Feb;11:40. https://doi.org/10.1186/1472-6963-11-40
https://doi.org/10.1186/1472-6963-11-40... .

O fato de aspectos da saúde, como obesidade, estilo de vida menos saudável e presença de comorbidades, também estarem associados ao pior padrão de trajetórias de AAS está em concordância com outros estudos ⁴ Feenstra M, van Munster BC, MacNeil Vroomen JL, de Rooij SE, Smidt N. Trajectories of self-rated health in an older general population and their determinants: the Lifelines Cohort Study. BMJ Open. 2020;10(2):e035012. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035012
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035... ^{, 2012}Tsurugano S, Takahashi E, Negami M, Otsuka H, Moriyama K. Relationship between transitions in self-rated health and health indicators in Japanese workers. Tokai J Exp Clin Med. 2012 Dec;37(4):113-20 que observaram associações de hábitos de vida não saudáveis e dieta inadequada com as piores trajetórias de saúde. A relação entre obesidade e os piores padrões de trajetória de AAS pode ser explicada por comorbidades relacionadas à obesidade, dado que a obesidade está associada a uma série de doenças. Além disso, está relacionada a comportamentos de saúde menos saudáveis, o que também pode levar a uma qualidade de vida ruim e, consequentemente, a uma pior AAS ²⁰²⁰ Sung ES, Choi CK, Jeong JA, Shin MH. The relationship between body mass index and poor self-rated health in the South Korean population. PLoS One. 2020 Aug;15(8):e0219647. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219647
https://doi.org/10.1371/journal.pone.021... . Além disso, a tendência de as pessoas com obesidade avaliarem a sua saúde de forma negativa pode estar relacionado ao aumento de informações sobre as consequências negativas disso para a sua saúde ²⁰¹⁶ Altman CE, Van Hook J, Hillemeier M. What Does Self-rated Health Mean? Changes and Variations in the Association of Obesity with Objective and Subjective Components Of Self-rated Health. J Health Soc Behav. 2016 Mar;57(1):39-58. https://doi.org/10.1177/0022146515626218 .
https://doi.org/10.1177/0022146515626218... . Vale destacar que estes comportamentos não têm todos necessariamente a mesma importância na promoção da saúde (ex. fumar diariamente é mais prejudicial à saúde do que não comer frutas diariamente) e aqui foram avaliados como tal. No entanto, este indicador é uma tentativa, ainda que simplista, de analisar os comportamentos em simultâneo, que é mais próximo do que define o estilo de vida na realidade das pessoas.

O presente estudo se destaca por tratar da identificação de padrões de trajetórias de AAS pelo método de agrupamento de curva de crescimento de classe latente, o que ainda é pouco utilizado, e por analisar a AAS ao longo de 11 pontos no tempo pela primeira vez na população brasileira. Cabe ressaltar que esta pesquisa incluiu a análise de variáveis relacionadas ao estilo de vida, como recomendado em recente estudo ⁶ Doornenbal BM, Bakx R. Self-rated health trajectories: A dynamic time warp analysis. Prev Med Rep. 2021 Dec;24:e50110. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101510
https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101... . Além disso, a população estudada compreendeu trabalhadores ativos de uma grande coorte da América Latina, o que oferece oportunidades raras de investigação, como a avaliação das características ocupacionais, além dos fatores socioeconômicos e de saúde já explorados na literatura.

Quanto às limitações, a generalização dos achados deve ser realizada com cautela, uma vez que os resultados se referem a uma coorte de servidores públicos. A estabilidade dos participantes no emprego e na renda pode ter influenciado a baixa proporção de AAS ruim e muito ruim. Outra limitação se refere às variáveis de exposição avaliadas apenas na linha de base. No entanto, entendemos que a alta estabilidade dos servidores pode ter atenuado o efeito da variabilidade, sobretudo de características sociodemográficas. Por fim, apesar de o estudo ter utilizado dados autorreferidos, que podem estar sujeitos a vieses, foram adotados instrumentos validados e rigoroso processo de garantia e controle de qualidade ao longo de todas as fases.

CONCLUSÕES

O presente artigo contribui para o entendimento dos fatores associados aos padrões de trajetórias de autoavaliação de saúde em trabalhadores ativos, o que ainda é escasso na literatura. Os resultados apontaram três padrões de trajetórias, sendo que aqueles mais adversos estavam relacionados às piores condições socioeconômicas e ocupacionais, mesmo após o ajuste por variáveis mais proximais, tais como o estilo de vida, o excesso de peso e as comorbidades. Os resultados reforçam a importância da elaboração de políticas públicas que visem minimizar as desigualdades sociais e aumentar a promoção da saúde na população brasileira, fatores amplamente reconhecidos. Além disso, o estudo inova ao incluir variáveis relacionadas ao trabalho, apontando para a necessidade de políticas que promovam um ambiente de trabalho saudável, aliado ao equilíbrio entre as demandas do trabalho e da vida pessoal, fatores com grande potencial de intervenção, sobretudo no cenário atual de adiar cada vez mais a aposentadoria e manter os trabalhadores ativos por mais tempo.

REFERÊNCIAS

Datas de Publicação

Histórico