Resumen:

Objetivo:

Generar una escala para medir las creencias de salud en adolescentes y jóvenes mexicanos con diabetes tipo 1 (T1DM) para determinar el grado en que éstas afectan la adherencia al tratamiento y ser capaces de desarrollar campañas de mercadotecnia social más efectivas.

Material y métodos:

Con base en el Modelo de Creencias de la Salud (HBM, por sus siglas en inglés), se generó una escala que se sometió a tres pruebas de campo y se administró en dos regiones de México a jóvenes con diabetes tipo1. Se realizaron pruebas de fiabilidad, estabilidad, validez por convergencias-discriminación y validez predictiva.

Resultados:

El principal predictor son las barreras percibidas para apegarse al tratamiento, seguida de la autoeficacia para controlar la enfermedad, susceptibilidad/vulnerabilidad a complicaciones de la enfermedad y beneficios percibidos del tratamiento.

Conclusión:

Esta escala puede resultar especialmente útil para dar un mejor seguimiento a pacientes jóvenes mexicanos con T1DM y evitar secuelas de la enfermedad.

Palabras clave:
diabetes mellitus tipo 1; adulto joven; adolescente; México

Abstract:

Objective:

To generate a scale to measure health beliefs among Mexican adolescents and young people with type 1 diabetes (T1DM) to determine the extent to which they affect adherence to treatment and to be able to develop more effective social marketing campaigns.

Materials and methods:

Based on the Health Belief Model (HBM), a scale was generated; three field tests were applied, and it was administered in two regions of Mexico to young people with type 1 diabetes. Tests of reliability, stability, convergence-discrimination and predictive validity were developed.

Results:

The main predictor is perceived barriers to treatment adherence, followed by self-efficacy to disease control, susceptibility/vulnerability to disease complications and perceived benefits of treatment.

Conclusion:

This scale may be especially useful for better monitoring young Mexican patients with T1DM and prevent sequelae of disease.

Keywords:
diabetes mellitus, type 1; young adult; adolescent; Mexico

Introducción

La Organización Mundial de la Salud (OMS) reconoce a la diabetes como un problema creciente de salud pública.¹1. Organización Mundial de la Salud. Informe mundial sobre la diabetes [Internet]. Geneva: OMS, 2016 [citado julio 9, 2016]. Disponible en: http://www.who.int/diabetes/global-report/es/
http://www.who.int/diabetes/global-repor... En 2014, 9% de los adultos tenía diabetes y en 2012 fallecieron 1.5 millones de personas como consecuencia directa de esta enfermedad, principalmente en países de ingresos bajos y medios. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) clasificó a México como número uno en prevalencia de diabetes en el mundo.²2. Organization for Economic Co-Operation and Development. Health at a Glance 2009, OECD Indicators. Paris: OECD Publishing, 2009:200.^,33. Organization for Economic Co-Operation and Development. Health at a glance 2011, OECD Indicators. Paris: OECD Publishing , 2011:199.^,44. Organization for Economic Co-Operation and Development. Health at a glance 2013: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing , 2013:210. Con el objetivo de reducir el riesgo de mortalidad prematura por diabetes y otras enfermedades, el gobierno mexicano lanzó en 2013 la Estrategia Nacional para la Prevención y el Control del Sobrepeso, la Obesidad y la Diabetes.⁵5. Secretaría de Salud. Estrategia Nacional para la Prevención y el Control del Sobrepeso, la Obesidad y la Diabetes. México, D.F: IEPSA, 2013:103. En este documento se establece que “por primera vez en la historia visualizamos un escenario en el que las futuras generaciones pueden ver reducidas sus esperanzas de vida”.

De los tres tipos de diabetes más comunes (tipo 1, tipo 2 y gestacional), este estudio se interesa específicamente en la diabetes tipo 1 (T1DM). Se estima que en México hay 13 500 niños entre 0 y 14 años con T1DM.⁶6. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. 7th ed. Bruselas: International Diabetes Federation, 2015:142. Eso coloca a México en el décimo lugar a nivel mundial. Algunas organizaciones sociales consideran que existen más casos, hasta alcanzar 400 000 personas con T1DM en México.⁷7. Rivera A. Piden Tratamiento Integral para Diabetes Tipo 1 [Internet]. El Universal. México, D.F. 10 de noviembre de 2015 [citado nov 15, 2015]. Disponible en: http://www.eluniversal.com.mx/articulo/nacion/sociedad/2015/11/10/piden-tratamiento-integral-para-diabetes-tipo-1
http://www.eluniversal.com.mx/articulo/n...

Aunque la T1DM es menos frecuente que la diabetes tipo 2, requiere de tratamiento constante y vitalicio para evitar complicaciones futuras. Se ha detectado que la adolescencia es una etapa en la que se tiende a abandonar el tratamiento.⁸8. Ellis DA, Podolski CL, Frey M, Naar-King S, Wang B, Moltz K. The role of parental monitoring in adolescent health outcomes: Impact on regimen adherence in youth with type 1 diabetes. J Pediatr Psychol. 2007;32(8):907-17. https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsm009
https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsm009... ^,99. Lerman-Garber I, Barrón-Uribe C, Calzada-León R, Mercado-Atri M, Vidal-Tamayo R, Quintana S, et al. Emotional dysfunction associated with diabetes in Mexican adolescents and young adults with type-1 diabetes. Salud Publica Mex. 2003;45(1):13-8. https://doi.org/10.1590/S0036-36342003000100002
https://doi.org/10.1590/S0036-3634200300... Ortiz realizó una investigación con adolescentes chilenos y en sus resultados declara que sólo 10% mostró estabilidad en la adherencia al tratamiento.¹⁰10. Ortiz Parada M. Estabilidad de la adherencia al tratamiento en una muestra de adolescentes diabéticos tipo 1. Ter Psicológica. 2008;26(1):71-80. https://doi.org/10.4067/S0718-48082008000100006
https://doi.org/10.4067/S0718-4808200800... En el caso de pacientes T1DM menores, el control de la enfermedad es monitoreada por los padres, pero en la adolescencia ellos toman las riendas del tratamiento y tienden a controlarse menos.¹¹11. Bond G, Aiken L, Somersville S. The health belief model and adolescents with insulin - dependent diabetes mellitus. Heal Psychol. 1992;11(3):190-8. https://doi.org/10.1037/0278-6133.11.3.190
https://doi.org/10.1037/0278-6133.11.3.1...

Con base en el Modelo de Creencias de la Salud (HBM, por sus siglas en inglés),¹²12. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. The Health Belief Model and HIV risk behavior change. In: DiClemente RJ, Peterson JL, editors. Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions. New York: Springer US, 1994:5-24. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-3_2
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-... esta investigación se propone generar una escala para medir las creencias de la salud en adolescentes y jóvenes mexicanos con T1DM. Lo anterior permitirá determinar el grado en que estas creencias afectan la adherencia al tratamiento y desarrollar, en un futuro, estrategias de mercadotecnia social más efectivas. A continuación se describe dicho modelo.

El Modelo de Creencias de la Salud (HBM)

El HBM ha sido uno de los marcos conceptuales más extensamente usados para explicar el cambio y mantenimiento de comportamientos relacionados con la salud y desarrollar guías teóricas para intervenciones en salud.¹³13. Champion VL, Skinner CS. The Health Belief Model. In: Glanz K, Rimer BK, K. V, eds. Health Behaviour and Health Education Theory, Research, and Practice. 4th Edition. San Francisco: John Wiley & Sons, Inc, 2008:45-65. En el HBM la probabilidad de que alguien realice una conducta saludable se explica por cuatro tipos de percepciones: susceptibilidad percibida, severidad percibida, beneficios percibidos y barreras percibidas. Susceptibilidad se refiere a la vulnerabilidad o riesgo percibido de contraer la afección. Severidad está relacionada con la seriedad percibida de la enfermedad. Incluye una evaluación de las consecuencias médicas/clínicas como de las consecuencias sociales. Los beneficios percibidos dependen de la efectividad de las acciones que el individuo percibe. Barreras percibidas son los obstáculos que el sujeto percibe para llevar a cabo el comportamiento recomendado.¹⁴14. Janz NK, Becker MH. The health belief model: a decade later. Health Educ Q. 1984;11(1):1-47. https://doi.org/10.1177/109019818401100101
https://doi.org/10.1177/1090198184011001...

En 1988, Rosenstock y colaboradores propusieron adicionar la autoeficacia al modelo HBM.¹⁵15. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. Social Learning Theory and the Health Belief Model. Health Educ Q . 1988;15(2):175-83. https://doi.org/10.1177/109019818801500203
https://doi.org/10.1177/1090198188015002... La autoeficacia se define como la creencia de que se puede ejecutar exitosamente un comportamiento recomendado.¹⁶16. Bandura A. Guide for constructing self-efficacy scales. In: Urdan FP& T, ed. Self-efficacy beliefs of adolescents. Greenwich, CT: Information Age Publishing, 2006:307-37. En 1997 los mismos autores mantienen que la autoeficacia es relevante para hacer frente a una enfermedad crónica que a menudo requiere cambios de hábitos de por vida.¹⁵15. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. Social Learning Theory and the Health Belief Model. Health Educ Q . 1988;15(2):175-83. https://doi.org/10.1177/109019818801500203
https://doi.org/10.1177/1090198188015002...

Desarrollo de escalas con base en HBM

Diversas investigaciones han generado propuestas de escalas fundadas en las dimensiones del HBM para identificar las creencias relacionadas con la diabetes. Alogna desarrolló un índice de severidad percibida de la diabetes tomando como base el Cuestionario de Cumplimiento Estandarizado.¹⁷17. Alogna M. Perception of severity of disease and health locus of control in compliant and noncompliant diabetic patients. Diabetes Care. 1980;3(4):533-4. https://doi.org/10.2337/diacare.3.4.533
https://doi.org/10.2337/diacare.3.4.533... La autora clasificó a los participantes como “obedientes” y “no obedientes” con base en la pérdida de peso previa y control de glucosa en sangre como resultado del programa de pérdida de peso. Cerkoney y Hart también emplearon este cuestionario para evaluar la adherencia al tratamiento de 30 pacientes tratados con insulina.¹⁸18. Cerkoney KA, Hart LK. The relationship between the health belief model and compliance of persons with diabetes mellitus. Diabetes Care . 1980;3(5):594-8. https://doi.org/10.2337/diacare.3.5.594
https://doi.org/10.2337/diacare.3.5.594...

Con un enfoque más holístico, Given y colaboradores midieron los conceptos básicos del HBM en 156 pacientes con diabetes.¹⁹19. Given CW, Given BA, Gallin RS, Condon JW. Development of scales to measure beliefs of diabetic patients. Res Nurs Health. 1983;6(3):127-41. https://doi.org/10.1002/nur.4770060306
https://doi.org/10.1002/nur.4770060306... Su análisis produjo una escala con seis dimensiones a las que llamaron control de los efectos de la diabetes, barreras de la dieta, soporte social para la dieta, barreras para la toma de medicamentos, impacto del trabajo en la terapia y compromiso con los beneficios de la terapia.

Harris y colaboradores diseñaron una Escala de Creencias de la Salud para medir actitudes acerca del cuidado de la diabetes, principalmente de la diabetes tipo 2, que podría ayudar a explicar el cumplimento de regímenes médicos prescritos.²⁰20. Harris R, Linn MW, Skyler JS, Sandifer R. Development of the diabetes health belief scale. Diabetes Educ. 1987;13(3):292-7. https://doi.org/10.1177/014572178701300310
https://doi.org/10.1177/0145721787013003... Brownlee-Duffeck y colaboradores también diseñaron una escala para examinar el rol de las creencias de la salud en la adherencia al tratamiento y el control metabólico en 143 pacientes ambulatorios insulinodependientes.²¹21. Brownlee-Duffeck M, Peterson L, Simonds J, Goldstein D, Kilo C, Hoette S. The role of health beliefs in the regimen adherence and metabolic control of adolescents and adults with diabetes mellitus. J Consult Clin Psychol. 1987;55(2):139-44. https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.2.139
https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.2.1...

Lewis y Bradley, por su parte, desarrollaron escalas por separado para medir las distintas dimensiones del HBM, e incluso elaboraron escalas específicas para individuos insulinodependientes y para individuos tratados con medicamentos.²²22. Lewis K, Bradley C. Measures of Diabetes-Specific Health Beliefs. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice. New York: Routledge, 2013:247-90.^,2323. Bradley C, Brewin C, Gamsu D, Moses J. Development of scales to measure perceived control of diabetes mellitus and diabetes-related health beliefs. Diabet Med. 1984;1(3):213-8. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.1984.tb01955.x
https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.1984... Procedieron a esta diferenciación debido a la observación de que las respuestas psicológicas de los pacientes son diferentes dependiendo del tipo de régimen de tratamiento.²²22. Lewis K, Bradley C. Measures of Diabetes-Specific Health Beliefs. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice. New York: Routledge, 2013:247-90.

Debido a que todas estas escalas han sido diseñadas particularmente para pacientes de países desarrollados, sin hacer distinción entre los rangos de edad de los individuos y sin una aplicación específica para personas con diabetes tipo 1, el propósito de este estudio es generar una escala definida para pacientes jóvenes con T1DM para el contexto de México. Esta herramienta permitirá identificar los factores que influyen en la adherencia al tratamiento en un segmento de edad en el que es crucial cuidarse para evitar secuelas de la enfermedad en el futuro, y así diseñar campañas de mercadotecnia social más efectivas.

Material y métodos

Diseño del instrumento de medición

Previa aceptación del protocolo de investigación por el comité local de ética de Investigación del Tecnológico de Monterrey, se desarrolló el instrumento de medición. A efecto de evaluar las cinco dimensiones del HBM propuestas por Rosenstock y colaboradores, se tomaron como punto de partida las escalas de Lewis y Bradley, para desarrollar un solo instrumento de medición con escala de Likert del 1 al 6 en donde 1 es “totalmente en desacuerdo” y 6 “totalmente de acuerdo”.¹²12. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. The Health Belief Model and HIV risk behavior change. In: DiClemente RJ, Peterson JL, editors. Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions. New York: Springer US, 1994:5-24. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-3_2
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-... ^,2222. Lewis K, Bradley C. Measures of Diabetes-Specific Health Beliefs. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice. New York: Routledge, 2013:247-90. Se escogieron las escalas para personas insulinodependientes propuestas por los autores por las siguientes razones: 1) aunque sus escalas no se enfocan únicamente a la diabetes tipo 1, la insulina es el tratamiento que debe seguir una persona con este tipo de diabetes, y 2) la validez y confiabilidad de sus escalas se encuentran ampliamente documentadas.²²22. Lewis K, Bradley C. Measures of Diabetes-Specific Health Beliefs. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice. New York: Routledge, 2013:247-90. Se tradujeron y adaptaron las barreras y beneficios establecidas por los autores, y se propusieron cuatro afirmaciones adicionales (dos barreras y dos beneficios), con lo que se obtuvo un total de 16 reactivos para esta dimensión. Para severidad y susceptibilidad (o vulnerabilidad), debido a que el segmento objetivo de este estudio es joven, se decidió considerar sólo los problemas relacionados con la diabetes de Bradley y Lewis.²²22. Lewis K, Bradley C. Measures of Diabetes-Specific Health Beliefs. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice. New York: Routledge, 2013:247-90. Se eliminaron dos de los reactivos de severidad y se tradujeron y adaptaron los reactivos restantes, con lo cual se obtuvieron 11 reactivos para severidad y 11 para susceptibilidad. Para la autoeficacia, dada la complejidad para adaptar a una sola escala los reactivos de Bradley, se tomó la decisión de desarrollar ocho nuevos reactivos siguiendo las recomendaciones de Bandura para construir escalas de autoeficacia.¹⁶16. Bandura A. Guide for constructing self-efficacy scales. In: Urdan FP& T, ed. Self-efficacy beliefs of adolescents. Greenwich, CT: Information Age Publishing, 2006:307-37.^,2424. Bradley C. Measures of Perceived Control of Diabetes. In: Bradley C, ed. Handbook of Psychology and Diabetes: a guide to psychological measurement in diabetes research and practice . New York: Routledge , 2013:291-334. En total, la escala quedó conformada por 46 afirmaciones y cinco dimensiones. A continuación, se presentan las pruebas de validación de contenido de la escala.

Validación de contenido

La primera validación de contenido se realizó en octubre de 2015 en la Ciudad de México con cinco expertos, un especialista en el HBM, un profesional de la salud, un endocrinólogo pediatra, un psicólogo y un nutriólogo, todos con más de siete años trabajando con T1DM y todos educadores en diabetes. Los 30 reactivos resultantes se evaluaron en un grupo enfoque con cinco jóvenes de entre 23 y 29 años que viven con T1DM. Los jóvenes revisaron los reactivos y realizaron sugerencias al instrumento hasta reducirlo a una escala de 25 reactivos, cinco para cada dimensión. Esos 25 reactivos dieron forma a la primera versión de la escala HBM-T1DM, para el contexto de México. En el cuadro I se muestran los reactivos, la dimensión a la que pertenecen y el número de ítem que se le asignó.

Resultados

Pruebas empíricas de fiabilidad y validez

Como prueba de estabilidad se llevó a cabo un procedimiento “test-retest” en octubre de 2015 en la Ciudad de México, con 26 adolescentes y jóvenes, entre 14 y 29 años, que viven con T1DM. Todos los participantes dieron su consentimiento informado para colaborar en el estudio y se les aplicó en dos ocasiones la escala HBM-T1DM. Estas aplicaciones se separaron por un lapso de dos semanas en las que se les entregó la escala, se leyeron las instrucciones y respondieron dudas. En ambas aplicaciones se realizaron pruebas de fiabilidad y validez.

Resultados de la primera prueba de campo

Como prueba de fiabilidad de consistencia interna se utilizó el alfa de Cronbach; sólo con fines de corroboración se presentan también los resultados del coeficiente de dos mitades de Guttman. Los reactivos de cada dimensión obtuvieron alfas de Cronbach y coeficientes de Guttman (de dos mitades) arriba de 0.8, lo que muestra una fiabilidad significante.²⁵25. Gliem JA, Gliem RR. Calculating, Interpreting, and Reporting Cronbach’s Alpha Reliability Coefficient for Likert-Type Scales. In: Midwest Research to Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education. Columbus: The Ohio State University, 2003:82-8. Adicionalmente, se realizó un análisis factorial confirmatorio para evaluar la validez convergente y discriminante. El método de rotación utilizado fue varimax. En el cuadro II se muestra la matriz de factores rotados con un nivel de corte de 0.4. En este cuadro se puede apreciar cómo los reactivos muestran correlaciones altas con las dimensiones para las que fueron creados y, de la misma forma, no muestran correlaciones altas hacia otros factores. Así, los cinco reactivos propuestos para cada dimensión convergieron en el mismo factor, lo que confirmó que la escala cuenta con validez por convergencia y por discriminación.

Resultados de la segunda prueba de campo

Dos semanas después se volvió a aplicar la misma escala exactamente al mismo grupo de sujetos. Los valores del alfa de Cronbach y dos mitades de Guttman siguen dando valores por arriba de 0.8 y por arriba de 0.9 en algunas dimensiones, lo que corresponde a niveles de fiabilidad de buena a excelente.²⁵25. Gliem JA, Gliem RR. Calculating, Interpreting, and Reporting Cronbach’s Alpha Reliability Coefficient for Likert-Type Scales. In: Midwest Research to Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education. Columbus: The Ohio State University, 2003:82-8. En el cuadro II se puede observar la matriz rotada de cargas factoriales correspondiente al análisis factorial de la segunda prueba piloto (“retest”). Aquí se confirma que cada factor corresponde a una dimensión planteada en el modelo donde los ítems convergen en su dimensión correspondiente. Esto corrobora la existencia de validez por discriminación y por convergencia, además de que sugiere la propiedad de estabilidad de la escala dado que los resultados confirman a los de la primera prueba piloto (“test”). Adicionalmente, se muestran en el cuadro II las comunalidades y el índice de fiabilidad compuesta de las cargas factoriales de los reactivos altamente asociados con cada factor (para cada uno de los modelos de análisis factorial). En general existe un alto grado de explicación de los factores del modelo hacia las variables observadas.

Análisis de estabilidad “test-retest” (pruebas de campo 1 y 2)

Para verificar la estabilidad de la escala, se realizaron pruebas comparativas que permiten obtener evidencias de que el instrumento da resultados similares, en el mismo grupo de personas, a través del tiempo. Se llevaron a cabo dos tipos de pruebas de diferencias. En el cuadro III se pueden observar las medias y las desviaciones estándar de las dos primeras pruebas piloto (“test” y “retest”). Asimismo, se muestran los resultados de la prueba t para diferencia de medias (prueba paramétrica) y los de la prueba de Wilcoxon para diferencia de rangos (prueba no paramétrica). En todos los casos se observa que las discrepancias son mínimas y las pruebas indican que no hay diferencias estadísticamente significativas dando evidencia de la estabilidad del instrumento.

Adicionalmente se calcularon las correlaciones entre los reactivos de ambas pruebas piloto. Se utilizó tanto la correlación de Pearson como la de Sperman. Se observaron específicamente las correlaciones del mismo reactivo entre ambas pruebas. En todos los casos las correlaciones fueron superiores a 0.9, lo que evidencia una correlación alta.

Prueba final

Debido a que los resultados obtenidos en las pruebas anteriores fueron satisfactorios, se determinó no realizar ajustes a la redacción de los reactivos de la escala HBM-T1DM. Sin embargo, se decidió hacer una nueva aplicación del instrumento en una muestra diferente que permitiera confirmar la validez y la confiabilidad de la escala. En este caso se tomó una muestra de= 34 jóvenes entre 14 y 29 con T1DM de la ciudad de Querétaro, a finales de octubre de 2015. El procedimiento que se siguió para la aplicación fue el mismo que en las pruebas piloto 1 y 2. Consistente con las dos pruebas anteriores, la escala muestra grados buenos de fiabilidad con coeficientes arriba de 0.8 y 0.9 en las dos pruebas antes mencionadas.

Para abordar los aspectos de validez convergente y validez discriminante, nuevamente se llevó a cabo un análisis factorial de componentes principales, agrupándose los factores de acuerdo con las dimensiones plateadas para este instrumento (cuadro IV). Asimismo, se obtuvieron valores altos en casi todas las comunalidades y en todos los valores de la fiabilidad compuesta, lo que confirma el alto grado de explicación de los factores hacia las variables observadas que convergieron en cada uno de estos factores (cuadro IV).

Para corroborar la estabilidad del instrumento entre esta tercera aplicación y las dos previas, se llevaron a cabo pruebas de diferencias por cada reactivo. Dado que la tercera prueba piloto se realizó con una muestra de sujeto distinta a los dos levantamientos anteriores, se llevaron a cabo pruebas de muestras independientes entre los datos de la tercera prueba piloto y los datos de la primera, así como entre los datos de la tercera y la segunda. Se realizaron pruebas t de diferencia de medias (paramétrica) y se realizaron pruebas Kruskal-Wallis (no paramétricas). En todos los casos se encontró que no existen diferencias estadísticamente significativas por reactivo entre las muestras comparadas. Nuevamente, esto da indicios para asumir que el inventario cuenta con indicadores de confiabilidad por estabilidad.

Validez predictiva de la escala: relación de las dimensiones de HBM con la intención de adherencia al tratamiento

Como se explicó previamente, la escala HBM-T1DM busca identificar los principales obstáculos para la adherencia al tratamiento de jóvenes con diabetes tipo 1. Si se espera que las dimensiones de las creencias de la salud expliquen la probabilidad de adherencia al tratamiento, entonces se esperaría que los reactivos de la escala HBM-T1DM conformados en los respectivos factores (variables independientes), muestren asociación estadística hacia la variable de adherencia al tratamiento (variable dependiente).¹²12. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. The Health Belief Model and HIV risk behavior change. In: DiClemente RJ, Peterson JL, editors. Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions. New York: Springer US, 1994:5-24. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-3_2
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-... Así, en el levantamiento de datos de la sección anterior (n=34), se incluyó un reactivo para medir adherencia al tratamiento: Este mes seguiré las instrucciones del médico al pie de la letra. Este reactivo se diseñó en forma de escala de actitud de 10 categorías que van de 1 (totalmente en desacuerdo) a 10 (totalmente de acuerdo). Esta variable arrojó una media de 4.8 con una desviación estándar de 1.99. En general los valores dados por los sujetos muestran una amplia dispersión a lo largo de la escala, es decir, hay pacientes que manifiestan poca probabilidad de adherencia al tratamiento así como otros que manifiestan alta probabilidad de adherencia. Se realizó un análisis de regresión lineal cuyos resultados se muestran en el cuadro V. Aquí, el grado de explicación de las dimensiones de creencias de la salud sobre la adherencia al tratamiento tiende a ser alto. De acuerdo con el coeficiente de determinación r² ajustado y al resultado de la prueba F, las dimensiones explican significativamente 98% de la variabilidad asociada con la intención de adherencia. Los coeficientes obtenidos para cada variable independiente (dimensiones), al dar valores significativos en la prueba t, tienden a corroborar que cada una de las dimensiones sí tiene un efecto en la adherencia al tratamiento. Estos resultados no sólo confirman que las dimensiones de creencias de la salud son predictores de las intenciones de seguir el tratamiento por parte del paciente con diabetes tipo 1, sino que también dan evidencias de la capacidad de validez predictiva de la escala HBM-T1DM. En el cuadro V también se presentan los resultados de un modelo de regresión ordinal con las mismas variables y con el mismo propósito. Estos resultados confirman los del modelo de regresión lineal.

Al evaluar el impacto de cada una de las dimensiones se tiene que: 1) el principal predictor son las barreras; el coeficiente de esta variable independiente resultó negativo, ya que a mayores barreras menor adherencia al tratamiento. Esto es congruente con lo expresado por Rosenstock y colaboradores;¹²12. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. The Health Belief Model and HIV risk behavior change. In: DiClemente RJ, Peterson JL, editors. Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions. New York: Springer US, 1994:5-24. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-3_2
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-... 2) la siguiente dimensión explicativa tiende a ser la autoeficacia. De acuerdo con Littlefield y colaboradores, esta dimensión es un predictor alto de la adherencia al tratamiento para adolescentes con diabetes;²⁶26. Littlefield CH, Craven JL, Rodin GM, Daneman D, Murray MA, Rydall AC. Relationship of self-efficacy and bingeing to adherence to diabetes regimen among adolescents. Diabetes Care . 1992;15(1):90-4. https://doi.org/10.2337/diacare.15.1.90
https://doi.org/10.2337/diacare.15.1.90... 3) sigue en orden de capacidad de predicción la susceptibilidad y después la dimensión de beneficios. Consistente con esto, en Rosenstock y colaboradores se dice que, aunque los dos son predictores fuertes, la susceptibilidad percibida predice mejor los comportamientos preventivos;¹²12. Rosenstock IM, Strecher VJ, Becker MH. The Health Belief Model and HIV risk behavior change. In: DiClemente RJ, Peterson JL, editors. Preventing AIDS: Theories and Methods of Behavioral Interventions. New York: Springer US, 1994:5-24. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-3_2
https://doi.org/10.1007/978-1-4899-1193-... 4) finalmente y en congruencia con la literatura previa, la severidad percibida resultó ser la dimensión que muestra el grado de asociación más bajo con la adherencia al tratamiento; sin embargo, en el presente estudio tiende a ser un predictor significativo.

Discusión

Las cinco dimensiones de creencias de la salud resultaron significativas para explicar la adherencia al tratamiento de adolescentes y jóvenes mexicanos con diabetes tipo 1, confirmando ampliamente el HBM. Aunque se puede considerar que los tamaños de muestra aquí utilizados (n=26, n=26, n=34) son pequeños, existe evidencia empírica que expone que estas dimensiones muestrales pueden ser apropiadas para el caso particular del desarrollo inicial de escalas de medición actitudinal en pruebas piloto. Johanson y Brooks evidencian cómo los intervalos de confianza para la estimación de parámetros de poblaciones a partir de estadísticos de la muestra exhiben un punto de inflexión importante a partir de las n=24 a n=30 observaciones.²⁷27. Johanson GA, Brooks GP. Initial scale development: sample size for pilot studies. Educ Psychol Meas. 2009;70(3):394-400. https://doi.org/10.1177/0013164409355692
https://doi.org/10.1177/0013164409355692... Asimismo, aunque los intervalos de confianza continúan mostrando una reducción en incrementos muestrales a partir de estos tamaños, estas reducciones son relativamente muy bajas. En la medida que el intervalo de confianza se reduce implica que la precisión de la muestra se incrementa. Los resultados obtenidos son consistentes con los de Julious.²⁸28. Julious SA. Sample size of 12 per group rule of thumb for a pilot study. Pharm Stat. 2005;4(4):287-91. https://doi.org/10.1002/pst.185
https://doi.org/10.1002/pst.185...

Lograr la adherencia al tratamiento en un paciente joven de diabetes tipo 1 es una tarea compleja debido a la influencia de factores personales como la autoeficacia percibida para atender las indicaciones del médico y la influencia del entorno y medio social. Incluir mecanismos para desarrollar la autoeficacia, por ejemplo, mejora la efectividad de las campañas de mercadotecnia social dirigidas a aumentar el cumplimiento del tratamiento.²⁹29. Cheng H, Kotler P, Lee NR. Social Marketing for Public Health: Global Trends and Success Stories. Sudbury, MA: Jones and Barlett Publishers, 2011:450. Una extensión para este estudio es replicarlo en otros países latinoamericanos, adecuando el lenguaje y realizando pruebas para verificar su confiabilidad y validez. Para la aplicación de la escala se sugiere colocar los reactivos de manera que los ítems de la misma dimensión no se encuentren juntos y asociar cada uno de ellos a escalas de actitud equilibradas (par) que vayan de totalmente en desacuerdo a totalmente de acuerdo. Finalmente, se recomienda no aplicar la escala a personas que viven con otro tipo de diabetes ya que el tratamiento de la enfermedad es diferente.

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